Характеристика информационных систем

Сущность информационной системы, характеристика стратегических, тактических и оперативных ее видов. Технические средства, предназначенные для работы с информацией. Экономическая и корпоративная информационные системы, OLAP-, Data Mining-технологии.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 23.12.2014
Размер файла 58,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

1. Информационные системы: понятие, классификация, структура

информация экономический стратегический

Под информационной системой понимают совокупность средств сбора, передачи, обработки и хранения информации, а также персонал, выполняющий подобные действия.

Рассмотрим наиболее значимые аспекты классификации ИС.

По назначению функционирующей информации ИС делятся на: государственные, юридические (законодательные), деловые, финансовые, научно-технические, учебные, социальные, развлекательные и другие.

По отраслям применения выделяют деловую, профессиональную, потребительскую информацию и электронную коммерцию.

По уровню управления выделяют стратегические, тактические и оперативные информационные системы.

По уровню применения технических средств информационные системы делят на автоматизированные и неавтоматизированные.

Рисунок - Структура ИС.

Информационное обеспечение включает совокупность данных, методы построения БД, а также проектных решений по объёмам, размещению, формам организации информации, циркулирующей в информационной системе организации.

Техническое обеспечение подразумевает комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы (ИС), документацию на эти средства и технологические процессы.

Математическое обеспечение представляет совокупность математических методов, моделей, алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных и проектных задач в ИС.

Программное обеспечение означает совокупность программ для реализации целей, задач ИС и нормального функционирования как отдельных, так комплекса технических средств.

Методическое и организационное обеспечение составляют комплекс методов, средств и документов, регламентирующих взаимодействие персонала ИС с программно-техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации ИС.

Лингвистическое обеспечение подразумевает совокупность языков общения персонала ИС и пользователей с программно-техническим и информационным обеспечением, а также сумму терминов, используемых в ИС.

Правовое обеспечение представляется правовыми нормами и используется для соблюдения законности. В состав этого вида обеспечения входят законы, указы, постановления государственных органов власти, приказы и инструкции вышестоящих органов и руководителей организации.

2. Понятие экономической информационной системы, ее особенность

Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой систему, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-то экономического объекта реального мира. Информационная система создается для конкретного экономического объекта и должна в определенной мере копировать взаимосвязи элементов объекта.

ЭИС предназначены для решения задач обработки данных, автоматизации конторских работ, выполнения поиска информации и отдельных задач, основанных на методах искусственного интеллекта.

Задачи обработки данных обеспечивают обычно рутинную обработку и хранение экономической информации с целью выдачи (регулярной или по запросам) сводной информации, которая может потребоваться для управления экон. объектом.

Автоматизация конторских работ предполагает наличие в ЭИС системы ведения картотек, системы обработки текстовой информации, системы машинной графики, системы электронной почты и связи.

Поисковые задачи имеют свою специфику, и информационный поиск представляет собой интегральную задачу, которая рассматривается независимо от экономики или иных сфер использования найденной информации.

Алгоритмы искусственного интеллекта необходимы для задач принятия управленческих решений, основанных на моделировании действий специалистов предприятия при принятии решений.

3. Понятие корпоративной информационной системы (КИС), ее особенности

Корпоративная Информационная Система (КИС) -- это масштабируемая система, предназначенная для комплексной автоматизации всех видов хозяйственной деятельности компаний, а также корпораций, требующих единого управления.

Результатом внедрения Корпоративной Информационной Системы (КИС) станет:

повышение внутренней управляемости компании, гибкости и устойчивости к внешним воздействиям;

увеличение эффективности компании, её конкурентоспособности, а в конечном счёте -- прибыльность;

увеличение объёмов продаж;

снижение себестоимости;

уменьшение складских запасов;

сокращение сроков выполнения заказов;

улучшение взаимодействия с поставщиками.

КИС по своему составу - это совокупность различных программно-аппаратных платформ, универсальных и специализированных приложений различных разработчиков, интегрированных в единую информационно-однородную систему, которая наилучшим образом решает в некотором роде уникальную задачу каждого конкретного предприятия. То есть, КИС - человеко-машинная система и инструмент поддержки интеллектуальной деятельности человека, которая под его воздействием должна:

Накапливать определенный опыт и формализованные знания;

Постоянно совершенствоваться и развиваться;

Быстро адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды и новым потребностям предприятия.

4. Требования к КИС, типовые компоненты КИС, принципы построения КИС

Требования к КИС. 1. Комплексность и системность. КИС должна охватывать все уровни управления предприятием в целом (от крупного подразделения до конкретного рабочего места), а так же с учетом его филиалов, дочерних фирм, сервисных центров и представительств.

2. Модульность построения. Информация в такой информационно-логической модели носит распределенный характер и может быть достаточно строго структурирована на каждом узле и в каждом потоке.

3. Открытость

4. Адаптивность. Любое предприятие существует не в замкнутом пространстве, а в мире постоянно меняющегося спроса и предложения, требующем гибко реагировать на рыночную ситуацию, что может быть связано иногда с существенным изменением структуры предприятия и номенклатуры выпускаемых изделий или оказываемых услуг. 5. Надежность. 6. Безопасность. 7. Масштабируемость. Предприятие, успешно функционирующее и получающее достаточную прибыль, имеет тенденцию к росту…8. Мобильность. На определенном этапе развития предприятия рост требований к производительности и ресурсам системы может потребовать перехода на более производительную программно-аппаратную платформу. 10. Простота в изучении 11. Поддержка разработчика

12. Сопровождение. Типовые компоненты КИС

1. Ядро системы, обеспечивающее комплексную автоматизацию совокупности бизнес-приложений, содержит полный набор функциональных модулей для автоматизации задач управления;

2. Система автоматизации документооборота в рамках корпорации;

3. Вспомогательные инструментальные системы обработки информации (экспертные системы, системы подготовки и принятия решений и др.) на базе хранилищ данных КИС;

4. Программно-технические средства системы безопасности КИС;

5. Сервисные коммуникационные приложения (электронная почта, программное обеспечение удаленного доступа);

6. Компоненты интернет/интранет для доступа к разнородным базам данных и информационным ресурсам, сервисным услугам;

7. Офисные программы - текстовый редактор, электронные таблицы, СУБД настольного класса и др.

8. Системы специального назначения - системы автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП), банковские системы и др.

Ядром каждой производственной системы являются воплощенные в ней рекомендации по управлению производством. На данный момент существует несколько сводов таких рекомендаций. Они представляют собой описание общих правил, по которым должны производиться планирование и контроль различных стадий деятельности корпорации. Далее рассмотрены некоторые из существующих технологий управления.

К основным принципам построения КИС относятся:

1. Принцип интеграции, заключающийся в том, что обрабатываемые данные вводятся в систему только один раз и затем многократно используются для решения возможно большего числа задач; принцип однократного хранения информации;

2. Принцип системности, заключающийся в обработке данных в раз личных разрезах, чтобы получить информацию, необходимую для принятия решений на всех уровнях и во всех функциональных под системах и подразделениях корпорации; внимание не только к под системам, но и к связям между ними; эволюционный аспект - все стадии эволюции продукта, в фундаменте КИС должна лежать способность к развитию;

3. Принцип комплексности, подразумевающий автоматизацию процедур преобразования данных на всех стадиях продвижения продуктов корпорации.

5. Корпоративные информационные технологии: понятие, OLTP, OLAP-технологии, Data Mining-технологии

КИТ - это совокупность методов, этапов, процедур, операций, приемов и средств для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации, выполняемых периодически в заданной последовательности с помощью средств компьютеризации или без таковых.

· OLTP-технология - (On-line Transaction Processing) - технология оперативной обработки данных;

· OLAP (On-line Analytical Processing) - оперативная аналитическая обработка данных;

· DM (Data Mining ) - технологии интеллектуального анализа данных.

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) -- технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.

OLTP (Online Transaction Processing), транзакционная система -- обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика.

DM-технологии предназначены для поиск закономерностей и связей между различного рода объектами и процессами. (явлениями). Разницу между OLTP и OLAP -технологиями, а также возможностями Data Mining можно продемонстрировать с помощью решения следующей проблемы:

Проблема

Какую задачу можно сформулировать для OLTP-технологии

Какую задачу можно сформулировать для OLAP-технологии

Какую задачу можно сформулировать для DM-технологии

Снижение количества клиентов

Рассчитать количество клиентов в настоящее время

Какова динамика средних размеров счетов настоящих и бывших клиентов

Какова закономерность в отказе клиентов от наших услуг

В отличие от оперативного уровня, обслуживаемого с помощью OLTP-технологий и отвечающих на вопросы типа «Что произошло?» и «Когда и где это произошло?», средства аналитической обработки в режиме реального времени (OLAP) используются для ответа на вопросы: «Почему это произошло?», а также для выполнения анализа по сценарию «Что, если…?». Инструменты OLAP позволяют пользователю видеть необходимые фактические данные (типичные суммируемые величины, такие, как суммы по операциям и бухгалтерские балансы) с перегруппировкой, повторной сортировкой и группировкой по любому параметру (описательному элементу типа времени, региона, организационной единицы и т.д.). В отличие от них технологии из класса BI (Data Maning) позволяют определить закономерность какого либо процесса. В приведенном примере это касается закономерностей в отказе клиентов от услуг предприятия.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.

    контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010

  • Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.

    контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012

  • Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.

    курсовая работа [578,4 K], добавлен 17.06.2003

  • Основные факторы, влияющие на историю развития корпоративных автоматизированных информационных систем. Их общая характеристика и классификация. Состав и структура интегрированных АИС. ERP-системы как современный вид корпоративной информационной системы.

    презентация [194,0 K], добавлен 14.10.2013

  • Соотношение информационной системы и информационной технологии. Этапы развития информационных систем. Общие приемы работы со справочниками, документами и журналами документов системы 1С: Предприятие. Документы, компьютерный анализ торговых операций.

    контрольная работа [230,9 K], добавлен 03.06.2010

  • Корпоративные информационные системы и базы данных, их использование для совершенствования и отлаживания ведения бизнеса. Классификация корпоративных информационных систем. Информационные системы класса OLTP. Оперативная аналитическая обработка.

    курсовая работа [54,2 K], добавлен 19.01.2011

  • Понятие информационной технологии и ее принципы: интерактивный режим работы, интегрированность с другими программными продуктами, гибкость процесса измерения данных. Цели применения автоматизированных информационных систем в следственной деятельности.

    реферат [23,4 K], добавлен 15.03.2015

  • OLAP: общая характеристика, предназначение, цели, задачи. Классификация OLAP-продуктов. Принципы построения OLAP системы, библиотека компонентов CubeBase. Зависимость производительности клиентских и серверных OLAP-средств от увеличения объема данных.

    курсовая работа [113,6 K], добавлен 25.12.2013

  • Принцип работы и назначение обучаемых информационных систем, их классификация по различным критериям, разновидности и отличия. Характеристика систем поддержки принятия решений. Механизм и основные этапы проектирования информационной обучаемой системы.

    реферат [23,9 K], добавлен 22.11.2009

  • Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.

    аттестационная работа [4,7 M], добавлен 14.06.2010

  • Управление и обеспечение связи между информацией и управлением. Стратегии разработки административных информационных систем. Нормальные формы при разработке баз данных. Разработка информационной системы для учета затрат на производство продукции.

    контрольная работа [32,7 K], добавлен 23.07.2009

  • Информационные технологии в индустрии гостеприимства, новейшие разработки в данной области. Офисные технические средства работы с информацией. Оказание телекоммуникационных услуг гостю. Анализ информационных технологий при гостинице "Украина Redisson".

    курсовая работа [70,4 K], добавлен 03.06.2014

  • Основные характеристики и принцип новой информационной технологии. Соотношение информационных технологий и информационных систем. Назначение и характеристика процесса накопления данных, состав моделей. Виды базовых информационных технологий, их структура.

    курс лекций [410,5 K], добавлен 28.05.2010

  • Сущность OnLine Analytical Processing (OLAP). Классификация OLAP-продуктов по способу хранения данных и месту нахождения OLAP-машины. Создание приложения с помощью клиентского инструментального средства. Принципы построения ядра системы анализа данных.

    курсовая работа [275,8 K], добавлен 19.07.2012

  • Роль информационных процессов в организационно–экономической сфере, технологии и методы обработки информации. Поисковые системы, основные программы для работы в Интернете, средства работы с электронной почтой, системы быстрого обмена сообщениями.

    контрольная работа [230,5 K], добавлен 19.02.2012

  • Этапы развития информационной системы и происходящие в ней процессы. Виды, инструментарий, составляющие информационных технологий. Производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения как цель информационной технологии.

    контрольная работа [2,7 M], добавлен 18.12.2009

  • Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.

    курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Проблемы корпоративных информационных систем для крупных предприятий со сложной организационной и территориальной структурой. Возможность консолидации информации, средства анализа состояния системы в процессе эксплуатации. Обучение персонала заказчика.

    отчет по практике [1,2 M], добавлен 07.12.2009

  • Описание информационных систем, применяемых на российских предприятиях для ведения бухгалтерского учета. Информационные системы для анализа финансово-хозяйственной деятельности. Описание корпоративной информационной системы на примере системы ГАЛАКТИКА.

    отчет по практике [395,8 K], добавлен 27.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.