Размещено на http://www.allbest.ru/

АУ РС(Я) СПО "Намский педагогический колледж им. И.Е. Винокурова"

Реферат

на тему: "Поисковые системы Интернета"

Выполнила студентка 2 курса группы ПО-13

Дорофеева Саргылана Григорьевна

2014 г.

Содержание

Введение

1. История развития поисковых систем

2. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем

2.1 Gopher

2.2 WAIS

2.3 WWW

2.4 AltaVista

2.5 OpenText

2.6 Infoseek

3. Поисковые роботы

4. Перспективы развития поисковых систем

Заключение

Список литературы

Введение

Каждый пользователь в Интернете может найти массу разнообразной и интереснейшей информации, а также использовать все богатейшие возможности сети.

Поисковая система - это программное обеспечение, предоставляющее доступ к коллекции слабоструктурированной информации. Ориентация на слабоструктурированные данные, т.е. данные, которые нельзя представить в виде реляционной таблицы, отличает поисковую систему от СУБД.

Основная задача поисковой системы - минимизировать время, затрачиваемое пользователем на поиск нужной информации.

Поисковые системы при использовании Интернет играют очень важную роль. В Интернете сосредоточено такое количество информации, что ее поиск уже превращается в отдельную задачу и отнимает очень много времени. Поисковые серверы выдают на запрос тысячи ссылок вместо нескольких страниц, где действительно имеется нужная информация. Пользователи всемирной сети Интернет, осознав преимущества, предоставляемые возможностью анализа пространственных данных, нуждаются в инструменте, позволяющем осуществлять быстрый и удобный поиск и доступ к цифровым снимкам местности и другой пространственной информации, сосредоточенной во многих правительственных, коммерческих и академических организациях.

1. История развития поисковых систем

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание каталогов сайтов, в которых ссылки на ресурсы группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo, открывшийся в апреле 1994 года. После того, как число сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска информации по каталогу. Это, конечно же, не было поисковой системой в полном смысле, так как область поиска была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми ресурсами сети Интернет.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler появившийся в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Лари Пейдж создали Google самую популярную на сегодняшний момент поисковую систему в мире.

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, самая популярная в русскоязычной части Интернет.

В настоящее время существует 3 основных международных поисковых системы - Google, Yahoo и MSN Search, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих можно насчитать очень много) использует в том или ином виде результаты 3 перечисленных. Например, поиск AOL (search. aol.com) и Mail.ru используют базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb - базу Yahoo.

В России основной поисковой системой является Яндекс, за ним идут Rambler, Google.ru, Aport, Mail.ru и КМ.ru

AltaVista - поисковая система. Название "AltaVista" буквально переводится как "взгляд сверху".

2. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем

2.1 Gopher

Gopher - был широко распространен в интернете и являлся предшественником World Wide Web. По некоторым данным, до 1995 года Gopher был самой динамично развивающейся технологией интернета. С помощью специальной программы Veronica непосредственно в системе Gopher осуществлялся поиск с использованием специального языка запросов, построенного на ключевых словах. Эта система работала не только задолго до появления GOPHER (RFC-1436) представляет собой систему для поиска и доставки документов, хранящихся в распределенных хранилищах-депозитариях. Система Gopher в настоящее время устарела, многие ее серверы интегрированы в сеть WEB. Но gopher явился прототипом современных интерфейсов WWW и именно делает его интересным.

2.2 WAIS

WAIS является одной из наиболее изощренных поисковых систем Internet. В ней не реализован лишь поиск по нечетким множествам и вероятностный поиск. Система позволяет использовать усечения терминов, разбиение документов на поля и ведение распределенных индексов. Не случайно именно эта система была выбрана в качестве основной поисковой машины для реализации энциклопедии "Британика" на Internet.

2.3 WWW

WWW - система для работы с гипертекстом. Потенциально она является наиболее мощным средством поиска. Гипертекст соединяет различные документы на основе заранее заданного набора слов.

Пользователь со своей стороны может задействовать возможность WWW работать с гипертекстом для связи между своими данными и данными WAIS и WWW таким образом, чтобы собственные записи пользователя как бы интегрировались в информацию для общего доступа. На самом деле этого, конечно, не происходит, но воспринимается именно так.

2.4 AltaVista

Наиболее интересная возможность AltaVista - это расширенный поиск. Здесь стоит сразу оговориться, что, в отличие от многих других систем AltaVista поддерживает одноместный оператор NOT. Кроме этого, имеется еще и оператор NEAR, который реализует возможность контекстного поиска, когда термины должны располагаться рядом в тексте документа. AltaVista разрешает поиск по ключевым фразам, при этом она имеет довольно большой фразеологический словарь. Кроме всего прочего, при поиске в AltaVista можно задать имя поля, где должно встретиться слово: гипертекстовая ссылка, applet, название образа, заголовок и ряд других полей. К сожалению, подробно процедура ранжирования в документации по системе не описана, но видно, что ранжирование применяется как при простом поиске, так и при расширенном запросе. Реально эту систему можно отнести к системе с расширенным булевым поиском.

2.5 OpenText

Информационная система OpenText представляет собой самый коммерциализированный информационный продукт в Сети. Все описания больше похожи на рекламу, чем на информативное руководство по работе. Система позволяет провести поиск с использованием логических коннекторов, однако размер запроса ограничен тремя терминами или фразами. В данном случае речь идет о расширенном поиске. При выдаче результатов сообщается степень соответствия документа запросу и размер документа. Система позволяет также улучшить результаты поиска в стиле традиционного булевого поиска. OpenText можно было бы отнести к разряду традиционных информационно-поисковых систем, если бы не механизм ранжирования.

2.6 Infoseek

Система Infoseek обладает довольно развитым информационно-поисковым языком, позволяющим не просто указывать, какие термины должны встречаться в документах, но и своеобразно взвешивать их. Достигается это при помощи специальных знаков "+" - термин обязан быть в документе, и "-" - термин должен отсутствовать в документе. Кроме этого, Infoseek позволяет проводить то, что называется контекстным поиском. Это значит, что, используя специальную форму запроса, можно потребовать последовательной совместной встречаемости слов. Также можно указать, что некоторые слова должны совместно встречаться не только в одном документе, а даже в отдельном параграфе или заголовке. Имеется возможность указания ключевых фраз, представляющих собой единое целое, вплоть до порядка слов. Ранжирование при выдаче осуществляется по числу терминов запроса в документе, по числу фраз запроса за вычетом общих слов. Все эти факторы используются как вложенные процедуры. Подводя краткое резюме, можно сказать, что Infoseek относится к традиционным системам с элементом взвешивания терминов при поиске.

3. Поисковые роботы

За последние годы Всемирная паутина стала настолько популярной, что сейчас Интернет является одним из основных средств публикации информации. Когда размер Сети вырос из нескольких серверов и небольшого числа документов до огромных пределов, стало ясно, что ручная навигация по значительной части структуры гипертекстовых ссылок больше не представляется возможной, не говоря уже об эффективном методе исследования ресурсов [8].

Эта проблема побудила исследователей Интернет на проведение экспериментов с автоматизированной навигацией по Сети, названной "роботами". Веб-робот - это программа, которая перемещается по гипертекстовой структуре Сети, запрашивает документ и рекурсивно возвращает все документы, на которые данный документ ссылается. Эти программы также иногда называют "пауками", " странниками", или "червями" и эти названия, возможно, более привлекательны, однако, могут ввести в заблуждение, поскольку термин "паук" и "странник" создаёт ложное представление, что робот сам перемещается, а термин "червь" мог бы подразумевать, что робот еще и размножается подобно интернетовскому вирусу-червю. В действительности, роботы реализованы как простая программная система, которая запрашивает информацию из удаленных участков Интернет, используя стандартные cетевые протоколы.

4. Перспективы развития поисковых систем

Исследования показывают, что поисковые средства постоянно развиваются. Совершенствование идет по всем главным аспектам: рост объемов баз данных, возможности составления запроса и дружественность интерфейса, выдача результатов и наличие дополнительных сервисных функций. Системы, которые долгое время не внедряют новых элементов и не оптимизируют уже имеющиеся функции постепенно выводятся из активного использования [14].

Ведущая тенденция последнего времени заключается в расширении числа обследуемых документов и одновременном увеличении глубины просмотра источника. Несколько лет назад поисковые средства были способны индексировать только несколько миллионов источников, которые на тот период включали web-страницы, статьи конференций Usenet, файлы Gopher и FTP серверов. Современные системы в среднем индексируют порядка 50 миллионов документов. При этом скорость работы не только не снизилась, но даже увеличилась за счет использования новейшего программного и аппаратного обеспечения.

Однако даже более важным является то, что поисковые механизмы последнего поколения индексируют все слова на web-странице или в статье из конференции, в то время как ранее область индексирования ограничивалась как правило названием, заголовками, первыми несколькими строками и адресом документа. Это существенно ограничивало возможность выявления материалов по узкой тематике, поскольку результаты поиска не всегда отражали реально существующие данные. Устранив этот недостаток, современные поисковые системы стали намного более надежными, чем их предшественники.

В ближайшем будущем полнотекстовое индексирование утвердится в качестве неотъемлемой характеристики поисковых средств, которые собираются серьезно конкурировать. На мой взгляд, это один из ключевых параметров будущего развития поисковых инструментов.

Следующая важнейшая черта - совершенствование внутреннего поискового механизма, выражающееся в увеличении числа операторов и других элементов составления запросов. Общепринятой становится возможность искать данные на любых языках. Все это дает возможность составлять поисковое предписание с большой степенью точности, что, конечно же, повышает релевантность получаемых результатов.

Немаловажной тенденцией является оптимизация выдачи результатов поиска. В данном случае можно с уверенностью утверждать, что поисковые средства становятся более интеллектуальными. Программа анализирует расположение слов в документе, их повторяемость и общее количество. На этой основе перечень ссылок выдается в порядке соответствия запросу, причем ссылки на наиболее ценные источники, выдаются в начале списка.

В перспективе работа над тем, как сделать поисковые средства еще более интеллектуальными будет продолжаться, поскольку только системы с мощной интеллектуальной базой будут способны переработать стремительно расширяющийся океан полнотекстовых данных. В частности, именно системам искусственного интеллекта предстоит решить проблему информационного шума или "мусорных данных", которая становится все острей в связи с ростом в Интернет материалов низкой содержательной ценности. поисковая программная internet сетевой

Еще одной тенденцией является - появление дополнительных сервисных функций, которые делают пользование поисковыми системами более привлекательным. Некоторые из навигационных средств формируют добавочные базы данных по определенным направлениям (электронные адреса частных лиц, справочники компаний, перечни последних новостей и т.д.). Другие размещает на своих страницах ссылки на наиболее популярные справочные ресурсы Интернет, как например электронные словари, тезаурусы, энциклопедии, интерактивные карты и т.п. источники, что превращает интерфейс поисковых систем в хорошую отправную точку для любого, работающего с Интернет.

Нет сомнений, что все перечисленные тенденции эволюции поисковых средств найдут свое продолжение в ближайшем будущем. С ростом ресурсов Интернет их потенциал будет также расширяться. С уверенностью можно прогнозировать и появление совершенно новых средств, созданных на базе последних технологических достижений.

Реальной базой для дальнейшего усовершенствования поисковых орудий является расширение деловой активности в Интернет. Предприимчивые компании уже осознали, что создание и поддержка поисковых серверов является доходным бизнесом. Так как к их услугам прибегает огромное число пользователей, интерфейсы систем становятся наиболее выгодным местом для размещения рекламы. Поэтому разработчики поисковых орудий постоянно заботятся о том, чтобы сделать свой продукт максимально привлекательным. Добиться же этого можно только путем неуклонного повышения качества работы систем по всем рассмотренным показателям.

Заключение

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью Интернета. Поисковые системы сейчас - это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Самой лучшей иностранной поисковой системой по последним данным является Google, так как основное значение имеет точность и полнота предоставляемых данных. Но можно заключить также что, каждая поисковая система, будь то Российская или зарубежная предоставляет различные возможности поиска, из различных баз данных, поэтому сказать точно какой именно лучше пользоваться было бы неправильно. Поэтому для удобства поиска и полноты информации следует пользоваться несколькими поисковиками вводя в них нужные запросы. Из многих Российских поисковиков выделяются Яндекс и Рамблер, для них характерно постоянное обновление баз данных что, обеспечивает именно актуальность и точность предоставляемой информации.

Список литературы

1. Экслер А.Б., "Самоучитель работы в Интернете" - Москва.: NT Press, 2010 г.

2. Кузьмин А.В. Золотарева Н.Н. Поиск в Интернете - Санкт-Петербург.: Издательство НиТ, 2011 г.

3. Гусев В.С., "Яндекс. Эффективный поиск" - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010 г.

4. Егоров А.Б., " Поиск в Интернете" - Санкт - Петербург.: НиТ, 2010 г.

5. Гусев В.С., "Поиск, Internet" - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010 г.

6. www.citforum.ru - CIT forum. Поисковые системы в сети Интернет.

7. www.gpntb.ru - Перспективы развития поисковых систем.

Размещено на Allbest.ru