Анализ пространственных данных
Ознакомление с основными функциями пространственного анализа данных: оверлейными операциями (топологическим наложением слоев), построением буферных зон, сетевым анализом. Рассмотрение и анализ особенностей пространственного распределения объектов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лекция |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.04.2015 |
| Размер файла | 12,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ пространственных данных
План
1. Задачи пространственного анализа
2. Основные функции пространственного анализа данных
3. Анализ пространственного распределения объектов
1. Задачи пространственного анализа
К средствам пространственного анализа относятся различные процедуры манипулирования пространственными и атрибутивными данными, выполняемые при обработке запросов пользователя. (Например, операции наложения графических объектов, средства анализа сетевых структур или выделения объектов по заданным признакам).
Для каждого ГИС-пакета характерен свой набор средств пространственного анализа, обеспечивающий решение специфических задач пользователя, в тоже время можно выделить ряд основных функций, свойственных практически каждому ГИС-пакету. Это, прежде всего, организация выбора и объединения объектов в соответствии с заданными условиями, реализация операций вычислительной геометрии, анализ наложений, построение буферных зон, сетевой анализ.
2. Основные функции пространственного анализа данных
Выбор объектов по запросу: самой простой формой запроса является получение характеристик объекта указанного курсором на экране и обратная операция, когда изображаются объекты с заданными атрибутами. Более сложные запросы позволяют выбирать объекты по нескольким признакам, например по признаку удаленности одних объектов от других, совпадающие объекты, но расположенные в разных слоях и т. д.
Для выбора данных в соответствии с определенными условиями используются SQL- запросы. Для выполнения запросов разной сложности реализованы возможности использования при составлении запросов математических и статистических функций, а также географических операторов, позволяющих выбирать объекты на основании их взаимного расположения в пространстве (например, находится ли анализируемый объект внутри другого объекта или пересекается с ним).
Обобщение данных может проводиться по равенству значений определенного атрибута, в частности для зонирования территории. Еще один способ группировки - объединение объектов одного тематического слоя в соответствии с их размещением внутри полигональных объектов других тематических слоев. оверлейный пространственный сетевой топологический
Геометрические функции: к ним относят расчеты геометрических характеристик объектов или их взаимного положения в пространстве, при этом используются формулы аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Так для площадных объектов вычисляются занимаемые ими площади или периметры границ, для линейных - длины, а также расстояния между объектами и т.д.
Оверлейные операции (топологическое наложение слоев) являются одними из самых распространенных и эффективных средств. В результате наложения двух тематических слоев образуется другой дополнительный слой в виде графической композиции исходных слоев. Учитывая, что анализируемые объекты могут относиться к разным типам (точка, линия, полигон), возможны разные формы анализа: точка на точку, точка на полигон и т.д. Наиболее часто анализируется совмещение полигонов.
Построение буферных зон. Одним из средств анализа близости объектов является построение буферных зон. Буферные зоны - это районы (полигоны), граница которых отстоит на заданном расстоянии от границы исходного объекта. Границы таких зон вычисляются на основе анализа соответствующих атрибутивных характеристик. При этом ширина буферной зоны может быть как постоянной, так и переменной. Например, буферная зона вокруг источника электромагнитного излучения, будет иметь форму круга, а зона загрязнения от дымовой трубы завода с учетом розы ветров будет иметь форму близкую к эллипсу.
Сетевой анализ позволяет пользователю проанализировать пространственные сети связных линейных объектов (дороги, линии электропередач и т. д.). Обычно сетевой анализ служит для задач определения ближайшего, наиболее выгодного пути, определения уровня нагрузки на сеть, определение адреса объекта или маршрута по заданному адресу и другие задачи.
3. Анализ пространственного распределения объектов
Анализ пространственного распределения объектов. Фактически во многих случаях необходимо знать не только объем пространства, занимаемый объектами, но и расположение объектов в пространстве, которое может характеризоваться количеством объектов в определенной области, например, распределение численности населения. Наиболее распространены методы анализа распределения точечных объектов. Мерой точечного распределения служит плотность. Она определяется как результат деления числа точек на значение площади территории, на которой они расположены. Кроме плотности распределения можно оценить форму распределения. Точечные распределения встречаются в одном из четырёх возможных вариантов: равномерном (если число точек в каждой малой подобласти такое же, как и в любой другой подобласти), регулярном (если точки, разделённые одинаковыми интервалами по всей области, расположены в узлах сетки), случайном, кластерном (если точки собраны в тесные группы).
Точечные распределения могут описываться не только количеством точек в пределах подобластей. Часто анализируются локальные отношения внутри пар точек. Вычисление этого статистического показателя включает определение среднего расстояния до ближайшей соседней точки среди всех возможных пар ближайших точек. Данный метод позволяет оценить меру разреженности точек в распределении.
Распределение линий также оценивается по плотности. Обычно вычисления выполняются для сравнения разных географических областей, например по густоте гидрографической сети. Линии могут также оцениваться по близости и возможным пересечениям. Другими важными характеристиками являются ориентация, направленность и связанность.
Анализ распределения полигонов подобен анализу распределения точек, однако при оценке плотности определяют не количество полигонов на единицу площади, а относительную долю площади, занимаемой полигоном.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Моделирование пространства и способы представления пространственных объектов. Хранение и извлечение пространственных объектов. Применение географических баз данных. Классификация объектов на основе размерности. Мозаичное и векторное представление.
презентация [179,5 K], добавлен 11.10.2013Рассмотрение способов присоединения атрибутов к графическим объектам. Знакомство с функциями геоинформационной системы. Пространственный анализ как группа функций, обеспечивающих анализ связей и иных пространственных отношений пространственных объектов.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 18.12.2014Рассмотрение общей характеристики данных. Исследование особенностей и назначения линейных, табличных и иерархических структур данных, анализ процесса их упорядочения. Рассмотрение основных режимов обработки данных. Описание алгоритма решения задачи.
реферат [27,4 K], добавлен 20.04.2019Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Ознакомление с методами анализа популярности языков программирования. Рассмотрение логической модели базы данных дистанционного практикума. Разработка листинга скрипта создания таблицы-справочника. Анализ статистики по применению языков программирования.
диссертация [1,4 M], добавлен 10.07.2017Изучение возможностей программы EcologiCS предназначенной для сбора, обработки, а также статистического и пространственного анализа данных экологического мониторинга водных, воздушных и почвенных ресурсов. Установка, настройка, примеры работы в программе.
курсовая работа [5,0 M], добавлен 23.08.2016Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.
курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015Особенности разработки программ на языке Turbo Pascal на примере программы обработки массива данных с построением диаграммы. Функции программы и основные требования к ней. Состав входных и выходных данных. Использование предметной области "Садовод".
курсовая работа [789,1 K], добавлен 13.03.2013Ознакомление с организацией планирования районной санитарно-эпидемиологической станции. Разработка базы данных, основными функциями которой являются выборка, добавление, редактирование и удаление данных об отделах, должностях, сотрудниках предприятия.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 20.11.2011Проблемы, связанные с продуктивным распределением и систематизированием больших потоков информации. Основные виды распределенных баз данных, анализ процессов их функционирования. Стратегии распределения данных. Распределение сетевого справочника данных.
курсовая работа [397,5 K], добавлен 09.08.2015Транзакция как серия связанных операций, вносящих изменения в базу данных. Общая характеристика команд ObjectScript. Знакомство с функциями пакета, способы создания и удаления. Рассмотрение этапов введения в разработку. Анализ свойств хранимых объектов.
презентация [1,2 M], добавлен 05.01.2014Ознакомление с элементами топологии базы геоданных. Исследование и характеристика особенностей кластерной обработки. Изучение алгоритмов, использующихся при проверке и кластеризации. Анализ процесса использования пространственных отношений объектов.
презентация [749,3 K], добавлен 18.10.2017Рассмотрение особенностей структурной и целостной частей реляционной модели базы данных, их функции. Знакомство с основными этапами разработки стратегии поддержания ссылочной целостности. Общая характеристика способов манипулирования реляционными данными.
курсовая работа [565,8 K], добавлен 25.04.2013Понятие, история, основные составляющие и назначение инфраструктуры пространственных данных, перспективы ее развития. Геопортал для доступа к распределенным геоинформационным ресурсам. Функционирование ИПД в США, Германии и Испании и Российской Федерации.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 18.07.2014Ознакомление с главными требованиями к программной документации к разрабатываемому приложению для базы данных, содержащей журнал регистрации расходов и доходов в бухгалтерии. Рассмотрение и анализ особенностей информационной и программной совместимости.
курсовая работа [27,5 M], добавлен 25.01.2022Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.
реферат [1,3 M], добавлен 25.03.2013Разработка комплекса интеллектуального анализа данных, получаемых в процессе работы коммерческого предприятия розничной торговли. Исследование стационарности ассоциаций, выявление частоты появления ассоциаций. Скрипты для создания баз данных и таблиц.
курсовая работа [706,3 K], добавлен 07.08.2013Макрос как запрограммированная последовательность действий, записанная на языке программирования Visual Basic for Applications. Рассмотрение особенностей решения данных задач в Excel. Характеристика проблем создания пользовательских функций на VBA.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.01.2015Географическая информационная система как программный продукт, предназначенный для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и информации об объектах: компоненты, структуры, модели, классификация; этапы ввода данных.
курс лекций [4,5 M], добавлен 07.02.2012
