Комплексный метод компрессии томограмм
Описание комплексного метода сжатия томографических данных без потерь. Основание метода на классических и модифицированных алгоритмах сжатия данных без потерь, позволяющих уменьшить межэлементную и межкадровую избыточность данных на каждом снимке.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.06.2016 |
| Размер файла | 375,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Классификация и основные характеристики метода сжатия данных. Вычисление коэффициентов сжатия и оценка их эффективности. Алгоритмы полиноминальных, экстраполяционных и интерполяционных методов сжатия и их сравнение. Оптимальное линейное предсказание.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.03.2011Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011Обзор существующих программ сжатия данных без потерь. Анализ методов сжатия: алгоритмов группы, KWE, Lossless JPEG, кодирование Хаффмана. Обзор составляющих компонентов. Разработка кода программы-архиватора, работающей на основе алгоритма Хаффмена.
курсовая работа [487,3 K], добавлен 14.07.2011Краткий обзор основных теорий сжатия. Концепции идей и их реализация. Сжатие данных с использованием преобразования Барроуза-Вилера. Статический алгоритм Хафмана. Локально адаптивный алгоритм сжатия. Алгоритм Зива-Лемпеля (Welch) и метод Шеннона-Фано.
практическая работа [188,5 K], добавлен 24.04.2014Основные понятия и методы сжатия данных. Преобразование информации, хранящейся в файле, к виду, при котором уменьшается избыточность в ее представлении. Статистический и словарный способы сжатия. Программы-архиваторы, основные возможности WinRAR.
контрольная работа [27,5 K], добавлен 12.03.2011Высокопроизводительные вычисления в обработке данных дистанционного зондирования Земли. Классификация аэрокосмических изображений. Способы удаленного доступа к суперкомпьютеру. Сжатие без потерь и с потерями. Программное обеспечение системы сжатия.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 28.09.2011Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013Энтропия и количество информации. Комбинаторная, вероятностная и алгоритмическая оценка количества информации. Моделирование и кодирование. Некоторые алгоритмы сжатия данных. Алгоритм арифметического кодирования. Приращаемая передача и получение.
курсовая работа [325,1 K], добавлен 28.07.2009Архивация и компрессия как методы сжатия изображений. Алгоритмы сжатия данных. Вспомогательные средства, которые используются для понижения объемов файлов: изменение цветовой модели изображения, изменение разрешения растрового файла, ресемплирование.
презентация [45,3 K], добавлен 06.01.2014Раскрытие цели сжатия файлов и характеристика назначения архиваторов как программ, осуществляющих упаковку и распаковку файлов в архив для удобства переноса и хранения. Основные типы архиваторов: файловые, программные, дисковые. Метод сжатия без потерь.
презентация [217,8 K], добавлен 05.04.2011Описание использованных структур данных и разработка программы, обеспечивающей сжатие данных по алгоритму LZ77 с пошаговой визуализацией. Описание процедур, функций, структуры приложения и интерфейса пользователя. Тест и анализ работы алгоритма LZ77.
курсовая работа [537,9 K], добавлен 28.06.2011Программы для создания архивов. Эффективность сжатия данных как важнейшая характеристика архиваторов. Основные методы сжатия данных. Характеристика программы для упаковки текстов и программ WinRar. Распаковка файлов, упаковка файлов и папок в общий архив.
реферат [21,0 K], добавлен 05.04.2010Разработка программы, предназначенной для сжатия или компрессии полутонового изображения международным стандартом JPEG. Описание метода JPEG, выдача результатов в виде декодированного изображения. Обзор методов компрессии полутонового изображения.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 14.10.2012Растровые, векторные и комплексные графические форматы. Классификация графических форматов по допустимому объему данных, параметрам изображения, хранению палитры и методике сжатия. Разновидности метода Фурье. Метод преобразования Karhunen-Loeve.
курсовая работа [46,0 K], добавлен 22.12.2014Система управление базами данных, реляционная модель. Принципы взаимодействия между клиентскими и серверными частями. Трехуровневая модель технологии "клиент-сервер". Фрактальные методы сжатия больших объемов данных. Анализ концепции хранилища данных.
курс лекций [265,0 K], добавлен 05.06.2009Определения, необходимые для понимания процесса проектирования реляционных баз данных на основе нормализации. Декомпозиция без потерь по теореме Хита. Аномальные обновления. Разработка моделей базы данных и приложений, анализ проблем при их создании.
презентация [168,3 K], добавлен 14.10.2013Создание структуры базы данных на примере "Школьного журнала" с использованием метода и принципа нормализации. Понятия базы данных, архитектуры БД и проектирования. Описание предметной области; приложения для работы с базой данных TTable и TQuery.
дипломная работа [996,4 K], добавлен 01.04.2012Применение алгоритмов, обеспечивающих высокую степень сжатия, для увеличения скорости передачи данных по каналам связи. Особенности и методы нахождения сингулярного разложения. Разработка программы, реализующей сжатие изображения с помощью SVD-сжатия.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 13.10.2015Архив – файл с информацией из одного или нескольких сжатых файлов. Теоретические основы сжатия данных: объекты, обратимость; программные средства и требования к ним. Архиваторы под Windows: WinZip, WinRar; поддержка алгоритмов компрессии JPEG, LZMA.
реферат [18,4 K], добавлен 30.11.2011Общая характеристика данных. Список как простейшая линейная структура данных. Табличные структуры данных (матрицы). Принцип действия метода дихотомии. Основные режимы обработки данных. Расчет отчислений в фонды по каждому сотруднику с помощью MS Excel.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.10.2009
