Тема проекта: Программные средства статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований.

Проект предназначен для учащихся 9-го класса.

Основополагающий вопрос проекта: Как использовать средства программные средства статистической обработки результатов в учебном процессе?

Вопросы учебной темы: Что такое программные средства статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований? Возможности программных средств статистической обработки результатов в психолого-педагогических исследованиях?

Содержательные вопросы для исследований учащихся:

1) Основные определения программных средств статистической обработки результатов в психолого-педагогических исследованиях.

2) Особенности применения программных средств статистической обработки результатов в психолого-педагогических исследованиях.

Дидактическая цель проекта: Формирование у учащихся навыков использования программных средств статистической обработки результатов.

Методические задачи: Освоить программные средства статистической обработки результатов в психолого-педагогических исследованиях.

Проблема: Какие программные средства статистической обработки результатов могут помочь в психолого-педагогических исследованиях?

Гипотезы решения проблемы: Программные средства статистической обработки результатов позволяют собирать, хранить и обрабатывать разнородные массивы данных с использованием единой информационной базы.

Творческое название проекта: Программные средства статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований.

Преподаватель должен опираться на возможности студента, его потенциал, что невозможно без учета индивидуальных особенностей его личности. При этом необходимо учитывать запросы личности обучаемого, его индивидуальный стартовый уровень, особенности его психики и т.д., то есть в условиях групповой работы максимально индивидуализировать процесс обучения.

Учёт индивидуальных особенностей студентов при построении обучающих технологий может существенно повысить эффективность обучения. Но индивидуальная работа со студентами требует от преподавателя больших временных затрат и свидетельствует о необходимости уменьшения количества студентов в группе.

Для повышения эффективности процессов образования очевидна необходимость измерения уровня знаний обучающихся, темпа усвоения новых знаний.

Система измерения прочности, глубины знаний, скорости их усвоения требует создания специального инструмента оценки знаний студентов - теста.

На каждом этапе обучения (модуле) необходимо проводить мониторинг качества усвоения знаний студентами, и, соответственно, каждый этап усвоения знаний будет иметь специфическую структуру теста, отвечающую его задачам.

Тестовый контроль знаний должен обеспечить полный контроль теоретических и практических знаний учеников по рассматриваемому предмету, дать объективную оценку по результатам работы ученика по предложенному тесту (по сумме набранных баллов).

Каждый пункт тестового задания может иметь весовой коэффициент (баллы) в зависимости от его сложности, т.е. можно установить соответствующий критерий оценки каждого задания и теста в целом.

Для чего создается база данных тестовых заданий с весовыми коэффициентами по вариантам, которые образуют два массива:

- задание по теории предмета контроля (база данных первого типа);

- задание по практике (умениям и навыкам) - база данных второго типа

(задачи).

Полный контроль теоретических и практических знаний и умений студентов по рассматриваемому предмету возможен в двух вариантах - «ручной» (без применений компьютерных технологий) и автоматизированный (с применением компьютерных технологий).

Таким образом, тесты позволяют качественно и количественно контролировать знания студентов как по теории той или иной области знаний, так и по практическим навыкам решения соответствующих задач.

Кроме того, в силу указанной структуры тестовых заданий по теории, студент вынужден повышать качество теоретической подготовки, т.к. метод контроля требует более детального изучения соответствующих теоретических разделов курса, чтобы иметь возможность создать лучшую конструкцию ответа по теоретическому заданию теста.

2.2 «Визитная карточка» проекта

2.3 ВОПРОСЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ

1.Термин, обозначающий разнообразие признаков в популяции. Одна из количественных характеристик популяции

1). медиана

2). дисперсия

3). спектр

4). частота

2. Методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности называются

1). первичные методы

2). вторичные методы

3). линейные методы

4). аналитические методы

3. Среднеарифметическое значение обозначается символом

1). ц

2). ??

3). М

4). n

4. Число, которое является серединой множества чисел: половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел - меньшие

1). бит

2). дисперся

3). медиана

4). мода

5. Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто называется

1). дисперсия

2). мода

3). частота

4). кратность

6. Физическая величина, характеристика периодического процесса, равна количеству повторений или возникновения событий в единицу времени называется

1). частотой

2). дискретизацией

3). статистикой

4). дисперсией

7. Очень часто вместо дисперсии для выявления разброса частных данных относительно средней используют производную от дисперсии величину, называемую 

1). стандартным отклонением

2). кратностью

3). изменчивостью

4). модой

8. Статистический термин, который является хорошим индикатором изменчивости

1). код

2). статистика

3). стандартное отклонение

9. Отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме

1). стандартное отклонение

2). метод

3). индекс

4). статистика

10. С помощью вторичных методов статистической обработки данных проверяются, доказываются или опровергаются гипотезы, связанные с…

1). кратностью

2). модой

3). аналитическим исследованием

4). эмпирическим исследованием

11. Способность выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу, если она не верна называется

1). верооятностью

2). мощностью критерия

3). шкалой

4). мощностью

12. При проверке статистических гипотез используются два понятия: нулевая гипотеза и …

1). альтернативная гипотеза

2). гипотеза римана

3). гипотеза пуанкаре

4). гипотеза чистоты гамет

13. Принято считать, что нулевая гипотеза  - это гипотеза о сходстве, а альтернативная  - гипотеза о…

1). тригонометрии

2). различии

3). статистике

4). элементе алгоритма

14. Необходимый для социологического исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов) отобранных с помощью определённой процедуры из генеральной совокупности называется

1). индексом

2). мощностью

3). битом

4). выборкой

15. Число, которое является серединой множества чисел: половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел - меньшие

1). медиана

2). дисперся

3). статистика

4). мода

16. Все методы статистического анализа условно делятся на первичные и …

1). аналитические

2). линейные

3). вторичные

17. Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто называется

1). дисперсия

2). мода

3). частота

4). кратность

18.Термин, обозначающий разнообразие признаков в популяции. Одна из количественных характеристик популяции

1). медиана

2). частота

3). спектр

4). дисперсия

19. Раздел знаний, в котором излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме

1). статистика

2). метод

3). индекс

4). стандартное отклонение

20. Количество, которое является серединой множества чисел: половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел - меньшие

1). бит

2). дисперся

3). медиана

4). мода

2.4 Результаты тестирования

2.5 Аннотация используемых источников

Сайт www.moluch.ru/conf/ped/arhive/64/2908/ содержит в себе обзор фактических возможностей программных средств.

На сайте http://ispu.ru/files/%2076-80_0.pdf содержит в себе информацию об использование программных средств статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления.

Сайт http://protein.bio.msu.ru/~akula/Podr2~1.htm описывает программу отечественной разработки STADIA. На этом сайте описаны такие вопросы как графики и диаграммы, построенные при помощи STADIA, цветовая гамма программы, статистические функции программы STADIA.

ЗАКЮЧЕНИЕ

Таким образом, в данной курсовой работе рассмотренны основные возможности программного обеспечения для статистического анализа данных. Появление данной работы обусловлено потребностью использования современных компьютерных, информационных технологий при обработке экспериментальных данных психолого-педагогических исследований.

Правильное использование возможностей, предоставляемых современной компьютерной техникой, позволяет решить ряд задач, таких как оперативная обработка экспериментальных данных, возможность быстрой проверки некоторых теоретических предположений и др.

Обучение студентов и аспирантов проводится на базе общедоступной программы Excel и программы «Педагогическая статистика», одной из наиболее простых программ (с точки зрения авторов), предназначенных для численной обработки результатов экспериментальных работ. Ограничение рассмотренными программными средствами обусловлено спецификой математической и компьютерной подготовки студентов.

Несомненно, что в ближайшие годы значимость компьютерной обработки экспериментальных данных будет возрастать. В этой связи обучение студентов и учеников основным навыкам современной обраотки экспериментальных данных является актуальной задачей, которой необходимо уделять должное внимание, чтобы не допустить отставание в этой области. Весьма мощными программными средствами являются комплексы STATISTICKA, STADIA и SPSS. Их освоение требует отдельного рассмотрения.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Intel.Обучение для будущего. Проектная деятельность в информационной образовательной среде 21 века: Учеб. Пособие. - М.:НП “Cовременные технологии в образовании и культуре.”

2. Уткин В. Б. Математика и информатика: Учебное пособие/В. Б. Уткин, К. В. Балдин, А.В. Рукосуев, под общей редакцией В. Б. Уткина - М.: Издательско-торговая корпорация “Дашков и Ко”,2007.

3. Красильников В. В., Тоискин В. С. Математические методы в психолого педагогических исследованиях: Учебно-метод. пособие. - Ставрополь: Издательство СГПИ, 2008.

4. Чекмарев Ю. В., Кашина И. А., Кашин В. К., Нечаев Д. Ю. Автоматизация процессов обучения обработки информации в статистике: Учебное пособие.- ДМК Пресс, 2012.

5. http://www.sspi.ru/dir/_nau/ped_psih/23.pdf

6. http://www.pandia.ru/text/77/497/1019.php

7. http://ru.wikipedia.org/wiki/Статистика#.

Размещено на Allbest.ru