Моделирование системы обработки непрерывно-дискретного потока входных данных



Список литературы

1.Культин Н.Б. C++ Builder.

2.Советов, Яковлев. Моделирование систем

3.Тарасенко, Перегудов. Введение в системный анализ

4.Курс лекций по моделированию



Приложения

Пользовательские формы и основы работы с программ

Первый уровень декомпозиции

Рисунок П.1. Пользовательская форма первого уровня декомпозиции

Во вкладке «Таблица» происходит подключение БД. При нажатии в меню на кнопку «Файл» открывается диалоговое окно с меню, в котором нужно выбрать «Загрузить Базу Данных» (Рисунок П.2).

Рисунок П.2. Открытие Базы Данных

После открытия базы на вкладке «Таблица» нужно выбрать из выпадающего списка нужную таблицу. После этого на вкладке отобразится выбранная таблица (Рисунок П.3).

Рисунок П.3. Отображение исходных данных

Если потребуется добавить эпоху, то для этого существует кнопка «Вставить строку». После нажатия на нее в таблице появляется новая эпоха (Рисунок П.4).

Рисунок П.4. Добавление эпохи

После нажатия на кнопку «Выбор таблицы» становится видимой следующая вкладка - «1-2 уровень» (Рисунок П.5).

Рисунок П.5. Вкладка 1-2 уровень на форме

При нажатии в меню на кнопку «Файл» открывается диалоговое окно с меню, в котором нужно выбрать «Показать рисунок». (Рисунок П.6).

Рисунок П.6. Диалоговое окно выбор рисунка

После выбора рисунка при нажатии на кнопку «Показать рисунок» откроется вторая форма «Рисунок» (Рисунок П.7).

Рисунок П.7. Форма «Рисунок»

При нажатии на кнопку «Расчет» появляется таблица с просчитанными данными (Мю и Альфа), а после нажатия на кнопку «График» появляется график по этим данным (Рисунки П.8, П.9):

Рисунок П.8. Просчитанные координаты фазовой траектории

Рисунок П.9. График

Затем следует в поле «А» ввести коэффициент сглаживания, который находится в интервале [0;1] с шагом h=0,1. После нажатия на кнопку «Расчет» и «График» в таблице появляются прогнозные значения, и строится график (Рисунок П.10)



Рисунок П.10. Прогноз

Затем следует в поле «eps» ввести фазовую точность, которая находится в интервале [0;1] с шагом h=0,0001. После нажатия на кнопку «Расчёт» отображается таблица, в которой содержатся данные, информирующие нас о состоянии устойчивости, а также строится график устойчивости (Рисунок П.11).



Рисунок П.11. Оценка устойчивости

Во вкладки появится сообщение, информирующее об устойчивости системы. Если система неустойчива, то будут указаны те элементы, в которых система не является устойчивой. После нажатия на кнопку «Расчёт» появляется вкладка «1-2 уровень».

Рисунок П.12. Сообщение

Второй уровень декомпозиции:

Рисунок П.13. Пользовательская форма второго уровня декомпозиции

Изначально не все кнопки и надписи являются видимыми и доступными. Пользователь начинает работу с нажатия в меню «Здание» кнопки «Редактор». После этого становится доступным окно ввода количества блоков и появляется кнопка «Пересоздать». После нажатия на нее, появится кнопка «Выберите блок». Нажав на кнопку «Выберите блок» появляется выпадающий список. В выпадающем списке пользователь выбирает любой блок, после чего появляются список свободных марок, среди которых под выпадающим списком блоков. Отобразится второе окно списка с надписью «Марки блока». Двойным щелком левой кнопкой мыши можно перенести необходимые точки из первого списка (список всех точек) во второй. Точно также двойным нажатием можно вернуть точку обратно в первый список. После ввода нужного числа точек «Марки блока». После этого появится информационное сообщение о том, что количество точек на блоках неравное (Рисунок П.14):

Рисунок П.14. Сообщение о блоках

После закрытия сообщения, если пользователь хочет сразу заполнить все блоки, он нажимает на кнопку «Выберите блок», затем в выпадающем списке выбирает следующий блок и выполняет действия, аналогичные тем, что описаны в предыдущем абзаце.

Затем необходимо закрыть «Редактор», а после - на кнопки «Расчет». При этом на вкладке в таблице появятся все рассчитанные данные: координаты фазовой траектории, прогноз, границы устойчивости и информация об устойчивости (Рисунок П.15):

Рисунок П.15. Рассчитанные данные и графики по текущему блоку

В таблице расчёта, в котором будет содержаться информация об устойчивости текущего блока (т.е. того, над которым в последний раз производились расчеты). Становится видимой вкладка «3 уровень»

При нажатии на кнопку «График» строится график устойчивости всех блоков (Рисунок П.16):

Рисунок П.16. График устойчивости для всех блоков



Словарь терминов

АБСТРАГИРОВАНИЕ - установление общих свойств и сторон объекта (или объектов), замещение объекта или системы ее моделью.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ - это система, предназначенная для автоматизации научных экспериментов, а также для моделирования изучаемых объектов, процессов, явлений, изучение которых натурным способом затруднено.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ (АСУ) - система, которая представлена совокупностью методов и средств организационных компонентов, обеспечивающих управление сложным объектом или процессом в соответствии с заданной целью.

АГРЕГИРОВАНИЕ - это сбор сведений о системе (объекте), где исследуется не сам объект в целом, а изначально элементарный объект, входящий в состав системы.

АДАПТАЦИЯ - это процесс изменения структуры, алгоритмов и параметров системы на основе информации, получаемой в процессе управления с целью достижения оптимального состояния или поведения системы при начальной неопределённости.

АДЕКВАТНОСТЬ - это правильность отображения в модели правил свойств объектов в той мере, которая необходима для достижения цели.

АКТУАЛИЗАЦИЯ - получение информации с помощью активизации, инициализации ее, т.е. переводом из статического (неактуального) состояния в динамическое (актуальное) состояние; при этом все необходимые связи и отношения (открытой) системы с внешней средой должны быть учтены (именно они актуализируют систему).

АКТУАЛЬНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ - своевременность (свойство объективной информации).

АЛГОРИТМ - это точное описание последовательности действий для достижения указанных целей.

АНАЛИЗ - разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязей.

АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ - анализ, с помощью которого исследователь может установить, насколько тесна связь между двумя и более случайными величинами.

АНАЛИЗ ДИСПЕРСИОННЫЙ - анализ, который позволяет проводить при обработке результатов моделирования проверку нулевой гипотезы о тождественности выборочной и генеральной дисперсий.

АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ - анализ, который дает возможность построить модель, наилучшим образом (минимизированная функция ошибки) соответствующую набору данных, полученных в ходе машинного эксперимента с системой S.

ВНУТРЕННЯЯ, ВНУТРИСИСТЕМНАЯ ИНФОРМАЦИЯ (по отношению к данной системе) - информация, которая хранится, перерабатывается, используется только внутри системы, т.е. актуализируемая лишь только подсистемами системы.

ВОСХОЖДЕНИЕ ОТ АБСТРАКТНОГО К КОНКРЕТНОМУ - получение знаний о системе на основе знаний о его абстрактных проявлениях в сознании, в мышлении.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ - 1) получение информации с помощью наглядного или визуального представления состояний актуализированной системы. Визуализация предполагает возможность выполнения в системе операции типа “передвинуть”, “повернуть”, “укрупнить”, “уменьшить”, “удалить”, “добавить” и т.д. (как по отношению к отдельным элементам, так и к подсистемам системы), т.е. - это метод визуального восприятия информации; 2) получение знаний о системе созданием особой среды, обстановки, ситуации (в которую помещается исследуемая система и/или ее исследующий субъект), которую реально, без этой среды невозможно реализовать и получить соответствующие знания.

ВРЕМЯ - мера обратимости (необратимости) материи, событий.

ВХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ - информация, которую система воспринимает от окружающей среды.

ВЫХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ (по отношению к окружающей среде) - информация, которую система выдает в окружающую среду.

ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА - это система, обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ отображения и распределения пространственно координируемых данных.

ГЛАВНАЯ ЦЕЛЬ СУЩЕСТВОВАНИЯ ИС - получение и работа с информацией.

ДАННЫЕ - обработанные сигналы, приведенные к цифровому, графическому или др. виду.

ДЕДУКЦИЯ - получение знания о подсистемах по знаниям о системе; дедуктивное мышление - определение проблемы и поиск затем ситуации его разрешающей.

ДЕКОМПОЗИЦИЯ - это подробное описание элементов объекта и их свойств, функций взаимосвязи между элементами, такое описание может продолжаться до тех пор, пока не перейдём к элементарной неделимой части.

ДЕМОДУЛЯЦИЯ - выделение изменения параметра синусоиды сигнала в чистом виде («снятие» модуляции).

ДЕСИЖЕНСНАЯ МОДЕЛЬ - это модель, основанная на достижении какой-то конкретной цели, т. е. развитие системы и ее функционирование имеет предел - цель.

ДИСКРЕТИЗАЦИЯ МОДЕЛИ - это процедура, которая состоит в преобразовании непрерывной информации в дискретную.

ДОСТОВЕРНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ - получение информации на основе реальных фактов и событий (свойство объективной информации).

ЗАДАЧА - некоторое множество исходных посылок (входных данных к задаче), описание цели, определенной над множеством этих данных и, может быть, описание возможных стратегий достижения этой цели или возможных промежуточных состояний исследуемого объекта.

ИДЕАЛИЗАЦИЯ - получение знаний о системе или о ее подсистемах путем мысленного конструирования, представления в мышлении систем и/или подсистем, не существующих в действительности.

ИНГЕРЕНТНОСТЬ - это возможность адекватного восприятия информации и потребность в этой информации, востребованность (свойство объективной информации)

ИНДУКЦИЯ - получение знания о системе по знаниям о подсистемах; индуктивное мышление - распознавание эффективных решений, ситуаций и затем проблем, которые оно может разрешать.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ - является средством построения, исследования и/или использования прагматических и/или познавательных моделей.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА (задача) - проблема человеческого интеллекта, целеполагания (выбора цели), планирования ресурсов (выбора необходимых ресурсов) и построения (выбора) стратегий его достижения.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ называют такие человеко-машинные системы, которые обладают способностью выполнять (или имитировать) какие-либо интеллектуальные процедуры, например, автоматически классифицировать, распознавать объекты или образы, обеспечивать естественный интерфейс, накапливать и обрабатывать знания, делать логические выводы.

ИНТЕРАКТИВНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА - это информационно вычислительная система, в которой обмен и передача информации производится путем диалогов.

ИНФОРМАЦИЯ - 1) это свойство материи, которое несёт сведения о состоянии объекта на основе данных о самом объекте; 2) мало изученный тип ресурсов. Информация выступает как отражение порядка, структурированности материи, как мера порядка, самоорганизации материи (и социума).

ИНФОРМАЦИЯ АПРИОРНАЯ - это информация о входе-выходе данных, внутренних состояниях системы.

ИНФОРМАЦИЯ СУБЪЕКТИВНАЯ - такая информация, которая основана на предложениях, гипотезах и носит вероятностный характер.

ИНФОРМАЦИЯ ТЕКУЩАЯ - это промежуточная информация, которая возникает в результате функционирования системы.

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА - 1) система поддержки и автоматизации интеллектуальных работ - поиска, администрирования, экспертиз и экспертных оценок или суждений, принятия решений, управления, распознавания, накопления знаний, обучения; 2) организационно-упорядоченная совокупность данных и технологий, реализующих информационные процессы.

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ - система, предназначенная для управления, как системой, так и в системе.

ИНФОРМАЦИОННАЯ СРЕДА - система взаимодействующих информационных систем, включая и информацию, актуализируемую в этих системах.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ - это обеспечение функционирования единой системы, классификации и кодирования информации, унифицированных систем, документации и информационные массивы.

ИСТОРИЧЕСКИЙ МЕТОД - нахождение знаний о системе путем использования его предыстории - реально существовавшей или же мыслимой, возможной (виртуальной).

КЛАССИФИКАЦИЯ - это модель реальности, основанная на каких-либо признаках различия системы.

КЛАССИЧЕСКИЙ ПОДХОД - основывается на принципе агрегирования - операции образования агрегата (от «частного» к «общему»).

КОД - это сигнальное соответствие состоянию.

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ - числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности (упорядоченности), определённости, выбору состояний отображаемой системы.

КОНФИГУРАТОР - это агрегат для получения описание системы, позволяющего с необходимой и достаточной полнотой описать систему.

КОПИРОВАНИЕ - это замена одного объекта другим точно таким же.

КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВЕННЫЙ - это совокупность постулированных показателей, определенных по значимости их характеризующих соответствующих или несоответствующих свойств модели объектов.

КРИТЕРИЙ ОЦЕНКИ - это любой количественный показатель, по которому можно судить о результатах моделирования системы.

ЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД - метод нахождения знаний о системе путем воспроизведения его некоторых подсистем, связей или элементов в мышлении, в сознании.

МАКЕТИРОВАНИЕ - получение информации по макету объекта или системы, т.е. с помощью представления структурных, функциональных, организационных и технологических подсистем в упрощенном виде, сохраняющем информацию, необходимую для понимания взаимодействия и связей этих подсистем.

МАКЕТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ - оценка взаимодействия подсистем системы (разработка макетов - реализации подсистем с упрощёнными функциональными описаниями, процедурами и апробация взаимодействия этих макетов с целью удовлетворения системной цели), при этом возможно использование “макетов” критериев адекватности, устойчивости, эффективности.

МОДЕЛИРОВАНИЕ - процесс построения модели, а именно определение цели и задачи, выявление необходимых свойств, определение методов и средств обработки данных по некоторому алгоритму для достижения желаемого результата.

МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ - это моделирование, содержащее алгоритм решения какой-либо задачи.

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ - это моделирование, в котором процессы функционирования элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ГРАФИЧЕСКОЕ - это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены графиками, схемами, графами и т.д.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЕ - это моделирование, отображающее поведение объекта во времени.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ - это моделирование, которое предполагает отсутствие всяких случайных воздействий, случайных ошибок и случайных процессов.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНОЕ - это моделирование, предназначенное для описания процессов, которые предполагаются дискретными.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНОЕ - это моделирование, которое используется в случаях, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.

МОДЕЛИРОВАНИЕ и/или ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИБОРОВ - получение знания об объекте с помощью модели и/или приборов; моделирование основано на возможности выделять, описывать и изучать наиболее важные факторы и игнорировать при формальном рассмотрении второстепенные.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЕ - это моделирование, в котором реализуется модель, производящая процесс функционирования системы во времени, а также имитируются элементарные явления, составляющие процесс.

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМБИНИРОВАННОЕ - это моделирование, которое при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования и при котором производится предварительная декомпозиция процессов функционирования объекта на составляющие подпроцессы.

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ - это процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта.

МОДЕЛИРОВАНИЕ МЫСЛЕННОЕ - это моделирование, которое существует вне условий возможных для их физического создания.

МОДЕЛИРОВАНИЕ НАГЛЯДНОЕ - это моделирование, которое существует на базе представления человека о реальных объектах.

МОДЕЛИРОВАНИЕ НАТУРНОЕ - это проведение исследований на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.

МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЕ - моделирование, позволяющее отображать непрерывные процессы в системах.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛНОЕ - это моделирование, в основе которого лежит полное подобие во времени и пространстве.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИБЛИЖЕННОЕ - это моделирование, в котором некоторые функциональные стороны реального объекта не моделируются совсем.

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛЬНОЕ - это моделирование, в котором используется возможность исследования различных характеристик, либо на реальном объекте, либо на его части.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИМВОЛЬНОЕ - искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений с помощью определённой системы знаков или символов.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИЧЕСКОЕ - это моделирование, которое служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОЕ - моделирование, которое отображает вероятностные процессы и события, анализирует ряд реализаций случайного процесса, и оценивает средние характеристики.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКОЕ - это моделирование, в котором исследования проводятся на установках, сохраняющих природу явления и обладающих физическим подобием.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЕ - это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены цифровыми характеристиками, причём эти характеристики находятся между собой в строгом соответствии.

МОДЕЛЬ - 1) это подобие объекта, в котором учтены лишь те свойства объекта, которые необходимы для достижения цели; 2) это такая мысленно представимая или материально реализованная система, которая, воспроизводя реальный объект, может заменить ее так, что ее изучение даст новую полезную информацию об объекте.

МОДЕЛЬ АНАЛОГОВАЯ - это такая модель, в которой свойства реального объекта заменяются подобными (теория подобия), которая дает полезные сведения об изучаемом объекте.

МОДЕЛЬ БЕЛОГО ЯЩИКА - система, где помимо входных и выходных данных известно содержимое и есть возможность управления выходными данными через содержимое системы, т.е. существует полная возможность контроля выхода за счет вмешательства в систему.

МОДЕЛЬ БЛОЧНАЯ - это модель, которая является следствием формализации концептуальной модели, учитывает только необходимые элементы и формализует построение системы, приводя ее к практическому применению.

МОДЕЛЬ ДЕСИЖЕНСНАЯ - модель, имеющая информационный характер и соответствующая конкретным целям по принятию решений по управлению объектом, который она описывает.

МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКАЯ - это модель, которая отображает какой-либо процесс изменения состояния объекта во времени.

МОДЕЛЬ ИЗОБРАЗИТЕЛЬНАЯ - это простейшая модель, которая подобна оригиналу и лишь описывает внешние качества объекта.

МОДЕЛЬ КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ - это основополагающая теоретическая основа при разработке, отражающая основные концепции принятия решения о построении модели по намеченному плану. При изображении элементы обозначаются в виде квадратиков.

МОДЕЛЬ НЕПОЛНАЯ - модель, в основе которой лежит неполное подобие изучаемому объекту выбранной модели.

МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА - это такая мысленно-представимая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования способна заменить его так, что её изучение даст новую информацию об объекте.

МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ) - это описание объекта математическими средствами, позволяющими выводить суждения о некоторых свойствах объекта при помощи формальных процедур, функций, графиков и т.д.

МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ - это такая модель, которая отображает реальность и является формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

МОДЕЛЬ ПОЛНАЯ - в основе такой модели лежит полное подобие, проявляющееся во времени и пространстве.

МОДЕЛЬ ПРАГМАТИЧЕСКАЯ - это способ представления образцово-правильных действий или их результатов. Реальный объект всегда подгоняется под модель.

МОДЕЛЬ ПРИБЛИЖЕННАЯ - модель, в основе которой лежит приближенное подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем.

МОДЕЛЬ СИМВОЛИЧЕСКАЯ - это модель, в которой объекты описываются на формальном языке, состоящем из множества символов, правил взаимоотношений между ними и правил интерпретации.

МОДЕЛЬ СОСТАВА - то, из чего состоит система.

МОДЕЛЬ СТАТИЧЕСКАЯ - это модель, которая отражает одно состояние объекта в фиксированный момент времени.

МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ - схема функциональных связей между элементами. Схема м. б. линейной, сетевой, матричной, иерархической.

МОДЕЛЬ ЧЕРНОГО ЯЩИКА - заключается в том, что пользователю видны только входы и выходы системы, а содержимое этой системы остаётся неизвестным или сложным для изучения. Тестирование такой модели происходит методом статистических испытаний.

МОДУЛЯЦИЯ - это процесс изменения параметра синусоиды сигнала. Различают амплитудную, частотную и фазовую модуляцию.

МОРФОЛОГИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ - описание строения или структуры системы: описание совокупности А элементов этой системы и необходимого для достижения цели набора отношений R между ними.

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ - 1) это неоднозначность любого происхождения в описании системы; 2) размытость распределений случайной величины для которой устанавливается доверительный интервал.

НЕПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ - это основное свойство сигнала.

ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ - любой процесс или явление, который изучают методом моделирования. Любой объект обладает огромным количеством индивидуальных качеств, называемых свойствами.

ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА - это все, что не входит в систему.

ОПИСАНИЕ (СПЕЦИФИКАЦИЯ СИСТЕМЫ) - это описание всех её элементов (подсистем), их взаимосвязей, цели, функции при некоторых ресурсах т.е. всех допустимых состояний.

ОРГАНИЗАЦИЯ (или организованность) выступает как форма ресурсов в социуме, группе, которая определяет его структуру, включая институты человеческого общества и его надстройки, выступает как мера упорядоченности ресурсов.

ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ - полное, качественное выделение подсистем, описание их взаимодействий и структуры системы (как линейной, так и иерархической, сетевой или матричной).

ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА МОДЕЛИРОВАНИЯ - получение дополнительной информации об объекте.

ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ (СМЫСЛ МОДЕЛИРОВАНИЯ) - это получение новой информации об интересующем нас объекте.

ПАРАМЕТРИЗОВАННЫЙ КЛАСС - тип операторов такой системы, в которой содержимое известно до параметров.

ПОДСИСТЕМА - это множество элементов системы, обособленных относительно системы по каким-либо однородным свойствам.

ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ - форма организации и представления знаний, средство соединение новых и старых знаний.

ПОЛНОТА ИНФОРМАЦИИ - свойство объективной информации, обозначает, что ее должно хватать для достижения цели. Определяет качество достижения цели.

ПОЛНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ (ПФЭ) - эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов.

ПОМЕХИ (ШУМ) - это нарушение соответствия состояний объектов на сигнальном уровне посторонним воздействием.

ПРАГМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ - средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую прагматическую модель.

ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ - раздел науки, изучающий предметные аспекты системных процессов и системные аспекты предметных процессов и явлений. Это определение можно считать системным определением предметной области.

ПРЕДПРОЕКТНЫЙ АНАЛИЗ (опыта создания других аналогичных систем, прототипов, отличия и особенности разрабатываемой системы и др.) - это анализ внешних проявлений системы;

ПРИНЦИП «?t» - это универсальный принцип, позволяющий определить состояние процесса функционирования системы через заданный интервал ?t.

ПРИНЦИП МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ - заключается в том, что из всех распределений, отвечающих данным ограничениям, следует выбирать то, которое обладает максимальной дифференциальной энтропией.

ПРИНЦИП ОСОБЫХ СОСТОЯНИЙ - это принцип описания процесса, при котором ведется описание тех состояний функционирования системы, что присущи процессу только в некоторые моменты времени.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ - исследование будущего системы.

ПРОСТРАНСТВО - мера протяженности материи (события), распределения её (его) в окружающей среде.

ПРОСТРАНСТВО ФАКТОРНОЕ - многомерное пространство, в котором каждому фиксированному набору уровне соответствует определенная точка.

ПРОЦЕСС СЛУЧАЙНЫЙ - это математическая модель сигнала.

ПРОЦЕСС СТАЦИОНАРНЫЙ - 1) в узком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем; 2) в широком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем только для первых двух моментов (среднего и функции автокорреляции).

РАЗВИТИЕ - это деятельность системы со сменой целей.

РАЗВИВАЮЩИМИСЯ СИСТЕМАМИ называются системы, если в них количественные изменения характеристик элементов и их отношений в системе приводит к качественным изменениям,

РЕАЛИЗАЦИЯ - это функция параметра t сигнала.

РЕГУЛИРОВАНИЕ - коррекция управляющих параметров по наблюдениям за траекторией поведения системы, с целью возвращения системы в нужное состояние (на нужную траекторию поведения системы). При этом под траекторией системы понимается последовательность принимаемых при функционировании системы состояний системы, которые рассматриваются как некоторые точки во множестве состояний системы.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ - экономия времени, средств, сил и т.п.

РЕПРОМОДЕЛЬ - упрощенный и наглядный прототип создаваемой модели.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ - описание или представление того состояния задачи, при котором достигается указанная цель; решением задачи называют и сам процесс нахождения, описания этого состояния.

САМООРГАНИЗАЦИЯ - это движение в пространстве динамических моделей.

«СБОРКА» и ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ - реализация полноценных функциональных подсистем и критериев, оценка модели по сформулированным критериям.

СИГНАЛ - это материальный носитель информации, средство перенесения информации в пространстве и во времени или реакция объекта на внешнее или внутреннее воздействие.

СИГНАЛ ДИНАМИЧЕСКИЙ - это сигнал, в качестве которого используется динамическое состояние силовых полей.

СИГНАЛ ПЕРИОДИЧЕСКИЙ - это сигнал, мгновенное значение которого повторяется через определенные промежутки времени (периоды).

СИГНАЛ СТАТИЧЕСКИЙ - это сигнал, являющийся стабильным состоянием физических объектов.

СИНЕРГЕТИКА - междисциплинарная наука, изучающая общие идеи, методы и закономерности организации (изменения структуры, ее пространственно-временного усложнения) различных объектов и процессов, инварианты этих процессов.

СИНТЕЗ - соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей.

СИСТЕМА - это совокупность элементов, связанных между собой функциональными взаимоотношениями и существующих для достижения цели.

СИСТЕМА S - это целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы.

СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ - система, находящаяся под управлением человека, которая обычно служит для каких - либо определенных действий в помощь человека.

СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ (САПР) - система, которая предназначена для выполнения проектных работ с применением компьютерной техники, а также создание конструкторской и экологической документации на отдельные изделия, здания, сооружения.

СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКАЯ - это система без вмешательства извне человека, система существует самостоятельно.

СИСТЕМА БИОТЕХНИЧЕСКАЯ - система, в которую входят живые организмы.

СИСТЕМА БОЛЬШАЯ - это система, в которой изучение данных системы затруднительно вследствие ее размерности.

СИСТЕМА ЕСТЕСТВЕННАЯ - это система, которая появляется и существует независимо от деятельности человека.

СИСТЕМА ИМИТАЦИОННАЯ - это машинный аналог сложного реального процесса позволяет заменить эксперимент с реальным процессом функционирования системы экспериментом с математической моделью этого процесса на ЭВМ.

СИСТЕМА ИСКУССТВЕННАЯ - это система, которая возникает в результате деятельности.

СИСТЕМА ОРГАНИЗАЦИОННАЯ - это система, которая организуется полностью человеком и управляется им.

СИСТЕМА ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКАЯ - это система, частично перекладывающая управление на др. систему - помощника или до выполнения определенных действий со стороны внешней среды.

СИСТЕМНОЕ (МОРФОЛОГИЧЕСКОЕ) ОПИСАНИЕ (ПРЕДСТАВЛЕНИЕ) СИСТЕМЫ - описание системной цели, системных отношений и связей с окружающей средой, другими системами и системных ресурсов (материальных, энергетических, информационных, организационных, людских, пространственных и временных).

СИСТЕМА СЛОЖНАЯ - это система, моделирование которой затруднено вследствие нехватки информации для ее изучения или ее управления.

СИСТЕМА СМЕШАННАЯ - это комплекс искусственных и естественных систем, созданных в целях управления человеком функционирования естественной системы.

СИСТЕМНОЕ СВОЙСТВО - это доминирующее свойство, характеризующее всю систему в целом, возникает в системе в результате функционирования элементов и существует до тех пор, пока существует сама система.

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ - система понятий, методов (среди которых должен быть метод декомпозиции) и технологий для изучения, описания, реализации систем различной природы и характера, междисциплинарных проблем; это система общих законов, методов, приемов исследования таких систем.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД - изучение системы "от общего к частному" (принцип декомпозиции).

СЛОЖНАЯ СИСТЕМА - это система, если в ней не хватает ресурсов (главным образом, - информационных) для эффективного описания (состояний, законов функционирования) и управления системой - определения, описания управляющих параметров или для принятия решений в таких системах (в таких системах всегда должна быть подсистема принятия решения).

СЛОЖНОСТЬ МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА - сложность сведений о нем, зависящую от целей моделирования и уровня, на котором выполняется описание.

СПЕЦИФИКАЦИЯ ПРОГРАММЫ - это формализованное представление требований, предъявляемых программе, которые должны быть удовлетворены при ее разработке, а также описание задачи, условия и эффекта действия без указания способа его достижения.

СТРУКТУРА - это виды взаимосвязи между элементами, а также от одного элемента к другому.

СТРУКТУРА ДРЕВОВИДНАЯ - это иерархическая связь между элементами, где элемент последующего уровня подчинены элементам предыдущего уровня, причем элементы одного и того же уровня не связаны друг с другом..

СТРУКТУРА ЛИНЕЙНАЯ - это структура, отображающая явную передачу информации от предыдущего элемента к последующему.

СТРУКТУРА МАТРИЧНАЯ - это структура, отображающая отношения между элементарными объектами, которые могут быть представлены двумерными таблицами.

СТРУКТУРА СЕТЕВАЯ - это обобщение иерархических структур, они допускают произвольные связи между элементарными объектами, где каждый элементарный объект может подчиняться нескольким элементарным объектам.

СТРУКТУРНАЯ АДАПТАЦИЯ - 1) управление, создаваемое не произвольно, а в соответствии с наличными средствами; 2) перебор различных систем с одинаковыми входами до тех пор, пока не удастся достигнуть цели.

СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ - существует из элементов, структурных частей, называемых подсистемами.

СТРУКТУРНЫЕ ЧАСТИ (ПОДСИСТЕМЫ) - это группы элементов системы, сформированных по каким-либо признакам для функционирования в подсистеме, т.е. выполнения определенных действий во имя достижения общей цели.

СУБЪЕКТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ - информация, основанная на непроверенных событиях, гипотезах и носит вероятностный характер.

СХЕМА АЛГОРИТМА ОБОБЩЕННАЯ - схема, которая задает общий порядок действий без уточнения деталей.

СХЕМА АЛГОРИТМА ДЕТАЛЬНАЯ - схема, которая содержит уточнения, отсутствующие в общей схеме и показывает не только то, что надо выполнить на очередном шаге, но и как это сделать.

СХЕМА АЛГОРИТМА ЛОГИЧЕСКАЯ - схема, которая указывает упорядоченную во времени последовательность логических операций, связанных с решением задачи моделирования.

СХЕМА ПРОГРАММНАЯ - схема, отображающая порядок программной реализации моделирующего алгоритма с использованием конкретного математического обеспечения. Является интерпретацией логической схемы, но на базе конкретного алгоритмического языка.

ТЕОРИЯ ПОДОБИЯ - теория, утверждающая, что абсолютное подобие может иметь место только лишь при замене одного объекта другим точно таким же.

ТРАКТАБЕЛЬНОСТЬ МОДЕЛИ - это реализуемость модели в рамках принятых ресурсных ограничений.

УПРАВЛЕНИЕ В СИСТЕМЕ - внутренняя функция системы, осуществляемая в системе независимо от того, каким образом, какими элементами системы она должна выполняться.

УПРАВЛЕНИЕ СИСТЕМОЙ - выполнение внешних функций управления, обеспечивающих необходимые условия функционирования системы.

УРОВЕНЬ - значение, которое может принимать фактор в эксперименте.

УСТОЙЧИВАЯ СИСТЕМА - это такая система, если она сохраняет тенденцию стремления к тому состоянию, которая наиболее соответствует целям системы, целям сохранения качества без изменения структуры или не приводящим к сильным изменениям структуры системы на некотором заданном множестве ресурсов (например, на временном интервале).

«УСТОЙЧИВОСТЬ» - такое состояние, которое изменяясь, не выходит за предельно установленные параметры. Мы сами его ввели.

УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМ - способность системы сохранять свое движение по траектории (из точек состояний) и своё функционирование и она должна базироваться на самоподдержке, саморегулировании достаточно долго. Асимптотическая устойчивость системы состоит в возвращаемости системы к равновесному состоянию при t, стремящемся к бесконечности из любого неравновесного состояния.

УСТОЙЧИВОЕ СОСТОЯНИЕ - состояние, изменяемое на допустимую величину.

ФАКТОР ИЗУЧАЕМЫЙ - фактор, который включен в модель для изучения свойств системы, а не для вспомогательных целей.

ФАКТОР КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ- фактор, значения которого являются числовыми величинами, влияющими на реакцию. В противном случае - это качественный фактор.

ФАКТОР НАБЛЮДАЕМЫЙ- фактор, значения которого наблюдаются и регистрируются.

ФАКТОР УПРАВЛЯЕМЫЙ - фактор, уровни которого целенаправленно выбираются исследователем в процессе эксперимента.

ФАКТОР ФИКСИРОВАННЫЙ - такой фактор, в котором исследуются все интересующие экспериментатора значения в эксперименте. Иначе - случайный.

ФОРМАЛИЗАЦИЯ - это переход от содержимого описания объекта к его математической модели.

ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ - это деятельность системы без смены цели.

ФУНКЦИЯ РЕАКЦИИ - это функция, связывающая реакцию с факторами.

ЦЕЛЬ - образ несуществующего, но желаемого - с точки зрения задачи или рассматриваемой проблемы - состояния среды, т.е. такого состояния, которое позволяет решать проблему при данных ресурсах.

ЦЕЛЕНАПРАЛЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ СИСТЕМЫ - поведение системы (т.е. последовательность принимаемых ею состояний), ведущее к цели системы.

ЦЕЛОСТНОСТЬ - это наиболее существенная количественная характеристика системы

ЦЕЛЬ - это образ несуществующего, но желаемого и возможно осуществимого.

ШУМ ДОБАВОЧНЫЙ (БЕЛЫЙ) - искусственно введенный шум для получения правильной модели.

ЭВОЛЮЦИЯ - это движение в пространстве статических моделей процессов функционирования системы.

ЭВРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР - получение знания о системе по знаниям о подсистемах и наблюдениям, опыту.

ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ - системы, которые имеют одинаковые цели, составляющие элементы, структуру.

ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ - это объект, процесс или явление, имеющее свои структуру и законы функционирования.

ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ - это наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями.

ЭНЕРГИЯ - не полностью изученный тип ресурсов, например, мы не владеем управляемой термоядерной реакцией.

ЭНТРОПИЯ - это мера неопределенности случайного объекта, единственная характеристика, которой удалось количественно измерить.

ЭРГОДИЧНОСТЬ - это совпадение результатов усреднения по любой реализации.

ЭРГОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ - это комплексы машин, человек - оператор.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМЫ - способность системы оптимизировать (глобально-потенциально или локально-реально) некоторый критерий эффективности, например, типа соотношений "затраты на производство - объем прибыли".

Размещено на Allbest.ru

...