Размещено на http://www.allbest.ru

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Пальонна Тетяна Анатоліївна

УДК 004.048

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ багатоетапного ПІДБОРУ АГЕНТІВ ДЛЯ формування віртуальних підприємств

05.13.06 - інформаційні технології

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата технічних наук

Черкаси - 2010

Дисертацією є рукопис.

Робота виконана в Черкаському державному технологічному університеті Міністерства освіти і науки України.

Науковий керівник: доктор технічних наук, професор

Подчасова Тетяна Павлівна,

Київський національний торгівельно-економічний університет, професор кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій

Офіційні опоненти:

доктор технічних наук, старший науковий співробітник

Тимашова Ліана Анатоліївна,

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем, завідуюча відділом віртуальних систем

доктор технічних наук, професор

Тесля Юрій Миколайович,

Київський національний університет будівництва і архітектури, професор кафедри інформаційних технологій

З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Черкаського державного технологічного університету за адресою: 18006, м. Черкаси, бул. Шевченка, 460.

Автореферат розісланий “10” вересня 2010 р.

Вчений секретар

спеціалізованої вченої ради В.В. Палагін

ЗАГАЛЬНА характеристика рОботИ

Актуальність теми. Наявні об'єктивні протиріччя між високими вимогами до ефективності працюючих підприємств і існуючою практикою створення і забезпечення їх ефективного функціонування, а саме - можливостями організаційних форм, програмно-інформаційних комплексів, які використовуються. Економічна криза і криза перевиробництва стали істотними чинниками для скорочення обігових коштів, раціоналізації виробництва, переосмислення програм збуту. Віртуальне підприємство (ВП) - відповідь на зміни економічних умов, які потребують перегляду організаційної роботи.

Створення нових технологій підбору партнерів ВП сприяє збільшенню гнучкості менеджменту, покращенню конкурентоздатності і є новою та недостатньо дослідженою задачею вітчизняних і закордонних науковців.

Проведений аналіз друкованих видань показав, що суттєвий вклад в дослідження ВП, проблем підбору партнерів внесено в роботах Носова Н.А., Гoльдштейна Г.Я., Каменнoва М.С., Подчасової Т.П., Тимашової Л.А., Таpаcoва В.Б., Манюшиc А.Ю., Бютріх Х.А., Гончаренко О.І., Гpиценкo В.І., Davidow W., Malone M., Camarinha-Matos L.M., Barata J., Afsarmanesh H., Bernhard R. Katzy, D. Chen, Hodнk J., Rabelo R., Ribeiro C. Проте, незважаючи на серйозність незалежних досліджень, вони потребують подальшої комплексної розробки.

Разом з тим поява ВП в різних областях людської діяльності спонукає до подальших досліджень цих задач, розвитку методології ефективного пошуку партнерів. Це і визначає актуальність теми дисертації.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Результати дисертаційного дослідження використані у звітах з НДР Черкаського державного технологічного університету по держбюджетній темі «Наукові основи та методи еволюційної оптимізації процесів створення, функціонування та модернізації віртуальних підприємств», номер державної реєстрації 0109U002749, у якій автор брав участь як виконавець.

Мета і задачі дослідження. Основна мета полягає у вирішенні важливої науково-технічної задачі підвищення ефективності формування ВП за рахунок створення і впровадження методів, моделей і засобів інформаційних технологій (ІТ) багатоетапного підбору агентів.

Для досягнення поставленої мети розв'язуються наступні задачі:

– комплексний аналіз існуючих підходів, методів і засобів формування ВП з метою узагальнення особливостей процесів керування ними для забезпечення працездатності на всіх етапах життєвого циклу;

– розробка паралельної та послідовної класифікації ВП з урахуванням бізнес-процесів;

– розробка моделі багатоетапного підбору агентів ВП;

– розробка методу, архітектури і засобів реалізації ІТ багатоетапного підбору агентів для формування ВП.

Об'єктом дисертаційного дослідження є процес формування ВП.

Предмет дослідження - методи, моделі, засоби як елементи інформаційних технологій багатоетапного підбору агентів для формування ВП. віртуальний підприємство бізнес ІТ агент

Методи дослідження. При виконанні роботи використовувались методи системного аналізу, методи дослідження операцій для розробки математичного апарату системної моделі ВП; елементи теорій управління, контрактів, маркетингу відношень, експертних оцінок для створення моделі багатоетапного підбору агентів ВП та розробки функціональних задач формування ВП; методи створення програмних комплексів та теорії алгоритмів для розробки програмних засобів технології багатоетапного підбору агентів для формування ВП.

Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що було вперше розроблено метод створення інформаційно-пошукових технологій аналізу та багатоетапного підбору агентів.

Нові наукові результати, отримані автором, складаються з наступного:

– вперше отримано моделі взаємодії агентів для інформаційно-пошукової технології керування процесами багатоетапного підбору агентів і визначення їх якостей з урахуванням середовища, витрат та часу реалізації, що дозволяє оптимізувати склад і структуру робіт з підготовки та проведенню підбору;

– побудована і досліджена модель інформаційно-пошукової технології керування процесами багатоетапного підбору агентів і визначення їх складу;

– вдосконалено метод інтеграції різнопланових ресурсів членів ВП на основі побудованої моделі, що дозволяє покращити підбір за рахунок розширеного аналізу якостей агентів;

– отримала подальший розвиток класифікація ВП за бізнес-процесами з урахуванням різних стадій життєвого циклу, що дозволило побудувати метод багатоетапного підбору агентів.

Практичне значення отриманих результатів полягає в доведенні здобувачем отриманих наукових результатів до конкретних інженерних методик, алгоритмів, моделей підбору агентів для ВП.

На підставі проведених досліджень розроблені ІТ аналізу складу віртуального партнерства на основі якісного опису бізнес-процесів, які дають можливість враховувати особливості організації процесів керування визначенням складу агентів.

До практичних результатів можливо віднести:

– впровадження створеної ІТ у виробництво, що забезпечило планування послідовності ведення переговорів, створення постадійних завдань для користувачів системи, можливість виконання партнерами широкого кола функцій, крім тих, перелік яких закладається при формуванні підприємства, зниження витрат на формування партнерства та зниження ризику шляхом його розподілення;

– впровадження в навчальну програму Черкаського державного технологічного університету результатів дослідження, що дозволило наблизити теоретичний курс до світової практики ведення підприємницької діяльності.

Практична цінність роботи підтверджена актами впровадження основних результатів дослідження на підприємствах та у ВНЗ України. Результати досліджень приносять економічний та соціальний ефект.

Особистий внесок здобувача. Дослідження підтверджуються 9 індивідуальними та 8 публікаціями в співавторстві. Всі основні результати отримані самостійно. У наукових працях, опублікованих у співавторстві, з питань, що стосуються цього дослідження, автору належать: в статті [2] - методика для визначення ефективної структури ВП з урахуванням середовища, в якому працюють агенти; в статті [4] - методика обліку динаміки якостей агентів з виділеними випадковими складовими; в статті [5] - методика визначень дозволених величин; в статті [6] - метод визначення ваги критеріїв за допомогою експертної оцінки; в статті [7] - модель взаємодії агента та сервера; в тезах [9] - розробка класифікації типів клієнтів; в доповіді [14] - постановка задачі і розробка моделі функціонування системи - рівняння балансу; в доповіді [15] - спосіб врахування моменту часу.

Виконано проектування комплексу ІТ багатоетапного підбору агентів для формування ВП, прийнято участь у впровадженні ІТ у виробництво та їх оцінці.

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації доповідались і обговорювались на IV International Conference “Strategy of Quality in Industry and Education” (Bulgaria, Varna, 2008), 16-18 наукових сесіях Осередку Наукового товариства ім. Шевченка у Черкасах (Черкаси, 2005-2007 рр.), міжнародній конференції «E-management & business intelligence» (Bulgaria, 2007), конференції «Застосування комп'ютерних технологій та математичних методів в задачах служби цивільного захисту» (Черкаси, 2006), 4-ій Міжнародній науково-практичній конференції «Облік, контроль і аналіз в управлінні підприємницькою діяльністю» (Черкаси, 2007), конференції «Комп'ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті» (Кривий Ріг, 2005), міжнародній науково-практичній конференції «Обробка сигналів і негауссівських процесів» (Черкаси, 2007), Всеукраїнській студентській конференції «Современные информационные системы и технологии в экономике» (Запоріжжя, 2001), на наукових семінарах факультету ІТ і систем та Інституту системних інформаційних досліджень Черкаського державного технологічного університету.

Публікації. 0cнoвні наукові положення, висновки і результати досліджень опубліковані в 17 друкованих роботах, в тому числі 5 статей в спеціалізованих виданнях, які включені до переліку ВАК України, 1 стаття в закордонному журналі, 1 стаття в збірнику наукових праць і 10 доповідей і тез конференцій.

Cтpуктура і обсяг роботи. Структура дисертаційної роботи визначена задачами дослідження та складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків за результатами впровадження роботи. Загальний обсяг дисертації 166 сторінок. Основний зміст викладений на 118 сторінках, у тому числі 4 таблицях, 26 ілюстраціях. Список використаних джерел складає 141 найменування. Робота містить 10 додатків.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обґрунтована актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовані мета та задачі дослідження, викладено наукову новизну та практичне значення отриманих результатів, показано зв'язок теми дисертаційної роботи з науковими темами, надані відомості про апробацію результатів і особистий внесок здобувача.

У першому розділі проведено загальний аналіз задачі підбору партнерів при створенні і функціонуванні ВП. Розглянуті об'єктивні передумови виникнення ВП, види діяльності ВП, стратегії відносин агентів та виконано аналіз вітчизняних та закордонних програмних засобів для ВП. Відмічена наявність у бізнесі і науці технологічного розриву, тобто одночасного функціонування декількох різних схем процесу виробництва (полярні схеми - це віртуальні і традиційні). Серед ВП виділено об'єднання реальних агентів, які співробітничають на основі Internet, і віртуальні компанії, які представлені у вигляді web-сторінок і виконують пасивний інформаційний супровід. ВП першого типу діяльності не можуть існувати без партнерів, клієнтів, постачальників або співробітників. Між ними можливі моделі контракту: при асиметричній інформації, з інформативними сигналами, постконтрактним опортунізмом, неповний контракт.

Проведений аналіз надав можливість зробити висновки щодо підвищення ефективності підбору партнерів та виконати постановку задачі, яка вирішується у наступних розділах. Центральною темою при цьому стає багатоетапний підбір агентів для створення і ефективного існування ВП.

У другому розділі проведена класифікація агентів ВП, розроблені системна модель ВП, модель структури децентралізованого ВП, модель обслуговування ієрархічної структури ВП, модель взаємодії агентів, як системи масового обслуговування.

Представлено простір показників агентів у вигляді послідовної класифікації. Для відбору партнерів побудована також мережева послідовна класифікація. Паралельна класифікація сформована у вигляді таблиці.

Сформована відповідно до життєвого циклу модель ВП.

ВП створюється під бізнес-процес, тому під ВП будемо мати систему

ВП АRUWСV,

де - множина агентів;

- множина ресурсів;

- технологічні взаємозв'язки;

- мережеві та інші зв'язки;

- методи керування;

- вихідна продукція.

Основою ВП є агенти, які мають один з трьох типів взаємодії: асоціація, керування та доповнення (агенти доповнюють активи один одного).

Структуру децентралізованого ВП з горизонтальними зв'язками подано у вигляді рис. 1, де для спрощення не показані можливі паралельні гілки.

Рис. 1. Децентралізоване ВП

Функції керування і виконання зосереджено в локальних агентах (ЛА), кожен з яких задається відношенням вхід-вихід , - вихідні дані, - керування (рішення), - вхід (), - збурювання (стан середовища). Структура і зміст залежать від структури ВП.

Внутрішні засоби ЛА включають локальне керування, виконання і відслідковування ходу бізнес-процесу і формують множину виходів до наступного ЛА та середовища - продукцію, інформацію і інше, та множину зв'язків з попереднім агентом та середовищем - оплату за виконану роботу, податки, зворотну інформацію та інше. Агенти виробляють керуючі впливи причому , де - інформація про стан керованого процесу, що спостерігається при локальному відслідковуванні; - локальні правила розв'язку завдання го ЛА.

Розглянуто ВП як підприємство з керуючим агентом (координатором) або агентом-принципалом (рис. 2).

Сукупність локальних агентів нижчого рівня, які виконують та вирішують (ЛАВ) виробляє керуючі впливи а - локальні правила розв'язку го ЛАВ.

ЛАВ формують інформацію до верхнього агента (ВА) про стан керованого процесу та одержують - координуючий вплив ВА.

Рис. 2. ВП ієрархічного типу

Найбільш важливі наступні три типи взаємозв'язків ЛАВ, що впливають на вигляд функції . При першому типі ЛАВ взаємопов'язані матрицею технологічних взаємозв'язків Функції виходу як і функції входу , є функціями всіх розв'язків і всіх збурень, таким чином де визначається сукупністю () та (матриця технологічних взаємозв'язків). Для другого типу взаємозв'язків характерна відсутність безпосереднього взаємозв'язку ЛАВ при наявності обмежень на величину ресурсу, що спільно використовується. При третьому типу взаємозв'язків ЛАВ - незалежні.

Описуючи локальні задачі, що розв'язуються на нижньому рівні, позначимо локальну функцію корисності го ЛАВ через а локальні обмеження для цього ЛАВ представимо у вигляді , . Одержимо

де при оптимальних середовище може впливати на діяльність ВП.

При формуванні ієрархічної структури ВП інтереси підприємства в цілому вирішуються ВА в оптимізаційній задачі такого виду: оптимізувати при обмеженні , де при - величини, що формує ЛАВ відповідно до впливу .

На початкових етапах підбору, коли виконуються експоненційні закони розподілу, можливе представлення взаємодії агентів у вигляді системи масового обслуговування (СМО). Розглянемо найпростішу модель взаємодії ЛАВ, ВА та його ресурсу (рис. 3). Аналогічний взаємозв'язок двох ЛАВ та ресурсу.

Размещено на http://www.allbest.ru

Рис. 3. Фрагмент взаємодії ВА з ЛАВ

Позначимо л інтенсивність надходження запитів від ЛАВ, а інтенсивність обслуговування ВА цих запитів - , де t_о, t_п, t_об, t_з - відповідно, час обслуговування, початку, обробки, завершення.

Припустимо, що ВА - одноканальна СМО з відмовами, тобто він має єдиний канал і лише 2 стани. Стан системи визначається: - в системі нема заявок, - в системі є одна заявка і ВА її обслуговує. Перехід ВА від до відбувається в залежності від інтенсивності заявок і імовірності підтвердження обробки заявки.

З цього опису маємо, що щільність переходу зі стану у стан дорівнює , а зі стану у стан визначається інтенсивністю (рис. 4).

Рис. 4. Граф переходів моделі взаємодії ЛАВ і ВА

Припустимо, що потоки подій найпростіші. Із графу переходів отримуємо, що функціонування СМО зображується системою рівнянь Чепмена-Колмогорова:

,

.

Хай умова нормування . У початковий момент часу не було заявок, і система знаходилася у стані та Розв'язок першого рівняння з урахуванням початкових умов має вигляд:

За графом переходів можна отримати рівняння балансу для сталого режиму роботи звідки імовірності станів системи

Розглянемо тепер модель взаємодії ЛАВ і ресурсу. Якщо - інтенсивність пропозицій від ресурсу до ЛАВ, а - інтенсивність їх сприйняття ЛАВ, та є два стійких стани системи ( - пропозицію сприйнято, - пропозицію не сприйнято), то отримаємо граф переходів, подібний рис. 4. Для сталого режиму роботи Об'єднання розглянутих моделей дає систему з чотирма станами: - ВА вільний, пропозицію сприйнято; - ВА вільний, пропозицію не сприйнято; - ВА зайнятий, пропозицію сприйнято; - ВА зайнятий, пропозицію не сприйнято. Описати функціонування фрагменту ВП допомагає граф переходів (рис. 5), який можна поширити на всі пари агентів.

За графом переходів отримуємо математичну модель функціонування системи - рівняння балансу. Їх розв'язок після перетворень має наступний вигляд:

Систему з трьох останніх лінійних рівнянь можливо розв'язати стандартними методами.

Рис. 5. Граф переходів фрагменту ВП

За розглянутою моделлю обраховуються наступні характеристики системи:

- імовірність відмови через неоплачений агентом рахунок по передоплаті ;

- імовірність відмови через зайнятість ресурсу ;

- імовірність відмови в обслуговуванні ;

- відносна пропускна здатність ;

- абсолютна пропускна здатність ;

- середній час перебування заявки в системі

.

ВП може виконувати одночасно декілька проектів. Структура такого ВП і принцип його роботи відповідають багатоканальній СМО з відмовою.

Припустимо: наявні n каналів обслуговування (рівнятись по кількості каналів слід на агента з найменшою потужністю); інтенсивність надходження заявок (вхідний потік - пуасонівський); тривалість обслуговування - випадкова величина, яку визначає експоненційний закон розподілу. Можемо отримати для стаціонарного режиму імовірність того, що ВП відмовить в обслуговуванні , де - інтенсивність обслуговування, - величина, зворотна середньому часу обслуговування заявки; імовірність того, що всі канали вільні, яка зростає при підвищенні швидкості роботи агентів. Крім того, така ситуація дійсна тільки для перших агентів, які передали роботи далі, наступним агентам.

Відносна пропускна спроможність або імовірність того, що ВП прийме заявку до обробки, доповнює : . При збільшенні кількості агентів, послідовно виконуючих роботи, збільшується ризик, тому що підсумовуються інтенсивності відмов, зменшується .

У третьому розділі розглянуті задача підбору агентів ВП та система пошуку агентів для ВП, побудовано метод вибору партнерів з етапами оцінки, дослідження, ініціювання та укладання контрактів, співпраці, проведене динамічне ранжирування при підборі партнерів, надана характеристика засобів реалізації інформаційно-пошукових технологій та розглянута побудова ІТ.

Про агента-кандидата необхідно отримати загальні дані (наприклад, готовність співробітничати), вивчити зовнішні прояви, інтелектуальний рівень менеджерів і персоналу, здатності вирішувати завдання. Ця інформація формалізується у вигляді :

Розглянемо таку якість агента, як готовність за пропоновану оплату співробітничати. Один з варіантів -кривої залежності оплати (рис. 6) має криву і напівпряму (граничну оплату), які залежать від коефіцієнта прибутковості виробництва і технологій агента , інвестиційного попиту , величини потреби в агентові і витрат виробництва . Потреба оцінюється як готовність замовника до оплати деякої суми за контрактом. Середовище описують в основному і .

Рис. 6. Залежність оплати від потреби

Штрихові прямі показують можливий діапазон залежності потреби від готовності замовника до оплати деякої суми.

Функція від оплати агентів невід'ємна, опукла, не залежить від часу і приймає нульове значення при - мінімально припустимому для агента рівні оплати контракту. Опукла на нашому інтервалі функція має властивості неперервності на всьому інтервалі і диференційованості на всьому цьому інтервалі, за виключенням, можливо, деякої множини точок, а її похідна справа від - обмежена. Нехай час змінюється дискретно, з одиничним коротким проміжком, в якому постійні в часі , і . Позначимо в момент величину потреби в агенті як , а величину оплати - як . Нехай величина визначається агентом-замовником в кожний момент часу з .

Визначимо величину потреби в агентах в наступний момент часу з малим , як Припустимо, що шум обмежений. Після перетворень доведено, що послідовність {} має границю при , і, при зроблених припущеннях, послідовність {} буде збіжною. Її границею може бути розв'язок рівняння , наприклад, корені і , або точка - розв'язок рівняння , як показано на рис. 6.

При аналізі якості можливі наступні ситуації. У інтервалі збіжність послідовності до точки приводитиме до зростання оплати, якщо < і оплата агента влаштовує. Агента може задовольнити оплата і дещо менша - до точки перегину функції . Розглянуті також інші ситуації.

Подібний аналіз виконується для всіх бажаних і небажаних якостей.

Наведені математичні оцінки станів агента, якщо має місце лаг (внутрішній, зовнішній).

Ціль першого етапу (оцінки) - з урахуванням часу та ресурсу вирішити задачі визначення потрібних операцій, ресурсів і пошуку агентів, які мають такий ресурс. Застосовуємо ідею циклу Шухарта-Демінга - ланцюг розглядається, коли агент має намір розвиватися.

На першому етапі потрібно врахувати багато факторів, серед яких є середовище. Можна обрати національний регіон за рейтингом. Наприклад, при порівнянні Німеччини зі значеннями показників доступності освіти і добробуту 0.90 і 0.94 та України з 0.91 і 0.43 помітна перевага українського партнера.

Методологія визначення критеріїв вибору (рис. 7) складається з двох частин. Перша - підготовча фаза, друга - виконавча. Потім створюється логічна схема причинно-наслідкових зв'язків з описом показників діяльності, можливої співпраці та взаємовідношень між ними.

Виявляється тип агента. Якщо агент третього типу, завершуємо співпрацю з ним. Агентів другого типу спрямовуємо до відповідного ЛАВ з достатніми ресурсами, якому потрібна співпраця. Для всіх агентів першого типу надаємо інформацію розглядаємо керуючі зв'язки та можливі збурення.

Агент ЛАВ або ВА першого типу може знаходитись у стані або . Для всіх відібраних агентів розраховуємо відносну пропускну здатність та середній час перебування заявки в системі . Ранжируємо агентів за цими показниками.

Оцінюємо агента, як спроможність за пропоновану оплату співробітничати з агентом-замовником. Для цього з врахуванням середовища будуємо -криві залежності оплати . Обчислюємо інтервал оплат. Ранжируємо агентів. Оптимізуємо при обмеженнях на ресурси .



Рис. 7. Методологія визначення критеріїв вибору показників діяльності

Подібний аналіз виконується для всіх бажаних і небажаних якостей. Завершується етап оцінки вибором середовища - країни та декількох партнерів.

На етапі дослідження виконуємо вибір з потенційних партнерів. При цьому важливими вважаємо загальні цілі. Розглядаємо рівень взаємозалежності майбутніх членів ВП - співвідношення /. Оцінюємо винятковість продукції. До участі в наступному етапі допускаються кращі з групи контрагентів, при необхідності - з посередників.

Етап ініціювання та укладання контрактів містить пропозиції співробітництва. Надається економічне обґрунтування участі у віртуальному виробництві, аналіз нових можливостей. Надсилається інформація про управління роботами, про планування та , можливі витрати та дохід.

Особливий підхід потрібний тільки до ресурсів, що мають критичне значення.

На етапі співпраці після оформлення контрактів можлива поява ризикових подій та організації негативних впливів. Для відображення впливу стану агентів введений коефіцієнт взаємодії. Визначені ефективні діапазони впливу агента-агресора.

Системний розгляд задачі вибору партнера доводить наявність багатьох критеріїв . Вирішуємо багатокритеріальну задачу згорткою критеріїв.

Важливість визначає переваги і-го критерію над іншими Якщо підсумувати важливості тоді згортка

Для динамічного ранжирування процесів з трендами позначимо функції агента, як де n - кількість необхідних для ВП агентів. Нехай = - деяка повна вибірка N зі всіх оцінок. Оцінки - незалежні випадкові величини, функція розподілу яких безперервна.

Для опису динаміки якостей з трендами використовуємо рівняння авторегресії (РАР) з ковзним середнім, що має п'ять складових: зміщення, тренд, авторегресія, сезонна компонента, ковзне середнє. РАР за наявності зсуву при шумі дає дві динамічні складові - детермінований (наприклад, лінійний) тренд і стохастичний тренд , де k - кількість періодів. У короткому періоді враховуємо тільки і .

На різних етапах проводиться ранжирування. В порядку розміщуються якості агентів-кандидатів, знаходяться відносні показники якостей. Для агента-кандидата визначається рейтингова оцінка бажаних і небажаних якостей по формулі

ІТ повинні зменшувати асиметрію, зменшувати неповноту інформації у принципала про якості агента на етапах підбору, забезпечувати перевірку достовірності інформації від агентів, спрямовувати агента на надання більшої інформації про його можливості, відображати збіг інтересів принципала і агента.

Практичне застосування методів і засобів обробки даних може бути різним, тому виділені глобальні, базові і прикладні ІТ.

Пошук організовуємо у послідовності «рівень_ієрархії - функції - цілі - задачі - показники». Пертинентна інформація (що відповідає інформаційній потребі, сформульованій у запиті) розглядається з допомогою ІТ та персоналу; вирішуються завдання обробки даних про операції, вироблювані агентом; формуються запити до бази даних по агентах для отримання даних про вимоги до кандидатів. Окремо аналізується інформація про зовнішнє середовище.

Показники, на які потрібно звертати увагу при групуванні та сортуванні - це якість документа, рейтинг автора контенту, місце розташування інформації.

З чотирьох основних моделей доступу до даних використаємо модель сервера бази даних і модель доступу з web-браузера (технологія Internet/intranet).

У четвертому розділі наведена структура системи підбору агентів ВП, структура бази даних прикладної ІТ підбору агентів, наповнення бази даних системи підбору агентів, технологія формування інформаційної системи, розглянута реалізація інформаційно-пошукових технологій підбору партнерів ВП.

З апаратними засобами працюють базові ІТ (Linux, серверна віртуалізація, SAN, аналіз банерів, пошук у контенті, системи управління базами даних (СУБД)). Пошукові завдання на глобальному рівні виконує створена персональна пошукова система.

У ПЗ прикладних ІТ виділені функціональні підсистеми керування підбором, аналізу і підбору.

ВП проектується і функціонує на основі єдиної інформаційної моделі виробу, розробленої відповідно до ISO 10303 (STEP). Аналіз агентів проводиться на базі інформації, отриманої в результаті активного та пасивного (створення сайту) пошуку.

БД забезпечує збір і зберігання даних за результатами аналізу, реалізована з використанням серверу реляційної СУБД Firebird. БД ПС керування аналізом також виконана з використанням серверу реляційної СУБД Firebird.

БД підбору партнерів включає масив даних аналізованих агентів, середовища, в полях якого міститься вказаний вище набір характеристик для всіх вимог і показників діяльності.

У додатках наведено акти про впровадження результатів дисертаційного дослідження та деякі результати дослідження.

Висновки

У роботі отримано такі нові теоретичні та практичні результати:

1. Проведено: комплексний аналіз існуючих підходів, методів і засобів формування віртуальних підприємств, а також узагальнення особливостей процесів керування ними для забезпечення працездатності на всіх етапах життєвого циклу.

2. На основі проведеного системного аналізу виділено задачу створення інформаційних технологій багатоетапного підбору агентів ВП через розробку та використання методів, моделей і засобів інформаційних технологій підбору агентів. Сформульовано задачу підвищення ефективності підбору агентів за рахунок створення і впровадження методів, моделей і засобів інформаційних технологій багатоетапного підбору агентів для формування віртуальних підприємств.

3. Побудовані та досліджені моделі взаємодії агентів для інформаційно-пошукових технологій керування процесами багатоетапного підбору агентів і визначення їх якостей з урахуванням середовища, витрат та часу реалізації, що дозволяє оптимізувати склад і структуру робіт по підготовці та проведенню підбору.

4. Розроблено загальну та часткові моделі структури ВП з метою виділення головних чинників формування для формалізації задачі багатоетапного підбору агентів, що дозволяє вибирати партнерів за критеріями пріоритету.

5. Запропоновано новий метод інтеграції різнопланових ресурсів членів віртуального підприємства, що дозволяє покращити підбір за рахунок розширеного аналізу якостей агентів.

6. Запропоновано методологію багатоетапного підбору агентів для формування ВП з урахуванням стадій життєвого циклу, що дозволило побудувати ІТ, що використовують віртуальні підприємства.

7. Формалізовано задачу побудови інформаційних технологій, орієнтованих на вирішення задач підбору агентів, яка включає основні властивості та взаємозв'язки елементів цієї технології, що дозволяє формально описати процеси отримання, обробки та використання інформації для проведення підбору агентів.

список опублікованих праць за темою дисертації

1. Пальонна Т.А. Порівняльний аналіз Інтернет-проектів провідних фірм / Т.А. Пальонна // Вісник Черкаського державного технологічного університету. - 2007. - №1-2. - С. 132-134.

2. Пальонна Т.А. Моделі структур віртуальних підприємств / Т.А. Пальонна, Т.П. Подчасова, А.А. Рідкокаша // Вісник Черкаського державного технологічного університету. - 2007. - №3-4. - С. 193-199.

3. Пальонна Т.А. Вибір партнерів для віртуальних підприємств / Т.А. Пальонна // Восточно-Европейский журнал передовых технологий, секция Информационные технологии. - 2008. - № 6/2 (36). - С. 4-8.

4. Подчасова Т.П. Динамическое ранжирование при подборе партнеров виртуального предприятия / Т.П. Подчасова, Т.А. Паленная // Управляющие системы и машины. - 2008. - № 4. - С. 83-87.

5. Кожухівський А. Д. Експертний метод моделювання профілю ризиків / А.Д. Кожухівський, В.О. Занора, А.І. Боркун, Ю.М. Пальонний, Т.А. Пальонна // Вісник Черкаського державного технологічного університету. - 2009. - №3. - С. 31-35.

6. Пальонний Ю.М. Особливості розробки навчальної експертної системи / Ю.М. Пальонний, Т.А. Пальонна, В.О. Занора, А.І. Боркун, Т.Ю. Олєйнікова // Науковий вісник Чернівецького університету: Збірник наук. праць. Вип. 446: Комп'ютерні системи та компоненти. - 2009. - С. 100-103.

7. Palonna T. Virtual organization as a queuing system / Т. Palonna, Y. Palonnyi // IJ Information Technology and Knowledge. - 2008. - Vol.2, № 3. - Р. 293-296.

8. Пальонна Т.А. Формалізований опис дворівневої ієрархічної структури керування підприємством / Т.А. Пальонна // Комп'ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті: [зб. наук. праць / ред. колегія Вітлінський В.В. та ін.]. - Кривий Ріг: КЕІ КНЕУ, 2005. - С. 310, 311.

9. Паленная Т.А. Бизнес-процесс в виртуальном предприятии / Т.А. Паленная, Ю.Н. Паленный, А.А. Редкокаша // Застосування комп'ютерних технологій та математичних методів в задачах служби цивільного захисту: матеріали міжвуз. наук.-практ. конф. / Черкаський ін-т пожежної безпеки ім. Героїв Чорнобиля. - Черкаси: Черкаський ін-т пожежної безпеки ім. Героїв Чорнобиля, 2006. - С. 27.

10. Пальонна Т.А. Нові концепції підприємства в ринковій економіці / Т.А. Пальонна // Шістнадцята наукова сесія Осередку Наукового товариства ім. Шевченка у Черкасах: матеріали доповідей на засіданнях секцій і комісій / За ред. В.В. Масненка. - Черкаси: Осередок НТШ у Черкасах, 2006. - С. 141,142.

11. Пальонна Т.А. Модель виробництва інформаційної продукції / Т.А. Пальонна //: Матеріали четвертої Міжнародної науково-практичної конференції «Облік, контроль і аналіз в управлінні підприємницькою діяльністю» (Черкаси, 11-13 квітня 2007 р.) / . - Черкаси: Черкаський державний технологічний університет, 2007. - C. 399-401.

12. Пальонна Т.А. Види віртуальних підприємств та їх структура / Т.А. Пальонна // Сімнадцята наукова сесія Осередку Наукового товариства ім. Шевченка у Черкасах: матеріали доповідей на засіданнях секцій і комісій / За ред. В.В. Масненка. - Черкаси: Осередок НТШ у Черкасах, 2007. - С. 200, 201.

13. Пальонна Т.А. Оцінка взаємного впливу економічних агентів / Т.А. Пальонна // Праці міжнародної науково-практичної конференції «Обробка сигналів і негауссівських процесів» пам'яті професора Кунченка Ю.П.: Тези доповідей. - Черкаси: ЧДТУ, 2007. - С. 189, 190.

14. Palonna T. Bivirtual organization as a queuing system / Tetiana Palonna, Iurii Palonnyi // International conference «e-Management & Business Intelligence» Proceedings (Bulgaria, Varna, July, 2007). - Sofia: ITHEA, 2007. - P. 29-33.

15. Редкокаша А.А. Моделирование задержки информации. / А.А. Редкокаша, Т.А. Паленная // Proceedings of IV International Conference “Strategy of Quality in Industry and Education” (Bulgaria.Varna), 2008. - Volume 2. - Р. 693, 694.

16. Пальонна Т.А. Сучасні системи управління бізнес-процесами підприємства в ринковій економіці / Т.А. Пальонна // Вісімнадцята наукова сесія Осередку Наукового товариства ім. Шевченка у Черкасах: матеріали доповідей на засіданнях секцій і комісій / За ред. В.В. Масненка. - Черкаси: Осередок НТШ у Черкасах, 2008. - С. 229, 230.

17. Редкокаша Т.А. Эволюционный проектный менеджмент / Т.А. Редкокаша // Тезисы докладов Всеукраинской студенческой конференции «Современные информационные системы и технологии в экономике»./ Запорожский ин-т экономики и информационных технологий. - Запорожье: Запорожский ин-т экономики и информационных технологий, 2001. - С. 18,19.

АНОТАЦІЇ

Пальонна Т.А. Інформаційні технології багатоетапного підбору агентів для формування віртуальних підприємств. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 - інформаційні технології. - Черкаський державний технологічний університет, 2010.

Дисертація присвячена вирішенню науково-прикладної задачі підвищення ефективності формування віртуальних підприємств за рахунок створення і впровадження методів, моделей і засобів інформаційних технологій багатоетапного підбору агентів.

Проведена класифікація агентів, розроблені системна модель віртуального підприємства, модель структури децентралізованої та ієрархічної структури віртуального підприємства, взаємодії агентів як системи масового обслуговування.

Розглянуті задача підбору агентів та система пошуку агентів для віртуального підприємства, побудовано метод вибору партнерів з етапами оцінки, дослідження, ініціювання та укладання контрактів, співпраці, проведене динамічне ранжирування при підборі партнерів, надана характеристика засобів реалізації інформаційно-пошукових технологій та розглянута їх побудова.

Наведена структура системи підбору агентів, структури баз даних прикладної ІТ підбору агентів, наповнення баз даних, технологія формування інформаційної системи, результати реалізації технологій.

Ключові слова: віртуальне підприємство, підбір агентів, модель структури.

Паленная Т.А. Информационные технологии многоэтапного подбора агентов для формирования виртуальных предприятий. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 - информационные технологии. - Черкасский государственный технологический университет, 2010.

Диссертация посвящена решению научно-прикладной задачи повышения эффективности формирования виртуального предприятия за счет создания и внедрения методов, моделей и средств информационных технологий многоэтапного подбора агентов.

Проведена классификация агентов. Представлено пространство показателей агентов в виде двух последовательных и параллельной классификации. Разработаны системная модель виртуального предприятия, модели структур децентрализованного и иерархического виртуального предприятия с отношениями вход-выход, выходными данными, управлением, возмущениями (состояние среды) и решением оптимизационной задачи по выходу. Получены модели взаимодействия агентов как системы массового обслуживания. Для одноканальной системы с отказами получены расчетные соотношения характеристик системы: вероятность отказа агента, вероятность отказа из-за занятости ресурса, вероятность отказа в обслуживании, пропускная способность, среднее время нахождения заявки в системе. Рассмотрена многоканальная система с отказами.

Рассмотрена задача подбора агентов и система поиска агентов для виртуального предприятия, построен метод выбора партнеров с этапами оценки, исследования, инициирования и заключения контрактов, сотрудничества, проведено динамическое ранжирование при подборе партнеров, представлена характеристика средств реализации информационно-поисковых технологий и рассмотрено построение информационных технологий.

В задаче подбора рассматриваются качества агентов, в частности, зависимость готовности сотрудничать за предлагаемую оплату. После преобразований доказано, что потребность в агентах имеет границу, зависимость сходящаяся. Определены корни уравнения, рассмотрены разные ситуации с оплатой.

Приведены математические оценки состояний агента при наличии лага (внутреннего, внешнего).

На первом этапе подбора, используя идею цикла Шухарта-Деминга, рассматривается цепь развития. Учитывается много факторов, среди которых - среда, в которой находятся агенты. Методология определения критериев выбора включает две фазы: подготовительную и исполнительную. Подготовительная фаза завершается индексированием, а исполнительная - перечнем необходимых показателей деятельности. Затем создается логическая схема причинно-следственных связей с описанием показателей деятельности, возможного сотрудничества и взаимоотношений агентов.

На втором этапе выполняется выбор из потенциальных партнеров. Рассматривается уровень взаимозависимости будущих партнеров - соотношение Импорт/Активы. Оценивается исключительность продукции.

Этап инициирования и составления контрактов содержит предложения сотрудничества. Предоставляется экономическое обоснование участия в виртуальном производстве, анализ новых возможностей. Отсылается информация об управлении работами, о планировании, возможных затратах и доходе. Особый подход требуется только к ресурсам, имеющим критическое значение.

На этапе сотрудничества после оформления контрактов возможно появление рисковых событий и организации отрицательных влияний. Для отображения влияния состояния агентов введен коэффициент взаимодействия. Определены эффективные диапазоны влияния агента-агрессора.

Для описания динамики свойств агентов использовано уравнение авторегрессии, из которого получены детерминированный и стохастический тренды.

Для агента-кандидата определяется рейтинговая оценка желательных и нежелательных качеств. Наличие многих критериев оценки агентов на этапах отбора учитывается сверткой критериев.

Практическое использование методов и средств обработки данных проведено на уровне глобальных, базовых и прикладных информационных технологий.

Приведена структура системы подбора агентов виртуального предприятия, структуры баз данных прикладной информационной технологии подбора агентов, наполнение баз данных, технология формирования информационной системы, результаты реализации технологий.

С аппаратными средствами работают базовые информационные технологии (Linux, серверная виртуализация, SAN, анализ баннеров, поиск в контенте, системы управления базами данных (СУБД)). Поисковые задания на глобальном уровне выполняет созданная персональная поисковая система.

В программном обеспечении прикладных информационных технологий выделены функциональные подсистемы управления подбором, анализа и подбора.

Виртуальное предприятие проектируется и функционирует на основе единой информационной модели изделия, разработанной в соответствии с ISO 10303 (STEP). Анализ агентов проводится на базе информации, полученной в результате активного (персональная и другие поисковые системы) и пассивного (создание и функционирование сайта) поиска.

База данных обеспечивает сбор и хранение данных по результатам анализа, реализована с использованием сервера реляционной системы управления базами данных Firebird. База данных подсистемы управления анализом также выполнена на сервере Firebird.

База данных подбора партнеров включает массив данных агентов, внешней среды, в полях которого содержится набор характеристик для всех требований и показателей деятельности агентов.

Ключевые слова: виртуальное предприятие, подбор агентов, модель структуры.

Palonna T.A. Information technologies of multistage agents selection for virtual enterprises formation. - Manuscript.

Thesis for a candidate technical science degree by speciality 05.13.06 - information technologies. - Cherkassy state technological university, Cherkassy, 2010.

Dissertation is devoted to decision of the scientifically-applied task of increasing efficiency of virtual enterprises forming due to creation and introduction of methods, models and facilities of multistage agents selection information technologies.

Classification of agents is conducted. The system model of virtual enterprise, model of decentralizing and hierarchical structure of virtual enterprise, co-operations of agents as queuing systems are developed.

Agents selection task and the system of agents search for a virtual enterprise are considered. The method of partners choice with the stages of estimation, research, initiating, conclusion of contracts and collaboration is built. The dynamic ranging at partners selection is conducted, description of realization facilities of information retrieval technologies is given and their construction is considered.

The structure of the agents selection system, structures of databases of applied IT for agents selection, fillings of databases, technology of the informative system formation, results of technologies realization are resulted.

Keywords: virtual enterprise, selection of agents, model of structure.

Размещено на Allbest.ru

...