Статистические информационные системы
Понятие о статистических информационных системах и их функциях. Автоматизированная обработка статистической информации на государственном уровне. Организация решения регламентных статистических задач. Решение статистических задач на современном этапе.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 02.12.2015 |
| Размер файла | 278,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ЮГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ
Кафедра «Экономика»
РЕФЕРАТ
на тему: «Статистические информационные системы»
по дисциплине «Пакеты прикладных программ в экономике»
Выполнила: Куциль Л.С.
Научный руководитель: Санникова Н.И.
г. Ханты-Мансийск - 2015
Содержание
Введение
Глава 1. Автоматизированная обработка статистической информации на государственном уровне
Глава 2. Организация решения регламентных статистических задач
Глава 3. Решение статистических задач на современном этапе
Заключение
Список использованной литературы
Приложения
Введение
Среди информационных систем, работающих с пространственно-локализованными данными, наиболее известными являются статистические информационные системы. Статистические информационные системы являются частью и основой государственной статистики - одного из важнейших звеньев в системе регулирования и управления экономикой страны. Таким образом, можно понять, что на современном этапе развития компьютерных систем и автоматизации в целом, статистические информационные системы заняли четкое место и выполняют важные функции со статистическими данными. Во многом благодаря этим системам на данный момент идет выстраивание экономической политики в нужном русле, благодаря своевременной и точной информации. Из этого и формируется актуальность вопроса о статистических информационных системах. Целью нашей работы является изучение понятия и функционирования статистических информационных систем. Чтобы достичь данной цель, мы ставим перед собой следующие задачи:
· изучение понятия статистических информационных систем и их функций;
· анализ работы государственных органов статистики;
· изучение форм автоматизированной обработки статистических данных;
· определение основных решений регламентных статистических задач;
· изучение современного состояния обработки статистической информации с помощью новейших технологий;
Глава 1. Автоматизированная обработка статистической информации на государственном уровне
Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений, что позволяет устанавливать сложные взаимосвязи и их взаимодействия, а также давать научно-обоснованную оценку функционирования и развития экономики.
Основными задачами государственной статистики являются:
· сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различных пользователей о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;
· разработка научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;
· координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение им условий при проведении отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
· разработка экономико-статистической информации, ее анализ, а также составление необходимых балансовых расчетов;
· гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;
· предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики [4].
Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы -- Государственного комитета РФ по статистике (ГКС РФ). Органы государственной статистики осуществляют свою работу, руководствуясь тем, что система учета и статистики в РФ является одним из важнейших рычагов государственного управления развитием экономики. ГКС РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им всю необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций.
Статистическая информационная система, организационной основой которой является ГКС РФ, отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам. К ним, прежде всего, относятся такие, как единство элементов системы с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей человеко-машинный характер.
Органы государственной статистики проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации государственной статистики. Основной их целью является осуществление централизованного руководства делом учета и статистики в стране.
Система ГКС РФ охватывает всю страну, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны.
Органы ГКС РФ собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год [1, c.5]. Наиболее наглядно это можно увидеть при рассмотрении функционирования бюджетов, учета расходов и доходов (Рисунок 1).
автоматизированный статистический информация государственный
Русинок 1 - Схема формирования документа «Прогнозный баланс»
Для выполнения такой огромной работы ГКС РФ располагает разветвленной по всей стране сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации. Применение на них различных средств вычислительной техники придает системе ГКС РФ человеко-машинный характер с определенным уровнем автоматизации статистических работ.
Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и включает три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской).
Централизованное руководство работой органов государственной статистики на федеральном уровне осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ) , который является главным учетно-статистическим центром и относится к центральным органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, федеральное собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации.
На КС РФ возлагается ответственность за своевременную объективную и достоверную обработку и представление статистической информации указанным органам и широкой общественности на базе функционирования статистической информационной системы на общегосударственном, отраслевом и региональном уровне на основе единой научной методологии.
Центральные статистические органы руководят организацией учетно-статистических работ на всей территории страны, в частности КС РФ руководит работой региональных управлений (комитетов) статистики, которые выполняют те же самые функции только для своего уровня.
Кроме того, находясь в непосредственной близости и постоянном информационном контакте с низовыми звеньями экономики, региональные органы статистики оказывают практическую помощь предприятиям и учреждениям в организации учета и отчетности и являются основными источниками информации об их деятельности.
В состав региональных управлений (комитетов) входят районные (городские) отделы статистики, являющиеся первичными организациями системы государственной статистики. Они собирают и обрабатывают информацию всех сельскохозяйственных предприятий, а также промышленных, строительных, транспортных и торговых предприятий местного подчинения, предприятий бытового обслуживания, органов просвещения и здравоохранения района или города [4].
Все органы государственной статистики работают по единой методологии и единому плану статистических работ, утвержденным соответствующими вышестоящими статистическими органами.
Задачи, включенные в этот план, систематизированы по отраслям статистики, которые соответствуют отраслям экономики. Статистические задачи, решаемые в различных отраслях статистики, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационно-справочного обслуживания и задачи углубленного экономического анализа.
Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях ГКС РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с обработкой данных некоторой конкретной формы статистической отчетности или несколько тесно связанных по экономико-статистическому содержанию форм отчетности.
Основной организационно-технологической формой автоматизированного решения таких задач до настоящего времени являются комплексы электронной обработки информации (КЭОИ), которые представляют собой совокупность программных, технических и организационных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач на различных уровнях с использованием локальных массивов информации.
Регламентные задачи с небольшими объемами и несложными алгоритмами обработки на одном из уровней ГКС РФ могут решаться с помощью системы обработки малых статистических задач.
Задачи информационно-справочного обслуживания предусматривают формирование по запросам необходимых статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию. Их решение обеспечивается с помощью автоматизированного банка данных (АБД), под которым понимают автоматизированную систему накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей в заданном виде.
Для АБД характерна возможность обращения пользователя с запросом на естественном формализованном языке через терминальное устройство и получения запрошенных данных либо в печатном виде, либо на видеотерминале. При необходимости АБД может работать в режиме информационного обслуживания регламентных задач, обеспечивая выдачу необходимых для их решения данных при обращении к нему прикладных программ.
Задачи углубленного экономического анализа основаны на использовании динамических рядов, методов математической статистики и других экономико-математических методов. Организационно-технологической формой их решения явились аналитические комплексы (АК), представляющие собой совокупность пакетов прикладных программ, ориентированных на реализацию математико-статистических методов.
Информационными массивами АК являются данные, формируемые на основе объединения информационных массивов двух или более КЭОИ.
Учитывая необходимость для решения ряда задач углубленного экономического анализа определенных совокупностей статистических данных за ряд лет, в ГКС РФ применяется регистровая форма наблюдения. Организационно-технологической основой ее реализации являются автоматизированные регистры, позволяющие хранить и обрабатывать значительные совокупности данных, организованных в виде массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или определенной группе объектов наблюдения [2].
Регистровая форма наблюдения особенно эффективна для статистической информации, характеризующей относительно устойчивые объекты, поэтому регистры можно рассматривать как автоматизированную картотеку групп однородных единиц статистического наблюдения определенного типа. Ее применение дает возможность пользователю путем заполнения унифицированного бланка запроса получать различные данные, характеризующие деятельность того или иного объекта (информационно-справочное обслуживание).
Традиционная технология выполнения статистических работ в органах государственной статистики основана на отделении машинной обработки информации от функций, выполняемых специалистом предметной области, в данном случае экономистом-статистиком, в результате чего работа экономистов отраслевых отделов и управлений статистики практически не автоматизируется.
Этот существенный недостаток устраняется в настоящее время путем широкого внедрения автоматизированных рабочих мест экономиста-статистика различных уровней ГКС РФ. Работы, выполняемые непосредственно пользователем, могут быть автоматизированы на базе мощной ЭВМ, оснащенной удаленными терминалами, путем разделения вычислительных ресурсов ЭВМ между пользователями РФ на базе дисплейной сети. Однако наиболее перспективным способом создания АРМ является использование персональных компьютеров, которые могут быть установлены в непосредственной близости к рабочим местам пользователей и применяться ими в качестве индивидуального инструмента для работы.
По состоянию на 2014 год в органах государственной статистики функционировало около 5000 КЭОИ, из них 2500 системных (для регионального и федерального уровней). Кроме того, на федеральном уровне ГКС РФ внедрены АК и АР в таких отраслях статистики как промышленность, сельское хозяйство, строительство и инвестиции, услуги и социальная сфера, а на федеральном уровне средствами СОИСО по основным статистическим показателям решаются задачи практически по всем отраслям статистики.
Глава 2. Организация решения регламентных статистических задач
Основной организационно-технологической формой автоматизированного решения регламентных задач являются КЭОИ, обеспечивающие электронную обработку данных статистической отчетности и различных обследований.
КЭОИ создаются и функционируют в составе отдельных отраслей статистики. В большинстве случаев каждый КЭОИ реализует автоматизированную обработку одной конкретной формы статистической отчетности. Однако существуют КЭОИ, объединяющие в своем составе несколько тесно связанных по своему экономико-статистическому составу форм статистической отчетности.
В настоящее время в ГКС РФ функционируют системные и локальные КЭОИ. В системных КЭОИ электронная обработка информации на всех участвующих в решении данной регламентной задачи уровнях ведется по типовой технологии с обменом данными между уровнями на технических носителях и по каналам связи. Локальные КЭОИ для высшего уровня реализуют автоматизированное решение статистических задач, в которых первичные отчеты предприятий и организаций поступают непосредственно на ГВЦ ГКС РФ, где и осуществляется их полная разработка [1].
На современном уровне развития машинной обработки статистической информации эксплуатация КЭОИ в основном носит системный характер, что определяется рядом причин.
Во-первых, в решении регламентных задач участвуют вычислительные установки различных уровней ГКС РФ.
Во-вторых, технология функционирования КЭОИ охватывает все стадии прохождения статистической отчетности, начиная от поступления первичных отчетов от предприятий и организаций на нижестоящий уровень и кончая выпуском сводных отчетов (таблиц) на вышестоящем уровне ГКС РФ, и при этом технология на каждом последующем уровне является логическим продолжением технологии предыдущего уровня.
В-третьих, в процессе реализации технологического процесса выделяются процедуры, многие из которых являются типовыми для всех вычислительных установок, а другие -- для определенных их подмножеств.
Проиллюстрируем технологию решения регламентных статистических задач на примере типовых технологических процедур эксплуатации системных КЭОИ для почтовых видов отчетности в виде таблицы (Приложение А).
Рассмотрим указанные выше типовые технологические процедуры, полностью реализующие процесс обработки почтовой отчетности на всех уровнях ГКС РФ на рисунке 2.
Рисунок 2 - Процесс обработки почтовой отчетности на разных уровнях ГКС РФ
На кустовом уровне процедуры 2,3,4,6 и 9 выполняются отдельно для каждой обрабатываемой территории (региона). На федеральном - процедура 6 повторяется для каждой объединяемой территории [2].
Если дополнить вышерассмотренный перечень технологических процедур такими процедурами, как передача информации по коммутируемым и выделенным каналам связи с использованием средств телеобработки для срочной отчетности, то можно будет получить полный набор типовых процедур, различные сочетания которых реализуют системную технологию любой регламентной статистической задачи.
В настоящее время при решении регламентных задач в ГКС РФ, наряду с применением КЭОИ, представляющих набор автономно выполняемых программ, широкое распространение получили КЭОИ, скорректированные на базе пакетов прикладных программ (ППП).
ППП представляет собой законченный комплекс программных средств, ориентированных на решение регламентных задач сводно-группировочного характера, и имеющий четко выраженную модульную структуру и стандартные средства связи друг с другом с помощью управляющей программы. По сравнению с набором автономно выполняемых программ ППП позволяют: предоставить экономистам, по возможности, единую схему получения сводных таблиц; избавить программистов от работ по созданию уникальных программных средств для каждого вновь проектируемого КЭОИ; допускать изменения решения задачи (структура и содержание первичных и сводных отчетов) без изменения программных средств; сократить сроки на разработку КЭОИ; максимально типизировать проектирование КЭОИ.
Глава 3. Решение статистических задач на современном этапе
Одной из главных особенностей автоматизированной обработки статистической информации является новая технология, обеспечивающая более эффективную обработку на основе достижения технической, программной, информационной и методологической совместимости.
Новая технология разрабатывается в качестве единой и типовой для всех срочной и почтовой статистической отчетности. Она предполагает постепенный переход от технологии функционирования относительно самостоятельных отраслей статистики (на базе отдельных трудоемких статистических работ, выполняемых с помощью КЭОИ) к построению интегрированной информационной системы, охватывающей не только систему государственной статистики, но и информационные базы предприятий и организаций, а также различных отраслевых и региональных органов.
Новая технология намечает изменение традиционных потоков информации, способов формирования статистической отчетности на первичных объектах статистического наблюдения и представления ее в органы государственной статистики. Предполагается в отчитывающихся организациях создание автоматизированных банков данных и включение в них интегрированных систем статистических показателей, которые по каналам связи либо на технических носителях должны поступать в органы государственной статистики [5].
Новая технология ориентирована на активное участие экономистов и статистиков в процессе обработки данных в регламентированном режиме и в режиме информационно-справочного обслуживания. При этом обеспечивается не только разработка текущей статистической отчетности, но и выполнение комплекса аналитических работ, связанных с составлением бюллетеней, докладов, справок и т.п.
На основании результатов решения статистических задач можно делать далеко идущие выводы, которые используются в управлении бизнесом, разработке научных и производственных программ, создании новых методов лечения, даже в проведении предвыборных компаний.
Именно такие возможности дает пользователю программа SPSS 15.0. Основным достоинством SPSS 15.0, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки.
При всей сложности современных методов статистического анализа, в которых используются самые последние достижения математической науки, программа SPSS 15.0 позволяет сосредоточиться не на технической стороне методов, а особенностях их применения в каждом конкретном случае (Приложение Б).
Ну и конечно, можно отметить презентационные возможности SPSS 15.0, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Ехсеl [3].
В системе ГКС РФ созданы базы данных по следующим отраслям статистики: промышленность, сельское хозяйство, строительство и инвестиции, научно-технический потенциал, внешнеэкономическая деятельность, товарные рынки и торговля, труд, транспорт и связь, финансы и цены, услуги и социальная сфера.
База данных по статистике промышленности включает более 800 наименований показателей, характеризующих стоимость основных фондов, среднесписочную численность промышленно-производственного персонала, оплаты труда, фондоотдачу, фондо- и энерговооруженность в разрезе отраслей, ведомств, территорий.
Кроме отраслевых, в системе ГКС РФ создаются региональные базы данных, к которым следует отнести паспорт территории, разработанный на основе региональной субсистемы статистических показателей.
В паспорте сосредоточены показатели различных отраслей статистики, разносторонне характеризующие социальное и экономическое развитие конкретной территории (области, республики, края). Он заполняется на основе данных годовой статистической и бухгалтерской отчетности, единовременных учетов и переписей. Структурно паспорт состоит из нескольких разделов [4].
Из общего раздела можно получить информацию о размере территории, плотности населения, наличии автономных образований, районов, поселков. В основном разделе сконцентрированы общеэкономические показатели: развития территории (национальный доход, совокупный общественный продукт, произведенная чистая продукция, накопления и прочие расходы и т.д.) ; показатели социального развития и повышения уровня жизни населения (денежные доходы и расходы, средняя зарплата, производство и потребление на душу населения, обеспеченность жилплощадью, обеспеченность предметами длительного пользования и т.д.) ; показатели ввоза и вывоза продукции, включая импорт и экспорт продукции, межреспубликанский обмен отечественной продукцией, международные сопоставления.
Заключительный раздел паспорта содержит показатели, характеризующие состояние и развитие различных отраслей хозяйства территории -- промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта и связи, социальной сферы и др.
Укрупненный перечень показателей паспорта дает основание утверждать, что региональная база данных по глубине отражения процессов, происходящих в регионе, носит интегрированный характер.
Разработка логической структуры баз данных АБД ведется на основе показателей субсистем с использованием системы классификации и кодирования технико-экономической информации. Такой системный подход позволил: во-первых, создать распределенные по уровням ГКС РФ базы данных регионального отраслевого характера; во-вторых, уйти от разработки программных средств обработки отдельных форм статистической отчетности; в-третьих, четко разграничить этапы проектирования баз данных и разработки базового программного обеспечения; в-четвертых, избежать внесения изменений в программное обеспечение в связи с изменением набора показателей в формах статистической отчетности, т.к. все изменения методологического характера осуществляются на этапе проектирования.
Для решения аналитических задач в ГКС РФ широко используются АРМ экономиста-статистика. АРМ представляет собой комплекс программных средств, обеспечивающих автоматизацию решения аналитических задач пользователя непосредственно на его рабочем месте на основе автоматизации трудовой деятельности экономиста-статистика.
АРМ экономиста-статистика представляет собой комплекс подсистем, обеспечивающих автоматизацию процедур, необходимых для решения аналитических задач: подсистема "Интерфейс", подсистема "Табличный процессор", подсистема "Математическая статистика", подсистема "Подготовка метаинформации" (Приложение В).
Рассмотрим более подробно эти подсистемы.
Подсистема "Интерфейс" обеспечивает связь с внешними системами и между подсистемами АРМ. Данная подсистема выполняет следующие функции:
· ведение локальной базы АБД (создание локальной базы, ввод, корректировка, печать);
· загрузка в локальную базу обменного массива АБД;
· выборка информации из локальной базы в загрузочный массив АБД;
· ввод и корректировка информации локальной базы;
· работа с совокупностью локальных баз, в частности, их учет;
· выборка информации из локальной базы в форматах подсистемы "Математическая статистика";
· экономический анализ массива данных за любой период, совокупности объектов, анализ динамических рядов;
· автоматическое вычисление индексов физического объема, индексов цен, розничных производных показателей (средних и др.).
При анализе динамических рядов рассчитываются базисные и цепные индексы, абсолютные и относительные приросты, абсолютные и средние значения за определенный период, средний абсолютный прирост, темп роста.
Для оформления результатов на экране дисплея и в твердой копии можно получить горизонтальные гистограммы и графики, выборку информации из локальной базы в форматах подсистемы "Табличный процессор".
Подсистема "Интерфейс" состоит из двух управляющих модулей -- "Вариант пользователя", "Вариант администратора базы" и ряда прикладных программ, реализующих конкретные режимы работы.
Подсистема "Табличный процессор" обеспечивает преобразование данных локальной базы или описанных таблиц в выходные формы, содержащиеся в текстовом файле для дальнейшей их распечатки.
На основании данных текущей локальной базы, описания таблиц, установленного фильтра подсистема "Табличный процессор" получает выходные формы в текстовом файле для дальнейшего распечатывания.
Табличная форма получается на полной локальной базе или ее подмножестве. Для этого вводится "фильтр", т.е. признаки ограничивающие параметры базы.
Выходной информацией подсистемы является текстовый файл, содержащий полученную таблицу.
Входной информацией подсистемы являются: локальная база; описание таблиц (фильтр в базе, описание шапки, боковика, формул расчета граф).
Подсистема "Математическая статистика" обеспечивает анализ данных методами математической статистики.
Данные поступают из подсистемы "Интерфейс" или вводятся вручную.
Анализ данных методами математической статистики осуществляется с помощью 3-х подсистем: динамический ряд, факторный анализ, корреляционный анализ. Подсистема "Динамический ряд" осуществляет построение полигона, гистограммы частот и кумулятивной линии; подбирает тренд из выбранного класса функций; производит сглаживание исходного динамического ряда; строит прогноз на основе выбранного тренда и на основе авторегрессионной модели; производит анализ остатков на автокорреляцию и нормальность.
Подсистема "Факторный анализ" позволяет получить линейную модель, описанную небольшим числом фундаментальных единиц, факторов, содержательная интерпретация которых является прерогативой квалифицированного пользователя. Кроме того здесь рассчитываются значения "нагрузок на общие факторы" и сами общие факторы.
Предоставляется графическая интерпретация факторов на плоскости и в пространстве.
Подсистема "Корреляционный анализ" позволяет получить корреляционную матрицу, средние, стандартные отклонения, а также критические значения трех типов: В -- бинарный (или дихотомический) , Р -- ранжированный (порядковый) , Х -- количественный (интервальный).
Результаты работы данной подсистемы -- корреляционная матрица -- может использоваться в дальнейшем анализе, например, в факторном анализе и представляет самостоятельный интерес для проверки взаимосвязи между переменными (в том числе и между разными типами).
Подсистема "Подготовка метаинформации" предназначена для формирования файлов, содержащих информацию для программ формирования и обновления файлов базы данных АБД в пакетном режиме автономно.
Заключение
Результатом обработки информации в статистических информационных системах является информация, предназначенная для поддержки принятия решений, т.е. для получения управляющей информации. Органы управления воздействуют на объекты управления посредством прямой связи (задания) и обратной связи (отчетность) через органы государственной статистики, т.е. через статистические информационные системы. Таким образом, статистические информационные системы как информационные системы, работающие с пространственно локализованными данными, являются звеном обратной связи в системе государственного управления. Пространственная локализация данных обеспечивает привязку различных экономических показателей к объектам управления, имеющим территориальный характер. И вообще, статистические информационные системы во многом влияют на экономику страны, используя статистические данные, группируя их и позволяя произвести должный анализ полученного материала. Таким образом, можно подвести итог, что в данной работе было рассмотрено достаточно информации о статистических системах обработки данных. В начале работы мы определили что же такое статистические информационные системы, какие основные функции они выполняют и как функционирует весь этот механизм на государственном уровнем, в том числе в ГКС РФ. Далее нами был разобран вопрос о формах обработки данных с помощью автоматизации. Мы определили как решаются основные регламентные статистические задачи. И в конце концов, мы выяснили в какой положении на настоящий момент находятся статистические информационные системы.
Список использованной литературы
1. Божко В.П. Информационные технологии в статистике: учебник / В.П. Божко, А.В. Хорошилова. - М.: Финстатинформ, 2012.
2. Бородакий Ю.В. Вероятно-статистические методы обработки данных в информационных системах: учебное пособие / Ю.В. Бородакий, Н.А. Крицына. - М.: Радио и связь, 2013.
3. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цёфель - СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2012.
4. Минашкин В.Г. Статистика: учебник / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова. - М.: Проспект, ВЕЛБИ, 2013.
5. Уткин В.Б. Информационные системы в экономике: учебник / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. - М.: Дашков и Кo, 2014.
Приложение А
Таблица А.1 - Процедуры обработки статистической информации
|
Номер и название процедуры |
Характеристика |
|
|
Процедура 1. Подготовка к работе с КЭОИ |
Происходит копирование системной программной МЛ данного КЭОИ и восстановление на МД резидентного (программного) пакета и библиотечного массива со всеми элементами информационно-справочного фонда КЭОИ (каталогами, словарями, справочниками и др.). При необходимости осуществляется корректировка элементов информационно-справочного фонда. |
|
|
Процедура 2. Подготовка исходной информации к обработке |
Осуществляется визуальный контроль и подготовка форм первичных статистических отчетов к машинной обработке, перенос исходной информации этих отчетов на электронные носители. |
|
|
Процедура 3. Ввод данных в ЭВМ |
Данные первичных статистических отчетов на машинных носителях вводятся (считываются) в память ПК; осуществляются все виды контроля с выдачей протокола ошибок, на основании которого подготавливается и вводится корректирующая информация; затем проводится контроль на полноту поступления отчетов, объединение данных отчетов с данными каталога в единый массив данных, копирование этого массива на МЛ (ГМД) для организации архива данных. |
|
|
Процедура 4. Обработка, контроль, корректировка и печать выходных таблиц |
Происходит формирование на МД промежуточных итоговых числовых матриц и предварительная (так называемая "рабочая") печать выходных таблиц, при которой не используются библиотечные текстовые наборы данных (справочники, словари и др.). Проводится контроль таблиц и в случае корректировки первичных данных повторный счет, контроль и "рабочая" печать отдельных таблиц; во многих КЭОИ имеется возможность корректировки сформированных результатных числовых матриц без пересчета. Затем печатаются итоговые выходные таблицы с использованием всех необходимых текстовых наборов данных для их оформления. |
|
|
Процедура 5. Подготовка материалов для передачи на вышестоящий уровень |
Осуществляется вывод на МЛ (ГМД) передаваемых на вышестоящий уровень файлов в виде промежуточных итоговых числовых матриц или в виде сводных таблиц, полученных в процессе реализации процедур 3 и 4, печать машинной справки об информации на передаваемой МЛ (ГМД). Затем МЛ (ГМД) с выходными массивами, итоговые распечатки выходных таблиц, а также контрольные и справочные сведения о передаваемой информации отправляются почтой на вышестоящий уровень. Для ряда КЭОИ отправляются также формы первичных отчетов по определенному кругу отчитывающихся объектов. |
|
|
Процедура 6. Подготовка к объединению массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня |
Поочередно для каждой из полученных МЛ (ГМД) выполняются восстановление информации с МЛ (ГМД) на МД, выдача справочных сведений об информации на МД, контроль балансовой и логической увязки таблиц и в случае необходимости корректировка и повторная запись таблиц по каждой объединяемой территории на МЛ (ГМД). |
|
|
Процедура 7. Объединение массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня |
Происходит предварительное накопление на МД таблиц с объединяемых МЛ (ГМД) без суммирования данных, формирование для ряда КЭОИ машинного каталога по разрезам объединения (министерствам и ведомствам, отраслям и др.), счет и печать выходных таблиц по всем разрезам объединения, контроль балансовой и логической увязки этих таблиц, при необходимости их корректировка и повторная печать, формирование и печать выходных таблиц по территории в целом, выдача справочных данных о структуре сводной информации на МД. |
|
|
Процедура 8. Обработка сводных таблиц министерствам и ведомствам, отчетность которых не централизована |
Эта процедура выполняется во многих КЭОИ на федеральном уровне и предусматривает прием сводных итогов ряда министерств, отчетность которых не централизована в органах статистики, в виде подготовленных в этих министерствах сводных выходных таблиц, подготовку их к вводу в ЭВМ на технических носителях, запись с контролем и корректировкой, машинную распечатку выходных таблиц по этим министерствам; в некоторых КЭОИ формируется и печатается объединенная таблица по данным министерствам в целом (как по некоторой условной территории). Полученная в результате этой процедуры информация по нецентрализованным министерствам выводится на отдельные МЛ (МГД) , которые используются наряду с МЛ (ГМД) , полученными с нижестоящего уровня, при выполнении описанной выше процедуры 7. |
|
|
Процедура 9. Получение таблиц для местных руководящих органов |
Операция выполняется на региональном или кустовом уровнях. Кустовой уровень может организовываться для ряда региональных управлений статистики, где нет необходимых средств вычислительной техники, удовлетворяющих требованиям системной обработки информации. На этих уровнях происходит формирование промежуточных числовых матриц с данными специальных (не входящих в централизованную разработку) таблиц для местных руководящих органов и печать этих таблиц. Во многих КЭОИ проводится дополнительная разработка первичных отчетов, подготовленных в виде массива исходных данных в процессе реализации процедуры 3, с целью получения выходных таблиц (например, по административным районам) и печать этих таблиц. Специальные выходные таблицы, а также выходные таблицы, полученные в результате дополнительной разработки, передаются местным руководящим органам. |
Приложение Б
Рисунок Б.1 - Программа обработки статистической информации - SPSS
Приложение В
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок В.1 -Комплекс подсистем, обеспечивающих автоматизацию процедур, необходимых для решения аналитических задач
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчеты с использованием финансовых функций. Оформление таблицы и построение диаграммы, отражающей динамику роста вклада по годам. Экономический анализ для заданных статистических данных. Порядок решения задач методом линейного программирования.
контрольная работа [90,5 K], добавлен 15.06.2009Функции Microsoft Excel - встроенные инструменты, которые применяются в формулах. Их виды и основы работы с ними. Организация обработки табличных данных при помощи статистических функций. Примеры решения различных задач при помощи электронных таблиц.
курсовая работа [958,6 K], добавлен 21.07.2011Расчеты с использованием финансовых функций. Экономический анализ для заданных статистических данных. Представление в виде матрицы связи между тремя отраслями. Решение задач линейного программирования. Содержание разделов отчета, экономические выводы.
контрольная работа [202,4 K], добавлен 23.07.2009Создание автоматизированной системы по сбору и анализу статистических данных сайта. Принципы сбора статистических данных. Исследование информационных потоков. Обзор современных СУБД и языков программирования. Логическая и физическая модель базы данных.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 08.07.2012Составление программы, с помощью которой пользователь может получать статистические сведения о текстовой информации. Для разработки программы использовался язык С++ и среда программирования Borland C++ Builder 6. Постановка задачи и описание ее решения.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 03.07.2011Понятие, хранение и обработка экономической информации. Моделирование и методы решения задач экономического содержания, сетевые компьютерные технологии. Корпоративные информационные системы, автоматизация предметных областей экономической направленности.
курс лекций [2,9 M], добавлен 19.02.2012Осмысление и переработка информационных данных, которые используются для решения управленческих задач. Общая схема информационной системы, ввод данных, их обработка, хранение и распределение полученной информации. Характеристики информационных систем.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 03.10.2010Информационно-вычислительные центры в государственном и региональном управлении. Значение информационных технологий решения функциональных задач в муниципальном управлении на примере Серовского городского округа. Инфраструктура электронного правительства.
курсовая работа [312,0 K], добавлен 14.06.2010Принципы реализации программы проверки статистических гипотез с использованием t-критерия Стьюдента, ее общий алгоритм. Особенности применения двухвыборочного критерия для независимых выборок. Функциональные модели решения задачи для различных функций.
курсовая работа [644,2 K], добавлен 25.01.2010Решение задачи средствами прикладных программ. Разработка алгоритмов и структур данных. Реализация задачи определения статистических данных по успеваемости на факультете на языке программирования C#. Программа перевода чисел в различные системы счисления.
курсовая работа [519,9 K], добавлен 03.01.2015Централизованное создание массивов нормативно-справочной информации для разнообразных расчетов при решении задач предприятия, их информационное обеспечение. Решение задач по технической подготовке производства (ТПП) в программной среде СУБД Visual FoxPro.
контрольная работа [160,9 K], добавлен 03.06.2009Информационное оружие: понятие, применение. Понятие информационной технологии, виды информационных технологий. Мультимедийная презентация, разработка алгоритма решения задачи. Смешанная, циклическая и ветвящаяся структура. Решение задач в пакете MS Excel.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 17.07.2014Характеристика принципов решения инженерных задач с помощью различных информационных компьютерных комплексов. Решение задачи на языке программирования Pascal, с помощью средств математического пакета MathCAD, так же с помощь табличного процессора Excel.
курсовая работа [218,1 K], добавлен 22.08.2013Решение неформализованных задач экспертными системами. Системы искусственного интеллекта, эвристический поиск решения. Особенности работы экспертных систем. Знания о процессе решения задач, используемые интерпретатором. Системы обнаружения неисправности.
презентация [100,1 K], добавлен 12.02.2014Использование информационных технологий для решения транспортных задач. Составление программ и решение задачи средствами Pascal10; алгоритм решения. Работа со средствами пакета Microsoft Excel18 и MathCad. Таблица исходных данных, построение диаграммы.
курсовая работа [749,1 K], добавлен 13.08.2012Описание решения задачи, ее постановка, общий подход к решению. Представление исходных данных, условий задачи и целей ее решения. Составление алгоритма решения поставленной задачи. Написание программного обеспечения и тестирование конечного продукта.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 03.07.2011Понятие информационной системы как системы сбора, хранения, накопления, поиска и передачи информации, применяемая в процессе управления или принятия решений. Классификация и структура информационных систем. Разнообразие задач, решаемых с помощью ИС.
контрольная работа [160,6 K], добавлен 18.01.2010Разработка программы на языке Си++ и осуществление постановки и выбора алгоритмов решения задач обработки экономической информации, создание и редактирование базы данных, сортировка записей по определенному запросу, анализ эффективности обработки данных.
контрольная работа [316,8 K], добавлен 28.08.2012Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.
методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010Характеристика этапов решения задач на электронных вычислительных системах. Разработка алгоритма и основы программирования. Язык Ассемблера, предназначенный для представления в удобочитаемой символической форме программ, записанных на машинном языке.
контрольная работа [60,5 K], добавлен 06.02.2011
