Решение задач линейного программирования
Решение экономико-математических задач линейного программирования по планированию производства. Определение транспортных издержек и оптимального распределения поставок. Исчисление максимального дополнительного дохода от инвестиций.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.05.2015 |
Размер файла | 1,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Задача планирования производства
Предприятию ООО «ТИТАН», одним из видов деятельности которого является выполнение токарных, фрезерных и сверлильных работ, поступил заказ на производство гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня в количестве соответственно шт. Производство заказанной токарной продукции в полном объеме ограничено запасами имеющихся ресурсов (трудозатратами - чел.-час., запасом стали - кг, а также выделенными денежными средствами на оплату труда рабочих и последующую обработку токарной продукции - руб.). Кроме того, известно, что для производства единицы продукции каждого вида требуется соответственно кг стали, трудозатраты при этом составляют соответственно чел.-час. За каждую изготовленную деталь рабочий предприятия получает руб., последующая обработка единицы изделия каждого вида требует затрат денежных средств в размере руб. соответственно.
Задача оптимизации производства для ООО «ТИТАН» ставится в форме максимизации дополнительной прибыли предприятия при заданных ассортименте выпускаемой продукции и ограничениях на имеющиеся запасы ресурсов, при условии, что прибыль от реализации единицы продукции каждого вида составляет соответственно руб.
Исходные данные задачи представлены в таблице 1.
Необходимо: линейный задача транспорт производство
1. Построить экономико-математическую модель представленной задачи линейного программирования (с учетом условия целочисленности).
2. Определить с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальный план производства продукции ООО «ТИТАН» (количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня).
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных условиях.
Таблица 1
Показатель |
Ассортимент выпускаемой продукции |
||||
Гайка стремянки |
Гайка штанги |
Гайка МОД |
Кольцо шкворня |
||
2400 |
2500 |
2300 |
2100 |
||
0,321 |
0,291 |
0,531 |
1,651 |
||
0,234 |
0,249 |
0,514 |
0,299 |
||
6,015 |
8,015 |
15,015 |
8,015 |
||
5,985 |
4,985 |
6,985 |
7,985 |
||
10 |
13 |
20 |
14 |
||
2700 |
|||||
3800 |
|||||
51500 |
Решение.
1. Построим экономико-математическую модель представленной задачи линейного программирования (с учетом условия целочисленности).
Обозначим через (где ) - объём производства продукции ООО «ТИТАН» (количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня).
Тогда дополнительная прибыль предприятия при заданном ассортименте выпускаемой продукции составит:
Ограничения по запасам имеющихся ресурсов:
Ограничения по объему производства:
Условия неотрицательности объемов производства:
Условия целочисленности объемов производства:
.
Экономико-математическая модель представленной задачи планирования производства составлена.
2. Определим с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальный план производства продукции ООО «ТИТАН» (количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня).
Таблица 2. Результат поиска решения (оптимального плана производства)
Исходные данные задания 1 |
|||||||
Токарная продукция ООО "ТИТАН" |
гайка стремянки |
гайка штанги |
гайка МОД |
кольцо шкворня |
|||
Прибыль от реализации единицы продукции каждого вида, руб. |
10 |
13 |
20 |
14 |
|||
Заказ на производство токарной продукции, шт. |
2400 |
2500 |
2300 |
2100 |
|||
Ресурсы |
Затраты на производство единицы продукции каждого вида |
Запасы имеющихся ресурсов |
Требуемое количество ресурсов |
||||
гайка стремянки |
гайка штанги |
гайка МОД |
кольцо шкворня |
||||
Сталь, кг. |
0,321 |
0,291 |
0,531 |
1,651 |
3800 |
1186,074 |
|
Трудозатраты, чел/час. |
0,234 |
0,249 |
0,514 |
0,299 |
2700 |
1066,316 |
|
Оплата рабочему, руб. |
6,015 |
8,015 |
15,015 |
8,015 |
51500 |
51498 |
|
Денежные затраты по последующую обработку изделия, руб. |
5,985 |
4,985 |
6,985 |
7,985 |
|||
Токарная продукция ООО "ТИТАН" |
гайка стремянки |
гайка штанги |
гайка МОД |
кольцо шкворня |
|||
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
||||
Оптимальный план производства |
1 |
2500 |
863 |
0 |
|||
Целевая функция (доп.доход "ТИТАН" от производства токарной продукции) |
49 770р. |
3. Дадим экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулируем оптимальное управленческое решение в описанных условиях.
Для обеспечения максимальной дополнительной прибыли в размере 49770 рублей предприятию ООО «ТИТАН» следует производить гайки стремянки в количестве 1 шт., гайки штанги - 2500 шт., гайки МОД - 863 шт. и кольца шкворня - 0 шт. в месяц.
Дефицитным ресурсом при этом ничего не является, поскольку все остатки остаются. Увеличение недефицитных ресурсов: запас стали, трудозатраты, денежных средств на оплату труда рабочих и последующую обработку изделий, не может влиять на оптимальный план производства токарной продукции ООО «ТИТАН».
2. Транспортная задача
В регионе имеются четыре угольные шахты, объем добычи угля в которых составляет соответственно () тонн в день. Первичную переработку угля осуществляют три фабрики, производственные возможности которых составляют () тонн в день соответственно.
Перевозка угля от шахт до фабрик осуществляется с помощью железнодорожного транспорта. Транспортные затраты составляют руб. за т.-км. Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик приведено в следующей таблице 3:
Таблица 3.Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, в км.
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
|||
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
||||
24 26 50 |
17 41 |
44 15 |
Исходные данные транспортной задачи представлены в таблице 4:
Таблица 4. Исходные данные транспортной задачи
Показатель |
||||||||||||||
Значение |
250 |
190 |
170 |
90 |
260 |
210 |
230 |
650 |
44 |
28 |
39 |
36 |
19 |
Необходимо:
1. Построить экономико-математическую модель представленной транспортной задачи.
2. Определить с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики, при котором совокупные транспортные издержки будут минимальны.
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных условиях.
4. Найти с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что в регионе открылась пятая угольная шахта с объемом добычи угля в тонн в день, расстояние от которой до перерабатывающих фабрик составляет соответственно () км. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
5. Найти с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что открылась четвертая углеперерабатывающая фабрика с производственной мощностью в тонн в день, при этом расстояние от каждой шахты до новой фабрики составляет соответственно () км. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Решение.
1. Построим экономико-математическую модель представленной транспортной задачи.
Обозначим через - объём перевозки угля от i-ой шахты до j-ой перерабатывающей фабрики.
Тогда суммарные транспортные затраты на перевозку составят:
Заданные объемы добычи угольных шахт и производственные возможности перерабатывающих фабрик накладывают ограничения на значения объемов перевозок угля :
Мощность всех шахт должна быть реализована:
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
Объемы перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Экономико-математическая модель представленной транспортной задачи составлена.
2. Определим с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики, при котором совокупные транспортные издержки будут минимальны.
Для начала проверим тип представленной транспортной задачи. Так как
(суммарная мощность шахт равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является закрытой, а ее решение можно найти.
Таблица 5. Результат поиска решения (оптимального распределения поставок угля)
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
Мощность угольных шахт |
|||
В1 |
В2 |
В3 |
|||
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
|||||
А1 |
24 |
28 |
44 |
250 |
|
А2 |
44 |
17 |
36 |
190 |
|
А3 |
26 |
39 |
15 |
170 |
|
А4 |
50 |
41 |
19 |
90 |
|
Производственные возможности фабрик |
260 |
210 |
230 |
||
Матрица оптимального распределения поставок угля |
В1 |
В2 |
В3 |
Вывезенное из шахт количество угля |
|
А1 |
230 |
20 |
0 |
250 |
|
А2 |
0 |
190 |
0 |
190 |
|
А3 |
30 |
0 |
140 |
170 |
|
А4 |
0 |
0 |
90 |
90 |
|
Поступившие на фабрику количество угля |
260 |
210 |
230 |
||
Целевая функция (суммарные транспортные затраты на перевозку угля) |
9 035 000р. |
3. Дадим экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулируем оптимальное управленческое решение в описанных условиях.
Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 9 035 тыс.руб. необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
- с первой шахты 230 т. добытого за день угля необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику, 20 т. - на вторую;
- со второй шахты весь объем добытого за день угля (это 190 т.) необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику;
- с третьей шахты 30 т. необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику и 140 т. - на третью;
- с четвертой шахты весь объем добытого за день угля (это 90 т.) необходимо перевезти на четвертую перерабатывающую фабрику.
4. Найдем с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что в регионе открылась пятая угольная шахта с объемом добычи угля в тонн в день, расстояние от которой до перерабатывающих фабрик составляет соответственно () км.
Дополнительные исходные данные транспортной задачи представлены в таблице 6:
Таблица 6
Показатель |
|||||
Значение |
280 |
22 |
26 |
28 |
Сначала составим экономико-математическую модель представленной транспортной задачи с измененными условиями:
Мощность всех шахт должна быть реализована:
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
Объем перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Проверим тип представленной транспортной задачи с измененными условиями.
Так как
(суммарная мощность шахт не равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является открытой, необходимо привести ее к закрытой.
Для этого введем фиктивного потребителя (перерабатывающую фабрику), производственная потребность в угле которой составляет
.
Все значения расстояний от шахт до этой углеперерабатывающей фабрики .
После введения фиктивной фабрики задача становится закрытой, и её математическая модель будет иметь вид:
Мощность всех шахт должна быть реализована:
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
Объем перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Таблица 7. Результат поиска решения (оптимального распределения поставок в задаче с измененными условиями)
Транспортные затраты за 1 т.-км.: |
650 |
руб |
||||
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
Мощность угольных шахт |
||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 (фиктивная) |
|||
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
||||||
А1 |
24 |
28 |
44 |
0 |
250 |
|
А2 |
44 |
17 |
36 |
0 |
190 |
|
А3 |
26 |
39 |
15 |
0 |
170 |
|
А4 |
50 |
41 |
19 |
0 |
90 |
|
А5 |
22 |
26 |
28 |
0 |
280 |
|
Производственные возможности фабрик |
260 |
210 |
230 |
280 |
||
Матрица оптимального распределения поставок угля |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 (фиктивная) |
Вывезенное из шахт количество угля |
|
А1 |
0 |
0 |
0 |
250 |
250 |
|
А2 |
0 |
160 |
0 |
30 |
190 |
|
А3 |
120 |
50 |
0 |
0 |
170 |
|
А4 |
0 |
0 |
90 |
0 |
90 |
|
А5 |
140 |
0 |
140 |
0 |
280 |
|
Поступившие на фабрику количество угля |
260 |
210 |
230 |
280 |
||
Целевая функция (суммарные транспортные затраты на перевозку угля) |
10 725 000р. |
Дадим экономическую интерпретацию полученного решения.
Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 10 725 тыс.руб. необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
- с первой шахты весь объем добытого за день угля (это 250 т.) необходимо перевезти на четвертую перерабатывающую фабрику;
- со второй шахты 160 т. необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику и 30 т. - на четвертую;
- с третьей шахты 120 т. необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику и 50 т. - на вторую;
- с четвертой шахты весь объем добытого за день угля (это 90 т.) необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику;
- с пятой шахты 140 т. необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику и 140 т. - на третью.
5. Найдем с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что открылась четвертая углеперерабатывающая фабрика с производственной мощностью в тонн в день, при этом расстояние от каждой шахты до новой фабрики составляет соответственно () км.
Дополнительные исходные данные транспортной задачи представлены в таблице 8:
Таблица 8
Показатель |
||||||
Значение |
390 |
19 |
17 |
21 |
44 |
Сначала составим экономико-математическую модель представленной транспортной задачи с измененными условиями:
Мощность всех шахт должна быть реализована:
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
Объем перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Проверим тип представленной транспортной задачи с измененными условиями.
Так как
(суммарная мощность шахт не равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является открытой, необходимо привести ее к закрытой.
Для этого введем фиктивного поставщика (угольную шахту), добыча угля которой составляет
т. в день. Все значения расстояний от этой фиктивной шахты до углеперерабатывающих фабрик .
После введения фиктивной шахты задача становится закрытой, и её математическая модель будет иметь вид:
Мощность всех шахт должна быть реализована:
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
Объем перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Таблица 9. Результат поиска решения (оптимального распределения поставок в задаче с измененными условиями)
Транспортные затраты за 1 т.-км.: |
650 |
руб. |
|
|||
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
Мощность угольных шахт |
||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
|||
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
||||||
А1 |
24 |
28 |
44 |
19 |
250 |
|
А2 |
44 |
17 |
36 |
17 |
190 |
|
А3 |
26 |
39 |
15 |
21 |
170 |
|
А4 |
50 |
41 |
19 |
44 |
90 |
|
А5 (фиктивная) |
0 |
0 |
0 |
0 |
390 |
|
Производственные возможности фабрик |
260 |
210 |
230 |
390 |
||
Матрица оптимального распределения поставок угля |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Вывезенное из шахт количество угля |
|
А1 |
0 |
0 |
0 |
250 |
250 |
|
А2 |
0 |
136 |
0 |
54 |
190 |
|
А3 |
0 |
0 |
140 |
30 |
170 |
|
А4 |
0 |
0 |
90 |
0 |
90 |
|
А5 (фиктивная) |
260 |
74 |
0 |
56 |
390 |
|
Поступившие на фабрику количество угля |
260 |
210 |
230 |
390 |
||
Целевая функция (суммарные транспортные затраты на перевозку угля) |
8 073 000р. |
Дадим экономическую интерпретацию полученного решения.
Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 8 073 тыс.руб. необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
- с первой шахты весь объем добытого за день угля (это 250 т.) необходимо перевезти на четвертую перерабатывающую фабрику;
- со второй шахты 136 т. добытого угля необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику и 54 т. - на четвертую;
- с третьей шахты 140 т. добытого угля необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику и 30 т. - на четвертую;
- с четвертой шахты весь объем добытого за день угля (это 90 т.) необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику.
Кроме того, важно отметить, что согласно полученному оптимальному распределению перевозки угля производственная потребность первой перерабатывающей фабрики не будет удовлетворена на 260 т., второй фабрики - на 74 т., а четвертой - на 56 т.
3. Задача
Руководство финансовой компании рассматривает 4 инвестиционных проекта, между которыми собирается распределить 1820 млн. руб.
В зависимости от объема выделенных денежных средств , каждый инвестиционный проект приносит финансовой компании дополнительный доход , () у.е.:
Таблица 10
Объем выделенных денежных средств, x (млн. руб.) |
Дополнительный доход инвестиционного проекта в зависимости от объема выделенных денежных средств, fi(x) (у.е.) |
||||
f1(x) |
f2(x) |
f3(x) |
f4(x) |
||
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
364 |
18 |
9 |
12 |
12 |
|
728 |
30 |
21 |
17 |
21 |
|
1092 |
38 |
27 |
29 |
29 |
|
1456 |
41 |
41 |
44 |
36 |
|
1820 |
46 |
53 |
61 |
63 |
Необходимо:
1. Определить размер максимального дополнительного дохода от вложения денежных средств в рассматриваемые инвестиционные проекты.
2. Определить оптимальное распределение средств финансовой компании, обеспечивающее ей максимальный дополнительный доход от инвестиций во все проекты.
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Решение:
1. Определим размер максимального дополнительного дохода от вложения денежных средств в рассматриваемые инвестиционные проекты.
Согласно обратной схеме Беллмана показатель эффективности 4-ого шага:
;
показатель эффективности 1-го инвестиционного проекта.
объединённый показатель эффективности 2-х инвестиционных проектов.
Произведем вычисления значений функции и представим их в таблице 11:
Таблица 11
Объем выделенных денежных средств, x (млн. руб.) |
Дополнительный доход инвестиционного проекта в зависимости от объема выделенных денежных средств, fi(x) (у.е.) |
Показатели эффективности предприятий в зависимости от объема выделенных средств, E i(x) (у.е.) |
|||||||
f1(x) |
f2(x) |
f3(x) |
f4(x) |
E4(x) |
E 3(x) |
E 2(x) |
E 1(x) |
||
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
364 |
18 |
9 |
12 |
12 |
12 |
12 |
12 |
18 |
|
728 |
30 |
21 |
17 |
21 |
21 |
24 |
21 |
30 |
|
1092 |
38 |
27 |
29 |
29 |
29 |
33 |
33 |
42 |
|
1456 |
41 |
41 |
44 |
36 |
36 |
44 |
44 |
51 |
|
1820 |
46 |
53 |
61 |
63 |
63 |
63 |
61 |
63 |
Объединённый показатель эффективности 3-х инвестиционных проектов
.
Произведем вычисления значений функции и представим их в таблице 11.
Объединённый показатель эффективности 4-х инвестиционных проектов -
Произведем вычисления значений функции и представим их в таблице 11.
В результате вычислений получили, что максимальное значение функции цели составляет
.
Таким образом, размер максимального дополнительного дохода от вложения денежных средств в рассматриваемые инвестиционные проекты составляет 63 у.е.
2. Определим оптимальное распределение средств финансовой компании, обеспечивающее ей максимальный дополнительный доход от инвестиций во все проекты.
Из таблицы 11 находим оптимальные планы распределения выделенных средств.
Оптимальный план №1:
Оптимальный план №2:
3. Дадим экономическую интерпретацию полученного решения.
Согласно первому оптимальному распределению средств финансовой компании, обеспечивающему ей максимальный дополнительный доход от инвестиций во все проекты, равной 63 у.е., на реализацию второго инвестиционного проекта необходимо выделить 728 млн. руб., а на реализацию первого, третьего и четвертого - в размере 364 млн. руб.
Согласно второму оптимальному распределению средств финансовой компании, на реализацию первого инвестиционного проекта необходимо выделить 728 млн. руб., а на реализацию второго, третьего и четвертого - в размере 364 млн. руб.
4. Задание 4
На производственном предприятии «ТИТАН» оборудование эксплуатируется в течение лет, после чего продается (считается, что после лет оборудование в результате морального износа не способно обеспечить выпуск конкурентоспособной продукции). В начале каждого года руководство предприятия принимает решение сохранить оборудование или заменить его новым аналогичным (при этом старое оборудование продается, а вырученные средства направляются на покрытие части стоимости нового оборудования). Первоначальная стоимость нового оборудования составляет тыс. руб., затраты на содержание оборудования - тыс. руб., и ликвидная стоимость оборудования - тыс. руб. приведены в таблице:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
770 |
980 |
1270 |
1570 |
2070 |
- |
||
- |
7010 |
6010 |
4510 |
2410 |
1210 |
Необходимо:
1. Определить минимальные суммарные затраты производственного предприятия «ТИТАН» на эксплуатацию оборудования в течение рассматриваемого периода .
2. Определить оптимальную стратегию (план-график) эксплуатации оборудования, обеспечивающую минимальные суммарные затраты производственного предприятия «ТИТАН» на эксплуатацию в течение рассматриваемого периода T в условиях текущих цен.
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Решение:
1. Определим минимальные суммарные затраты производственного предприятия «ТИТАН» на эксплуатацию оборудования в течение 5 лет. Проведем на размеченном графе условную оптимизацию.
5 шаг. В состояниях (5, t) оборудование продается, условный оптимальный доход от продажи равен ликвидной стоимости (t), но поскольку целевая функция связана с затратами, то в кружках точек (5, t) ставим величину дохода со знаком «-».
4 шаг.
Состояние (4,1).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Таким образом, если система к последнему шагу находилась в точке (4,1), то следует идти в точку (5,2) (укажем это направление пунктирной линией).
Состояние (4,2).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Состояние (4,3).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Состояние (4,4).
Размещено на http://www.allbest.ru/
3 шаг.
Состояние (3,1).
Размещено на http://www.allbest.ru/
В данном случае, находясь в точке (3,1), оптимально идти как в точку (4,2), так и в точку (4,1) (в обоих случаях затраты будут одинаковыми, возникает альтернативность решения).
Состояние (3,2).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Состояние (3,3).
Размещено на http://www.allbest.ru/
2 шаг.
Состояние (2,1).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Состояние (2,2).
Размещено на http://www.allbest.ru/
1 шаг.
Состояние (1,1).
Размещено на http://www.allbest.ru/
После проведения условной оптимизации в точке (0,0) получим минимальные затраты на эксплуатацию оборудования в течение 5 лет с последующей продажей:
усл. ден. ед.
2. Определим оптимальную стратегию (план-график) эксплуатации оборудования, обеспечивающую минимальные суммарные затраты производственного предприятия «ТИТАН» на эксплуатацию в течение 5 лет в условиях текущих цен.
Строим оптимальные траектории, перемещаясь из точки (0,0) по пунктирным линиям в конечное состояние (рис. 28).
Получаем следующие наборы точек, соответствующие управлениям:
(0,0); (1,1); (2,1); (3,2); (4,1); (5,2) ;
(0,0); (1,1); (2,2); (3,1); (4,1); (5,2) ;
(0,0); (1,1); (2,2); (3,1); (4,2); (5,1) .
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Согласно первой стратегии эксплуатации оборудования, обеспечивающей минимальные суммарные затраты производственного предприятия «ТИТАН» на эксплуатацию в течение 5 лет, его следует заменить в начале 2-ого и 4-ого года, согласно второй стратегии - в начале 3-его и 4-ого года, согласно третьей стратегии - в начале 3-его и 5-ого года.
Рис. Размеченный граф условной оптимизации
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.
курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Построение математической модели задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования в Excel. Нахождение прибыли и оптимального плана выпуска продукции.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.03.2012Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.
методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010Решение задачи линейного программирования симплекс-методом: постановка задачи, построение экономико-математической модели. Решение транспортной задачи методом потенциалов: построение исходного опорного плана, определение его оптимального значения.
контрольная работа [118,5 K], добавлен 11.04.2012Практические навыки моделирования задач линейного программирования и их решения графическим и симплекс-методом с использованием прикладной программы SIMC. Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов с помощью программы TRAN2.
контрольная работа [199,8 K], добавлен 15.06.2009Оптимизационные исследования задач линейного и нелинейного программирования при заданных математических моделях. Решение задач линейного программирования и использование геометрической интерпретации и табличного симплекс-метода, транспортная задача.
курсовая работа [408,7 K], добавлен 13.06.2019История развития и функции линейного программирования. Исследование условий типовых задач и возможностей табличного процессора. Решение задач о рационе питания, плане производства, раскрое материалов и рациональной перевозке груза в среде MS Excel.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 28.04.2014Анализ решения задачи линейного программирования. Симплексный метод с использованием симплекс-таблиц. Моделирование и решение задач ЛП на ЭВМ. Экономическая интерпретация оптимального решения задачи. Математическая формулировка транспортной задачи.
контрольная работа [196,1 K], добавлен 15.01.2009Графическое решение задач. Составление математической модели. Определение максимального значения целевой функции. Решение симплексным методом с искусственным базисом канонической задачи линейного программирования. Проверка оптимальности решения.
контрольная работа [191,1 K], добавлен 05.04.2016Изучение и укрепление на практике всех моментов графического метода решения задач линейного программирования о производстве журналов "Автомеханик" и "Инструмент". Построение математической модели. Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel.
курсовая работа [663,9 K], добавлен 10.06.2014Широкое применение вычислительной техники как в общей математике, так и в одном из её разделов – математических методах. Ознакомление с решением задач линейного программирования симплекс-методом и графически. Составлена программа на языке Delphi.
курсовая работа [57,1 K], добавлен 04.05.2010Методы решения задач линейного программирования: планирования производства, составления рациона, задачи о раскрое материалов и транспортной. Разработка экономико-математической модели и решение задачи с использованием компьютерного моделирования.
курсовая работа [607,2 K], добавлен 13.03.2015Методы определения оптимального плана производства (приобретения) продукции с учетом ограниченного обеспечения ресурсами различного вида. Технология поиска оптимального решения задач линейного программирования (ЗЛП) с помощью итоговой симплекс-таблицы.
лабораторная работа [42,8 K], добавлен 11.03.2011Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 30.10.2014Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015Общее понятие и характеристика задачи линейного программирования. Решение транспортной задачи с помощью программы MS Excel. Рекомендации по решению задач оптимизации с помощью надстройки "Поиск решения". Двойственная задача линейного программирования.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.11.2010Краткие сведения об электронных таблицах MS Excel. Решение задачи линейного программирования. Решение с помощью средств Microsoft Excel экономической оптимизационной задачи, на примере "транспортной задачи". Особенности оформления документа MS Word.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.08.2012Строение системы уравнений-ограничений и ее переменных, графический способ решения задач линейного программирования на плоскости. Выражение неизвестных через две независимые переменные, являющиеся координатными осями графика. Значение целевой функции.
лабораторная работа [61,4 K], добавлен 07.01.2011Постановка задач линейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Допустимые и оптимальные решения. Алгоритм Флойда — алгоритм для нахождения кратчайших путей между любыми двумя узлами сети.
контрольная работа [691,8 K], добавлен 08.09.2010Сущность линейного программирования. Математическая формулировка задачи ЛП и алгоритм ее решения с помощью симплекс-метода. Разработка программы для планирования производства с целью обеспечения максимальной прибыли: блок-схема, листинг, результаты.
курсовая работа [88,9 K], добавлен 11.02.2011