OLAP–серверы
Скорость и качество принятия решений как один из самых важных факторов успеха в бизнесе и управлении. Использование серверов для хранения баз информационных данных. OLAP-системы - серверы многомерных баз данных, их основные принципиальные отличия.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Лесных Екатерина Юрьевна |
| Дата добавления | 07.01.2016 |
| Размер файла | 19,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Основа концепции OLAP (On-Line Analytical Processing) – оперативной аналитической обработки данных, особенности ее использования на клиенте и на сервере. Общие характеристика основных требования к OLAP-системам, а также способов хранения данных в них.
реферат [24,3 K], добавлен 12.10.2010Сущность OnLine Analytical Processing (OLAP). Классификация OLAP-продуктов по способу хранения данных и месту нахождения OLAP-машины. Создание приложения с помощью клиентского инструментального средства. Принципы построения ядра системы анализа данных.
курсовая работа [275,8 K], добавлен 19.07.2012Построение систем анализа данных. Построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. OLAP-технология многомерного анализа данных. Обеспечение пользователей информацией для принятия управленческих решений.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.09.2008OLAP: общая характеристика, предназначение, цели, задачи. Классификация OLAP-продуктов. Принципы построения OLAP системы, библиотека компонентов CubeBase. Зависимость производительности клиентских и серверных OLAP-средств от увеличения объема данных.
курсовая работа [113,6 K], добавлен 25.12.2013Основные сведения об OLAP. Оперативная аналитическая обработка данных. Классификация продуктов OLAP. Требования к средствам оперативной аналитической обработки. Использование многомерных БД в системах оперативной аналитической обработки, их достоинства.
курсовая работа [67,5 K], добавлен 10.06.2011Вечное хранение данных. Сущность и значение средства OLAP (On-line Analytical Processing). Базы и хранилища данных, их характеристика. Структура, архитектура хранения данных, их поставщики. Несколько советов по повышению производительности OLAP-кубов.
контрольная работа [579,2 K], добавлен 23.10.2010Рассмотрение OLAP-средств: классификация витрин и хранилищ информации, понятие куба данных. Архитектура системы поддержки принятия решений. Программная реализация системы "Abitura". Создание Web-отчета с использованием технологий Reporting Services.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 05.12.2012Файл-серверы как источник распространения вирусов. Антивирусное ПО для серверов локальных сетей и почтовых серверов. Антивирус Касперского. Doctor Web. Symantec - автоматизированная защита предприятия. Panda - рабочие станции и файловые серверы.
реферат [30,1 K], добавлен 11.02.2008Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.
курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009Основные понятия серверов, базы данных и их классификация. Задача логического проектирования - разработка схемы, ориентированной на выбранную СУБД. Понятия сервер и клиент и закрепленные за ними роли. Специализация и комплектация серверного оборудования.
реферат [33,2 K], добавлен 08.04.2009Понимание хранилища данных, его ключевые особенности. Основные типы хранилищ данных. Главные неудобства размерного подхода. Обработка информации, аналитическая обработка и добыча данных. Интерактивная аналитическая обработка данных в реальном времени.
реферат [849,7 K], добавлен 16.12.2016Хранилище данных, принципы организации. Процессы работы с данными. OLAP-структура, технические аспекты многомерного хранения данных. Integration Services, заполнение хранилищ и витрин данных. Возможности систем с использованием технологий Microsoft.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.12.2012Иерархические, сетевые и реляционные модели данных. Различия между OLTP и OLAP системами. Обзор существующих систем управления базами данных. Основные приемы работы с MS Access. Система защиты базы данных, иерархия объектов. Язык программирования SQL.
курс лекций [1,3 M], добавлен 16.12.2010Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Обзор и анализ программных технологий создания WEB-приложений для аналитической обработки данных. Разработка многомерных моделей данных для построения OLAP-кубов по международному научно-техническому и образовательному сотрудничеству вузов России.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 16.05.2013Универсальная модель данных. Использование функций пакета. Нечёткая логика в таблицах принятия решений. Динамические SQL-запросы и их использование. Прямой и обратный логический выводы. Контроль корректности данных. Адаптивный интерфейс пользователя.
дипломная работа [5,2 M], добавлен 23.07.2015Основные понятия серверов. Модель клиент-сервер. Классификация стандартных серверов. Недостатки файл-серверной системы. Криптографические методы защиты информации. Серверы удаленного доступа. Методы и средства обеспечения безопасности информации.
контрольная работа [36,3 K], добавлен 13.12.2010Назначение хранилищ данных. Архитектура SAP BW. Построение аналитической отчетности на основе OLAP-кубов в системе SAP BW. Основные различия между хранилищем данных и системой OLTP. Обзор функциональных сфер BEx. Создание запроса в BEx Query Designer.
курсовая работа [1019,1 K], добавлен 24.12.2012Теоретические основы проектирования баз данных. Файл-серверные приложения и "настольные" СУБД. Архитектура клиент-сервер, серверы БД и инструментальные средства. Основы работы с Microsoft Access, работа с таблицами, запросами, формами, отчетами.
учебное пособие [419,6 K], добавлен 05.11.2012OLAP как автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа данных, Data mining - извлечение данных, интеллектуальный анализ. Виды запросов к многомерной базе данных, их содержание и анализ полученных результатов. Схема "звезда", "снежинка".
презентация [132,1 K], добавлен 19.08.2013
