Проблемы защиты информации в Internet. Построение диаграмм и решение нелинейных уравнений
Первоначальная простота доступа в Интернет, угрожающая безопасности локальной сети и конфенденциальности содержащейся в ней информации. Решение системы линейных алгебраических уравнений. Проверка определителя матрицы в программе Microsoft Excel.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.11.2015 |
Размер файла | 200,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
Теоретическая часть
Проблемы защиты информации в Internet
Сегодня информацию рассматривают как один из основных ресурсов развития общества, а информационные системы и технологии как средство повышения производительности и эффективности работы людей. Поэтому информация является ценнейшим и дорогостоящим ресурсом.
Информационная технология определяет процессы передачи и распространения, хранения и обработки информации, а так же её использования в определённых целях. Ясно, что эти процессы должны быть быстрыми, наименее расходными, максимально полезными, удобными и автоматизированными. По этой причине основной тенденцией развития информационных технологий является их представление в цифровом виде, переход к цифровым телекоммуникационно-информационным базам, основанным на цифровом (распределенном) взаимодействии компьютеров, разработанных по самым разнообразным функциональным алгоритмам. Внедрение персональных компьютеров в информационную сферу и применение телекоммуникационных средств связи определили новый этап развития информационной технологии - новой (или современной) информационной технологии.
Компьютерные телекоммуникации - интенсивно развивающийся тип информационных технологий, использующие глобальные компьютерные сети, в частности Интернет. Интернет и информационная безопасность несовместимы по самой природе сети Интернет. Эта сеть объединяет наряду с сетями с ограниченным доступом (коммерческих, образовательных, государственных, военных и других организаций) и рядовых пользователей, которые имеют возможность получить прямой доступ в Интернет со своих домашних компьютеров, используя модем и телефонную сеть общего пользования.
Первоначальная простота доступа в Интернет угрожает безопасности локальной сети и конфенденциальности содержащейся в ней информации. Посредством программных портов, через которые и осуществляется взаимодействие компьютера с Интернет, любой желающий теоретически может проникнуть в самое сердце компьютера и получить над ним полный контроль. По результатам опроса, проведенного Computer Security Institute (CSI) среди 500 наиболее крупных организаций, компаний и университетов с 1991 года число незаконных вторжений возросло на 48,9%, а потери, вызванные этими атаками оцениваются в 66 млн. долларов США. Возможность доступа к коммерческим архивным данным организации может ей очень дорого стоить, поэтому, подключаясь к сети Интернет, следует провести анализ риска и составить план защиты информационной системы. Для предотвращения несанкционированного доступа к данным целесообразно ставить фильтры (фейрволлы) между внутренней сетью и Интернет. Фейрволлы (firewall) могут быть реализованы программно или аппаратно. Среди программ, относящихся к классу фейрволлов или брандмауэров - межсетевых экранов, популярностью пользуются такие как ZoneAlarm, Outpost, KasherskyAntiHacker и другие.
Таким образом, необходим комплексный подход к информационной безопасности организаций. Информационная безопасность должна рассматриваться как составная часть общей безопасности организации, причем как важная и неотъемлемая ее часть. Необходимо разработать концепцию информационной безопасности, в которой следует предусмотреть не только меры, связанные с информационными технологиями (криптозащиту, программные средства администрирования прав пользователей, их идентификации и аутентификации, брандмауэры для защиты входов-выходов сети и т. п.), но и меры административного и технического характера.
Несмотря на кажущийся правовой хаос в рассматриваемой области, любая деятельность по разработке, продаже и использованию средств защиты информации регулируется множеством законодательных и нормативных документов, а все используемые системы подлежат обязательной сертификации Государственной Технической Комиссией при президенте России.
Практическая часть.
Построение диаграмм и решение нелинейных уравнений
Построение диаграммы 1:
Дано нелинейное уравнение . Составляем таблицу значений функции на интервале [-1,2;1,8]. Для этого ячейку А1 обозначаем за «х», В1 за «Функция», в ячейку А2 вводим значение «-1,2», в ячейку А3 значение «-1». Выделяем эти две ячейки и с помощью маркера автозаполнения изменяем значения до конечного предела «1,8». В ячейку В2 вводим функцию вида «A2^2-3+0,5^A2» и c помощью маркера автозаполнения считаем значения «у» для всех значений «х». (Таблица 1)
Таблица 1
x y(x) -1,2 0,73739 -1,0 0 -0,8 -0,6189 -0,6 -1,12428 -0,4 -1,52049 -0,2 -1,8113 0,0 -2 0,2 -2,08945 0,4 -2,08214 0,6 -1,98025 0,8 -1,78565 1 -1,5 1,2 -1,12472 1,4 -0,66107 1,6 -0,11012 1,8 0,527175 |
Для построения графика этой функции выделяем ячейки В2-В17, далее на панели инструментов «вставка»>»график»>выбираем тип и макет графика. Меняем название легенды «ряд 1» на «y1(x)»,а «ряд 2» на «y2(x)», изменяем интервалы значений на соответствующие по осям координат («формат оси»> «параметры оси»). Получаем конечный график: (рис.1)
Решение уравнения 1:
Используя инструмент «Подбор параметра» определяем все корни данного уравнения.
Таблица 2
x |
y(x) |
|
1,6 |
1,11E-05 |
Построение диаграммы 2:
Дано нелинейное уравнение
Составляем таблицу значений функции на интервале [-1;1]. Для этого ячейку А1 обозначаем за «х», В1 за «y(x)», в ячейку А2 вводим значение «-1», в ячейку А3 значение «-0,8». Выделяем эти две ячейки и с помощью маркера автозаполненияизменяем значения до конечного предела «1». В ячейку В2 вводим функцию вида «(A2-2)^2*LOG10(A2+11)» и c помощью маркера автозаполнения считаем значения «у» для всех значений «х». (Таблица 3)
Таблица 3 x y(x) -1,0 9 -0,8 7,907425 -0,6 6,875145 -0,4 5,905762 -0,2 5,001771 0,0 4,165571 0,2 3,399466 0,4 2,705676 0,6 2,086338 0,8 1,54351 1,0 1,079181 1,2 0,69527 1,4 0,393632 1,6 0,176059 1,0 0,999059 |
Для построения графика этой функции выделяем ячейки В2-В15, далее на панели инструментов «вставка»>»график»>выбираем тип и макет графика. Меняем название легенды «ряд 1» на «y(x)», изменяем интервалы значений на соответствующие по осямкоординат («формат оси»> «параметры оси»). Получаем конечный график: (рис.2)
Решение уравнения 2:
Используя инструмент «Подбор параметра» определяем все корни данного уравнения.
Таблица 4
x |
y(x) |
|
1,0 |
0,999059 |
Решение системы линейных алгебраических уравнений
В данной части работы найдем корни уравнения предложенной СЛАУ матричным методом.
Предложенная СЛАУ:
Нужно найти корни этой системы.
Запишем СЛАУ в табличном виде:
Таблица 5
Система линейных уравнений
x1 |
x2 |
x3 |
|
0 |
0 |
9 |
|
0 |
-12 |
-3 |
|
2 |
0 |
-2 |
Решение:
Проверим определитель матрицы в программе Microsoft Excel с помощью функции МОПРЕД:
Таблица 6
det A= |
216 |
защита информация нелинейный уравнение
Найдем обратную матрицу А-1 с помощью функции МОБР:
Определитель матрицы
Таблица 7
x1 |
x2 |
x3 |
|
0,111111 |
0 |
0,5 |
|
-0,02778 |
-0,08333 |
0 |
|
-0,111111 |
0 |
0 |
Найдем решение СЛАУ в виде х = А-1 с помощью матричного умножения МУМНОЖ:
Таблица 8
решение |
|
1,722222 |
|
-1,38889 |
|
0,222222 |
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Суть метода Рунге-Кутта и его свойства. Решение дифференциальных уравнений первого порядка. Вычислительный блок Given/Odesolve. Встроенные функции rkfixed, Rkadapt, Bulstoer. Решения линейных алгебраических уравнений в среде MathCad и Microsoft Excel.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 02.06.2014Характеристика влияния компьютера на здоровье человека. Определение корней уравнения в Microsoft Excel с точностью до шестого знака после запятой. Решение системы линейных уравнений методом вычисления определителей и матричным способом в Microsoft Excel.
контрольная работа [734,0 K], добавлен 19.03.2012Использование MS Excel для математических расчетов. Описание численных методов решения системы линейных алгебраических уравнений. Решение систем линейных алгебраических уравнений с методами Крамера и Зейделя и с помощью табличного процессора MS Excel.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 14.02.2021Итерационные методы решения нелинейных уравнений, системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Решение нелинейных уравнений методом интерполирования. Программная реализация итерационных методов решения СЛАУ. Практическое применение метода Эйлера.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 20.01.2010Системы линейных алгебраических уравнений. Решение систем уравнений графическим способом. Разработка программного кода модуля, реализующего приближенное решение систем линейных уравнений графическим способом. Отладка программного модуля "Метод Гаусса".
курсовая работа [858,5 K], добавлен 01.12.2013Проектирование приложения, позволяющего находить решение системы алгебраических линейных уравнений матричным методом. Выбор количества уравнений, заполнение значений коэффициентов системы уравнений и свободных членов, алгоритм решения линейных уравнений.
курсовая работа [939,4 K], добавлен 16.01.2014Решение уравнения методом половинного деления. Программа в Matlab для уравнения (x-2)cos(x)=1. Решение нелинейных уравнений методом Ньютона. Интерполяция заданной функции. Решение системы линейных алгебраических и обыкновенных дифференциальных уравнений.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.08.2012Решение систем алгебраических линейных уравнений методом Крамера. Сущность метода прогонки. Программная реализация метода: блок-схема алгоритма, листинг программы. Проверка применимости данного способа решения для конкретной системы линейных уравнений.
курсовая работа [581,0 K], добавлен 15.06.2013Решение системы линейных уравнений с матричными элементами и свободными членами с использованием метода Гаусса с выбором главного элемента, основанного на приведении матрицы системы к треугольному виду с помощью нахождения элементов главной диагонали.
лабораторная работа [71,1 K], добавлен 10.12.2014Решение в среде Microsoft Excel с помощью программной модели "Поиск решения" транспортной задачи, системы нелинейных уравнений, задачи о назначениях. Составление уравнения регрессии по заданным значениям. Математические и алгоритмические модели.
лабораторная работа [866,6 K], добавлен 23.07.2012Преобразование матрицы системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с помощью алгоритма Гаусса. Решение задачи методом простой итерации. Создание блок-схемы и текста программы для решения СЛАУ, реализованной на языке программирования Turbo Pascal.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 15.06.2013Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса с выборкой ведущего элемента. Изучение особенности программной реализации алгоритма, составленной средствами разработки Microsoft Visual Studio. Проведение сложения и умножения двух матриц.
курсовая работа [702,6 K], добавлен 22.03.2015Основы работы в MS EXCEL. Элементы двумерной диаграммы. Особенность работы с матричными формулами. Построение диаграмм в MS EXCEL. Решение системы линейных уравнений методом обратной матрицы и методом Крамера. Инструменты и меню для работы с диаграммой.
реферат [5,0 M], добавлен 19.01.2011Понятие определителя матрицы, математические и алгоритмические основы его расчета, функциональные модели, блок-схемы и программная реализация. Сущность метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений и вычисления определителя матрицы.
контрольная работа [455,2 K], добавлен 18.01.2010Использование метода Зейделя для нахождения корней системы линейных алгебраических уравнений. Суть метода простых итераций. Оценка погрешности нормальной системы. Составление алгоритма, блок-схемы и кода программы. Тестовый пример и проверка в MathCad.
лабораторная работа [174,8 K], добавлен 02.10.2013Алгоритм решения систем линейных уравнений методом Гаусса, его этапы. Система уравнений для определения коэффициентов сплайна, представляющая собой частный случай систем линейных алгебраических уравнений. Программная реализация, тестовый пример.
курсовая работа [431,8 K], добавлен 15.06.2013Сферы использования компьютеров, сущность и языки программирования. Применение модифицированного метода Гаусса и расширенной матрицы для решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Разработка программы, системные требования для ее работы.
курсовая работа [657,1 K], добавлен 09.01.2014Приведение системы линейных алгебраических уравнений к треугольному виду прямым ходом метода Гаусса. Применение обратного хода метода вращений. Создание алгоритма, блок-схемы и кода программы. Тестовый пример решения уравнения и его проверка в MathCad.
лабораторная работа [164,3 K], добавлен 02.10.2013Сравнительный анализ итерационных методов решения нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений. Простейший алгоритм отделения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления. Геометрический смысл метода Ньютона. Метод простой итерации.
реферат [95,0 K], добавлен 06.03.2011Общее понятие о линейных уравнениях и их системах. Разработка программного продукта в среде Delphi 7 для решения методом Крамера квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем основной матрицы. Описание конкретных примеров.
курсовая работа [193,7 K], добавлен 07.07.2013