Разработка базы данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Выбор варианта

Задание на курсовую работу

Основная часть

Заключение

Список использованных источников



Введение

Пакет офисных программ от Microsoft давно стал стандартом «де факто» во многих странах мира и в России. В наибольшей степени востребованы из этого пакета два приложения: Microsoft Word и Microsoft Excel. Получая откуда-либо файлы с текстами документов или электронных таблиц, можно быть почти уверенным, что эти документы создавались в Microsoft Word или Microsoft Excel, а если и нет, то могут быть прочитаны в нем.

С помощью Microsoft Excel можно создавать, редактировать и печатать оформленные таблицы. Благодаря встроенным математическим и логическим функциям, можно очень быстро выполнять разнообразные операции, как над числами, так и над текстами, производить статистический анализ и оптимизацию данных. Можно создавать всевозможные формы графического представления содержания таблиц, создавать и работать с базами данных.

Microsoft Excel - это специальная программа, которая используется для проведения расчетов, составления диаграмм и таблиц, а также вычислений и сложных операций. В первую очередь программа Microsoft Excel нужна бухгалтерам и экономистам. Однако это вовсе не значит, что применять её для решения каких-либо задач не могут любые другие пользователи. Область применения программы достаточно широкая, поэтому Microsoft Excel может использоваться и для выполнения легких заданий, среди которых - создание документов без расчётов с применением таблички. Однако, если нужно сделать очень простую таблицу, то рекомендуется воспользоваться Microsoft Word, где разобраться будет проще. Простая таблица - та, которая не подразумевает определенных вычислительных операций. Microsoft Excel способен заменить калькулятор, ведь он помогает отнять, прибавить, поделить и т.д.

Часто для принятия решения руководителю, научному работнику важно знать, как поведут себя те или иные экспериментальные или расчетные показатели, если по-иному перераспределить имеющиеся у него ресурсы. Для этого необходим пересчет многих табличных данных. Применение специальных программных средств, таких как Microsoft Excel позволяет существенно облегчить и ускорить оценку полученных результатов, решать целый ряд задач, возникающих в научной деятельности.

Цель курсовой работы по дисциплине «Информационные технологии в науке и пищевом производстве»: систематизация, закрепление и углубление теоретических и практических знаний магистрантов об организационно-технической, экспериментально-исследовательской и проектно-конструкторской видам профессиональной деятельности, а также выработка у них профессиональных компетенций, навыков, способностей и умения применения теоретических знаний для разработки и принятия решений в условиях неполноты информации и постоянных изменений в реальных проблемных ситуациях с использованием современных информационных технологий.

Задачи курсовой работы:

· повышение уровня знаний в области информатики и вычислительной техники;

· изучение основных принципов работы наиболее распространенных видов системного и прикладного программного обеспечения и применение полученных знаний для решения практических задач;

· развитие навыков создания баз данных для нескольких типов объектов (фирм, типов продукции, оборудования и т.д.);

· изучение способов и методов сортировки информации в базе данных;

· изучение основных принципов расчета требуемых показателей;

· использование методов прогнозирования для определения характера изменения одного или нескольких параметров (объёма продажи оборудования на последующие шесть месяцев). Использование графических элементов для представления полученных результатов (построение диаграмм и линий тренда);

· приобретение навыков по описанию, оформлению и представлению результатов проделанной работы в текстовом редакторе согласно требованиям к оформлению.

программный сортировка база данные



Выбор варианта

Для выбора варианта задания необходимо рассчитать код MNв, а затем по соответствующим таблицам задания произвести выбор исходных данных.

Два сравниваемых объекта выбираются по M - последней цифре зачётной книжки и данным таблицы, приведённой в ПРИЛОЖЕНИИ 1.

Стоимость анализируемого оборудования выбирается с учётом предпоследней цифры N зачётной книжки студента. Обработка базы данных производится по цифрам M, N и в, где в -- это сумма последней (M) и предпоследней (N) цифр зачётной книжки с отбрасыванием разряда десятков

В моем случае: предпоследняя и последняя цифры зачётной книжки равны соответственно 01. Следовательно, N = 0; M = 1; в = 1.

Задание на курсовую работу

1. Сформировать на Листе 1 базу данных (таблица 1) для 2-х видов оборудования в виде единой таблицы, начинающейся с 10 строки:

Столбцы А, B и С заполнить согласно заданного варианта M.

Таблица 1 - Исходные данные для расчета

Мониторы	Фирма	Цена (у.е.)
SAMSUNG SyncMaster700IFT DYNAFLAT-17»,0.20	SAMSUNG	510
SAMSUNG SyncMaster710S-17»,0.28,MPRII	SAMSUNG	318
SAMSUNG SamTron 70E - 17», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	285
SAMSUNG SyncMaster510mS-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	209
SAMSUNG SyncMaster510S-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	168
SAMSUNG SamTron 50E - 15», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	166
SAMSUNG SamTron 45B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	137
SAMSUNG SamTron 40B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	133
SONY200PST-17 «,SuperFine Trinitron,0.25,MALS,TCO95	SONY	585
SONY200GST-17 «,Trinitron,0.25,85 KHz,OSD,TCO95	SONY	467
ViewSonic P775-17 «,0.25,TCO-95, OSD	ViewSonic	450
SONY220AS-17 «,0.25,PnP,USB,TCO-92,MALS,AR.t	SONY	429
SONY100 GST-15 «,Trinitron,0.25,OSD,TCO'95MALS	SONY	275
SONY100 GS-15 «,Trinitron, 0.25, OSD,MALS	SONY	262
SONY110 EST-15 «,Trinitron,0.25,TCO95,OSD,MPRII	SONY	243

Данные ячеек столбца D получить путем увеличения содержимого соответствующих ячеек столбца С (Цена у.е.) на величину случайного числа, которое задается в диапазоне от 0,1*N до 0,5*N, (при N=0 цена увеличивается на величину в диапазоне от 0 до 1).

Полученные данные столбца D скопировать в соседний столбец E, используя команду «специальная вставка» и флаг «значения».

Столбец D скрыть.

Информацию о курсе 1 у.е. в рублях указать в ячейках А1-А2. (Курс определяется на момент выполнения задания).

Присвоить ячейке А2 имя «Курс».

В столбце F (Цена в руб.) рассчитать стоимость оборудования в рублях.

Отсортировать базу данных по возрастанию стоимости оборудования для чётного в и по убыванию - для нечётного в.

2. Используя функции Excel по данным таблицы 1 определить минимальную и максимальную цену оборудования в рублях, среднее значение и количество оборудования по сравниваемым объектам. Результаты полученных значений представить таблицей 2 на листе 2.

Таблица 2 - Максимальная, минимальная и средняя цена оборудования

Наименование объекта	Цена оборудования (руб.)
	МИН	МАКС	СРЗНАЧ	Количество
Объект 1
Объект 2

* При работе с денежными единицами следует учитывать, что полученные результаты необходимо округлять с точностью до центов (или копеек).

3. Используя функции работы с базой данных, определить и вывести стоимость и название оборудования 1-го вида по условию K (выбирается из табл. 3).

Таблица 3 - Задание по варианту 1

в	Параметр К (по стоимости в руб.)
1	Оборудование, имеющее наибольшее отклонение от минимального значения стоимости объектов 2-го вида

Примечание. Следует исключить совпадение стоимости по условию К с минимальным и максимальным значениями объектов 1-го вида, для этого следует при выборе объектов создать критерий для функции выбора

4. Провести анализ характера изменения объёма и стоимости помесячной продажи оборудования в пределах 6 месяцев, предшествующих моменту заполнения базы данных.

Для этого на Листе 3 составить новую базу данных (таблица 4) по трем наименованиям оборудования: с минимальной и максимальной стоимостью объекта 1, а также по условию К.

Таблица 4 - Объем продаж и стоимость оборудования

Месяц	Наименование оборудования по МИН	Наименование оборудования по МАКС	Наименование оборудования по условию К
	объём продаж по МИН (шт.)	стоимость по МИН (руб.)	объём продаж по МАКС (шт.)	стоимость по МАКС (руб.)	объём продаж по условию К (шт.)	стоимость по условию К (руб.)
мес. год
…

Столбец «объём продаж» таблицы 4 заполняется по месяцам полугодия путем копирования из вспомогательного столбца только значений случайных чисел. Случайные числа берутся в диапазоне NM ч 1NM для оборудования с максимальной стоимостью, в диапазоне NM ч 2NM - для оборудования со стоимостью по условию К и в диапазоне NM ч 3NM - для оборудования с минимальной стоимостью. Цены оборудования, необходимые для вычисления данных столбца «стоимость», берутся из предыдущих вычислений.

5. Используя данные таблицы 4, построить диаграмму для двух видов оборудования, выбранных из таблицы 5.

Таблица 5 - Задание по варианту 1

Вариант M	Виды оборудования
1, 4, 7	По максимальной стоимости и по условию К

Вид диаграммы выбирается из соображений наглядности представляемой информации. На диаграмме отразить ее название, название осей, легенду, надпись (наименование оборудования). Диаграмму разместить под таблицей 4.

6. Для каждого из видов оборудования спрогнозировать в таблице 4 объем помесячной его продажи за 6 последующих месяцев.

Для прогноза использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ(), РОСТ(), ПРОГРЕССИЯ для разных видов оборудования.

Для двух видов оборудования на отдельном листе построить диаграмму, отражающую характер изменения стоимости их помесячной продажи за год. В эту диаграмму добавить соответствующие линии тренда. Для обоснования выбора тренда поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации и закон аппроксимирующей кривой.

7. Используя данные таблицы 4 и соответствующие функции базы данных, решить задачу, приведённую в таблице 6.

Таблица 6 - Задание по варианту 1

в	Искомый параметр
1	Вычислить среднюю стоимость оборудования, выбранного по минимальной стоимости, за месяцы, в которые объём продаж находится в пределах от 1NM до 2NM.



8. Используя данные таблицы 4, вывести с помощью соответствующей функции БД месяц с наибольшей суммой продажи для оборудования по условию К.

9. Оформить работу в текстовом процессоре Word.

10. Используя приложения MS Office, создать визитную карточку с обязательной вставкой графического объекта. Отдельные элементы визитной карточки должны быть сгруппированы в единый объект.

11. Используя возможности MS Word, вставить оглавление.

Для выбора варианта задания необходимо рассчитать код MNв, а затем по соответствующим таблицам задания произвести выбор исходных данных.

Стоимость анализируемого оборудования выбирается с учётом предпоследней цифры N зачётной книжки студента. Обработка базы данных производится по цифрам M, N и в, где в это сумма последней (M) и предпоследней (N) цифр зачётной книжки с отбрасыванием разряда десятков.



Основная часть

1. Согласно 1 варианта задания рассматриваются два объекта оборудования - мониторы фирм Samsung и Sony. На их основе создана база данных (A10:F26) (таблицы 7.1 и 7.2). Начальные строки оставлены для ввода дополнительной информации: для создания таблицы критериев.

Таблица 7.1 - Розничная цена на мониторы в условных единицах и рублях (формулы)

	A	B	C	E	F
1	Курс
2	35,5
10	Мониторы	Фирма	Оптовая цена (у.е.)	Розничная цена (у.е.)	Цена (руб.)
11	SyncMaster700IFT DYNAFLAT-17»,0.20	SAMSUNG	510	512,57	=E11*$A$2
12	SyncMaster710S-17»,0.28,MPRII	SAMSUNG	318	327,86	=E12*$A$2
13	SamTron 70E - 17», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	285	287,20	=E13*$A$2
14	SyncMaster510mS-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	209	216,56	=E14*$A$2
15	SyncMaster510S-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	168	175,06	=E15*$A$2
16	SamTron 50E - 15», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	166	169,19	=E16*$A$2
17	SamTron 45B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	137	144,68	=E17*$A$2
18	SamTron 40B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	133	137,01	=E18*$A$2
20	200PST-17 «,SuperFine Trinitron,0.25,MALS,TCO95	SONY	585	586,12	=E20*$A$2
21	200GST-17 «,Trinitron,0.25,85 KHz,OSD,TCO95	SONY	467	472,36	=E21*$A$2
22	P775-17 «,0.25,TCO-95, OSD	ViewSonic	450	451,96	=E22*$A$2
23	220AS-17 «,0.25,PnP,USB,TCO-92,MALS,AR.t	SONY	429	431,24	=E23*$A$2
24	100 GST-15 «,Trinitron,0.25,OSD,TCO'95MALS	SONY	275	283,28	=E24*$A$2
25	100 GS-15 «,Trinitron, 0.25, OSD,MALS	SONY	262	265,09	=E25*$A$2
26	110 EST-15 «,Trinitron,0.25,TCO95,OSD,MPRII	SONY	243	248,38	=E26*$A$2



Таблица 7.2 - Розничная цена на мониторы в условных единицах и рублях (значения)

Курс
35,5
Мониторы	Фирма	Оптовая цена (у.е.)	Розничная цена (у.е.)	Цена (руб.)
SyncMaster700IFT DYNAFLAT-17»,0.20	SAMSUNG	510	512,57	18196,33
SyncMaster710S-17»,0.28,MPRII	SAMSUNG	318	327,86	11639,07
SamTron 70E - 17», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	285	287,20	10195,69
SyncMaster510mS-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	209	216,56	7688,03
SyncMaster510S-15»,LR,MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	168	175,06	6214,75
SamTron 50E - 15», LR, MPRII,0.28	SAMSUNG	166	169,19	6006,23
SamTron 45B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	137	144,68	5136,21
SamTron 40B - 14», LR, MPR2,NI,0.28	SAMSUNG	133	137,01	4863,73
200PST-17 «,SuperFine Trinitron,0.25,MALS,TCO95	SONY	585	586,12	20807,12
200GST-17 «,Trinitron,0.25,85 KHz,OSD,TCO95	SONY	467	472,36	16768,94
P775-17 «,0.25,TCO-95, OSD	ViewSonic	450	451,96	16044,52
220AS-17 «,0.25,PnP,USB,TCO-92,MALS,AR.t	SONY	429	431,24	15309,12
100 GST-15 «,Trinitron,0.25,OSD,TCO'95MALS	SONY	275	283,28	10056,54
100 GS-15 «,Trinitron, 0.25, OSD,MALS	SONY	262	265,09	9410,79
110 EST-15 «,Trinitron,0.25,TCO95,OSD,MPRII	SONY	243	248,38	8817,63

Первые три столбца (А, В, С) заполнены соответствующими данными согласно заданного варианта (по последней цифре студенческого билета). Для определения розничной цены (столбец D) использован генератор случайных чисел. Случайное число в диапазоне от 0 до 1 получается с помощью функции СЛЧИС( ). Для получения случайного числа в пределах от p до q используется формула СЛЧИС( )*(q-p)+p. Данные столбца D рассчитаны по формуле =Сn+СЛЧИС( )*(q-p)+p, где n - номер строки. Содержимое столбца D скопировано в соседний столбец E с использованием команды «специальная вставка» и флаг «значения». Столбец D скрыт одноименной командой.

В ячейку А2 введено значение курса 1 у.е. в рублях (по состоянию на 5 апреля 2014 г. - 35,5 руб./$1), которое использовано при расчёте стоимости аппаратуры в рублях (столбец Е). Полученные данные округлены с точностью до центов и копеек соответственно.

2. С использованием статистических функций, определена минимальная, максимальная цена оборудования, среднее значение и количество оборудования. Результаты полученных значений представлены в таблицах 8.1 и 8.2, которые построены на листе 2 файла табличного процессора Excel.

Талица 8.1 - Максимальная, минимальная и средняя цена мониторов (формулы)

	A	B	C	D	E	F
1	Мониторы	Фирма	Минимальная цена (руб.)	Максимальная цена (руб.)	Среднее значение (руб.)	Количество оборудования (шт.)
2	SAMSUNG	SAMSUNG	=МИН (Лист1!F11:F18)	=МАКС (Лист1!F11:F18)	=СРЗНАЧ (Лист1!F11:F18)	=СЧЁТ (Лист1!F11:F18)
3	SONY	SONY	=МИН (Лист1!F20:F26)	=МАКС (Лист1!F20:F26)	=СРЗНАЧ (Лист1!F20:F26)	=СЧЁТ (Лист1!F20:F26)

Талица 8.2 - Максимальная, минимальная и средняя цена мониторов (значения)

Мониторы	Фирма	Минимальная цена (руб.)	Максимальная цена (руб.)	Среднее значение (руб.)	Количество оборудования (шт.)
SAMSUNG	SAMSUNG	4863,73	18196,33	8742,50	8
SONY	SONY	8817,63	20807,12	13887,81	7

3. При использовании соответствующей функции базы данных определены стоимость и название оборудования объекта по условию K (критерий выбран из таблицы 3 задания). В рассматриваемом примере (в=1) сделан выбор оборудования, имеющего наибольшее отклонение от минимального значения стоимости объектов 2-го вида. Для этого добавлен столбец G к таблица 7.1 и 7.2, в которые внесены абсолютное значение разности «Цена (руб.)» конкретного наименования монитора и «МИН», и определен его максимум.

Однако по условиям задания из выборки мониторов с максимальной разницей исключается совпадение стоимости по условию К с максимальным значением объектов 2-го вида. Для этого создан критерий выбора по функции =НАИБОЛЬШИЙ(G20:G26;2). Таким образом, выбран монитор, удовлетворяющий названным в задании критериям (SONY200GST-17 «Trinitron,0.25,85 KHz,OSD,TCO95).

Название монитора и его цена определены с помощью функции для работы с базами данных БИЗВЛЕЧЬ.

Для выполнения задания 3 составлена таблица критериев для выбора из базы данных. Первая строка критерия содержит имя поля критерия, вторая - значение, по которому идет выбор (табл. 9.1 и 9.2).

Таблица 9.1 - Соответствие монитора задаваемому критерию К (формулы)

	B	C	E	F	G
1	По критерию К	Критерии
2	Длина	Монитор	Цена (руб.)	Цена-МИН	Фирма
3	=БИЗВЛЕЧЬ (A10:H26;H10;F2:F3)	=БИЗВЛЕЧЬ (A10:H26;A10;F2:F3)	=БИЗВЛЕЧЬ (A10:H26;F10;F2:F3)	=НАИБОЛЬШИЙ (G20:G26;2)	=B20

Таблица 9.2 - Соответствие монитора задаваемому критерию К (значения)

По критерию К	Критерии
Длина	Монитор	Цена (руб.)	Цена-МИН	Фирма
47	SONY200GST-17 «Trinitron,0.25,85 KHz,OSD,TCO95	16768,94	7951,30	SONY

4. Для подсчета количества символов в тексте к основной таблице 1 добавлен столбец H, в ячейки которого внесена текстовая функция =ДЛСТР(Аn), где n - номер соответствующей строки. Затем в таблице критериев (таблицы 9.1 и 9.2) сформированы соответствующие критерии с последующим извлечением наименования оборудования, удовлетворяющего заданным критериям.

5. Для анализа характера изменения объема продажи мониторов на Листе 3 электронной таблицы составлена новая база данных (таблица 10.1 и 10.2), в которой отражены три наименования оборудования: с минимальной (SONY110EST-15 «Trinitron, 0.25, TCO95, OSD, MPRII), максимальной (SONY200PST-17 «SuperFine Trinitron, 0.25, MALS, TCO95) стоимостью и по условию К (SONY200GST-17 «Trinitron, 0.25, 85 KHz, OSD, TCO95). Наименования оборудования извлечены из таблицы 7.1 (7.2.) в соответствующие ячейки (B1, D1, F1) новой базы данных.

Таблица 10.1 - Объем продаж и стоимость мониторов за 6 и 12 месяцев 1999 г. (формулы)

	A	B	C	D	E	F	G
1	Месяц	=Лист1!A20	=Лист1!A26	=Лист1!A21
2		объем продаж по МАКС (шт.)	стоимость по МАКС (руб.)	объем продаж по МИН (шт.)	стоимость по МИН (руб.)	объем продаж по условию К (шт.)	стоимость по условию К (руб.)
3	янв.99	61	=B3*Лист2!$D$3	205	=D3*Лист2!$C$3	23	=F3*Лист1!$E$3
4	фев.99	106	=B4*Лист2!$D$3	297	=D4*Лист2!$C$3	45	=F4*Лист1!$E$3
5	мар.99	90	=B5*Лист2!$D$3	112	=D5*Лист2!$C$3	126	=F5*Лист1!$E$3
6	апр.99	103	=B6*Лист2!$D$3	299	=D6*Лист2!$C$3	12	=F6*Лист1!$E$3
7	май.99	61	=B7*Лист2!$D$3	220	=D7*Лист2!$C$3	79	=F7*Лист1!$E$3
8	июн.99	94	=B8*Лист2!$D$3	255	=D8*Лист2!$C$3	110	=F8*Лист1!$E$3
9	июл.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B8;$A$3:A8;A9;1)	=B9*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D8;$A$3:A8;A9;1)	=D9*Лист2!$C$3	125	=F9*Лист1!$E$3
10	авг.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B9;$A$3:A9;A10;1)	=B10*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D9;$A$3:A9;A10;1)	=D10*Лист2!$C$3	140	=F10*Лист1!$E$3
11	сен.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B10;$A$3:A10;A11;1)	=B11*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D10;$A$3:A10;A11;1)	=D11*Лист2!$C$3	155	=F11*Лист1!$E$3
12	окт.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B11;$A$3:A11;A12;1)	=B12*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D11;$A$3:A11;A12;1)	=D12*Лист2!$C$3	170	=F12*Лист1!$E$3
13	ноя.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B12;$A$3:A12;A13;1)	=B13*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D12;$A$3:A12;A13;1)	=D13*Лист2!$C$3	185	=F13*Лист1!$E$3
14	дек.99	=ТЕНДЕНЦИЯ($B$3:B13;$A$3:A13;A14;1)	=B14*Лист2!$D$3	=РОСТ($D$3:D13;$A$3:A13;A14;1)	=D14*Лист2!$C$3	200	=F14*Лист1!$E$3



Таблица 10.2 - Объем продаж и стоимость мониторов за 6 и 12 месяцев 1999 г. (значения)

Месяц	SONY200PST-17	SONY110 EST-15	SONY200GST-17
	объем продаж по МАКС (шт.)	стоимость по МАКС (руб.)	объем продаж по МИН (шт.)	стоимость по МИН (руб.)	объем продаж по условию К (шт.)	стоимость по условию К (руб.)
янв.99	61	1269235	205	1807615	23	385686
фев.99	106	2205555	297	2618837	45	754602
мар.99	90	1872641	112	987575	126	2112886
апр.99	103	2143134	299	2636472	12	201227
май.99	61	1269235	220	1939879	79	1324746
июн.99	94	1955870	255	2248497	110	1844583
июл.99	90	1878956	250	2201444	125	2096117
авг.99	92	1906200	259	2283554	140	2347651
сен.99	93	1933445	269	2368728	155	2599185
окт.99	94	1959810	278	2454177	170	2850719
ноя.99	95	1987054	289	2545714	185	3102253
дек.99	97	2013420	299	2637548	200	3353787

B ячейки J3:J8, K3:K8 и L3:L8 занесены случайные числа с учетом задания, которые соответствуют объёмам продаж оборудования по требуемой стоимости. Для N=0 и M=1: в ячейки J3:J8 заносятся случайные числа от 01 до 101; в ячейки K3:K8 - 01ч301; в ячейки L3:L8 - 01ч201. Для получения целочисленных значений использована функция ОКРУГЛ для введенных случайных чисел (=ОКРУГЛ(СЛЧИСЛ( ),0)).

Полученные данные столбцов J, K и L скопированы в соответствующие ячейки В3:В8, D3:D8 и F3:F8 с использованием команды «специальная вставка» и флага «значения».

Стоимость продажи трёх видов мониторов SONY200PST-17; SONY110EST-15 и SONY200GST-17 (в руб.) рассчитана исходя из объёма их продажи и стоимости за единицу оборудования, взятых из таблицы 7.2.

6. С использованием данных таблицы 10.2 и «Мастер диаграмм» построена диаграмма продажи мониторов SONY200PST-17 и SONY200GST-17 за 6 месяцев, которая приведена на рисунке 6.1.



Рисунок 6.1 - Динамика продаж мониторов Sony по максимальной стоимости и по условию К за первое полугодие 1999 г.

7. Прогноз продажи соответствующего оборудования за 6 последующих месяцев отображен в ячейках В9:В14, D9:D14 и F9:F14 в таблице 10.1.

Для прогноза продажи мониторов SONY200PST-17 использована функция ТЕНДЕНЦИЯ, мониторов SONY110EST-15 - функция РОСТ и мониторов SONY200GST-17 - арифметическая прогрессия. Для этого в ячейку В9 введена формула =ТЕНДЕНЦИЯ ($B$3:B8;$A$3:A8;A9;1) с последующим заполнением всех ячеек столбца C.

Прогноз с помощью функции РОСТ ячеек D9:D14 проводили аналогично. Прогноз продажи оборудования (ячеек F9:F14) функцией ПРОГРЕССИЯ осуществляли с помощью команды «Автозаполнение».

По данным таблицы 10.2 построена диаграмма, которая приведена на рисунке 7.1. На диаграмме отображены соответствующие линии тренда, аппроксимирующие зависимость стоимости для выбранного типа оборудования мониторов SONY200PST-17 и SONY110EST-15 от конкретного месяца продажи.

Рисунок 7.1 - Динамика размеров выручки от продажи мониторов по максимальной стоимости и по условию К за 12 месяцев 1999 г.



Выводы

· Из данных рисунка 7.1 видно, что выручка от продажи мониторов высокой стоимости (марка SONY200PST-17) в динамике 12 месяцев 1999 г. была ниже аналогичного показателя от продажи монитора по условию К (SONY200GST-17).

· Как в случае монитора высокой стоимости, так и монитора, выбранного по условию К, закон изменения помесячной выручки был полиномиальным третьей степени, как наиболее адекватный.

· Коэффициент аппроксимации R2 уравнений, описывающих закономерности изменения выручки от продажи мониторов, по SONY200PST-17 составил R2=0,1692, в то время как по мониторам SONY200GST-17 - R2=0,8005, что в последнем случае свидетельствует о достаточно высокой точности уравнения.

Низкая точность описания полиномиальным уравнением (y = 0,0794x3-8651,8x2+3E+08x-4E+12) динамики выручки от продажи мониторов SONY200PST-17 находит объяснение в том, что в первое полугодие 1999 г. данный показатель не имел четкой закономерности и характеризовался случайным типом распределения данных.

8. Согласно варианта задания в табл. 6 рассчитана «средняя стоимость оборудования, выбранного по минимальной стоимости, за месяцы, в которые объём продаж находится в пределах от 250 до 500 шт.». Для этого использована функция базы данных СРЗНАЧЕСЛИМН () и критерий «250<Объем продаж по МИН (шт.)<500».

В свободную ячейку I3, введена функция =СРЗНАЧЕСЛИМН (E3:E14; D3:D14; ">250"; D3:D14; "<500").

9. Для вывода месяца продажи самого дорогого оборудования по условию К использована функция базы данных БИЗВЛЕЧЬ() и критерии «Стоим. по условию К (руб.)» и 3353787 руб.

В свободную ячейку I4 скопировано содержимое ячейки G2 «Стоим. по условию К (руб.)», а в ячейку I5 занесено условие «=МАКС (G3:G14)». В другую ячейку I6 введена функция =БИЗВЛЕЧЬ(A2:G14;A2;I4:I5). Результаты представлены в табл. 11.1 и 11.2.

Таблица 11.1 - Средняя и максимальная суммарная стоимость мониторов согласно варианту задания (формулы)

	I
2	Средняя стоимость оборудования по минимальной стоимости в те месяцы, когда объем продаж >250 шт., но <500 шт.
3	=СРЗНАЧЕСЛИМН(E3:E14;D3:D14;">250";D3:D14;"<500")
4	Стоимость по условию К (руб.)
5	=МАКС(G3:G14)
6	=БИЗВЛЕЧЬ(A2:G14;A2;I4:I5)

Таблица 11.2 - Средняя и максимальная суммарная стоимость мониторов согласно варианту задания (значения)

Средняя стоимость оборудования по минимальной стоимости в те месяцы, когда объем продаж >250 шт., но <500 шт.
2474191
Стоимость по условию К (руб.)
3353787
Декабрь 1999



Заключение

Выполненная курсовая работа позволяет сформулировать следующие выводы.

· Изучены основные принципы работы офисных приложений: текстового редактора Microsoft Office и табличного процессора Microsoft Excel и применены полученные знаний для решения задач, указанных в задании курсовой работы.

· Развиты навыки создания баз данных для нескольких типов объектов (два наименования мониторов Samsung и Sony).

· Изучены способы и методы сортировки информации в базе данных.

· Изучены основные принципы расчета требуемых показателей для решения поставленных задач курсовой работы.

· Использованы методы прогнозирования для определения характера изменения расчетного параметра (объёма продажи мониторов на последующие шесть месяцев года). Использованы графические элементы для представления полученных результатов (построены диаграмм и линии тренда, найденные закономерности описаны математически).

· Приобретены навыки по описанию, оформлению и представлению результатов проделанной работы в текстовом редакторе согласно требованиям к оформлению.



Список использованных источников

1. Тарасов, А.В. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Информационные технологии в науке и пищевом производстве» / А.В. Тарасов. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2014. - 38 с.

2. Зудилова, Т.В. Работа пользователя в Microsoft Excel 2010 / Т.В. Зудилова, С.В. Одиночкина, И.С. Осетрова, Н.А. Осипов. -- СПб : НИУ ИТМО, 2012. -- 87 с.

3. Профессиональные приемы работы в Microsoft Excel [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.msexcel.ru , свободный (дата обращения 04.04.2014).

4. Excel: справка и инструкция [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.office.microsoft.com/ru-ru/excel-help/ , свободный (дата обращения 06.04.2014).

5. Планета Excel [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.planetaexcel.ru/ , свободный (дата обращения 05.04.2014).

6. Мир MS Excel [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.excelworld.ru/ , свободный (дата обращения 05.04.2014).

Размещено на Allbest.ru

...