Применение информационного поиска для расчета и оптимизации экспериментов, проводимых в химии

Информационный поиск в патентной базе Федерального института промышленной собственности. Реферативная международная база данных Scopus. Российская реферативная база Elibrary. Поисковая патентная база Google Patent. Понятие модели и её оптимизация.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.05.2015
Размер файла 791,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Информационный поиск

1.1 Поиск в патентной базе ФИПС

1.2 Реферативная международная база данных Scopus

1.3 Российская реферативная база Elibrary

1.4 Поисковая патентная база Google Patent

2. Модель и ее оптимизация

Заключение

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Развитие информационных технологий идет очень быстрыми темпами. Одной из существенных особенностей нашего времени является переход информации из некоторой абстрактной категории в категорию экономическую. Идет формирование глобальной сети (Всемирная паутина) -- интернет. Число его пользователей растет и охватывает все сферы деятельности человека. Около 7 миллионов человек в России обращается к интернету ежедневно, таким образом, являясь активными пользователями сети.

Для поиска информации в интернете существуют различные реферативные базы данных, патентные бюро, представляющие как бесплатный, так и платный доступ к документам. Сложностью работы с продвинутыми базами данных является незнание английского языка и неумение студентами правильно построить поисковый запрос.

Большое количество экспериментальных задач в химии и химической технологии формулируется как задачи экспериментальные: определение оптимальных условий процесса, оптимального состава композиции и т.д. Планирование эксперимента позволяет варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. Интересующие эффекты определяются с меньшей ошибкой, чем при традиционных методах исследования. В конечном счете применение методов планирования значительно повышает эффективность эксперимента.

Целью данной работы является изучение различного вида баз данных с применением их для поиска информации по теме квалификационной работы, обучиться работе с базами данных. Применить программные обеспечения для расчета и оптимизации различных экспериментов, проводимых в химии.

информационный поиск патентный оптимизация

1. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК

1.1 Поиск в патентной базе ФИПС

Институт является правопреемником Федерального государственного учреждения "Федеральный институт промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам", ранее именовавшегося Государственным учреждением "Федеральный институт промышленной собственности", созданного постановлением Правительства Российской Федерации от 19 сентября 1997 г. № 1203 на базе Всероссийского научно-исследовательского института государственной патентной экспертизы, Управления прав промышленной собственности и Производственного предприятия "Патент" путем их слияния и присоединения к нему в качестве структурных подразделений Всероссийской патентно-технической библиотеки и Российского агентства по правовой охране программ для электронных вычислительных машин, баз данных и топологий интегральных микросхем, и Федерального государственного учреждения "Палата по патентным спорам Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам", ранее именовавшегося Государственным учреждением "Палата по патентным спорам Российского агентства по патентам и товарным знакам", созданного в результате переименования Государственного учреждения "Апелляционная палата Российского агентства по патентам и товарным знакам" на основании приказа Российского агентства по патентам и товарным знакам от 13.02.2003 № 19 [2].

Пользуясь базой данных ФИПС в разделе «Информационные ресурсы», осуществлялся поиск по ключевым словам. В раздел «основная область запроса» прописывались следующее словосочетания: получение бутадиен-нитрильного каучука, получение гидрированного бутадиен-нитрильного каучука, получение полифосфазенов, получение эпихлоргидринового каучука. По бутадиен-нитрильному каучуку было найдено 325 документов, из которых подошли 2. По гидрированному бутадиен-нитрильному каучуку и полифосфазенам ничего не найдено. По запросу эпихлоргидринового каучука вышло 2 документа, один из которых является близким к тематике бакалаврской работы. После того, как были отобраны документы, в реестре изобретений вставлялся номер патента для его полного отображения. Ниже приведены найденные патенты.

1) Материал для изготовления резино-технических изделий и способ его получения.

Формула изобретения

1. Материал для изготовления резинотехнических изделий, включающий резиновую смесь на основе бутадиен-нитрильного каучука и наполнитель на основе полиамидного волокна, отличающийся тем, что он содержит в качестве наполнителя на основе полиамидного волокна сплошное нетканое полотно, пропитанное трибополимеробразующей добавкой, содержащей гексаметилендиизоцианат 57 мас. %, поливиниловый спирт марки К 28 мас. %, дибутилфталат 15 мас. % при следующем соотношении исходных компонентов, мас. %:

Резиновая смесь на основе бутадиен-нитрильного каучука - 94-96

Указанный наполнитель - 2-3

Указанная трибополимеробразующая добавка - 2-3

2. Способ получения материала по п. 1, заключающийся в вальцевании листов из резиновой смеси с наполнителем на основе полиамидного нетканого полотна, которое предварительно пропитывают трибополимеробразующей добавкой, причем перед вальцеванием наполнитель размещают в виде прослоек между листами из резиновой смеси.

2) Морозостойкая резиновая смесь.

Формула изобретения

Смесь для получения морозо-, износо-, маслостойких резин для уплотнительных деталей подвижных узлов механизмов содержит бутадиен-нитрильный каучук с содержанием нитрила 17 - 23 мас.%, серу, N1N1- дифенилгуанидин, ди-(2-бензотиазолил)дисульфид, оксид цинка, альдоль -б- N-(4-гидроксифенил)нафтилами-2, N-(1,3-диметилбутил)- N1-фенилендиамин-1,4, технический углерод П803 с удельной поверхностью 12 -18 м2/г, стеариновую кислоту, дибутилфталат, дисульфид молибдена, в- сиалон, фторопласт - 4 МБ. Коэффициент трения резины - 1,06, температурный предел хрупкости резин - 55oC. 2 табл.

3) Резиновая смесь.

Формула изобретения

Резиновая смесь, включающая эпихлоргидриновый каучук, нитрильный каучук, ускоритель вулканизации, сшивающие агенты, наполнитель слабой активности, наполнители, антиозонант, адгезирующую добавку, мягчители, отличающаяся тем, что в качестве дополнительного адгезива используется эпоксидная смола в сочетании с резиновой крошкой из отходов фтористых резин, содержащей гидроокись кальция и бисфенол А, при следующем соотношении компонентов, мас.ч.:

эпихлоргидриновый каучук 50

нитрильный каучук 50

ускоритель вулканизации 0,6

сшивающие агенты 2

наполнитель слабой активности 5

наполнители 63

антиозонант 1

адгезирующая добавка 1,5

мягчители 12,6

эпоксидная смола 2,2-6,2

резиновая крошка из отходов фтористых резин 14,4-28,0

содержащая гидроокись кальция и бисфенол А

1.2 Реферативная международная база данных Scopus

Крупнейшая в мире база данных рефератов и цитирования Scopus (www.scopus.com) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 17 000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 4000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие цитаты из обширного объема доступных статей [3].

На главной странице данной базы данных был проведен поиск по ключевым словам, не ограничивая поиск конкретным видом документов и авторов. В поисковую строку было записано: «oil-resistant etastomers» по данному запросу было найдено 95 документов, из которых 5 статей удовлетворяли результатам.

Рис. 1 Поисковая строка базы данных Scopus

Рис. 2 Список документов, найденных в базе данных Scopus

Полученные статьи, переведенные на русский язык.

1) Получение гидрированного бутадиен-нитрильного каучука некаталитическим способом и тестирование его в резиновых смесях. Журнал: Ползуновкий вестник. Издательство: ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова» (АлтГТУ) (Барнаул). ISSN: 2072-8921. Авторы: Щеглова Н.М., Носикова Ю.Р., Колесник В.Д., Туренко С.В. Тип: статья в журнале - научная статья. Язык: русский. Номер: 1. Год: 2013 Страницы: 193-196.

Аннотация.

В ходе выполнения работы были проведены исследования процесса некаталитического гидрирования латекса бутадиен-нитрильного каучука в присутствии промотирующей добавки с целью получения технологичного каучука со степенью гидрирования до 96 %. На основе опытных образцов ГБНК были получены вулканизаты и исследованы их физико-механические свойства. Показано, что опытные вулканизаты как серной, так и перекисной вулканизующих систем обладают высоким уровнем деформационно-прочностных свойств при нормальных условиях и термо-, бензо-, маслостойкостью.

2) Перспективный технологический способ получения полимерэластомерного материала. Журнал: Вопросы материаловедения. Издательство: Центральный НИИ конструкционных материалов "Прометей" (Санкт-Петербург). ISSN: 1994-6716. Авторы: Давыдова М.Л., Соколова М.Д. Тип: статья в журнале - научная статья. Язык: русский. Номер: 3 (75). Год: 2013. Страницы: 41-47.

Аннотация.

Представлен технологический способ получения полимерэластомерного материала на основе бутадиен-нитрильного каучука (БНКС-18), сверхвысокомолекулярного полиэтилена (СВМПЭ) и ультрадисперсного алмазографита (УДАГ) с использованием метода механоактивации. Проведен комплекс исследований основных эксплуатационных свойств резин, c помощью оптической, сканирующей электронной и атомно-силовой микроскопии исследована их структура. Установлено, что совместная механоактивация СВМПЭ и УДАГ приводит к эффективному их смешению с получением полимерэластомерного материала с наиболее интенсивным взаимодействием на границе фаз БНКС-18 - СВМПЭ, что и является причиной улучшения эксплуатационных свойств модифицированных материалов.

1.3 Российская реферативная база Elibrary

Elibrary (http://elibrary.ru) национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 4.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов [1].

В разделе «Расширенный поиск» по ключевым словам получение бутадиен-нитрильного каучука было найдено 230 результатов.

Получение сополимера на основе функционализированных полипропилена и нитрильного каучука в процессе их смешения.

Изучен процесс синтеза привитого сополимера на основе полипропилена и бутадиен-нитрильного каучука путем реакционного смешения функционализированных полимеров. Изучен химизм протекающих при этом реакций и фракционный состав сополимера.

1.4 Поисковая патентная база Google Patent

Патентное ведомство США (USPTO) и Google объединились, с целью массового обеспечения бесплатного публичного доступа к данным о патентах и торговых марках(http://www.google.com/patents).

До сих пор, публичные данные USPTO массово были представлены только в качестве платных услуг. По оценкам USPTO, будет доступно около 10 терабайт информации.

USPTO в настоящее время не располагает технической базой для массового обеспечения общественности этой информацией. Но понимая, что такие данные необходимо предоставлять бесплатно и в электронном формате, нашли способ предоставлять эту информацию в виде сотрудничества с компанией Google, которая располагает необходимой технической базой [4].

Поиск осуществлялся по ключевым словам, в «поисковую строку» вводилось: масло-морозостойкие эластомеры, результатов не оказалось. Написала бутадиен-нитрильный каучук, было найдено 8 результатов, 1 из которых был более интересным.

Способ модификации резиновых смесей и резин.

Изобретение относится к способу модификации резиновых смесей и резин общего и специального назначения на основе высокомолекулярных карбоцепных полимеров. Описан способ модификации резиновых смесей и I резин с помощью ненасыщенных поликетонов, имеющих в своем составе статистически распределенные по полимерной цепи карбонильные группы и двойные углерод-углеродные связи. Модификацию осуществляют путем добавки в резиновую смесь от 51 до 100 мac.% ненасыщенных поликетонов относительно суммарного количества высокомолекулярного карбоцепного каучука и ненасыщенного поликетона. Ненасыщенные поликетоны, используемые для модификации, содержат от 0.1 до 2 мac.% кислорода в виде карбонильных групп и имеют среднечисловой молекулярный вес от 19000 до 120000. Технический результат - способ позволяет повысить прочность связи обкладочной резины с металлокордом и усталостную выносливость резины.

2. МОДЕЛЬ И ЕЕ ОПТИМИЗАЦИЯ

Объектом исследований данной работы явилась эпоксидная смола ЭД-20, наполненная наноразмерными частицами гидроксосиликатов переходных металлов и отвержденная отвердителем амидного типа «ПЭПА». Оценивалась степень связывания функциональных групп отвердителем при помощи прибора «терраометр Е6-13», измеряющего омическое сопротивление. Поскольку изменение омического сопротивления коррелирует с изменением образовавшихся поперечных связей, можно оценить, влияние количества наполнителя и отвердителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

Полученные нами в результате экспериментов данные свидетельствуют, что применения гидроксосиликатов D-элементов приводит к значительному увеличению скорости уменьшения омического сопротивления композиционного материала на основе эпоксидной смолы ЭД-20. Композиты, наполненные гидроксосиликатами D-элементов, не отвердились до стеклообразного состояния даже после выдержки при 80 С в течение 1 часа. В то время, как ненаполненные и наполненные гидроксосиликатом магния композиты показали высокие показатели по твёрдости. Учитывая, что для отверждения композита нами использовался отвердитель аминного типа (ПЭПА), можно предположить, что часть отвердителя расходуется на образование химического комплекса с наполнителем, о чем свидетельствует значительно изменение окраски материала. Скорее всего, для дальнейших исследований, необходимо скорректировать количество отвердителя.

На основе полученных экспериментальных данных изменения омического сопротивления на начальных этапах отверждения смолы, оценим влияние количества отвердителя «ПЭПА» и наполнителя гидроксосиликата кобальта, на образование поперечных связей при помощи двухфакторного эксперимента и попытаемся оптимизировать содержание данных соединений в эпоксидной смоле ЭД-20 для ее отверждения.

Зависимость омического сопротивления от содержания отвердителя (наполнителя) на начальных моментах времени отверждения были выбраны пределы изменения содержания отвердителя «ПЭПА» от 0,3 до 0,6 мл (наполнителя металла переменной валентности от 1 до 2 мл) во временном интервале от 10 до 30 минут. Расчет проведен при помощи программного обеспечения «Excel».

Таблица 1 Начальные данные

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

II-Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы

z1max = 0,9 z1min = 0,3

z1max = 0,2 z1min = 0,4

z2max = 30 z2min =10

z2max = 30 z2min =10

Определим основной уровень z0i и интервал варьирования Дz0i:

z01 = (z1max + z1min)/2 = 0,6

z01 = (z1max + z1min)/2 = 0,3

Дz01 = (z1max - z1min)/2 = 0,3

Дz01 = (z1max - z1min)/2 = 0,1

z02 = (z2max + z2min)/2 = 20

z02 = (z2max + z2min)/2 = 20

Дz02 = (z2max - z2min)/2 = 10

Дz02 = (z2max - z2min)/2 = 10

Составим матрицы ортогонального планирования эксперимента и проведем расчет в «Excel»:

Таблица 2 Матрицы ортогонального планирования

x1

x2

z1

z2

Y

Y*x1

Y*x2

1

-1

-1

0,300

10,000

3,1

-3,1

-3,1

2

1

-1

0,900

10,000

4,45

4,45

-4,45

3

-1

1

0,300

30,000

3,3

-3,3

3,3

4

1

1

0,900

30,000

7,0

7,0

7,0

5

0

0

0,600

20,000

5,5

0

0

6

1

0

0,900

20,000

7,3

7,3

0

7

-1

0

0,300

20,000

3,8

-3,8

0

8

0

1

0,600

30,000

5,2

0

5,2

9

0

-1

0,600

10,000

3,85

0

-3,85

?kv

6

6

4,35

8,55

4,1

x1*x2 *Y

x1*x2

Y*(x1)2

Y*(x2)2

3,1

1,000

1,033

1,03

-4,45

-1,000

1,483

1,483

-3,3

-1,000

1,100

1,100

7,0

1,000

2,333

2,333

0

0,000

-3,666

-3,666

0

0,000

2,433

-4,866

0

0,000

1,266

-2,533

0

0,000

-3,466

1,733

0

0,000

-2,566

1,283

Общий вид уравнения регрессии:

Рассчитаем коэффициенты уравнения регрессии по формулам, приведенным на рисунке 1.

; ; ;

; ;

Рисунок 1 Формулы для расчёта коэффициентов регрессии, где N - количество параллельных опытов

Таблица 3 Рассчитанные значения коэффициентов уравнения регрессии

Коэффициенты

I-Опыт влияние «ПЭПА».

II-Опыт влияние наполнителя

b0

55535833,333

-32517007500,000

b1

14250000,000

-50028750000,000

b2

6833333,333

50759833333,333

b11

-250000,000

48512750000,000

b22

-10500000,000

50639500000,000

b12

5875000,000

-74988875000,000

Оценим значимость коэффициентов уравнения регрессии на основании параллельных опытов.

Таблица 4 Значения параллельных опытов

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

1 параллельный опыт

4,45

4,94

5,44

988928,33

2 параллельный опыт

5,45

6,06

6,66

1211071,6

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

1 параллельный опыт

3,00

3,33

3,67

66674015

2 параллельный опыт

-2,85

-3,17

-3,49

-63394015

Составим таблицу на 11 экспериментов

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

№ п/п

1 п.о

2 п. о.

1 п.о

2 п. о.

1

44501775,0000

54498225,0000

3000330675,0

-2852730675,0

2

45490703,3333

55709296,6667

3067004690,0

-2916124690,0

3

46479631,6667

56920368,3333

3133678705,0

-2979518705,0

4

47468560,0000

58131440,0000

3200352720,0

-3042912720,0

5

48457488,3333

59342511,6667

3267026735,0

-3106306735,0

6

49446416,6667

60553583,3333

3333700750,0

-3169700750,0

7

50435345,0000

61764655,0000

3400374765,0

-3233094765,0

8

51424273,3333

62975726,6667

3467048780,0

-3296488780,0

9

52413201,6667

64186798,3333

3533722795,0

-3359882795,0

10

53402130,0000

65397870,0000

3600396810,0

-3423276810,0

11

54391058,3333

66608941,6667

3667070825,0

-3486670825,0

?

49446416,6667

60553583,3333

3333700750,0

-3169700750,0

Рассчитаем дисперсию воспроизводимости:

S2восп = ?()/NN-1,

где у - значение параллельного опыта, - среднее значение параллельных опытов, NN - количество параллельных опытов.

Критерий Стьюдента:

Sbj = S/vN .

Сведем полученные данные в таблицу.

Таблица 5 Значение дисперсии воспроизводимости и критерия Стьюдента

1 п.о

2 п. о.

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

S2восп = 10757771733163,9

S2восп = 16133640399830,5

Sвосп = 3279904,226

Sвосп = 4016670,313

Sbj = 988928,3333

Sbj = 1211071,667

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

S2восп = 48899667038422500,0

S2восп = 44206812516022500,0

Sвосп =221132691,022

Sвосп = 210254161,709

Sbj = 66674015

Sbj = 63394015

Расчетное значение критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения регрессии:

.

Таблица 6 Оценка значимости коэффициентов уравнения

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

ts0

56,2

значим

45,9

487,7

значим

512,9

ts1

14,4

значим

11,8

750,3

значим

789,2

ts2

6,9

значим

5,6

761,3

значим

800,7

ts11

0,3

не значим

0,2

727,6

значим

765,3

ts22

10,6

значим

8,7

759,5

значим

798,8

ts12

5,9

значим

4,9

1124,7

значим

1182,9

После оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии уравнение не изменяется в результате изменения массы наполнителя, а для опытов изменения объема незначимым явился коэффициент ts11.

Оценим адекватность модели.

Остаточная дисперсия

,

где L - число значимых коэффициентов уравнения регрессии. А затем рассчитаем критерий Фишера по формуле

F = S2ост/ S2восп.

Таблица 7 Значение коэффициента Фишера

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы.

1,428571429

1,428571429

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

1,428571429

1,428571429

Так как расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, то модель адекватна.

Таблица 8 Рассчитанные значения У с учетом и без учета незначимых коэффициентов

I- Опыт влияние ПЭПА на степень сшивания эпоксидной смолы

Y1

58077500

58327500

Y2

55535833,33

55535833,33

Y3

43244166,67

43494166,67

II- Опыт влияние наполнителя на степень сшивания эпоксидной смолы.

Y1

-1,09142

-1,09142

Y2

-32517007500

-32517007500

Y3

92434950833

92434950833

Построим линии равного уровня и оптимизируем модель. Экспериментальными данными, полученными на отверждении эпоксидной смолы ненаполненной гидроксосиликатами металлов, получено значение омического сопротивления, при котором данное вещество находится в отвержденном состоянии равное 6. Полному отверждению эпоксидной смолы наполненной гидроксосиликатом металла соответствует омическое сопротивление величиной в 1 Ом. Возрастание омического сопротивления на 2 порядка связанно с возможностью образования комплексов металлов переменной валентности с отвердителем амидного типа. Продемонстрируем данные на графике.

Рис. 3 Линии равного уровня. Графический метод оптимизации модели

Из данных видно, что данным условиям отвечают 4 точки соответствующие 0,69 (A) и 0,8 (В) мл содержания отвердителя и наполнителя при времени 20,5 мин (А) и 24 мин (В).

Проведём оптимизацию модели методом доверительных интервалов

Для этого отметим наши данные доверительной вероятностью и сведем в таблицу.

Таблица 9 Исходные параметры

Y1(д)

Y2(Э)

F

6,00

5,

1,00

1,0

d

0,63

0,2

0,63

0,2

По формулам рассчитаем значения и .

А коэффициенты и найдем, решив систему уравнений:

Полученные значения сведем в таблицу.

Таблица 10 Значения рассчитанных коэффициентов

0,771

-6,72

6,15

-0,478

1,25

7,11

Далее перепишем значения экспериментов и рассчитаем по формуле:

И сведем данные в таблицу

Таблица 11 Расчет и оценка коэффициентов для нахождения наибольшей степени отверждения эпоксидной смолы

y1

d1

y2

d2

Dобщ

3,10

0,94

2,40

0,34

0,57

+

3,85

0,86

3,75

0,34

0,54

+

4,45

0,73

4,35

0,91

0,82

+

3,80

0,87

3,20

0,26

0,48

+

5,50

0,31

8,20

0,32

0,32

-

7,30

0,00

6,40

0,33

0,00

-

3,30

0,93

3,00

0,00

0,0

-

5,20

0,45

4,60

0,00

0,00

-

7,00

0,00

6,40

0,33

0,01

-

Данным методом были получены значения, точки с различной степенью доверенности, оценить которые мы можем из общего влияния двух факторов на образование заданных свойств тестируемого образца, точка, имеющая наибольшие значения, соответствует количеству отвердителя «ПЭПА» 0,9 мл и количеству гидроксосиликата металла (Со) 0,4 г, что подтвердилось экспериментально [5].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе данной работы были изучены различные виды баз данных с применением их для поиска информации по теме квалификационной работы. Применялись программные обеспечения для расчета и оптимизации различных экспериментов, проводимых в химии.

Пользуясь патентной базой данных ФИПС, по бутадиен-нитрильному каучуку было найдено 325 документов, из которых подошли 2. По гидрированному бутадиен-нитрильному каучуку и полифосфазенам ничего не найдено. По запросу эпихлоргидринового каучука вышло 2 документа, один из которых является близким к тематике бакалаврской работы. В реферативной международной базе данных Scopus было найдено 95 документов, из которых 5 статей удовлетворяли результатам. В российской реферативной базе Elibrary по ключевым словам «получение бутадиен-нитрильного каучука» было найдено 230 результатов. Поисковая патентная база Google Patent по запросу «масло-морозостойкие эластомеры» результатов не выдала, зато по бутадиен-нитрильному каучуку было найдено 8 результатов, 1 из которых был более интересным. Данные сведения пригодились при выполнении выпускной квалификационной работы бакалавра в обзоре литературных источников и физико-химических основах способа получения масло-морозостойких эластомеров.

Применяя методы планирования эксперимента была получена регрессионная модель, которая описывает влияние количества отвердителя «ПЭПА» и наполнителя гидроксосиликата кобальта на образование поперечных связей в эпоксидной смоле ЭД-20. Модель в выбранной области адекватно описывает эксперимент, так как расчетное значение критерия Фишера меньше табличного.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Полнотекстовые базы данных [Электронный ресурс] / ЮФУ / Точка доступа: http://еlibrary.ru/ свободный. Загл. с экрана.

2. ФИПС [Электронный ресурс] / ФИПС / Точка доступа: http://www1.fips.ru/wps/wcm/connect/content_ru/ru/about/ свободный. Загл. с экрана.

3. База данных рефератов и цитирования [Электронный ресурс] /Scopus/ Точка доступа: www.scopus.com/ закрытый. Загл. с экрана.

4. Патентная база данных [Электронный ресурс] /https://www.google.ru/ свободный. Загл. с экрана.

5. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. «Методы оптимизации эксперимента в химической технологии», 2-е изд., М.: «Высшая школа», 1985.- 327 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Краткие сведения о системах принятия решения в режиме показа формул и в режиме пользователя. Принципы решения задач оптимизации. Построение математической модели. Диаграмма "Оптимизация плана перевозок". Создание таблицы БД в Access: база данных, запросы.

    курсовая работа [482,3 K], добавлен 12.08.2012

  • Понятие информационно-поисковых систем. История возникновения сети Internet. Основные алгоритмы работы современных словарных информационно-поисковых систем. Быстрый поиск в базе данных и быстрое реагирование системы. Ранжирование результатов поиска.

    курсовая работа [101,1 K], добавлен 01.06.2012

  • База данных в Microstation. Подключение растрового изображения проекта третьего корпуса СГГА в MicroStation. Создание 3D модели. Горизонтальное сечение этажа. Проекции трехмерной модели. Определение и изменение площади. Поиск объекта по базе данных.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 26.02.2015

  • Информационный анализ и выявление основных сущностей предметной области и их основных свойств. Построение концептуальной модели (модель сущность-связь). Определение логической модели реляционной базы данных. Решение задач средствами проектирования СУБД.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 25.11.2013

  • Характеристика основных патентных баз данных, используемых при проведении патентно-информационного поиска в Интернете. Стратегия патентного поиска и системы патентной классификации. Использование логических операторов и ключевых слов при поиске.

    презентация [1,9 M], добавлен 15.09.2011

  • Обеспечение высокой релевантности поиска с помощью поисковой системы Google. Быстрота и надежность работы, большее количество ссылок в русскоязычном секторе Интернета. Службы, отсутствующие у других поисковых систем. Google как законодатель моды.

    презентация [1,5 M], добавлен 10.03.2015

  • Проектирование базы данных для библиотеки и разработка программы для её удобного использования. Пример работы приложения на примере поиска статей по заданным условиям, а также основных операций с данными – добавления в базу, редактирования и удаления.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 23.02.2014

  • Особенности проектирования программы на языке С++ для обработки данных из таблиц базы данных. Основные функции программы, создание концептуальной модели базы данных и диаграммы классов, разработка интерфейса пользователя и запросов к базе данных.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 08.06.2012

  • Функции автоматизированной системы "Отдел аспирантуры". Проектирование реляционной модели и разработка SQL-кода базы данных. Анализ информационного обеспечения функций. Проектирования глобальной ER-модели. Спецификации локальных ограничений и правил.

    курсовая работа [428,4 K], добавлен 01.04.2011

  • Модели данных в управлении базами данных. Концептуальные модели данных. Роль баз данных в информационных системах. Реляционная модель данных. Определение предметной области. Построение модели базы данных для информационной системы "Домашние животные".

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 19.04.2011

  • Концептуальная модель базы данных "Бюро по трудоустройству". Разработка информационного и программного обеспечения объектов автоматизации. Реализация базы данных в СУБД MsAccess. Запросы к базе данных. Таблицы, отчеты и макросы. Интерфейс пользователя.

    курсовая работа [5,2 M], добавлен 30.05.2016

  • Настольные системы, функционирующие под управлением операционной системой Windows. Манипуляции, связанные с мышью. Основные элементы диалогового окна. Простейшая база данных (БД), поиск информации в БД, сортировка данных и защита БД. Среда Access.

    методичка [34,7 K], добавлен 13.01.2009

  • Разработка программы "База данных спортивного инвентаря". Описание алгоритма работы модулей и блоков. Структурная схема представления проекта. Процесс поиска нужной информации. Автоматическая сортировка данных. Добавление и редактирование записей.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.08.2013

  • Имена таблиц: "Документы", "Подразделение", "Носители", "Местонахождение носителя". Текстовый и числовой тип данных. Связи между таблицами. Применение фильтров и запросов к базе данных. Создадим отчет с группировкой подразделений по их наименованию.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 24.07.2009

  • Метод анализа иерархий. Система для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность).

    контрольная работа [326,9 K], добавлен 10.06.2004

  • Удовлетворение информационной потребности как цель поиска информации. Виды информационных ресурсов. Понятие документа в информационном поиске. Схема информационного поиска, этапы его представления. Характеристика качества поиска, его базовые положения.

    презентация [1,2 M], добавлен 06.01.2014

  • Понятия банка и базы данных, ее компоненты. Многоуровневые модели предметной области, их представление в базе данных. Идентификация объектов и записей. Способы обращения к записям или отдельным элементам данных, их поиск. Определение структуры данных.

    контрольная работа [39,6 K], добавлен 10.04.2010

  • Основные понятия и классификация систем управления базами данных. Модели организации данных. Проектирование реляционных баз данных. Основные особенности создания и использования баз данных для информационного обеспечения управленческой деятельности.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 20.01.2013

  • Предпроектное исследование и техническое проектирование, разработка ER-диаграммы, реляционной модели базы данных. Результатом явилась база данных "Больница", предназначенная для комплексного информационного обеспечения процессов лечебного учреждения.

    курсовая работа [3,7 M], добавлен 24.01.2011

  • Построение инфологической, логической и физической модели предметной области. Ограничения целостности базы данных. Организация ввода и корректировки данных. Описание информационных потребностей пользователей. Реализация запросов, построение отчетов.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 22.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.