Обработка многомерных данных несколькими методами кластерного анализа
Предложение процедуры проверки и уточнения результатов разделения многомерных наблюдений на кластеры несколькими методами кластерного анализа. Формула вычисления значений элементов обобщенной матрицы через элементы матриц вероятностей принадлежности.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.11.2016 |
| Размер файла | 293,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат [1,8 M], добавлен 09.12.2014Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017Точечные и пространственные данные. Отображение в одномерном пространстве, сеточна органзация. K-d-деревья, тетрарные деревья и K-D-B-деревья. Требования к структурам многомерных данных. Свойства точечного пространства. Объекты с переменной размерностью.
презентация [125,9 K], добавлен 11.10.2013Знакомство с возможностями среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных. EM алгоритм как общий метод для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров моделей по данным с пропусками.
реферат [449,2 K], добавлен 14.12.2014Создание методов, оценивающих информационное содержание накопленных массивов наблюдений, проверка внутренней однородности. Пример кластерного анализа, основанного на использовании "цепочечного эффекта" для формирования однородных групп наблюдений.
презентация [6,0 M], добавлен 31.03.2011Разработка различных программ для вычисления X и Y по формуле, для вычисления интеграла, для вычисления таблицы значений функции и для вычисления элементов вектора. Составление блок-схемы программы. Ввод значений, описание переменных и условия расчета.
контрольная работа [148,1 K], добавлен 08.11.2013Основные сведения об OLAP. Оперативная аналитическая обработка данных. Классификация продуктов OLAP. Требования к средствам оперативной аналитической обработки. Использование многомерных БД в системах оперативной аналитической обработки, их достоинства.
курсовая работа [67,5 K], добавлен 10.06.2011Разработка программ на языке Turbo Pascal на основе использования массивов данных. Особенности хранения данных, способы объявления переменных, действия над элементами массивов, их ввод и вывод. Практическое применение одномерных и многомерных массивов.
методичка [17,8 K], добавлен 25.11.2010Создание схем алгоритмов и составление программы на языке Pascal для вычисления значений заданных функций. Сущность и порядок нахождения значения определенного интеграла. Анализ работы подпрограмм. Разработка тестов для проверки правильности алгоритмов.
контрольная работа [831,0 K], добавлен 24.11.2013Разработка программы для нахождения корней нелинейных уравнений несколькими методами: методом хорд, касательных, половинного деления, итераций. Реализации программы с помощью системы программирования Delphi 7. Методика работы пользователя с программой.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.02.2013Ознакомление с методами анализа популярности языков программирования. Рассмотрение логической модели базы данных дистанционного практикума. Разработка листинга скрипта создания таблицы-справочника. Анализ статистики по применению языков программирования.
диссертация [1,4 M], добавлен 10.07.2017Модели вычислительных процессов, оценка трудоемкости алгоритма методами теории марковских цепей. Модели мультиплексного и селекторного каналов. Экспоненциальные стохастические сети и их параметры. Матрица вероятностей передач, элементы автоматики.
курсовая работа [673,7 K], добавлен 08.11.2012Математическое описание алгоритмов схемы и операций для уравнения Лапласа. Изучение разностной схемы "крест" для нахождения численного решения эллиптического уравнения, задача Дирихле. Использование указателей в среде Matlab для решений методом Гаусса.
дипломная работа [859,3 K], добавлен 23.10.2014Понятие и характеристика некоторых методов интерполяции. Вычисление значения функции между заданными точками несколькими методами. Алгоритм линейной интерполяции. Алгоритм локальной интерполяции по формуле Лагранже. Инструкция пользования программой.
курсовая работа [186,5 K], добавлен 30.05.2015Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014Решение задачи вычисления и вывода значений функций. Разветвляющиеся и циклические вычислительные процессы. Задача табулирования. Блок схема и код программы. Вычисления по рекуррентным формулам. Программирование вложенных циклов. Сумма элементов матрицы.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 10.12.2013Индексирование в базах данных. Создание индекса, его типы, виды и структура. Индексы для последовательных файлов. Неупорядоченные и упорядоченные файлы. Типы хеширования, древовидные структуры для многомерных данных. Деревья квадрантов и их вершины.
реферат [2,6 M], добавлен 19.06.2015Основные операции над матрицами. Формирование матрицы из файла. Ввод матрицы с клавиатуры. Заполнение матрицы случайными числами. Способы формирования двухмерных массивов в среде программирования С++. Произведение определенных элементов матрицы.
курсовая работа [537,0 K], добавлен 02.06.2015Сущность разработки и построения хранилища данных в цепочке локальных сетей. Его типичная структура. Особенности организации хранения информации. Алгоритм действия системы ROLAP и его сравнение с алгоритмом многомерных систем управления базами данных.
курсовая работа [743,1 K], добавлен 23.01.2015Методика реализации решения нелинейного уравнения в виде процедуры-подпрограммы следующими методами: хорд, касательных (Ньютона), простой итерации, половинного деления. Основные методы уточнения корней уравнения. Программное решение задачи, алгоритм.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 27.03.2011
