Уравнение линейной регрессии

Предприятия легкой промышленности региона. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Параметры уравнения линейной регрессии. Оценка дисперсии остатков и построение графиков. Социально-экономические показатели по Алтайскому краю.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) incognito
Дата добавления 16.11.2014
Размер файла 1,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.

    реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010

  • Примеры работы с линейной интерполяцией и её результаты в графическом виде. Алгоритм кубической сплайн-интерполяции. Используемые функции линейной, обобщенной, полиномиальной регрессии. Графические возможности программы MathCAD и редактирование графиков.

    презентация [2,7 M], добавлен 16.10.2013

  • Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Приложения для получения информации с сайта, описание функционала и интерфейса. Описание классов и используемых библиотек. Подготовка и первичный анализ данных. Тестирование logit-регрессии и линейной регрессии.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 30.06.2017

  • Идентификация объектов методом наименьших квадратов, построение линейной модели для неравноточных измерений входной величины. Численные процедуры оценивания параметров нелинейной регрессии; аналитическая модель химического реактора; линеаризация.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.12.2010

  • Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.

    контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013

  • Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.

    курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009

  • Анализ систем статистики сайтов и факторы, учитываемые при оценке посещаемости. Наиболее популярные счетчики. Построение модели оценки посещаемости сайта skalyariya.ru. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций и построение уравнения регрессии.

    отчет по практике [135,5 K], добавлен 28.04.2014

  • Решение в среде Microsoft Excel с помощью программной модели "Поиск решения" транспортной задачи, системы нелинейных уравнений, задачи о назначениях. Составление уравнения регрессии по заданным значениям. Математические и алгоритмические модели.

    лабораторная работа [866,6 K], добавлен 23.07.2012

  • Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.06.2011

  • Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016

  • Разработка программы построения графика экспериментальных точек и полинома регрессии второй степени в среде Turbo Pascal. Блок-схемы алгоритмов используемых процедур. Листинг программы. Составление вектора свободных членов и матрицы коэффициентов.

    курсовая работа [46,6 K], добавлен 24.11.2013

  • Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 с помощью программы Excel. Построение графика данной функции и ее табулирование. Расчет матрицы по исходным данным. Проведение кусочно-линейной интерполяции таблично заданной функции с помощью программы Mathcad.

    контрольная работа [1,8 M], добавлен 29.07.2013

  • Методика разработки, практической апробации программы в среде Turbo Pascal по построению графика прямой линии регрессии. Формирование блок-схемы данной программы, ее листинг. Построение графика с помощью математических формул и графического модуля Graph.

    контрольная работа [46,2 K], добавлен 22.07.2011

  • Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.

    лабораторная работа [1,5 M], добавлен 19.05.2011

  • Анализ методов идентификации, основанных на регрессионных процедурах с использованием метода наименьших квадратов. Построение прямой регрессии методом Асковица. Определение значения дисперсии адекватности и воспроизводимости, коэффициентов детерминации.

    курсовая работа [549,8 K], добавлен 11.12.2012

  • Линейно-упругие деформации твердых тел. Компьютерное объектно-ориентированное моделирование. Построение конечно-элементных соотношений для двумерных систем линейной теории упругости. Численный анализ деформированного состояния системы твердых тел.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 28.01.2013

  • Назначение и возможности пакета MATLAB. Цель интерполирования. Компьютерная реализация решения инженерной задачи по интерполяции табличной функции различными методами: кусочно-линейной интерполяцией и кубическим сплайном, а также построение их графиков.

    контрольная работа [388,3 K], добавлен 25.10.2012

  • Определение оптимального плана выпуска продукции частного предприятия по изготовлению мебели с применением метода линейного программирования (симплекс-метод). Построение схемы движения информации в подсистеме оптимального плана выпуска продукции.

    лабораторная работа [301,5 K], добавлен 08.06.2009

  • Основные методы и алгоритмы исследования. Нахождение минимума среднеквадратичного отклонения. Особенности решения нормальных уравнений. Параметры линейной аппроксимирующей функции. Расчет значений аппроксимирующей функции и среднеквадратичного уклонения.

    курсовая работа [749,3 K], добавлен 08.06.2019

  • Работа на персональном компьютере с использованием современных компьютерных технологий MS EXEL. Выполнение заданий: табулировние и построение графиков функций, вычисление корней нелинейного уравнения, финансовый анализ в Excel, решение практических задач.

    контрольная работа [5,7 M], добавлен 17.07.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.