Інформаційна технологія обробки результатів попередніх випробувань для оцінки витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»

05.13.06 - інформаційні технології

УДК 658.012.2.16:629.735.33.052

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук

Інформаційна технологія обробки результатів попередніх випробувань для оцінки витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні

Артьомова Аліна

Вадимівна

Харків - 2011

Дисертацією є рукопис.

Робота виконана в Національному аерокосмічному університеті ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», Міністерство освіти і науки України.

Науковий керівник:

доктор технічних наук, професор

Вартанян Василь Михайлович,

Національний аерокосмічний університет

ім. М.Є. Жуковського «ХАІ», завідувач кафедри економіки та маркетингу

Офіційні опоненти:

– доктор технічних наук, професор Лисенко Едуард Вікторович, Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «ХАІ», професор кафедри інформаційних управляючих систем;

– кандидат технічних наук, доцент Косенко Віктор Васильович, Державне підприємство «Харківський науково-дослідний інститут технологій машинобудування», директор.

Захист відбудеться «20» травня 2011 р. о 1200 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 64.062.01 у Національному аерокосмічному університеті ім. М.Є. Жуковського «ХАІ» за адресою: 61070, м. Харків, вул. Чкалова, 17, радіотехнічний корпус, ауд. 232.

З дисертацією можна ознайомитись у науково-технічній бібліотеці Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського «ХАІ» за адресою: 61070, м. Харків, вул. Чкалова, 17.

Автореферат розісланий «14» квітня 2011 р.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради Д 64.062.01 М.О. Латкін

1. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Під час контролю продукції в авіаційному приладобудуванні проводиться багато випробувань, для виконання яких використовується дороге устаткування. Обсяг і порядок проведення остаточних випробувань виконується згідно зі встановленими технічними умовами і завданнями, які коректуванню не підлягають. Формування і зміни процедури проведення випробувань проводяться на етапі розроблення. Однак існуючі методи випробувань розроблені І. Брінксманом, Дж. Трітмансом, А. Хертманом, В.В. Куляміним, А.К. Петренком, А.С. Косачовим, І.Б. Бурдоновим, не можуть визначати придатність кожного завдання, оскільки їхнє застосування призводить до того, що в більшості випадків неможливо точно визначити значення вимірюваного параметра. Це може бути пов'язане з вимірюванням одного і того ж параметра різними способами, тому при формуванні плану проведення випробувань доцільно не проходити ті завдання, які не впливають на якість продукції.

Для економії ресурсів підприємства вибирають такий метод проведення випробувань, який дозволив би виявити дефекти продукції з найменшими витратами. Вирішенням даної проблеми займалися Роберт Колбертсон, Кріс Браун, Гарі Кобб. Вони розробили такі методи випробувань, при використанні яких достовірні результати перевірки були одержані під час проведення порівняно невеликого обсягу випробувань - так званого швидкого тестування. Метою даних перевірок є виявлення основних дефектів продукції посиленням режимів ще на ранніх етапах процесу випробувань. Це призвело до виявлення великої кількості повідомлень про можливі дефекти, які такими не є. Проаналізувати їх у цих випадках неможливо, тому значна кількість досліджень ведеться в напрямку формування процедури випробувань, яка видає якомога менше помилкових повідомлень і при цьому не пропускає серйозні дефекти.

Таким чином, для побудови ефективних систем контролю продукції необхідно вирішити актуальну науково-практичну задачу розроблення інформаційної технології оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертацію виконано в рамках держбюджетних і договірних НДР кафедри економіки і маркетингу Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського «ХАІ», з таких тем: Д605-47/2006 «Методологія і засоби створення систем підтримки ухвалення рішень в наукоємкому високотехнологічному виробництві» (ДР 0106U001073); Д605-14/2006 «Моделі, методи і інформаційна технологія економічного моніторингу наукоємкого високотехнологічного виробництва» (ДР 0106U008673); Д605-7/2008 «Комплексне моделювання бізнес-процесів в умовах невизначеності початкових даних» (ДР 0109U008689); Д605-31/2009 «Комплексне моделювання фінансово-економічних показників наукоємного виробництва» (ДР 0108U009953). Дисертант при виконанні науково-дослідних робіт, у яких був безпосереднім виконавцем, провів аналіз моделей, методів проведення випробувань та існуючих класифікацій продукції високотехнологічного виробництва; розробив метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції; метод оцінювання витрат при проведенні випробувань, модель опису виробничої системи, що включає етап попередніх випробувань; створив прикладну інформаційну технологію оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні.

Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності процесу випробувань продукції в приладобудуванні.

Відповідно до поставленої мети в роботі вирішуються такі задачі:

1. Проаналізувати існуючі класифікації наукоємної продукції, а також методи проведення випробувань.

2. Розробити метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні.

3. Побудувати модель опису виробничої системи, що містить етап попередніх випробувань.

4. Розробити метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції.

5. Створити прикладну інформаційну технологію оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні.

6. Апробувати та впровадити розроблені модель, методи і вибрані інструментальні засоби у практику проведення випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні.

Об'єктом дослідження є процеси проведення випробувань приладобудівної продукції.

Предметом дослідження є модель, методи та інформаційна технологія оброблення результатів попередніх випробувань.

Методи дослідження. В основу методології дослідження були покладені принципи системного аналізу, методи математичної статистики, теорія виробничих функцій, кореляційного та регресійного аналізів. При розробленні методу визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні використовувалися методи статистичного аналізу, а саме: вибіркового приймального контролю за характеристиками, якими варіюють; статистичного приймального контролю; оцінювання і контролю надійності випробувань. При розробленні моделі опису виробничої системи застосовувався метод найменших квадратів, при вирішенні задачі оцінювання витрат під час проведення випробувань приладобудівної продукції - метод детермінованого факторного аналізу.

Наукова новизна одержаних результатів:

- вперше одержано метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції, який на відміну від існуючих використовує статистичну обробку результатів попередніх випробувань наукоємної продукції, що дозволило знизити витрати виробництва авіаційної приладобудівної продукції;

- удосконалено метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції шляхом побудови розширеної математичної моделі опису виробничої системи, що дозволило скоротити терміни проведення випробувань;

- дістало подальший розвиток математична модель опису виробничої системи шляхом введення критерію, який враховує ступінь достовірності попередніх випробувань, що дозволило підвищити повноту опису системи, а отже, обґрунтувати процедури проведення випробувань.

Практичне значення одержаних результатів визначається тим, що на основі проведених досліджень запропоновано модель, методи, розроблені процедури і вибрані інструментальні засоби для проведення випробувань приладобудівної продукції, які реалізовані у вигляді інформаційної технології.

Результати досліджень впроваджені:

- в товаристві з обмеженою відповідальністю «Радіан», м. Харків (акт впровадження від 02.06.10);

- в приватному акціонерному товаристві «Авіаконтроль», м. Харків (акт впровадження від 27.04.10);

- на Харківському державному авіаційному виробничому підприємстві «ХДАВП», м. Харків (акт впровадження від 2.09.10);

- у навчальному процесі Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського «ХАІ» (акт впровадження від 19.05.10).

Особистий внесок здобувача. Усі основні наукові положення, висновки і рекомендації дисертаційної роботи отримано особисто автором. Роботи [6, 15, 16] опубліковано без співавторів. У публікаціях, які написано у співавторстві, здобувачеві належать такі результати: аналіз класифікацій наукоємної продукції і високотехнологічного виробництва [1, 2, 8]; метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції [13, 14]; процедура формування та ідентифікації параметрів математичної моделі виробництва [5, 10]; модель опису виробничої системи [12]; метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні [3, 11]; методика визначення показників достатнього обсягу і необхідної послідовності проведення випробувань [7]; інформаційна технологія оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні [4, 9].

Апробація результатів дисертації. Результати дисертаційної роботи доповідалися й обговорювалися на Міжнародних науково-практичних конференціях: «Наукові дослідження - теорія та експеримент» (м. Полтава, 2005 р.); «Сучасні інформаційні технології в економіці та управлінні підприємствами, програмами та проектами» (м. Алушта, 2005, 2007 рр.); «Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні» (м. Харків, 2005, 2006, 2009, 2010 рр.); «Людина і Космос» (м. Дніпропетровськ, 2010 р.).

Публікації. Основні результати наукових досліджень відображено в 16 друкованих працях, серед яких 2 навчальних посібники, 6 статей - у наукових фахових виданнях, які включені до переліку ВАК України, а також 8 публікацій - у збірниках праць наукових конференцій.

Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, трьох додатків і списку використаних літературних джерел. Повний обсяг дисертації становить 153 сторінки, у тому числі 53 рисунки і 3 таблиці, з яких 10 рисунків і 1 таблиця надрукованих на 11 окремих сторінках, 3 додатки - на 10 окремих сторінках, список із 117 використаних літературних джерел на 13 сторінках.

2. ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

Вступ дисертаційної роботи містить: актуальність теми і наукових завдань; зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами; мету і задачі дослідження, об'єкт, предмет і методи дослідження; наукову новизну і практичне значення отриманих результатів; особистий внесок здобувача; інформацію про реалізацію, апробації та публікації результатів дисертаційних досліджень.

Перший розділ присвячено огляду, аналізу методів проведення випробувань продукції, а також класифікації наукоємної продукції.

Процес остаточних випробувань необхідний для пошуку дефектів. Ефективність вирішення цих задач багато в чому визначається тим, який саме набір завдань вибраний для проведення випробувань. Щоб мати деякі гарантії адекватності отриманих у ході випробувань оцінювань, необхідно систематично вибирати завдання відповідно до основних характеристик продукції. Правила, що визначають набір необхідних завдань, називають критеріями повноти (або адекватності) випробування. Критерії повноти випробувань повинні вибиратися на основі того, які параметри продукції найбільш важливі.

Для визначення обсягу випробувань продукції існують різні методи. Метод перевірки узгодженості найбільш повно охоплює вимірювання усіх параметрів продукції, але коштує дорого, оскільки обсяг випробувань великий. Використовуючи статистичні методи, за рахунок посилювання критеріїв відмови можна досягти скорочення обсягу випробувань, але це призводить до того, що отримані результати, які не впливають на якість продукції, починають вважати умовними відмовами. При контролі продукції у приладобудівній галузі проводиться велика кількість випробувань, для чого використовується дороге устаткування. Для економії ресурсів підприємства доцільно визначити порядок проведення необхідних випробувань на основі того, які параметри продукції є пріоритетними, що дозволить виявляти дефекти продукції на ранній стадії.

Особливе значення це має для наукоємного високотехнологічного виробництва (НВВ), до якого належить авіаційне приладобудування. Для випуску продукції даної галузі потрібно зосередження значних матеріальних ресурсів і високої кваліфікації персоналу. Специфіка НВВ передбачає наявність у підприємства певного парку дорогого і унікального устаткування; високий ступінь новизни виробленої продукції, одиничний або дрібносерійний тип виробництва, що визначає високу собівартість виготовлення одиниці продукції; високі вимоги до кваліфікації персоналу. Наукоємні галузі мають величезне значення для економіки. Це зумовлюється тим, що інтенсивна інноваційна діяльність сприяє розширенню існуючих і створенню нових ринків збуту, більш ефективному використанню ресурсів, висока частка доданої вартості в наукоємній продукції підвищує рівень зайнятості та оплату праці, що стимулює темпи розвитку інших галузей.

Через складність оцінювання наукоємності виробництва існує кілька класифікацій високотехнологічних галузей, розроблених організацією економічного співробітництва та розвитку, Національним науковим фондом США (National Science Foundation), статистичним відділом Організації Об'єднаних націй, який у 2009 р. переглянув стандартну міжнародну торгову класифікацію і затвердив новий перелік наукоємних продуктів, у якій пропонується до високотехнологічних галузей відносити виробництво продукції п'ятого і шостого технологічних укладів.

Таким чином, проведений аналіз існуючих класифікацій наукоємного високотехнологічного виробництва дозволив виділити таку характеристику, як критерій наукоємності виробництва, і дослідити кількісні та якісні характеристики даного критерію.

Основні результати розділу опубліковано у працях [1, 2, 8].

У другому розділі обгрунтовано застосування запропонованого методу визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні.

Процес розроблення нового продукту є складною багатоетапною процедурою, яка наведена у вигляді життєвого циклу випуску продукції, побудованого на основі ISO 9004-2001.

На стадії попередніх випробувань дослідного зразка доцільно проводити додаткове оцінювання обсягу та послідовності проведення випробувань продукції, що дозволить усунути проектні помилки на більш ранній стадії розроблення продукції. На рис. 1 показано місце методу визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції, який оснований на процесно-орієнтованому підході в життєвому циклі випуску продукції.

Показниками достатнього обсягу і необхідної послідовності проведення випробувань є:

- ступінь достовірності й стійкості результатів випробування до впливу зовнішніх факторів;

- ступінь придатності результатів випробувань для тієї мети, заради якої проводилося саме випробування.

При виконанні необхідних умов, наведених у матриці зв'язку між показниками процесу випробувань, приймаються рішення про внесення змін до порядку проведення та набір завдань, що дозволяє визначити точність контролю параметрів продукції на стадії остаточних випробувань зі збереженням повноти контролю, яка визначається замовником.

Показники обсягу і послідовності проведення випробувань розраховують на підставі балів, отриманих при контролі продукції на стадії розроблення. Одним балом оцінюється виконання завдання при проходженні випробування, нуль свідчить про непроходження завдання.

При побудові перевірочних випробувань запропоновано виконати таку процедуру досліджень.

1. Визначити ступінь придатності результатів випробувань для тієї мети, заради якої проводилося випробування. Значення коефіцієнта ступеня придатності знаходяться в інтервалі [-1;1] і залежать від якості процесу випробувань, їх числа, повноти і глибини вимірювання усіх параметрів, балансу та розподілу вимірювань за трудністю проведення, методу відбору вимірювань.

Рис. 1. Метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні та його місце в життєвому циклі випуску продукції

Він визнається низьким при отриманому значенні близько [0,2;0,3]; середнім [0,3;0,5] і високим понад 0,6. Якщо значення коефіцієнта дорівнює нулю, то це свідчить про те, що результат випробування якісної і продукції з дефектами буде однаковим, отже, таке випробування не може використовуватися в подальшому для проведення перевірки продукції. Показник ступеня придатності буває різних типів, серед розглянутих виділені такі, що безпосередньо впливають на процес випробування:

а) за змістом, який оцінює повноту набору завдань для вимірювання певної характеристики. Коефіцієнт кореляції у даному випадку показує силу (інтенсивність) лінійного зв'язку. У разі позитивної кореляції можна говорити про лінійну залежність між тестами випробування. Негативна кореляція свідчить про зворотний лінійний зв'язок. У випадку нульової кореляції такого роду залежність відсутня.

,

де - кількість продукції;

- кількість завдань у випробуванні;

- бали, отримані при проходженні першого завдання всією продукцією, яка проходить випробування;

- сума балів, отримана при проходженні всього випробування кожною одиницею продукції;

- сума балів, отримана всією продукцією по кожному завданню випробування;

- результат проходження випробування всією продукцією;

б) за критеріями (прогностичний), який визначає, наскільки важлива досліджувана ознака з точки зору експлуатації продукції, що буде випускатися в майбутньому. Критеріальний показник ступеня придатності може бути двох видів:

- конкурентним, який оцінює на скільки точні результати вимірювання певного параметра:

де - кількість продукції, яка пройшла випробування.

- емпіричним, який визначає здатність окремих завдань і випробування в цілому диференціювати продукцію щодо мінімального й максимального результатів:

де () - максимальний (мінімальний) результат випробування.

2. Визначити показник ступеня достовірності і стійкості результатів випробування до впливу зовнішніх факторів.

Існують різні методи розрахунку кількісної оцінки, що визначається коефіцієнтом достовірності процесу випробувань. Область допустимих значень цього коефіцієнта знаходитися в інтервалі [0; 1].

Усі розрахункові формули коефіцієнта ступеня достовірності випробування були зведені до такого вигляду, щоб можна було розглянути залежність коефіцієнта достовірності від результатів проходження продукцією всього випробування. Розрахунки показано на рис. 2.

1 - метод половинного поділу або розщеплення; 2 - метод підрахунку середньої кореляції; 3 - метод розрахунку за формулою Кюдера-Річардсона при рівності дисперсій більшості тестів випробування; 4 - метод оцінювання досягнень груп; 5 - метод розрахунку за формулою Кюдера-Річардсона при гомогенності випробувань

Рис. 2. Залежність розрахунків коефіцієнта достовірності різними способами від результату проходження продукцією всього випробування.

При аналізі розрахунків зроблено висновок про те, що для методів 1 і 2 оцінка явно завищена і не приймає значення нижче 0,8.

Метод оцінювання досягнення групи не досконалий, оскільки на розрахунок коефіцієнта достовірності істотно впливає кількість продукції, а не повнота та глибина вимірювання параметра, що не дає можливості визначити ступінь точності вимірювання продукції.

При розрахунку за методом 3 виникає ситуація, коли показник ступеню достовірності випробування приймає негативне значення, що суперечить поставленій умові про область допустимих значень.

Застосовуючи спосіб розрахунку кількісної оцінки випробування - метод підрахунку за формулою Кюдера-Річардсона, можна визначити ступінь достовірності й стійкості результатів до впливу зовнішніх факторів.

Таким чином, вперше запропоновано метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні.

Основні результати розділу опубліковано у працях [3, 7, 11, 15].

Третій розділ дисертації присвячено побудові моделі опису виробничої системи, що містить етап попередніх випробувань, а також розробленню методу оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції.

При побудові моделі виробничої системи запропоновано такі етапи її формування:

1. На етапі завдання початкових умов визначають кількість ресурсів, необхідних для виробництва нової продукції.

2. Для опису технологічного зв'язку між витратами і випуском продукції вибирають виробничу функцію (ВФ).

3. Для проведення кількісного розрахунку показників ВФ вибирають необхідні інструментальні засоби.

4. Для перевірки моделі на адекватність визначають такі критерії: коефіцієнт детермінації, критерій Дарбіна-Уотсона, критерій Стьюдента і критерій Фішера.

5. На наступному етапі формують модель виробничої системи з урахуванням ресурсів, витрачених на оцінювання ступеня достовірності випробування дослідного зразка.

6. На остаточному етапі проводять порівняльний аналіз побудованих моделей.

Для ідентифікації параметрів математичної моделі виробництва з урахуванням ресурсів, витрачених на оцінювання ступеня достовірності випробування використано метод найменших квадратів. При обчислені застосовується інтегрований математичний пакет Maple, вибір якого дозволяє знизити похибку при розрахунку показників у результаті здійснення усіх перетворень в аналітичному вигляді, що і вплинуло на вибір інструментального засобу.

Отримана функція лінеарізується логарифмуванням і формується система нормальних рівнянь. Її розмірність дорівнює кількості врахованих ресурсів плюс один для того, щоб включити туди випуск продукції. У загальному вигляді система має вигляд:

На основі отриманих даних шляхом експонування побудовано модель виробничої системи:

,

де - випуск продукції;

- коефіцієнт, що визначає масштабну ефективність виробничої системи;

- види ресурсів;

- еластичності ресурсів.

Загальна якість отриманих моделей оцінюється коефіцієнтом детермінації, середньоквадратичним відхиленням і критерієм Фішера. Значущість отриманих параметрів моделей визначалася за критерієм Стьюдента, прогнозні властивості моделей оцінювалися на підставі критерію Дарбіна-Уотсона. приладобудування прикладний інформаційний технологія

Таким чином, отримала подальший розвиток математична модель для опису виробничої системи шляхом введення критерію, що враховує ступінь достовірності попередніх випробувань. Це дозволило підвищити повноту опису системи, а отже, обґрунтувати процедури проведення випробувань.

Одним з показників, що визначає доцільність проведення додаткової оцінки попередніх випробувань дослідного зразка, є витрати, необхідні для проведення остаточних випробувань продукції.

Для вирішення поставленого завдання розроблено метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції шляхом побудови розширеної математичної моделі опису виробничої системи, що дозволило скоротити терміни проведення випробувань.

З урахуванням того, що при фіксованих цінах на ресурси вартість проведення випробувань різна, необхідно розрахувати витрати ресурсів, для яких вартість проходження приймально-здавальних випробувань продукції буде найменшою порівняно з витратами будь-якого іншого набору ресурсів.

Для розрахунку витрат ресурсів і найменшої вартості проведення остаточних випробувань продукції необхідно:

1. Побудувати ізокванти (лінії рівнів) - безліч точок на площині, де кількість продукції буде однаковою для ВФ, яка має вигляд

.

2. Побудувати ізокости - лінії постійної вартості при різній залежності ресурсів:

3. Виконати умови про рівність кутових коефіцієнтів ізокости і дотичної:

4. Виконати умови паралельності дотичної до ізокванти:

.

Для знаходження витрат -ї кількості ресурсів, які необхідні для проведення випробувань продукції та найменших витрат із забезпечення контролю продукції, слід вирішити систему рівнянь, розмірність якої дорівнює кількості передбачуваних ресурсів плюс витрати на випробування:

;

;

при ;

при ;

при .

Задача має єдине позитивне рішення, що дозволяє розрахувати економічно обґрунтований засіб виробництва заданої кількості продукції.

Таким чином, удосконалено метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції шляхом побудови розширеної математичної моделі для опису виробничої системи.

Основні результати розділу опубліковано у працях [5, 6, 10, 12-14, 16].

Четвертий розділ містить результати практичного застосування моделі, методів і прикладної інформаційної технології оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні.

Розроблена інформаційна технологія, яку показано на рис. 3, реалізує розширену модель для опису виробничої системи шляхом введення критерію, що враховує ступінь достовірності попередніх випробувань і методу визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції, який на відміну від існуючих підходів використовує статистичну обробку результатів попередніх випробувань наукоємної продукції.

Обсяг продукції, що випускається, є параметричним показником критерію, а порядок проведення випробувань вказує на рівень відповідальності виконанню внутрішніх критеріїв підприємства. Розроблений метод визначення обсягу та послідовності проведення випробувань продукції дозволяє здійснити різними способами розрахунок показника ступеня достовірності випробування продукції, що випускається для виявлення причин відхилень з метою розроблення компенсаційних заходів.

Використовуючи ізокванту ВФ Кобба-Дугласа, були розраховані різні комбінацій факторів виробництва. На рис. 4 показано залежність кількості основних виробничих фондів від коефіцієнта масштабу виробництва і праці для різних темпів приростів.

За заданими , , , , розраховано чотири параметри, які настроюються , , , . Для розрахунків застосовувався пакет Maple, а саме - бібліотека stats. Основними складовими бібліотеки є: anova, data, describe, distribution, fit, importdata, random, statevalf, statplots, transform.

Рис. 3. Структурна схема інформаційної технології оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні

Застосовуючи метод оцінювання витрат при проведенні випробувань продукції, підприємство домоглося зниження собівартості процесу випробувань на 6,3% за рахунок зниження необхідної кількості трудових ресурсів і часу роботи випробувального устаткування відповідно на 4,7 і 8,1%.

1 - залежність від і (при =0,46, =0,34) ; 2 - залежність від і (при =0,66, =0,34 ); 3 - залежність від і (при =0,66, =0,74)

У кінці розділу на основі створеної інформаційної технології, що реалізує розроблені модель і методи, дано рекомендації щодо поліпшення діяльності підприємства.

Таким чином, створено прикладну технологію оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні, а також апробовано та впроваджено розроблені модель, методи і вибрані інструментальні засоби в практику проведення випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні.

Основні результати розділу опубліковано у працях [4, 9].

ВИСНОВКИ

Отримані в ході дисертаційного дослідження результати в сукупності вирішують актуальну науково-практичну задачу з розроблення інформаційної технології оброблення результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні.

Основні результати дослідження:

1. Розроблено метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні, за допомогою якого можна знизити витрати виробництва.

2. Розширено модель опису виробничої системи за рахунок включення поряд з прийнятими показниками показників оцінювань випробувань, для обґрунтування процедури проведення випробувань.

3. Розроблено метод оцінювання витрат при проведенні випробувань наукоємної продукції приладобудівної галузі шляхом перерозподілу відповідних ресурсів.

4. Створено прикладну інформаційну технологію оброблення результатів попередніх випробувань, яка дозволила скоротити терміни проведення випробувань.

5. У результаті апробації запропонованого методу оцінювання витрат при проведенні випробувань продукції, підприємство домоглося зниження собівартості процесу випробувань на 6,3% за рахунок зниження необхідної кількості трудових ресурсів і часу роботи випробувального устаткування відповідно на 4,7 і 8,1%.

6. Результати дисертаційної роботи мають важливе значенні при створенні ефективних систем контролю продукції і призначені для підприємств з наукоємним високотехнологічним виробництвом.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ

1. Вартанян В. М. Комп'ютерні інформаційні технології : навч. посіб. / В. М. Вартанян, А. В. Артьомова. - Х. : Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», 2007. - 36 с.

2. Інформаційні системи і технологіі підприємств. Графічне моделювання : навч. посіб. / В. М. Вартанян, К. В. Шведова, А. В. Артьомова та ін. - Х. : Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», 2007. - 62 с.

3. Вартанян В. М. Количественная оценка в методах контроля качества наукоемкого высокотехнологичного производства / В. М. Вартанян, А. В. Артемова // Вестн. науки и техники. - 2006. - № 1/2 (24/25). - С. 80-86.

4. Вартанян В. М. Аналіз впливу параметрів і характеристик обчислювального процесу на результати розрахунку високорозмірних балансових моделей / В. М. Вартанян, Д. Д. Узун, А. В. Артьомова // Вісн. Харк. нац. технічного ун-ту сільського господарства ім. Петра Василенка «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». - Т. 2, вип. 37. - Х., 2005. - С. 169-173.

5. Вартанян В. М. Апроксимація динамічних рядів за допомогою математичних функцій / В. М. Вартанян, А. В. Артьомова // Вісн. Харк. нац. технічного ун-ту сільського господарства ім. Петра Василенка «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». - Т. 2, вип. 43. - Х., 2006. - С. 108-112.

6. Артьомова А. В. Виробнича функція та її роль в аналізі діяльності автоматизованого підприємства / А. В. Артьомова // Вісн. Харк. нац. технічного ун-ту сільського господарства ім. Петра Василенка «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». - Т. 2, вип. 57. - Х., 2007. - С. 189 - 94.

7. Вартанян В. М. Метод расчета оптимальной надежности испытаний при выпуске качественной продукции / В. М. Вартанян, А. В. Артемова // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского «Харьк. авиац. ин-т», - Вып. 45. - Х., 2010.- С. 279-291.

8. Турко Д. О. Аналіз зміни переліку високотехнологічних продуктів та визначення особливостей високотехнологічних галузей України / Д. О. Турко, І. В. Дронова-Вартанян, А. В. Артьомова // Економіка та управління підприємствами машинобудівної галузі : проблеми теорії та практики : зб. наук. пр. Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», - № 2 (10). - Х., 2010.- С. 51-63.

9. Узун Д. Д. Информационная технология комплексного анализа наукоемкого высокотехнолоческого производства / Д. Д. Узун, В. М. Вартанян, А. В. Артемова // Наукові дослідження - теорія та експеримент «2005» : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф., 16-20 трав. 2005 р. - Полтава, 2005. - Т. 11. - С. 22-27.

10. Вартанян В. М. Расчет высокоразмерных балансовых моделей с использованием математического пакета MAPLE / В. М. Вартанян, Д. Д. Узун, А. В. Артемова // Современные информационные технологии в экономике и управлении предприятиями, программами и проектами : материалы III Междунар. науч.-практ. конф. - Х., 2005. - С. 21-22.

11. Вартанян В. М. Проблемы моделирования процесса дистанционного обучения в задачах поддержки принятия управленческих решений / В. М. Вартанян, А. В. Артемова // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ?-2005 : матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. - Х., 2005. - С. 428.

12. Вартанян В. М. Анализ и применение экономико-математических моделей управления / В. М. Вартанян, А. В. Артемова // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ?-2006 : матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. - Х., 2006. - С. 486.

13. Артемова А. В. Производственная функция Кобба-Дугласа и погрешность при вычислении ее параметров / А. В. Артемова, В. М. Вартанян // Сучасні інформаційні технології в економіці та управлінні підприємствами, програмами та проектами : матеріали V Міжнар. наук.-практ. конф. - Х., 2007. - С. 8-9.

14. Артемова А. В. Метод, обеспечивающий наименьшие затраты при изготовлении качественной продукции / А. В. Артемова, В. М. Вартанян // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ?-2009 : матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. - Х., 2009. - С. 104.

15. Артемова А. В. Расчет параметра надежности процесса контроля для модели выпуска качественной продукции / А. В. Артемова // Людина і космос : матеріали XII Міжнар. наук.-практ. конф., 7-9 квітн. 2010 р. - Дніпропетровськ, 2010. - С. 273.

16. Артемова А. В. Метод, обеспечивающий наименьшие затраты ресурсов при сохранении требуемого качества продукции / А. В. Артемова // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ?-2010 : матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. - Х., 2010. - С. 110.

АНОТАЦІЇ

Артьомова А.В. Інформаційна технологія обробки результатів попередніх випробувань для оцінки витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 - інформаційні технології. Національний аерокосмічній університет ім. М.Є. Жуковського «ХАІ», Харків, 2011.

Дисертаційну роботу спрямовано на вирішення актуальної науково-практичної задачі розроблення прикладної інформаційної технології обробки результатів попередніх випробувань для оцінювання витрат виробництва продукції в авіаційному приладобудуванні. Для зниження витрат виробництва розроблено метод визначення обсягу та послідовності проведення приймально-здавальних випробувань продукції в авіаційному приладобудуванні. При обґрунтуванні процедури проведення випробувань побудовано модель опису виробничої системи за рахунок включення поряд з прийнятими показниками показників оцінювання випробувань. Для скорочення термінів проведення випробувань запропоновано метод оцінювання витрат при проведенні випробувань приладобудівної продукції шляхом побудови розширеної математичної моделі опису виробничої системи.

Ключові слова: випробування, інформаційна технологія, модель, метод, функція Кобба-Дугласа, статистична обробка, обсяг, послідовність, достовірність, придатність, собівартість.

Артемова А.В. Информационная технология обработки результатов предварительных испытаний для оценки затрат производства продукции в авиационном приборостроении. - Рукопис.

Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 - информационные технологии. Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, 2011.

Диссертационная работа посвящена решению актуальной научно-практической задачи разработке информационной технологии обработки результатов предварительных испытаний для оценки затрат производства продукции в авиационном приборостроении.

Проведены обзор, анализ методов проведения испытаний продукции, а также классификаций наукоемкой продукции. Рассмотрены проблемные вопросы применения существующих методов определения объема и последовательности проведения испытаний. Выявлено, что метод проверки согласованности наиболее полно охватывает измерение всех параметров продукции, но достаточно дорог, так как объем испытаний велик. Применение метода быстрого тестирования привело к выявлению большого количества сообщений о возможных дефектах, которые таковыми не являются.

Для обеспечения точности измерения параметра проверяемой продукции, а также снижения затрат производства авиационной приборостроительной продукции разработан метод определения объема и последовательности проведения приемо-сдаточных испытаний продукции. Для сокращения сроков проведения испытаний усовершенствован метод оценивания затрат при проведении испытаний приборостроительной продукции путем построения расширенной математической модели описания производственной системы. Обосновать процедуры проведения испытаний позволяет математическая модель описания производственной системы путем введения критерия, учитывающего степень достоверности предварительных испытаний.

Практическое значение полученных результатов состоит в том, что на основе проведенных исследований с помощью интегрального математического пакета MAPLE создана информационная технология обработки результатов предварительных испытаний для оценивания затрат производства продукции в авиационном приборостроении. Это дало возможность повысить достоверность результатов контроля продукции за счет включения процедуры определения коэффициента степени достоверности.

Ключевые слова: испытания, информационная технология, модель, метод, функция Кобба-Дугласа, статистическая обработка, объем, последовательность, достоверность, пригодность, себестоимость.

Artemova A.V. Information processing technology for processing the results of preliminary tests to estimate costs of production in the aviation instrumentation. - Manuscript.

Thesis for the PhD in the specialty 05.13.06 - information technologies. - National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute», Kharkov, 2011.

The thesis is devoted to solving urgent scientific and practical problems of development of applied information technology processing the results of preliminary tests to assess the cost of production in the aviation instrumentation. To reduce production costs the method of determining the scope and sequence of the acceptance tests of products in the aviation instrument is developed. In justifying the procedure of testing the model describing the production system and including along with accepted indicators the indicators of tests evaluation is constructed. To reduce the timing of testing the method to evaluate the cost during the preliminary test of instruments by building the enhaced mathematical model describing the production system is offered.

Keywords: testing, information technology, model, method, the Cobb-Douglas function, randomness, volume, consistency, reliability, availability, costs.

Размещено на Allbest.ru

...