Разработка алгоритма повышенной точности для оптического распознавания символов с изображений паспортов с использованием библиотеки OCR Tesseract и словарного контроля полученных результатов

Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Прислал(а) Аля
Дата добавления 30.08.2016
Размер файла 4,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Процессы распознавания символов. Шаблонные и структурные алгоритмы распознавания. Процесс обработки поступающего документа. Обзор существующих приложений по оптическому распознаванию символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 11.02.2017

  • Оптическое распознавание символов как механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов. Компьютерные программы для оптического распознавания символов и их характеристика.

    презентация [855,2 K], добавлен 20.12.2011

  • Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014

  • Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов.

    презентация [469,2 K], добавлен 15.03.2015

  • Обзор математических методов распознавания. Общая архитектура программы преобразования автомобильного номерного знака. Детальное описание алгоритмов: бинаризация изображения, удаление обрамления, сегментация символов и распознавание шаблонным методом.

    курсовая работа [4,8 M], добавлен 22.06.2011

  • Подсистема управления процессами и потоками вычислительной системы. Формирование новых символов для матричного принтера, разработка команд для загрузки символов в оперативную память принтера и программы, реализующей процесс печати заданных символов.

    курсовая работа [201,1 K], добавлен 23.06.2011

  • Ознакомление с приемами управления работой печатающих устройств в MS-DOS. Формирование новых символов для матричного принтера, разработка команд загрузки символов в оперативную память принтера и программы, реализующей процесс печати заданных символов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 22.06.2011

  • Классификация сканеров по способу формирования изображения. Ручные, настольные, комбинированные сканеры. Принцип действия планшетного сканера. Сенсорные технологии в сканерах: CCD, CIS. Программа Abbyy FineReader как пример системы распознавания символов.

    контрольная работа [10,1 K], добавлен 08.11.2010

  • Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.01.2011

  • Как работает система оптического распознавания. Деление текста на символы. Образ страницы и распознавание по шаблонам, особенности коррекции ошибок. Увеличение скорости бесклавиатурного ввода документов в технологиях электронного документооборота.

    контрольная работа [15,6 K], добавлен 29.04.2011

  • Приемы управления работой печатающих устройств в MS-DOS. Формирование новых символов для матричного принтера. Разработка команд для их загрузки в оперативную память данного устройства. Подбор программы, реализующей процесс печати заданных символов.

    курсовая работа [814,6 K], добавлен 29.06.2011

  • Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.

    дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013

  • История html. Гипертекст. Структура web-страницы. Переход внутри одного документа. Переход к другому документу. Правила синтаксиса. Кодирование символов. Использование символов. Управление цветом. Конструктор документов. Способы определения таблиц стилей.

    дипломная работа [911,3 K], добавлен 25.02.2005

  • Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.

    статья [245,7 K], добавлен 29.09.2008

  • Создание программного модуля, выполненного на языке программирования VBA (Visual Basic for Applications) и позволяющего во введенном массиве символов удалить все повторные вхождения этих символов. Разработка пользовательского интерфейса. Код программы.

    курсовая работа [317,4 K], добавлен 11.10.2012

  • Условия применения и технические требования для работы программно-аппаратной платформы. Система распознавания лиц VOCORD Face Control. Система распознавания текста ABBYY FineReader. Алгоритмы и методы, применяемые в программе. Алгоритм хеширования MD5.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.01.2017

  • Разработка клиентской программы, демонстрирующей возможности таблицы символов, реализованной на базе бинарного поиска. Программная проверка подлинности информационного массива. Временная эффективность поиска, алгоритмов создания таблицы символов.

    контрольная работа [235,1 K], добавлен 10.03.2019

  • Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.

    дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017

  • Исследование возможностей ускорения процессов заполнения базы персональных данных за счет сокращения ручного ввода данных путем применения технологий оптического распознавания символов. Проектирование, реализация и тестирование автоматизированной системы.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 10.07.2017

  • Рассмотрение основ создания калькулятора на объектно–ориентированном языке программирования Java, который будет подсчитывать длину текста. Математическая модель и алгоритм работы программы. Описание файлов готовой программы расчета символов в тексте.

    курсовая работа [276,5 K], добавлен 28.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.