Особенности решения задач обработки статистической информации в системах управления

Организационная структура системы государственной статистики Российской Федерации. Комплексы электронной обработки информации - одна из организационно-технологических форм автоматизированного решения задачи обработки данных статистической отчетности.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.04.2015
Размер файла 27,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Задачи информационно-справочного обслуживания предусматривают формирование по запросам необходимых статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию. Их решение обеспечивается с помощью автоматизированного банка данных (АБД), под которым понимают автоматизированную систему накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей в заданном виде.

Для АБД характерна возможность обращения пользователя с запросом на естественном формализованном языке через терминальное устройство и получения запрошенных данных либо в печатном виде, либо на видеотерминале. При необходимости АБД может работать в режиме информационного обслуживания регламентных задач, обеспечивая выдачу необходимых для их решения данных при обращении к нему прикладных программ.

Задачи углубленного экономического анализа основаны на использовании динамических рядов, методов математической статистики и других экономико-математических методов. Организационно-технологической формой их решения явились аналитические комплексы (АК), представляющие собой совокупность пакетов прикладных программ, ориентированных на реализацию математико-статистических методов.

Цель работы: рассмотреть особенности решения задач обработки статистической информации в системах управления.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть теоретические аспекты автоматизированной обработки статистической информации;

2. Описать процесс автоматизированной обработки статистической информации.

1. Теоретические аспекты автоматизированной обработки статистической информации

Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений, что позволяет устанавливать сложные взаимосвязи и их взаимодействия, а также давать научно-обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

Основными задачами государственной статистики являются:

- сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различных пользователей о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;

- разработка научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

- координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение им условий при проведении отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

- разработка экономико-статистической информации, ее анализ, а также составление необходимых балансовых расчетов;

- гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

- предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы -- Государственного комитета РФ по статистике (ГКС РФ). Органы государственной статистики осуществляют свою работу, руководствуясь тем, что система учета и статистики в РФ является одним из важнейших рычагов государственного управления развитием экономики. ГКС РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им всю необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций.

2. Система автоматизированной обработки статистической информации

1. Организация государственной статистики и характеристика форм автоматизированной обработки статистической информации.

Статистическая информационная система, организационной основой которой является ГКС РФ, отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам.

К ним, прежде всего, относятся такие, как единство элементов системы с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей человеко-машинный характер.

Органы государственной статистики проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации государственной статистики. Основной их целью является осуществление централизованного руководства делом учета и статистики в стране.

Система ГКС РФ охватывает всю страну, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны.

Органы ГКС РФ собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год.

Для выполнения такой огромной работы ГКС РФ располагает разветвленной по всей стране сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации. Применение на них различных средств вычислительной техники придает системе ГКС РФ человеко-машинный характер с определенным уровнем автоматизации статистических работ.

Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и включает три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской).

Централизованное руководство работой органов государственной статистики на федеральном уровне осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ), который является главным учетно-статистическим центром и относится к центральным органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, федеральное собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации.

Центральные статистические органы руководят организацией учетно-статистических работ на всей территории страны, в частности КС РФ руководит работой региональных управлений (комитетов) статистики, которые выполняют те же самые функции только для своего уровня.

В состав региональных управлений (комитетов) входят районные (городские) отделы статистики, являющиеся первичными организациями системы государственной статистики. Они собирают и обрабатывают информацию всех сельскохозяйственных предприятий, а также промышленных, строительных, транспортных и торговых предприятий местного подчинения, предприятий бытового обслуживания, органов просвещения и здравоохранения района или города.

Все органы государственной статистики работают по единой методологии и единому плану статистических работ, утвержденным соответствующими вышестоящими статистическими органами.

Задачи, включенные в этот план, систематизированы по отраслям статистики, которые соответствуют отраслям экономики. Статистические задачи, решаемые в различных отраслях статистики, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационно-справочного обслуживания и задачи углубленного экономического анализа.

Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях ГКС РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с обработкой данных некоторой конкретной формы статистической отчетности или несколько тесно связанных по экономико-статистическому содержанию форм отчетности.

Основной организационно-технологической формой автоматизированного решения таких задач до настоящего времени являются комплексы электронной обработки информации (КЭОИ), которые представляют собой совокупность программных, технических и организационных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач на различных уровнях с использованием локальных массивов информации.

Регламентные задачи с небольшими объемами и несложными алгоритмами обработки на одном из уровней ГКС РФ могут решаться с помощью системы обработки малых статистических задач (СОМСЗ).

Задачи информационно-справочного обслуживания предусматривают формирование по запросам необходимых статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию. Их решение обеспечивается с помощью автоматизированного банка данных (АБД), под которым понимают автоматизированную систему накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей в заданном виде.

Для АБД характерна возможность обращения пользователя с запросом на естественном формализованном языке через терминальное устройство и получения запрошенных данных либо в печатном виде, либо на видеотерминале. При необходимости АБД может работать в режиме информационного обслуживания регламентных задач, обеспечивая выдачу необходимых для их решения данных при обращении к нему прикладных программ.

Задачи углубленного экономического анализа основаны на использовании динамических рядов, методов математической статистики и других экономико-математических методов. Организационно-технологической формой их решения явились аналитические комплексы (АК), представляющие собой совокупность пакетов прикладных программ, ориентированных на реализацию математико-статистических методов.

Учитывая необходимость для решения ряда задач углубленного экономического анализа определенных совокупностей статистических данных за ряд лет, в ГКС РФ применяется регистровая форма наблюдения.

Организационно-технологической основой ее реализации являются автоматизированные регистры, позволяющие хранить и обрабатывать значительные совокупности данных, организованных в виде массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или определенной группе объектов наблюдения.

Регистровая форма наблюдения особенно эффективна для статистической информации, характеризующей относительно устойчивые объекты, поэтому регистры можно рассматривать как автоматизированную картотеку групп однородных единиц статистического наблюдения определенного типа. Ее применение дает возможность пользователю путем заполнения унифицированного бланка запроса получать различные данные, характеризующие деятельность того или иного объекта (информационно-справочное обслуживание).

В процессе совершенствования статистической информационной системы и внедрения более развитых технических средств обработки и передачи данных возникают как интегрированные, так и новые формы автоматизации решения статистических задач, например с помощью автоматизированных рабочих мест (АРМ) экономиста-статистика.

Традиционная технология выполнения статистических работ в органах государственной статистики основана на отделении машинной обработки информации от функций, выполняемых специалистом предметной области, в данном случае экономистом-статистиком, в результате чего работа экономистов отраслевых отделов и управлений статистики практически не автоматизируется.

Этот существенный недостаток устраняется в настоящее время путем широкого внедрения автоматизированных рабочих мест экономиста-статистика различных уровней ГКС РФ. Работы, выполняемые непосредственно пользователем, могут быть автоматизированы на базе мощной ЭВМ, оснащенной удаленными терминалами, путем разделения вычислительных ресурсов ЭВМ между пользователями РФ на базе дисплейной сети. Однако наиболее перспективным способом создания АРМ является использование персональной ЭВМ (ПЭВМ), которые могут быть установлены в непосредственной близости к рабочим местам пользователей и применяться ими в качестве индивидуального инструмента для работы.

2. Организация решения регламентных статистических задач.

Основной организационно-технологической формой автоматизированного решения регламентных задач являются КЭОИ, обеспечивающие электронную обработку данных статистической отчетности и различных обследований.

КЭОИ создаются и функционируют в составе отдельных отраслей статистики. В большинстве случаев каждый КЭОИ реализует автоматизированную обработку одной конкретной формы статистической отчетности. Однако существуют КЭОИ, объединяющие в своем составе несколько тесно связанных по своему экономико-статистическому составу форм статистической отчетности.

В настоящее время в ГКС РФ функционируют системные и локальные КЭОИ. В системных КЭОИ электронная обработка информации на всех участвующих в решении данной регламентной задачи уровнях ведется по типовой технологии с обменом данными между уровнями на технических носителях и по каналам связи. Локальные КЭОИ для высшего уровня реализуют автоматизированное решение статистических задач, в которых первичные отчеты предприятий и организаций поступают непосредственно на ГВЦ ГКС РФ, где и осуществляется их полная разработка.

На современном уровне развития машинной обработки статистической информации эксплуатация КЭОИ в основном носит системный характер, что определяется рядом причин.

- Во-первых, в решении регламентных задач участвуют вычислительные установки различных уровней ГКС РФ.

- Во-вторых, технология функционирования КЭОИ охватывает все стадии прохождения статистической отчетности, начиная от поступления первичных отчетов от предприятий и организаций на нижестоящий уровень и кончая выпуском сводных отчетов (таблиц) на вышестоящем уровне ГКС РФ, и при этом технология на каждом последующем уровне является логическим продолжением технологии предыдущего уровня.

- В-третьих, в процессе реализации технологического процесса выделяются процедуры, многие из которых являются типовыми для всех вычислительных установок, а другие -- для определенных их подмножеств.

Проиллюстрируем технологию решения регламентных статистических задач на примере типовых технологических процедур эксплуатации системных КЭОИ для почтовых видов отчетности.

Процедура 1. Подготовка к работе с КЭОИ.

Происходит копирование системной программной МЛ данного КЭОИ и восстановление на МД резидентного (программного) пакета и библиотечного массива со всеми элементами информационно-справочного фонда КЭОИ (каталогами, словарями, справочниками и др.). При необходимости осуществляется корректировка элементов информационно-справочного фонда.

Процедура 2. Подготовка исходной информации к обработке.

Осуществляется визуальный контроль и подготовка форм первичных статистических отчетов к машинной обработке, перенос исходной информации этих отчетов на машинные носители (перфоленты, магнитные ленты, гибкие магнитные диски).

Процедура 3. Ввод данных в ЭВМ.

Данные первичных статистических отчетов на машинных носителях вводятся (считываются) в память ЭВМ; осуществляются все виды контроля с выдачей протокола ошибок, на основании которого подготавливается и вводится в ЭВМ корректирующая информация; затем проводится контроль на полноту поступления отчетов, объединение данных отчетов с данными каталога в единый массив данных, копирование этого массива на МЛ (ГМД) для организации архива данных.

Процедура 4. Обработка, контроль, корректировка и печать выходных таблиц.

Происходит формирование на МД промежуточных итоговых числовых матриц и предварительная (так называемая «рабочая») печать выходных таблиц, при которой не используются библиотечные текстовые наборы данных (справочники, словари и др.). Проводится контроль таблиц и в случае корректировки первичных данных повторный счет, контроль и «рабочая» печать отдельных таблиц; во многих КЭОИ имеется возможность корректировки сформированных результатных числовых матриц без пересчета. Затем печатаются итоговые выходные таблицы с использованием всех необходимых текстовых наборов данных для их оформления.

Процедура 5. Подготовка материалов для передачи на вышестоящий уровень.

Осуществляется вывод на МЛ (ГМД) передаваемых на вышестоящий уровень файлов в виде промежуточных итоговых числовых матриц или в виде сводных таблиц, полученных в процессе реализации процедур 3 и 4, печать машинной справки об информации на передаваемой МЛ (ГМД). Затем МЛ (ГМД) с выходными массивами, итоговые распечатки выходных таблиц, а также контрольные и справочные сведения о передаваемой информации отправляются почтой на вышестоящий уровень. Для ряда КЭОИ отправляются также формы первичных отчетов по определенному кругу отчитывающихся объектов.

Процедура 6. Подготовка к объединению массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня.

Поочередно для каждой из полученных МЛ (ГМД) выполняются восстановление информации с МЛ (ГМД) на МД, выдача справочных сведений об информации на МД, контроль балансовой и логической увязки таблиц и в случае необходимости корректировка и повторная запись таблиц по каждой объединяемой территории на МЛ (ГМД).

Процедура 7. Объединение массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня.

Происходит предварительное накопление на МД таблиц с объединяемых МЛ (ГМД) без суммирования данных, формирование для ряда КЭОИ машинного каталога по разрезам объединения (министерствам и ведомствам, отраслям и др.), счет и печать выходных таблиц по всем разрезам объединения, контроль балансовой и логической увязки этих таблиц, при необходимости их корректировка и повторная печать, формирование и печать выходных таблиц по территории в целом, выдача справочных данных о структуре сводной информации на МД.

Процедура 8. Обработка сводных таблиц министерствам и ведомствам, отчетность которых не централизована.

Эта процедура выполняется во многих КЭОИ на федеральном уровне и предусматривает прием сводных итогов ряда министерств, отчетность которых не централизована в органах статистики, в виде подготовленных в этих министерствах сводных выходных таблиц, подготовку их к вводу в ЭВМ на технических носителях, запись с контролем и корректировкой, машинную распечатку выходных таблиц по этим министерствам; в некоторых КЭОИ формируется и печатается объединенная таблица по данным министерствам в целом (как по некоторой условной территории).

Полученная в результате этой процедуры информация по нецентрализованным министерствам выводится на отдельные МЛ (МГД), которые используются наряду с МЛ (ГМД), полученными с нижестоящего уровня, при выполнении описанной выше процедуры 7.

Процедура 9. Получение таблиц для местных руководящих органов.

Операция выполняется на региональном или кустовом уровнях. Кустовой уровень может организовываться для ряда региональных управлений статистики, где нет необходимых средств вычислительной техники, удовлетворяющих требованиям системной обработки информации. На этих уровнях происходит формирование промежуточных числовых матриц с данными специальных (не входящих в централизованную разработку) таблиц для местных руководящих органов и печать этих таблиц. Во многих КЭОИ проводится дополнительная разработка первичных отчетов, подготовленных в виде массива исходных данных в процессе реализации процедуры 3, с целью получения выходных таблиц (например, по административным районам) и печать этих таблиц. Специальные выходные таблицы, а также выходные таблицы, полученные в результате дополнительной разработки, передаются местным руководящим органам.

Рассмотренные выше типовые технологические процедуры полностью реализуют процесс обработки почтовой отчетности на всех уровнях ГКС РФ в виде следующих операторских схем:

1. Региональный уровень. Процедура 1 Процедура 2 Процедура 3 Процедура 4 Процедура 5 Процедура 9.

2. Кустовой уровень. Процедура 1 Процедура 2 Процедура 3 Процедура 4 Процедура 6 Процедура 9 Процедура 7 Процедура 5. (Процедура 2,3,4,6 и 9 выполняются отдельно для каждой обрабатываемой территории (региона).

3. Федеральный уровень. Процедура 1 Процедура 2 Процедура 3 Процедура 4 Процедура 8 Процедура 6 Процедура 7 (Процедура 6 повторяется для каждой объединяемой территории)

В настоящее время при решении регламентных задач в ГКС РФ, наряду с применением КЭОИ, представляющих набор автономно выполняемых программ, широкое распространение получили КЭОИ, скорректированные на базе пакетов прикладных программ (ППП).

ППП представляет собой законченный комплекс программных средств, ориентированных на решение регламентных задач сводно-группировочного характера, и имеющий четко выраженную модульную структуру и стандартные средства связи друг с другом с помощью управляющей программы. По сравнению с набором автономно выполняемых программ ППП позволяют: предоставить экономистам, по возможности, единую схему получения сводных таблиц; избавить программистов от работ по созданию уникальных программных средств для каждого вновь проектируемого КЭОИ; допускать изменения решения задачи (структура и содержание первичных и сводных отчетов) без изменения программных средств; сократить сроки на разработку КЭОИ; максимально типизировать проектирование КЭОИ.

Наиболее широкое применение в ГКС РФ получил пакет «Форма» (интерпретируемого типа), предназначенный для автоматизации проектирования КЭОИ. При его разработке руководствовались следующими принципами: организационно-методологического единства, обусловленного использованием единого набора программных модулей, обеспечивающих обработку данных для различных регламентных задач; экономичной технологии, обуславливающей процесс обработки информации с минимальными затратами труда экономистов и операторов, а также рационального использования ресурсов ЭВМ; гибкости и инвариантности программного обеспечения по отношению к изменениям и дополнениям постановок статистических задач, обуславливающих возможность внесения отдельных изменений параметров задачи без переделки программных модулей; типизации и унификации, обуславливающих единую методологию построения процесса обработки данных для всех регламентных задач; интеграции обработки данных, обуславливающей однократный ввод информации в вычислительную систему с целью многократного и многофункционального ее использования.

Множество настроечных массивов, используемых в каждом КЭОИ, представляет собой формализованное описание на входном языке ППП «Форма» постановки соответствующей конкретной регламентной статистической задачи.

Обобщая традиционный набор программных модулей и основываясь на вышеизложенных концепциях создания и функционирования программного обеспечения, в ППП «Форма» разработаны следующие типовые программные модули, полностью реализующие решение регламентных задач с использованием сводно-группировочных методов обработки данных: ввод, контроль и запись первичных отчетов; корректировка первичных отчетов; формирование сводов; печать сводных отчетов.

Для ввода, контроля и записи первичных отчетов на машинные носители используется программа ВКЗ. С ее помощью осуществляется ввод исходных массивов АХВ, подготовленных на различных носителях (перфолента, магнитная лента), или прямо с терминалов. Исходные массивы готовятся пачками. В первой строке указываются код КЭОИ, номер пачки и количество отчетов в пачке; во второй -- идентификатор отчета (регистрационный номер объекта по ОКПО); в третьей -- строки отчета (код строки и содержание ее граф). После последней строки отчета ставится знак -- разделитель отчета.

Программой ВКЗ выявляются отклонения, вызванные нарушением различных видов арифметического и логического контроля, которые выдаются в форме протокола ошибок. Данные записываются на магнитные диски в виде массива ВХВ Описанные действия программы ВКЗ выполняются с помощью следующих заранее подготовленных настроечных массивов: описание оглавления формы-файла НХВ, описание структуры первичного отчета СТРХВ и описание каталога первичных отчетов КАТХЗ.

Форма-файл -- это машинная форма представления исходных данных в виде последовательности записей, где каждому первичному отчету соответствует одна запись. Оглавление формы-файла содержит его такие основные физические и логические характеристики, как код КЭОИ, длина одной логической записи, код территории, количество реквизитов-признаков и реквизитов-оснований, максимальная размерность массива, признак отсортированности отчетов, количество и номер цикла обработки отчетности, модуль упаковки и распаковки массива и др.

Использование ППП «Форма» позволяет для всех первичных отчетов пользоваться единым описанием их структуры, которое содержит следующие основные элементы: описание параметров; описание разделов отчета; описание строк отчета; описание контроля, количество фиксированных строк и граф.

В описании строк дается код строки, и перечисляются все коды граф, относящиеся к каждой строке.

Формула для каждой перечисленной типовой операции контроля имеет свою уникальную конструкцию.

Каталог первичных отчетов в основном используется для контроля полноты записи отчетов, а также определяет перечень используемых кодов. Унифицированный каталог (для многих КЭОИ) в рамках отрасли статистики состоит из заголовка и карточек каталога на каждый первичный отчет.

Заголовок определяет параметры каталога, в который включаются: максимальный номер карточки и количество признаков в каталоге, номер ключевого признака (обычно регистрационный номер объекта) каталога и максимальная его длина. В каждых последующих карточках отражаются реквизиты-признаки объекта обследования. Для промышленных предприятий это будет порядковый номер карточки, регистрационный номер объекта по ОКПО, код отрасли по ОКОНХ, код министерства по СООГУ, код промышленного объединения, код территории по СОАТО и другие используемые коды.

Корректировка исходных массивов ВХВ по программе КОР выполняется только в том случае, если при вводе данных протокол ошибок содержит сведения о нарушениях различных типов контроля. Программа корректировки допускает следующие типы корректур: замена реквизитов-признаков; замена реквизитов-оснований; удаление отчета; перевод отчета из списка ошибочных в список правильных.

Для первого типа корректур указывается регистрационный номер объекта по ОКПО, номер и новое значение корректируемого признака, а также контрольная сумма предыдущих трех чисел.

Для последующих типов корректур применяется структура бланка корректур со следующими графами: регистрационный номер объекта по ОКПО, код строки, код графы, новое значение (или приращение с соответствующим знаком) и контрольная сумма. Для перевода отчета из списка ошибочных в список правильных в бланке корректур коды строки, графы и новое значение должно равняться нулю, а для удаления отчета код строки должен равняться нулю, код графы -- единице, новое значение -- нулю. После окончания корректировки переходят к программе формирования сводных итогов ФСВ.

Исходными данными для ее функционирования являются откорректированный массив СХВ, каталог первичных отчетов КАТХВ, определяющий список сводных отчетов, к которым принадлежит первичный отчет, и специально подготовленный массив вхождения МВХВ, предназначенный для описания схемы формирования сводных отчетов иерархической структуры. В результате работы этой программы получаем выходной массив ЕХВ, содержащий накопленные итоги сводного отчета.

Массив вхождения определяет порядок вхождения первичных отчетов в соответствующие сводные отчеты. Он состоит из заголовка и элементов массива вхождения.

Заголовок в основном используется для формирования оглавления массива сводного отчета и кроме этих характеристик включает максимальную глубину вхождения (число разрезов, в которые войдет первичный отчет), количество и порядковые номера реквизитов-признаков в каталоге первичных отчетов, используемых для определения их входимости в сводные отчеты и другие признаки.

Элементы массива вхождения определяют конкретные значения реквизитов-признаков и правила формирования сводных отчетов. В каждом элементе массива вхождения, соответствующем одному сводному отчету, сначала определяются списки реквизитов-признаков, определяющих входимость показателей первичного отчета в сводный отчет, а затем перечисляются номера граф этих признаков в каталоге первичных отчетов КАТХВ с указанием алгебраического сложения или вычитания показателей.

Заключительным этапом реализации ППП «Форма» является печать сводных отчетов с помощью программы ПСВ. Исходными данными для работы этой программы является полученный массив сводных итогов ЕХВи предварительно подготовленные каталог сводных отчетов КАТСХВ и описание выходных таблиц ТАБХВ.

Каталог сводных отчетов применяется для определения перечня выдаваемых сводных отчетов, и он получается на основе массива вхождений МВХВ, из которого берутся только списки реквизитов-признаков, определяющих входимость показателей в сводный отчет. Отчеты, не указанные в этом каталоге, исключаются из процесса обработки.

На основе ППП «Форма» разработаны и внедрены рабочие проекты системных и локальных КЭОИ для автоматизированного решения около100 (ста) регламентных статистических задач.

3. Организация решения статистических задач с помощью комплекса средств новой технологии для обработки статистической информации.

Одной из главных особенностей автоматизированной обработки статистической информации является новая технология, обеспечивающая более эффективную обработку на основе достижения технической, программной, информационной и методологической совместимости.

Новая технология разрабатывается в качестве единой и типовой для всех срочной и почтовой статистической отчетности. Она предполагает постепенный переход от технологии функционирования относительно самостоятельных отраслей статистики (на базе отдельных трудоемких статистических работ, выполняемых с помощью КЭОИ) к построению интегрированной информационной системы, охватывающей не только систему государственной статистики, но и информационные базы предприятий и организаций, а также различных отраслевых и региональных органов.

Новая технология намечает изменение традиционных потоков информации, способов формирования статистической отчетности на первичных объектах статистического наблюдения и представления ее в органы государственной статистики. Предполагается в отчитывающихся организациях создание автоматизированных банков данных и включение в них интегрированных систем статистических показателей, которые по каналам связи либо на технических носителях должны поступать в органы государственной статистики.

Новая технология ориентирована на активное участие экономистов и статистиков в процессе обработки данных в регламентированном режиме и в режиме информационно-справочного обслуживания. При этом обеспечивается не только разработка текущей статистической отчетности, но и выполнение комплекса аналитических работ, связанных с составлением бюллетеней, докладов, справок и т.п.

Комплекс средств новой технологии включает системные комплексы сбора, обработки и передачи по каналам связи статистических данных, созданные по новой технологии (КНТ), базы данных (БД), разработанные по единой логической структуре в среде АБД, автоматизированные рабочие места экономиста-статистика для выдачи аналитической информации во взаимодействии с базами данных (АРМ).

Он обеспечивает автоматизацию обработки статистической информации на всех этапах технологического процесса: сбор данных, их контроль и подготовка для обработки, обработка, выдача результатов и передача на вышестоящий уровень. Состав комплекса средств новой технологии единый для регионального и федерального уровней ГКС РФ. Составные части, входящие в комплекс средств новой технологии, взаимоувязаны между собой и разработаны в единой программно-технологической среде, т.е. фактически происходит интеграция различных программно-технологических средств решения задач.

Под КНТ понимается совокупность информационных, программно-технологических и технических средств, обеспечивающих автоматизацию сбора, контроля, корректировки, обработки и передачи статистической информации на региональном и федеральном уровнях.

Создание комплексов новой технологии предполагает использование базового программного обеспечения, включающего СУБД типа «Триада», АБД, типовые АРМы ввода, контроля, обработки, средства передачи данных по каналам связи. Использование единой программно-технологической среды обеспечивает совместимость различных программно-технологических средств, используемых в КНТ.

Технология обработки статистической информации в КНТ стандартна и состоит из следующих процедур: ввод, контроль, корректировка, обработка, выдача результатов.

Реализация указанных процедур многовариантна, т.к. разработанные в единой среде программно-технологические средства предопределяют их различные сочетания с учетом возможностей имеющихся технических средств, объемно-временных параметров обрабатываемой, хранимой и передаваемой информации и требований пользователей к стоимостным и временным характеристикам обрабатываемых данных.

Операции ввода, контроля, корректировки в ряде КНТ реализуются с помощью типового АРМа, на ППЭВМ типа ЕС-1840, (ЕС-1841), а операции по обработке и выдаче результатов осуществляются с использованием типового АРМа на ППЭВМ типа ЕС-1840 (ЕС-1841) или же с использованием базового языка запросов АБД АСИС.

Взаимодействие в КНТ носит характер как межуровневого так и внутриуровнего обмена выходной информацией.

С вышестоящим уровнем обмен реализуется средствами дистанционного сбора (СДС), системы телеобработки статистической информации (СТОСИ), СДС ПЭВМ, СТОСИ или передачей магнитных носителей (МЛ, дискет).

Внутриуровневый информационный обмен между КНТ и базой данных осуществляется в режиме скомплексированных ЕС ЭВМ и ППЭВМ.

Рассмотрим типовой технологический процесс сбора, обработки и передачи статистической информации на примере обработки срочной отчетности.

Комплекс новой технологии сбора, обработки и передачи данных на примере срочной отчетности, итоговых и разработочных таблиц на областном и федеральном уровнях базируется на использовании программных средств АРМ обработки на ПЭВМ ЕС-1840 (ЕС-1841) во взаимосвязи с БД АБД.

Программное обеспечение КНТ включает прикладное программное обеспечение на ПЭВМ ЕС-1840 (ЕС-1841) (АРМ обработки), обеспечивающее прием, обработку, выдачу статистических таблиц, формирование массива по структуре СДС СТОСИ для передачи данных на вышестоящий уровень и формирование «загрузочного массива» по структуре, требуемой АБД для загрузки фонда данных.

Создание метаданных АБД на ЕС ЭВМ, загрузка фонда данных, обработка информации с выдачей статистических таблиц обеспечиваются базовым программным обеспечением АБД.

Эксплуатация КНТ на ПЭВМ должна осуществляться экономистами-статистиками, ответственными за разработку соответствующей срочной статистической отчетности.

Информационная база КНТ на ПЭВМ состоит из справочных массивов и фонда данных. В справочных массивах хранятся характеристики показателей и объектов статистического учета, график отчетных дат, наименования и макеты статистических таблиц и информация для реализации алгоритма их формирования. В фонде данных хранятся значения показателей на отчетные даты за два года (текущий и предыдущий).

Передача фактических данных текущего периода по уровням район-область-федерация производится средствами СТОСИ.

Хранение значений показателей в фонде данных КНТ производится по кодам показателей (условным обозначениям) и кодам территории.

В результате обработки данных на ПЭВМ формируются статистические таблицы для представления руководящим органам региона, выходные массивы «файл-телеграмма» для передачи сводных данных на вышестоящий уровень и «загрузочный массив» для перезаписи данных в фонд данных БД АБД. Метаданные БД АБД на региональном и федеральном уровнях включают показатели срочной отчетности обычно месячной периодичности.

Загрузка данных в БД АБД из файла, сформированного на ПЭВМ, обработка загруженных данных с выдачей статистических таблиц производится базовым программным обеспечением АБД.

В связи с функционированием в системе ГКС РФ автоматизированного банка данных (АБД) создается единый информационный фонд системы показателей, включающий взаимосвязанные информационные массивы (базы данных) многоцелевого использования, что существенно повышает уровень автоматизации статистических задач.

База данных по статистике промышленности включает показателей, характеризующих стоимость основных фондов, среднесписочную численность промышленно-производственного персонала, оплаты труда, фондоотдачу, фондо- и энерговооруженность в разрезе отраслей, ведомств, территорий.

База данных по статистике сельского хозяйства включает наименований показателей, характеризующих государственные закупки сельскохозяйственной продукции в натуральном и стоимостном выражении в разрезе общественного сектора, колхозов, совхозов и госхозов, хозяйств населения по территориям.

База данных по статистике строительства включает наименований показателей, характеризующих объем капитальных вложений.

В паспорте сосредоточены показатели различных отраслей статистики, разносторонне характеризующие социальное и экономическое развитие конкретной территории (области, республики, края). Он заполняется на основе данных годовой статистической и бухгалтерской отчетности, единовременных учетов и переписей. Структурно паспорт состоит из нескольких разделов.

Из общего раздела можно получить информацию о размере территории, плотности населения, наличии автономных образований, районов, поселков. В основном разделе сконцентрированы общеэкономические показатели: развития территории.

Заключительный раздел паспорта содержит показатели, характеризующие состояние и развитие различных отраслей хозяйства территории -- промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта и связи, социальной сферы и др.

Разработка логической структуры баз данных АБД ведется на основе показателей субсистем с использованием системы классификации и кодирования технико-экономической информации. Такой системный подход позволил: во-первых, создать распределенные по уровням ГКС РФ базы данных регионального отраслевого характера; во-вторых, уйти от разработки программных средств обработки отдельных форм статистической отчетности; в-третьих, четко разграничить этапы проектирования баз данных и разработки базового программного обеспечения; в-четвертых, избежать внесения изменений в программное обеспечение в связи с изменением набора показателей в формах статистической отчетности, т.к. все изменения методологического характера осуществляются на этапе проектирования.

Для решения аналитических задач в ГКС РФ широко используются АРМ экономиста-статистика АРМ представляет собой комплекс программных средств на ПЭВМ, обеспечивающих автоматизацию решения аналитических задач пользователя непосредственно на его рабочем месте на основе автоматизации трудовой деятельности экономиста-статистика.

АРМ экономиста-статистика представляет собой комплекс подсистем, обеспечивающих автоматизацию процедур, необходимых для решения аналитических задач: подсистема «Интерфейс», подсистема «Табличный процессор», подсистема «Математическая статистика», подсистема «Подготовка метаинформации на ПЭВМ для АБД».

Подсистема «Интерфейс» обеспечивает связь с внешними системами и между подсистемами АРМ. Данная подсистема выполняет следующие функции: ведение локальной базы АБД на ПЭВМ (создание локальной базы, ввод, корректировка, печать); загрузка в локальную базу обменного массива АБД; ввод и корректировка информации локальной базы на ПЭВМ; экономический анализ массива данных за любой период, совокупности объектов, анализ динамических рядов; (средних и др.).

При анализе динамических рядов рассчитываются базисные и цепные индексы, абсолютные и относительные приросты, абсолютные и средние значения за определенный период.

Для оформления результатов на экране дисплея и в твердой копии можно получить горизонтальные гистограммы и графики, выборку информации из локальной базы в форматах подсистемы «Табличный процессор».

Подсистема «Интерфейс» состоит из двух управляющих модулей -- «Вариант пользователя», «Вариант администратора базы» и ряда прикладных программ, реализующих конкретные режимы работы.

Подсистема «Табличный процессор» обеспечивает преобразование данных локальной базы или описанных таблиц в выходные формы, содержащиеся в текстовом файле для дальнейшей их распечатки.

На основании данных текущей локальной базы, описания таблиц, установленного фильтра подсистема «Табличный процессор» получает выходные формы в текстовом файле для дальнейшего распечатывания.

Табличная форма получается на полной локальной базе или ее подмножестве. Для этого вводится «фильтр», т.е. признаки ограничивающие параметры базы.

Выходной информацией подсистемы является текстовый файл, содержащий полученную таблицу.

Входной информацией подсистемы являются: локальная база; описание таблиц (фильтр в базе, описание шапки, боковика, формул расчета граф).

Подсистема «Математическая статистика» обеспечивает анализ данных методами математической статистики.

Данные поступают из подсистемы «Интерфейс» или вводятся вручную.

Анализ данных методами математической статистики осуществляется с помощью 3-х подсистем: динамический ряд, факторный анализ, корреляционный анализ. 30 Подсистема «Динамический ряд» осуществляет построение полигона, гистограммы частот и кумулятивной линии; подбирает тренд из выбранного класса функций; производит сглаживание исходного динамического ряда; строит прогноз на основе выбранного тренда и на основе авторегрессионной модели; производит анализ остатков на автокорреляцию и нормальность.

Подсистема «Факторный анализ» позволяет получить линейную модель, описанную небольшим числом фундаментальных единиц, факторов, содержательная интерпретация которых является прерогативой квалифицированного пользователя. Кроме того здесь рассчитываются значения «нагрузок на общие факторы» и сами общие факторы.

Подсистема «Подготовка метаинформации на ПЭВМ для АБД» предназначена для формирования файлов, содержащих информацию для программ формирования и обновления файлов базы данных АБД в пакетном режиме автономно на ПЭВМ.

При этом от пользователя не требуется знание сложного языка АБД, информация вводится в диалоговом режиме, а соответствующие служебные записи для АБД формируются автоматически.

Заключение

автоматизированный статистический отчетность

В ходе работы были сделаны следующие выводы:

Комплексное обслуживание квазиэлектронных ИАТСКЭ "Исток" предназначен для сбора статистической информации по всем состоявшимся или несостоявшимся соединениям, анализа (обработки) и вывода в удобной для эксплуатации форме.

Сбор данных осуществляется с выводом диаграмм, графиков и таблиц. Программа позволяет выводить суммарную статистическую информацию за заданный период по количеству. Программа позволяет по ранее заданным критериям неисправности, заданным в настройках, выводить информацию о неисправностях элементов коммутационного поля или комплектов. Просмотр соединений с участием того или иного элемента коммутационного поля или комплекта.

Комплекс программ автоматизированной блокировки / разблокировки абонентов, предназначенный для ограничения доступа абонентов к телефонной сети из-за неуплаты или по требованию абонентов. Управление блокировкой может осуществляться, как с АРМа, так и с компьютера, находящегося в абонентском отделе. Компьютер АРМа УК и компьютер абонентского отдела должны работать под управлением Microsoft Windows и взаимодействовать через сетевые карты.

Комплекс программ для проведения контроля СЛ и каналов методом установления контрольного соединения по тестируемой СЛ/каналу на автоответчик встречной станции. АРМК является аппаратно-программным комплексом проверки абонентских и соединительных линий.

Карточка абонентской базы данных состоит из блока станционных данных, линейных данных, данных по измерению. В отдельную карточку можно вносить данные о повреждениях: характер заявления, повреждения, исправления, дату и время их внесения. При совпадении всех заданных оператором условий вся необходимая оператору информация может быть выведена в АРМ, в том числе на экран монитора в наглядном виде. Дополнительные условия для КТ могут задаваться оператором из стандартных наборов условий или описываться с помощью специально разработанного языка КТ.

Список используемой литературы

1. Баунфорд Т. Цифровые диаграммы: Функциональный и эффектный дизайн представления статистической информации. - Изд-во: АСТ, Астрель, 2003.

2. Брага В.В., Бубнова Н.Г., Вдовенко Л.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник для вузов. / Под ред. Титоренко Г.А.- Изд-во: Компьютер, ЮНИТИ, 2004.

3. Веселов С.Л. Мини-АТС.- Изд-во: Горячая линия - Телеком, 2005.

4. Володин К.И., Гульницкий Л.Л. Автоматизированная система научно-технической информации - разработка и эксплуатация.- Издательство: Финансы и статистика, 2004.- с. 192

5. Гордин В.А. Как это посчитать? Обработка метеорологической информации на компьютере. Идеи, методы, алгоритмы, задачи.- Изд-во: МЦМНО, 2005.- с. 280.

6. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. - Изд- во: АСТ, 2004.

7. Ибах О. И. Ремонт и эксплуатация квазиэлектронных АТС 'КВАНТ'. Секреты эффективного ремонта.- Изд-во: СОЛОН-Пресс, 2003.

8. Иванова Т.М. Компьютерная обработка информации: Учебное пособие для студентов вузов. - Издательство: Питер, 2004.

9. Корнеев А.П. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - Изд-во: Нолидж, 2001. - с. 352.

10. Макиша В.Н. Комплексное обслуживание квазиэлектронных ИАТСКЭ "Исток".// SoftTe", № 10, 2005.

11. Натан А.А. Моделирование и обработка информации. Сборник научных трудов. - Изд-во: МФТИ (РИО), 2003.- с. 144.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разработка программы на языке Си++ и осуществление постановки и выбора алгоритмов решения задач обработки экономической информации, создание и редактирование базы данных, сортировка записей по определенному запросу, анализ эффективности обработки данных.

    контрольная работа [316,8 K], добавлен 28.08.2012

  • Системы управления базами данных и их использование для решения задач автоматизации предприятия. Разработка информационного и программного обеспечения для автоматизации хранения и обработки информации при организации работы агропромышленного предприятия.

    курсовая работа [607,1 K], добавлен 07.05.2011

  • Осуществление постановки и выбор алгоритмов решения задач обработки экономической информации; разработка программы для работы с базой данных о маршруте: начало, конец, номер, суммарное количество мест. Поиск маршрутов по названиям конечного пункта.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 17.01.2013

  • Требования и структура систем обработки экономической информации. Технология обработки информации и обслуживание системы, защита информации. Процесс создания запросов, форм, отчетов, макросов и модулей. Средства организации баз данных и работы с ними.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 25.04.2012

  • Структура модели системы обработки информации. Особенности временной диаграммы и машинной программы решения задачи. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик. Описание возможных улучшений в работе системы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.06.2011

  • Анализ структуры и управления предприятием. Функции, виды деятельности, организационная и информационная модели предприятия, оценка уровня автоматизации. Перспективы развития автоматизированных систем обработки информации и управления на предприятии.

    отчет по практике [243,3 K], добавлен 10.09.2012

  • Роль и место комплекса задач в экономической информационной системе, технико-экономическое обоснование автоматизации обработки информации. Характеристика и анализ существующей организации обработки информации по комплексу задач на объекте управления.

    дипломная работа [5,3 M], добавлен 29.06.2012

  • Микропроцессор как универсальное устройство для выполнения программной обработки информации. Функциональные возможности и архитектурные решения. Микроконтроллеры в системах управления и обработки информации. Классификация электронно-вычислительных машин.

    курсовая работа [189,6 K], добавлен 12.10.2015

  • Система компьютерной обработки данных для сбора, систематизации, статистической обработки, анализа результатов учебного процесса за четверть, полугодие, год. Модуль обработки данных о качестве обучения, итогов успеваемости и данных о движении учащихся.

    реферат [22,5 K], добавлен 05.02.2011

  • Проектирование и функционирование системы сбора и обработки статистической информации с применением экономико-математических методов. Использование средств вычислительной и организационной техники и средств связи в органах государственной статистики.

    контрольная работа [117,4 K], добавлен 11.04.2015

  • Основные возможности программных комплексов "АРМ-Клиент", "Астрал-Отчет". Технология обработки информации в системе электронной обработки данных. Разработка рабочего места налогового инспектора, предназначенного для автоматизации заполнения деклараций.

    дипломная работа [285,3 K], добавлен 12.04.2013

  • Разработка программы для визуализации результатов статистической обработки экспериментальных данных. График, визуализирующей зависимость температуры физического объекта от времени, регистрируемой датчиками на протяжении фиксированного промежутка времени.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.09.2014

  • Изучение особенностей информационного процесса обработки данных. Процессы, связанные с поиском, хранением, передачей, обработкой и использованием информации. Основные режимы обработки данных на ЭВМ. Организация обслуживания вычислительных задач.

    реферат [130,9 K], добавлен 28.09.2014

  • Цели, задачи и виды, методы и направления обработки информации, современные системы. Проблемы, связанные с компьютерными способами обработки информации. Конвертирование текста из DJVU в PDF, преобразование из PDF в WORD, редактирование полученного текста.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 18.06.2011

  • Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 06.03.2013

  • Режимы компьютерной обработки данных. Централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный способы обработки данных. Средства обработки информации. Типы ведения диалога, пользовательский интерфейс. Табличный процессор MS Excel.

    курсовая работа [256,9 K], добавлен 25.04.2013

  • Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.

    диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010

  • Организация грузоперевозок в предприятии ЗАО "Паллада-Торг". Особенности управления перевозками: организационная структура и функции Отдела информационных систем; оценка уровня автоматизации и информатизации процесса обработки и передачи информации.

    отчет по практике [155,0 K], добавлен 20.07.2012

  • Автоматизация расчетов выполнения весенне-полевых работ в сельском хозяйстве средствами Системы управления базы данных. Структура входной и выходной информации. Блок-схема алгоритма решения задачи. Краткое описание программного средства обработки данных.

    контрольная работа [58,8 K], добавлен 07.04.2014

  • Разработка программного продукта для ведения статистики спортивного мероприятия с удобным интерфейсом для оператора. Выбор среды разработки, дополнительных библиотек. Создание базы данных, виды проектирования. Руководства для пользователя и программиста.

    курсовая работа [6,5 M], добавлен 20.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.