Комп'ютерні технології бізнес-аналізу

Размещено на http://www.allbest.ru/

Зміст

Питання 1. Особливості традиційних систем підтримки прийняття рішень та інтегрованих з Business Intelligence (DSS/BI 1.0, DSS/BI 2.0, DSS/BI 3.0 (Cloud Computing)) - серед аналітичних автоматизованих систем підприємства, їх можливості щодо управління виконавчими пристроями

1.1 Оцінка DSS-BI.com.ua

1.2 Business Intelligence 2.0

1.3 Business Intelligence 3.0

Питання 2. Показати порядок використання білінг-панелі веб-хостингу для вибору доменного імені та обраного тарифного плану на прикладі UAhosting

Список посилань

Питання 1. Особливості традиційних систем підтримки прийняття рішень та інтегрованих з Business Intelligence (DSS/BI 1.0, DSS/BI 2.0, DSS/BI 3.0 (Cloud Computing)) - серед аналітичних автоматизованих систем підприємства, їх можливості щодо управління виконавчими пристроями

1.1 Оцінка DSS-BI.com.ua

Business Intelligence - це термін-метафора, що не має однозначного тлумачення і дослівного перекладу серед професіоналів. Дефініція Business Intelligence визначає синергетичний комплекс концепцій, технологій і засобів (OLAP, Data Mining, iн.) автоматизації інформаційної аналітичної обробки даних.

Використання Business Intelligence забезпечує швидке добування з даних потенційно корисних знань і їх візуалізацію для прийняття більш вигідних рішень, які недоступні без цього аналітичним робочим групам будь-якого розміру, інтелектуальної потужності і досвіду.

Наприкінці минулого століття розвинені країни перейшли на рівень Інформаційних суспільств (Informative Societies), що викликало початок переходу найбільш розвинених із них на рівень Суспільств знань (Knowledge Societies). На цьому рівні організації у сфері бізнесу та державні структури поступово трансформують в Організації, засновані на знаннях (Knowledge based organization), які домінують у різних сферах діяльності. Визначальну роль в аналітичній підтримці прийняття рішень у таких організаціях грають засоби Business Intelligence й Knowledge Management System (KMS) та їх додатки, які досліджують і розвивають у рамках NIT R&D (Networking and Information Technology Research and Development). Орієнтовно з 2010 р. почали визначати початок ери Big Data (Великих даних), що викликає необхідність дослідження і розвитку (Research and Development) Social Media Business Intelligence + KMS.

Узагальнену і часткову термінологію у сфері Business Intelligence визначили в основному з кінця 1980-х років до середини 1990-х років Hovard Dresner (Говард Дрезнер), Gregory Piatetsky-Shapiro (Григорій Пятецький-Шапіро), Edgar Frank Codd (Едгар Кодд), Bill Inmon (Білл Інмон) і Ralph Kimball (Ральф Кімбалл), інші вчені. Термінологію закріпили консалтингові компанії Gartner (Гартнер), IDC, Forrester (Форрестер), виробники відповідного програмного забезпечення та ІТ - працівники й аналітичні працівники в умовах термінологічної конкуренції, яка продовжується і тепер.

Business Intelligence 1.0 (термін використовувався без числового індексу) - перша генерація Business Intelligence, яка відрізнялася складністю використання, відносно низькою швидкодією, ін. Користувачами засобів Business Intelligence 1.0 були ІТ - працівники та вчені й аналітики корпоративних підрозділів найвищого ієрархічного рівня - ймовірно, менше 1-го проценту від їх загальної чисельності. Левова частина керівників та аналітиків організацій не знала про існування цих засобів та про їх не тривіальні аналітичні можливості, які використовували також для неявного аналізу ефективності їх роботи.

У державній сфері за кордоном замість терміну Business Intelligence часто використовують термін Data Mining або рідше Government Data Mining та ще рідше Government Business Intelligence. Очевидно, останнє зв'язано з можливістю неправильного тлумачення терміну Business Intelligence як "бізнес-розвідка", а застосування відповідних засобів для аналізу даних про громадян у демократичному суспільстві викликає бурхливу загальнонаціональну негативну реакцію. Тому у США питання використання Data Mining (по суті - це Government Business Intelligence і зв'язані технології) регулюють відповідними законодавчими актами, які також забезпечують контроль за ефективним використанням значних коштів на розвиток цієї hi-tech сфери з урахуванням конфіденційності особистої інформації громадян США.

Класифікація програмного забезпечення бізнес аналітики (Business Analytics Software), аналітичних додатків (Analytics Application), управління ефективністю (Performance Management) і Business Intelligence бурхливо і суперечливо поглиблюється, уточнюється і розширюється - розвивається відповідно до законів діалектики Гегеля про "заперечення заперечення", "переходу кількості в якість", "єдності і боротьби протилежностей".

На сайті, у більшості випадків, термін Business Intelligence використовується узагальнено, без уточнюючих термінів: DSS/BI 2.0 (Система підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence 2.0), Expert System/BI 2.0 (Експертна система, яка інтегрована з Business Intelligence 2.0), Spatial DSS/BI 2.0 (Геопросторова система підтримки прийняття рішень, об'єднана з Business Intelligence 2.0), Geospatial Business Intelligence (Геоінформаційна система, об'єднана з Business Intelligence) або Geospatial BI 2.0. Ці системи можуть бути реалізовані також відповідно до Business Intelligence 3.0.

1.2 Business Intelligence 2.0

Приблизно з 2005 р. почали визначати нову генерацію Business Intelligence, яку часто позначають Business Intelligence 2.0 (BI 2.0) яка передбачає, як правило: значне розширення кола користувачів-аналітиків за рахунок доступності базових функцій засобів ВІ 2.0 на всіх ієрархічних рівнях аналітичної роботи; спрощення навчання користувачів за рахунок використання навчальних відеороликів, ін.; покращання візуалізації результатів аналізу; високу швидкодію алгоритмів на великих обсягах даних і наявність функцій добування й активації не тривіальних знань у режимі реального часу; можливість побудови користувачами простих програмних тригерів, які сповіщають про вихід певних параметрів за визначені межі та ін.; інтеграцію з елементами мережевої системи управління знаннями (Knowledge Management System, KMS) та з елементами Text Mining; просту інтеграцію з географічною інформаційною системою (Geographic Information System, GIS); ін.

Системи Business Intelligence 2.0 можуть грати головну чи підпорядковану ролі в інтегрованих системах Business Intelligence + KMS.

1.3 Business Intelligence 3.0

Після 2010 року доцільно визначити нове покоління Business Intelligence - Business Intelligence/Cloud Computing (Business Intelligence 3.0, BI 3.0).

За оцінкою DSS-BI.com.ua, не дивлячись на наявність інших оцінок, парадигму Business Intelligence 3.0 доцільно зв'язувати з парадигмою Cloud Computing, яка визначає апаратно-програмне забезпечення як сервіс (Software as а service, SaaS) у віртуальних кіберхмарах, Cybernetics Cloud, CyberCloud. Очевидно, що Business Intelligence/Cloud computing (Business Intelligence 3.0) суттєво відрізняється від Business Intelligence 2.0. Адже парадигма Cloud Computing та (або) SaaS принципово відрізняється від попередніх парадигм побудови автоматизованих систем за своєю філософською сутністю, за принципом плати за використання, за апаратно-програмною реалізацією і за більш високою у перспективі ефективністю функцій Business Intelligence/Cloud computing (див., для прикладу, IDC Cloud Computing Roadshow 2012, ін.). Очевидно, що розробники Cloud Computing BI (Business Intelligence 3.0) можуть централізовано забезпечити користувачам значно більш високу функціональність і швидке її удосконалення, ін. Тому перехід у кіберхмари (Cloud computing) значної кількості аналітичних функцій у багатьох організаціях та багатьох окремих користувачів є невідворотною перспективою.

Проте, використання Business Intelligence/Cloud Computing (Business Intelligence 3.0) викликає значну кількість проблемних питань філософського, морально-етичного, юридичного і технічного характеру, які стосуються, для прикладу, таких питань: забезпечення конфіденційності і захисту інтелектуальної власності (особистої, групової, корпоративної, суспільної), особливо на етапі її створення до ліцензування; надійність функціонування; юридична і матеріальна відповідальність за нанесені збитки користувачам; ін. Використання приватних кіберхмар (Private Cloud computing) не повністю знімає ці проблеми.

Необхідно зазначити, що розробники і власники інформаційних й управлінських концепцій, технологій і платформ на основі Cloud computing - вперше у відомій історії людства безпосередньо наблизилися до реалізації інформаційних аналітичних й управлінських можливостей, які звичайно відносять до Бога, який знає про всіх і про кожного. Власників глобальних систем Cloud computing можна порівняти з міфологічними грецькими Богами, які з "хмар" бачили все узагальнено і деталізовано про світ і окремих людей та їх групи та на цій основі управляли світом в інтерактивному режимі або у режимі реального часу. Проте, хоча кожна людина є частинкою Божественної сутності, але люди - не Боги.

Очевидно, що користувачі Cloud Computing ніколи не позбудуться думки, що за їх діяльністю у кіберхмарах спостерігають й аналізують - за допомогою тих же засобів Business Intelligence (Business Intelligence/Cloud Computing, Business Intelligence + KMS/Cloud Computing). Тому є майбутнє також у фізично й організаційно ізольованих від Інтернету та від Cloud Computing персональних, групових і корпоративних систем.

Системи Business Intelligence/Cloud Computing (Business Intelligence 3.0) можливо використовувати в інтегрованих системах Business Intelligence + KMS у різних комбінаціях.

Хмарні обчислення (англ. Cloud Computing) -- це модель забезпечення повсюдного та зручного доступу на вимогу через мережу до спільного пулу обчислювальних ресурсів, що підлягають налаштуванню (наприклад, до комунікаційних мереж, серверів, засобів збереження даних, прикладних програм та сервісів), і які можуть бути оперативно надані та звільнені з мінімальними управлінськими затратами та зверненнями до провайдера.

При використанні хмарних обчислень програмне забезпечення надається користувачеві як Інтернет-сервіс. Користувач має доступ до власних даних, але не може управляти і не повинен піклуватися про інфраструктуру, операційну систему і програмне забезпечення, з яким він працює. "Хмарою" метафорично називають інтернет, який приховує всі технічні деталі. Згідно з документом IEEE, опублікованим у 2008 році, "Хмарні обчислення - це парадигма, в рамках якої інформація постійно зберігається на серверах у мережі інтернет і тимчасово кешується на клієнтській стороні, наприклад на персональних комп'ютерах, ігрових приставках, ноутбуках, смартфонах тощо"

business intelligence веб хостинг

Питання 2. Показати порядок використання білінг-панелі веб-хостингу для вибору доменного імені та обраного тарифного плану на прикладі UAhosting

Веб-хостинг (host - власник готелю) - це фізичне розміщення веб-сторінок на сервері. Від того, де буде розміщено сайт, залежить багато якісних характеристик, тому важливо вибрати оптимальний майданчик для сайту, що відповідає критеріям надійності та стабільності.

Хостинг - це віртуальний аналог оренди приміщення, але орендується місце на диску, яке обчислюється мегабайтами. Хостинг умовно можна поділити на платний і безкоштовний.

Список посилань

1. Cloud computing ("облачные вычисления"). Справка.

2. Chappell David. A Short Introduction to Cloud Platforms (PDF). - David Chappell & Associates, August 2008. Процитовано 2008-08-20.

3. Jones, M. Tim, Cloud Computing with Linux from IBM DeveloperWorks (2008-09-10).

4. Cloud Computing Community Wiki is a "new resource put together by several industry executives and bloggers".

5. https://uk.wikipedia.org/wiki/F#cite_note-0.

6. http://dss-bi.com.ua/

Размещено на Allbest.ru