Имитационное моделирование

Концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений. Рассмотрение компьютерного имитационного эксперимента, связанного с воспроизведением динамических процессов функционирования предприятия.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 17.03.2015
Размер файла 204,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

Введение

Одним из основных направлений, определяющих методологию, концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений, является имитационное моделирование. Методология имитационного моделирования основана на воспроизведении реальных или гипотетических бизнес-процессов в специальной компьютерной среде, образующей виртуальный мир предприятия, организации, производства и любого другого объекта управления.

Эта технология появилась в 60-х г. XX в., и на протяжении многих лет она не только остается одной из основных в исследовании операций, но и бурно развивается в области реинжиниринга бизнес-процессов и новых направлений искусственного интеллекта (онтология предприятий, клеточные автоматы, мультиагентные системы и др.).

Основу этой технологии составляет компьютерный имитационный эксперимент, связанный с воспроизведением динамических процессов функционирования исследуемой системы. В процессе такого воспроизведения осуществляется наблюдение за функционированием модели и выявление «узких мест» в организации деятельности. Основными достоинствами этого метода являются:

- возможность воспроизведения реальной системы с практически любым уровнем детальности;

- повторяемость эксперимента;

- возможность произвольной фрагментации и структуризации системы.

1. Ситуация на имитационное моделирование

управленческое решение компьютерный имитационный

На небольшой СТО производят техосмотр и связанный с ним ремонт транспортных средств, который выполняет один механик. Рабочий день механика составляет 8 часов. Число автомобилей, прибывающих ежедневно на СТО, распределено равномерно от двух до четырех. Время, необходимое для обслуживания первой машины, распределено равномерно от 1,5 до 2,5 часов. Машины, которые не удалось обслужить в течение рабочего дня, остаются на СТО, а работа по их ремонту продолжается на следующий день.

Полицейские машины могут прибыть на СТО в любое время суток. В среднем они приезжают раз в 48 часов, и обслуживаются механиком вне очереди. Более того, при появлении полицейской машины механик прекращает обслуживание обычных машин и начинает заниматься обслуживанием прибывшей полицейской машины. После завершения такого обслуживания он возвращается к прерванным работам по ремонту. Если СТО закрыта в момент приезда полицейской машины, ее оставляют на станции до 8 ч утра (время начала работы). Время обслуживания полицейских машин экспоненциально со средним 2,5 часа.

Построить имитационную модель СТО и оценить распределение числа полицейских машин, находящихся в ремонте. Выполнить прогон модели для 25 рабочих дней, предполагая, что механик работает без перерывов.

2. Построение модели

Построение имитационной модели включает в себя следующие этапы:

1. Определение комплекса работ модели;

2. Оценка параметров работ;

3. Определение связей между работами.

4. Вводимые переменные.

Определение комплекса работ модели

Анализируя работу станции технического обслуживания, можно выделить следующие работы:

- прибытие машины;

- прибытие полицейской машины;

- обслуживание машины;

- обслуживание полицейской машины;

- ожидание;

Для построения адекватной модели необходимо также включить следующие фиктивные работы:

- начало рабочего дня;

- прибытие на СТО;

- убытие с СТО;

Оценка параметров работ

Исходя из условий задания, обозначим основные параметры для каждой работы:

Название

Тип распределения

Мат. ожидание

СКО

Начало рабочего дня

нормальное

3

1

Прибытие на СТО

нормальное

3

1

Убытие с СТО

нормальное

Прибытие машины

равномерное

3

1

Прибытие полицейской машины

экспоненциальное

48

Обслуживание машины

нормальное

2

0,5

Обслуживание полицейской машины

экспоненциальное

2,5

Ожидание

нормальное

3. Определение связей между работами

После начала рабочего дня на СТО начинают прибывать машины. Полицейские машины могут прибывать на СТО в любое время суток. При появлении полицейской машины механик прекращает обслуживание обычных машин и начинает заниматься обслуживанием прибывшей полицейской машины. После завершения такого обслуживания он возвращается к прерванным работам по ремонту.

Сетевая диаграмма модели изображена на рисунке 1.

Рис. 1 Сетевая диаграмма модели

Дополнительные переменные

Для удобства программирования и дальнейшей оценки результатов дополнительно к системным введем следующие переменные:

Наименование

Семантика

a

Принимает значение 1, если на станции присутствует машина

b

Принимает значение 1, если на станции присутствует полицейская машина

c

Принимает значение 1, если механик занят

Served

Общее количество обслуженных машин

В качестве параметров будет рассматривать время обслуживания и время простаивания в очереди.

Рис. 2 Определение параметров прогона для работы «Прибытие машины»

Запуск модели

При непосредственном прогоне модели мы можем видеть окно выполняемой сетевой диаграммы

Рис. 3

Рис. 4

4. Оценка результатов модели

Итоговое количество обслуженных машин - 106.

Для оценки распределения прибытия и обслуживания полицейских машин выгрузим в файл необходимые данные.

Рис. 5 Задание параметров прогона

После прогона модели получаем файл PCarArrival.res. Откроем его в среде Micro Saint и построим по его данным гистограмму.

Рис. 6 Гистограмма распределения прибытия полицейских машин

Список литературы

Аронович А. Б., Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Сборник задач по исследованию операций. М.: Изд-во МГУ, 1997.

Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения. // Новости искусственного интеллекта. 1996. №1. С. 44-59.

Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ.К.: Диалектика, 1997.

Кораблин М. А. Реинжиниринг бизнес-процессов.- новое направление современного менеджмента // Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Вып. 2. Самара: ИПО СГАУ, 1998. С. 50-54.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 11.04.2013

  • Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017

  • Использование языка GPSS для описания модели автосервиса, обслуживающего автомобили различных моделей с учетом их приоритета. Сущность и возможности имитационного моделирования. Разработка GPSS-модели функционирования ремонтных работ в автосервисе.

    курсовая работа [259,4 K], добавлен 08.05.2013

  • Введение в интернет-технологии и компьютерное моделирование. Создание WEB страниц с использованием HTML. Создание динамических WEB страниц с использованием JavaScript. Работа с графикой в Adobe Photoshop и Flash CS. Основы компьютерного моделирования.

    презентация [223,4 K], добавлен 25.09.2013

  • Научные принципы организации процессов производства. Разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов машиностроительного предприятия с помощью построения технологической линии производственного процесса.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 06.03.2013

  • Разработка решения задачи имитационного моделирования системы массового обслуживания (СМО), на примере склада продукции. Построение концептуальной модели системы. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик.

    курсовая работа [75,5 K], добавлен 26.06.2011

  • Теоретические основы моделирования систем в среде имитационного моделирования AnyLogic. Средства описания поведения объектов. Анимация поведения модели, пользовательский интерфейс. Модель системы обработки информации в среде компьютерного моделирования.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.05.2014

  • Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011

  • Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.

    реферат [79,8 K], добавлен 14.04.2015

  • Основы систематизации языков имитационного моделирования, моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков, подходы к их разработке. Анализ характеристик и эффективности языков имитационного моделирования.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.03.2012

  • Сущность, принципы и описание методов и этапов имитационного моделирования. Процессы и применение дискретного и непрерывного алгоритма. Характеристика методов построения математических моделей для решения управленческих задач банковской системы.

    курсовая работа [80,5 K], добавлен 29.05.2014

  • Характеристика функций имитационного моделирования. Знакомство с особенностями имитационного моделирования агрегированной системы массового обслуживания. Анализ программы GPSSWorld: рассмотрение возможностей, способы составления имитационной модели.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 27.05.2013

  • Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017

  • Создание программного обеспечения - системы имитационного моделирования на тему "Производственная линия с пунктами технического контроля". Описание входных и выходных данных. Объектно-ориентированное программирование. Диаграммы модулей и процессов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.01.2014

  • Имитационное моделирование как один из наиболее широко используемых методов при решении задач анализа и синтеза сложных систем. Особенности имитационного моделирования систем массового обслуживания. Анализ структурной схемы системы передачи пакетов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.05.2013

  • Построение модели системы массового обслуживания с помощью ЭВМ с использованием методов имитационного моделирования. Моделирование проводилось с помощью GPSS World Student version, позволяющего достоверно воссоздать систему массового обслуживания.

    курсовая работа [555,7 K], добавлен 29.06.2011

  • Организация доступа к ресурсу оперативной памяти. Использование методов имитационного моделирования для решения поставленной задачи. Преобразование адресов для сегментной организации адресного пространства. Описание функционирования имитационной модели.

    курсовая работа [586,4 K], добавлен 28.05.2013

  • Основные подходы при построении математических моделей процессов функционирования систем. Применение непрерывно-стохастического подхода для формализации процессов обслуживания. Функции моделирующего алгоритма. Использование языков программирования.

    контрольная работа [262,7 K], добавлен 04.06.2011

  • Моделирование термодинамической системы с распределенными параметрами, случайных процессов и систем. Статистическое (имитационное) моделирование физических процессов, его результаты. Компьютерное моделирование систем управления с помощью пакета VisSim.

    методичка [2,7 M], добавлен 24.10.2012

  • Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.

    реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.