Нейросетевое прогнозирование точности технологических процессов по параметрам качества изготавливаемой продукции
Разработка адаптивной нейросетевой модели для прогнозирования точности технологических процессов по параметрам качества изготавливаемых изделий. Реализация модели прогнозирования точности механической обработки деталей типа "вал" по параметру отклонения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Системы обработки информации |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Н.А. Зубрецкая, С.С. Федин |
| Дата добавления | 14.07.2016 |
| Размер файла | 450,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Схематическое представление сигмоидной функции. Слой как группа нейронов, на которые входной сигнал приходит одновременно. Характеристика специфических особенностей кохоненоподобной нейросетевой модели. Описание модели работы самоорганизующихся карт.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 30.06.2017Начало любого диалогового проектирования технологических процессов - открытие базы конкретных технологических процессов. Основные операции для совершения технологических процессов. Приемы работы по просмотру и редактированию документов в Microsoft Word.
контрольная работа [3,7 M], добавлен 30.12.2010Определение характеристик точности выходного параметра вероятностным расчетно-аналитическим методом. Моделирование на электронно-вычислительной машине точности выходного параметра каскада. Сравнение его точности. Обоснование числа реализаций каскада.
курсовая работа [870,4 K], добавлен 23.06.2014Характеристика технологических процессов сбора, передачи, обработки и выдачи информации в отделах исследуемого предприятия. Основные понятия и особенности автоматизированного проектирования изделий корпусной мебели. Концепция построения САПР "Базис".
отчет по практике [461,0 K], добавлен 09.08.2015Функциональные возможности программного продукта. Требования к программным и аппаратным средствам. Обоснование выбора наилучшей модели для прогнозирования стоимостных показателей объектов. Разработка пользовательского интерфейса и модулей программы.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 24.06.2013Приведена оптимизация расходов и трудозатрат персонала. Реализация модели ARIMA (модели Бокса-Дженкинса), являющейся интегрированной композицией метода авторегрессии и модели скользящего среднего. Применение средств программного продукта Matlab 2013a.
дипломная работа [876,7 K], добавлен 19.09.2019Роль и возможности адаптивной модели в организации образовательного процесса. Структура и механизм навигации в адаптивной модели обучения АЯП Prolog. Программная реализация адаптивной модели обучения. Демонстрация созданного программного продукта.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.06.2015Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа [549,7 K], добавлен 03.03.2015Программные средства и системы для создания, автоматизирования технологических процессов. Разработка технологического процесса в системе "Вертикаль". Создание 3D моделей операционных заготовок в системе "Catia", технологической оснастки в "Solid Works".
дипломная работа [6,1 M], добавлен 25.06.2012Мониторинг мобильного персонала и контроль выполнения ими производственных заданий. Показатели точности и качества определения местоположения. Структура и использование файлов типа DOCX. Нетбуки, их строение и предназначение. Запись и хранение данных.
реферат [15,9 K], добавлен 26.08.2013Построение укрупненной информационной модели задачи, перечень основных технологических процессов. Параметры и структурная схема документа "Анкета выпускника". Анализ выходного информационного потока на примере отчета "Отзывы выпускников о преподавателе".
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.10.2012Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.
курсовая работа [397,6 K], добавлен 06.04.2014Понятие экспертных систем, их классификация, виды и структура. Построение продукционной модели экспертной системы прогнозирования результатов сессии на основании анализа успеваемости, ее реализация в языке логического программирования Visual Prolog.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 25.01.2011Стратегия иерархического, многослойного управления большими системами. Метод согласования модели. Двухуровневое решение задачи статической оптимизации. Метод прогнозирования взаимодействия. Согласование цели, однородность. Время отклика прогнозирования.
лекция [201,0 K], добавлен 29.09.2008Роль гидродинамических процессов в современной технике и технологиях. Необходимость использования компьютерных методов при моделировании. Обзор дискретных моделей решетчатых газов. Соответствие реальных величин параметрам модели. Программное обеспечение.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.04.2012Обоснование основных конструктивно-технологических характеристик изделия. Подбор вида печатной платы и класса точности, электрических соединителей и материала для изготовления платы. Вычисление электрических и тепловых характеристик печатного узла.
курсовая работа [899,5 K], добавлен 14.06.2015Роль, место, структура прогнозирования и предсказывания в информационно-аналитической работе. Характеристика его методов: имитационного моделирования, морфологического анализа,"дерева целей", неформального прогнозирования. Основные правила их составления.
контрольная работа [90,3 K], добавлен 19.04.2011Применения численного интегрирования. Интерполяционные методы нахождения значений функции. Методы прямоугольников, трапеций и парабол. Увеличение точности, методы Гаусса и Гаусса-Кронрода. Функциональные модели и программная реализация решения задачи.
курсовая работа [450,9 K], добавлен 25.01.2010Предварительный анализ заданного временного ряда на предмет наличия тренда. Обоснование наличия сезонности по графическому представлению одноименных элементов ряда разных лет. Применение модели для прогноза. Выбор типа остатков и корректировка модели.
контрольная работа [218,8 K], добавлен 12.09.2011Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация [93,8 K], добавлен 14.08.2013
