Математическое моделирование процессов в машиностроении
Переходные процессы в системах главного движения. Резания и ее элементы динамической системы станка. Коррекция перемещений в системе числового программного управления станка в случае отклонений. Математическое моделирование процессов в машиностроении.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.05.2015 |
Размер файла | 26,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Московский государственный университет путей сообщения»
Институт транспортной техники и систем управления
Кафедра «Технология транспортного машиностроения и ремонта подвижного состава»
Контрольная работа
«Математическое моделирование процессов в машиностроении»
Выполнил:
студент группы ТКТс - 215
Камидуллин Ф.Ф.
Проверил:
Комаров Ю.Ю.
Москва 2015г.
1. Математическое моделирование и его роль в машиностроении
Математическое моделирование - это исследование явлений, процессов, систем или объектов путем построения и изучения их моделей и использования последних для определения или уточнения характеристик и рациональных способов построения вновь конструируемых технологических процессов, систем и объектов. математический моделирование программный
Математическая модель - это абстракция реального мира, в которой интересующие исследователя отношения между реальными элементами заменены подходящими отношениями между математическими категориями. Эти отношения, как правило, представлены в форме уравнений и (или) неравенств, характеризующих функционирование моделируемой реальной системы. Искусство построения математических моделей состоит в том, чтобы совместить как можно большую лаконичность в ее математическом описании с достаточной точностью модельного воспроизводства именно тех сторон анализируемой реальности, которые интересуют исследователя.
Перевод реального мира на язык математики позволяет получить более точное представление о наиболее существенных его свойствах и в некотором смысле предсказать будущее. Математическая модель позволяет заранее исследовать свойства системы и наметить пути ее наилучшей реализации.
Моделирование - творческий процесс, требующий серьезной подготовки и переработки большого объема информации, сочетающий в себе трудоемкость и эвристические начала и носящий вероятностный (стохастический) характер.
2. Переходные процессы в системах главного движения. Моделирование процессов разгона и торможения
Расширение технологических режимов обработки на одном станке с использованием современного режущего инструмента привело к усложнению электроприводов, увеличению установленной мощности двигателя главного движения, расширению диапазона регулирования скорости главного привода, увеличению быстродействия всех приводов при управляющем и возмущающем воздействиях, ужесточению требований к стабильности и равномерности вращения электродвигателей всех приводов.
Для привода главного движения регулирование частоты вращения в диапазоне от нуля до номинальной частоты вращения осуществляется при постоянстве вращающего момента, а в диапазоне от номинальной до максимальной частоты вращения двигателя - при постоянстве мощности. В современных станках с ЧПУ для привода главного движения применяются как электродвигатели постоянного, так и переменного тока.
Системы векторного управления асинхронным двигателем (АД) с короткозамкнутым ротором обеспечивают регулировочные свойства, аналогичные двигателю постоянного тока. При построении систем векторного управления используется ортогональная система координат d, q, вращающаяся относительно неподвижного статора с частотой вращения магнитного поля обмотки статора.
Следователь - но, эта система координат неподвижна относительно магнитного поля, создаваемого обмоткой статора АД. Для упрощения математической модели вращающуюся систему координат ориентируют по вектору потокосцепления ротора. Модуль вектора потокосцепления ротора определяется проекцией вектора тока статора на ось d, которая связана с вектором потокосцепления ротора. Электромагнитный момент АД определяется произведением модуля вектора потокосцепления ротора на проекцию вектора тока статора на ось q [2,3].
В системах векторного управления с преобразователями частоты с широтно-импульсной модуляцией такая система координат наиболее целесообразна в устройствах с микропроцессорным управлением, так как ампли- туда и частота выходного напряжения преобразователя частоты присутствуют в явном виде. Кроме того составляющие вектора тока статора АД не содержат гармонических составляющих, что позволяет использовать их в качестве сигналов обратной связи как в канале регулирования скорости, так и в канале регулирования потокосцепления. Как правило, системы векторного управления строятся по принципу подчиненного регулирования координат. При этом система имеет два независимых канала управления
- канал регулирования момента, в котором контур регулирования активной составляющей тока статора isq подчинен контуру регулирования скорости;
- канал регулирования потокосцепления ротора, в котором контур регулирования реактивной составляющей тока статора isd подчинен контуру регулирования потокосцепления Шr . Это позволяет реализовать в системах векторного управления двух зонное регулирование частоты вращения аналогично электроприводу постоянного тока. В первой зоне регулирования от 0 до номинальной частоты вращения щ управление двигателем осуществляется одновременным увеличением амплитуды и частоты выходного напряжения преобразователя частоты. Во второй зоне регулирования от номинальной щ до максимальной щ макс частоты вращения двигателя управление осуществляется только за счет повышения частоты выходного напряжения преобразователя. Амплитуда выходного напряжения поддерживается при этом постоянной, равной номинальному значению
3. Моделирование вынужденных колебаний в динамической системе станка
Динамическая характеристика процесса резания. Процесс резания представляет собой элемент динамической системы станка, входным параметром которого являются относительные колебания рабочих органов станка, выходным - сила резания, действующая на упругую систему станка. Относительные колебания рабочих органов станка вызывают изменение силы резания, что приводит к снижению точности обработки.
В зависимости от вида обработки применяются различные исполнительные движения рабочих органов станка. Это приводит к тому, что нормаль к поверхности обрабатываемой детали будет переменной относительно системы координат станка. Необходимо также учитывать вид интерполяции при обработке сложных поверхностей. В этом случае результирующая амплитуда вектора колебаний инструмента и вектора колебаний заготовки должна быть получена с учетом перемещений приводов станка и в соответствии со структурной схемой станка.
Колебания рабочих органов многоцелевого станка, действуя на эквивалентную упругую систему станка, приводят к изменению режимов резания. Колебания, возникающие в плоскости параллельной к обрабатываемой поверхности, вызывают изменения заданной подачи S на величину dS, при этом фактическая подача определяется суммой Sф = S+dS. Под влиянием колебаний в нормальном направлении к обрабатываемой поверхности происходит изменение глубины резания t на величину амплитуды колебаний.
Моделирование относительных колебаний металлообрабатывающих станков в соответствии с предложенной методикой позволяет:
1) разрабатывать научно обоснованные технические условия на изготовление и сборку узлов многоцелевого станка на этапе проектирования;
2) рекомендовать рациональные режимы резания для обработки детали на многоцелевом станке с учетом показателей качества обрабатываемой детали, позволяющие уменьшить взаимное влияние дефектов в приводах многоцелевого станка;
3) рекомендовать параметры коррекции перемещений в системе ЧПУ станка в случае отклонений, а так же назначать оптимальные параметры интерполяции траектории сложного движения для обработки детали;
4) создавать на основе модели методы диагностики технического состояния приводов металлообрабатывающих станков без их разборки.
Задача 1
Определить оптимальный вариант станка с использованием обобщенного (интегрального) аддитивного критерия. Частными критериями, с помощью которых оценены варианты станка, являются его производительность и надежность (наработка на отказ). Оба критерия «работают» на максимум, т.е. наилучшими вариантами станка являются те из них, которые обеспечивают наибольшую его производительность и надежность. Исходные данные для решения задачи приведены в таблице 1.
Табл. 1. Исходные данные для определения оптимального варианта исполнения станка
Критерий Fi |
Весовой коэффициент Ci |
Значения критериев для вариантов исполнения станка |
|||
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
|||
Производительность (F1), шт/ч |
0,3 |
2000 |
3000 |
5000 |
|
Надёжность (F2), шт/ч |
0,1 |
1500 |
2500 |
4500 |
Целевая функция на основе аддитивного критерия запишется следующим образом:
В качестве нормирующих делителей в данной задаче примем наилучшие (максимальные) значения частных критериев:
.
Значения обобщенного аддитивного критерия рассчитываются для каждого варианта машины:
Вариант 1
F(X) = 0,3(2000/5000) + 0,1(1500/4500) = 0,15.
Вариант 2
F(X) = 0,3(3000/5000) + 0,1(2500/4500) = 0,24.
Вариант 3
F(X) = 0,3(5000/4000) + 0,1(4500/4500) = 0,4.
Оптимальным является 3 вариант машины, т.к. ему соответствует максимальное значение обобщенного аддитивного критерия.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Выбор системы числового программного управления для станка TOS Varnsdorf. Расчет привода главного движения; разработка блок-схемы алгоритмов работы станка и концептуальной модели системы управления. Программное обеспечение для контроллера автоматики.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 27.02.2012Обзор методов составления математических моделей систем автоматического управления. Математические модели системы в векторно-матричной форме записи. Моделирование в пакете программы Simulink. Оценка устойчивости системы, рекомендации по ее применению.
курсовая работа [514,5 K], добавлен 10.11.2011Отделение корней методом простых интеграций. Дифференцирование и аппроксимация зависимостей методом наименьших квадратов. Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 методом Ньютона. Решение системы линейных уравнений методом Зейделя и методом итераций.
курсовая работа [990,8 K], добавлен 23.10.2011Рассмотрение проблемы моделирования процессов в Q-схемах – математических схемах, разработанных для формализации процессов функционирования систем массового обслуживания. Разработка моделирующего алгоритма, машинная реализация и математическое описание.
курсовая работа [781,9 K], добавлен 03.07.2011Системы поддержки принятия решений. Информационные аспекты процессов химической очистки теплоэнергетического оборудования. Математическое моделирование на основе корреляционно-регрессионного анализа. Построение модели. Подсистема "Дисперсионный анализ".
дипломная работа [4,2 M], добавлен 12.08.2017Принцип работы очистных сооружений. Параметры нагнетателя, обоснование метода управления его производительностью. Математическое описание нагнетательной установки и моделирование динамических процессов. Проектирование замкнутой системы для нагнетателя.
курсовая работа [846,4 K], добавлен 16.11.2013Концептуальное, физическое, структурно-функциональное, математическое (логико-математическое), имитационное (программное) и компьютерное моделирование. Построение имитационной модели в среде AnyLogic. Дискретные и непрерывно изменяющиеся модели.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.11.2013Сфера исследований эволюционной кибернетики. Математическое моделирование и методы кибернетики в применении к другим системам. Основная задача кибернетики. Отличительная черта кибернетического подхода к познанию и совершенствованию процессов управления.
презентация [1,3 M], добавлен 08.12.2010Математическое описание элементов автоматической системы моделирования. Определение передаточной функции объекта по переходной характеристике методом площадей. Вычисление статических характеристик случайного процесса по заданной реакции, расчет дисперсии.
курсовая работа [337,2 K], добавлен 10.02.2012Математическое моделирование технических объектов. Проведение расчета балки на изгиб с использованием математического пакета MathCAD. Схема балки, зависимость ее диаметра от распределённой силы. Алгоритмический анализ задачи. Описание создания Web-сайта.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.10.2013Моделирование термодинамической системы с распределенными параметрами, случайных процессов и систем. Статистическое (имитационное) моделирование физических процессов, его результаты. Компьютерное моделирование систем управления с помощью пакета VisSim.
методичка [2,7 M], добавлен 24.10.2012Применение, функции и элементы контроллеров. Функциональная структура системы управления движением поездов. Этапы проектирования контроллера для модели железной дороги на основе микропроцессора. Реализация машинной модели, блок-схема и листинг программы.
курсовая работа [744,6 K], добавлен 08.11.2009Предназначение и методология системы ARIS, преимущества использования скриптов. Сравнительный анализ CASE–средств. Моделирование процессов управления средствами ARIS. Разработка алгоритма, описание работы и листинг программы, инструкция пользователя.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 10.06.2011Методы физического моделирования. Основные положения теории подобия. Характеристика особенностей метода эквивалентных материалов. Обзор программных продуктов, используемых для геологического моделирования. Современный комплекс Reservoir Modeling System.
контрольная работа [312,0 K], добавлен 30.05.2013Определение диффузии, законы Фика. Постановка краевых задач о зависимости концентрации вещества от пространственной координаты и времени. Математическое моделирование диффузии алюминия в железную подложку при воздействии импульсным электронным пучком.
статья [1,7 M], добавлен 25.04.2019Исследование метода математического моделирования чрезвычайной ситуации. Модели макрокинетики трансформации веществ и потоков энергии. Имитационное моделирование. Процесс построения математической модели. Структура моделирования происшествий в техносфере.
реферат [240,5 K], добавлен 05.03.2017Анализ деятельности предприятия и моделирование основных бизнес-процессов. Моделирование бизнес-процессов при помощи CASE-средства Rational Rose. Получение прибыли путем расширения рынка товаров и услуг. Бизнес-процесс "Заказ и закупка товара".
дипломная работа [1,2 M], добавлен 31.07.2012Математическое моделирование. Изучение приёмов численного и символьного интегрирования на базе математического пакета прикладных программ, а также реализация математической модели, основанной на методе интегрирования. Интегрирование функций MATLAB.
курсовая работа [889,3 K], добавлен 27.09.2008Научные принципы организации процессов производства. Разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов машиностроительного предприятия с помощью построения технологической линии производственного процесса.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 06.03.2013Динамическая и математическая модели движения иглы в замке вязального механизма. Форма заключающего клина. Синтез закона движения иглы. Упрощенное изображение вязального механизма однофонтурной вязальной машины. Математическое моделирование движения иглы.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 03.03.2015