Имитационное моделирование
Концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений. Рассмотрение компьютерного имитационного эксперимента, связанного с воспроизведением динамических процессов функционирования предприятия.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.03.2015 |
| Размер файла | 204,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Введение
Одним из основных направлений, определяющих методологию, концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений, является имитационное моделирование. Методология имитационного моделирования основана на воспроизведении реальных или гипотетических бизнес-процессов в специальной компьютерной среде, образующей виртуальный мир предприятия, организации, производства и любого другого объекта управления.
Эта технология появилась в 60-х г. XX в., и на протяжении многих лет она не только остается одной из основных в исследовании операций, но и бурно развивается в области реинжиниринга бизнес-процессов и новых направлений искусственного интеллекта (онтология предприятий, клеточные автоматы, мультиагентные системы и др.).
Основу этой технологии составляет компьютерный имитационный эксперимент, связанный с воспроизведением динамических процессов функционирования исследуемой системы. В процессе такого воспроизведения осуществляется наблюдение за функционированием модели и выявление «узких мест» в организации деятельности. Основными достоинствами этого метода являются:
- возможность воспроизведения реальной системы с практически любым уровнем детальности;
- повторяемость эксперимента;
- возможность произвольной фрагментации и структуризации системы.
1. Ситуация на имитационное моделирование
управленческое решение компьютерный имитационный
На небольшой СТО производят техосмотр и связанный с ним ремонт транспортных средств, который выполняет один механик. Рабочий день механика составляет 8 часов. Число автомобилей, прибывающих ежедневно на СТО, распределено равномерно от двух до четырех. Время, необходимое для обслуживания первой машины, распределено равномерно от 1,5 до 2,5 часов. Машины, которые не удалось обслужить в течение рабочего дня, остаются на СТО, а работа по их ремонту продолжается на следующий день.
Полицейские машины могут прибыть на СТО в любое время суток. В среднем они приезжают раз в 48 часов, и обслуживаются механиком вне очереди. Более того, при появлении полицейской машины механик прекращает обслуживание обычных машин и начинает заниматься обслуживанием прибывшей полицейской машины. После завершения такого обслуживания он возвращается к прерванным работам по ремонту. Если СТО закрыта в момент приезда полицейской машины, ее оставляют на станции до 8 ч утра (время начала работы). Время обслуживания полицейских машин экспоненциально со средним 2,5 часа.
Построить имитационную модель СТО и оценить распределение числа полицейских машин, находящихся в ремонте. Выполнить прогон модели для 25 рабочих дней, предполагая, что механик работает без перерывов.
2. Построение модели
Построение имитационной модели включает в себя следующие этапы:
1. Определение комплекса работ модели;
2. Оценка параметров работ;
3. Определение связей между работами.
4. Вводимые переменные.
Определение комплекса работ модели
Анализируя работу станции технического обслуживания, можно выделить следующие работы:
- прибытие машины;
- прибытие полицейской машины;
- обслуживание машины;
- обслуживание полицейской машины;
- ожидание;
Для построения адекватной модели необходимо также включить следующие фиктивные работы:
- начало рабочего дня;
- прибытие на СТО;
- убытие с СТО;
Оценка параметров работ
Исходя из условий задания, обозначим основные параметры для каждой работы:
|
Название |
Тип распределения |
Мат. ожидание |
СКО |
|
|
Начало рабочего дня |
нормальное |
3 |
1 |
|
|
Прибытие на СТО |
нормальное |
3 |
1 |
|
|
Убытие с СТО |
нормальное |
|||
|
Прибытие машины |
равномерное |
3 |
1 |
|
|
Прибытие полицейской машины |
экспоненциальное |
48 |
||
|
Обслуживание машины |
нормальное |
2 |
0,5 |
|
|
Обслуживание полицейской машины |
экспоненциальное |
2,5 |
||
|
Ожидание |
нормальное |
3. Определение связей между работами
После начала рабочего дня на СТО начинают прибывать машины. Полицейские машины могут прибывать на СТО в любое время суток. При появлении полицейской машины механик прекращает обслуживание обычных машин и начинает заниматься обслуживанием прибывшей полицейской машины. После завершения такого обслуживания он возвращается к прерванным работам по ремонту.
Сетевая диаграмма модели изображена на рисунке 1.
Рис. 1 Сетевая диаграмма модели
Дополнительные переменные
Для удобства программирования и дальнейшей оценки результатов дополнительно к системным введем следующие переменные:
|
Наименование |
Семантика |
|
|
a |
Принимает значение 1, если на станции присутствует машина |
|
|
b |
Принимает значение 1, если на станции присутствует полицейская машина |
|
|
c |
Принимает значение 1, если механик занят |
|
|
Served |
Общее количество обслуженных машин |
В качестве параметров будет рассматривать время обслуживания и время простаивания в очереди.
Рис. 2 Определение параметров прогона для работы «Прибытие машины»
Запуск модели
При непосредственном прогоне модели мы можем видеть окно выполняемой сетевой диаграммы
Рис. 3
Рис. 4
4. Оценка результатов модели
Итоговое количество обслуженных машин - 106.
Для оценки распределения прибытия и обслуживания полицейских машин выгрузим в файл необходимые данные.
Рис. 5 Задание параметров прогона
После прогона модели получаем файл PCarArrival.res. Откроем его в среде Micro Saint и построим по его данным гистограмму.
Рис. 6 Гистограмма распределения прибытия полицейских машин
Список литературы
Аронович А. Б., Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Сборник задач по исследованию операций. М.: Изд-во МГУ, 1997.
Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения. // Новости искусственного интеллекта. 1996. №1. С. 44-59.
Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ.К.: Диалектика, 1997.
Кораблин М. А. Реинжиниринг бизнес-процессов.- новое направление современного менеджмента // Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Вып. 2. Самара: ИПО СГАУ, 1998. С. 50-54.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 11.04.2013Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Использование языка GPSS для описания модели автосервиса, обслуживающего автомобили различных моделей с учетом их приоритета. Сущность и возможности имитационного моделирования. Разработка GPSS-модели функционирования ремонтных работ в автосервисе.
курсовая работа [259,4 K], добавлен 08.05.2013Введение в интернет-технологии и компьютерное моделирование. Создание WEB страниц с использованием HTML. Создание динамических WEB страниц с использованием JavaScript. Работа с графикой в Adobe Photoshop и Flash CS. Основы компьютерного моделирования.
презентация [223,4 K], добавлен 25.09.2013Научные принципы организации процессов производства. Разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов машиностроительного предприятия с помощью построения технологической линии производственного процесса.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 06.03.2013Разработка решения задачи имитационного моделирования системы массового обслуживания (СМО), на примере склада продукции. Построение концептуальной модели системы. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик.
курсовая работа [75,5 K], добавлен 26.06.2011Теоретические основы моделирования систем в среде имитационного моделирования AnyLogic. Средства описания поведения объектов. Анимация поведения модели, пользовательский интерфейс. Модель системы обработки информации в среде компьютерного моделирования.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.05.2014Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.
реферат [79,8 K], добавлен 14.04.2015Основы систематизации языков имитационного моделирования, моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков, подходы к их разработке. Анализ характеристик и эффективности языков имитационного моделирования.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.03.2012Сущность, принципы и описание методов и этапов имитационного моделирования. Процессы и применение дискретного и непрерывного алгоритма. Характеристика методов построения математических моделей для решения управленческих задач банковской системы.
курсовая работа [80,5 K], добавлен 29.05.2014Характеристика функций имитационного моделирования. Знакомство с особенностями имитационного моделирования агрегированной системы массового обслуживания. Анализ программы GPSSWorld: рассмотрение возможностей, способы составления имитационной модели.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 27.05.2013Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017Создание программного обеспечения - системы имитационного моделирования на тему "Производственная линия с пунктами технического контроля". Описание входных и выходных данных. Объектно-ориентированное программирование. Диаграммы модулей и процессов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.01.2014Имитационное моделирование как один из наиболее широко используемых методов при решении задач анализа и синтеза сложных систем. Особенности имитационного моделирования систем массового обслуживания. Анализ структурной схемы системы передачи пакетов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.05.2013Построение модели системы массового обслуживания с помощью ЭВМ с использованием методов имитационного моделирования. Моделирование проводилось с помощью GPSS World Student version, позволяющего достоверно воссоздать систему массового обслуживания.
курсовая работа [555,7 K], добавлен 29.06.2011Организация доступа к ресурсу оперативной памяти. Использование методов имитационного моделирования для решения поставленной задачи. Преобразование адресов для сегментной организации адресного пространства. Описание функционирования имитационной модели.
курсовая работа [586,4 K], добавлен 28.05.2013Основные подходы при построении математических моделей процессов функционирования систем. Применение непрерывно-стохастического подхода для формализации процессов обслуживания. Функции моделирующего алгоритма. Использование языков программирования.
контрольная работа [262,7 K], добавлен 04.06.2011Моделирование термодинамической системы с распределенными параметрами, случайных процессов и систем. Статистическое (имитационное) моделирование физических процессов, его результаты. Компьютерное моделирование систем управления с помощью пакета VisSim.
методичка [2,7 M], добавлен 24.10.2012Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016
