Методика априорной оценки риска аварии при эксплуатации опасного производственного объекта хранилища аммиака с помощью экспертного программного комплекса tHAZARD

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Целью данной курсовой работы является:

1) ознакомление с проблемой априорной оценки риска аварии при эксплуатации опасного производственного объекта (ОПО) хранилища аммиака, на примере методики, реализованной в экспертном программном комплексе tHAZARD;

2) изучение сути и основы имитационного моделирования процесса возникновения происшествий на хранилище аммиака;

3) обучение использованию методики оценки риска аварии в качестве инженера по технике безопасности.

Задачи, решаемые в курсовой работе:

1) количественная оценка вероятности аварии с учетом особенностей исследуемого хранилища аммиака;

2) оценка эффективности мероприятий, направленных на совершенствование безопасности;

3) выбор набора мер безопасности, оптимального при заданных критериях и ограничениях.

Курсовая работа состоит из двух разделов: теоретический и аналитический. Теоретический раздел включает в себя следующие вопросы: проблема оценки техногенного риска, краткое описание входных и выходных данных, содержание методики двухуровневой оценки техногенного риска опасного производственного объекта. Аналитический раздел включает в себя: базовую и адаптированную модели для класса объектов - “хранилище аммиака”, предполагаемые мероприятия по совершенствованию безопасности, а так же пошаговый расчет количественных оценок вероятности аварии; оценку эффективности мероприятий, направленных на совершенствование безопасности; выбор набора мер безопасности, оптимального при заданных условиях.

1. Расчёт априорной оценки риска аварии при эксплуатации опасного производственного объекта

1.1 Оценка техногенного риска

Определим используемые понятия и термины.

Ущерб - изменение свойств рассматриваемого объекта в худшую сторону. Опасность - возможность причинения ущерба кому - или чему-либо.

Риск - мера опасности. В самом простом случае мера опасности может быть оценена математическим ожиданием ущерба при функционировании опасного производственного объекта.

, (1)

где - полный техногенный риск эксплуатации опасного производственного объекта; - риск аварии; - штатный риск эксплуатации опасного производственного объекта; - вероятность причинения ущерба при штатном функционировании; - вероятность причинения ущерба (вреда) при i-ом сценарии аварии; - ущерб при i-ом сценарии аварии; - размер средних ущербов причиняемых опасным производственным объектам или сторонним объектам при штатном функционировании опасного производственного объекта. К основным из них относятся платы за загрязнение окружающей среды и ущербы от хозяйственной деятельности .

Штатный риск существует при нормативном функционировании опасного производственного объекта и связан с известным негативным воздействием на человека, имущество и окружающую среду. Задачей рассматриваемой методики является априорная оценка риска аварии - , обусловленного возможностью возникновения происшествия на опасном производственном объекте.

В настоящее время достаточно хорошо разработано моделирование сценариев развития аварий в случае их возникновения, позволяющее оценивать последствия - степень разрушений, повреждений, число жертв, отравлений, а также оптимизировать выбор мероприятий, направленных на снижение тяжести последствий. Поэтому зачастую на практике меры улучшения безопасности зачастую направлены в основном на ликвидацию последствий и уменьшение ущерба при возникновении аварии. Однако, как показывает та же практика, меры по снижению вероятности аварии на 2 - 3 порядка эффективнее мер, направленных на снижение возможных последствий по критерию “затраты-результаты”. Выяснение причин аварий и оптимальный подбор мероприятий, направленных на их предотвращение - более сложная задача. Существующие методики либо сложны, трудоёмки и нуждаются в многочисленных точных исходных данных (главным образом, это “деревья отказов”). Поэтому на практике часто ограничиваются оценкой среднеотраслевой величины интенсивности аварий, что не отражает особенности конкретного опасного производственного объекта.

В данной работе предлагается ознакомиться с методикой оценки риска аварии, позволяющей учесть особенности конкретного опасного производственного объекта, подобрать и оценить мероприятия, снижающие вероятность аварии. Для этого сначала, используя соотношение (2), выполняется оценка риска аварии.

, (2)

где - риск аварии (условные денежные единицы); - вероятность происшествия; - ущерб опасного производственного объекта или сторонним объектам; - условная вероятность реализации аварии (события A) по i-му сценарию; k - число возможных сценариев аварии.

Правый сомножитель (в квадратных скобках) - средний ущерб (вред) от возможной аварии - считается заданным. Задача данной работы - оценка вероятности происшествия - величины .

Для этого используется имитационная модель (ИМ) процесса возникновения происшествия в системе “Персонал - Оборудование - рабочая Среда” (ПОрС), основанная на типовом алгоритме деятельности человека-оператора. Оцениваемые с помощью ИМ величины используются при вычислении критериев сравнения эффективности мероприятий по совершенствованию безопасности. Задав множество возможных мероприятий можно моделировать применение их подмножеств к опасным производственным объектам и сравнивать эффективность, т.е. в конечном счете, эффективно расходовать ресурсы, направляемые на обеспечение безопасности труда в промышленности.

1.2 Описание входных и выходных данных

Большую часть входных данных модели составляют свойства факторов опасности: лингвистическая оценка, уровень доверия, индексы опасности.

, (3)

где - фактор опасности; - множество всех факторов опасности модели; - значение лингвистической оценки фактора опасности. Каждому числу соответствует слово, отражающее качество. Его лингвистическая форма зависит от фактора опасности. Например, “Качество информационной модели” - ХОРОШЕЕ, а “Пригодность по физиологическим показателям” - ХОРОШАЯ. В этом случае оценка называется лингвистической. Порядковый номер оценки при использовании на этом множестве отношения упорядочивания “<”, называется балльной оценкой (нумерация с нуля). Далее и для значений лингвистических оценок и для самих лингвистических оценок будем использовать обозначение V оговаривая при этом, что имеется в виду.

- уровень доверия;

- вектор индексов опасности.

Индекс опасности Ij безразмерная величина: ; - численная мера опасности, имитирующая предрасположенность фактора к формированию предпосылок происшествия.

Для каждого из 31 - го фактора опасности требуется указать значения двух скалярных, одного векторного свойства и предоставляется возможность ограничения области определения .

Основным выходным данными модели является (см. формулу (4)), - вектор вероятностей состояний, где нумерация в соответствии с рисунком 1 (- вероятность взаимодействия в процессе работы, …, - вероятность происшествия P(A)).

(4)



Рисунок 1 - Модель состояний опасного производственного объекта

Для решения оптимизационной задачи дополнительно требуется описание комплекса мероприятий (см. формулу (5)), из которых осуществляется выбор.

(5)

где - стоимость внедрения мероприятия m (условные денежные единицы);

;

- вектор воздействия мероприятия на оценки факторов опасности;

- воздействие на оценку фактора опасности ;

- воздействие на уровень доверия фактора опасности не менять, повысить или понизить на указанное число ступеней, установить непосредственно);

- множество факторов опасности;

- подмножество несовместимых с m мероприятий (т.е. перечислены мероприятия, которые нельзя применять к опасным производственным объектам одновременно с мероприятием m).

В этом случае результатом будет множество подмножеств “M”, представляющих наборы мероприятий - возможные варианты решения оптимизационной задачи. Для каждого из них вычисляются: финансовые затраты на внедрение: ; изменение вероятности происшествия при возможном внедрении: ; выгода от возможного внедрения: ( - средний ущерб от возможного происшествия, выраженный в денежных единицах); коэффициент эффективности:

.

1.3 Двухуровневая методика оценки техногенного риска технологической насосной газофракционной установки

Предусмотрено два уровня пользователей: инженеры и эксперты. Первые оценивают техногенный риск и подбирают мероприятия улучшения безопасности. Вторые создают необходимые для этого методики, модули экспертной оценки факторов опасности, базы данных для этих модулей и базовые модели для классов опасного производственного объекта. Все необходимые процедуры осуществляются в рамках рассматриваемой экспертной системы tHAZARD.

В задачи эксперта входит:

1. Создание базовых моделей классов опасных производственных объектов для нескольких уровней качества (низкое, нормальное, высокое). Например, традиционный сосуд, современный сосуд. Классы могут быть более узкими, например, грузоподъемный механизм или даже изотермическое хранилище жидкого аммиака. Из них создаются депозитарии для разных предметных областей. Главное содержание этого этапа - установить каждому фактору опасности лингвистическую оценку (V), соответствующую качеству базовой модели и зависящую от класса объекта. Устанавливается уровень доверия к исходным данным.

2. Установка области определения каждого фактора опасности. Используемая шкала лингвистических оценок позволяет любому фактору иметь 11 градаций качества. Если имеется дополнительная информация, эксперт ограничивает область определения, указывая распределение чувствительности к изменению оценки фактора. Это второй механизм, позволяющий учесть особенности конкретных классов опасных производственных объектов.

3. Установка индексов опасности каждого фактора опасности (). Выполняется на основе статистических данных о значимости фактора среди причин аварийности и травматизма.

4. Калибровка модели на статистические вероятности: “Нарушение равновесия”, “Опасная ситуация”, “Критическая ситуация”, “Происшествие”. Заключительный этап настройки модели на класс опасного производственного объекта. Процедура калибровки выполняется автоматически и приводит к получению внутренних параметров модели, при которых получаются среднестатистические вероятности состояний определенного типа опасного производственного объекта.

5. Разработка методики вычисления лингвистических оценок (V) факторов опасности. Во многих случаях может использоваться стандартный модуль оценки, основанный на методике средневзвешенной оценки и поставляемый с tHAZARD.

В задачи инженера входит:

1. Выбор из депозитария наиболее подходящей для данного опасного производственного объекта базовой модели.

2. Подключение модели к tHAZARD вместе с прилагаемым модулем экспертной оценки и соответствующими данными.

3. Модификация модели на соответствие исследуемому опасному производственному объекту (вручную, либо с помощью модуля экспертной оценки). Изменение лингвистических оценок (V) и уровней доверия (K) факторов опасности.

4. Описание комплексов мероприятий (M) совершенствования безопасности опасного производственного объекта. Объединение в комплексы выполняется по признакам общности. Позволяет упростить манипуляции при большом количестве мероприятий и уменьшить трудоёмкость оптимизации.

5. Использование модели для оценки опасности опасного производственного объекта и оптимизации выбора мероприятий по совершенствованию его безопасности.

Первая задача выбора: при ограниченных финансовых затратах найти мероприятия, обеспечивающие максимальное снижение вероятности происшествия. Вторая: минимальными финансовыми затратами обеспечить уровень безопасности не меньше заданного.

2. Алгоритм расчёта априорной оценки риска аварии при эксплуатации хранилища аммиака

На данном этапе работа экспертов считается уже выполненной - имеется подготовленная модель для класса объектов - “хранилище аммиака” (уровень качества: НОРМАЛЬНЫЙ).

Средние значения лингвистических оценок (V) факторов опасности установлены для уровня доверия высокий. Для модели - хранилище аммиака характерны следующие свойства факторов опасности, приведенные в таблице 1.

Таблица 1 - Базовая модель хранилища аммиака

Компонент	Код	Фактор опасности	Индексы опасности	Базовая лингвистическая / балльная оценка
Рабочая среда	C01	Комфортность по физ.-хим. параметрам рабочей среды	0v1	Хорошая	7
	C02	Качество информационной модели состояния среды	0v2	Хорошее	7
	C03	Возможность внешних опасных воздействий	2v0	Большая	7
	С04	Возможность внешних неблагоприятных воздействий	1v0	Большая	7
Персонал	H01	Пригодность по физиологическим показателям	0v1	Низкая	3
	H02	Технологическая Дисциплинированность	0v2	Низкая	3
	H03	Качество приёма и декодирования информации	0v1v2v3	Низкое	3
	H04	Навыки выполнения работы	0v1	Низкие	3
	H05	Качество мотивационной Установки	0v1	Низкое	3
	H06	Знание технологии работ	0v1	Низкое	3
	H07	Знание физической сущности процессов в системе	0v1	Низкое	3
	H08	Способность правильно оценивать информацию	0v1	Низкая	3

Многие факторы опасности определены только на части лингвистической шкалы оценок, поэтому для них указана область определения. Модель откалибрована на следующие статистические вероятности: P (Нарушение равновесия) = 0.0006; P (Опасная ситуация) = 0.0001; P (Критическая ситуация) = 0.000007; P (Происшествие) = 0.000001.

Приступим к исполнению действий характерных для инженеров по технике безопасности при использовании tHAZARD.

2.1 Подключение базовой модели класса ОПО

Для того чтобы запустить программу, необходимо открыть файл “Hazard.exe”. После того как появится главное окно приложения через меню “Файл.Загрузить” откроем модель “Isothermal Storehouse.hzd”. tHAZARD имеет однодокументный интерфейс. После загрузки появятся два окна: монитор модели и монитор комплексов мероприятий. Первый служит для редактирования, калибровки и прогона модели; второй - для редактирования, ранжировки и оптимизации мероприятий улучшения безопасности. В панели инструментов нажмем кнопку . В таблице 1 находятся параметры, которые мы должны внести в открытую модель. Чтобы увидеть окно монитор модели, переключимся в редактор модели. Каждый из двух мониторов содержит три вложенных страницы, являющихся мониторами и редакторами различного назначения. Переключение между ними производится с помощью закладок, расположенных слева (вертикально). Выбрав закладку “Модель” мы попадаем в редактор модели.

Как и в таблице 1 слоты факторов разделены на 4 группы, соответствующие компонентам: человек, машина, рабочая среда, технология. Пометив переключатель (в нижней части окна) можно увидеть функцию принадлежности индексу опасности (рисунки 2 - 5). Теперь нужно адаптировать исходную модель под исследуемую базовую. Для этого понадобится уточнить лингвистические оценки факторов опасности, которые устанавливаются с помощью ползунков (рисунок 6).

Рисунок 2 - Функция принадлежности индексу опасности «Человек»

Рисунок 3 - Функция принадлежности индексу опасности «Машина»



Рисунок 4 - Функция принадлежности индексу опасности «Рабочая среда»

Рисунок 5 - Функция принадлежности индексу опасности «Технология»



Рисунок 6 - Редактор модели с базовыми данными

Для удобства закроем окно отчётов, нажав F7. Сохраним модель через меню “Файл. Сохранить”.

Выполним прогон модели: 1) Установим алгоритм просчёта “Аналитический”; 2) Переключимся в “Монитор модели”. Это выполняется с помощью трёх закладок, расположенных вертикально слева; 3) Выполним прогон модели, нажав кнопку “Запуск моделирования” (рисунок 7).

Рисунок 7 - Прогон модели

Ознакомимся с подробным отчётом о прогоне модели (рисунок 8), где отражена вероятность происшествия и других состояний системы. Для этого нажмем F7. Нажмем кнопку и в появившемся меню выберем “Распахнуть окно”. Скроем окно отчётов, нажав F7.

Рисунок 8 - Отчет о прогоне модели

2.2 Формализация описания комплексов мер безопасности

Комплекс мер безопасности, которые необходимо оценить, указаны в таблице 2.

Добавим предполагаемые мероприятия к модели, для чего переключимся в монитор комплексов мер кнопкой панели управления: . С помощью вертикальных (слева) закладок переключимся в редактор комплексов мер. В сетке “Комплексы мер” (слева) мы увидим список доступных комплексов. Изначально там будет только стандартный комплекс. В сетке “Меры” (справа) отображается содержимое текущего выбранного (помеченного чёрным треугольником ) комплекса мер, представляющее собой список названий мероприятий. Содержание же выбранного мероприятия отображается в нижнем окне редактора и включает: стоимость внедрения, список несовместимостей, список воздействий на модель. Список можно редактировать, вызвав редактор мероприятия одним из двух способов: кнопкой ; двойным щелчком левой клавиши мыши на нижнем окне редактора (там, где показано содержание мероприятия).

Таблица 2 - Предполагаемые мероприятия по совершенствованию безопасности

№	Возможное организационно-техническое мероприятие	Стоимость внедрения (руб.)	Воздействие на модель
			Фактор опасности	Лингвистическая оценка	Уровень доверия
1	Провести дополнительные занятия с обслуживающим персоналом об основных физических законах, применимых к управляемому процессу, о потенциальных опасностях оборудования, о погрешностях и отказах КИП, об отказах оборудования; включить данные вопросы в перечень периодических проверок персонала и уделять им пристальное внимание. (Инструктаж)	1000	H07	+1	Высокий
			H08	+1	Высокий
2	Организовать периодический психологический тренинг персонала по пребыванию в нештатных и экстремальных ситуациях, инструктажи и тренировки по нештатным ситуациям. (Психологический тренинг)	2700	H12	+1	Высокий
			H13	+1	Высокий
3	Защитить корпус системного блока управляющего компьютера SCAN ХХХХ от несанкционированного или случайного выключения, надежно укрепить его в стеллаже; защитить кабели сигнала и питания, находящиеся в зоне случайного влияния человека. (Модернизация средств защиты)	1900	M02	+1	Высокий
			T05	-1	Высокий
4	Предусмотреть автоматическое срабатывание запорной арматуры по уровню жидкого аммиака. Организовать периодические тренировки по отработке слаженности действий с операторами соседнего цеха при полной аварийной остановке технологического процесса. (Модернизация системы контроля)	5677	M06	+1	Высокий
5	Рассмотреть возможность увеличения частоты обновления видеотерминала системы SCAN ХХХХ до 85 Гц. Предусмотреть местное освещение пульта системы SCAN ХХХХ. (Улучшение эргономики)	2100	T03	-1	Высокий
			C01	+1	Высокий

Создадим новый комплекс мер, дав ему какое-нибудь имя, например “Тест 1”. Для этого щелкнем левой клавишей мыши, указав на последнюю строчку () сетки “Комплексы мер”. Введем название ”Тест 1” и нажмем клавишу “Enter”.

Теперь, в сетке “Меры” (справа) добавим ранее описанным способом (через последнюю строку) краткое название мероприятия (в графе “Возможное организационно-техническое мероприятие” таблицы 2 выделено скобками). Удобно выполнить последовательное добавление названий всех пяти мероприятий сразу. Теперь, поочерёдно делая мероприятия текущими, введем их содержание в соответствие с таблицей 2 (рисунок 6).

Воздействия мероприятия на модель показаны в правой верхней сетке (изначально она пуста). Чтобы добавить воздействия на факторы опасности, выделим нужные факторы левой кнопкой мыши в списке всех доступных факторов (левое верхнее окно) и перетащим на сетку (drag and drop). Слоты автоматически появятся в сетке. При повторном щелчке мыши на уже выделенном факторе опасности - выделение исчезнет, поэтому на факторе, который выделятся последним, необходимо не отпуская клавишу мыши сразу выполнять перетаскивание.



Рисунок 9 - Редактор мероприятий улучшения безопасности

Далее, выберем из выпадающего списка (рисунок 9) воздействия на лингвистическую оценку и на уровень доверия. Мероприятия совершенствования безопасности улучшают оценки факторов, поэтому для стабилизирующих факторов берутся положительные изменения оценки, а для деструктивных - отрицательные. Если у мероприятия имеются несовместимые мероприятия, то необходимо их добавить в список несовместимости с помощью процедуры “drag and drop”. Когда вся информация будет внесена нами, закроем редактор кнопкой “Подтверждение”.

Выполним ранжирование мероприятий по эффективности: 1) Убедимся, что комплекс “Тест 1” является текущим; 2) Выполним прогон модели. Для этого нажмем кнопку и переключимся на закладку “Модель”, с помощью радио кнопок установим алгоритм “Аналитический”. Переключимся на вкладку “Прогон” и нажмем кнопку “Запуск моделирования”; 3) Установим базовую модель. Для этого нажмем кнопку и с помощью закладки “Меры” переключимся в “Монитор комплексов мер”. Нажмем кнопку “Установить базу”, чтобы скопировать просчитанную модель из монитора модели; 4) Сохраним модель, нажав кнопку “Сохранить” (). Теперь комплексы мероприятий сохранены вместе с вычисленной эффективностью.

2.3 Оценка вероятности происшествия

Оценим вероятность происшествия до внедрения каких-либо мероприятий. Для этого переключимся в монитор модели кнопкой и выберем вертикальной закладкой “Редактор модели”. В группе “Алгоритм” установим радио кнопку “Аналитический”.

Данный алгоритм не учитывает уровни доверия оценок факторов опасности, но хорошо подходит для нашей задачи благодаря своей быстроте и точности. Далее переключим на закладку “Прогон”, чтобы попасть в монитор модели (рисунок 10), где нажмем кнопку “Запуск моделирования”.

Результат появится в строке ввода “Вероятность происшествия”. Просчитанную модель мы будем далее использовать в качестве “базовой”. Кнопка в мониторах комплексов мер и оптимизации, с помощью которой выполняется копирование просчитанной базовой модели из монитора модели. При этом копируются и настройки алгоритмов, установленные в мониторе модели и редакторе модели.

Рисунок 10 - Монитор модели: запуск моделирования

2.4 Оценка эффективности мероприятий «Инструктаж», «Психологический тренинг», «Модернизация средств защиты»

Для этого переключимся в “Редактор комплексов мер” и убедимся, что комплекс “Тест 1” является текущим. Переключимся в “Монитор комплексов мер” и нажмем , затем нажмем кнопку “Выполнить” (помечена зелёной галочкой). После завершения ранжировки мероприятий по эффективности мы получили ряд гистограмм, отсортированных по выбранному критерию: dQ, Затраты, Кэ (рисунки 11 - 13).

Рисунок 11 - Комплекс мер «Тест 1» (дельта Q)

Рисунок 12 - Комплекс мер «Тест 1» (дельта Q), выраженный в % соотношении



Рисунок 13 - Комплекс мер «Тест 1» (цена)

Рисунок 14 - Комплекс мер «Тест 1» (цена), выраженный в % соотношении



Рисунок 15 - Комплекс мер «Тест 1» (Кэ)

Рисунок 16 - Комплекс мер «Тест 1» (Кэ), выраженный в % соотношении

В правом нижнем углу монитора комплексов мер будет окно, содержащее список мероприятий. Свернем находящееся там дерево, щёлкнув мышью (левой кнопкой) в левом верхнем углу (на знаке `-` в квадратике). Развернем дерево повторным щелчком мыши, и выделим мероприятия 1 - «Инструктаж», 2 - «Психологический тренинг», 3 - «Модернизация средств защиты» в соответствии с таблицей 2. Нажмем кнопку “Оценить эффективность”. После завершения оценки откроем окно отчётов (клавиша F7) и перейдем на закладку “Комплекс мер”, где ознакомимся с абсолютной эффективностью, выгодой и коэффициентом эффективности данных мер, а так же воздействием их на модель. Затем оценим эффективность оставшихся мер - «Улучшение эргономики», «Модернизация системы контроля» (рисунок 17).

Рисунок 17 - Отчет об эффективности набора мер «Инструктаж», «Психологический тренинг», «Модернизация средств защиты»

Рисунок 18 - Отчёт об эффективности набора мер «Улучшение эргономики», «Модернизация системы контроля»

2.5 Выбор оптимальных мероприятий

Перейдем к задаче оптимального выбора мероприятий и выдаче рекомендации по совершенствованию безопасности. tHAZARD позволяет решать две оптимизационные задачи.

Переключимся в “Монитор оптимизации”, нажмем , установим метод полной оценки, в поле ввода “Имеющиеся финансовые средства” введем, например, 7000 и нажмем кнопку “Выполнить”. Появится диалог с запросом на подтверждение оптимизации - нажмем “Yes” Прервать запущенную оптимизацию (и прогон модели) можно щёлкнув левой клавишей мыши на индикаторе (для оптимизации - “O”; для прогона - “П”). После окончания оптимизации в правом окне появится результат - множество возможных выборок мероприятий, отсортированное по выбранному критерию: (рисунки 19 - 21).

Рисунок 19 - Оптимизация «Тест 1» (дельта Q)



Рисунок 20 - Оптимизация «Тест 1» (цена)

Рисунок 21 - Оптимизация «Тест 1» (Кэ)

Сортировке по абсолютной эффективности соответствует положение dQ. Мы видим самый существенный результат оптимизации - какие наборы мероприятий самые эффективные для исследуемого объекта (рисунок 18). При ограниченных финансовых средствах (7000 р.) следует рекомендовать два варианта оптимизации: выборка 2 мероприятий: «Инструктаж», выборка 9 - «Психологический тренинг».



Рисунок 22 - Отчет об оптимизации мероприятий «Тест 1»

Для совершенствования безопасности мы предлагаем применить следующие меры: «Инструктаж», «Психологический тренинг».

Оценим эффективность (рисунок 23).



Рисунок 23 - Отчет об эффективности набора мер: «Инструктаж», «Психологический тренинг»

Выполним прогон модели, нажав кнопку «Запуск моделирования» и окончательно получим (рисунок 24):

Рисунок 24 - Отчет о прогоне модели

После этого сохраним модель.

Заключение

Исследования tHAZARD могут быть успешными и достичь цели, если они проводятся на следующих стадиях производственного процесса: выбор концепции проектирования, проверка деталей проекта, оценка надежности существующего завода, изменения в технологическом процессе завода.

Аналитический раздел включает:

1) оценку вероятности происшествия при эксплуатации хранилища аммиака до (Р1 = 0,0017818004716) и после (Р2 = 0,0000009493685) внедрения мероприятий по совершенствованию безопасности;

2) описание комплексов мероприятий улучшения безопасности;

3) оценку эффективности набора мер «Тест 1» и их уровня воздействия на модель;

4) оптимизацию мероприятий с помощью созданной модели и оценку эффективность мероприятия «Инструктаж», «Психологический тренинг».

Без сомнения на практике, эффективность наборов мероприятий может отличаться от оценки tHAZARD по причине влияния факторов, которые не учитываются при моделировании (или учитываем недостаточно точно). Поэтому окончательное принятие решения стоит за человеком.

Список литературы

программный производственный экспертный

1. Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности: Учеб. пособие / Белов П.Г. - Киев: КМУ ГА, 1997.- 426с.

2. Гражданкин А.И., Федоров А.А. К вопросу об оценке риска при декларировании промышленной безопасности опасных производственных объектов // Безопасность жизнедеятельности. - 2001. - № 4. - С. 2 - 6.

3. Гражданкин А.И. Опасность и безопасность. // Безопасность труда в промышленности. - 2002. - № 09. - С. 4 - 36.

4. Гражданкин А.И., Дегтярев Д.В., Лисанов М.В., Печеркин А.С. Основные показатели риска аварии в терминах теории вероятностей // Безопасность труда в промышленности. - 2002. - № 7. - С. 35 - 39.

5. Гражданкин А.И. Разработка экспертной системы оценки техногенного риска и оптимизации мер безопасности на опасных производственных объектах: Автореф. дис. канд. техн. наук. / Моск. гос. ун-т. - М., 2001.

6. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. - Москва: “АНВИК”, 1998. - 427с.

7. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решения // Математика сегодня. - Москва: “Мир”, 1974. - № 7.

8. Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности. - М: ГНТП “Безопасность”, МИБ СТС. - 1996.

9. Елисеев С.А. О психологических предпосылках в производственном травматизме: Диссертация на соискание учёной степени кандидата психологических наук. - Ташкент, 1977 г.

Размещено на Allbest.ru

...