Решение задач с помощью MS Exel
Создание математической модели движения шарика от начала падения до удара о землю, влияние изменения высоты на время его падения. Влияние изменений сопротивления на ток, протекающий в цепи, построение диаграммы и определение уравнения их зависимости.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.03.2016 |
Размер файла | 988,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Содержание
- Задание 1
- Задание 2
- Задание 3
- Список литературы
Задание 1
Шарик бросают вертикально вверх с верхней площадки башни со скоростью V1. Ветер, дующий со скоростью V2, относит его в сторону.
Требуется:
· создать математическую модель движения шарика от начала падения до удара о землю;
· подготовить компьютерную реализацию математической модели в среде электронных таблиц.
В ходе проведения компьютерных экспериментов определить:
· как влияет изменение скорости V1 (шаг изменений 1 м/с) на дальность падения L;
· как влияет изменение высоты Н (шаг изменений 1 м) на время падения t;
· как влияет высота Н (шаг изменений 1 м) на дальность падения L.
Исходные данные:
Номер задания |
Скорость V2, м/с |
Высота Н, м |
Скорость V1, м/с |
|||
начальная |
конечная |
начальная |
конечная |
|||
7 |
1,8 |
6 |
18 |
10 |
24 |
Решение
Построим модель движения шарика.
1) Сначала шарик совершает равнозамедленное движение вверх.
Максимальная высота подъема: h = V12/(2g).
Время подъема шарика: t1 = V1/g.
2) Свободное падение с высоты H+h. Применяя уравнение свободного падения, получаем (H+h) = gt22/2, где t2 -- время падения.
Выражая t2, получаем: t2 = .
3) Время шарика в пути t = t1 + t2 = V1/g +
4) Учитываем боковой ветер. Расстояние L, на которое сместится шарик после падения, равно: L = V2t.
Математическая модель построена.
Строим модель в MS Office Excel (лист Задание1).
1) Организуем расположение данных и формул:
Результат вычислений с заданными исходными значениями:
2) Проанализируем, как влияет изменение скорости V1 (шаг изменений 1 м/с) на дальность падения L. Результаты анализа представим в графическом виде.
Как видим, зависимость дальности падения от начальной скорости линейная. Достоверность аппроксимации равна 1.
Уравнение зависимости: y = 0,1835x + 2,7024.
Для прогноза значений дальности падения L вне диапазона значений скорости V1 применим полученное уравнение и вычислим L, например при V1 = 29 м/с.
3) Проанализируем, как влияет изменение высоты Н (шаг изменений 1 м) на время падения t.
Аппроксимация графика привела к квадратичной зависимости.
Уравнение зависимости: y = -0,0015x2 + 0,1353x + 3,7878
Использование этого уравнения позволяет прогнозировать значения t вне диапазона H.
4) Проанализируем, как влияет высота Н (шаг изменений 1 м) на дальность падения L.
Аппроксимация графика привела к квадратичной зависимости.
Уравнение зависимости: y = -0,0008x2 + 0,0751x + 2,1043
Использование уравнения, приведенного на графике, позволяет прогнозировать значения L вне диапазона H.
Задание 2
Дана наклонная плоскость, по которой скатывается шарик:
Угол начальный 200
Угол конечный 400
L1 = 3 м
kтр1 = 0,022
kтр2 = 0,3
Угол начальный 150
Угол конечный 350
Сопротивлением воздуха пренебрегаем.
Построим модель движения шарика.
На начальном этапе шарик движется по наклонной плоскости длиной L1, расположенной под углом . Коэффициент трения при движении шарика по наклонной плоскости описывается величиной kтр1. Затем шарик движется по наклонной плоскости вверх. Коэффициент трения kтр2.
При спуске с наклонной плоскости и отсутствии дополнительных сил ускорение равно a1 = g(sin - kтр1 · cos), где g -- ускорение свободного падения; kтр1 -- коэффициент трения. Поскольку начальная скорость шарика равна нулю, скорость шарика v = a1t. Путь, который пройдёт шарик, равен L1 = a1t2/2. Отсюда t = . Значит, скорость шарика в момент прохождения отрезка пути L1 составит v = a1t = .
Далее шарик движется по наклонной плоскости вверх. При подъеме по наклонной плоскости и отсутствии дополнительных сил a2 = g(sin + kтр2 · cos), где g -- ускорение свободного падения; kтр2 -- коэффициент трения. Поскольку у шарика уже есть начальная скорость v, пройденный путь составит: L2 = vt2 + a2t22/2. Нам необходимо найти максимальный пройденный путь. В момент остановки шарика ускорение равно 0. Время подъёма. t2 = v / a2. Тогда пройденный путь равен L2 = vt2 = v2/a2.
Математическая модель построена.
Строим модель в MS Office Excel (лист Задание2).
1) Формулы ячеек:
Результат вычислений с начальными значениями:
2) Определим, как влияет изменение значения угла на скорость движения шарика в момент нахождения его в конце первой наклонной плоскости. сопротивление ток exel уравнение
В данном случае зависимость получилась квадратичная (полиномиальная второй степени).
Уравнение зависимости: y = -0,0011x2 + 0,1521x + 1,756
Использование уравнения позволяет прогнозировать значения скорости при других углах . Например, при = 450 скорость равна 6,37 м/с.
3) Определим, как влияет изменение значения угла на длину пробега шарика L2.
В данном случае зависимость получилась полиномиальная 3 степени.
Уравнение зависимости: y = -410-5x3 + 0,0044x2 - 0,2027x + 5,6974.
Использование уравнения позволяет прогнозировать значения пути при других углах . Например, при = 400 скорость равна 6,37 м/с.
Задание 3
Дана электрическая цепь:
Исходные данные:
Е = 12 В; R1 = 12 Ом; R2 = 24 Ом
R3 = 12 Ом; R4 = 16 Ом; R5 = 20 Ом.
Требуется:
· создать математическую модель цепи;
· определить, как влияет изменение значения R4 (таблица) на ток, протекающий в цепи, с построением диаграммы и определением уравнения зависимости;
· спрогнозировать по полученному уравнению величину тока при R4 = 150 Ом;
· определить, как влияет изменение значения R2 (таблица) на ток, протекающий в цепи, с построением диаграммы и определением уравнения зависимости;
· спрогнозировать по полученному уравнению величину тока при R2 = 110 Ом;
· подобрать значение R1, при котором значение протекающего в цепи тока уменьшится на 15 %, и записать его в одну из ячеек;
· подобрать значение R3, при котором падение напряжения на нём увеличится на 10 %, и записать его в одну из ячеек.
Таблица значений сопротивления (Ом):
10 |
11 |
12 |
13 |
15 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
27 |
30 |
33 |
36 |
39 |
43 |
47 |
51 |
56 |
62 |
Решение
Строим математическую модель цепи.
Резисторы 1, 2 связаны параллельно, для них эквивалентное сопротивление будет
Резисторы 4, 5 связаны параллельно, для них эквивалентное сопротивление будет
Участки 12, 3 и 45 подключены последовательно.
Эквивалентное сопротивление цепи:
Ток в цепи определяется законом Ома:
Математическая модель построена.
Строим модель в MS Office Excel (лист Задание3).
1) Формулы:
Расчеты по формулам приводят к следующим результатам:
2) Определим, как влияет изменение значения R4 (таблица) на ток, протекающий в цепи. Результаты анализа представим в графическом виде.
Наиболее точное уравнение аппроксимации является полиномом 6 степени: y = 410-12x6 - 10-9x5 + 210-7x4 - 110-5x3 + 0,0006x2 - 0,0155x + 0,5576.
С помощью этого уравнения можно предсказать величину тока при других значениях R4. Ток в цепи убывает с ростом R4, стремясь к определенному пределу.
Предсказываемое программой Excel уравнение аппроксимации нельзя использовать для прогноза значения параметра, сильно выходящего за аппроксимируемый диапазон. Так, попытка спрогнозировать ток в цепи при R4 = 150 Ом приводит к неправильному значению силы тока. В этом случае следует пользоваться расчетной формулой.
3) Определим, как влияет изменение значения R2 (таблица) на ток, протекающий в цепи. Результаты анализа представим в графическом виде.
Наиболее точное уравнение аппроксимации является полиномом 6 степени: y = 310-12x6 - 110-9x5 + 110-7x4 - 110-5x3 + 0,0004x2 - 0,011x + 0,5304.
Ток в цепи убывает с ростом R2, стремясь к определенному пределу.
При R2 = 110 Ом это уравнение даёт прогноз -5,30 Ом, что неверно. Следовательно, необходимо пользоваться точными расчетными формулами, поскольку величина 110 Ом выходит за границы диапазона сопротивлений.
4) Далее необходимо узнать значение R1, при котором ток в цепи снизится на 15%. Воспользуемся подбором параметра.
Для того, чтобы ток в цепи снизился на 15%, нужно установить сопротивление R1 = 30,26 Ом.
5) Определим значение R3, при котором падение напряжения на нём увеличится на 10%.
Падение напряжение на R3 равно произведению общего тока I на R3:
E2 = IR3.
Воспользуемся инструментом «Поиск решения».
При сопротивлении R3, равном 14,19 Ом, падение напряжения на нём увеличится на 10%.
Список литературы
1. Кашаев С. Офисные решения с использованием Microsoft Excel 2007 и VBA. - СПб.: Питер, 2009. - 352 с.
2. Леонов В. Функции Excel 2010. - СПб.: Эксмо, 2011. - 560 с.
3. Мачула В. Г. Excel 2007 на практике. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 160 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение ускорения свободного падения с помощью физического маятника. Период колебания физического маятника. Нахождение ускорения свободного падения методом наименьших квадратов. Решение задач методами Гаусса-Ньютона и квазиньютоновскими методами.
лабораторная работа [32,4 K], добавлен 29.03.2015Нахождение высоты конуса наименьшего объема, описанного около данного шара радиуса. Определение исследуемой функции, зависящей от одной переменной. Составление математической модели задачи. Построение графика заданной функции с помощью MS Excel.
задача [3,2 M], добавлен 15.02.2010Работа на персональном компьютере с использованием современных компьютерных технологий MS EXEL. Выполнение заданий: табулировние и построение графиков функций, вычисление корней нелинейного уравнения, финансовый анализ в Excel, решение практических задач.
контрольная работа [5,7 M], добавлен 17.07.2009Краткий обзор решения транспортных задач. Экономическая интерпретация поставленной задачи. Разработка и описание алгоритма решения задачи. Построение математической модели. Решение задачи вручную и с помощью ЭВМ. Анализ модели на чувствительность.
курсовая работа [844,3 K], добавлен 16.06.2011Построения математической модели с целью получения максимальной прибыли предприятия, графическое решение задачи. Решение задачи с помощью надстройки SOLVER. Анализ изменений запасов ресурсов. Определение пределов изменения коэффициентов целевой функции.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 17.12.2014Решение в среде Microsoft Excel с помощью программной модели "Поиск решения" транспортной задачи, системы нелинейных уравнений, задачи о назначениях. Составление уравнения регрессии по заданным значениям. Математические и алгоритмические модели.
лабораторная работа [866,6 K], добавлен 23.07.2012Изучение и укрепление на практике всех моментов графического метода решения задач линейного программирования о производстве журналов "Автомеханик" и "Инструмент". Построение математической модели. Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel.
курсовая работа [663,9 K], добавлен 10.06.2014Моделирование движения заряженной частицы, падающей вертикально вниз на одноименно заряженную пластину, с помощью программ Mathcad и Matlab. Построение графика зависимости высоты, на которой находится точка, от времени и скорости движения этой частицы.
контрольная работа [79,2 K], добавлен 31.05.2010Определение зависимости горизонтальной длины полета тела и максимальной высоты траектории от одного из коэффициентов сопротивления среды, фиксировав все остальные параметры. Представление этой зависимости графически и подбор подходящей формулы.
контрольная работа [119,1 K], добавлен 31.05.2010Определение корней алгебраического уравнения и экстремумов функции с помощью процедуры Поиск решения. Расчет суммы и срока вклада в накопительный фонд для обучения. Создание базы данных и сводной таблицы в MS Excel, построение круговой диаграммы.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 02.05.2013Графическое решение задач. Составление математической модели. Определение максимального значения целевой функции. Решение симплексным методом с искусственным базисом канонической задачи линейного программирования. Проверка оптимальности решения.
контрольная работа [191,1 K], добавлен 05.04.2016Решение задачи линейного программирования симплекс-методом: постановка задачи, построение экономико-математической модели. Решение транспортной задачи методом потенциалов: построение исходного опорного плана, определение его оптимального значения.
контрольная работа [118,5 K], добавлен 11.04.2012Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 с помощью программы Excel. Построение графика данной функции и ее табулирование. Расчет матрицы по исходным данным. Проведение кусочно-линейной интерполяции таблично заданной функции с помощью программы Mathcad.
контрольная работа [1,8 M], добавлен 29.07.2013Интерполяция функции с равноотстоящими узлами - прогнозирование в Exel. Составление программы для вычисления значений функции в заданных точках при помощи полинома Ньютона. Решение систем уравнений в Exel методом обратной матрицы и простых итераций.
контрольная работа [34,0 K], добавлен 19.03.2008Общая характеристика склада как объекта хозяйственной деятельности. Создание диаграммы прецедентов и последовательности. Построение корпоративной диаграммы сотрудничества. Предназначение диаграммы классов и компонентов. Генерация программного кода C++.
курсовая работа [222,0 K], добавлен 23.06.2011Возможности, скрытые и открытые функции, круг решаемых задач с помощью Excel. Рабочее поле, формат, создание новой книги, группировка листов, примечание и индикатор, лист диаграммы, форматирование ячеек. Ошибки при вводе и редактировании формул.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 06.04.2009Построение инфологической модели предметной области методом ER- диаграммы. Создание отношений БД с помощью языка SQL. Заполнение базы данных. Создание запросов к базе данных компьютерного клуба. Создание отчета с помощью Microsoft Word и Microsoft Excel.
курсовая работа [50,0 K], добавлен 26.02.2009Дифференциальные уравнения как уравнения, в которых неизвестными являются функции одного или нескольких переменных, причем в уравнения входят не только сами функции, но и их производные. Решение операторным методом, с помощью рядов, методом Эйлера.
курсовая работа [301,4 K], добавлен 27.03.2011Построение аппроксимирующей зависимости методом наименьших квадратов. Расчет интеграла по Ричардсону. Последовательность действий при аппроксимации экспоненциальной зависимостью. Определение корня уравнения методом простых итераций и решение задачи Коши.
курсовая работа [550,5 K], добавлен 13.03.2013С помощью Excel можно создавать сложные диаграммы. Ряд данных. Категории. Создание внедренных диаграмм. Создание диаграмм на отдельном листе. Настройка элементов диаграммы. Элемент диаграммы. Быстрый способ создания диаграмм. Построения графика.
лабораторная работа [16,6 K], добавлен 10.03.2007