Транспортировка данных стандарта MPEG
Профили и уровни стандарта MPEG. Перекодирование кадров в области монтажного перехода. Кодированное представление медийных объектов. Масштабируемость текстур изображений и видео. Аудио профайлы. Демультиплексирование, синхронизация потока данных.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.01.2016 |
| Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Мы назначаем области, которые используются для кодирования данных от каждой конкретной камеры как "области интереса" (AOI). Эти AOI могут теперь быть просто определены как видео объекты MPEG-4, и закодированы с их ассоциированными значениями несоразмерности. Из-за возможного отражения объектов в различных видах, а также из-за отклонений цветов или различия экспозиций для разных камер, границы между областями, которые нужно реконструировать на основе разных исходных видов могут оказаться видимыми. Чтобы решить эту проблему, необходимо предварительно обработать пиксели вблизи границ AOI, так чтобы осуществить плавный переход путем интерполяции пикселей из различных смежных видов в пределах переходной области.
Чтобы реконструировать различные точки зрения из текстуры, проекция поверхности с компенсации несоразмерности формируется из текстурных данных в пределах конкретных AOI, с привлечением карты несоразмерностей, полученной из вспомогательной компоненты, декодированной из видео потока MPEG-4. Каждая AOI обрабатывается независимо, а затем проекции изображений ото всех AOI собираются для получения окончательного вида видео объекта с заданной точки зрения. Эта процедура может быть выполнена для системы с двумя камерами с параллельной установкой, но может быть распространена на случай с несколькими камерами со сходящимися оптическими осями.
Анимация лица
`Лицевой анимационный объект' может использоваться для представления анимированного лица. Форма, текстура и выражения лица управляются параметрами определения лица FDP (Facial Definition Parameters) и/или параметрами анимации лица FAP (Facial Animation Parameters). Объект лица содержит базовый вид лица с нейтральным выражением. Это лицо может уже отображено. Оно может также получить немедленно анимационные параметры из потока данных, который осуществит анимацию лица: выражения, речь и т.д. Между тем, могут быть посланы параметры определения, которые изменять облик лица от некоторого базового к заданному лицу со своей собственной формой и (опционно) текстурой. Если это желательно, через набор FDP можно загрузить полную модель лица.
Анимация лица в MPEG-4 версии 1 предназначена для высоко эффективного кодирования параметров анимации, которые могут управлять неограниченным числом моделей лица. Сами модели не являются нормативными, хотя существуют средства описания характеристик модели. Кадровое и временное-DCT кодирование большой коллекции FAP может использоваться для точной артикуляции.
Двоичный формат систем для сцены BIFS (Systems Binary Format for Scenes), предоставляет возможности поддержки анимации лица, когда нужны обычные модели и интерпретации FAP:
· Параметры определения лица FDP (Face Definition Parameters) в BIFS (модельные данные являются загружаемыми, чтобы конфигурировать базовую модель лица, запомненную в терминале до декодирования FAP, или инсталлировать специфическую модель лица в начале сессии вместе с информацией о том, как анимировать лицо).
· Таблица анимации лица FAT (Face Animation Table) в рамках FDP (загружаемые таблицы функционального соответствия между приходящими FAP и будущими контрольными точками сетки лица. Это дает кусочно-линейную карту входящих FAP для управления движениями лица. Например: FAP может приказать `open_jaw (500)' (открыть челюсти) и таблица определит, что это означает в терминах перемещения характерных точек;
· Интерполяционная методика для лица FIT (Face Interpolation Technique) в BIFS (загружаемое определение карты входящих FAP в общий набор FAP до их использования в характерных точках, которая вычисляется с использованием полиномиальных функций при получении интерполяционного графа лица). Это может использоваться для установления комплексных перекрестных связей FAP или интерполяции FAP, потерянных в потоке, с привлечением FAP, которые доступны для терминала.
Эти специфицированные типы узлов в BIFS эффективно предоставляют для моделей формирования лица встроенную калибровку модели, работающей в терминале или загружаемой стандартной модели, включающей форму, текстуру и цвет.
Анимация тела
Тело является объектом способным генерировать модели виртуального тела и анимации в форме наборов 3-D многоугольных сеток, пригодных для отображения (rendering). Для тела определены два набора параметров: набор параметров определения тела BDP (Body Definition Parameter), и набор параметров анимации тела BAP (Body Animation Parameter). Набор BDP определяет параметры преобразования тела по умолчанию в требующееся тело с нужной поверхностью, размерами, и (опционно) текстурой. Параметры анимации тела (BAP), если интерпретированы корректно, дадут разумно высокий уровень результата выражаемого в терминах позы и анимации для самых разных моделей тела, без необходимости инициализировать или калибровать модель.
Конструкция объекта тело содержит обобщенное виртуальное человеческое тело в позе по умолчанию. Это тело может быть уже отображено. Объект способен немедленно принимать BAP из потока данных, который осуществляет анимацию тела. Если получены BDP, они используются для преобразования обобщенного тела в конкретное, заданное содержимым параметров. Любой компонент может быть равен нулю. Нулевой компонент при отображении тела заменяется соответствующим значением по умолчанию. Поза по умолчанию соответствует стоящей фигуре. Эта поза определена следующим образом: стопы ориентированы в фронтальном направлении, обе руки размещаться вдоль тела с ладонями повернутыми внутрь. Эта поза предполагает также, что все BAP имеют значения по умолчанию.
Не делается никаких предположений и не предполагается никаких ограничений на движения или сочленения. Другими словами модель человеческого тела должна поддерживать различные приложения, от реалистических симуляций человеческих движений до сетевых игр, использующих простые человекоподобные модели.
Стандарт анимации тела был разработан MPEG в сотрудничестве с Рабочей группой анимации гуманоидов (Humanoid Animation Working Group) в рамках консорциума VRML.
62. Анимируемые 2-D сетки
Сетка 2-D mesh является разложением плоской 2-D области на многоугольные кусочки. Вершины полигональных частей этой мозаики называются узловыми точками сетки. MPEG-4 рассматривает только треугольные сетки, где элементы мозаики имеют треугольную форму. Динамические 2-D сетки ссылаются на сетки 2-D и информацию перемещения всех узловых точек сетки в пределах временного сегмента интереса. Треугольные сетки использовались в течение долгого времени для эффективного моделирования формы 3-D объектов и воспроизведения в машинной графики. Моделирование 2-D сеток может рассматриваться как проекцию треугольных 3-D сеток на плоскость изображения.
Узловые точки динамической сетки отслеживают особенности изображения во времени с помощью соответствующих векторов перемещения. Исходная сетка может быть регулярной, или адаптироваться к характеру изображения, которая называется сеткой, адаптируемой к изображению. Моделирование 2-D сетки, адаптируемая к изображению, соответствует неоднородному стробированию поля перемещения в некотором числе узловых точек вдоль контура и внутри видео объекта. Методы выбора и отслеживания этих узловых точек не является предметом стандартизации.
В 2-D сетке, базирующейся на текстуре, треугольные элементы, в текущем кадре деформируются при перемещении узловых точек. Текстура в каждом мозаичном элементе эталонного кадра деформируется с помощью таблиц параметрического соответствия, определенных как функция векторов перемещения узловых точек. Для треугольных сетей обычно используется аффинное преобразование. Его линейная форма предполагает текстурный мэпинг с низкой вычислительной сложностью. Афинный мэпинг может моделировать преобразование, вращение, изменение масштаба, отражение и вырезание и сохранение прямых линий. Степени свободы, предоставляемые тремя векторами перемещения вершин треугольника, соответствуют шести параметрам афинного преобразования (affine mapping). Это предполагает, что исходное 2-D поле перемещения может быть компактно представлено движением узловых точек, из которого реконструируется афинное поле перемещение. В то же время, структура сетки ограничивает перемещения смежных, мозаичных элементов изображения. Следовательно, сетки хорошо годятся для представления умеренно деформируемых, но пространственно непрерывных полей перемещения.
Моделирование 2-D сетки привлекательно, та как 2-D сетки могут сформированы из одного вида объекта, сохраняя функциональность, обеспечиваемую моделированием с привлечением 3-D сеток. Подводя итог можно сказать, что представления с объектно-ориентированными 2-D сетками могут моделировать форму (многогранная апроксимация контура объекта) и перемещение VOP в неоднородной структуре, которая является расширяемой до моделирования 3-D объектов, когда имеются данные для конструирования таких моделей. В частности, представление видео-объектов с помощью 2-D-сетки допускает следующие функции:
A. Манипуляция видео-объектами
§ Улучшенная реальность. Объединение виртуальных (сгенерированых ЭВМ) изображений с реальными движущимися объектами (видео) для создания улучшенной видео информации. Изображения, созданные компьютером должны оставаться в идеальном согласии с движущимися реальными изображениями (следовательно необходимо отслеживание).
§ Преображение/анимация синтетических объектов. Замещение естественных видео объектов в видео клипе другим видео объектом. Замещающий видео объект может быть извлечен из другого естественного видео клипа или может быть получен из объекта статического изображения, используя информацию перемещения объекта, который должен быть замещен.
§ Пространственно-временная интерполяция. Моделирование движения сетки представляет более надежную временную интерполяцию с компенсацией перемещения.
B. Сжатие видео-объекта
§ Моделирование 2-D сеток может использоваться для сжатия, если выбирается передача текстурных карт только определенных ключевых кадров и анимация этих текстурных карт для промежуточных кадров. Это называется само преображением выбранных ключевых кадров с использованием информации 2-D сеток.
C. Видео индексирование, базирующееся на содержимом
§ Представление сетки делает возможным анимационные ключевые мгновенные фотографии для подвижного визуального обзора объектов.
§ Представление сетки предоставляет точную информацию о траектории объекта, которая может использоваться для получения визуальных объектов с специфическим перемещением.
§ Сетка дает представление формы объекта, базирующееся на вершинной схеме, которое более эффективно, чем представление через побитовую карту.
3D-сетки
Возможности кодирования 3-D сеток включают в себя:
§ Кодирование базовых 3-D многоугольных сеток делает возможным эффективное кодирование 3-D полигональных сеток. Кодовое представление является достаточно общим, чтобы поддерживать как много- так и одно-сеточный вариант.
§ Инкрементное представление позволяет декодеру реконструировать несколько лиц в сетке, пропорционально числу бит в обрабатываемом потоке данных. Это, кроме того, делает возможным инкрементный рэндеринг.
§ Быстрое восстановление при ошибках позволяет декодеру частично восстановить сетку, когда субнабор бит потока данных потерян и/или искажен.
§ Масштабируемость LOD (Level Of Detail - уровень детализации) позволяет декодеру реконструировать упрощенную версию исходной сетки, содержащей уменьшенное число вершин из субнабора потока данных. Такие упрощенные презентации полезны, чтобы уменьшить время рэндеринга объектов, которые удалены от наблюдателя (управление LOD), но также делает возможным применение менее мощного средства для отображения объекта с ухудшенным качеством.
63. Масштабируемость, зависящая от изображения
Масштабируемость, зависящая от вида, делает возможными текстурные карты, которые используются реалистичных виртуальных средах. Она состоит в учете точки наблюдения в виртуальном 3-D мире для того чтобы передать только видимую информацию. Только часть информации затем пересылается, в зависимости от геометрии объекта и смещения точки зрения. Эта часть вычисляется как на стороне кодировщика, так и на стороне декодера. Такой подход позволяет значительно уменьшить количество передаваемой информации между удаленной базой данных и пользователем. Эта масштабируемость может работать с кодировщиками, базирующимися на DCT.
64. Структура средств для представления натурального видео
Алгоритмы кодирования изображение MPEG-4 и видео предоставляют эффективное представление визуальных объектов произвольной формы, а также поддержку функций, базирующихся на содержимом. Они поддерживают большинство функций, уже предлагаемых в MPEG-1 и MPEG-2, включая эффективное сжатие стандартных последовательностей прямоугольных изображений при варьируемых уровнях входных форматов, частотах кадров, глубине пикселей, скоростях передачи и разных уровнях пространственной, временной и качественной масштабируемости.
Базовая качественная классификация по скоростям передачи и функциональности визуального стандарта MPEG-4 для естественных изображений и видео представлена на рис. 40.
Рис. 40. Классификация средств и алгоритмов кодирования звука и изображения MPEG-4
"Ядро VLBV" (VLBV - Very Low Bit-rate Video) предлагает алгоритмы и средства для приложений, работающих при скоростях передачи между 5 и 64 кбит/с, поддерживающие последовательности изображений с низким пространственным разрешение (обычно ниже разрешения CIF) и с низкими частотами кадров (обычно ниже 15 Гц). К приложениям, поддерживающим функциональность ядра VLBV относятся:
· Кодирование обычных последовательностей прямоугольных изображений с высокой эффективностью кодирования и высокой устойчивостью к ошибкам, малыми задержками и низкой сложностью для мультимедийных приложений реального времени, и
· Операции "произвольный доступ", "быстрая перемотка вперед" и " быстрая перемотка назад" для запоминания VLB мультимедиа ДБ и приложений доступа.
Та же самая функциональность поддерживается при высоких скоростях обмена с высокими параметрами по временному и пространственному разрешению вплоть до ITU-R Rec. 601 и больше - используя идентичные или подобные алгоритмы и средства как в ядре VLBV. Предполагается, что скорости передачи лежат в диапазоне от 64 кбит/с до 10 Мбит/с, а приложения включают широковещательное мультимедиа или интерактивное получение сигналов с качеством, сравнимым с цифровым телевидением.
Функциональности, базирующиеся на содержимом, поддерживают отдельное кодирование и декодирование содержимого (т.е. физических объектов в сцене, VO). Эта особенность MPEG-4 предоставляет наиболее элементарный механизм интерактивности.
Для гибридного кодирования естественных и искусственных визуальных данных (например, для виртуального присутствия или виртуального окружения) функциональность кодирования, зависящая от содержимого, допускает смешение нескольких VO от различных источников с синтетическими объектами, такими как виртуальный фон.
Расширенные алгоритмы и средства MPEG-4 для функциональности, зависящей от содержимого, могут рассматриваться как супер набор ядра VLBV и средств для работы при высоких потоках данных.
65. Поддержка обычной функциональности и зависящей от содержимого
MPEG-4 видео поддерживает обычные прямоугольные изображения и видео, а также изображения и видео произвольной формы.
Кодирование обычных изображений и видео сходно с обычным кодированием в MPEG-1/2. Оно включает в себя предсказание/компенсацию перемещений за которым следует кодирование текстуры. Для функциональности, зависящей от содержимого, где входная последовательность изображений может иметь произвольную форму и положение, данный подход расширен с помощью кодирования формы и прозрачности. Форма может быть представлена двоичной маской или 8-битовой компонентой, которая позволяет описать прозрачность, если один VO объединен с другими объектами.
66. Видео изображение MPEG-4 и схема кодирования
Рис. 41 описывает базовый подход алгоритмов MPEG-4 видео к кодированию входной последовательности изображений прямоугольной и произвольной формы.
Рис. 41. Базовая блок-схема видео-кодировщика MPEG-4
Базовая структура кодирования включает в себя кодирование формы (для VO произвольной формы), компенсацию перемещения и кодирование текстуры с привлечением DCT (используя стандарт 8x8 DCT или DCT, адаптирующийся к форме).
Важным преимуществом кодирования, базирующегося на содержимом, является то, что эффективность сжатия может для некоторых видео последовательностей быть существенно улучшена путем применения соответствующих объектно-ориентированных средств предсказания перемещения для каждого из объектов на сцене. Для улучшения эффективности кодирования и гибкости презентации объектов может использоваться несколько методик предсказания перемещения:
· Стандартная оценка и компенсация перемещения, базирующаяся на блоках 8x8 или 16x16 пикселей.
· Глобальная компенсация перемещения, базирующаяся на передаче статического “образа”. Статическим образом может быть большое статическое изображение, описывающее панораму фона. Для каждого изображения в последовательности, кодируются для реконструкции объекта только 8 глобальных параметров перемещения, описывающих движение камеры. Эти параметры представляют соответствующее афинное преобразование образа, переданного в первом кадре.
67. Эффективность кодирования в V.2
Стандарт MPEG-4 V.2 улучшает оценку перемещения и компенсации для объектов и текстур прямоугольной и произвольной формы. Введены две методики для оценки и компенсации перемещения:
· Глобальная компенсация перемещения GMC (Global Motion Compensation). Кодирование глобального перемещения для объекта, использующего малое число параметров. GMC основано на глобальной оценке перемещения, деформации изображения, кодировании траектории перемещения и кодировании текстуры для ошибок предсказания.
· Четверть-пиксельная компенсация перемещения улучшает точность схемы компенсации, за счет лишь небольшого синтаксической и вычислительной избыточности. Точное описание перемещения приводит к малым ошибкам предсказания и, следовательно, лучшему визуальному качеству.
В области текстурного кодирования DCT (SA-DCT - адаптивный к форме) улучшает эффективность кодирования объектов произвольной формы. Алгоритм SA-DCT основан на предварительно определенных ортонормальных наборах одномерных базисных функций DCT.
Субъективные оценочные тесты показывают, что комбинация этих методик может дать экономию в необходимой полосе канала до 50% по сравнению с версией 1, в зависимости от типа содержимого и потока данных.
68. Кодирование текстур в статических изображениях
Эффективное кодирование визуальных текстур и статических изображений (подлежащих, например, выкладке на анимационные сетки) поддерживается режимом визуальных текстур MPEG-4. Этот режим основан на алгоритме элементарных волн (wavelet) с нулевым деревом, который предоставляет очень высокую эффективность кодирования в широком диапазоне скоростей передачи. Вместе с высокой эффективностью сжатия, он также предлагает пространственную и качественную масштабируемость (вплоть до 11 уровней пространственной масштабируемости и непрерывной масштабируемости качества), а также кодирование объектов произвольной формы. Кодированный поток данных предназначен также для загрузки в терминал иерархии разрешения изображения. Эта технология обеспечивает масштабируемость разрешения в широком диапазоне условий наблюдения более типичном для интерактивных приложений при отображении 2-D и 3-D виртуальных миров.
Масштабируемое кодирование видео-объектов
MPEG-4 поддерживает кодирование изображений и видео объектов с пространственной и временной масштабируемостью, для обычных прямоугольных и произвольных форм. Под масштабируемостью подразумевается возможность декодировать лишь часть потока данных и реконструировать изображение или их последовательность с:
· уменьшенной сложностью декодера и следовательно ухудшенным качеством
· уменьшенным пространственным разрешением
· уменьшенным временным разрешением
· равным временным и пространственным разрешением, но с ухудшенным качеством.
Эта функциональность желательна для прогрессивного кодирования изображений и видео, передаваемых через неоднородные сети, а также для приложений, где получатель неспособен обеспечить полное разрешение или полное качество изображения или видео. Это может, например, случиться, когда мощность обработки или разрешение отображения ограничены.
Для декодирования статических изображений, стандарт MPEG-4 предоставит 11 уровней гранулярности, а также масштабируемость качества до уровня одного бита. Для видео последовательностей в начале будет поддерживаться 3 уровня гранулярности, но ведутся работы по достижению 9 уровней.
69. Устойчивость в среде, предрасположенной к ошибкам
MPEG-4 обеспечивает устойчивость к ошибкам, чтобы позволить доступ к изображениям и видео данным через широкий круг устройств памяти и передающих сред. В частности, благодаря быстрому росту мобильных телекоммуникаций, необычайно важно получить доступ к аудио и видео информации через радио сети. Это подразумевает необходимость успешной работы алгоритмов сжатия аудио и видео данных в среде предрасположенной к ошибкам при низких скоростях передачи (т.е., ниже 64 кбит/с).
Средства противостояния ошибкам, разработанные для MPEG-4 могут быть разделены на три основные группы: ресинхронизация, восстановление данных и подавления влияния ошибок. Следует заметить, что эти категории не являются уникальными для MPEG-4, они широко используются разработчиками средств противодействия ошибкам для видео.
Ресинхронизация
Средства ресинхронизации пытаются восстановить синхронизацию между декодером и потоком данных нарушенную в результате ошибки. Данные между точкой потери синхронизации и моментом ее восстановления выбрасываются.
Метод ресинхронизации принятый MPEG-4, подобен используемому в структурах групп блоков GOB (Group of Blocks) стандартов ITU-T H.261 и H.263. В этих стандартах GOB определена, как один или более рядов макроблоков (MB). В начале нового GOB потока помещается информация, называемая заголовком GOB. Этот информационный заголовок содержит стартовый код GOB, который отличается от начального кода кадра, и позволяет декодеру локализовать данный GOB. Далее, заголовок GOB содержит информацию, которая позволяет рестартовать процесс декодирования (т.е., ресинхронизовать декодер и поток данных, а также сбросить всю информацию предсказаний).
Подход GOB базируется пространственной ресинхронизации. То есть, раз в процессе кодирования достигнута позиция конкретного макроблока, в поток добавляется маркер ресинхронизации. Потенциальная проблема с этим подходом заключается в том, что из-за вариации скорости процесса кодирования положение этих маркеров в потоке четко не определено. Следовательно, определенные части сцены, такие как быстро движущиеся области, будут более уязвимы для ошибок, которые достаточно трудно исключить.
Подход видео пакетов, принятый MPEG-4, базируется на периодически посылаемых в потоке данных маркерах ресинхронизации. Другими словами, длина видео пакетов не связана с числом макроблоков, а определяется числом бит, содержащихся в пакете. Если число бит в текущем видео пакете превышает заданный порог, тогда в начале следующего макроблока формируется новый видео пакет.
Маркер ресинхронизации используется чтобы выделить новый видео пакет. Этот маркер отличим от всех возможных VLC-кодовых слов, а также от стартового кода VOP. Информация заголовка размещается в начале видео пакета. Информация заголовка необходима для повторного запуска процесса декодирования и включает в себя: номер макроблока первого макроблока, содержащегося в этом пакете и параметр квантования, необходимый для декодирования данный макроблок. Номер макроблока осуществляет необходимую пространственную ресинхронизацию, в то время как параметр квантования позволяет заново синхронизовать процесс дифференциального декодирования.
В заголовке видео пакета содержится также код расширения заголовка (HEC). HEC представляет собой один бит, который, если равен 1, указывает на наличие дополнительной информации ресинхронизации. Сюда входит модульная временная шкала, временное приращение VOP, тип предсказания VOP и VOP F-код. Эта дополнительная информация предоставляется в случае, если заголовок VOP поврежден.
Следует заметить, что, когда в рамках MPEG-4 используется средство восстановления при ошибках, некоторые средства эффективного сжатия модифицируются. Например, вся кодированная информация предсказаний заключаться в одном видео пакете так чтобы предотвратить перенос ошибок.
В связи с концепцией ресинхронизацией видео пакетов, в MPEG-4 добавлен еще один метод, называемый синхронизацией с фиксированным интервалом. Этот метод требует, чтобы стартовые коды VOP и маркеры ресинхронизации (т.е., начало видео пакета) появлялись только в легальных фиксированных позициях потока данных. Это помогает избежать проблем, связанных эмуляциями стартовых кодов. То есть, когда в потоке данных встречаются ошибки, имеется возможность того, что они эмулируют стартовый код VOP. В этом случае, при использовании декодера с синхронизацией с фиксированным интервалом, стартовый код VOP ищется только в начале каждого фиксированного интервала.
70. Восстановление данных
После того как синхронизация восстановлена, средства восстановления данных пытаются спасти данные, которые в общем случае могут быть потеряны. Эти средства являются не просто программами коррекции ошибок, а техникой кодирования данных, которая устойчива к ошибкам. Например, одно конкретное средство, которое было одобрено видео группой (Video Group), является обратимыми кодами переменной длины RVLC (Reversible Variable Length Codes). В этом подходе, кодовые слова переменной длины сконструированы симметрично, так что они могут читаться как в прямом, так и в обратном направлении.
Пример, иллюстрирующий использование RVLC представлен на рис. 42. Вообще, в ситуации, когда блок ошибок повредил часть данных, все данные между двумя точками синхронизации теряются. Однако, как показано на рис. 13, RVLC позволяет восстановить часть этих данных. Следует заметить, что параметры, QP и HEC, показанные на рисунке, представляют поля, зарезервированные в заголовке видео пакета для параметра квантования и кода расширения заголовка, соответственно.
Рис. 42. Пример реверсивного кода переменной длины
71. Сокрытие ошибок
Сокрытие ошибок (имеется в виду процедура, когда последствия ошибок не видны) является исключительно важным компонентом любого устойчивого к ошибкам видео кодека. Средства аналогичные данному рассмотрены выше, эффективность стратегии сокрытия ошибок в высшей степени зависит от работы схемы ресинхронизации. По существу, если метод ресинхронизации может эффективно локализовать ошибку, тогда проблема сокрытия ошибок становится легко решаемой. Для приложений с низкой скоростью передачи и малой задержкой текущая схема ресинхронизации позволяет получить достаточно приемлемые результаты при простой стратегии сокрытия, такой как копирование блоков из предыдущего кадра.
Для дальнейшего улучшения техники сокрытия ошибок Видео Группа разработала дополнительный режим противодействия ошибкам, который дополнительно улучшает возможности декодера по локализации ошибок. Этот подход использует разделение данных, сопряженных с движением и текстурой. Такая техника требует, чтобы был введен второй маркер ресинхронизации между данными движения и текстуры. Если информация текстуры потеряна, тогда для минимизации влияния ошибок используется информация перемещения. То есть, из-за ошибок текстурные данные отбрасываются, в то время данные о движении служат для компенсации перемещения как ранее декодированной VOP.
72. Подробное техническое описание MPEG-4 аудио
MPEG-4 кодирование аудио объектов предлагает средства как для представления естественных звуков (таких как речь и музыка) так и синтетических - базирующихся на структурированных описаниях. Представление для синтетического звука может быть получено из текстовых данных или так называемых инструментальных описаний и параметров кодирования для обеспечения специальных эффектов, таких как реверберация и объемное звучание. Представления обеспечивают сжатие и другую функциональность, такую как масштабируемость и обработку эффектов.
Средства аудио кодирования MPEG-4, охватывающие диапазон от 6кбит/с до 24кбит/с, подвергаются верификационным тестированиям для широковещательных приложений цифрового AM-аудио совместно с консорциумом NADIB (Narrow Band Digital Broadcasting). Было обнаружено, что высокое качество может быть получено для одного и того же частотного диапазона с привлечением цифровых методик и что конфигурации масштабируемого кодировщика могут обеспечить лучшие эксплуатационные характеристики.
Натуральный звук
MPEG-4 стандартизирует кодирование естественного звука при скоростях передачи от 2 кбит/с до 64 кбит/с. Когда допускается переменная скорость кодирования, допускается работа и при низких скоростях вплоть до 1.2 кбит/с. Использование стандарта MPEG-2 AAC в рамках набора средств MPEG-4 гарантирует сжатие аудио данных при любых скоростях вплоть до самых высоких. Для того чтобы достичь высокого качества аудио во всем диапазоне скоростей передачи и в то же время обеспечить дополнительную функциональность, техники кодирования голоса и общего аудио интегрированы в одну систему:
· Кодирование голоса при скоростях между 2 и 24 кбит/с поддерживается системой кодирования HVXC (Harmonic Vector eXcitation Coding) для рекомендуемых скоростей 2 - 4 кбит/с, и CELP (Code Excited Linear Predictive) для рабочих скоростей 4 - 24 кбит/с. Кроме того, HVXC может работать при скоростях вплоть до 1.2 кбит/с в режиме с переменной скоростью. При кодировании CELP используются две частоты стробирования, 8 и 16 кГц, чтобы поддержать узкополосную и широкополосную передачу голоса, соответственно. Подвергнуты верификации следующие рабочие режимы: HVXC при 2 и 4 кбит/с, узкополосный CELP при 6, 8.3, и 12 кбит/с, и широкополосный CELP при 18 кбит/с.
· Для обычного аудио кодирования при скоростях порядка и выше 6 кбит/с, применены методики преобразующего кодирования, в частности TwinVQ и AAC. Аудио сигналы в этой области обычно стробируются с частотой 8 кГц.
Чтобы оптимально перекрыть весь диапазон скоростей передачи и разрешить масштабируемость скоростей, разработана специальная система, отображенная на рис. 43.
Рис. 43. Общая блок-схема MPEG-4 аудио
Масштабируемость полосы пропускания является частным случаем масштабируемости скоростей передачи, по этой причине часть потока, соответствующая части спектра полосы пропускания, может быть отброшена при передаче или декодировании.
Масштабируемость сложности кодировщика позволяет кодирующим устройствам различной сложности формировать корректные информационные потоки. Масштабируемость сложности декодера позволяет данному потоку данных быть декодированному приборами с различной сложностью (и ценой). Качество звука, вообще говоря, связано со сложностью используемого кодировщика и декодера Масштабируемость работает в рамках некоторых средств MPEG-4, но может также быть применена к комбинации методик, например, к CELP, как к базовому уровню, и AAC.
Уровень систем MPEG-4 позволяет использовать кодеки, следующие, например, стандартам MPEG-2 AAC. Каждый кодировщик MPEG-4 предназначен для работы в автономном режиме (stand-alone) со своим собственным синтаксисом потока данных. Дополнительная функциональность реализуется за счет возможностей кодировщика и посредством дополнительных средств вне его.
73. Улучшения MPEG-4 аудио V.2
Устойчивость к ошибкам
Средства устойчивости к ошибкам предоставляют улучшенные рабочие характеристики для транспортных каналов, предрасположенных к ошибкам. Улучшенную устойчивость к ошибкам для AAC предлагается набором средств сокрытия ошибок. Эти средства уменьшают воспринимаемое искажение декодированного аудио сигнала, которое вызвано повреждением бит информационного потока. Предлагаются следующие средства для улучшения устойчивости к ошибкам для нескольких частей AAC-кадра:
§ Средство виртуального кодового блокнота (VCB11)
§ Средство с обращаемыми кодовыми словами переменной длины RVLC (Reversible Variable Length Coding)
§ Средство изменения порядка кодовых слов Хафмана HCR (Huffman Codeword Reordering)
Возможности улучшения устойчивости к ошибкам для всех средств кодирования обеспечивается с помощью синтаксиса поля данных. Это позволяет применение продвинутых методик кодирования, которые могут быть адаптированы к специальным нуждам различных средств кодирования. Данный синтаксис полей данных обязателен для всех объектов версии 2.
Средство защиты от ошибок (EP tool) работает со всеми аудио объектами MPEG-4 версии 2, предоставляя гибкую возможность конфигурирования для широкого диапазона канальных условий. Главными особенностями средства EP являются следующие:
§ Обеспечение набора кодов для коррекции/детектирования ошибок с широким диапазоном масштабируемости по рабочим характеристикам и избыточности.
§ Обеспечение системы защиты от ошибок, которая работает как с кадрами фиксированной, так и переменной длины.
§ Обеспечение управления конфигурацией защиты от неравных ошибок UEP (Unequal Error Protection) с низкой избыточностью.
Алгоритмы кодирования MPEG-4 аудио версии 2 предоставляет классификацию всех полей потока согласно их чувствительности к ошибкам. На основе этого, поток данных делится на несколько классов, которые могут быть защищены раздельно с помощью инструмента EP, так что более чувствительные к ошибкам части окажутся защищены более тщательно.
74. Аудио-кодирование с малыми задержками
В то время как универсальный аудио кодировщик MPEG-4 очень эффективен при кодировании аудио сигналов при низких скоростях передачи, он имеет алгоритмическую задержку кодирования/декодирования, достигающую нескольких сот миллисекунд и является, таким образом, неподходящим для приложений, требующих малых задержек кодирования, таких как двунаправленные коммуникации реального времени. Для обычного аудио кодировщика, работающего при частоте стробирования 24 кГц и скорости передачи 24 кбит/с, алгоритмическая задержка кодирования составляет 110 мс плюс до 210 мс дополнительно в случае использования буфера. Чтобы кодировать обычные аудио сигналы enable с алгоритмической задержкой, не превышающей 20 мс, MPEG-4 версии 2 специфицирует кодировщик, который использует модификацию алгоритма MPEG-2/4 AAC (Advanced Audio Coding).
По сравнению со схемами кодирования речи, этот кодировщик позволяет сжимать обычные типы аудио сигналов, включая музыку, при достаточно низких задержках. Он работает вплоть до частот стробирования 48 кГц и использует длину кадров 512 или 480 значений стробирования, по сравнению с 1024 или 960 значений, используемых в стандарте MPEG-2/4 AAC. Размер окна, используемого при анализе и синтезе блока фильтров, уменьшен в два раза. Чтобы уменьшить артифакты предэхо в случае переходных сигналов используется переключение размера окна. Для непереходных частей сигнала используется окно синусоидальной формы, в то время как в случае переходных сигналов используется так называемое окно с низким перекрытием. Использование буфера битов минимизируется, чтобы сократить задержку. В крайнем случае, такой буфер вообще не используется.
75. Масштабируемость гранулярности
Масштабируемость скорости передачи, известная как встроенное кодирование, является крайне желательной функцией. Обычный аудио кодировщик версии 1 поддерживает масштабируемость с большими шагами, где базовый уровень потока данных может комбинироваться с одним или более улучшенных уровней потока данных, чтобы можно было работать с высокими скоростями и, таким образом, получить лучшее качество звука. В типовой конфигурации может использоваться базовый уровень 24 кбит/с и два по 16 кбит/с, позволяя декодирование с полной скоростью 24 кбит/с (моно), 40 кбит/с (стерео), и 56 кбит/с (стерео). Из-за побочной информации передаваемой на каждом уровне, малые уровни-добавки поддерживаются в версии 1 не очень эффективно.
Чтобы получить эффективную масштабируемость с малыми шагами для стандартного аудио кодировщика, в версии 2 имеется средство побитового арифметического кодирования BSAC (Bit-Sliced Arithmetic Coding). Это средство используется в комбинации с AAC-кодированием и замещает бесшумное кодирование спектральных данных и масштабных коэффициентов. BSAC предоставляет масштабируемость шагами в 1 кбит/с на аудио канал, т.е. шагами по 2 кбит/с для стерео сигнала. Используется один базовый поток (уровень) данных и много небольших потоков улучшения. Базовый уровень содержит общую информацию вида, специфическую информацию первого уровня и аудио данные первого уровня. Потоки улучшения содержат только специфические данные вида и аудио данные соответствующего слоя. Чтобы получить масштабируемость с небольшими шагами, используется побитовая схема a квантования спектральных данных.
Сначала преобразуемые спектральные величины группируются в частотные диапазоны. Каждая из этих групп содержит оцифрованные спектральные величины в их двоичном представлении. Затем биты группы обрабатываются порциями согласно их значимости. Таким образом сначала обрабатываются все наиболее значимые биты (MSB) оцифрованных величин в группе и т.д. Эти группы бит затем кодируются с привлечением арифметической схемы кодирования, чтобы получить энтропийные коды с минимальной избыточностью. Представлены различные модели арифметического кодирования, чтобы перекрыть различные статистические особенности группировок бит.
Верификационные тесты показали, что аспект масштабируемости этого средства ведет себя достаточно хорошо в широком диапазоне скоростей передачи. При высоких скоростях оно столь же хорошо, как главный профайл AAC, работающий на той же скорости, в то время как при нижних скоростях функция масштабируемости требует скромной избыточности по отношению к основному профайлу AAC, работающий на той же скорости.
76. Параметрическое кодирование звука
Средства параметрического аудио-кодирования сочетают в себе низкую скорость кодирования обычных аудио сигналов с возможностью модификации скорости воспроизведения или шага при декодировании без бока обработки эффектов. В сочетании со средствами кодирования речи и звука версии 1, ожидается улучшенная эффективность кодирования для использования объектов, базирующихся на кодировании, которое допускает выбор и/или переключение между разными техниками кодирования.
Параметрическое аудио-кодирование использует для кодирования общих аудио сигналов технику HILN (Harmonic and Individual Lines plus Noise) при скоростях 4 кбит/с, а выше применяется параметрическое представление аудио сигналов. Основной идеей этой методики является разложение входного сигнала на аудио объекты, которые описываются соответствующими моделями источника и представляются модельными параметрами. В кодировщике HILN используются модели объектов для синусоид, гармонических тонов и шума.
Как известно из кодирования речи, где используются специализированные модели источника, основанные на процессе генерации звуков в человеческом голосовом тракте, продвинутые модели источника могут иметь преимущество в частности для схем кодирования с очень низкими скоростями передачи. Из-за очень низкой скорости передачи могут быть переданы только параметры для ограниченного числа объектов. Следовательно, модель восприятия устроена так, чтобы отбирать те объекты, которые наиболее важны для качества приема сигнала.
В HILN, параметры частоты и амплитуды оцифровываются согласно с "заметной разницей", известной из психо-акустики. Спектральный конверт шума и гармонический тон описан с использованием моделирования LPC. Корреляция между параметрами одного кадра и между последовательными кадрами анализируется методом предсказания параметров. Оцифрованные параметры подвергаются энтропийному кодированию, после чего эти данные вводятся в общий информационный поток.
Очень интересное свойство этой схемы параметрического кодирования происходит из того факта, что сигнал описан через параметры частоты и амплитуды. Эта презентация сигнала позволяет изменять скорость и высоту звука простой вариацией параметров декодера. Параметрический аудио кодировщик HILN может быть объединен с параметрическим кодировщиком речи MPEG-4 (HVXC), что позволит получить интегрированный параметрический кодировщик, покрывающий широкий диапазон сигналов и скоростей передачи. Этот интегрированный кодировщик поддерживает регулировку скорости и тона. Используя в кодировщике средство классификации речи/музыки, можно автоматически выбрать HVXC для сигналов речи и HILN для музыкальных сигналов. Такое автоматическое переключение HVXC/HILN было успешно продемонстрировано, а средство классификации описано в информативном приложении стандарта версии 2.
77. Сжатие тишины CELP
Средство “сжатия тишины” уменьшает среднюю скорость передачи благодаря более низкому сжатию пауз (тишины). В кодировщике, детектор активности голоса используется для разделения областей с нормальной голосовой активностью и зон молчания или фонового шума. Во время нормальной голосовой активности используется кодирование CELP как в версии 1. В противном случае передается дескриптор SID (Silence Insertion Descriptor) при малой скорости передачи. Этот дескриптор SID активирует в декодере CNG (Comfort Noise Generator). Амплитуда и форма спектра этого шума специфицируются энергией и параметрами LPC как в обычном кадре CELP. Эти параметры являются опционной частью SID и таким образом могут модифицироваться.
78. Устойчивое к ошибкам HVXC
Объект HVXC, устойчивый к ошибкам (ER) поддерживается средствами параметрического кодирования голоса (ER HVXC), которые предоставляют режимы с фиксированными скоростями обмена (2.0-4.0 кбит/с) и режим с переменной скоростью передачи (<2.0 кбит/с, <4.0 кбит/с) в раках масштабируемой и не масштабируемой схем. В версии 1 HVXC, режим с переменной скоростью передачи поддерживается максимум 2.0 кбит/с, а режим с переменной скоростью передачи в версии ER HVXC 2 дополнительно поддерживается максимум 4.0 кбит/с. ER HVXC обеспечивает качество передачи голоса международных линий (100-3800 Hz) при частоте стробирования 8кГц. Когда разрешен режим с переменной скоростью передачи, возможна работа при низкой средней скорости передачи. Речь, кодированная в режиме с переменной скоростью передачи при среднем потоке 1.5 кбит/с, и типовом среднем значении 3.0 кбит/с имеет существенно то же качество, что для 2.0 кбит/с при фиксированной скорости и 4.0 кбит/с, соответственно. Функциональность изменения тона и скорости при декодировании поддерживается для всех режимов. Кодировщик речи ER HVXC ориентирован на приложения от мобильной и спутниковой связи, до IP-телефонии, и голосовых баз данных.
79. Пространственные характеристики среды
Средства пространственной характеристики среды позволяют создавать аудио сцены с более естественными источниками звука и моделированием звукового окружения, чем это возможно в версии 1. Поддерживается как физический подход, так и подход восприятия. Физический подход основан на описании акустических свойств среды (например, геометрии комнаты, свойств конструкционных материалов, положения источников звука) и может быть использован в приложениях подобно 3-D виртуальной реальности. Подход с позиций восприятия позволяет на высоком уровне описать аудио восприятие сцены, основанное на параметрах, подобных тем, что используются блоком эффекта реверберации. Таким образом, аудио и визуальная сцена могут быть сформированы независимо, как это обычно требуется в случае кинофильмов. Хотя пространственной характеристики среды относятся к аудио, они являются частью описания BIFS (BInary Format for Scene) в системах MPEG-4 и называются продвинутым AudioBIFS.
Обратный канал
Обратный канал (back channel) позволяет передать запрос клиента и/или клиентского терминала серверу. Посредством обратного канала может быть реализована интерактивность. В системе MPEG-4 о необходимости обратного канала (back channel) клиентский терминал оповещается с помощью соответствующего дескриптора элементарного потока, характеризующего параметры этого канала. Терминал клиента открывает этот обратный канал, так же как и обычные каналы. Объекты (например, медиа кодировщики или декодеры), которые соединены через обратный канал известны через параметры, полученные через дескриптор элементарного потока и за счет ассоциации дескриптора элементарного потока с дескриптором объекта. В MPEG-4 аудио, обратный канал обеспечивает обратную связь для настройки скорости передачи, масштабируемости и системы защиты от ошибок.
Транспортный поток звука
Транспортный поток MPEG-4 аудио определяет механизм передачи аудио потоков MPEG-4 без использования систем MPEG-4 и предназначен исключительно для аудио приложений. Транспортный механизм использует двухуровневый подход, а именно уровни мультиплексирования и синхронизации. Уровень мультиплексирования (Low-overhead MPEG-4 Audio Transport Multiplex: LATM) управляет мультиплексированием нескольких информационных полей MPEG-4 аудио и аудио конфигурационной информации. Уровень синхронизации специфицирует синтаксис транспортного потока MPEG-4 аудио, который называется LOAS (Low Overhead Audio Stream - аудио поток с низкой избыточностью). Интерфейсный формат для транспортного уровня зависит от ниже лежащего коммуникационного уровня.
Синтетический звук
MPEG-4 определяет декодеры для генерирования звука на основе нескольких видов структурированного ввода. Текстовый ввод Text преобразуется в декодере TTS (Text-To-Speech), в то время как прочие звуки, включая музыку, могут синтезироваться стандартным путем. Синтетическая музыка может транспортироваться при крайне низких потоках данных.
Декодеры TTS (Text To Speech) работают при скоростях передачи от 200 бит/с до 1.2 Кбит/с, что позволяет использовать при синтезе речи в качестве входных данных текст или текст с просодическими параметрами (тональная конструкция, длительность фонемы, и т.д.). Такие декодеры поддерживают генерацию параметров, которые могут быть использованы для синхронизации с анимацией лица, при осуществлении перевода с другого языка и для работы с международными символами фонем. Дополнительная разметка используется для передачи в тексте управляющей информации, которая переадресуется другим компонентам для обеспечения синхронизации с текстом. Заметим, что MPEG-4 обеспечивает стандартный интерфейс для работы кодировщика TTS (TTSI = Text To Speech Interface), но не для стандартного TTS-синтезатора.
80. Синтез с множественным управлением (Score Driven Synthesis)
Средства структурированного аудио декодируют входные данные и формируют выходной звуковой сигнал. Это декодирование управляется специальным языком синтеза, называемым SAOL (Structured Audio Orchestra Language), который является частью стандарта MPEG-4. Этот язык используется для определения "оркестра", созданного из "инструментов" (загруженных в терминал потоком данных), которые формирует и обрабатывает управляющую информацию. Инструмент представляет собой маленькую сеть примитивов обработки сигналов, которые могут эмулировать некоторые специфические звуки, такие, которые могут производить настоящие акустические инструменты. Сеть обработки сигналов может быть реализована аппаратно или программно и включать как генерацию, так и обработку звуков, а также манипуляцию записанными ранее звуками.
MPEG-4 не стандартизует "единственный метод" синтеза, а скорее описывает путь описания методов синтеза. Любой сегодняшний или будущий метод синтеза звука может быть описан в SAOL, включая таблицу длин волн, FM, физическое моделирование и гранулярный синтез, а также непараметрические гибриды этих методов.
Управление синтезом выполняется путем включения "примитивов" (score) или "скриптов" в поток данных. Примитив представляет собой набор последовательных команд, которые включают различные инструменты в определенное время и добавляют их сигнал в общий музыкальный поток или формируют заданные звуковые эффекты. Описание примитива, записанное на языке SASL (Structured Audio Score Language), может использоваться для генерации новых звуков, а также включать дополнительную управляющую информацию для модификации существующих звуков. Это позволяет композитору осуществлять тонкое управление синтезированными звуками. Для процессов синтеза, которые не требуют такого тонкого контроля, для управления оркестром может также использоваться протокол MIDI.
Тщательный контроль в сочетании с описанием специализированных инструментов, позволяет генерировать звуки, начиная с простых аудио эффектов, таких как звуки шагов или закрытия двери, кончая естественными звуками, такими как шум дождя или музыка, исполняемая на определенном инструменте или синтетическая музыка с полным набором разнообразных эффектов.
Для терминалов с меньшей функциональностью, и для приложений, которые не требуют такого сложного синтеза, стандартизован также "формат волновой таблицы” (“wavetable bank format"). Используя этот формат, можно загрузить звуковые образцы для использования при синтезе, а также выполнить простую обработку, такую как фильтрация, реверберация, и ввод эффекта хора. В этом случае вычислительная сложность необходимого процесса декодирования может быть точно определена из наблюдения потока данных, что невозможно при использовании SAOL.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общая характеристика видео-аудио конференции, основные сферы ее использования, режимы и способы проведения. Характеристика средств групповой обработки информации. Системы передачи данных в сети Интернет. Проведение аудио-видео конференции и криптозащита.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 17.07.2013Современные методы цифрового сжатия. Классификация алгоритмов сжатия. Оцифровка аналогового сигнала. Алгоритм цифрового кодирования. Последовательное двойное сжатие. Чересстрочность и квантование. Сокращение цифрового потока. Профили, уровни формата MPEG.
реферат [784,9 K], добавлен 22.01.2013Система управления базой данных - программный инструмент создания БД и приложений пользователя. Проект СУБД "ИС Продажа видео и аудио продукции". Разработка иерархической, сетевой и реляционной моделей, таблиц и схемы базы данных, форм, отчетов, запросов.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 17.06.2013Характеристика форматов для хранения аудиоданных: Microsoft Wave, Windows Media Audio, MPEG Audio. Особенности программно-аппаратного комплекса записи звука Degidesign Session 8. Этапы технологической цепочки подготовки звукового мультимедиа компонента.
доклад [1,8 M], добавлен 30.04.2009Беспроводные сети стандарта IEEE 802.11: подключение, поддержка потоковых данных, управление питанием, безопасность для здоровья. Шифры RC4, AES. Протоколы безопасности в сетях стандарта IEEE 802.11. Атаки на протокол WEP. Качество генераторов ПСП.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 09.06.2013Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013Понятия банка и базы данных, ее компоненты. Многоуровневые модели предметной области, их представление в базе данных. Идентификация объектов и записей. Способы обращения к записям или отдельным элементам данных, их поиск. Определение структуры данных.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 10.04.2010Рынок карт памяти стандарта SD. Накопители стандарта SD как незаменимые "помощники" в сфере информации. Рост объема памяти и скорости передачи данных. Классы скорости, вид и размер карт памяти. Рейтинг карт памяти по разным техническим показателям.
реферат [1,6 M], добавлен 05.06.2015Назначение и функции программы, моделирующей работу проката видео- и аудио-дисков. Входная информация, основные алгоритмы. Критерии контроля вводимых данных. Класс Unit, Disk, Oborud, Prokat, диаграмма. Описание работы программы, её исходный код.
курсовая работа [337,4 K], добавлен 23.01.2013Ознакомление с учетом товаров в магазине аудио-видео техники. Учет поступления техники и ее продажи. Выбор СУБД и среды программирования, методика моделирования данных. Определение атрибутов объектов и связей между ними. Установление ограничений.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.03.2013Системи розпізнавання обличчя. Призначення та область застосування програми "Пошук обличчя люди у відеопотоках стандарту MPEG-4". Штучна нейронна мережа, локалізація та розпізнавання обличчя. Методи, засновані на геометричних характеристиках обличчя.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.03.2010Архитектура предприятия как инструмент управления изменениями. Проектирование архитектуры данных по TOGAF. Описание потоков и источников данных. Синхронизация данных по времени. Описание этапов и рекомендации по использованию инструментов проектирования.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 09.09.2017Понятие, сущность и структура баз данных. Принципы регистрации новых сотрудников в базе данных отдела кадров. Методика создания приложения баз данных, позволяющее автоматизировать операции учета и процессы составления отчетных документов в отделе кадров.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 01.12.2010Поддержание целостности общих данных, используемые методы и приемы. Проблема критической секции и направления ее разрешения. Аппаратная поддержка синхронизации, классические проблемы и разрешение. Критические области. Синхронизация в Solaris и в Windows.
презентация [1,5 M], добавлен 24.01.2014Организация данных и запоминающие устройства на оптических дисках. Классификация оптических носителей данных. Прессованные компакт-диски и диски с однократной записью (CD-R). Аудио-CD (CD-DA). Представление сектора данных на CD. Форматы HD DVD и BLUE-RAY.
презентация [776,4 K], добавлен 11.12.2013Изучение Sony Vegas 9.0 - профессиональной программы для многодорожечной записи, редактирования и монтажа видео и аудио потоков. Инструменты редактирования, световые эффекты, переходы. Захват, импорт, экспорт видео и аудиотреков. Версия Vegas Pro.
реферат [20,7 K], добавлен 01.05.2010Моделирование пространства и способы представления пространственных объектов. Хранение и извлечение пространственных объектов. Применение географических баз данных. Классификация объектов на основе размерности. Мозаичное и векторное представление.
презентация [179,5 K], добавлен 11.10.2013Моделирование и его средства. Функциональное и процессное представление (процессный подход в терминологии стандарта ISO 9000:2001). Административная и функциональная организационная диаграмма. Функционально-стоимостной анализ. Модель потоков данных.
реферат [1,1 M], добавлен 14.06.2012Понятие и содержание баз данных, их разновидности и значение, принципы внутренней организации. История и этапы перехода к использованию централизованных систем управления файлами. Уровни абстракции в системах управления базами данных, их функции.
презентация [298,3 K], добавлен 29.09.2013Векторный способ записи графических данных. Tехнология сжатия файлов изображений Djvu. Скорость кодирования и размеры сжатых файлов. Сетевые графические форматы. Особенности работы в программе Djvu Solo в упрощенном виде. Разновидности стандарта jpeg.
реферат [23,5 K], добавлен 01.04.2010
