Информационная система исследования влияния экономических, социальных и экологических факторов на условия жизни в городе Елабуга
Исследование степени влияния экономических, экологических и социальных факторов на показатели комфортности проживания людей в городе. Вычисление парных коэффициентов корреляции, его программная реализация и создание данной информационной системы.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.02.2016 |
| Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Регрессионная сумма квадратов (объясненная сумма квадратов) j - го уравнения регрессии:
(36)
с количеством степеней свободы df jобъясн=Qj;
где: n - количество вариантов экспериментальных данных (точек плана);
M - количество факторов;
Qj - количество переменных в j-ом уравнении регрессии;
К - количество откликов (уравнений регрессий);
- вычисленное значение j-го отклика для i-ых значений факторов;
- среднее значение j-го отклика, вычисленное по экспериментальным значениям n точек плана.
Остаточная сумма квадратов отклонений фактических значений от расчетных:
(37)
с количеством степеней свободы: dfjост =n-Qj -1,
где: n - количество экспериментальных данных (точек плана);
Qj - количество переменных в j-ом уравнении регрессии;
yji - экспериментальное значение j-го отклика в i-ом варианте;
- вычисленное значение j-го отклика для i-ых значений факторов.
Общая сумма квадратов j - го уравнения регрессии:
(38)
с количеством степеней свободы:
dfобщj=n-1
Дисперсия объясненной суммы квадратов:
(39)
Дисперсия остаточной суммы квадратов:
(40)
Так как коэффициенты уравнений регрессии вычисляются по случайным переменным (31), то они и сами являются случайными величинами и можно оценить ошибку их вычисления и уровень значимости [13].
Стандартная ошибка вычисления коэффициентов уравнения регрессии вычисляется по формуле:
(41)
где: i - порядковый номер коэффициента уравнения регрессии;
Qj - количество переменных в j-ом уравнении регрессии;
Scmj - стандартная ошибка j-го уравнения регрессии;
аii - диагональный элемент матрицы обратной информационной А=(Хт Х) - 1.
Вычисляется критерий Стьюдента для всех коэффициентов, входящих в уравнения регрессии:
(42)
с количеством степеней свободы:
dfj = n-Qj-1
По статистическим таблицам, например [13], находим уровень значимости коэффициентов по критерию Стьюдента Pstij. Должно выполняться условие постановки задачи (30).
Уравнения регрессии, связывающие показатели комфортности жизни людей в городе Елабуга с влияющими на них факторами, получены с помощью процедуры пошаговой регрессии пакета прикладных программ Statistica 6.0 [4] - [6], которая в диалоговом режиме системы человек-машина позволила отобрать в уравнения регрессии наиболее существенно влияющие на показатели эффективности факторы. Далее приведем результаты регрессионного анализа и анализа остатков для всех показателей комфортности по 12 годам.
Multiple Regression Results
Dependent: y1 Multiple R =, 97591130 F = 22,01063
R?=, 95240286 df = 20,22
No. of cases: 43 adjusted R?=, 90913273 p =, 000000
Standard error of estimate:, 402258828
Intercept: -83,67455487 Std. Error: 25,16755 t(22) = -3,325 p =, 0031
x1 beta=, 438 x2 beta=1,23 x3 beta=-, 07
x4 beta=, 020 x5 beta=-, 12 x6 beta=-, 73
x7 beta=, 669 x8 beta=-, 20 x9 beta=1,13
X10 beta=-, 32 x11 beta=, 097 x12 beta=-1,4
x13 beta=, 378 x14 beta=-1,4 x15 beta=1,09
x16 beta=, 168 x17 beta=, 441 x18 beta=, 116
x19 beta=, 123 x20 beta=-, 07
|
Beta |
Std. Err. |
B |
Std. Err. |
t(22) |
p-level |
||
|
Intercept |
-83,6746 |
25,16755 |
-3,32470 |
0,003076 |
|||
|
x1 |
0,43788 |
0,421541 |
0,0006 |
0,00058 |
1,03876 |
0,310201 |
|
|
x2 |
1,22737 |
1,067631 |
0,0007 |
0,00057 |
1,14962 |
0,262646 |
|
|
x3 |
-0,06512 |
0,066695 |
-0,0000 |
0,00005 |
-0,97645 |
0,339457 |
|
|
x4 |
0,02017 |
0,322398 |
0,0182 |
0,29009 |
0,06258 |
0,950669 |
|
|
x5 |
-0,12380 |
0,318083 |
-0,0009 |
0,00234 |
-0,38922 |
0,700856 |
|
|
x6 |
-0,72887 |
0,849565 |
-0,0006 |
0,00065 |
-0,85793 |
0,400180 |
|
|
x7 |
0,66938 |
0,924378 |
0,0013 |
0,00186 |
0,72415 |
0,476607 |
|
|
x8 |
-0,20429 |
0,461882 |
-0,0008 |
0,00178 |
-0,44230 |
0,662592 |
|
|
x9 |
1,13108 |
0,677727 |
1,3460 |
0,80652 |
1,66893 |
0,109302 |
|
|
X10 |
-0,31919 |
0,111955 |
-0,0002 |
0,00007 |
-2,85102 |
0,009291 |
|
|
x11 |
0,09675 |
0,621965 |
0,0002 |
0,00121 |
0,15556 |
0,877796 |
|
|
x12 |
-1,37745 |
1,038716 |
-0,0305 |
0,02303 |
-1,32611 |
0,198409 |
|
|
x13 |
0,37845 |
0,519503 |
0,0006 |
0,00079 |
0,72848 |
0,474005 |
|
|
x14 |
-1,40502 |
0,864626 |
-0,0103 |
0,00634 |
-1,62501 |
0,118402 |
|
|
x15 |
1,09181 |
0,329064 |
0,0928 |
0,02798 |
3,31793 |
0,003126 |
|
|
x16 |
0,16750 |
0,199093 |
0,2462 |
0,29264 |
0,84133 |
0,409214 |
|
|
x17 |
0,44072 |
0,137928 |
0,2524 |
0,07898 |
3,19530 |
0,004178 |
|
|
x18 |
0,11639 |
0,186981 |
0,0129 |
0,02066 |
0,62247 |
0,540031 |
|
|
x19 |
0,12297 |
0,094959 |
0,2248 |
0,17362 |
1,29498 |
0,208754 |
|
|
x20 |
-0,06764 |
0,096903 |
-0,0324 |
0,04644 |
-0,69799 |
0,492497 |
Dependent: y1 Multiple R:, 97591130 F = 22,01063
R?:, 95240286 df = 20,22
No. of cases: 43 adjusted R?:, 90913273 p =, 000000
Standard error of estimate:, 402258828
Intercept: -83,67455487 Std. Error: 25,16755 t(22) = -3,325 p <, 0031
Multiple Regression Results (Step 12)
Dependent: y1 Multiple R =, 97217400 F = 43,05584
R?=, 94512229 df = 12,30
No. of cases: 43 adjusted R?=, 92317121 p =, 000000
Standard error of estimate:, 369882548
Intercept: -76,41778041 Std. Error: 19,89526 t(30) = -3,841 p =, 0006
x4 beta=, 143 x15 beta=, 955 x1 beta=, 315
x17 beta=, 419 x12 beta=-1,4 X10 beta=-, 29
x2 beta=1,37 x6 beta=-, 99 x9 beta=1,25
x13 beta=, 513 x14 beta=-1,1 x16 beta=, 187
|
Beta |
Std. Err. |
B |
Std. Err. |
t(30) |
p-level |
||
|
Intercept |
-76,4178 |
19,89526 |
-3,84100 |
0,000590 |
|||
|
x4 |
0,14347 |
0,249391 |
0,1291 |
0,22440 |
0,57527 |
0,569399 |
|
|
x15 |
0,95523 |
0,210671 |
0,0812 |
0,01791 |
4,53424 |
0,000086 |
|
|
x1 |
0,31495 |
0,314306 |
0,0004 |
0,00043 |
1,00205 |
0,324335 |
|
|
x17 |
0,41921 |
0,102826 |
0,2400 |
0,05888 |
4,07691 |
0,000309 |
|
|
x12 |
-1,37955 |
0,591230 |
-0,0306 |
0,01311 |
-2,33335 |
0,026523 |
|
|
X10 |
-0,28988 |
0,078271 |
-0,0002 |
0,00005 |
-3,70348 |
0,000857 |
|
|
x2 |
1,37382 |
0,718464 |
0,0007 |
0,00038 |
1,91216 |
0,065448 |
|
|
x6 |
-0,98697 |
0,585494 |
-0,0008 |
0,00045 |
-1,68570 |
0,102228 |
|
|
x9 |
1,25253 |
0,517139 |
1,4906 |
0,61542 |
2,42203 |
0,021687 |
|
|
x13 |
0,51322 |
0,355335 |
0,0008 |
0,00054 |
1,44433 |
0,159009 |
|
|
x14 |
-1,07246 |
0,719745 |
-0,0079 |
0,00528 |
-1,49006 |
0,146648 |
|
|
x16 |
0,18668 |
0,158358 |
0,2744 |
0,23277 |
1,17888 |
0,247711 |
Dependent: y2 Multiple R =, 87210322 F = 3,494130
R?=, 76056402 df = 20,22
No. of cases: 43 adjusted R?=, 54289495 p =, 002736
Standard error of estimate:42,158256437
Intercept: 3991,4348208 Std. Error: 2637,655 t(22) = 1,5133 p =, 1445
x1 beta=-1,7 x2 beta=4,28 x3 beta=, 128
x4 beta=, 592 x5 beta=-, 55 x6 beta=3,21
x7 beta=-, 94 x8 beta=-, 23 x9 beta=-, 82
X10 beta=, 306 x11 beta=, 110 x12 beta=-2,4
x13 beta=-1,1 x14 beta=, 652 x15 beta=, 261
x16 beta=, 187 x17 beta=-, 19 x18 beta=, 007
x19 beta=, 389 x20 beta=, 279
|
Beta |
Std. Err. |
B |
Std. Err. |
t(22) |
p-level |
||
|
Intercept |
3991,435 |
2637,655 |
1,51325 |
0,144450 |
|||
|
x1 |
-1,73208 |
0,945461 |
-0,111 |
0,061 |
-1,83200 |
0,080526 |
|
|
x2 |
4,28301 |
2,394559 |
0,107 |
0,060 |
1,78864 |
0,087453 |
|
|
x3 |
0,12762 |
0,149588 |
0,005 |
0,005 |
0,85315 |
0,402768 |
|
|
x4 |
0,59199 |
0,723097 |
24,890 |
30,402 |
0,81869 |
0,421743 |
|
|
x5 |
-0,55275 |
0,713418 |
-0,190 |
0,245 |
-0,77479 |
0,446709 |
|
|
x6 |
3,20661 |
1,905464 |
0,115 |
0,068 |
1,68285 |
0,106544 |
|
|
x7 |
-0,93901 |
2,073260 |
-0,088 |
0,195 |
-0,45292 |
0,655045 |
|
|
x8 |
-0,22941 |
1,035943 |
-0,041 |
0,187 |
-0,22145 |
0,826783 |
|
|
x9 |
-0,82137 |
1,520055 |
-45,674 |
84,527 |
-0,54035 |
0,594383 |
|
|
X10 |
0,30644 |
0,251101 |
0,009 |
0,007 |
1,22040 |
0,235232 |
|
|
x11 |
0,10980 |
1,394986 |
0,010 |
0,126 |
0,07871 |
0,937977 |
|
|
x12 |
-2,36767 |
2,329706 |
-2,453 |
2,414 |
-1,01630 |
0,320535 |
|
|
x13 |
-1,05587 |
1,165177 |
-0,075 |
0,083 |
-0,90619 |
0,374656 |
|
|
x14 |
0,65233 |
1,939244 |
0,224 |
0,665 |
0,33638 |
0,739769 |
|
|
x15 |
0,26123 |
0,738047 |
1,038 |
2,933 |
0,35394 |
0,726752 |
|
|
x16 |
0,18679 |
0,446539 |
12,830 |
30,670 |
0,41831 |
0,679775 |
|
|
x17 |
-0,19399 |
0,309355 |
-5,190 |
8,277 |
-0,62707 |
0,537071 |
|
|
x18 |
0,00664 |
0,419374 |
0,034 |
2,166 |
0,01584 |
0,987505 |
|
|
x19 |
0,38905 |
0,212980 |
33,239 |
18,196 |
1,82669 |
0,081348 |
|
|
x20 |
0,27909 |
0,217342 |
6,250 |
4,867 |
1,28411 |
0,212463 |
Dependent: y2 Multiple R:, 87210322 F = 3,494130
R?:, 76056402 df = 20,22
No. of cases: 43 adjusted R?:, 54289495 p =, 002736
Standard error of estimate: 42,158256437
Intercept: 3991,4348208 Std. Error: 2637,655 t(22) = 1,5133 p <, 1445
Multiple Regression Results (Step 6)
Dependent: y2 Multiple R =, 83075274 F = 13,36422
R?=, 69015011 df = 6,36
No. of cases: 43 adjusted R?=, 63850847 p =, 000000
Standard error of estimate:37,490712795
Intercept: -255,6853085 Std. Error: 383,2185 t(36) = -, 6672 p =, 5089
x19 beta=, 437 x16 beta=, 091 x6 beta=4,19
x12 beta=-2,9 x13 beta=-1,2 x20 beta=, 297
|
Beta |
Std. Err. |
B |
Std. Err. |
t(36) |
p-level |
||
|
Intercept |
-255,685 |
383,2185 |
-0,66721 |
0,508896 |
|||
|
x19 |
0,43743 |
0,137411 |
37,373 |
11,7399 |
3,18338 |
0,002998 |
|
|
x16 |
0,09090 |
0,157602 |
6,244 |
10,8247 |
0,57680 |
0,567665 |
|
|
x6 |
4,18825 |
0,896503 |
0,150 |
0,0321 |
4,67176 |
0,000041 |
|
|
x12 |
-2,94532 |
0,853752 |
-3,051 |
0,8845 |
-3,44985 |
0,001448 |
|
|
x13 |
-1,15602 |
0,544565 |
-0,082 |
0,0386 |
-2,12284 |
0,040712 |
|
|
x20 |
0,29676 |
0,142928 |
6,645 |
3,2006 |
2,07628 |
0,045067 |
Заключение
Через Елабугу проходит автомобильная дорога Москва - Казань - Уфа - Челябинск. В 15 км находится железнодорожная станция Тихоново для приема грузов, а в 25 км в г. Набережные Челны - грузопассажирская железнодорожная станция и речной порт. Авиационные перевозки выполняются в крупном, имеющем статус международного, аэропорту Бегишево.
Площадь города - 41,1 кв. км. Население города насчитывает около 65000 человек. Елабугу можно назвать городом молодежи, так как в нем имеются педагогический университет со 100-летней историей, школа милиции, филиал Казанского авиационного института и несколько училищ, школ.
В Елабуге сохранились памятники истории и архитектуры. В городе работают церкви, мечети
На территории Елабужского и Тукаевского районов находится Национальный Парк «Нижняя Кама», входящий в состав Государственного лесного фонда России. Национальный Парк «Нижняя Кама» создан по Постановлению Совета Министров Российской Федерации (№223 от 20.04.91 г.) и имеет статус федерального.
Библиографический список
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 2013. - 479 с.
2. Дорошенко О.В. Введение в эконометрику: практикум.-Краснодар: Кубан.гос. ун-т, 2012
3. Мангуст Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2005
4. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010. - 98 с.
5. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А., Анализ временных рядов и прогнозирование Выпуск 2 Учебное пособие Руководство по изучению дисциплины, Москва 2004]
6. Эконометрика/ под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2014
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Виды социальных медиа. Критерии эффективности продвижения аккаунта в социальных сетях. Программная реализация алгоритма моделирования распространения информации в социальной сети "Twitter". Разработка клиентского приложения. Апробация интерфейса системы.
дипломная работа [5,4 M], добавлен 08.02.2016Создание информационной системы для фирмы "Удача", которая является посредником при перепродаже недвижимости. Обоснование состава вычислительной техники и программного обеспечения для функционирования данной автоматизированной информационной системы.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 17.02.2014Базовые принципы правового регулирования трудовых отношений. Проектирование автоматизированной информационной системы "Отдел кадров", программная реализация, тестирование. Состав базы данных, методы анализа надежности системы, руководство пользователя.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 11.03.2010Проблемы внедрения информационной системы. Процесс разработки и внедрения автоматизированной информационной системы на примере музея "Галерея изящных искусств". Рекомендации по устранению основных рисков или снижению степени их влияния на проект.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 07.05.2015Разработка информационной системы ВУЗа с использованием методики объектно-ориентированного моделирования UML. Анализ требований к системе. Концептуальная (содержательная) модель. Диаграмма компонентов и классов. Программная реализация приложения.
курсовая работа [797,7 K], добавлен 16.04.2014Понятие социальной сети, определение основных целей и задач ее создания, распространенность и значение в современном обществе. Модели влияния в социальных сетях. Выбор средств проектирования и программная реализация, разработка и реализация интерфейса.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.09.2012Описание особенностей функционирования магазина. Проектирование системы: инфологическое моделирование и построение диаграммы потоков данных. Моделирование и программная реализация информационной системы. Проектирование пользовательского интерфейса.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 18.02.2013Использование социальных сетей и медиа компаниями. Программа исследования факторов подписки на официальные аккаунты брендов в Twitter и Instagram. Применение мобильного Интернета целевыми группами российских потребителей. Тестируемые гипотезы и модель.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 30.12.2015Анализ предметной области разрабатываемой информационной системы "Библиотека". Проектирование базы данных в среде MS Access. Физическая реализация данной информационной системы средствами Delphi 7 и MS Access 2003. Области применения технологии BDE.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 12.01.2016Разработка информационной системы, предназначенной для гостиницы. Создание базы данных информационной системы, содержащей сведения о номерах: категория, количество мест, стоимость проживания за сутки. Основные требования, инструментальные средства.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 04.02.2015Написание автоматизированной информационной системы "Контроль и реализация товара для автосалона" в операционной системе Windows 2000 или Windows XP. Проектирование подсистемы на базе программы "1С:Предприятие", программная реализация ряда функций.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 29.04.2011Анализ предметной области и разработка структуры информационой системы (ИС) "Кадры". Описание информационных процессов. Разработка структуры БД и структуры ИС. Разработка структуры базы данных и интерфейсов. Реализация и тестирование ИС "Кадры".
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.01.2008Реализация информационной системы "Стройгенплан" в архитектуре "клиент-сервер". Цели и задачи моделируемой информационной системы, ее функциональная и информационная модели. Описание программного обеспечения, разработанного в архитектуре "клиент-сервер".
курсовая работа [1,9 M], добавлен 30.08.2010Свойства социальных сетей. Функционирование информационной сети объекта управления как среды информационного влияния, управления и противоборства. Обеспечение социальной безопасности сетей. Создание теоретико-игровой модели информационного противоборства.
курсовая работа [837,1 K], добавлен 17.07.2012Назначение для информационной системы OpenPOS для автоматизации рабочих процессов в заведениях общественного питания. Состав и структура исходных данных. Основные сведения о предметной области, ее моделирование. Создание и запуск базовых запросов SQL.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 28.01.2016Выделение бизнес-процессов, контекстная диаграмма потоков данных. Разработка информационной системы, содержащей сведения о номерах гостиницы: категория, количество мест, стоимость проживания за сутки. Диаграммы декомпозиции в нотации DFD, IDEF3.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 28.06.2011Автоматизированные информационные системы и их структура. Описание предметной области. Программная реализация основных алгоритмов формирования документации. Организация входной информации. Процесс создания расписания. Расчет затрат на отладку программы.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.09.2014Разработка программных средств для информационной системы поиска человека в городе и в деревне с помощью шаблона "цепочка обязанностей". Модель предметной области. Начальная диаграмма вариантов использования. Название и классификация данного паттерна.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 13.02.2016Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.
реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010Первый этап проектирования АИС. Предпроектное обследование Предметная область. Построение структуры. Определение миссии, выделение критических факторов успеха и проблем предприятия Проектирование информационной системы. Выделение бизнес-процессов.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 13.10.2008
