Принятие решений методом анализа иерархий
Выбор системы, наиболее подходящей для хранения больших объемов информации. Принятие решений методом анализа иерархий. Составление матрицы информационных отношений. Организация хранения данных в виде электронных таблиц, картотек, статистических отчетов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.04.2015 |
| Размер файла | 346,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Комсомольский-на-Амуре Государственный технический Университет»
Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
Расчетно-графическое задание
по дисциплине: Системы поддержки принятия решений
на тему: Принятие решений методом анализа иерархий
Студент
Иванова А.В.
Гр.1ПИ
Руководитель
Коломин А. В.
Ванино 2004
Задание: Методом анализа иерархий найти решение поставленной задачи.
Задача: Выбор системы, наиболее подходящей для хранения больших объемов информации.
Составляем матрицы парных отношений, в клетках которых записывается степень значимости критерия строки над критерием столбца.
Таблица 1 Степени предпочтения
|
1 |
Равные по значимости критерии |
|
|
3 |
Слабое преобладание критерия |
|
|
5 |
Существенная значимость критерия |
|
|
7 |
Сильная значимость |
|
|
9 |
Очень сильная (очевидная) значимость |
Промежуточные знчения (2,4,6,…) проставляются когда необходимо выбрать среднее между двумя степенями предпочтения.
Находим фактор, который является определяющим при хранении больших объемов информации.
Это экономический показатель. Определяем критерий, дающий больший вклад в экономический показатель.
Это оперативность.
Определяем критерий, дающий больший вклад в эргономический показатель.
Это удобство использования.
Определяем критерий, дающий больший вклад в физический показатель.
Это компактность.
Определяем альтернативы, в наибольшей степени определяющие указанные критерии.
А1 - БД (организация хранения данных в виде электронных таблиц, имеющее четкую логическую структуру и взаимосвязи между таблицами, обеспечивающее неизбыточность хранения данных и средства быстрого поиска и выборки необходимой информации)
А2 - картотека (каталог в виде карточек, обеспечивающий быстрый поиск необходимой информации по алфавиту или тематике)
А3 - электронные таблицы (хранение данных в виде электронных таблиц произвольной структуры)
А4 - статистические и отчетные документы (исходные документы, являющиеся первоисточниками информации, а так же прочие документы не имеющие четкой структуры и логических связей между собой).
иерархия решение хранение данные
Базы данных имеют наивысшую степень взаимодействия с другими электронными объектами
Обслуживание баз данных требует меньшего количества людей по сравнению с другими альтернативами
.
Быстрее всего получить информацию позволяют базы данных.
Для использования наиболее удобными являются базы данных.
Вводить информацию наиболее удобно в базы данных.
Дольше всего информация может храниться в базах данных и электронных таблицах.
Наиболее компактной системой хранения информации являются электронные таблицы. Определяем альтернативу, наиболее подходящую с экономической точки зрения.
Определяем альтернативу, наиболее подходящую с эргономической точки зрения.
Определяем альтернативу, наиболее подходящую с физической точки зрения.
Определяем альтернативу, удовлетворяющую всем критериям.
Метод анализа иерархий позволил нам найти решение поставленной задачи: наиболее подходящей системой для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным нами критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность), возможность обмена информацией с другими базами данных и электронными таблицами (взаимодействие с другими электронными объектами), систематизацию и структурирование хранимых данных без лишней избыточности (компактность).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Метод анализа иерархий. Система для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность).
контрольная работа [326,9 K], добавлен 10.06.2004Описание метода анализа иерархий и программно-апаратных средств аутентификации: электронных ключей и идентификаторов. Анализ рынка программно-аппаратных средств аутентификации и выбор наилучшего средства при помощи построения иерархической структуры.
курсовая работа [407,6 K], добавлен 07.05.2011Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Разработка проектных решений по созданию информационной базы (выбор основных сущностей), по программному обеспечению. Задачи ввода и хранения данных об инвестиционных проектах. Пример выбора инвестиционной программы методом чистой текущей стоимости.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 12.12.2011Классификация методов анализа по группам. Сбор и хранение необходимой для принятия решений информации. Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями и принятия на её основе адекватных решений.
контрольная работа [93,2 K], добавлен 15.02.2010Анализ ряда подходов к определению требований к обучающим системам, формулирование системы критериев их оценки. База данных для хранения и обработки параметров и подпараметров электронных учебников и результатов оценки тестируемых электронных учебников.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.03.2012Обзор существующих решений на основе открытых данных. Выбор социальных сетей для извлечения данных. Ограничение геолокации сообщений из социальных сетей. Разработка формата хранения. Визуализация собранных данных методом теплой карты. Архитектура системы.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 18.11.2017Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа [955,3 K], добавлен 06.11.2011Проведение системного анализа предметной области и разработка проекта по созданию базы данных для хранения информации о перевозках пассажиров и грузов. Обоснование выбора системы управления базой данных и разработка прикладного программного обеспечения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.07.2014Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Характеристика и классификация устройств долговременного хранения данных; их возможности, достоинства и недостатки. Типы и способы хранения и записи информации. Построение сводных таблиц и гистограмм по имеющимся данным, создание межтабличных связей.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 27.04.2013Создание автоматизированной системы – "Агентство по трудоустройству". Проектирование таблиц для хранения данных. Разработка запросов и отчетов, предназначенных для просмотра, редактирования и вывода информации. Разработка пользовательского интерфейса.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 29.01.2011Создание базы данных частной клиники, предназначенной для хранения информации о врачах и пациентах, распорядке работы больницы, с возможностью внесения данных, вывода информации в необходимом формате. Проектирование таблиц, запросов, форм и отчетов.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.12.2012Особенности обработки информации в компании. Основные модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Выбор подходящей системы управления базами данных. Microsoft Access как интерактивная, реляционная СУБД для операционной системы MS Windows.
статья [14,7 K], добавлен 22.02.2016Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Принятие решений в условиях неопределенности. Классические и производные критерии принятия решений. Критерии Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица, Ходжа-Лемана и Гермейра. Графоаналитический метод решения матричных игр. Основные элементы матрицы решений.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 26.04.2012Анализ проблемных аспектов построения и функционирования системы физической защиты информации предприятия. Модель угроз информационной безопасности. Разработка и обоснование модели и процедур выбора средств СФЗИ на основе метода анализа иерархий.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 01.07.2011Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
реферат [324,3 K], добавлен 25.07.2010Представление информации в виде баз данных с помощью таблиц, форм, запросов, отчетов. Сущность запросов и их функции. Применение форм и отчетов. Назначение и использование электронной почты глобальной сети. Описание интерфейса системы Компас-3D.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 23.12.2014Теория математических моделей принятия оптимальных решений. Принятие решения в условиях неопределённости. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа, Ходжа-Лемана. Разработка программного приложения. Программная среда разработки.
дипломная работа [999,7 K], добавлен 23.04.2015
