"Интернет вещей" — реальность или перспектива?
IOT-технология как концепция вычислительной сети физических предметов ("вещей"), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой. Типовая архитектура IoT-решения. Платформы обеспечения работы устройств и сетей.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.06.2016 |
Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
«Интернет вещей» -- реальность или перспектива?
Андрей Найдич
«Интернет вещей», Internet of things (IoT) -- это модное сегодня словосочетание является одним из наиболее цитируемых терминов в ИТ-публикациях. Аналитики говорят о быстрорастущем рынке IoT, о влиянии на него социальных, облачных и, конечно, мобильных технологий, при этом не совсем очевидно, что к этому IoT-рынку относится. С толкованием самого термина тоже не всё однозначно. От вендора к вендору, от автора к автору определения различаются весьма существенно. Причем в зависимости от толкования само явление представляется либо грядущей перспективой, либо свершившимся фактом. Автор данной статьи предпринял попытку сделать сравнительный анализ публикаций на данную тему, разобраться, что же относится к понятию «рынок IoT» и почему в последнее время ему уделяется повышенное внимание.
IOT-концепция и технология
Прежде чем говорить о рынке, необходимо выяснить, что такое IoT, и понять, существует ли определение данного термина. Впрочем, проблема не в отсутствии определений, а напротив, в их избытке. Просмотрев несколько десятков статей и отчетов на тему Internet of things, автор убедился в наличии серьезных расхождений в трактовке этого термина. Действительно, приведем определения из наиболее уважаемых источников. Аналитическая компания Gartner трактует понятие «Интернет вещей» (Internet of Things) как сеть физических объектов, содержащих встроенную технологию, которая позволяет этим объектам измерять параметры собственного состояния или состояния окружающей среды, использовать и передавать эту информацию. Заметим, что в этом определении, кстати, наиболее часто цитируемом, слово «Интернет» вообще отсутствует. То есть, говоря о сети «Интернет вещей», не утверждается, что она является частью Интернета. Более того, согласно выражению одного из специалистов по технологии IoT Мэта Трака (Matt Turck), управляющего директора компании FirstMark Capital, «по иронии, несмотря на название “Интернет вещей”, сами вещи часто связаны с помощью M2M-протоколов, а не самого Интернета». Впрочем, наличие или отсутствие подключения к Интернету -- не единственное расхождение в определениях. Согласно толкованию специалистов из компании Cisco Business Solutions Group (CBSG), IoT -- это состояние Интернета начиная с момента времени, когда количество «вещей или объектов», подключенных к Всемирной сети, превышает население планеты. CBSG подкрепляет свои выводы расчетами. По данным компании, взрывной рост смартфонов и планшетных компьютеров довел число устройств, подключенных к Интернету, до 12,5 млрд в 2010 году, в то время как число людей, живущих на Земле, увеличилось до 6,8 млрд; таким образом, количество подключенных устройств составило 1,84 единиц на человека. Исходя из этой несложной арифметики, Cisco Business Solutions Group фактически определило саму точку наступления эры «Интернета вещей» (рис. 1). Где-то между 2003-м и 2010-м годом количество подключенных устройств превысило население планеты, что и ознаменовало переход в состояние «Интернет вещей». При этом авторы исследования считают, что количество подключенных устройств на одного человека из числа интернет-пользователей в 2010 году составило 6,25 штук.
Рис. 1. Рост числа подключенных устройств на одного человека
(источник: Cisco Business Solutions Group)
Если Cisco упоминает в связи с термином IoT о взрывном росте смартфонов, подключенных к Сети, то IDC, например, четко говорит, что устройства в концепции IoT должны быть автономно подключены к Интернету и передавать сигналы без участия человека. А потому смартфон, управляемый пользователями, к IoT-устройствам отнесен быть не может.
Согласно IDC, «Интернет вещей» (IoT) -- это проводная или беспроводная сеть, соединяющая устройства, которые имеют автономное обеспечение, управляются интеллектуальными системами, снабженными высокоуровневой операционной системой, автономно подключены к Интернету, могут исполнять собственные или облачные приложения и анализировать собираемые данные. Кроме того, они обладают способностью захватывать, анализировать и передавать (принимать данные) от других систем.
Очевидно, что если аналитики оперируют понятием «объем рынка IoT», то опираться на столь расплывчатое определение, как «некое новое состояние Интернета», невозможно. При этом об IoT, как о неком переходе Интернета в новое качество, говорят не только специалисты из CBSG. Обратимвниманиенарис. 2, взятыйизотчета Internet of Things (IoT) & Machine-To-Machine Communication Market By Technologies & Platforms (marketsandmarkets.com). Он также характеризует IoT как этап в развитии Интернета, «когда не только люди, но и вещи начинают взаимодействовать между собой, инициировать транзакции, оказывать влияние друг на друга».
Рис. 2. Этапыразвития Web 1.0, Web 2.0, Web 3.0
(источник: Internet of Things (IoT) & Machine-To-Machine (M2M) Communication Market By Technologies & Platforms (marketsandmarkets.com))
В этом плане показательна еще одна схема: иллюстрация из статьи корейского автора Sunsig Kim, опубликованная в 2012 году на сайте i-bada.blogspot.ru/. Здесь состояние IoT представляется как точка перехода -- это следующая ступень, по сравнению с технологией M2M (рис. 3). Напротив, в публикациях ряда авторов, включая IDC, можно прочитать, что M2M -- это технология, которая, будучи предшественницей технологии IoT, в настоящее время является ее составной частью.
Рис. 3. Переход от технологий M2M к технологиям IoT (источник: Sunsig Kim 8th August 2012 i-bada.blogspot.ru/)
Если описанные нами определения говорят об имеющем место явлении, то, например, в формулировке Кайвана Карими (Kaivan Karimi), исполнительного директора по глобальной стратегии и развитию бизнеса Freescale Semiconductor, IoT -- это скорее перспектива: миллиарды умных подключенных «вещей», формирующих своего рода универсальную глобальную нейронную сеть, которая будет включать все аспекты нашей жизни. IoT состоит из умных машин, взаимодействующих и общающихся с другими машинами, объектами, окружающей средой и инфраструктурой. В такой системе будут генерироваться огромные объемы данных, обработка которых может использоваться для управления и контроля за вещами, чтобы сделать нашу жизнь удобнее и безопаснее, а также снизить наше воздействие на окружающую среду.
Почему же так много определений, и все они разные?
Вопервых, технологии развиваются так быстро, что постоянно появляется новое наполнение термина, которое не всегда стыкуется с предыдущими толкованиями. Это красноречиво иллюстрирует рис. 4, где эволюция IoT отождествляется с несколькими стадиями и, по сути, с разными технологиями.
Рис. 4. Эволюция технологии «Интернет вещей»
Вовторых, очень часто новую технологию определяют как совокупность факторов, отличающую ее от предшествующей, а потом эту предшествующую технологию включают в новое понятие. Движимые маркетинговыми устремлениями вендоры хотят старые технологии называть новыми именами. Аналитики тоже, следуя моде и стремясь продемонстрировать значимость описываемого рынка, используют один так называемый зонтичный термин, совмещая в нем несколько понятий.
Аналогичная ситуация наблюдается и в отношении других новых терминов. Возьмем, к примеру, термин SaaS, возникший для обозначения следующей ступени развития технологии ASP. Сегодня в ряде публикаций ASP-проекты стали включать в рынок SaaS, что, строго говоря, некорректно.
Примерно то же происходит и с термином IoT: с одной стороны, это следующая ступень развития M2M-технологий, с другой стороны, во многих источниках говорится, что рынок M2M-решений является подмножеством IoT, а в некоторых источниках используют аббревиатуру IoT/M2M.
Еще одна причина неоднозначности термина заключается в том, что на базе IoT решаются разные классы задач. В частности, Кайван Карими говорит о наличии, как минимум, двух классов задач, которые объединяет термин IoT. Первая задача -- это удаленный мониторинг и управление набором взаимосвязанных сетевых устройств, каждое из которых может взаимодействовать с объектами инфраструктуры и физической среды. Например, датчик температуры и влажности контролирует сеть приборов, которые управляют системой климата умного здания (окон, жалюзи, кондиционеров и пр.). Более экзотический пример -- датчик на руке владельца умного дома подает сигнал о психофизическом состоянии хозяина всем умным устройствам, находящимся в сети; каждое из них реагирует определенным образом, в результате чего меняется освещенность, фоновая музыка, кондиционирование. Здесь основная функция не аналитическая, а именно управляющая. Вторая задача -- это использование данных, получаемых с конечных узлов (смартустройств с возможностью подключения и зондирования) для интеллектуального анализа с целью выявления тенденций и взаимосвязей, которые могут генерировать полезную информацию для обеспечения дополнительной выгоды в бизнесе. Например, отслеживание поведения посетителей в магазине с помощью бирок на товарах: сколько времени и возле каких товаров останавливаются посетители, какие товары берут в руки и т.п. На основании данной информации можно изменить расположение товаров в зале и увеличить объем продаж. Еще один пример -- из сферы автострахования. Размещение в автомобилях устройств, снабженных акселерометром, позволит страховой компании собирать данные о степени аккуратности вождения клиента. Фиксироваться могут не только столкновения, но и, например, резкий наезд на предмет или бордюр. Чем аккуратнее водит клиент, тем дешевле страховка, а лихач платит больше. В последних примерах не стоит задача управления -- здесь выполняется сбор данных и их обработка методами современной аналитики. Статистическая информация обо всех клиентах позволит компании правильно прогнозировать свои риски.
Вработе «What the Internet of Things (IoT) Needs to Become a Reality» (“Чтотребуется IoT, чтобыстатьреальностью») Кайван Карими пытается представить обобщенную схему IoT-решения (рис. 5). Согласно данной схеме, это стек, в который входит шесть слоев: устройства зондирования и/или смартустройства, узлы подключения, слой встроенных узлов обработки, слой удаленной облачной обработки данных; шестой слой может выполнять две функции. Первая, обозначенная как «приложение/действие» означает, что решение используется для того, чтобы осуществлять удаленное управление устройством либо автоматически управлять процессом на основе зондирующих устройств. Второй вариант -- «аналитика/большие данные» подразумевает, что задача нацелена на использование данных, получаемых с зондирующих устройств для анализа и выявления тенденций и взаимосвязей, которые могут генерировать полезную бизнес-информацию.
Рис. 5. Типовая архитектура IoT-решения (источник: Freescale Semiconductor)
Сходную типовую архитектуру IoT-решения дает компания Microsoft (рис. 6).
Рис. 6. Типовая архитектура IoT-приложений (источник: Microsoft)
Рис. 7. Экосистема «Интернета вещей»
Сходную иллюстрацию IoT приводят авторы из CBSG (рис. 8), представляя IoT как интеграцию разрозненных сетей узкого индустриального назначения в единую сеть с добавлением дополнительных сервисов безопасности аналитики и управления.
Рис. 8. IoT как «Сеть сетей» (источник: CBSG)
Рынок IoT и его участники
Что же такое IoT-рынок? Как его подсчитать? Кого причислить к его участникам? Если подсчитать все проекты, которые подпадают под схему, представленную на рис. 5, то рынок окажется весьма небольшим. Если же подсчитать оборот компаний, занятых созданием элементов, которые потенциально могут быть реализованы в данной схеме, то получится совсем другая цифра. Исходя из публикаций видно, что аналитики выбирают второй подход: они представляют рынок как совокупность бизнеса всех игроков, которые создают подключаемые смартустройства и сенсоры, готовят платформы для построения IoT-решений, разрабатывают технологии соединения «Интернета вещей» в сеть и предоставляют вспомогательные сервисы. То есть аналитики рассматривают не столько рынок IoT-решений (в узком понимании), сколько бизнес всех участников экосистемы провайдеров сервисов и технологий вокруг построения IoT-решений.
Похоже, именно по этому пути идут компании, которые оперируют термином «рынок IoT». В частности, компания IDC выделяет целых пять сегментов IoT-рынка и соответствующих игроков.
К первому («Устройства /Интеллектуальные системы») относятся производители смартустройств и сенсоров, обладающих возможностью подключения к проводным/беспроводным сетям, способным захватывать и передавать данные, исполнять собственные или облачные приложения, взаимодействовать с интеллектуальной системой в автоматическом режиме.
Второй сегмент носит название «Средства обеспечения подключения и поддержки IoT-сервиса». Это потенциальный бизнес для телекомпровайдеров, которые могут предоставлять сервис обеспечения связи на базе разных технологий, включая проводную, сотовую связь (2G, 3G, 4G ), Wi-Fi и дополнительные сервисы, например управление билингом.
В третьем сегменте под названием «Платформы» IDC выделяет платформы обеспечения работы устройств, сетей и приложений.
Платформы обеспечения работы устройств представляют ПО, ответственное за обеспечение потока данных на конечные устройства и с них, включая функции активации, управления и диагностики.
Платформы обеспечения сетевого взаимодействия предоставляют клиентам программное обеспечение для подключения IoT/M2M-устройств с целью осуществления сбора и анализа информации. Платформа дает возможность управлять подпиской, контролировать тарифные планы и управлять ими. Этот слой предоставляет клиентам соглашение об уровне обслуживания, нацелен на улучшение качества и обеспечение безопасности решений.
Платформы обеспечения работы приложений представляют собой горизонтально ориентированные решения по интеграции корпоративных приложений и конкретных IoT-приложений.
Четвертый сегмент, «Аналитика» -- представляет решения, которые позволяют увеличить эффективность бизнеса на основе принятия более эффективных решений на базе собранных с помощью IoT-технологии данных, в том числе с применением технологии Big Datа. К данному сектору также относятся появляющиеся аналитические решения, которые позволят обеспечивать интеграцию данных, полученных на базе мониторинга IoT и социальных сетей.
И наконец, пятый сегмент -- приложения для поддержки вертикальных решений, которые реализуют специфические для различных индустрий функции.
Автор карты «Экосистема “Интернета вещей”» Мэт Трак (Matt Turck), управляющий директор FirstMark Capital, представляет не только сегментацию рынка, но и приводит конкретные имена наиболее значимых игроков в каждом из сегментов (рис. 9). Эта работа переводит разговор об участниках рынка IoT в более практическую плоскость.
Мэт Трак также дает ответ на вопрос, почему рынок IoT привлекает внимание именно в последние годы. Он отмечает, что рост интереса к рынку и само его развитие происходит благодаря слиянию нескольких ключевых факторов. Вопервых, стало проще и дешевле производить смартустройства, появляются компании-дистрибьюторы и компании, заинтересованные в финансировании подобного рода проектов. Вовторых, на протяжении последних нескольких лет резко продвинулись в своем развитии технологии беспроводной связи. Сегодня каждый пользователь имеет мобильный телефон или планшет, который может использоваться как универсальный пульт дистанционного управления для интернет-вещей. Повсеместное подключение становится реальностью (Wi-Fi, Bluetooth, 4G). В-третьих, «Интернет вещей» в состоянии применять всю инфраструктуру, которая возникла в смежных областях. Облачные вычисления позволяют создавать упрощенные и дешевые конечные устройства, поскольку интеллектуальную составляющую можно перенести с конечных устройств в облако. Инструменты Big Data, в том числе программы с открытым исходным кодом, такие как Hadoop, позволяют анализировать огромные массивы данных, захватываемые IoT-устройствами.
В экосистеме (см. рис. 9) автор выделяет практически те же элементы рынка, что и компания IDC, при этом они по-другому разбиты на сегменты. Мэт Трак выделяет три крупные части: горизонтальные платформы, вертикальные приложения и «строительные блоки». Автор экосистемы подчеркивает, что, несмотря на активный бизнес в области создания вертикальных решений, амбициозные игроки рынка нацелены на то, чтобы стать горизонтальной платформой, на базе которой будут строиться все вертикальные решения из области Internet of Things. Так, несколько игроков из сектора домашней автоматизации (SmartThings, Ninja Blocks и т.д.) выступают разработчиками горизонтальных программных платформ. Крупные корпорации, например GE и IBM, активно ведут разработку своих платформ. Телеком-компании, такие как AT&T и Verizon, также имеют хорошие перспективы и принимают участие в этой гонке. Открытым остается вопрос, насколько легко горизонтальная платформа, построенная под один класс вертикальных решений, может быть приспособлена под вертикальные решения другого класса. Пока неочевидно также, какие платформы -- закрытые или открытые, имеют перспективы занять лидирующие позиции в этой области.
Вертикальных решений на отмечено достаточно много, они сгруппированы в более мелкие блоки. В рамках обзорной статьи прокомментировать все из них не представляется возможным, поэтому остановимся лишь на некоторых.
Например, в разделе «носимые компьютеры» отмечено новомодное устройство Google Glass, о котором впервые было объявлено в феврале 2012 года. Устройство на базе Android снабжено прозрачным дисплеем, расположенным над правым глазом, способно записывать видео высокого качества, выполнять функции дополненной реальности, мобильной связи, доступа в Интернет и вести видеодневник.
В последнее время приобретают популярность носимые устройства для фитнеса, такие как Fitbit, Nike + Fuelband, Jawbone, с помощью которых пользователи могут мониторить степень своей физической активности и подсчитывать потраченные калории (на рис. 9 они вынесены в отдельную категорию).
Типичный представитель данной группы -- устройство UP Jawbone , представляет собой спортивный браслет, который может работать с iPhone и Android-платформой. Устройство позволяет отслеживать сон, рацион питания, количество пройденных шагов и сожженные калории. Браслет имеет вибрационный двигатель, который может либо служить будильником, либо напоминать, что пользователь слишком долго находится в сидячем положении. Браслет способен отслеживать фазы сна и будить владельца именно в фазе легкого сна, когда просыпаться гораздо легче.
Устройство включает социальное приложение, которое помогает добавить дополнительный уровень мотивации к занятиям спортом. Пользователи могут просматривать данные своих друзей, делиться спортивными результатами, соревноваться.
Подобные носимые устройства могут применяться в медицинских целях, например осуществлять удаленный мониторинг за состоянием пациента (кровяное давление, частота сердечных сокращений и т.п.), чтобы уведомить близких или медицинский персонал в случае повышения показателей. IoT-технологии вообще находят широкое применение в медицине -- от простейших систем напоминания приема медикаментов до внедряемых в организм зондов с целью мониторинга работы органов для постановки сложного диагноза.
Наиболее активно IoT используется в технологиях умного дома: удаленное управление через Интернет домашними устройствами, удаленный мониторинг и управление системами отопления, освещения, медиаустройствами, электронными системами безопасности, оповещения о вторжениях, противопожарными системами и пр.
Из игроков, отмеченных в разделе домашней автоматизации на рис. 9, интересно отметить компанию Nest Labs, которая разрабатывает и производит программируемые термостаты и датчики дыма с поддержкой Wi-Fi и функциями самообучения. Стартап, образованный в 2010 году двумя выходцами из Apple, уже через пару лет вырос в компанию с числом сотрудников более 130 человек.
Свой первый продукт -- термостат -- компания представила в 2011 году. В октябре 2013-го Nest Labs объявила о выпуске устройства контроля дыма и угарного газа. Термостат Nest обеспечивает взаимодействие с устройством не только через тачскрининтерфейс, но и дистанционно, поскольку термостат подключен к Интернету. Компания может распространять обновления для исправления ошибок, повышения производительности, а также добавлять дополнительные функции. Для обновления термостат должен быть подключен к Wi-Fi и аккумулятору, поддерживающему напряжение 3,7 В для обеспечения загрузки и установки обновлений.
Широкое применение технология IoT находит в энергетике (смартсчетчики, системы выявления потерь или краж в электрической сети). В нефтегазовом секторе, например, используется удаленный мониторинг трубопроводов.
Множество решений разрабатывается для более безопасной эксплуатации автомобиля. Технология Connected cars (Подключенные автомобили) позволяет использовать системы экстренного вызова скорой помощи со встроенной SIM-карты. В автостраховании начинает практиковаться расчет страховки, базирующийся на удаленном мониторинге вождения пользователей. В транспорте широко используются системы отслеживания маршрута автомобиля, мониторинг грузоперевозок, контроль отгрузки и складирования. Практикуется автоматизированная система контроля воздушного движения. Муниципальные органы власти могут использовать IoT-решения для запуска, эксплуатации и контроля системы общественного транспорта с целью оптимизации расхода топлива, контроля и управления движением поездов. В ритейле развивается автоматизация логистических задач, удаленный мониторинг и учет товаров, снабженных RFID-метками, инвентаризация в реальном времени, беспроводные платежные решения. В системах общественной безопасности -- мониторинг и контроль состояния промышленных объектов, мостов, туннелей и т.п. В промышленном производстве -- контроль процесса производства, удаленная диагностика, управление роботизированными комплексами. В сельском хозяйстве -- удаленное управление системами ирригации, мониторинг состояния и поведения животных, мониторинг уровня воды водоемах и т.д.
Итак, что же такое «Интернет вещей» -- реальность или перспектива? С учетом проведенного анализа можно утверждать, что это перспектива, которая постепенно становится реальностью.
Microsoft, Intel, Qualcomm, Cisco, Samsung, Electrolux идругиекрупныеигроки IT-арены, анонсировалистарт Open Connectivity Foundation
интернет вещь технология
Организация создается для поддержки индустрии Интернета Вещей. На сегодняшний день Интернет вещей развивается очень стремительно и новые стандарты, платформы и протоколы выходят буквально каждую неделю. Это провоцирует большую фрагментацию, что может сильно помешать развитию в будущем. Чтобы Интернет Вещей предстал перед нами действительно таким, каким мы все его представляем, все производители устройств и софта должны объединить усилия.
В планах организации создание свода правил и спецификаций протоколов для будущих устройств Интернета Вещей. Только таким образом разные производители смогут создавать устройства, которые смогут безопасно и беспрепятственно взаимодействовать друг с другом. Несмотря на платформу, операционную систему и производителя, устройство созданное по стандарту Open Connectivity Foundation будет работать с другими девайсами. Ранее организация GSMA уже представила требования для безопасной работы устройств с Интернетом Вещей.
Такое развитие событий явно идет на руку всем покупателям «умных» устройств. Список устройств с которыми можно будет взаимодействовать, значительно увеличится. А конкуренция среди компаний производителей, заставит их выпускать все более продуманные устройства. Напомним, ранее компания Microsoft ранее уже объявляла, что Windows 10 будет идеальной платформой для работы с Интернетом Вещей.
Международная ассоциация мобильных операторов GSMA приняла новые стандарты по безопасности, чтобы сделать Интернет Вещей более надежным.
Требования были созданы, чтобы поддержать мобильный сектор в котором сейчас очень динамично растет трафик Интернета Вещей. По подсчетам аналитиков в ближайшие годы миллиарды новых устройств будут подключены в общую сеть, что непосресдственно скажется на качестве услуг связи и работе операторов. Ряд стандартов направлен не только на поддержку провайдеров и операторов, но и задает некоторые требования производителям будущих девайсов для Интернета Вещей.
Документ решили разбить на 4 части, каждая из которых имеет определенные требования для провайдеров Интернета Вещей, создателей соответствующих устройств, разработчиков платформ и ПО, а также провайдеров сетей.
В рекомендациях четко разделены понятия модели Интернет Вещей. В документе тщательно описываются требования, которым должны соответствовать услуги и сервисы, а также качество будущих устройств. К тому же кратко рассматривается разделение работы с мобильной сетью и обычным подключением к Интернету. Еще в GSMA решили точно определить понятия начальной и конечной точек, а также оцениваются возможные риски.
В новом документе приводятся несколько примеров на реальных устройствах, таких как носимый датчик сердцебиения, дрон и автомобильный сенсор подключенный к сети. В частности рассматривается последовательность отправки сигналов внутри инфраструктуры, и требования к безопасности на том или ином уровне взаимодействия сети. С полными требованиями можно свободно ознакомиться на сайте ассоциации, также вы сможете скачать общий документ или разделенные требования для каждого слоя разработчиков.
GSMA выпускает подобные стандарты не в первый раз, и подобное событие всегда ознаменовано грядущим ростом спроса на тот или иной сервис. Это означает, что в GSMA вполне серьезно готовятся к грядущему масштабному росту услуг на основе Интернета Вещей.
Ученые Вашингтонского Университета создали технологию Passive Wi-Fi, которая потребляет в 10000 раз меньше энергии чем оригинальный Wi-Fi. Также новый метод в 1000 раз эффективнее чем существующие экономичные методы связи, такие как Bluetooth 4.0 Low Energy. Это отличная новость для Интернета Вещей.
По мнению авторитетного рейтинга MIT, данную разработку назвали одной из лучших в этом году.
Плюс технологии Wi-fi это ее повсеместное распространение и поддержка массой существующих устройств. Но у Wi-fi есть один заметный недостаток -- потребление энергии, особенно когда речь заходит о мобильных устройствах. Обновленная технология должна поддерживаться всеми существующими устройствами, которые используются до ее выхода на рынок. Wi-Fi придумали в 1996 году и уже давно технически не совершенствовали в таком масштабе. Будем надеяться что Интернет Вещей получит новый рывок в развитии благодаря Passive Wi-Fi
Чтобы решить проблемы с потреблением, ученые решили разделить аналоговые и цифровые компоненты сигнала. Разделение было решено также распределить между устройствами одной wi-fi сети. Главное устройство будет заниматься аналоговыми сигналами, которые потребляют большую часть энергии на передачу. А другие устройства тем временем будут просто отражать между собой цифровую составляющую сигнала, которая практически не требует энергии при передаче. Еще один значительный плюс это дальность действия составляющая 30 метров.
Успешные испытания уже зарекомендовали новый метод работы технологии и ее успешность на рынке почти неоспорима, но у Passive Wi-Fi есть сильные конкуренты. Среди них Long Range Radio, также известная как LoRa. К тому же многие производители умных устройств уже перешли с wi-fi на bluetooth именно из-за экономичного энергоотребления.
Международная компания Pegasus Global Holding достигла договоренности с правительством Нью Мексико о создании умного города.
В пустыне, недалеко от Нью Мексико, будет построен умный город площадью в 15 квадратных миль. Все инфраструктуры будут создаваться на основе Интернета Вещей и инновационных технологий. Сумма вложенная в будущий город составляет 1 миллиард долларов. Целью создания города, является тестирование самых последних разработок в области IT. Хотя город способен вместить в себя 35000 человек, населяться людьми он не будет.
Некоторые современные разработки довольно сложно внедрить в жизнь густо-населенного города. Многие из них будут встречены с большим скептицизмом или остановятся из-за проблем с законами. Пример самоуправляемых автомобилей и умных домов, подходит здесь как нельзя лучше. Умному автомобилю будут нужны пространство и качественные дороги, а умные дома можно будет оснащать роботизированной техникой. Большая площадь и реальные погодные условия, позволят испробовать альтернативные источники для получения экологически чистой энергии.
Идея таких городов не нова, но Pegasus Global Holding питает большие надежды на свою затею. Окончание строительства запланировано на 2018 год.
IBM создает команду для работы над Интернетом Вещей
В команду будет входить около 2,500 международных сотрудников со всех филиалов компании, которые сконцентрируются на платформе IBM Интернет Вещей .
Также по словам компании, команда будет работать над быстро растущим масштабом данных, генерируемых носимыми устройствами, умными автомобилями, смартфонами, медицинскими имплантами и прочей «умной» техникой. Ранее IBM уже поглотила компанию The Weather Company, на основе которой хочет построить свое видение Интернета Вещей. Поэтому подобный шаг со стороны компании вполне ожидаем.
По словам IBM, приобретение The Weather Company поможет им развивать платформу IBM Watson. The Weather Company был одним из самых популярных ресурсов Америки, и обрабатывал около 26 миллиардов запросов ежедневно. И теперь с такими программными решениями, компании по силам взяться за обработку данных Интернета Вещей. IBM сможет объединить Watson и Weather Company в одно общее облако и это поможет производить вычисления на лету. Возможности платформы -- IBM Интернет Вещей весьма велики. Компания никогда не скупилась на хороших инженеров и будет двигаться в этом направлении и дальше. Вполне вероятно что IT гигант очень скоро выйдет на арену «умных устройств» со своим доступным решением.
Аналитики по всему миру соглашаются в том что Интернет Вещей в скором времени станет одной из самых динамичных отраслей в IT. Этот же факт доказывают крупные IT-компании, которые скупают фирмы, занимающиеся облачными вычислениями. В прошлом году IBM уже анонсировала свой выход на это поле вместе со своим суперкомпьютером Watson, и поэтому создание команды профессионалов, концентрированной на этой сфере, должно продолжить развитие фирмы в этом направлении.
MATRIX -- проект притворяющий интернет вещей в жизнь
На сайте kickstarter была проведена очередная успешная компания по сбору средств на производство нового девайса. Данное устройство -- MATRIX, характеризует собой тот самый Интернет вещей о котором сейчас все так много говорят. Девайс позволит автоматизировать кучу рутинных дел и сделать вашу жизнь чуточку проще. Помимо симпатичного дизайна команде создателей удалось уместить вMATRIX целых 15 сенсоров. Это было сделано, чтобы предоставить большое количество сценариев использования(около 32000 вариаций). К примеру MATRIX сможет определить ваше местоположение с помощью вебкамеры и включить для вас освещение, музыку или фильм по телевизору. Также датчики помогут определить насколько комфортная в помещении температура и через интернет включить кондиционер чуточку сильнее. Голосовой помощник, электронные платежи, просмотр графиков от всевозможных сенсоров расширяют методы использования до бесконечности.
Специальные программы для нового устройства можно будет размещать на платформе MATRIX App Market, чтобы еще больше расширить существующий в девайсе функционал. Устройство будет соединяться с телефоном, который затем будет использоваться как основная точка управления. В свою очередь для разработчиков открывается новая платформа, которая в рамках ожиданий станет очень популярной и будет интересной площадкой где можно попробовать свои силы. К примеру если вы захотите сделать свой сценарий использования MATRIX, то будьте готовы к написанию новой программы или покупке уже существующей.
Интернет вещей это термин который используется для описания подключения самых различных устройств и систем к интернету. После того как все они будут подключены в сеть, перед пользователями появятся новые варианты и сценарии их использования.
Сейчас все больше и больше устройств и инструментов которые позволяют подключаться к Интернету. Если вы собираетесь строить платформу на базе Интернета Вещей или фреймворк для разработки, то вы уже опоздали. Настало время использовать изобретения и извлекать опыт из новейших технологий, как это было с мобильными телефонами, которые сегодня повсеместны. Последние новинки и концепты “умных” домов уже впечатлили сотни людей, но как это отразится на реальных людях?
Как вебсайты так и мобильные приложения уже пережили пик чрезвычайной популярности и теперь приходит черед Интернета Вещей, чтобы подняться на вершину цифровых технологий. Если ваш бизнес или сервис не подключается к облачным технологиям, то вы рискуете остаться в хвосте. Uber разрушил стандарты таких услуг как доставка и транспортировка, подключая людей напрямую к каждой движущейся машине в городе, через мобильное устройство. Starbucks также пытается сломать сложившиеся устои, пытаясь переместить заказ кофе в мобильные устройства. Благодаря таким подходам Uber удалось подняться на вершину в сфере пассажирских перевозок и даже поднять волны негодования среди некоторых профессиональных слоев.
Все виды услуг потихоньку переходят в цифровую плоскость и нужно быть готовым к этому. Интернет и мобильные меняют инфраструктуру и создают очевидную пользу для пользователей, но есть примеры когда без физического взаимодействия не обойтись. Например, примерка обуви или вещей перед их непосредственной покупкой. Пример Uber показывает что люди готовы к такому и даже голодны до подобных технологий. Индустрия меняется и может задеть даже самых крупных игроков. Рассматривая пример Starbucks, можно представить что время обслуживания сократится до минимума, и следовательно персоналу придется больше работать на обработке заказов. Если не увеличить персонал, это может негативно сказаться на качестве продукции, а затем и репутации компании.
Остановитесь и задумайтесь на минутку, как Интернет Вещей будет пересекаться с вашим бизнесом? Реальность такова, что вам придется меняться в этом направлении совсем скоро и вопрос в том сможете ли вы справиться с такими переменами.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Архитектура систем интернета вещей. Модели взаимодействия устройств интернета вещей. Связи устройство-устройство, устройство-облако, устройство–шлюз. Модель передачи данных в бэк-энд. Алгоритмы обработки данных. Проведение анализа данных в маркетинге.
дипломная работа [643,8 K], добавлен 17.06.2017Разработка интернет вещей как системы взаимосвязанных вычислительных устройств, механических, цифровых машин, предметов. Принцип взаимодействия элементов Умной Розетки. Тестирование устройства. Составление программы для мобильного устройства. Код Розетки.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 20.10.2016Типовая структура информационно-вычислительной сети. Функции, процедуры, механизмы и средства защиты ИВС. Технология виртуальных частных сетей. Разработка алгоритмов управления интенсивностью информационного обмена удаленных сегментов распределенной ИВС.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 21.12.2012Небезопасность и ненадежность интернета вещей. Специфика медицинских систем мониторинга в сетях IOT. Высокоуровневая архитектура системы Medicus. Детали реализации обработки внешних данных. Безопасность IOT устройств. Меры защиты персональных данных.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 24.07.2016Виртуализированная архитектура сети 5G. Требования к пятому поколению сетей. Пропускная способность сети, количество одновременного подключения устройств. Потенциальные технологии в стандарте 5G. Будущее медицины с развитием 5G. 5G в эволюции автомобилей.
реферат [51,5 K], добавлен 21.12.2016Оценка рынка Интернета вещей. Сущность и понятие закупочной деятельности предприятия в рамках логистического подхода. Возникновение технологий штрихкодирования. Маркировка RFID этикетками на уровне грузовой единицы. Применение RFID технологии компаниями.
курсовая работа [45,9 K], добавлен 13.10.2015Причины распространения локальных вычислительных сетей (ЛВС). Принципы работы отдельных элементов ЛВС. Классификация сетей по признаку территориального размещения. Обзор программного обеспечения для удаленного управления с помощью сети Интернет.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 12.10.2011Работы по созданию сети ARPANET, протоколы сетевого взаимодействия TCP/IP. Характеристика программного обеспечения для TCP/IP. Краткое описание протоколов семейства TCP/IP с расшифровкой аббревиатур. Архитектура, уровни сетей и протоколы TCP/IP.
реферат [15,7 K], добавлен 03.05.2010Концепция построения, назначение и типы компьютерных сетей. Архитектура локальной сети Ethernet. Обзор и анализ сетевого оборудования и операционных систем. Обоснование выбора аппаратно-программной платформы. Принципы и методы проектирования ЛВС Ethernet.
дипломная работа [162,5 K], добавлен 24.06.2010Функциональная схема локальной вычислительной сети. Планирование структуры и топология сети. IP–адресация и протокол TCP/IP. Настройка сетевого принтера и антивирусной системы NOD32. Технология прокладки кабельной системы. Технология создания патч-корда.
курсовая работа [6,0 M], добавлен 08.08.2015Реализация телекоммуникационных услуг на предприятии для внутренних потребностей (интранет) и информационного взаимодействия с внешней средой (экстранет). Создание корпоративной сети передачи данных. Деление на подсети, оборудование, архитектура сервера.
курсовая работа [850,4 K], добавлен 25.05.2015Понятие компьютерной сети и их классификация. Характеристика локальной вычислительной сети, ее структура и основные задачи. Отличительные особенности региональных и глобальных сетей. Всемирная паутина (интернет), понятие веб-страницы и веб-сервера.
реферат [23,1 K], добавлен 12.12.2010Понятие локальной вычислительной сети, архитектура построения компьютерных сетей. Локальные настройки компьютеров. Установка учетной записи администратора. Настройка антивирусной безопасности. Структура подразделения по обслуживанию компьютерной сети.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 15.01.2015Развитие информационных технологий. Разработка персонального компьютера. История возникновения локальной вычислительной сети. Задачи сервера. Классификация компьютерных сетей. Технология передачи информации. Межсетевое взаимодействие. Появление Интернет.
презентация [669,9 K], добавлен 16.03.2015Основная архитектура, особенности и компоненты сети Wi-Fi. Метод прямого последовательного расширения. Проблемы распределения статических ключей и управления ими. Анализ работы сети при использовании различных настроек роутера и при различных стандартах.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 22.02.2017История развития глобальных компьютерных сетей. Технология и принцип работы электронной почты. Наиболее популярные браузеры: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Safari, Google Chrome, Opera. Развитие социальных сетей, интернет-магазинов и аукционов.
презентация [2,7 M], добавлен 12.12.2014Теоретические основы организации сети Интернет. Internet состоит из более чем 20 тысяч, объединенных между собой, сетей. Обзор программных средств, используемых для работы: Internet Explorer, Outlook Express, Opera, The Bat!, их достоинства и недостатки.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 27.01.2011История развития локальных вычислительных сетей. Составление транспортной задачи с помощью вычислительных средств Microsoft Office Excel. Классификация и архитектура ЛВС. Многослойная модель сети. Подбор программного обеспечения с помощью сети интернет.
курсовая работа [854,9 K], добавлен 05.03.2016Изучение сущности Интернета (совокупность сетей, которые соединены друг с другом и работают с протоколами передачи данных) и его значения в архивном деле. Особенности международных архивных организаций, архивных учреждений и федеральных архивов России.
доклад [24,3 K], добавлен 22.02.2010Создание локальной вычислительной сети, ее топология, кабельная система, технология, аппаратное и программное обеспечение, минимальные требования к серверу. Физическое построение локальной сети и организация выхода в интернет, расчет кабельной системы.
курсовая работа [749,1 K], добавлен 05.05.2010