Оптимальні рішення в умовах ризику на основі апарата багатозначних відображень
Узагальнення поняття міри ризику на випадок багатовимірної випадкової величини як відповідного багатозначного відображення. Необхідні умови екстремуму для різноманітних постановок задач оптимізації портфеля та загальні підходи для їх розв’язання.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | автореферат |
Язык | украинский |
Дата добавления | 27.08.2014 |
Размер файла | 85,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Norkin V.I., Domrachev V.N., Kirilyuk V.S. About management on balance sheet of commercial bank on analysis of information of financial market // CSIT'2001, Proceedings 2nd Int. Workshop, 2001, V.3. - P. 237-245.
Kirilyuk V.S. On a nonparametric estimation of systems with risk on input-output observations // Intern. Conference Dedicated to the 65-th Anniversary of B.N.Pschenichnyi (Kyiv, June 25-28, 2002), Ukraine, 2002. - P. 22.
Kirilyuk V.S. On the class of polyhedral coherent risk measures // Int. Conf. on Problems of Decision Making under Uncertainties (PDMU-2004), (Ternopil, May 26-30, 2004), Ukraine, 2004. - P. 25.
Анотація
Кирилюк В.С. Оптимальні рішення в умовах ризику на основі апарата багатозначних відображень. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора фізико-математичних наук за спеціальністю 01.05.01 - теоретичні основи інформатики та кібернетики. - Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, 2006.
Дисертацію присвячено питанням розробки підходів та відповідного математичного апарата для прийняття оптимальних рішень в умовах ризику. Введено клас поліедральних когерентних мір ризику, а задачі оптимізації портфеля за співвідношенням зиск-ризик зведено до відповідних задач лінійного програмування, що відкриває шлях для ефективних обчислень. Досліджено різноманітні задачі оптимізації портфеля, у тому числі, при невідомих ймовірностях сценаріїв, а також для різних багатокритеріальних постановок. Вивчено проблеми оптимізації паралельно-послідовних систем з відмовами двох типів та їх узагальнення, побудовано ефективні алгоритми пошуку рішень. Розвинуто апарат багатозначних відображень: побудовано новий дотичний конус для графіка відображень та отримано нові результати щодо різних властивостей багатозначних відображень. Підхід ефективної границі для оцінювання систем за спостереженнями вхід-вихід розвинуто для випадку двох типів входів та виходів, що дозволяє досліджувати системи з ризиком.
Ключові слова: багатозначне відображення, поліедральна когерентна міра ризику, оптимізація портфеля, паралельно-послідовні системи, дотичний конус, непараметричне оцінювання систем, індекси ефективності.
Аннотация
Кирилюк В.С. Оптимальные решения в условиях риска на основе аппарата многозначных отображений. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой ступени доктора физико-математических наук по специальности 01.05.01 - теоретические основы информатики и кибернетики. - Институт кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, 2006.
Диссертация посвящена разработке подходов и соответствующего математического аппарата для принятия оптимальных решений в условиях риска. В работе введен класс полиэдральных когерентных мер риска (ПКМР) и изучены его свойства: инвариантные операции, согласованность со стохастическим доминированием второго порядка, прочее. В этот класс попадают практические все известные когерентные меры риска. Доказывается, что задачи оптимизации портфеля по соотношению прибыльность-риск при использовании таких мер риска (минимизация меры риска при гарантированной средней прибыльности и максимизация средней прибыльности при ограничениях на меру риска) сводятся к некоторым задачам линейного программирования (ЛП). Это позволяет эффективно решать такие задачи большой размерности стандартными методами. Понятие ПКМР обобщается, причем класс изучаемых мер существенно расширяется с сохранением свойства сведения задач оптимизации портфеля к задачам ЛП.
Изучаются задачи оптимизации портфеля при неопределенности, обусловленной неизвестным вектором вероятностей сценариев p0, оцениваемым включением p0 P. В такой постановке вводятся и изучаются соответствующие функционалы прибыльности g() и риска (), в терминах которых формулируются задачи оптимизации портфеля. При полиэдральности множества P портфельные задачи по соотношению g() и () сводятся к некоторым последовательностям задач ЛП. Рассматриваются также задачи оптимизации для многомерных портфелей, при этом понятия риска и прибыльности описываются в виде многозначных отображений. Изучены различные постановки таких задач: агрегация критериев, оптимизация одного из критериев при ограничениях на значения других, прочие, а также их сведение к последовательностям задач ЛП. Рассмотрены постановки оптимизации портфеля при агрегации риска и прибыльности, оптимизации по соотношению Шарпа и их сведение к задачам ЛП. Описаны необходимые условия экстремума для разнообразных портфельных задач.
Отмечены прикладные аспекты развитого математического аппарата по применению и интерпретации результатов, описана связь с известными моделями принятия решений в условиях неопределенности. Указан подход для переноса соответствующих результатов в пространства Lp.
В задаче оптимизации параллельно-последовательных систем с отказами двух типов исследованы ее качественные свойства, описаны необходимые условия экстремума для исходной целочисленной постановки и ее непрерывного аналога. Причем некоторая симметричность задачи позволяет трактовать решение как соответствующее многозначное отображение. На основе этих результатов и специфики задачи предложен эффективный алгоритм поиска оптимальных решений, пригодный для любой размерности системы. Полученные результаты о свойствах решений развиваются на системы более общего вида, а также на некоторый класс симметрических оптимизационных задач.
В работе также развивается математический аппарат многозначных отображений. Введен новый касательный конус к графику многозначного отображения, который используется для исследования различных свойств отображений: изучены условия дифференцируемости по Булигану, связь конуса с верхними выпуклыми аппроксимациями маргинальных функций, прочие. Сформулированы новые теоремы о неявных функциях для многозначных отображений, усиливающие результаты, основанные на свойствах шатра и конуса Кларка. Изучены вопросы аппроксимаций надграфиком полунепрерывных снизу функций и связанные с этим новые метрики сходимости.
Изучаются вопросы непараметрического оценивания систем по наблюдениям вход-выход. Вводится многозначное отображение системных выходов, которое позволяет развить известный подход для оценки эффективности систем на более широкий класс систем - системы с двумя типами выходов, к которым относятся, в частности, системы с рисками. Вводятся определенные понятия эффективности, индексы эффективности, формулируются соответствующие оптимизационные задачи. Предлагаемый подход описывается на примере оценки эффективности банков по соотношению прибыльность-риск.
Ключевые слова: многозначное отображение, полиэдральная когерентная мера риска, оптимизация портфеля, параллельно-последовательные системы, касательный конус, непараметрическое оценивание систем, индексы эффективности.
Abstract
Kirilyuk V.S. Optimal decisions in risk conditions on the basis of technique of set-valued maps. - Manuscript.
Thesis for a doctor's degree in physical-mathematical sciences by speciality 01.05.01 - theoretical bases of the informatics and cybernetics. - V.M. Glushkov Institute of Cybernetics NAS of Ukraine, Kyiv, 2006.
The thesis is devoted to development of approaches and appropriate mathematical technique for optimal decision making in risk conditions. The class of polyhedral coherent risk measures is introduced, and portfolio optimization problems for revenue-risk ratio were reduced to appropriate linear programming problems that clear a way for effective calculations. Different portfolio optimization problems, in particular, under unknown scenarios probabilities, and different multi-objective statement as well, are studied. Optimization problems for parallel-series systems with failures of both types and their generalizations were researched, effective algorithms for solution searching were designed. Technique of set-valued maps is developed: a new tangent cone of map graph is designed and new results as for various properties of maps are obtained. Effective frontier approach for input-output observations was developed for both types of input and output as well that allow studying systems with risks.
Key words: set-valued maps, polyhedral coherent risk measures, portfolio optimization, parallel-series systems, tangent cone, data envelopment analysis, effectiveness index.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Дискретизація задачі із закріпленим лівим і вільним правим кінцем. Необхідні умови оптимальності. Ітераційний метод розв’язання дискретної задачі оптимального керування з двійним перерахуванням. Оптимальне стохастичне керування. Мінімаксне керування.
контрольная работа [221,8 K], добавлен 19.12.2010Метод розв’язків рівнянь більш високих порядків. Вибір методу розв'язання задачі Коші. Методи розв'язання крайових задач розглядаються на прикладі звичайного диференціального рівняння другого порядку. Вибір методу інструментальних засобів вирішення задач.
курсовая работа [132,0 K], добавлен 03.12.2009Огляд та аналіз методів розв’язання системи диференціальних рівнянь та вибір методів рішення. Алгоритми методів Ейлера. Вибір методу рішення задачі Коші. Рішення диференціальних рівнянь. Отримання практичних навиків програмування на мові Паскаль.
курсовая работа [174,3 K], добавлен 06.03.2010Види рівнянь та методи їх розв’язань. Чисельні методи уточнення коренів, постановка задачі. Рішення нелінійного рівняння методом простих та дотичних ітерацій. Використання програмних засобів. Алгоритми розв’язку задач. Програми мовою С++, їх тестування.
курсовая работа [232,2 K], добавлен 12.02.2013Застосування симплекс-методу для розв’язання оптимізаційних задач лінійного програмування, що містять три змінні. Функції ітераційної обчислювальної процедури, що виконують приведення до зручного для розв’язання оптимального вигляду ЗЛП за кілька кроків.
курсовая работа [359,5 K], добавлен 18.09.2013Алгоритми розв’язання задач у вигляді блок–схем. Використання мови програмування MS VisualBasic for Application для написання програм у ході вирішення задач на одномірний, двовимірний масив, порядок розв’язання задачі на використання символьних величин.
контрольная работа [742,9 K], добавлен 27.04.2010Загальні відомості та геометричний зміст розв'язання задачі Коші. Використання методу Ейлера для розв'язання звичайних диференціальних рівнянь першого порядку. Розробка блок-схеми та реалізація алгоритму в середовищі програмування Borland Delphi 7.0.
курсовая работа [398,1 K], добавлен 14.10.2012Стандартний спосіб розв’язання задачі Коші для звичайного диференціального рівняння першого порядку чисельними однокроковими методами. Геометричний зміст методу Ейлера. Побудова графіку інтегральної кривої. Особливість оцінки похибки за методом Рунге.
курсовая работа [112,9 K], добавлен 30.11.2009Аналіз мережевих протоколів та їх основних параметрів. Описання алгоритму розв’язання задач написання мережевих програм, та реалізація їх на базі Winsock. Створення простого чату для передачі повідомлень користувачів, на основі протоколів IEEE та ISO.
курсовая работа [86,1 K], добавлен 17.06.2015Виконання "ручного" розв'язування рівняння методом Ньоютона. Розробка програми на мові С#, яка реалізує введення вихідних даних, розв'язання заданого рівняння, виведення результатів у зручній формі на екран. Визначення початкового наближення кореня.
лабораторная работа [120,9 K], добавлен 19.01.2022Графічне зображення методу половинного ділення. Вибір методу інструментальних засобів вирішення задач. Розробка логічної частини програми для розв’язання нелінійного рівняння методами половинного ділення та січних. Особливість кодування на мові Паскаль.
курсовая работа [135,5 K], добавлен 30.11.2009Технологія візуального проектування. Аналітичне розв’язання задачі в загальному вигляді. Програмування в консольному режимі. Сценарій розв’язання задачі в Delphi та блок-схема алгоритму. Програмний код додатку та опис інтерфейсу з екранними копіями.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.06.2009Визначення і розв’язання задачі Коші для звичайних диференціальних рівнянь першого порядку методом Ейлера, алгоритм розв’язання, похибка при вирішенні. Складання блок-схеми. Реалізація алгоритму у середовищі Borland Pascal. Результат роботи програми.
курсовая работа [264,0 K], добавлен 20.08.2010Лінійне програмування як один з найбільш популярних апаратів математичної теорії оптимального управління рішень. Опис існуючих методів розв’язку задач лінійного програмування. Завдання, основні принципи, алгоритми і головна мета лінійного програмування.
курсовая работа [363,8 K], добавлен 03.12.2009Розв’язання системи рівняння методом Гауса за схемою з частковим вибором головного елементу. Рішення задачі Коші методом Рунге-Кутта. Знаходження моментів кубічних сплайнів методом прогонки. Розв’язування системи нелінійних рівнянь методом Ньютона.
контрольная работа [252,3 K], добавлен 04.06.2010Логарифмічна спіраль у координатній площині та її властивості. Математичне розв’язання задачі на основі теоретичного матеріалу з аналітичної геометрії. Створення Windows-додатка в середовищі візуального програмування Delphi. Розробка алгоритмів процедур.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 30.10.2009Постановка задачі багатокритеріальної оптимізації та її та математична модель. Проблеми і класифікація методів вирішення таких задач, способи їх зведення до однокритеріальних. Метод послідовних поступок. Приклад розв'язування багатокритеріальної задачі.
курсовая работа [207,3 K], добавлен 22.12.2013Задача лінійного програмування. Розв’язання задачі геометричним методом. Приведення системи рівнянь до канонічного вигляду. Розв’язання симплекс-методом. Розв’язок двоїстої задачі. Задача цілочислового програмування і дробово-лінійного програм.
контрольная работа [385,2 K], добавлен 04.06.2009Характерна особливість ігрових задач. Основні види ігрових задач: з повною та неповною інформацією. Методи знаходження планів гри і оптимальних стратегій для таких ігор, як шахи, шашки, "хрестики-нулики". Способи побудови систем штучного інтелекту.
контрольная работа [588,5 K], добавлен 22.01.2015Розгляд та аналіз основних способів розв’язання звичайних диференціальних рівнянь за методом Рунге-Кутта з автоматичним вибором кроку. Способи оцінки погрішності і збіжності методу Рунге-кутти четвертого порядку з автоматичним вибором довжини кроку.
контрольная работа [31,0 K], добавлен 18.01.2013