Двумерный квадратичный скалярный закон сохранения

Решения типа ударных волн с угловыми точками на фронте, стабилизирующая функция. Способы задания сглаженных ударных волн. Скорость движения угловой точки на фронте, задача Коши, численный эксперимент. Скорость распространения плоской ударной волны.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.07.2016
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Решения типа ударных волн с угловыми точками на фронте

1.1 Способы задания сглаженных ударных волн

1.2 Скорость движения угловой точки на фронте

2. Численное решение задачи

2.1 Программа, комментарии

2.2 Результаты

Заключение

Библиография

Введение

Ударные волны являются важнейшим классом нелинейных гиперболических законов сохранения. Это решения с движущимися разрывами первого рода. Движения этих разрывов определяются классическими условиями Ренкина-Гюгонио. Условия Гюгонио в классическом варианте выписываются, когда множество точек, в которых происходит разрыв первого рода, является гладкой линией ( гладким подмногообразием ). Если же это подмногообразие негладкое, то есть содержит угловые точки, то задача описания распространения разрыва сильно усложняется. Фактически в этом случае речь идет о совместном распространении двух (или более) ударных волн, отвечающих гладким частям подмногообразие, на котором происходит скачок. Теоретически такая задача исследовалась в работах Виллареаля [1]. В этой работе использован подход, основанный на применении алгебр Коломбо, однако условия Ренкина-Гюгонио в случае негладкого подмногообразия, на котором происходит скачок, в работе [1] не построены. В данной работе мы рассматриваем пример двумерного квадратичного скалярного закона сохранения. Условия Коши при этом имеют вид характеристической функции области с углом, причем это начальное условие удовлетворяет условиям устойчивости Лакса-Олейник на скачке. В работе показано, что скорость движения угловой точки решения такой задачи Коши, не зависит от величины угла и совпадает со скоростью распространения плоской ударной волны. Этот результат подтверждается численными экспериментами. Для численных экспериментов была разработана и реализована на ЭВМ программа построения численного решения. Результаты численных экспериментов приведены в конце работы.

1. Решения типа ударных волн с угловыми точками на фронте

ударный сглаженный волна

1.1 Способы задания сглаженных ударных волн

Определение. Назовем функцию стабилизирующейся, если

·

· Для любых , и достаточно большого числа , следующие оценки верны:

где значения решения до и после скачка.

Введем гладкую функцию , определяющую разрыв в момент , следующим образом - ,

В нашем случае , поэтому пусть

, ( 1 )

здесь - неизвестная функция.

Если - нормальная составляющая скорости точки на тогда

, ( 2 )

причем знак отвечает тому случаю, в котором ее направление совпадает с направлением вектора . В самом деле, пусть - траектория некоторой фиксированной точки на .

Тогда имеем

.

Дифференцируя по , получим, что

,

или, разделив на ,

.

Очевидно, что вектор коллинеарен вектору , нормали к , и есть проекция скорости на направление .

С другой стороны, направление вектора совпадает с направлением, в котором функция возрастает, то есть обращено вовнутрь ( следовательно, ввиду формулы

,

полагаем в области . Предыдущие рассуждения позволяют нам выбрать знак в формуле ( 2 ), используя заданное нормальное направление либо известные свойства решения.

Попробуем объяснить логику выбора функции в том виде, в котором она была принята выше ( 1 ).

Утверждение. Пусть точка, которая не принадлежит . Тогда

.

Чтобы доказать это утверждение, заметим, что расстояние от точки до гладкой кривой может быть вычислено как минимальное расстояние между точкой и такими точками , что

, ( 3 )

где - нормаль кривой в точке .

Посчитаем

.

Выбирая так, чтобы выполнялось ( 3 ), мы получаем утверждение.

Лемма 1. Пусть - стабилизирующая функция, при , и . Тогда

,

где оценка равномерна в малой окрестности точки относительно переменных .

Доказательство: Используя формулу Тейлора, мы можем записать функцию в форме

,

где . Тогда

.

Заметим, что ввиду стабилизирующих свойств функций произведение ограничено для . Таким образом, лемма доказана.

1.2 Скорость движения угловой точки на фронте.

Далее, рассматривая наше уравнение в виде

покажем условие Гюгонио.

Именно, полагая решение в виде функции Хевисайда

,

получаем:

Во-первых,

,

во-вторых, учитывая, что

,

обозначая скачок на разрыве , получим:

,

аналогично,

)

Подставляя в уравнение Хопфа, получаем

, откуда,

, или

И, окончательно, получаем

Учитывая формулу для длины нормальной составляющей скорости (2),

получаем условие Гюгонио,

.

В нашем случае, функция описывает прямую

,

Где

Градиент и нормальная составляющая скорости соответственно равны

,

.

Скорость движения угловой точки вычисляется по формуле

2. Численное решение задачи

2.1 Программа, комментарии

Численное решение задачи проводится следующим образом: вводятся параметры задачи (размеры сетки, шаг по времени), заводятся два (в данном случае двумерных) массива для хранения верхнего и нижнего слоев схемы, задается начальное условие; сам расчет производят в цикле, где значение на верхнем слое вычисляется непосредственно через значения на нижнем, т.е. по явной схеме,

;

Само вычисление производится по формуле:

u_next[i][j] = u[i][j] + ht*( eps* ( (u[i - 1][j] - 2 * u[i][j] + u[i + 1][j]) /(hx*hx)+ (u[i][j -1] - 2 * u[i][j] + u[i][j + 1]) / (hy*hy) ) - 2 * u[i][j] * (u[i][j] - u[i - 1][j]) / hx - 2 * u[i][j] * (u[i][j]- u[i][j - 1]) / hy );

после чего происходит коррекция области. В нашем случае мы производим сужение области вычислений, записывая нулевые значения в узлы, оказывающиеся вне нее.

int iN = N;

int jM = M;

int i0 = 1;

int j0 = 1;

for (int k = 1; k <= K; k++) //цикл по времени

{

//цикл пробегающий двумерный массив

for (int i = 0; i <= N; i++)

{

for (int j = 0; j <= M; j++)

{

if ((i >= i0 && i < iN) && (j >= j0 && j < jM))

//если принадлежит области расчета

{

/* формула (явная схема) */

}

else

{

u_next[i][j] = 0;

//Вне текущий области рассчета всегда 0

}

}

}

temp = u;

u = u_next;

u_next = temp;

/*Область уменьшается с каждым шагом по времени, уменьшаем область*/

i0++;

j0++;

iN--;

jM--;

}

На рисунке черный периметр окружает область, начального массива, красный - область, актуальную для счета на данный момент.

Таким образом, размер сетки выбирается в зависимости от того насколько долго нужно считать. Вывод производится в файл, по которому в дальнейшем можно построить график решения в данный момент времени.

if (k%kout == 0)

{

write_file_gnuplot_small(u, file, path_name, N, M, hx, hy, k, X, realX);

}

где kout частота вывода в файл.

Дополнительно, для усмотрения движения угловой точки на фронте вводим массив для записи положения вершины в каждую итерацию. Сама запись производится непосредственно после вычисления.

vertex[k] = find_vertex(u_next, N, hx,vertex_flag, jv);

Для поиска вершины вводится функция find_vertex (в ней vertex_flag порог, выше которого точка считается достигнутой, соответственно максимальная из этих точек находится на фронте; jv хранит в себе вершину на предыдущей итерации)

float find_vertex(float**u, int N, float hx, float vertex_flag, int* jv)

{

int i= 0;

for (i = *jv; i <= N && u[i+1][i+1] > vertex_flag ; i++);

*jv = i;

return i*hx;

}

2.2 Результаты

Приложим вычисление при углах на промежутке

График в моменты + график движения вершины.

Приведем также графики движения на одном рисунке

Заключение

Основным результатом работы является тот факт, что скорость движения угловой точки решения такой задачи Коши, не зависит от величины угла и совпадает со скоростью распространения плоской ударной волны. Полученный результат может быть распространен на системы квадратичных гиперболических законов сохранения.

Библиографический список

[1] - Villareal F. - Generalized Heaviside functions in the Colombeau context, Electronic Journal of Differential Equations, Vol. 2012 (2012), No. 87, pp. 1-20. ISSN: 1072-6691.

[2] - Danilov V.G., A new definition of weak solutions of semilinear equations with a small parameter, Uspekhi Mat. Nauk 51 (1997), no. 5, 184 (Russian), translated in Russian Math. Surveys.

[3] - Colombeau J.F. - Multiplication of distributions, a tool in mathematics, numerical engineering and theoretical physics, Springer-Verlag Heidelberg, 1992.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Упругие волны, волновое уравнение, дифракция волн. Метод коллокаций, конечных и граничных элементов. Методы возбуждения ультразвуковых волн в объекте. Численный метод решения дифференциальных уравнений с частными производными. Уменьшение зоны смещения.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 14.10.2013

  • Принципиальная и структурная схема системы стабилизации угловой скорости ДПТ. Критерий устойчивости Гурвица. Передаточная функция разомкнутой системы. Исследование САР в среде Simulink. Проверка расчетов с помощью моделирования системы в среде Matlab.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2012

  • Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса и Рунге. Техники приближенного решения данных уравнений: метод конечных разностей, разностной прогонки, коллокаций; анализ результатов.

    курсовая работа [532,9 K], добавлен 14.01.2014

  • Физическая и математическая модели уравнения движения материальной точки. Блок-схема алгоритма основной программы для решения задачи Коши и получения результатов с фиксированным количеством отрезков разбиения. Разработка программы для ЭВМ, ее листинг.

    курсовая работа [212,3 K], добавлен 24.11.2014

  • Решение системы дифференциальных уравнений, заданной в нормальной форме Коши. Определение аналитических зависимостей изменения переменных состояния системы с использованием преобразования Лапласа. Численный метод решения системы c помощью Mathcad.

    практическая работа [657,1 K], добавлен 05.12.2009

  • Определение зависимости скорости вала двигателя от времени. Математическая модель решения задачи. Решение задачи Коши на интервале методом Эйлера и Рунге-Кутта четвертого порядка точности. Алгоритм решения задачи. Текст программы и результаты ее работы.

    контрольная работа [108,9 K], добавлен 08.03.2013

  • Шифрование - широко используемый криптографический метод сохранения конфиденциальности информации. Описание схемы шифрования и расшифрования. Структура алгоритмов на основе сети Фейстеля. Скриншоты работающей программы. Скорость работы алгоритмов.

    курсовая работа [545,2 K], добавлен 29.11.2010

  • Решение задачи минимизации среднеквадратичной интенсивности управления. Использование формулы Коши и приращения критерия качества. Применение программы конечного двойственного метода линейно квадратичного программирования. Выбор метода корректировки.

    курсовая работа [262,0 K], добавлен 23.02.2016

  • Разработка автоматизированной системы реализации модели движения тела переменной массы на примере движения одноступенчатой ракеты, расчет времени и скорости полета. Описание формы загрузки программы. Требование к программному и техническому обеспечению.

    курсовая работа [255,0 K], добавлен 18.03.2012

  • Появление первого поколения ЭВМ, элементарная база процессоров и оперативных запоминающих устройств, скорость обработки данных. ЭВМ для планово-экономических расчетов. Архитектура машин V поколения: скорость выполнения вычислений и логических выводов.

    презентация [1,3 M], добавлен 25.11.2015

  • Характеристика особенностей локальных, региональных и глобальных компьютерных сетей. Примеры объединения сетей. Изучение классификации сетей между узлами. Волоконно-оптические кабели. Пропускная способность канала связи. Скорость передачи информации.

    презентация [295,6 K], добавлен 30.10.2016

  • Обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка. Задача Коши, суть метода Рунге-Кутта. Выбор среды разработки. Программная реализация метода Рунге-Кутта 4-го порядка. Определение порядка точности метода. Применение языка программирования C++.

    курсовая работа [163,4 K], добавлен 16.05.2016

  • Математическая модель задачи для исследования характера движения тела. Решение задачи Коши для системы дифференциальных уравнений первого и второго порядка. Использование метода Эйлера. Схема алгоритма, таблица идентификаторов, программа на языке Pascal.

    курсовая работа [137,9 K], добавлен 07.03.2013

  • Современные внешние жесткие диски. Основные характеристики винчестера. Скорость вращения шпинделя. Скорость передачи данных при последовательном доступе. Состав и основные компоненты прибора. Установка и техническое обслуживание жесткого диска.

    курсовая работа [728,1 K], добавлен 13.06.2012

  • Разработка и анализ задания. Требования к программному и техническому обеспечению. Разработка алгоритма чтения файла, обработки данных, подбора трека. Расчеты и оценки быстродействия: скорость расчетов и поиска. Разработка руководства пользователя.

    курсовая работа [446,7 K], добавлен 22.08.2011

  • Система гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных. Таблица идентификаторов для программы. Реализация программы на языке С++. Исходный код программы для вывода в среде MATLAB. Тестовые примеры для программы, реализующей явную схему.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 19.03.2012

  • Сглаживание - один из основных этапов работы многосеточного решателя. Многосеточный метод - наиболее эффективный способ решения уравнения на этапе проекции. Методика линеаризации двумерного массива. Характеристика коэффициентов оператора пролонгации.

    курсовая работа [639,9 K], добавлен 04.06.2017

  • Решение задачи Коши для дифференциального уравнения методом Рунге-Кутта и Адамса с автоматическим выбором шага и заданным шагом. Интерполирование табличной функции. Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методами простой итерации.

    методичка [35,8 K], добавлен 15.03.2009

  • Защита выделенного помещения. Структурирование защищаемой информации. Перечень сведений, составляющих государственную или коммерческую тайну. Моделирование угроз безопасности информации. Каналы утечки информации. Скорость распространения носителя.

    курсовая работа [66,4 K], добавлен 22.02.2011

  • Целевая функция. Базисная переменная. Симплекс метод, таблица. Коэффициенты при свободных переменных в целевой функции. Задача квадратичного программирования, максимизации функции. Функция Лагранжа. Координаты стационарной точки. Система ограничений.

    контрольная работа [48,4 K], добавлен 29.09.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.