Общая теория систем

Рассмотрение семантической сети как одного из способов представления знаний, наряду с толковыми словарями и учебниками. Изучение структур и разновидностей записей. Семантические отношения и примеры их использования. Элементарная единица информации.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 20.01.2015
Размер файла 15,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики"

МГТУ МИРЭАИнститут экономики и управления (ЭиУ)

Кафедра информационных технологий в государственном управлении (ИТГУ)

ОТЧЕТ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ

по дисциплине

«Общая теория систем»

Выполнил студент группы ГИБ-2-14

Поллак Ксения Георгиевна

Принял

Миронов Артём Алексеевич

Москва 2014

Содержание

Семантические сети и их структура

Разновидности записей

Семантические отношения

Примеры использования

Элементарная семантическая единица информации

Семантические сети и их структура

семантический сеть информация единица

Семантимческая сеть -- информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы. Таким образом, семантическая сеть является одним из способов представления знаний, наряду с толковыми словарями и учебниками. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а сеть в математике представляет собой разновидность графа -- набора вершин, соединённых дугами (рёбрами), которым присвоено некоторое число. В семантической сети роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задают отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.

Математика позволяет описать большинство явлений в окружающем мире в виде логических высказываний. Семантические сети возникли как попытка визуализации математических формул. Основным представлением для семантической сети является граф. Однако не стоит забывать, что за графическим изображением непременно стоит строгая математическая запись, и что обе эти формы отображают одно и то же.

Разновидности записей

Графическое представление

Основной формой представления семантической сети является граф. Понятия семантической сети записываются в овалах или прямоугольниках и соединяются стрелками с подписями -- дугами . Это наиболее удобно воспринимаемая человеком форма. Её недостатки проявляются, когда мы начинаем строить более сложные сети или пытаемся учесть особенности естественного языка. Схемы семантических сетей, на которых указаны направления навигационных отношений, называют картами знаний, а их совокупность, позволяющая охватить большие участки семантической сети, атласом знания.

Математическая запись

В математике граф представляется множеством вершин V и множеством отношений между ними E. Используя аппарат математической логики, приходим к выводу, что каждая вершина соответствует элементу предметного множества, а дуга -- предикату.

Лингвистическая запись

В лингвистике отношения фиксируются в словарях и в тезаурусах. В словарях в определениях через род и видовое отличие родовое понятие занимает определённое место. В тезаурусах в статье каждого термина могут быть указаны все возможные его связи с другими родственными по теме терминами. От таких тезаурусов необходимо отличать тезаурусы информационно- поисковые с перечнями ключевых слов в статьях, которые предназначены для работы дескрипторных поисковых систем.

Семантические отношения

Количество типов отношений в семантической сети определяется её создателем, исходя из конкретных целей. В реальном мире их число стремится к бесконечности. Каждое отношение является, по сути, предикатом, простым или составным. Скорость работы с базой знаний зависит от того, насколько эффективно реализованы программы обработки нужных отношений.

Иерархические

Наиболее часто возникает потребность в описании отношений между элементами, множествами и частями объектов. Отношение между объектом и множеством, обозначающим, что объект принадлежит этому множеству, называется отношением классификации (ISA). Говорят, что множество (класс) классифицирует свои экземпляры. Иерархические отношения образуют древовидную структуру.

Отношение между надмножеством и подмножеством (называется AKO -- «A Kind Of», «разновидность»). (Пример: «собака является животным» = тип с именем собака является подтипом типа животные). Элемент подмножества называется гипонимом (собака), а надмножества -- гиперонимом (животное), а само отношение называется отношением гипонимии. Альтернативные названия -- «SubsetOf» и «Подмножество». Это отношение определяет, что каждый элемент первого множества входит и во второе (выполняется ISA для каждого элемента), а также логическую связь между самими подмножествами: что первое не больше второго и свойства первого множества наследуются вторым. Отношение АКО (Род-Вид) часто используется для навигации в информационном пространстве.

Объект, как правило, состоит из нескольких частей, или элементов. Например, компьютер состоит из системного блока, монитора, клавиатуры, мыши и т. д. Важным отношением является HasPart, описывающее связь частей и целого -- отношение меронимии. В этом случае свойства первого множества не наследуются вторым. Мероним и холоним -- противоположные понятия:

Мероним -- объект, являющийся частью для другого. (Двигатель -- мероним автомобиля.)

Холоним -- объект, который включает в себя другое. (Например, у дома есть крыша. Дом -- холоним крыши. Компьютер -- холоним монитора.)

Часто в семантических сетях требуется определить отношения синонимии и антонимии. Эти связи либо дублируются явно в самой сети, либо определяются алгоритмической составляющей.

Вспомогательные

В семантических сетях часто используются также следующие отношения:

функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет»…);

количественные (больше, меньше, равно…);

пространственные (далеко от, близко от, за, под, над…);

временные (раньше, позже, в течение…);

атрибутивные (иметь свойство, иметь значение);

логические (И, ИЛИ, НЕ);

лингвистические.

Этот список может сколь угодно продолжаться: в реальном мире количество отношений огромно. Например, между понятиями может использоваться отношение «совершенно разные вещи» или подобное.

Примеры использования

Рассмотрим пример -- четыре предложения:

1. У Павла есть отец по имени Алексей.

2. Для Павла найдётся отец из множества мужчин.

3. Найдется человек, для которого Алексей -- отец.

4. У каждого человека есть отец из множества мужчин.

Для человека ясен смысл этих фраз и многие не задумываясь поставили бы во всех трёх случаях отношение есть отец. Однако это является ошибкой: в первом случае, действительно, описывается отношение между двумя экземплярами, но во втором и третьем -- между экземпляром и множеством, а в четвёртом -- отношение между представителями из двух множеств. В математической записи это выглядит так, соответственно для предложений 1--4:

I. ? павел & ? алексей : отец(алексей, павел);

IIа. ? павел > ? x ? мужчины : отец(x, павел);

IIб. ? алексей > ? y ? люди : отец(алексей, y);

III. ? y ? люди > ? x ? мужчины : отец(x, y);

Мы видим, что случаи IIа и IIб различаются только порядком следования переменных в предикате, однако для правильности сети это может сыграть важную роль. В примере перечислены лишь 4 рода отношений, всего же для бинарной сети их существует девять. Они различаются кванторами ? и ?, а также порядком переменных.

Элементарная семантическая единица информации

Тезаурус- это совокупность сведений , которыми располагает пользователь или система. В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp. изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус.

Список источников

1. StudFiles (2014 г), автор неизвестен, измерение информации, : http://www.studfiles.ru/dir/cat32/subj1328/file14014/view149132.html

2. Академик (2010 г), автор неизвестен, Семантическая сеть: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/33681#sel=

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение в реальных условиях способов представления знаний во Всемирной сети. Представления данных в интернет и способы эффективной публикации данных. Конфигурация Web-сервера на виртуальном хостинге. Настройка и отладка работы сайтов на разных CMS.

    отчет по практике [947,2 K], добавлен 09.02.2012

  • Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013

  • Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.

    реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010

  • Определение понятия структур данных. Рассмотрение информации и ее представления в памяти. Особенности непозиционных и позиционных систем счисления. Классификация структур данных, операции над ними. Структурность данных и технология программирования.

    презентация [359,3 K], добавлен 20.05.2015

  • Информация: свойства, измерение, передача; характеристики информационных каналов. Обработка и формы представления информации. Понятие "искусственного интеллекта". Назначение экспертных систем: оценки, фреймы, семантические сети и реляционные графы.

    контрольная работа [74,0 K], добавлен 03.12.2012

  • База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.

    презентация [51,3 K], добавлен 17.10.2013

  • Настройка web-сервера для установки CMS (Content Management System - "система управления содержимым"). Возможности CMS Drupal и Joomla, особенности работы с ними. Изучение редактора веб-страниц, позволяющего изменять опубликованные на сайте материалы.

    отчет по практике [25,0 K], добавлен 14.11.2013

  • Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.

    презентация [380,4 K], добавлен 14.08.2013

  • Изучение фреймового способа представления знаний, его специфики и основных характеристик. Обзор других методов представления знаний, их плюсы и минусы. Иерархическая структура данных фрейма. Механизм управления выводом с помощью присоединенной процедуры.

    реферат [2,6 M], добавлен 22.12.2014

  • Общая характеристика информационных систем, предназначенных для передачи, преобразования и хранения информации. Изучение форм представления детерминированных сигналов. Энтропия сложных сообщений. Рассмотрение основных элементов вычислительных машин.

    лекция [1,5 M], добавлен 13.04.2014

  • Основные понятия теории графов. Ценность системного подхода. Представления операций во времени. Структурно-лингвистическое (знаковое) моделирование. Формы и средства графического представления информации. Методы формализованного представления систем.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 15.06.2015

  • Представление знаний семантическими сетями, их классификация по парности и количеству типов отношений. Типология и работа с концептуальными двудольными графами. Примеры семантических сетей, их применение в www-сетях, анализ преимуществ и недостатков.

    реферат [303,2 K], добавлен 04.01.2015

  • Понятие и сущность экспертной системы, ее внутренняя структура и назначение, этапы и принципы разработки. Продукционная и фреймовая модель представления знаний, порядок построения семантической сети. Разработка алгоритма программы, создание интерфейса.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 22.01.2015

  • Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011

  • Семантическая сеть - совокупность объектов предметной области, отношений между ними. Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети. Представление знаний путем использования фреймов, при помощи логики предикатов. Правила продукций.

    реферат [46,1 K], добавлен 01.12.2010

  • Рассмотрение истории развития компьютерных систем. Изучение способов организации внутренней программно-аппаратной и логической структуры компьютерных систем и сетей. Структура системы; возможности и ограничения, взаимодействие и взаимосвязь элементов.

    презентация [6,6 M], добавлен 06.04.2015

  • Понятие и сущность интернета, его роль и значение в современном обществе. Общая характеристика основных способов защиты информации (браузеры, прокси-серверы и антивирусные программы) при работе в сети интернет, а также оценка их достоинств и недостатков.

    реферат [30,3 K], добавлен 17.11.2010

  • Общая характеристика преимуществ взаимодействующих процессов: модульность, ускорение вычислений. Знакомство с основами современных операционных систем. Анализ особенностей использования общего почтового ящика, рассмотрение способов создания и удаления.

    презентация [1,6 M], добавлен 24.01.2014

  • Изучение 32-х битного программирования на ассемблере. Рассмотрение ресурса как некого визуального элемента с заданными свойствами, его выгоды, примеры использования. Используемые функции. Редакторы и трансляторы ресурсов. Результат работы программы.

    курсовая работа [719,5 K], добавлен 18.05.2014

  • Преимущества и недостатки моделей представления знаний. Модель, основанная на правилах, фреймовая модель. Семантическая сеть. Структура экспертных систем и этапы их разработки. Механизмы логического вывода. Стратегия "вверх-снизу", "от цели к ситуации").

    презентация [195,3 K], добавлен 29.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.