Применение RFM-анализа для сегментации клиентов предприятия, занимающегося реализацией молочной продукции

Ознакомление с примером анализа на основе базы данных существующего предприятия, который проводится в программном обеспечении Microsoft Excel. Исследование и характеристика специфических особенностей процесса сегментации клиентов торговой компании.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 09.11.2016
Размер файла 189,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Приамурский государственный университет им. Шолом-Алейхема

Применение RFM-анализа для сегментации клиентов предприятия, занимающегося реализацией молочной продукции

Олейник Сергей Александрович, студент

Баженов Руслан Иванович, к.п.н., доцент, зав. кафедрой информатики и вычислительной техники

Аннотация

В данной статье описывается сегментация клиентов торговой компании на основе RFM-анализа. Приводится пример анализа на основе базы данных существующего предприятия. Анализ проводится в программном обеспечении Microsoft Excel.

Ключевые слова: клиенты, сегментация

В настоящий момент любое предприятие нуждается в привлечении клиентов. Для того, что бы бизнес хорошо и стабильно развивался нужно постоянно поддерживать поток и рост количества клиентов [1]. Надо не только привлечь клиентов, но и заинтересовать и удержать их как можно дольше.

Для того чтобы привлечь клиентов, необходимо иметь представление о том, что больше всего заинтересует их. Для этого нужно оценить клиентскую базу на предмет ее склонности к отклику на предоставленное предложение [2]. В нашем случае мы будем использовать RFM-анализ. RFM-анализ является распространенным методом исследования в данной сфере. Он хорошо подходит для нас, предприятие, которое мы будем анализировать, занимается продажей молочной продукции.

RFM-анализ - это аббревиатура от слов Recency, Frequency и Monetary. Как видим, данный анализ основан на трех показателях:

Recency - дата последней покупки.

Frequency - количество покупок.

Monetary - затраченные денежные средства клиента за весь период совершаемых его покупок [3].

При расчете RFM-анализа требуется определить, насколько частей необходимо разбить по каждому из этих показателей для оценивания клиентов, например, на три группы. В первой группе будут находиться «наихудшие» клиенты по тем или иным показателям. Во второй группе - «средние» клиенты. В третьей - «наилучшие» клиенты. Для оценивания клиентской базы будем использовать пять групп, для большей гибкости и различным подходам к клиентам.

Проблемами RFM-анализа занимались зарубежные и российские ученые. Т.И. Сорокина рассматривала возможности увеличения продаж дистрибьюторской сети [4]. Анализ существующих методов управления клиентской базой для повышения конкурентоспособности аптечной организации осуществила И.С. Каверина [5]. Е.П. Голубков показал применение RFM-анализа на примерах из практики [6]. В.И. Александров использовал RFM-анализ при разработке таргетированных маркетинговых стратегий в сфере e-commerce [7]. А.Э. Заенчковский описал методологию анализа и управления инновационными системами [9]. Р.И. Баженов и др. применяли варианты анализа для различных предметных областей [9-19]. Зарубежные ученые и практики используют RFM-анализ [20, 21].

Для проведения RFM-анализа будем использовать программное обеспечение MS Excel и готовую таблицу с базой данных клиентов с транзакциями за один год (табл.1).

Таблица 1 - Фрагмент клиентской базы

Клиенты

дата покупки

стоимость покупки (руб.)

ИП Аббасалиев М. Т. С. Ручейки

14.01.2014

15234,72

ИП Мацнева Л. Ф. п. Биракан

15.01.2014

15189,47

ИП Назиров М. Н. п. Смидовичи

15.01.2014

1386,5

БОРС-Личная

16.01.2014

704,52

ООО «Продснаб» с. Амурзет

16.01.2014

7806,9

ИП Маликова Л. С. Волочаевка - 2

16.01.2014

344,4

ООО «Экспресс» Волочаевка

16.01.2014

664,2

ИП Князян В. С. Г. Обучье

26.01.2014

19378,57

ИП Мацнева Л. Ф. п. Биракан

23.12.2014

47090,6

ИП Назиров М. Н. п. Смидовичи

23.12.2014

1605,6

БОРС-Личная

24.12.2014

877,2

ООО “Продснаб” с. Амурзет

24.12.2014

19000,8

ИП Маликова Л. С. Волочаевка - 2

24.12.2014

14578,3

ООО “Экспресс” Волочаевка

24.12.2014

1444,92

ИП Князян В. С. Г. Обучье

24.12.2014

7230,6

ИП Михеева И. В. Г. Облучье

24.12.2014

18376,59

КФХ Бронштейн М. М. с. Амурзет

25.12.2014

5862,8

ИП Накоренко С. Н. с. Белгородское

26.12.2014

7806,9

ИП Полосаткина Е. В.с. Белгородское

29.12.2014

736,56

ИП Лысенко А. П. с. Амурзет

29.12.2014

47090,6

ИП Киселева Л. И. г. Облучье

29.12.2014

1605,6

Приведем полученную таблицу в требуемый вид для проведения RFM-анализа, используя инструмент «Сводная таблица» (табл.2).

Таблица 2 - Сводная таблица клиентской базы

Названия строк

Значения

Максимум по полю дата покупки

Количество по полю дата покупки2

Сумма по полю стоимость покупки

БОРС-Личная

24.12.2014

26

251 241,25р.

ИП Аббасалиев М. Т. С. Ручейки

23.12.2014

30

230 044,32р.

ИП Донская И. В.п. Известковый

19.12.2014

21

120 309,81р.

ИП Достовалова Т. П.

23.12.2014

7

46 545,24р.

ИП Инжутова О. В. С. Белгородское

22.12.2014

20

132 277,13р.

ИП Калашников П. И. п. Смидовичи

15.12.2014

11

55 391,82р.

ИП Камбаров - база с. Ленинское

22.12.2014

20

223 069,72р.

ИП Киселева Л. И. г. Облучье

29.12.2014

14

225 405,96р.

ИП Князян В. С. Г. Обучье

24.12.2014

19

180 841,11р.

ИП Копылова Е. В.

23.12.2014

9

57 323,17р.

ИП Кочетов А. С.

22.12.2014

21

134 997,45р.

ИП Лысенко А. П. с. Амурзет

29.12.2014

18

127 970,56р.

ИП Малахова Н. В. С. Бабстово

17.12.2014

11

106 911,98р.

ИП Маликова Л. С. Волочаевка - 2

24.12.2014

19

129 376,37р.

ИП Мацнева Л. Ф. п. Биракан

23.12.2014

33

309 811,04р.

ИП Микаелян С. Н. г. Облучье

12.12.2014

11

64 003,83р.

ИП Михеева И. В. Г. Облучье

24.12.2014

19

198 854,16р.

ИП Назиров М. Н. п. Смидовичи

23.12.2014

33

301 947,31р.

ИП Накоренко С. Н. с. Белгородское

26.12.2014

20

234 942,02р.

ИП Полосаткина Е. В.с. Белгородское

29.12.2014

17

62 249,10р.

ИП Ратко Н. В.

22.12.2014

20

179 449,24р.

ИП Салманов А. М. - база

22.12.2014

8

58 558,40р.

ИП Самарина Л. П. п. Смидовичи

11.12.2014

8

74 556,90р.

ИП Шадрина О. Б.

23.12.2014

7

38 918,19р.

КФХ Бронштейн М. М. с. Амурзет

25.12.2014

19

202 915,20р.

КФХ Бронштейн М. М. с. Нагибово

23.12.2014

9

94 794,46р.

ООО “Амуркурорт” п. Кульдур

18.12.2014

21

183 295,65р.

ООО “Продснаб” с. Амурзет

24.12.2014

24

191 590,10р.

ООО “Экспресс” Волочаевка

24.12.2014

20

68 915,51р.

Средняя школа №2 (личная) г. Облучье

16.12.2014

11

146 234,57р.

Общий итог

526

4 432 741,57

После этого, на поле под названием «Дата покупки», выбираем строку «Параметры полей значений…», откроется окно (рис.1).

Рисунок 1 - Окно «Параметры поля значений»

Во вкладке «Операция» выбираем строку «Максимум» и применяем настройки. Переименовываем столбцы и получаем таблицу (табл.3).

Таблица 3 -Готовая таблица для расчета RFM-анализа

Клиенты

дата покупки

количество

стоимость

БОРС-Личная

24.12.2014

26

251 241,25р.

ИП Аббасалиев М. Т. С. Ручейки

23.12.2014

30

230 044,32р.

ИП Донская И. В.п. Известковый

19.12.2014

21

120 309,81р.

ИП Достовалова Т. П.

23.12.2014

7

46 545,24р.

ИП Инжутова О. В. С. Белгородское

22.12.2014

20

132 277,13р.

ИП Калашников П. И. п. Смидовичи

15.12.2014

11

55 391,82р.

ИП Камбаров - база с. Ленинское

22.12.2014

20

223 069,72р.

ИП Киселева Л. И. г. Облучье

29.12.2014

14

225 405,96р.

ИП Князян В. С. Г. Обучье

24.12.2014

19

180 841,11р.

ИП Копылова Е. В.

23.12.2014

9

57 323,17р.

ИП Кочетов А. С.

22.12.2014

21

134 997,45р.

ИП Лысенко А. П. с. Амурзет

29.12.2014

18

127 970,56р.

ИП Малахова Н. В. С. Бабстово

17.12.2014

11

106 911,98р.

ИП Маликова Л. С. Волочаевка - 2

24.12.2014

19

129 376,37р.

ИП Мацнева Л. Ф. п. Биракан

23.12.2014

33

309 811,04р.

ИП Микаелян С. Н. г. Облучье

12.12.2014

11

64 003,83р.

ИП Михеева И. В. Г. Облучье

24.12.2014

19

198 854,16р.

ИП Назиров М. Н. п. Смидовичи

23.12.2014

33

301 947,31р.

ИП Накоренко С. Н. с. Белгородское

26.12.2014

20

234 942,02р.

ИП Полосаткина Е. В.с. Белгородское

29.12.2014

17

62 249,10р.

ИП Ратко Н. В.

22.12.2014

20

179 449,24р.

ИП Салманов А. М. - база

22.12.2014

8

58 558,40р.

ИП Самарина Л. П. п. Смидовичи

11.12.2014

8

74 556,90р.

ИП Шадрина О. Б.

23.12.2014

7

38 918,19р.

КФХ Бронштейн М. М. с. Амурзет

25.12.2014

19

202 915,20р.

КФХ Бронштейн М. М. с. Нагибово

23.12.2014

9

94 794,46р.

ООО “Амуркурорт” п. Кульдур

18.12.2014

21

183 295,65р.

ООО “Продснаб” с. Амурзет

24.12.2014

24

191 590,10р.

ООО “Экспресс” Волочаевка

24.12.2014

20

68 915,51р.

Средняя школа №2 (личная) г. Облучье

16.12.2014

11

146 234,57р.

Общий итог

526

4 432 741,57

Клиенты будут оцениваться делением на пять категорий. Первая - это категория с клиентами с «наихудшими» показателями, а в пятой категории - с «наилучшими» показателями. Шаг для категорий зададим соответственно в 20%. Таким образом, по показателю «Monetary» в первую категорию попадут те клиенты, которые приобрели товары и принесли компанию до 20% прибыли от максимальной суммы всех значении полей этого столбца. Во второй категории - от 20% до 40% от той же максимальной суммы, и так далее. Аналогично задается распределение категорий для показателей «Recency» и «Frequency». программный microsoft excel торговый

В таблице создадим столбцы «Recency», «Frequency», «Monetary» и «Количество пройденных дней». В столбце «Количество пройденных дней» будет отображаться количество прошедших дней до максимальной последней покупки клиента в компании из всех имеющихся. Такая информация необходима для расчета показателя «Recency», где определяется давность последних покупок клиентов. Для того чтобы рассчитать количество прошедших дней, требуется во всех полях данного столбца записать следующую формулу=МАКС($B$2:$B$32)-B2

Проведем анализ показателя «Recency». В полях данного столбца необходимо ввести формулу, которая будет рассчитывать данный показатель относительно степени давности последней покупки клиента.

=ЕСЛИ(F2<=0,2*МАКС($F$2:$F$32);5;ЕСЛИ(F2<=0,4*МАКС($F$2:$F$32);4;ЕСЛИ(F2<=0,6*МАКС($F$2:$F$32);3;ЕСЛИ(F2<=0,8*МАКС($F$2:$F$32);2;1))))

Аналогично для столбца «Frequency»:

=ЕСЛИ(C2<=0,2*МАКС($C$2:$C$32);1;ЕСЛИ(C2<=0,4*МАКС($C$2:$C$32);2;ЕСЛИ(C2<=0,6*МАКС($C$2:$C$32);3;ЕСЛИ(C2<=0,8*МАКС($C$2:$C$32);4;5))))

Для столбца «Monetary» вводим следующую формулу в полях:

=ЕСЛИ(D2<=0,2*МАКС($D$2:$D$32);1;ЕСЛИ(D2<=0,4*МАКС($D$2:$D$32);2;ЕСЛИ(D2<=0,6*МАКС($D$2:$D$32);3;ЕСЛИ(D2<=0,8*МАКС($D$2:$D$32);4;5))))

После ввода всех формул для расчетных показателей, в итоге получаем результат (рис.2).

Рисунок 2 - Результат RFM-анализа

В дальнейшем можно отсортировать столбцы «Recency», «Frequency» и «Monetary» в порядке возрастания/убывания для анализа клиентской базы по рассчитанным показателям.

Как видим, данный RFM-анализ полезен для сегментирования клиентов. После распределения и изучения клиентов мы можем составлять свои индивидуальные подходы к ним, для того чтобы увеличить прибыль компании и повысить лояльность клиентов для успешного бизнеса.

Предложенное исследование может быть использовано в работе торговых компаний и в обучении студентов различных направлений [22, 23].

Библиографический список

1. Фомченкова Л.В. Анализ факторов конкурентоспособности организаций на различных стадиях жизненного цикла // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 33. С. 46-52.

2. Тютюнник А.А., Лобанев В.А., Кириллова Е.А. Направления совершенствования деятельности современных промышленных предприятий // Транспортное дело России. 2012. № 6-1. С. 131-132.

3. Wikipedia. RFM-анализ. [Электронный ресурс]. // Википедия: свободная энциклопедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/RFM-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 (дата обращения: 12.04.15).

4. Сорокина Т.И. Как увеличить продажи дистрибьюторской сети // Молочная промышленность. 2015. № 2. С. 13-14.

5. Каверина И.С. Анализ существующих методов управления клиентской базой для повышения конкурентоспособности аптечной организации // Бюллетень сибирской медицины. 2014. Т. 13. № 4. С. 172-180.

6. Голубков Е.П. RFM-анализ: методика и практика применения // Маркетинг в России и за рубежом. 2013. № 6. C. 11-24.

7. Александров В.И. Применение RFM-анализа при разработке таргетированных маркетинговых стратегий в сфере e-commerce // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2014. № 5. С. 332-339.

8. Заенчковский А.Э. Методология анализа и управления инновационными системами // Экономические науки. 2011. № 82. С. 47-51.

9. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С: Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. №2. С. 51-54.

10. Дубовик А.В., Баженов Р.И. RFM-анализ базы данных заказчиков фотографа // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 3 (15). С. 4.

11. Якимов А.С., Баженов Р.И. Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 1 (40). С. 55-61.

12. Векслер В.А., Баженов Р.И. Определение взаимосвязи номенклатурных позиций средствами 1С:Предприятие 8.3// Современные научные исследования и инновации. 2014. № 7 (39). С. 45-49.

13. Остроушко А.А., Баженов Р.И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10 (37). С. 73-81.

14. Сизых А.Ф., Баженов Р.И. Разработка программной системы поиска ассоциативных правил на основе алгоритма apriori // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10-1 (42). С. 52-59.

15. Бронштейн К.С., Наумов А.А., Баженов Р.И. Применение классического ABC-анализа для анализа ассортимента блюд кафе // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 100-110.

16. Резниченко Н.В., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 14-24.

17. Перминова Н.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента обуви магазина «Велес» на основе АВС-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 3. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2015/03/7782 (дата обращения: 27.03.2015).

18. Татаринова Е.Д., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента продажи товаров на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 2. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2015/02/7393 (дата обращения: 22.02.2015).

19. Черемисина И.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента товаров продовольственного магазина на основе классического ABC-анализа // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 3. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/03/50776 (дата обращения: 04.04.2015).

20. Mahboubeh K., Kiyana Z., Sarah A., Somayeh A. Estimating customer lifetime value based on RFM analysis of customer purchase behavior: Case study // Procedia Computer Science. 2011. № 3. C. 57-63.

21. Hu Y.-H., Yeh T.-W. Discovering valuable frequent patterns based on RFM analysis without customer identification information // Knowledge-Based Systems. 2014. Т. 61. С. 76-88.

22. Баженов Р.И. Об организации деловых игр в курсе «Управление проектами информационных систем»// Научный аспект. 2014. Т. 1. № 1. С. 101-102.

23. Баженов Р.И., Лобанова А.М. Обучение основам предпринимательства в компьютерной экономической игре «Капитализм 2» // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 4 (31). С. 35.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Система документооборота предприятия. Создание информационной базы данных сотрудников предприятия. Добавление, редактирование, удаление, сортировка полей базы данных. Экспорт в Microsoft Excel данных. Минимальные требования к аппаратному обеспечению.

    отчет по практике [203,5 K], добавлен 09.08.2015

  • Microsoft Excel как программным средством для работы с таблицами данных, позволяющим вычислять значения, упорядочивать, анализировать и графически представлять различные виды данных, взаимодействие с Visual. Разработка базы данных, содержание и функции.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 05.12.2012

  • Разработка базы данных на поставку товаров по заказам клиентов, которая должна содержать сведения про клиентов; код, наименование и цену товара; номер и дату заказа. Формирование отчета о заказанных товарах и стоимости заказа в разработанной СУБД.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.03.2011

  • Разработка модуля регистрации абонентов для информационной системы предприятия "Библиотека". Структура базы данных. Взаимодействие клиентов с БД и клиентов друг с другом. Форма регистрации, сохранение данных. Основные сущности данного приложения.

    курсовая работа [991,4 K], добавлен 18.06.2015

  • Создание базы данных для небольшого предприятия, занимающегося ремонтом бытовой техники. Анализ и характеристика предметной области, входных и выходных данных. Разработка конфигурации в системе "1С:Предприятие 8.2" и функциональной части приложения.

    контрольная работа [2,4 M], добавлен 26.05.2014

  • На базе средства Microsoft Office Excel и средства разработки программных продуктов VBA создать приложение, автоматизирующее оперирование информацией предприятия типа "Автошкола". Добавление новых клиентов в базу данных автошколы. Формирование группы.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 11.10.2008

  • Техника создания списков, свободных таблиц и диаграмм в среде табличного процессора Microsoft Excel. Технология создания базы данных в среде СУБД Microsoft Access. Приобретение навыков подготовки и демонстрации презентаций в среде Microsoft Power Point.

    лабораторная работа [4,8 M], добавлен 05.02.2011

  • Осуществление анализа предметной области и определение модели базы данных. Реализация базы данных в среде Microsoft Access. Создание и исследование формы ввода информации, запросов с условиями выбора, диаграмм по результатам вычислений и отчетов.

    курсовая работа [246,1 K], добавлен 19.10.2013

  • Разработка базы данных для торговой компании АО "Рамстор". Подготовка и выпуск отчетности, формирование статистики по товарам и покупателям. Формирование и выгрузка статических документов в табличный процессор MS Excel. Описание средств проектирования.

    дипломная работа [997,1 K], добавлен 07.04.2014

  • Microsoft Office как семейство программных продуктов Microsoft, его возможности и функции. Решение пользовательских задач с помощью встроенных функций Excel, создание базы данных. Формирование блок-схемы алгоритма с использованием Microsoft Visio.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2014

  • Слабые и сильные стороны российского сегмента мирового рынка мебели. Прогнозирование и оптимизация основных показателей деятельности компаний ООО "Ваш Быт", ООО "Столплит", ООО "Дятьково" с использованием возможностей табличного процессора Excel.

    курсовая работа [992,8 K], добавлен 18.06.2011

  • Использование электронной таблицы как базы данных. Сортировка и фильтрация данных в Microsoft Excel 97. Сортировка - это упорядочение данных по возрастанию или по убыванию. При фильтрации базы отображаются только записи, обладающие нужными свойствами.

    реферат [6,6 K], добавлен 17.11.2002

  • Вычислительные и графические возможности MS Excel и MS Word для анализа затрат на производство и себестоимости продукции предприятия ИК-2 УФСИН России по Смоленской области. Моделирование экономических процессов с помощью MS Excel: финансовые модели.

    курсовая работа [335,4 K], добавлен 08.12.2009

  • Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2008

  • Анализ программы Microsoft Excel. Способы оформления элементов таблицы различными цветами. Этапы подготовки табличных документов. Характеристика табличного процессора EXCEL. Особенности проведения однотипных расчетов над большими наборами данных.

    реферат [565,9 K], добавлен 14.09.2012

  • Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.

    курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015

  • Процессор электронных таблиц Microsoft Excel - прикладная программа, предназначенная для автоматизации процесса обработки экономической информации, представленной в виде таблиц; применение формул и функций для производства расчетов; построение графиков.

    реферат [2,4 M], добавлен 03.02.2013

  • Алгоритм построения столбиковой, круговой диаграмм. Порядок заполнения расчетной таблицы с заполнением данных в графах, перенос данных в расчетную таблицу. Применение опции "Автозаполнение" при расчетах в таблице. Примеры расчета итоговых данных.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 26.03.2010

  • Изучение особенностей функционирования базы данных Excel. Организация ввода и просмотра данных, сортировка, фильтрация и консолидация данных в таблицах. Подведение итогов и сводная таблица. Организация базы данных в Access. Создание запроса и отчетов.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 04.10.2013

  • Создание проекта базы данных по учету видеодисков, клиентов и сделок, в помощь работникам видеопрокатов. Средства реализации, выбор исходных данных и разбиение проекта на модули. Интерфейс проекта, отчеты, рейтинг клиентов, руководство пользователя.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 14.07.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.