Моделирование системы обработки непрерывного потока входных данных

Алгоритм создания информационной технологии обработки непрерывного потока данных. Построение графиков фазовых траекторий движения геодезических точек с прогнозом. Расчет допусков системы. Структурирование подсистемы методом анализа твердого тела.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 01.06.2015
Размер файла 407,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

0

29,2223

29,2232

8,08

41,32728

5,13E-06

41,32495

1,71E-06

41,33173

1,71E-06

29,2222

29,2234

9,18

41,32742

3,42E-06

41,32488

1,71E-06

41,33166

1,71E-06

29,2224

29,2234

10,14

41,32735

5,13E-06

41,32473

0

41,33152

0

29,2225

29,2232

Допуски подблока В2 рассчитываются аналогично расчетам допусков самой системы:

Таблица 31 Допуски подблока В2 блока В

дельтаМ

DдельтаМ

Допуск_DМ

дельтаA

DдельтаA

Допуск_DАльфа

0

0,006788

в допуске

0

0

в допуске

0,000141

0,006788

в допуске

3,42E-06

6,16E-10

не в допуске

0,000283

0,006788

в допуске

3,42E-06

5,52E-10

не в допуске

0,000919

0,006788

в допуске

2,22E-05

3,65E-09

не в допуске

0,001131

0,006788

в допуске

1,71E-06

3,24E-10

не в допуске

0,001061

0,006788

в допуске

5,13E-06

8,87E-10

не в допуске

0,000212

0,006788

в допуске

2,05E-05

3,39E-09

не в допуске

0,000283

0,006788

в допуске

5,13E-06

8,65E-10

не в допуске

0,000141

0,006788

в допуске

3,42E-06

5,84E-10

не в допуске

0,001273

0,006788

в допуске

1,37E-05

2,26E-09

не в допуске

0,000778

0,006788

в допуске

5,13E-06

8,44E-10

не в допуске

0,000849

0,006788

в допуске

5,13E-06

8,65E-10

не в допуске

0,00099

0,006788

в допуске

3,42E-06

5,84E-10

не в допуске

0,000919

0,006788

в допуске

5,13E-06

8,65E-10

не в допуске

На основе полученных допусков машина делает вывод о состоянии подблока 2В блока В.

Рис. 21 График М Альфа общий двух подблоков с прогнозом.

Рис. 22 Общий график Точности двух подблоков.

2.8 Классификация полученной модели относительно общей классификации моделей и моделей систем

В настоящий момент существует множество вариантов классификации моделей. Поэтому одна и та же модель в зависимости от критериев классификации может быть отнесена к различным классам моделей. Между классами всегда существует четкая граница, которая позволяет однозначно выполнить классификацию модели.

Таким образом, модель классифицируется относительно следующих положений:

· по способу отображения объекта полученная модель относится к символическим моделям, в которых объекты описываются на формальном языке, состоящем из множества символов и правил взаимоотношений между ними ,поскольку в ней широко используются формулы, числа, графики и языки программирования;

· Относительно второго класса моделей, где все модели делятся на познавательные и прагматические, полученная модель является познавательной, поскольку отображает реальность, являет собой форму организации и представление знаний посредством соединения новых знаний с имеющимися;

· Относительно третьего класса моделирования, где все модели делятся на статические и динамические, полученная модель является динамической, а именно отображающей функцию перехода из состояния в состояние.

Поскольку главной задачей моделирования является получение новой дополнительной информации о реальном объекте средством перенесения натурного эксперимента на модель объекта, то, говоря о классификации модели, необходимо рассмотреть также классификацию самого моделирования:

· по степени полноты модели мы можем сделать вывод, что использовали неполное моделирование, поскольку учитывали не все свойства объекта, а лишь необходимые для достижения цели моделирования системы, а именно изменение данных во времени.

· в зависимости от характера изучаемых процессов и систем моделирования полученная модель полностью отображается динамическим моделированием, которое рассматривает поведение объекта во времени;

· в зависимости от формы представления системы нужно сказать, что к полученной модели применительно реальное моделирование, позволяющее исследовать различные характеристики на реальном объекте.

алгоритм информационный геодезический

Заключение

Проверка адекватности системы

Для проверки адекватности системы уберем одну последнюю точку системы и спрогнозируем её с помощью разработанной программы. Если разница значений по модулю и альфа будет меньше предельных значений, то система будет адекватна.

Значение по Модулю для 14-ой точки системы равно 101,231557, а спрогнозированное значение для этой же точки равно 101,230915. То есть разность этих значений будет равна 0, 000642, а разница М- и М+ (101,2489 - 101,2142) по модулю будет равна 0,0347, что больше чем допустимое значение. Так же проверяем для значений по Альфа. Значение по Альфа для 14-ой точки системы равно 4,21995E-06, а спрогнозированное значение для этой же точки равно 1,02147E-05, то есть разность этих значений будет равна 5,99E-06. А разница - и + (4,21927E-06 - 4,22069E-06) по модулю будет равна 1,42067E-09, что явно меньше чем допустимого значения. Таким образом, можно сделать вывод о том, что данная система не является адекватной, то есть не отражает заданные свойства объекта в соответствии с предъявленными требованиями.

Проверка корректности системы

Последовательно изменим превышения точек таким образом, чтобы возрастали с течением времени на не допустимую величину.

Таблица 32 Исходные данные

Дата

1

2

3

4

5

6

7

8

0,00

29,2222

29,2234

29,2216

29,2222

29,2227

29,2222

29,2224

29,2235

0,16

29,2202

29,2217

29,2201

29,2207

29,2215

29,2214

29,222

29,2231

1,07

29,2182

29,22

29,2186

29,2192

29,2203

29,2206

29,2216

29,2227

1,14

29,2162

29,2183

29,2171

29,2177

29,2191

29,2198

29,2212

29,2223

2,16

29,2142

29,2166

29,2156

29,2162

29,2179

29,219

29,2208

29,2219

3,20

29,2122

29,2149

29,2141

29,2147

29,2167

29,2182

29,2204

29,2215

3,30

29,2102

29,2132

29,2126

29,2132

29,2155

29,2174

29,22

29,2211

4,19

29,2082

29,2115

29,2111

29,2117

29,2143

29,2166

29,2196

29,2207

5,08

29,2062

29,2098

29,2096

29,2102

29,2131

29,2158

29,2192

29,2203

6,19

29,2042

29,2081

29,2081

29,2087

29,2119

29,215

29,2188

29,2199

6,29

29,2022

29,2064

29,2066

29,2072

29,2107

29,2142

29,2184

29,2195

8,08

29,2002

29,2047

29,2051

29,2057

29,2095

29,2134

29,218

29,2191

9,18

29,1982

29,203

29,2036

29,2042

29,2083

29,2126

29,2176

29,2187

10,14

29,1962

29,2013

29,2021

29,2027

29,2071

29,2118

29,2172

29,2183

Таблица 33 После расчета системы

дата

M

alfa

Ma

alfa_a

Mb

alfa_b

0

101,2291

0

101,2118

0

101,2465

0

0,16

101,2262

2,28E-05

101,2089

2,28E-05

101,2435

2,28E-05

1,07

101,2232

2,28E-05

101,2059

2,28E-05

101,2406

2,28E-05

1,14

101,2203

2,28E-05

101,203

2,28E-05

101,2376

2,28E-05

2,16

101,2174

2,28E-05

101,2

2,28E-05

101,2347

2,28E-05

3,2

101,2144

2,28E-05

101,1971

2,28E-05

101,2317

2,28E-05

3,3

101,2115

2,28E-05

101,1941

2,28E-05

101,2288

2,28E-05

4,19

101,2085

2,28E-05

101,1912

2,28E-05

101,2258

2,28E-05

5,08

101,2056

2,28E-05

101,1883

2,28E-05

101,2229

2,28E-05

6,19

101,2026

2,28E-05

101,1853

2,28E-05

101,22

2,28E-05

6,29

101,1997

2,28E-05

101,1824

2,28E-05

101,217

2,28E-05

8,08

101,1967

2,28E-05

101,1794

2,28E-05

101,2141

2,28E-05

9,18

101,1938

2,28E-05

101,1765

2,28E-05

101,2111

2,28E-05

10,14

101,1909

2,28E-05

101,1735

2,28E-05

101,2082

2,28E-05

будет выглядеть следующим образом:

Рис. 23

На основе получившегося графика делаем вывод о корректности системы, поскольку фазовая траектория принимает вид наклонной линии.

Затем определим допуски

Таблица 34

дельтаМ

DдельтаМ

Допуск_DМ

дельтаA

DдельтаA

Допуск_DАльфа

0

0,034641

в допуске

0

0

в допуске

0,002944

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,79E-09

не в допуске

0,005889

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,008833

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,011778

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,83E-09

не в допуске

0,014722

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,79E-09

не в допуске

0,017666

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,79E-09

не в допуске

0,02061

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,023554

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,79E-09

не в допуске

0,026498

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,029442

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,81E-09

не в допуске

0,032386

0,034641

в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,03533

0,034641

не в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

0,038274

0,034641

не в допуске

2,28E-05

7,8E-09

не в допуске

Исходя из таблицы с допусками можно также утверждать о корректности системы.

Глоссарий

Словарь

Агрегирование - это сбор сведений о системе (объекте), где исследуется не сам объект в целом, а изначально элементарный объект, входящий в состав системы.

Адаптация - это процесс изменения структуры, алгоритмов и параметров системы на основе информации, получаемой в процессе управления с целью достижения оптимального состояния или поведения системы при начальной неопределённости.

Адекватность - это правильность отображения в модели правил свойств объектов в той мере, которая необходима для достижения цели.

Декомпозиция - это подробное описание элементов объекта и их свойств, функций взаимосвязи между элементами, такое описание может продолжаться до тех пор, пока не перейдём к элементарной неделимой части. Информация - это свойство материи, которое несёт сведения о состоянии объекта на основе данных о самом объекте.

Информация априорная - это информация о входе-выходе данных, внутренних состояниях системы.

Информация текущая - это промежуточная информация, которая возникает в результате функционирования системы.

Кибернетика - это наука, занимающаяся изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления регулирования.

Классификация - это модель реальности.

Код - это сигнальное соответствие состоянию.

Копирование - это замена одного объекта другим точно таким же.

Критерий оценки - это любой количественный показатель, по которому можно судить о результатах моделирования системы.

Моделирование алгоритмическое - это моделирование, содержащее алгоритм решения какой-либо задачи.

Моделирование кибернетическое - это моделирование, в котором отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам.

Моделирование графическое - это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены графиками, схемами, графами и т.д.

Моделирование динамическое - это моделирование, отображающее поведение объекта во времени.

Моделирование детерминированное - это моделирование, которое предполагает отсутствие всяких случайных воздействий, случайных ошибок и случайных процессов.

Моделирование дискретное - это моделирование, предназначенное для описания процессов, которые предполагаются дискретными.

Моделирование дискретно-непрерывное - это моделирование, которое используется в случаях, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.

Моделирование имитационное - это моделирование, в котором реализуется модель, производящая процесс функционирования системы во времени, а также имитируются элементарные явления, составляющие процесс.

Моделирование комбинированное - это моделирование, которое при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования и при котором производится предварительная декомпозиция процессов функционирования объекта на составляющие подпроцессы.

Моделирование математическое - это процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта.

Моделирование мысленное - это моделирование, которое существует вне условий возможных для их физического создания.

Моделирование наглядное - это моделирование, которое существует на базе представления человека о реальных объектах.

Моделирование натурное - это проведение исследований на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.

Моделирование неполное - это моделирование, при котором в моделях учитываются не все свойства объекта, а лишь необходимые для достижения цели моделирования системы.

Моделирование непрерывное - моделирование, позволяющее отображать непрерывные процессы в системах.

Моделирование полное - это моделирование, в основе которого лежит полное подобие во времени и пространстве.

Моделирование приближённое - это моделирование, в котором некоторые функциональные стороны реального объекта не моделируются совсем.

Моделирование реальное - это моделирование, в котором используется возможность исследования различных характеристик, либо на реальном объекте, либо на его части.

Моделирование символическое - искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений с помощью определённой системы знаков или символов.

Моделирование статистическое - это моделирование, которое служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени.

Моделирование стохастическое - моделирование, которое отображает вероятностные процессы и события, анализирует ряд реализаций случайного процесса, и оценивает средние характеристики.

Моделирование физическое - это моделирование, в котором исследования проводятся на установках, сохраняющих природу явления и обладающих физическим подобием.

Моделирование цифровое - это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены цифровыми характеристиками, причём эти характеристики находятся между собой в строгом соответствии.

Модель - это подобие объекта, в котором учтены свойства объекта, которые необходимы для достижения цели.

Модель аналоговая - это такая модель, в которой свойства реального объекта заменяются подобными.

Модель динамическая - это модель, которая отображает какой-либо процесс изменения состояния объекта, т.е. отображает функцию перехода из состояния в состояние какого-либо объекта.

Модель изобразительная - это простейшая модель, которая подобна оригиналу и лишь описывает внешние качества объекта.

Модель концептуальная - это совокупность некоторых элементов, изображенных в виде квадратиков.

Модель объекта - это такая мысленно-представимая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования способна заменить его так, что её изучение даст новую информацию об объекте.

Модель объекта (математическая) - это описание объекта математическими средствами, позволяющими выводить суждения о некоторых свойствах объекта при помощи формальных процедур, функций, графиков и т.д.

Модель познавательная - это такая модель, которая отображает реальность и является формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

Модель прагматическая - это такая модель, в которой реальность всегда подгоняется под модель.

Модель символическая - это модель, в которой объекты описываются на формальном языке, состоящем из множества символов и правил взаимоотношений между ними.

Модель статическая - это модель, которая отражает одно мгновение, т.е. отражаются все свойства любых объектов в любой момент времени.

Модуляция - это код, диктуемый техникой условия.

Непредсказуемость - это основное свойство сигнала.

Подсистема - это множество элементов системы, обособленных относительно системы по каким-либо однородным свойствам.

Помехи (шум) - это нарушение соответствия состояний объектов на сигнальном уровне.

Процесс случайный - это математическая модель сигнала.

Реализация - это функция параметра t.

Самоорганизация - это движение в пространстве динамических моделей.

Свойство системное - это свойство, характеризующее не один какой-либо элемент системы, а всю систему, как единое целое.

Сигнал- это материальный носитель информации, средство перенесения информации в пространстве и во времени.

Сигнал динамический - это сигнал, в качестве которого используется динамическое состояние силовых полей.

Сигнал статистический - это сигнал, являющийся стабильным состоянием физических объектов.

Система - это совокупность элементов, связанных между собой функциональными взаимоотношениями.

Системы естественные - это системы, которые появляются и существуют независимо от деятельности человека.

Система естественная - это система, которая появляется и существует независимо от деятельности человека.

Система искусственная - это система, которая возникает в результате деятельности.

Система простая - это система, моделирование которой затруднено вследствие ее размерности.

Систем сложная - это система, моделирование которой затруднено вследствие нехватки информации для ее изучения или ее управления.

Система смешанная - это комплекс искусственных и естественных систем, созданных в целях управления человеком функционирования естественной системы.

Окружающая среда - это все, что не входит в данную систему.

Структура - это виды взаимосвязи между элементами, а также от одного элемента к другому.

Формализация - это переход от содержимого описания объекта к его математической модели.

Эволюция - это движение в пространстве статических моделей процессов функционирования системы.

Элемент системы - это объект, процесс или явление, имеющее свои структуру и законы функционирования.

Энтропия - это понятие неопределенности случайного объекта, для которого удалось ввести количественную меру.

Эргодичность - это совпадение результатов усреднения по любой реализации.

Приложение 1

Пользовательские формы, интерфейс.

В Access'e автоматически загружается форма. Пользователю доступен 1-ый уровень декомпозиции. Кнопка “Редактирование” - запускает режим пополнения данных исходной таблицы. Два вида отчетов Отчет по первому уровню и отчет по допускам первого уровня.

Рис. 1

2-ой уровень декомпозиции. Пользователю доступны кнопки отчетов по каждому из блоков (А,Б,В) M,alfa, а также отчеты по допускам для каждого из блоков. Кнопки общих отчетов по 2-му уровню. Общий график М, альфа, допуски.

Рис. 2

3-й уровень. Имеются кнопки отчетов при поточечном рассмотрении блоков (А, Б, В), а также при исследовании подблочно для каждого из подблоков Блока общий отчет.

Рис. 3

В Excel'e автоматически загружается форма.

Рис. 4

Пользователю доступен 1-ый уровень декомпозиции.

Расчет по всей системе m,alfa, график; ma,m,mb, Aa,A,Ab, кнопки графиков фазовых траекторий и кнопки график допусков. Оценка точности. Предварительный ввод требуемой точности, по умолчанию - 0.005, а также степени аппроксимации для подсчитывания прогноза. Расчет прогнозного значений и график включая его.

Рис. 5

Второй уровень декомпозиции. Аналогичные кнопки как в первом, но также имеются графики сравнения для прогнозных М, Алфа и общих допусков.

Рис. 6

3-ий уровень декомпозиции.

Имеются кнопки исследования блоков на АТТ. После выбора требуемого блока появляется возможность выбора пар точек блока.

Рис. 7

После вычисления требуемого количества пар точек для оценки Блока, система предлагает исследовать Блок поточечно или подблочно. В зависимости от этого появляются требуемые кнопки.

Рис. 8

При рассмотрении блока подблочно на вкладке расчет подблоков появляется возможность исследовать систему подблочно. Кнопки аналогичные 1-му, 2-му уровню но для подблоков блока.

Рис. 9

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Выбор инструментальной среды для разработки базы данных. Подсистема сбора, обработки и загрузки данных. Укрупненный алгоритм разрабатываемой информационной системы. Формирование области запросов базы, интерфейс ввода и редактирования входных данных.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.12.2012

  • Расмотрение системы распределенной обработки данных подсистемы "Ведомственная статистика" АИС ФССП России. Основные формы отчётности, производимые подсистемой. Форматы передачи данных. Окно выгрузки шаблона отчетной формы. Тестирование системы приложения.

    отчет по практике [879,5 K], добавлен 21.11.2014

  • Структура автомата для сбора данных. Программы, реализующие заданный пользователем алгоритм автоматизации процедуры обработки журнальных данных. Описание микропроцессорной системы, ее упрощенная модель, система команд, блок-схема алгоритма обработки.

    контрольная работа [65,8 K], добавлен 14.11.2010

  • Автоматизированные системы учета и обработки заявок от пользователей. Функциональное проектирование и моделирование системы учета. Проектирование базы данных, алгоритм работы системы и ее программная реализация. Технико-экономическое обоснование проекта.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 05.04.2014

  • Разработка структурной схемы системы. Выбор и обоснование не указанных в задании элементов. Анализ временных параметров системы. Разработка файла конфигурации для системы сбора-обработки данных на языке AHDL. Моделирование цифровой части системы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.10.2014

  • Описание формата и структуры входных и выходных файлов. Выбор языка программирования и Perl модуля для генерации документов в формате pdf. Валидация почтового адреса. Процесс создания алгоритма обработки данных. Структура штрихкодового идентификатора.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 04.11.2015

  • Исследование программных продуктов на туристическом рынке. Разработка информационной системы для менеджера туристической фирмы, отвечающей современному стандарту. Проектирование и структурирование базы данных. Моделирование бизнес-процессов в турфирме.

    дипломная работа [4,0 M], добавлен 23.09.2013

  • Анализ задачи создания ИАС для оптимизации работы сотрудников учреждения при обслуживании пациентов. Разработка базы данных и аппаратной подсистемы для обработки сведений о вакцинации населения. Результат реализации информационно-аналитической системы.

    дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2012

  • Система компьютерной обработки данных для сбора, систематизации, статистической обработки, анализа результатов учебного процесса за четверть, полугодие, год. Модуль обработки данных о качестве обучения, итогов успеваемости и данных о движении учащихся.

    реферат [22,5 K], добавлен 05.02.2011

  • Разработка структуры базы данных. Этапы разработки информационной системы. Моделирование сигналов в MatLab. Обмен данными в SQL-сервером. Генерация схемы базы данных для целевой СУБД. Редактирование параметров таблицы. Установка параметров генерации.

    курсовая работа [5,3 M], добавлен 01.02.2013

  • Модернизации информационной системы "Техническая подготовка производства". Анализ процессов обработки данных при процессе заказа и размещения технологического оборудования, разработка модели автоматизированной обработки данных при помощи методологии RAD.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 23.06.2012

  • Описание особенностей функционирования магазина. Проектирование системы: инфологическое моделирование и построение диаграммы потоков данных. Моделирование и программная реализация информационной системы. Проектирование пользовательского интерфейса.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 18.02.2013

  • Создание базы данных, построение на ее основе информационной системы в виде веб-сайта. Обоснование и выбор системы управления базой данных. Датологическое проектирование, разработка алгоритма решения задачи, создание форм. Результаты обработки данных.

    отчет по практике [904,1 K], добавлен 13.04.2015

  • Понятие синтаксического анализа. Программный продукт для обработки данных строкового типа. Построение сканера текстов с использованием утилиты flex, синтаксического анализатора с помощью утилиты bison. Грамматика языка программирования обработки строк.

    курсовая работа [261,7 K], добавлен 29.10.2012

  • Создание программы в среде LabVIEW 7.1 для аудиометра – прибора для исследования чувствительности слуха. Определение входных и выходных данных системы, алгоритма обработки данных. Схемы и диаграммы, необходимые для разработки программного продукта.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 03.04.2012

  • Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.

    курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009

  • Построение информационно-логической модели базы данных. Корректировка данных средствами запросов. Проектирование алгоритмов обработки данных. Реализация пользовательского интерфейса средствами форм. Разработка запросов для корректировки и выборки данных.

    курсовая работа [680,9 K], добавлен 19.10.2010

  • Задачи, функции и структура филиала университета. Оценка информационных потоков и UML-моделирование. Анализ структуры информационной системы и системы навигации. Проектирование базы данных, физическая реализация и тестирование информационной системы.

    дипломная работа [6,0 M], добавлен 21.01.2012

  • Методика проектирование информационной системы, общее описание предметной области, примеры разработок проектов-аналогов. Требования к данной системе. Построение моделей IDEF0, создание диаграммы IDEF3, потока данных DFD, вариантов использования.

    курсовая работа [680,7 K], добавлен 21.06.2010

  • Изучение программы обработки баз данных Microsoft Access. Особенности и принципы создания баз данных, форм для работы с ними, межтабличных связей. Конструирования различных видов отчетов. Создание кнопочной формы с помощью диспетчера, итоговых запросов.

    лабораторная работа [2,1 M], добавлен 11.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.