Моделирование случайных чисел с законом распределения Релея
Конструирование с помощью равномерно распределенных чисел случайных событий, возникающих с заданной вероятностью. Результаты преобразования статистических данных в Microsoft Excel. Рассмотрение случайных величин, обладающих законом распределения Рэлея.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.11.2014 |
| Размер файла | 189,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
Лабораторный практикум
Технология приборостроения
Моделирование случайных чисел с законом распределения Релея
Работу выполнили Кузьмин Я.
Санкт-Петербург 2014
Цель работы: С помощью равномерно распределенных случайных чисел сконструировать случайные события возникающие с заданной вероятностью, и случайные величины, обладающие законом распределения Релея. excel вероятность случайный рэлей
Описание лабораторной установки:
Лабораторная работа выполняется в учебной вычислительной лаборатории на сетевых ЭВМ в ППП MS Excel.
Статистические последовательности и результаты преобразования статистических данных:
|
Моделирование случайных чисел с зак. распр. Релея. |
|||||||||||
|
№ |
датчик случайных чисел [0,1] |
случ. числа с релеевским законом распред. д = 1 |
|||||||||
|
1 |
0,17 |
0,31 |
0,9 |
0,28 |
0,25 |
-0,66 |
-0,4 |
0,8 |
-0,43 |
-0,5 |
|
|
2 |
0,77 |
0,52 |
1 |
0,64 |
0,64 |
0,54 |
0,03 |
0,99 |
0,29 |
0,28 |
|
|
3 |
0,69 |
0,5 |
0,61 |
0,93 |
0,42 |
0,38 |
0 |
0,22 |
0,86 |
-0,2 |
|
|
4 |
0,38 |
0,52 |
0,36 |
0,84 |
0,92 |
-0,24 |
0,05 |
-0,3 |
0,67 |
0,84 |
|
|
5 |
0,69 |
0,86 |
0,8 |
0,7 |
0,63 |
0,38 |
0,72 |
0,59 |
0,4 |
0,26 |
|
|
6 |
0,27 |
0,77 |
0,98 |
0,92 |
0,94 |
-0,47 |
0,55 |
0,96 |
0,84 |
0,88 |
|
|
7 |
0,15 |
0,68 |
0,65 |
0,42 |
0,67 |
-0,7 |
0,37 |
0,3 |
-0,17 |
0,34 |
|
|
8 |
0,4 |
0,36 |
0,35 |
0,12 |
0,57 |
-0,2 |
-0,3 |
-0,3 |
-0,76 |
0,14 |
|
|
9 |
0,79 |
0,43 |
0,54 |
0,04 |
0,02 |
0,59 |
-0,1 |
0,08 |
-0,93 |
-1 |
|
|
10 |
0,97 |
0,19 |
0,2 |
0,44 |
0,49 |
0,94 |
-0,6 |
-0,6 |
-0,12 |
-0 |
|
|
11 |
0,54 |
0,17 |
0,21 |
0,92 |
0,34 |
0,07 |
-0,7 |
-0,6 |
0,85 |
-0,3 |
|
|
12 |
0,45 |
0,15 |
0,47 |
0,58 |
0,48 |
-0,1 |
-0,7 |
-0,1 |
0,17 |
-0 |
|
|
13 |
0,44 |
0,95 |
0,48 |
0,43 |
0,68 |
-0,11 |
0,91 |
-0 |
-0,14 |
0,36 |
|
|
14 |
0,54 |
0,28 |
0,85 |
0,1 |
0,18 |
0,07 |
-0,4 |
0,7 |
-0,8 |
-0,6 |
|
|
15 |
0,88 |
0,5 |
0,22 |
0,67 |
0,52 |
0,77 |
0 |
-0,6 |
0,33 |
0,05 |
|
|
16 |
0,76 |
0,27 |
0,13 |
0,6 |
0,9 |
0,53 |
-0,5 |
-0,7 |
0,19 |
0,81 |
|
|
17 |
0,96 |
0,69 |
0,92 |
0,69 |
0,02 |
0,92 |
0,38 |
0,85 |
0,38 |
-1 |
|
|
18 |
0,63 |
0,39 |
0,53 |
0,81 |
0,56 |
0,25 |
-0,2 |
0,06 |
0,63 |
0,12 |
|
|
19 |
0,91 |
0,58 |
0,97 |
0,43 |
0,96 |
0,82 |
0,16 |
0,94 |
-0,14 |
0,92 |
|
|
20 |
0,22 |
0,17 |
0,14 |
0,12 |
0,05 |
-0,55 |
-0,7 |
-0,7 |
-0,75 |
-0,9 |
|
|
Математическое ожидание |
0,531 |
- |
0,06 |
||||||||
|
Дисперсия |
0,077 |
- |
0,31 |
||||||||
|
Среднеквадратического отклонения |
0,278 |
- |
0,56 |
||||||||
|
Половины поля рассеяния |
0,833 |
- |
1,67 |
||||||||
|
Минимальное значение массива |
0,018 |
- |
-0,96 |
||||||||
|
Максимальное значение массива |
0,997 |
- |
0,99 |
|
Моделирование случайных чисел с зак. распр. Релея. |
Интервалы гист-м |
Частота |
|||||||||
|
случ. числа с релеевским закон. распред. д = 10 |
[0,1] |
д = 1 |
д = 10 |
[0,1] |
д = 1 |
д = 10 |
|||||
|
6,076 |
-0,01 |
1,259 |
13,62 |
8,72 |
0,1 |
-0,8 |
-4 |
5 |
5 |
1 |
|
|
3,175 |
9,127 |
6,076 |
14,66 |
-3,68 |
0,2 |
-0,6 |
-2 |
15 |
15 |
12 |
|
|
8,718 |
6,754 |
-1,44 |
4,82 |
2,867 |
0,3 |
-0,4 |
0 |
17 |
17 |
16 |
|
|
0,107 |
-1,21 |
13,47 |
-0,48 |
0,226 |
0,4 |
-0,2 |
2 |
6 |
6 |
12 |
|
|
-2,16 |
14,71 |
3,097 |
13,95 |
-1,83 |
0,5 |
0 |
4 |
10 |
10 |
5 |
|
|
10,28 |
14,19 |
4,041 |
-2,92 |
-0,45 |
0,6 |
0,2 |
6 |
13 |
13 |
12 |
|
|
0,805 |
4,06 |
-2,84 |
11,31 |
14,33 |
0,7 |
0,4 |
8 |
6 |
6 |
10 |
|
|
1,909 |
1,511 |
9,08 |
14,64 |
13,44 |
0,8 |
0,6 |
10 |
6 |
6 |
7 |
|
|
14,29 |
4,537 |
5,624 |
-1,21 |
6,574 |
0,9 |
0,8 |
12 |
7 |
7 |
8 |
|
|
6,623 |
0,867 |
11,79 |
-0,28 |
11,58 |
1 |
1 |
14 |
15 |
15 |
8 |
|
|
14,81 |
6,169 |
-2,12 |
5,377 |
10,71 |
0 |
0 |
9 |
||||
|
3,968 |
0,861 |
4,95 |
0,77 |
0,561 |
|||||||
|
-4,83 |
-0,42 |
-3,2 |
4,707 |
0,435 |
|||||||
|
-3,28 |
5,092 |
-2,59 |
6,467 |
10,85 |
|||||||
|
-3,06 |
-1 |
7,947 |
2,376 |
-0,96 |
|||||||
|
-1,22 |
9,85 |
-2,44 |
1,468 |
11,98 |
|||||||
|
-2,48 |
8,262 |
12,75 |
8,231 |
5,059 |
|||||||
|
-1,86 |
7,572 |
4,565 |
11,08 |
6,545 |
|||||||
|
12,2 |
-1,85 |
-0,25 |
13,19 |
13,21 |
|||||||
|
5,838 |
-2,03 |
-0,18 |
14,65 |
14,38 |
|||||||
|
Математическое ожидание |
4,8748 |
||||||||||
|
Дисперсия |
34,511 |
||||||||||
|
Среднеквадратического отклонения |
5,8746 |
||||||||||
|
Половины поля рассеяния |
17,624 |
||||||||||
|
Минимальное значение массива |
-4,832 |
||||||||||
|
Максимальное значение массива |
14,809 |
Гистограммы:
Вывод: мы убедились в том, что с помощью равномерно распределенных случайных чисел можно конструировать как случайные события, возникающие с любой заданной вероятностью, так и случайные величины, обладающие практически любым законом распределения.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения. Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика. Исследование свойств выработанной им последовательности.
лабораторная работа [124,2 K], добавлен 15.06.2010Анализ способов построения генераторов случайных чисел для криптографических задач. Анализ генератора случайных чисел на основе магнитометров. Анализ статистических свойств двоичных последовательностей, полученных путем квантования данных магнитометра.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.05.2018Применение случайных чисел в моделировании, выборке, численном анализе, программировании и принятии решений. Понятие равномерного распределения вероятности. Способы получения последовательности. Правила выбора модуля. Критерий Колмогорова-Смирнова.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.03.2011Способы получения случайных чисел в программировании и их использование для решения ряда задач. Принцип действия и тестирование работы генератора случайных чисел в Borland C++, его преимущества. Генерация одномерной и двумерной случайной величины.
лабораторная работа [105,4 K], добавлен 06.07.2009Написание программы для генерации случайных чисел, в которой реализуются возможности генерации абсолютно случайных чисел. Приложение на языке С/С++. Описание узла, содержащего данные; функций и методов работы; чтения данных из памяти и вывода их на экран.
курсовая работа [172,4 K], добавлен 23.05.2012Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Представление программного решения задачи средствами языка С++.
лабораторная работа [857,7 K], добавлен 05.06.2011Применение и генерирование независимого случайного процесса. Исследование вариантов формирования случайных величин с разными законами распределения. Оценка их независимости с помощью построения гистограммы распределения в программной среде LabVIEW.
контрольная работа [611,5 K], добавлен 18.03.2011Структура и функции генератора случайных чисел. Методы предельного уменьшения ошибки второго рода. Усиление шумового сигнала. Его дискретизация по времени и аналого-цифровое преобразование. Формирование случайной последовательности и ее корреляция.
курсовая работа [299,4 K], добавлен 11.12.2014Формирование устойчивой последовательности псевдослучайных чисел с использованием метода "середины квадрата". Разработка программы для определения среднего значения чисел, среднего значения квадратов чисел и дисперсии для последовательности из 20 чисел.
лабораторная работа [1,4 M], добавлен 21.01.2015Характеристика вероятностного алгоритма и особенности его использования. Принцип работы и назначение генератора случайных чисел, сущность псевдослучайных чисел. Рассмотрение и реализация метода середины квадрата, разработка алгоритма и его кодирование.
курсовая работа [50,3 K], добавлен 18.09.2009Применение метода имитационного моделирования с использованием генератора случайных чисел для расчета статистически достоверных переменных. Создание программы на языке GPSS. Результаты моделирования диспетчерского пункта по управлению транспортом.
курсовая работа [399,9 K], добавлен 28.02.2013Разработка алгоритма и программы на языке С++ для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистически значимых различий между двумя выборками с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [763,5 K], добавлен 19.02.2014Запрос - один из объектов информационной системы. Область данных - часть формы, в которую добавляются элементы управления, связанные с полями базовых таблиц. Счетчик – автоматическая вставка последовательных или случайных чисел при добавлении записи.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 18.05.2017Основные подходы при создании Windows приложений. Изучение навыков работы с 2D графикой в Windows приложениях. Методы генерации псевдослучайных чисел. Разработка игры "Сапер" с расположением мин на основе нескольких методов генерации случайных чисел.
курсовая работа [63,2 K], добавлен 18.02.2009Основные элементы системы массового обслуживания, ее модель, принципы и задачи работы. Выбор входных распределений. Построение генераторов случайных чисел. Логика работы программы, планирование эксперимента. Результаты моделирования и рекомендации.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 05.11.2009Программа для формирования и просмотра команды для олимпиады по программированию. Генератор случайных чисел в Borland C++, методы их получения. Линейный конгруэнтный метод. Метод Фибоначчи, вихря Мерсенна. Тестирование псевдослучайных последовательностей.
курсовая работа [93,5 K], добавлен 27.09.2014Сущность и методика исследования вероятностной структуры сигналов, законы распределения случайных величин. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Разработка программы вычисления признаков и формирования обучающего множества данных.
курсовая работа [509,6 K], добавлен 03.12.2009Проверка работоспособности, оценка качества, надежности функционирования и определение статистических параметров вычислительных устройств. Особенности построения программной модели системы обработки информации, содержащей мультиплексный канал и ЭВМ.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 30.10.2013Общие сведения об алгоритмах. Свойство и этапы построения алгоритма. Нисходящее проектирование программ. Основные алгоритмические структуры. Принципы структурной алгоритмизации. Массивы случайных чисел. Ввод исходных данных. Определение и вывод данных.
методичка [435,3 K], добавлен 09.12.2014Исследование разрешающей способности сканирующего туннельного микроскопа при сканировании исследуемой поверхности острием иглы конусообразной формы. Листинг программы и построение СТМ-профилограмм нанообъектов. Тестирование генератора случайных чисел.
курсовая работа [634,0 K], добавлен 12.01.2014
