Науково-методичні основи створення інформаційної технології цілеспрямованого пошуку об’єктів та обробки зображень

Скорочення часу оцінки обстановки при аналізі візуальної інформації шляхом розробки науково-методичних основ створення інформаційної технології, моделей і методів цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень. Оцінка експериментальних даних.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 26.07.2014
Размер файла 95,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Отже, якість відновлення зображення, що забезпечується запропонованою інформаційною технологією, при однакових початкових параметрах не поступається якості відновлення зображення, яка забезпечується відомими стандартами стискання зображень, за умови, що запропонована технологія цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень забезпечує локалізацію областей об'єктів і їх обробку з повним збереженням якості.

Загальні висновки

У дисертації вирішена нова актуальна науково-технічна проблема створення інформаційної технології обробки зображень із збереженням якості об'єктів для оцінки обстановки в умовах реального часу обробки зображень. Проведені в дисертації дослідження, результати вирішення науково-технічної проблеми і окремих наукових завдань, а також результати розрахунків і порівняльного аналізу дали можливість отримати основні наукові і практичні результати.

У результаті дисертаційних досліджень були вирішені такі завдання:

проведений аналіз існуючих і перспективних методів обробки зображень і встановлено, що на даний момент не існує підходів та інформаційних технологій обробки зображень, об'єктів, що дозволяють реалізувати цілеспрямований пошук і компактне представлення, з повним збереженням якості представлення зображень об'єктів;

запропоновано модель цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень;

розроблено модель об'єктного представлення зображень, яка дозволяє створити інформаційну технологію цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень;

розроблено модель малорозмірного зображення, яка дозволяє вибирати параметри малорозмірного зображення для локалізації областей об'єктів;

запропоновано метод локалізації областей малорозмірних об'єктів, який дозволяє забезпечити структурне представлення зображень;

розроблено метод стискання зображень на основі структурного опису візуальної інформації;

розроблено метод стискання зображень з втратою якості, який дозволяє забезпечити компактне представлення зображень з урахуванням обмежень за об'ємом даних;

розроблено метод стискання зображень областей локалізації об'єктів з повним збереженням якості, який дозволяє реалізувати структурний опис зображень і компактне представлення зображень об'єктів з повним збереженням якості;

запропоновано технічну реалізацію програмно-апаратних засобів обробки зображень на основі об'єктного представлення візуальної інформації;

розроблено алгоритми обробки зображень, які реалізовують методи компактного представлення зображень і дозволяють забезпечити обробку зображень із збереженням якості об'єктів;

проведено порівняльну оцінку ефективності застосування розроблених методів, яка показала переваги запропонованих методів порівняно з існуючими стандартами, що дозволило стверджувати про високу ефективність стискання на основі об'єктного представлення зображень;

сформовані структури даних опису зображень на основі об'єктного представлення візуальної інформації;

розроблена прикладна інформаційна технологія цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень;

отримані акти реалізації результатів дисертаційних досліджень.

Подальший можливий перспективний шлях підвищення ефективності обробки зображень в системах обробки інформації реального часу може бути пов'язаний з науковим напрямом в області дослідження, розробки і практичним застосуванням систем електронного зору і робототехніки.

Список опублікованих праць за темою дисертації

1. Науменко М.І, Стасєв Ю.В., Рубан І.В. Технології комп'ютерних мереж АСУ військами: Підручник. - Х.: МОУ, 2004. - 458 с.

2. Науменко М.І., Стасєв Ю.В., Дуденко С.В., Нізіенко Б.І., Рубан І.В., Сумцов Д.В., Тимочко О.І. Обчислювальні засоби авіаційних комплексів: Підручник. - Х.: ХУПС, 2006. - 310 с.

3. Щербак Г.В., Мельнікова Л.І., Рубан І.В., Садовий К.В., Сорока Л.С. Сучасні телекомунікаційні мережі у цивільному захисті: Підручник. - Х.: УЦЗУ, 2007. - 255с.

4. Королев А.В., Рубан И.В., Малахов С.В. Сжатие матрицы знаков при использовании кодирования с преобразованием // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. - 1997. - № 3. - С.12-14.

5. Королев А.В., Рубан И.В., Малахов С.В., Головко В.И. Метод повышения качества восстановления изображения // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. - 1997. - №4. - С.41-45.

6. Korolyov A.V., Ruban I.V., Compression of Video Data by Boundary Element Series // Engineering Simulation. - 1998. - Vol.15. - pp. 595-605.

7. Королев А.В., Рубан И.В., Малахов С.В. Метод сжатия видеоданных посредством преобразований // Электронное моделирование. - 1999. - Т.21. №4. - С.47-55.

8. Королев А.В., Рубан И.В., Новиков В.И. Межкадровое сжатие видеоданных в системах видеоконференций // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. - 1999. - №1. - С.69-73.

9. Korolyov A.V., Ruban I.V., Malakhov S.V., Videodata Compressing Method Based on Conversions // Engineering Simulation. - 2000. - Vol.17. - pp. 497-506.

10. Рубан И.В., Малахов С.В., Королева Л.А. Комбинированный метод сжатия видеоданных // Электронное моделирование. - 2001. - Т.23. №6. - С.56-65.

11. Рубан И.В., Сумцов Д.В., Гладенко Н.И. Оценка характеристик обмена мультимедийной информацией в корпоративных сетях // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. - 2003. - № 3. - С.177-179.

12. Рубан И.В., Смеляков К.С., Осиевский С.В. Цифровая стенография. Основные требования к внедрению сообщений в изображения // Прикладная радиоэлектроника. - 2006. - Т.5. №2. - С.289-293.

13. Рубан І.В., Дуденко С.В., Колмиков М.М. Одномірне зміщене дискретне перетворення Хартлі // Системи озброєння і військова техніка. - 2006. - №. 4(8). - С.103-105.

14. Сорока Л.С., Смеляков К.С., Мешков С.Н., Рубан И.В. Применение аппарата теории распознавания образов для эффективного решения задач анализа данных по результатам термографического мониторинга // Інтегровані технології та енергозбереження. - 2007. - № 3. - С.129-133.

15. Тимочко О.І., Голубничий Д.Ю., Третяк В.Ф., Рубан І.В. Класифікація безпілотних літальних апаратів // Системи озброєння і військова техніка. - 2007. - № 1(9). - С.61-66.

16. Рубан І.В., Колмиков М.М. Оцінка ефективності стиску і якості відновлення зображень при об'єктно-орієнтованому підході до стиску зображень // Системи озброєння і військова техніка. - 2007. - № 3(11). - С.130-133.

17. Рубан І.В., Долгий Ю.С., Осієвський С.В. Модель процесу затримки в комутаційних вузлах комп'ютерних мереж // Системи озброєння і військова техніка. - 2007. - № 4(12). - С.95-97.

18. Долгов В.И., Рубан И.В., Дуденко С.В. Построение нелинейных систем на основе усеченного преобразования Фурье в конечных полях // Радиотехника: Сб. научн. тр. - Х.: ХНУРЭ, 2003. - Вып. 134. - С.121-131.

19. Рубан И.В., Королева Л.А., Петрукович Д.Е. Представление видеоданных разностью цветовых серий // Обработка информации и обеспечение надежности систем управления: Сб. научн. тр. - Х: НАНУ, ПАНИ, ХВУ, 1997. - С.47-50.

20. Королев А.В., Рубан И.В., Малахов С.В., Мануйлов В.Е. Межкадровое кодирование изображений с преобразованием // Информационные системы:. Сб. научн. тр. - Х.: НАНУ, ПАНИ, ХВУ, 1997. - Вып. 1(5). - С.135-139.

21. Рубан И.В., Клименко Л.А. Сжатие видеоданных длинами серий с загрублением цвета // Інформатика: Сб. научн. тр. - К.: Наукова думка, 1998. - Вып. 5. - С.44-48.

22. Рубан И.В. Исследование компрессионных возможностей ортогональных преобразований: Збірник наукових праць. - К.: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова, 2003. - Вып. 22. - С.163-266.

23. Рубан И.В., Колмыков М.Н., Дуденко С.В. Способ отбора коэффициентов преобразования Хартли на основе исследования свойств их адресного размещения // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. праць. - К.: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова, 2004. - Вып. 26. - С.165-172.

24. Рубан И.В. Способ адаптации сжатия изображений к динамике изменения сцены // Зб. наук. праць. - Київ: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова, 2004. - Вып. 25. - С.182-184.

25. Рубан И.В., Колмыков М.Н., Дуденко С.В. Исследование статистических свойств трансформант дискретного преобразования Хартли // Системи обробки інформації. Зб. наук. праць. - Х., 2004. Вып. 4. - С.175-181.

26. Рубан И.В., Смеляков К.С., Осиевский С.В. Выделение малоразмерных изображений объектов нерегулярного вида // Вестник национального технического университета «ХПИ»: Сб. научн. тр. Тематический выпуск: Информатика и моделирование. - Х: НТУ «ХПИ», 2006. - Вып.23. - С.125-130.

27. Рубан И.В., Смеляков К.С., Шитова О.В. Сегментация границ в условиях низкой контрастности изображения: Зб. наук. праць Харківського університету Повітряних Сил. - Х.: Харківський університет Повітряних Сил ім. І.Кожедуба, 2007. - Вип. 1(13). - С.75-78.

28. Рубан И.В., Смеляков К.С., Шитова О.В. Сегментация границ с использованием принципов кратномасштабного анализа изображений // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 1(59). - С.90-92.

29. Рубан И.В., Смеляков К.С., Шитова О.В. Критерии построения связных границ изображений // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 3(61). - С.94-96.

30. Рубан И.В. Оценка эффективности трансформационного сжатия изображений // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 4(62). - С.107-109.

31. Рубан И.В. Кодирование трансформант дискретного преобразования Хартли относительно цветовой насыщенности блока исходного изображения // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 5(63). - С.108-110.

32. Рубан И.В. Объектно-ориентированный подход к сжатию изображений // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 7(65). - С.88-90.

33. Рубан И.В. Колмыков М.Н. Сокращение разрядности коэффициентов дискретного преобразования Хартли в алгоритмах сжатия и восстановления изображений // Системи обробки інформації: Зб. наук. праць. - Х.: ХУПС, 2007. - Вип. 8(66). - С.85-88.

34. Рубан И.В. Методология объектно-ориентированного подхода к сжатию изображений // Системи управління навігації та зв'язку: Зб. наук. праць. - К.: ЦНДІНІУ, 2007. - Вип. 3 - С.112-115.

35. Рубан И.В., Колмыков М.Н., Дуденко С.В. Сравнительная оценка эффективности сжатия и восстановления статических изображений на основе дискретного преобразования Х.: Зб. наук. праць Харківського університету Повітряних Сил. - Х.: Харківський університет Повітряних Сил ім. І.Кожедуба, 2007. - Вип. 3(15). - С.103-106.

36. Рубан І.В. Модель представления и обработки изображений в системах целенаправленного поиска объектов // Системи управління навігації та зв'язку: Зб. наук. праць. - К.: ЦНДІНІУ, 2007. - Вип. 4 - С.35-39.

37. Smelyakov K.S., Ruban I.V., Smelyakov S.V., Tymochko A.I. Segmentation of small-sized irregular images // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Workshop (EWDTW'05). - Kharkov: Kharkov National University of radioelectronics (Odessa, Ukraine, September 15-19, 2005), 2005. - pp.235-241.

38. Ruban I.V., Smelyakov K.S., Smelyakova A.S. , Tymochko A.I. Low Contrast Images Edge Detector // Proceedings of Int. Conf. EWDTW 06. - Sohci: Kharkov National University of Radioelectronics, 2006. - рр. 390-396.

39. Рубан И.В., Колмыков М.Н., Резуненко А.А. Использование унитарного преобразования Хартли в рекурсивно-волновом сжатии зображений // ХІ Международная научно-практическая конференція «информационные технологи: техника, технология, образование, здоровье» Харьков (15 -16 мая) - 2003. С.6.

40. Листровой С.В., Рубан И.В., Пудов В.А., Дуденко С.В. Определение кратчайших гамельтоновых циклов в неориентированном графе // Материалы пятой международной научно-технической конференции «Проблемы информатики и моделирования» Харьков (24 - 26 ноября ) 2005. С. 35.

41. Рубан И.В., Колмыков М.Н., Калачева В.В. Модель сжатия и восстановления статических изображений // Матеріали третьої наукової конференції Харківського університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба Харків (28 -29 березня) 2007. С.73.

42. Рубан І.В., Колмиков М.М. Об'єктно-орієнтований підхід до стиску зображень, які отримані при моніторингу земної поверхні // Материалы седьмой международной научно-технической конференции «Проблемы информатики и моделирования» Харьков (29 ноября -1 декабря) 2007. С. 35.

43. Д.П. 58743 А України, 5МПК G 06 F 07/04 / І.В. Рубан, С.В. Дуденко, Д.Ю. Голубнічий, Н.А. Корольова. Пристрій для реалізації швидкого перетворення Хартлі; Заявл. 1.10.2002; Опубл. 15.08.2003., Бюл. № 8. - 4 с.

44. Д.П. 64265 А України, 5МПК G 06 F 07/04 / І.В. Рубан, С.В. Дуденко, Д.Ю. Голубнічий, М.Н.Колмиков, Н.А. Корольова. Пристрій для реалізації швидкого перетворення Хартлі; Заявл. 21.04.2003; Опубл. 16.02.2004., Бюл. № 2. - 4 с.

45. Д.П. 14431 України, 51МПК G 06 F 5/00, G 06 F 17/14 / С.В. Дуденко, І.В. Рубан, С.В. Алексєєв, М.Н. Колмиков, В.В. Калачева. Пристрій для обчислення усіченого перетворення Фур'є в залишкових класах; Заявл. 21.11.2005; Опубл. 15.05.2006, Бюл.№ 5. - 5 с.

46. Д.П. на корисну модель 23409 U України, МПК(2006) G06F 5/00 G06F 17/14 / С.В. Дуденко, І.В. Рубан, С.В. Алексєєв, Д.В. Сумцов, В.А. Пудов. Пристрій для обчислення 16-точкового зрізаного перетворення Фур'є в полі GF(28); № u 2006 13565. Заявл. 21.12.2006; Опубл. 25.05.2007, Бюл.№ 7. - 11 с.

47. Д.П. на корисну модель № 4264 України, 5МПК G 06 F 07/04 / С.В. Дуденко, І.В. Рубан, Д.В. Сумцов, В.Ф. Трет'як. Пристрій для обчислення усіченого перетворення Фур'є в остаточних класах; Заявл. 30.03.2004; Опубл. 17.01.2005, Бюл.№ 1. - 4 с.

48. Д.П. на корисну модель №23420 U України, МПК(2006) G06F 5/00 G06F 17/14 / С.В. Дуденко, І.В. Рубан, С.В. Алексєєв, О.В. Шитова, Ю.В. Данюк. Пристрій для обчислення 14-точкового зрізаного перетворення Фур'є в полі GF(28); № u 2006 13775. Заявл. 25.12.2006; Опубл. 25.05.2007, Бюл.№ 7. - 10 с.

49. Д.П. на корисну модель №23421 U України, МПК(2006) G06F 5/00 G06F 17/14 / І.В. Рубан, С.В. Алексєєв, В.В. Калачева, Ю.С. Долгий, М.М. Колмиков. Пристрій для обчислення 2-точкового зрізаного перетворення Фур'є в полі GF(28); № u 2006 13776. Заявл. 25.12.2006; Опубл. 25.05.2007,Бюл.№ 7. - 10 с.

Анотація

Рубан І.В. Науково-методичні основи створення інформаційної технології цілеспрямованого пошуку об'єктів та обробки зображень. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.06 - інформаційні технології. Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського “Харківський авіаційний інститут”, Харків, 2008.

Дисертація присвячена вирішенню важливої науково-технічної проблеми - створення інформаційної технології обробки зображень із збереженням якості об'єктів для оцінки обстановки на основі аналізу візуальної інформації в умовах реального часу обробки зображень.

У роботі запропоновані моделі і методи обробки зображень, що дозволяють забезпечити структурне представлення зображень.

Розроблена прикладна інформаційна технологія цілеспрямованого пошуку об'єктів і обробки зображень що дозволяє забезпечити обробку зображень із збереженням якості об'єктів в умовах обмеження часу на обробку.

Аннотация

Рубан И.В. "Научно-методические основы создания информационной технологии целенаправленного поиска объектов и обработки изображений".-Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.13.06 - информационные технологии. Национальный аэрокосмический университет им. М.Е. Жуковского “Харьковский авиационный институт”, Харьков, 2008.

Диссертация посвящена решению важной научно-технической проблемы - разработки информационной технологии обработки изображений с сохранением качества объектов для оценки обстановки в условиях реального времени обработки изображений.

Проведен анализ существующих и перспективных методов обработки изображений и установлено, что на данный момент не существует подходов и информационных технологий обработки изображений, позволяющих реализовать целенаправленный поиск объектов с полным сохранением качества представления изображений объектов.

Предложены модель целенаправленного поиска объектов и обработки изображений и модель объектного представления изображений.

Для разработки метода локализации областей объектов разработана модель малоразмерного изображения, предложен метод локализации областей малоразмерных объектов, позволяющий обеспечить структурное представление изображений.

Предложены модифицированный метод сжатия изображений на основе объектного (объектно-орентированого) подхода, метод сжатия изображений с потерями на основе свойств ортогонального преобразования и метод сжатия изображений объектов без потерь на основе бинарных сечений.

Представлены результаты анализа компрессионных свойств трансформант различных ортогональных преобразований, порядок разработки и составляющие процедуры методов сжатия изображений.

Разработаны метод сжатия изображений с потерей качества, позволяющий обеспечить компактное представление изображений с учетом ограничений по объему данных, и метод сжатия изображений областей локализации объектов с полным сохранением качества, позволяющий реализовать структурное описание изображений и компактное представление изображений объектов с полным сохранением качества.

Предложена техническая реализация программно-аппаратных средств обработки изображений на основе объектного представления визуальной информации, разработаны алгоритмы обработки изображений, реализующие методы компактного представления изображений и позволяющие обеспечить обработку изображений с сохранением качества объектов.

Разработана прикладная информационная технология целенаправленного поиска объектов и обработки изображений и проведена сравнительная оценка эффективности применения разработанных методов, показавшая преимущества предложенных методов в сравнении с существующими стандартами, что позволило утверждать о высокой эффективности сжатия на основе объектного представления изображений.

Summary

Ruban I.V. Scientifically methodical basis of creations of information technology of purposeful search of objects and processing of images. - Manuscript.

The dissertation on the receipt of a scientific degree of the doctor of engineering sciences after the specialty 05.13.06 - information technologies. National aerospace university “Kharkov aviation institute”, Kharkov, 2008.

The dissertation is devoted to the decision of important scientific and technical problem this is the creation of information technology of processing of images with the maintainance of quality of objects for the estimation of situation on the basis of analysis of visual information in the conditions of the real time of processing of images.

Models and methods of processing of images which allow to provide structural presentation of images in the dissertation.

The applied information technology of purposeful search of objects and processing of images is developed that allows to provide processing of images with the maintainance of quality of objects in the conditions of limit of time on treatment.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Проектування бази даних: визначення об’єктів, структура таблиць, побудова схеми даних, забезпечення цілісності даних, створення певних відношень між таблицями, створення запитів, побудова форм, оформлення об’єктів. Розробка інструкції користувача.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 19.09.2014

  • Нові інформаційні технології (НІТ) як сукупність нових засобів і методів обробки, зберігання і передачі інформації. Технологічна основа та основні принципи створення НІТ. Класифікатори техніко-економічної інформації в фінансовому контролі й аудиті.

    контрольная работа [21,5 K], добавлен 27.09.2010

  • Проблема інформаційної обробки геологічних даних. Методи побудови розрізу з відомих елементів залягання. Підготовка даних для аналізу. Ієрархія об'єктів, що беруть участь в побудовах. Розрахунок витрат на розробку та впровадження проектного рішення.

    магистерская работа [4,2 M], добавлен 17.12.2014

  • Області застосування методів цифрової обробки зображень. Динамічний діапазон фотоматеріалу. Графік характеристичної кривої фотоплівки. Загальне поняття про High Dynamic Range Imaging. Тональна компресія та відображення. Головні стегано-графічні методи.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 10.04.2014

  • Проектування розподіленої інформаційної системи із використанням технології MIDAS. Методика створення сервера прикладень за технологією MIDAS. Віддалений модуль даних - основна частина сервера прикладень. Методика створення клієнтського прикладення.

    лабораторная работа [582,2 K], добавлен 08.06.2009

  • Історія розвитку і створення Інтернет. Протоколи передачі даних. Способи організації пошуку інформації Інтернет. Пошукові системи та сервіси: Яндекс, Google, шукалка. Послідовність виконання пошуку необхідної інормації за допомогою браузера Mozilla.

    дипломная работа [4,9 M], добавлен 22.07.2015

  • Дослідження можливостей пошуку в Google за тематикою. Використання можливості розширеного тематичного пошуку для підвищення релевантності пошуку за встановленим завданням. Розширений пошук зображень. Особливості пошуку щодо країн та наукових знань.

    контрольная работа [4,6 M], добавлен 03.02.2014

  • Створення бази даних аптеки готових лікарських форм для підвищення ефективності її роботи та автоматизації обробки результатів її діяльності. Обмеження при роботі з базою даних. Аналіз системних вимог. Вибір засобів розробки інформаційної системи.

    курсовая работа [477,7 K], добавлен 09.12.2013

  • Процеси пошуку інформацій та розробка структури даних для ефективного зберігання та обробки інформації. Як приклад розглянуто бінарне дерево. Бінарні структури широко використовуються у житті,широко використовуються в багатьох комп'ютерних завданнях.

    курсовая работа [67,7 K], добавлен 24.06.2008

  • База даних як організована структура, призначена для зберігання інформації. Проектування та реалізація в СУБД MS Access інформаційної системи "База даних Internet-ресурсів тестів з психології". Розробка логічної системи даних, інструкції користувача.

    курсовая работа [5,3 M], добавлен 22.10.2012

  • Аналіз предметної області. Розробка бази даних в середовищі Microsoft SQL Server 2008. Можливості інформаційної системи. Установка зв'язків між таблицями. Створення запитів для роботи з даними (введення, видалення, редагування) та пошуку інформації.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 09.05.2016

  • Технологія пошуку інформації в мережі Інтернет. Можливості спеціальних служб, індексів. Інформаційні ресурси у каталогах. Системи мета-пошуку, пошуку в конференціях Usenet, пошуку людей. Знаходження інформації із застосуванням серверів глобального пошуку.

    реферат [38,8 K], добавлен 20.05.2011

  • Основні поняття комп’ютерної графіки. Загальна характеристика програми CorelDRAW: інтерфейс, панель інструментів, контекстне та системне меню Windows. Створення векторних об'єктів. Основи роботи з текстом. Аспекти редагування зображень та форми об'єктів.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 12.01.2011

  • Задача інформатики як науки, суть та складові частини інформації. Поняття та визначення інформаційної технології. Типова схема та функціонування інтелектуальних інформаційних систем. Рівні та структура інформаційної обчислювальної статистичної системи.

    контрольная работа [215,0 K], добавлен 04.09.2010

  • Призначення та область застосування програм, які орієнтовані на перетворення зображень з плоского в об’ємне. Основні стадії формування тривимірного зображення. Класифікація моделей і методів візуалізації. Особливості створення карти глибин по пікселям.

    курсовая работа [325,8 K], добавлен 04.06.2010

  • Криптографія – математичні методи забезпечення інформаційної безпеки та захисту конфіденційності. Огляд існуючих методів пошуку нових алгоритмів шифрування. Розробка системи оцінки ефективності криптографічних систем. Найпоширеніші методи шифрування.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 13.06.2015

  • Структура, функції, класифікація, характерні риси інформаційних систем. Складання техніко-економічного обґрунтування проекту інформаційної системи. Групи носіїв інформації залежно від способу фіксування та обробки даних. Організація екранного діалогу.

    контрольная работа [19,3 K], добавлен 19.09.2009

  • Модель обробки файлів растрових зображень. Середній квадрат яскравості. Фільтри для виділення перепадів і границь. Опис та обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Опис інтерфейсу програми. Зображення діалогового вікна програми.

    курсовая работа [664,3 K], добавлен 30.06.2009

  • Особливості та методика пошуку інформації та об’єктів у зовнішній пам’яті комп’ютера, в мережі або операційній системі Windows. Специфіка використання автономної й онлайнової довідки операційної системи. Параметри пошуку в прихованих або системних папках.

    конспект урока [885,7 K], добавлен 03.01.2010

  • Поняття та основна мета створення інформаційної системи, її різновиди та процедура побудови, підходи до обробки. Концепція баз даних та методи керування ними, предметна область і процес проектування. Структурована мова запитів SQL, елементи та оператори.

    учебное пособие [1,7 M], добавлен 14.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.