Локализация инородных объектов на изображении
Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Компьютерные технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Нестеренко Виктор Александрович |
| Дата добавления | 18.05.2016 |
| Размер файла | 803,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Определение эффективности методов RSS и TOA, их сравнение в позиционировании абонентских станций внутри помещений и на открытых пространствах. Принципы локализации абонентов в стандарте IEEE 802.11. Использование систем локализации объектов в сетях Wi-Fi.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.12.2013Обзор алгоритмов распознания объектов на двумерных изображениях. Выбор языка программирования. Обнаружение устойчивых признаков изображения. Исследование алгоритмов поиска объектов на плоскости. Модификация алгоритма поиска максимума дискретной функции.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 16.06.2013Задача локализации проекции шаблона на изображении. Свойства биномиального распределения. Определение проекций опорных точек в области локализации. Понижение разрешения и дифференцирование локализованного изображения. Поиск вероятных приближенных решений.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 06.11.2011Использование алгоритмов машинной графики для разработки модели прозрачных и отражающих объектов. Визуальная оценка реалистичности изображения, эффектов отражения и преломления. Поиск отраженного и преломленного лучей. Описание интерфейса программы.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 04.06.2013Трехмерная графика как раздел компьютерной графики, совокупность приемов и инструментов, предназначенных для изображения объемных объектов. Сферы применения 3D графики. Процесс моделирования 3D объектов. Объемы вычислений при моделировании, расчет сцены.
реферат [1,4 M], добавлен 01.01.2015Метод установления границ начального отрезка локализации минимума. Метод золотого сечения. Оценивание точки минимума внутри найденного отрезка локализации. Программная реализация метода Свенна на языке C++. Текст программы нахождения точки минимума.
контрольная работа [47,3 K], добавлен 27.01.2011Изучение теоретических положений, раскрывающие структуру линейных и нелинейных стационарных и динамических объектов, математическое описание и решение задачи анализа объектов. Использование для решения функции системы математических расчетов MathCAD.
контрольная работа [317,7 K], добавлен 16.01.2009Изучение теоретических положений, раскрывающих структуру линейных и нелинейных стационарных и динамических объектов. Математическое описание и решение задачи анализа такого рода объектов. Анализ линейных стационарных объектов. Средства матричной алгебры.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 14.02.2009Понятие локализации программного обеспечения как процесса его адаптации к культуре какой-либо страны. Перевод пользовательского интерфейса, документации и сопутствующих файлов программного обеспечения. Инструментарий для локализации. Языковые теги и коды.
презентация [243,7 K], добавлен 07.10.2013Идентификация динамических объектов. Полный факторный эксперимент. Метод наименьших квадратов и регрессионный анализ. Фиксированный набор уровней факторов. Входные параметры технологического процесса. Точность предсказания значений параметра оптимизации.
контрольная работа [3,7 M], добавлен 05.11.2011Методика сериализации объектов и её практическое применение. Клонирование объектов при помощи сериализации. Обработка действий мыши и клавиатуры. Изучение классов Menu, MenuBar, MenuItem, Dialog, FileDialog пакета java.awt, использование таблиц.
лабораторная работа [180,8 K], добавлен 30.06.2009Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017Содержание активного и пассивного методов идентификации динамических объектов. Проведение полного факторного эксперимента, в котором реализуются все возможные сочетания уравнений факторов. Применение метода наименьших квадратов и регрессионного анализа.
контрольная работа [140,1 K], добавлен 05.11.2011Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 13.02.2013Разработка программы, предназначенной для сжатия или компрессии полутонового изображения международным стандартом JPEG. Описание метода JPEG, выдача результатов в виде декодированного изображения. Обзор методов компрессии полутонового изображения.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 14.10.2012Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 17.12.2013Общие сведения о OpenGL и его использование для разработки логотипа. Разработка программы: функции, их использование в программе. Построение модели и возможность перемещения объектов. Задание освещения объектов моделирования и проработка элементов фона.
курсовая работа [447,7 K], добавлен 14.07.2012Рассмотрение возможностей Adobe Photoshop CC 2014. Описание методов преобразования. Перечень объектов графического редактора. Изучение фильтров, дополнительных плагинов программы. Анализ работы со слоями, коррекции цвета изображения и его деформации.
курсовая работа [6,7 M], добавлен 16.01.2015Информация о графических форматах. Хранение изображения в программе. Очередь как вспомогательная структура данных. Загрузка изображения из двоичного файла. Операции с изображением. Уменьшение разрешающей способности. Увеличение размера изображения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.06.2013Моделирование пространства и способы представления пространственных объектов. Хранение и извлечение пространственных объектов. Применение географических баз данных. Классификация объектов на основе размерности. Мозаичное и векторное представление.
презентация [179,5 K], добавлен 11.10.2013
