Хмарні обчислення

Поняття хмарних обчислень і сховища. Переваги та недоліки "хмарних технологій". Технологічні новинки у вищій освіті. "Хмарне" сховище даних і віртуалізація. Інформаційна безпека. Консолідація центрів обробки даних. Великі масиви даних та аналітика.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 06.10.2014
Размер файла 16,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Хмарні обчислення

Останнім часом в мережі все частіше і частіше зустрічаються такі вирази, як «хмарне сховище» і «хмарні обчислення». Схоже, тенденція до використання такого роду сервісів набирає обертів. Спробуємо з'ясувати, що означають ці поняття.

Отже, що таке хмарні обчислення (cloud computing)? Це ціла концепція, яка передбачає запуск і виконання додатків у вікні стандартного веб-браузера, встановленого на локальній машині, в той час як самі програми та їх дані для роботи розташовані на віддаленому сервері десь на просторах мережі. хмарний сховище віртуалізація консолідація

Іншими словами, хмарні обчислення - це таке програмно-апаратне забезпечення, яке доступне користувачеві через локальну або зовнішню всесвітню мережу у вигляді сервісу, що дає можливість користуватися виділеними ресурсами (даними, програмами, обчислювальними ресурсами) за допомогою веб-інтерфейсу і віддаленого доступу .

Локальний комп'ютер користувача стає в цьому випадку звичайним терміналом, який підключений до мережі. Ті сервери, які виробляють хмарні обчислення, називають обчислювальним хмарою. Навантаження на машини, які входять до таке «хмара», розподіляється автоматично.

Таким чином, обчислювальний хмара являє собою суперкомп'ютер, який складається деколи з дуже великої кількості машин.

Найпростішим прикладом хмарних обчислень є Пірингові мережі (p2p або peer-to-peer). Ідея належить Джону Маккарті. Саме він у далекому 1960 році вперше припустив, що в майбутньому для комп'ютерних розрахунків будуть використовуватися «загальнонародні утиліти». Проте, як і будь-яка технологія, хмарні обчислення мають як безперечні переваги, так і прикрі недоліки.

Переваги:

? зниження вимог до обчислювальних ресурсів ПК (обов'язковим є лише наявність доступу до мережі);

? безпека;

? відмовостійкість;

? швидкість обробки даних;

? економія місця на жорсткому диску;

? зниження витрат на електроенергію, обслуговування, програмне й апаратне забезпечення.

Недоліки «хмарних технологій »:

? поява монополістів, які надають послуги у цій галузі;

? залежність збереження даних користувача від хмарної фірми.

В даний час хмарні обчислення активно використовуються різними компаніями. Яскравим прикладом тому є сервіс Google Docs, який відомий гігант пропонує своїм користувачам. Він дозволяє через браузер працювати з будь-якими офісними документами.

Тим часом, компанії Yahoo!, Intel і HP створили глобальну відкриту обчислювальну лабораторію Cloud Computing Test Bed, яка охоплює безліч майданчиків. Мета цього проекту - дослідження і розробки у сфері хмарних обчислень.

Не залишається осторонь і Майкрософт. Починаючи з липня 2012 року, в Росії стартували офіційні продажі хмарної операційної системи Windows Azure. Google також випустив свою хмарну операційну систему, яка так і називається - Google Chrome OS.

Серед інших подібних ОС варто відзначити eYe OS, iCloud, Cloudo, CorneliOS, Ghost.cc, Glide OS і iCube OOS. У жовтні 2012 року в Університеті Цінхуа, який знаходиться в Пекіні, була розроблена хмарна TransOS. Відмінною рисою цієї новинки є те, що вона, як кажуть розробники, зможе управляти не тільки комп'ютерами, а і виробничим обладнанням та побутовою технікою, на зразок пральних машин і холодильників. Також вона відмінно підійде для мобільних пристроїв.

Хмарні сховища надають відмінну можливість користувачам, які відчувають нестачу місця на жорсткому диску, зберігати всю потрібну інформацію в мережі. При цьому можна користуватися обмеженим доступом, який абсолютно безкоштовний. Відзначимо такі популярні сховища, як Dropbox (2 Гб безкоштовно), e-Disk (віртуальна флешка на 4 ГБ), Google Drive (5 Гб безкоштовно), iCloud (для шанувальників Apple), Microsoft SkyDrive і Яндекс.Діск.

Як ми бачимо, технології хмарних обчислень разом з хмарними сховищами міцно увійшли в наше життя. Доказом тому є той факт, що згідно з даними TADVISER, в 2014 році доходи від різних хмарних сервісів складуть 148 800 000 000 доларів.

Технологічні новинки у вищій освіті

Корпоративна технологія продовжує розвиватись у шаленому темпі, і з ростом рівня операційної та технологічної складності вищих навчальних закладів адміністратори та співробітники ВНЗ у сфері IT ламають голови, намагаючись зрозуміти, як управляти всіма доступними технологічними можливостями.

Керівники, які приймають рішення у сфері освіти в усьому світі, намагаються краще зрозуміти, спланувати та втілити в життя технологічні тенденції, які вплинуть на їх організації в найближчому майбутньому.

У ході розмов з лідерами в галузі освіти, а також у результаті власних спостережень автор виділив найбільш актуальні проблеми.

«Хмарне» сховище даних і віртуалізація

Широке впровадження «хмарних» технологій викликало значні зміни у вищій освіті. Перехід до «хмарного» зберігання даних розглядався як можливість вирішити такі найважливіші проблеми кампусів університетів, як надання послуг електронної пошти, високотехнологічних послуг у рамках навчальних програм, планування ресурсів і програмне забезпечення як послуга. У той час як багато установ протягом кількох років вкладають кошти у віртуальні сервери, інші віртуалізують робочі столи з метою економії коштів, а також запровадження альтернативних підходів до доступу до інформації.

Інформаційна безпека

Захист від кібер-атак і загроз як внутрішніх, так і зовнішніх, звісно, не унікальний для університетів. Хоча може здатись очевидним, що кібер-безпека є пріоритетом для кожного підприємства, проте складається враження, що освіта - це не пріоритетна мета для атак. Тим не менше, та ж уразливість, через яку були вражені світові торговельні компанії вірусом Target або постраждали різні компанії від вірусу Heartbleed, також є небезпечною для вищих навчальних закладів.

Тільки за останні кілька місяців кілька відомих університетів світу були атаковані, і ці віруси йдуть не тільки від зовнішніх хакерів, а й від тих, хто перебуває всередині кампуса.

Безпека кампуса є суттєвим питанням та основним пріоритетом у школах та університетах. Відео та аналіз даних - один з пунктів, за допомогою яких департаменти безпеки кампусів намагатимуться забезпечити додатковий рівень захисту. Програмне та апаратне забезпечення для моніторингу відео стають усе більш поширеними як спосіб не тільки відстеження проблемних сфер, а і збору великих обсягів даних, за яким слідують їх аналіз і впровадження превентивних заходів, заснованих на результатах цього аналізу.

І це виходить далеко за рамки заміни перегорілих лампочок у світильниках - мова про виявлення зловмисників та їх упізнання за поведінковими ознаками. У той час як інститути консолідують центри обробки даних і сервери, головною турботою є сховища даних і керування даними для створеного контенту та відео. Цей тип відео та збір даних вимагають великої обробки й великої ємності сховища, що треба враховувати в IT-стратегії та ресурсозабезпеченні.

Консолідація центрів обробки даних

Великі університети і маленькі коледжі можуть часто виглядати як міні-уряди: кожна школа, підрозділ і відділ у будь інституції створили власний IT-департамент, виділили ресурси й персонал для підтримки його інфраструктури. Але, як і в державному уряді, консолідація має величезне значення як з точки зору економії бюджету, так і в ряді випадків для звільнення дорогоцінного простору в будівлях кампуса.

Перехід на «хмарні» технології, будь то громадські, приватні або гібридні хмари (останні викликають особливий інтерес у галузі вищої освіти), дозволяє цим інститутам забезпечити високу доступність, збільшити стійкість до зовнішніх впливів і покращити відновлюваність в аварійних ситуаціях шляхом використання послуг кількох провайдерів.

Школи з кількома департаментами IT переходять на централізований підхід і бачать значну економію, особливо коли масштабованість і гнучкість досягаються за рахунок операційної моделі «IT як послуга» (ITaaS). Зниження накладних витрат і можливість пристосовувати ресурси відповідно до критичних потреб університетської системи - це реальні фактори, що змінюють правила гри.

Великі масиви даних та аналітика

Університети пропонують великі бази даних та аналітику як свої дослідницькі можливості, для того щоб набрати провідних дослідників і вчених і залучити більше державних грантів і фінансування. Але реалізація можливостей великих масивів даних вимагає ретельного планування, щоби стати успішними в довгостроковій перспективі, і IT-керівники повинні вибирати кращі стратегії для підтримки цих нових умов.

Наприклад, вони повинні створити план аварійного відновлення. Вони повинні мати стратегію для архівування старих наборів даних у «хмарних» системах з метою звільнення внутрішніх ресурсів. Вони також повинні розглянути питання, чи є сенс вибирати гібридну «хмару», яка зберігає контроль над деякими їх даними та комп'ютерними процесами, під час переміщення інших даних з їх обмеженого середовища.

Усі ці тенденції можуть не сильно відрізнятись від тих, з якими стикаються комерційні підприємства, але вони вимагають планування та забезпечення ресурсів для того, щоб гарантувати, що університети і школи можуть використовувати технологічні рішення та продукти для забезпечення їх сучасної складної й багатогранної місії.

Боб Барвелл, ecampusnews.com

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Поняття та переваги реляційної бази, автоматизація аналізу даних. Опис основних компонентів сховища даних AS/400. Процес перетворення оперативних даних в інформаційні. Багатовимірні бази даних (MDD). Опис даних і створення файлів в інтеграційних базах.

    реферат [36,8 K], добавлен 14.01.2012

  • Основи проектування мобільного додатку для операційної системи Android з використанням хмарної бази даних Cloud Firestore. Аналіз основних труднощів, які виникають під час розробки додатків. Визначення основних переваг та недоліків хмарних баз даних.

    статья [195,3 K], добавлен 07.02.2018

  • Регулярний тип даних мови Pascal, що дозволяє в програмі задавати структуру даних, яка називається масивом. Поняття одновимірного та багатовимірного масиву. Прямі методи сортування масивів, типи даних. Таблиця результативності гравців футбольної команди.

    лекция [411,2 K], добавлен 24.07.2014

  • Розробка майбутніх програмних продуктів, управління їх вихідним кодом. Концепція та моделі надання послуг хмарних обчислень. Особливості використання системи управління версіями Git. Технологія командної роботи над проектом конфігураційного управління.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 24.07.2014

  • Поняття бази даних та основне призначення системи управління. Access як справжня реляційна модель баз даних. Можливості DDE і OLE. Модулі: Visual Basic for Applications програмування баз даних. Система управління базами даних Microsoft SQL Server 2000.

    реферат [41,2 K], добавлен 17.04.2010

  • Розробка інформаційної системи зберігання, обробки та моделювання алгоритмів обчислення статистичних даних для змагань з плавання і з інших видів спорту. Зміст бази даних, реалізація БД засобами MySQL, створення клієнтського додатка в середовищі PHP.

    дипломная работа [4,5 M], добавлен 17.09.2011

  • Використання баз даних та інформаційних систем. Поняття реляційної моделі даних. Ключові особливості мови SQL. Агрегатні функції і угрупування даних. Загальний опис бази даних. Застосування технології систем управління базами даних в мережі Інтернет.

    курсовая работа [633,3 K], добавлен 11.07.2015

  • Структура (класифікація) типів даних мови T. Pascal: прості, структуровані; стандартні модулі, їх призначення, символьні масиви. Визначення рядкового типу даних, основні операції. Стандартні засоби обробки рядків: присвоювання, порівняння, з’єднання.

    реферат [32,3 K], добавлен 13.11.2010

  • Розробка інформаційної системи зберігання, обробки і моделювання алгоритмів обчислення статистичних даних для спортивний змагань. Характеристика предметної області, архітектури бази даних, установки і запуску системи, основних етапів роботи користувача.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.12.2011

  • База даних як організована структура, призначена для зберігання інформації. Проектування та реалізація в СУБД MS Access інформаційної системи "База даних Internet-ресурсів тестів з психології". Розробка логічної системи даних, інструкції користувача.

    курсовая работа [5,3 M], добавлен 22.10.2012

  • Систематизація знань як основна функція бази даних. Логічне та фізичне проектування бази даних. Створення таблиць у базі даних, визначення основних зв'язків. Інструментальні засоби проектування та створення програмного забезпечення для обробки даних.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 29.04.2010

  • Проектування інформаційної системи для супроводу баз даних. Моделі запиту даних співробітником автоінспекції та обробки запиту про машини та їх власників. База даних за допомогою SQL-сервер. Реалізація запитів, процедур, тригерів і представлення.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.06.2012

  • Процес і результати проектування автоматизованої системи "Облік паспортних даних", призначеної для автоматизації обліку паспортних даних. Обґрунтування вибору методів та засобів обробки даних. Створення зручного графічного інтерфейсу користувача.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.09.2010

  • Аналіз предметної галузі, постановка задачі, проектування бази даних. UML-моделювання, побудова ER-діаграми, схеми реляційної бази даних у третій нормальній формі. Призначення і логічна структура. Опис фізичної моделі бази даних, програмної реалізації.

    курсовая работа [3,5 M], добавлен 28.11.2011

  • Тип як множина допустимих значень і операцій над об’єктами, формат його внутрішнього представлення. Класифікація типів даних; масиви, записи, файли, стандартні модулі. Функції і оператори роботи з рядками, засоби їх обробки: процедури і функції.

    реферат [32,3 K], добавлен 13.11.2010

  • Специфікація вимог для кожного з двох користувачів. Концептуальне та логічне проектування баз даних. Історія досліджень баз даних (програмного забезпечення). Система упрваління базами даних. Фази проектування баз даних: концептуальна, логічна, фізична.

    дипломная работа [105,8 K], добавлен 20.02.2010

  • Створення спеціалізованої програми на мові програмування Турбо Паскаль для обробки інформації, що вноситься в бази даних по приватних підприємствах. Постановка задачі і структура зберігаючих даних. Розробка алгоритмів основної програми та процедури Is.

    курсовая работа [27,0 K], добавлен 07.10.2010

  • Розгляд онтології як способу представлення знань; використання технологій Інтернет. Створення сховища даних Працевлаштування, в якому буде міститись інформація про роботодавців, організації, вакансії, безробітних. Розробка модулів для надання інформації.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 12.05.2015

  • Основні дії з файлами, які використовують програми. Диски і файли. Особливості використання даних, збережених на диску. Дискова фізична модель бази даних. Управління дисковим простором. Управління буферами даних. Стратегія заміни сторінок у фреймах.

    реферат [19,8 K], добавлен 10.08.2011

  • Архітектура багатопроцесорних систем. Особливості розподілу та обробки даних. Розмежування між паралельними і розподіленими СУБД. Створення таблиць та запитів SQL у програмі MS Access. Побудова форм та макросів для зручного управління базою даних.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 11.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.