Типы мер, определенные в стандарте ISO/IEC 9126-2

мера размера ПО в разных единицах измерения (число функций, строк в программе, размер дисковой памяти и др.);

мера времени (функционирования системы, выполнения компонента и др.);

мера усилий (производительность труда, трудоемкость и др.);

мера учета (количество ошибок, число отказов, ответов системы и др.).

Специальной мерой может служить уровень использования повторных компонентов и измеряется как отношение размера продукта, изготовленного из готовых компонентов, к размеру системы в целом. Данная мера используется также при определении стоимости и качества ПО. Примеры метрик:

общее число объектов и число повторно используемых;

общее число операций, повторно используемых и новых операций;

число классов, наследующих специфические операции;

число классов, от которых зависит данный класс;

число пользователей класса или операций и др.

При оценке общего количества некоторых величин часто используются среднестатистические метрики (среднее число операций в классе, наследников класса или операций класса и др.).

Как правило, меры в значительной степени являются субъективными и зависят от знаний экспертов, производящих количественные оценки атрибутов компонентов программного продукта.

Примером широко используемых внешних метрик программ являются метрики Холстеда - это характеристики программ, выявляемые на основе статической структуры программы на конкретном языке программирования: число вхождений наиболее часто встречающихся операндов и операторов; длина описания программы как сумма числа вхождений всех операндов и операторов и др.

На основе этих атрибутов можно вычислить время программирования, уровень программы (структурированность и качество) и языка программирования (абстракции средств языка и ориентация на проблему) и др.

В качестве метрик процесса могут быть время разработки, число ошибок, найденных на этапе тестирования и др. Практически используются следующие метрики процесса:

общее время разработки и отдельно время для каждой стадии;

время модификации моделей;

время выполнения работ на процессе;

число найденных ошибок при инспектировании;

стоимость проверки качества;

стоимость процесса разработки.

Метрики использования служат для измерения степени удовлетворения потребностей пользователя при решении его задач. Они помогают оценить не свойства самой программы, а результаты ее эксплуатации - эксплуатационное качество. Примером может служить - точность и полнота реализации задач пользователя, а также затраченные ресурсы (трудозатраты, производительность и др.) на эффективное решение задач пользователя. Оценка требований пользователя проводится с помощью внешних метрик.

Стандартная оценка значений показателей качества

Оценка качества ПО согласно четырехуровневой модели качества начинается с нижнего уровня иерархии, т.е. с самого элементарного свойства оцениваемого атрибута показателя качества согласно установленных мер. На этапе проектирования устанавливают значения оценочных элементов для каждого атрибута показателя анализируемого ПО, включенного в требования.

По определению стандарта ISO/IES 9126-2 метрика качества ПО представляет собой "модель измерения атрибута, связываемого с показателем его качества". При измерении показателей качества данный стандарт позволяет определять следующие типы мер:

меры размера в разных единицах измерения (количество функций, размер программы, объем ресурсов и др.);

меры времени - периоды реального, процессорного или календарного времени (время функционирования системы, время выполнения компонента, время использования и др.);

меры усилий - продуктивное время, затраченное на реализацию проекта (производительность труда отдельных участников проекта, коллективная трудоемкость и др.);

меры интервалов между событиями, например, время между последовательными отказами;

счетные меры - счетчики для определения количества обнаруженных ошибок, структурной сложности программы, числа несовместимых элементов, числа изменений (например, число обнаруженных отказов и др.).

Метрики качества используются при оценке степени тестируемости с помощью данных (безотказная работа, выполнимость функций, удобство применения интерфейсов пользователей, БД и т.п.) после проведения испытаний ПО на множестве тестов.

Наработка на отказ как атрибут надежности определяет среднее время между появлением угроз, нарушающих безопасность, и обеспечивает трудноизмеримую оценку ущерба, которая наносится соответствующими угрозами. Очень часто оценка программы проводится по числу строк. При сопоставлении двух программ, реализующих одну прикладную задачу, предпочтение отдается короткой программе, так как её создает более квалифицированный персонал и в ней меньше скрытых ошибок и легче модифицировать. По стоимости она дороже, хотя времени на отладку и модификацию уходит больше. Т.е. длину программы можно использовать в качестве вспомогательного свойства для сравнения программ с учетом одинаковой квалификации разработчиков, единого стиля разработки и общей среды.

Если в требованиях к ПО было указано получить несколько показателей, то просчитанный после сбора данных показатель умножается на соответствующий весовой коэффициент, а затем суммируются все показатели для получения комплексной оценки уровня качества ПО.

На основе измерения количественных характеристик и проведения экспертизы качественных показателей с применением весовых коэффициентов, нивелирующих разные показатели, вычисляется итоговая оценка качества продукта путем суммирования результатов по отдельным показателям и сравнения их с эталонными показателями ПО (стоимость, время, ресурсы и др.).

Т.е. при проведении оценки отдельного показателя с помощью оценочных элементов просчитывается весомый коэффициент -метрика, -показатель, -атрибут. Например, в качестве -показателя возьмем переносимость. Этот показатель будет вычисляться по пяти атрибутам ( ), причем каждый из них будет умножаться на соответствующий коэффициент .

Все метрики -атрибута суммируются и образуют -показатель качества. Когда все атрибуты оценены по каждому из показателей качества, производится суммарная оценка отдельного показателя, а потом и интегральная оценка качества с учетом весовых коэффициентов всех показателей ПО.

В конечном итоге результат оценки качества является критерием эффективности и целесообразности применения методов проектирования, инструментальных средств и методик оценивания результатов создания программного продукта на стадиях ЖЦ.

Для изложения оценки значений показателей качества используется стандарт, в котором представлены следующие методы: измерительный, регистрационный, расчетный и экспертный (а также комбинации этих методов). Измерительный метод базируется на использовании измерительных и специальных программных средств для получения информации о характеристиках ПО, например, определение объема, числа строк кода, операторов, количества ветвей в программе, число точек входа (выхода), реактивность и др.

Регистрационный метод используется при подсчете времени, числа сбоев или отказов, начала и конца работы ПО в процессе его выполнения.

Расчетный метод базируется на статистических данных, собранных при проведении испытаний, эксплуатации и сопровождении ПО. Расчетными методами оцениваются показатели надежности, точности, устойчивости, реактивности и др.

Экспертный метод осуществляется группой экспертов - специалистов, компетентных в решении данной задачи или типа ПО. Их оценка базируется на опыте и интуиции, а не на непосредственных результатах расчетов или экспериментов. Этот метод проводится путем просмотра программ, кодов, сопроводительных документов и способствует качественной оценки созданного продукта. Для этого устанавливаются контролируемые признаки, которые коррелированны с одним или несколькими показателями качества и включены в опросные карты экспертов. Метод применяется при оценке таких показателей, как анализируемость, документируемость, структурированность ПО и др.

Для оценки значений показателей качества в зависимости от особенностей используемых ими свойств, назначения, способов их определения используются:

шкала метрическая (1.1 - абсолютная, 1.2 - относительная, 1.3 - интегральная);

шкала порядковая (ранговая), позволяющая ранжировать характеристики путем сравнения с опорными;

классификационная шкала, характеризующая наличие или отсутствие рассматриваемого свойства у оцениваемого программного обеспечения.

Показатели, которые вычисляются с помощью метрических шкал, называются количественные, а определяемые с помощью порядковых и классификационных шкал - качественные.

Атрибуты программной системы, характеризующие ее качество, измеряются с использованием метрик качества.

Метрика определяет меру атрибута, т.е. переменную, которой присваивается значение в результате измерения. Для правильного использования результатов измерений каждая мера идентифицируется шкалой измерений.

Стандарт ISO/IES 9126-2 рекомендует применять 5 видов шкал измерения значений, которые упорядочены от менее строгой к более строгой:

номинальная шкала отражает категории свойств оцениваемого объекта без их упорядочения;

порядковая шкала служит для упорядочивания характеристики по возрастанию или убыванию путем сравнения их с базовыми значениями;

интервальная шкала задает существенные свойства объекта (например, календарная дата);

относительная шкала задает некоторое значение относительно выбранной единицы;

абсолютная шкала указывает на фактическое значение величины (например, число ошибок в программе равно 10).

Заключение

Использование критерий качества программного обеспечения в обучении дает возможность формировать информационную компетенцию, а именно:

1. Получить новые знания и опыт в области программирования, а именно объектно-ориентированного программирования;

2. Значительно облегчить усвоение новых знаний в области моделирования, так как позволяет более наглядно раскрыть тему «Моделирование с помощью графов»;

3. Получить практические навыки в оценивании качества программного обеспечения различными метриками;

4. Дополнительно развить аналитические способности и логическое мышление;

5. Совершенствовать умение работать с компьютером для дальнейшей профессиональной деятельности.

Список литературы

1. Андон Ф.И., Суслов В.Ю., Коваль Г.И., Коротун Т.М. Основы качества программных систем.-Киев, Академпериодика.- 2002.-502с.

2. Бабенко Л.П., Лаврищева Е.М Основы программной инженерии. Учебник Киев: Знание, 2001. - 269 с

3. Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения. Пер. с англ. / Под ред. А.А. Красилова. - М.: Изд-во Радио и связь, 1985. - 512 с.

4. Боэм Б.У., Браун Дж., Каспар X. и др. Характеристики качества программного обеспечения. М. Мир, 1981.

6. Колдовский В. Разработка ПО: оценка результата. Компьютерное обозрение №34 (553) 2006

7. Кулаков А.Ю. Оценка качества программ ЭВМ .-Киев: Технiка.-1984.-167с.

8. Липаев В. Качество программного обеспечения. - М.: Финансы и статистика, 1983.

9. Орлов С. Технологии разработки программного обеспечения: Учебник/ - СПб.: Питер, 2002. - 464 с.: ил.

10. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка М.: "Мир", 1982.

11. Boehm B.W. The COCOMO 2.0 Software Cost Estimation Model. - American Programmer. - 2000. - 586 p.

12. ISO/IEC 9126 Software engineering -- Product quality -- Part 1: Quality model, 2001

13. ISO/IEC 9126 Software engineering -- Product quality -- Part 2: External metrics, 2001

Размещено на Allbest.ru