Анализ функций и моделирование сигналов в приложении Simulink
Принципы решения технических задач с использованием компьютерной техники. Моделирование процессов и объектов, функции, объекты, периодические и непериодические сигналы. Теория дифференциальных уравнений в исследованиях процессов, протекающих в природе.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.12.2016 |
Размер файла | 297,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
АНАЛИЗ ФУНКЦИЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ В ПРИЛОЖЕНИИ SIMULINK
Реферат
Курсовая работа по Компьютерной графике: 23с., 19 рис., 5 источников.
Объект исследования - функции, объекты, периодические и непериодические сигналы.
Цель работы - изучение принципов решения различных технических задач с использованием компьютерной техники и приобретение студентами практических навыков моделирования процессов и объектов.
Метод исследования - моделирование функций, объектов, периодических и непериодических сигналов.
Пусть функция y = f(x) отражает количественную сторону некоторого явления. Часто, рассматривая это явление, мы не можем непосредственно установить характер зависимости у от х, а можем установить зависимость между величинами х и у и производными от у по х: , т. е. написать дифференциальное уравнение. Из полученной зависимости между переменными х, у и производными требуется проинтегрировать дифференциальное уравнение.
Теория дифференциальных уравнений является мощным математическим аппаратом в исследованиях различных процессов, протекающих в природе.
Содержание
Введение
1. Моделирование функции
2. Моделирование сигнала
3. Моделирование объекта
3.1 Моделирование объекта А
3.2 Моделирование объекта Б
4. Моделирование периодического сигнала
Выводы
Перечень ссылок
Введение
Моделирование различных систем, объектов, процессов, явлений природы и т.д. имеет важное значение в науке и технике. Благодаря моделированию существенно облегчается и удешевляется исследование физических, химических и других природных явлений, технических объектов, создание образцов новой техники. Моделированием называется создание моделей реальных объектов и их экспериментальные исследования. В свою очередь модель - это, как правило, упрощенное отражение реального объекта, несущее те его качества, которые подвергаются исследованию (моделированию). Например, модель вновь создаваемого самолета или ракеты, продуваемые в аэродинамической трубе - это уменьшенные копии реальных летательных аппаратов, идентичные им по конфигурации и геометрически пропорциональные, но не имеющие двигательных установок, систем управления и вооружения. Другой пример - модель технологического объекта - печи, реализованный в виде схемы из транзисторов, диодов, резисторов и конденсаторов. Такая модель совсем не похожа на реальное устройство, но она позволяет получить необходимые электрические характеристики, (например фазовые координаты), идентичные настоящей печи и дает возможность синтезировать и отработать систему управления реальным объектом, позволяя экономить время и средства.
Большое значение имеют, также, математические модели. Они позволяют производить моделирование реальных объектов и систем с использованием многочисленных математических методов, оперируя со свойствами объектов, выраженными в виде различных математических зависимостей и соотношений.
Целью данной курсовой работы является изучение принципов решения различных технических задач с использованием компьютерной техники и приобретение студентами практических навыков моделирования процессов и объектов.
1. Моделирование функции
Смоделировать функцию. Функция задана математическим выражением. Для получения модели функции, при необходимости, упростить выражение, составить структурную схему, получить график функции. Временные интервалы моделирования выбрать самостоятельно. Все вычисления констант, если такие имеют место, выполнить в приложении Simulink. При исследовании функции определить является эта функция периодической или нет. Вывести график функции (1.1) на печать (рис. 1.2).
(1.1)
Смоделируем функцию. Время - 10 с, шаг - переменный (рис. 1.1)
Рисунок 1.1 - Схема модели функции 1.1
Рисунок 1.2 - График функции 1.1
Как видно по графику (рис. 1.2) функция не является периодической.
2. Моделирование сигнала
Смоделировать сигнал. Форма сигнала описывается математическим выражением (2.1), Q=4. Используя выражение (2.1) составить структурную схему для моделирования последовательности импульсов. Временной интервал моделирования выбрать самостоятельно. Вывести полученный сигнал на печать. Проанализировать полученный результат на соответствие параметров импульсов заданию.
(2.1)
По условию, амплитуда U=8,3, скважность Q=4, а длительность сигнала =0,8c, тогда согласно формуле (2.2) вычислим период T==3,2c.
(2.2)
Смоделируем сигнал. Время - 10с, шаг - переменный (рис. 2.1)
Рисунок 2.1 - Схема модели математического выражения (2.1)
Рисунок 2.2 - График математического выражения (2.1)
Как видно по графику (рис. 2.2) амплитуда, длительность сигнала и период соответствуют заданию.
3. Моделирование объекта
Все процессы и объект на производстве описываются дифференциальными уравнениями или системой дифференциальных уравнений. Поэтому моделирование объекта при помощи дифференциальных уравнений встречается очень часто. Смоделировать объекты А и Б. При моделировании объектов необходимо выполнить преобразования и получить машинное уравнение, построить структурную схему для моделирования и выполнить моделирование, используя функцию включения (функцию Хэвисайда) и получить решение дифференциального уравнения в виде графика. Временные интервалы для моделирования выбрать самостоятельно. Вывести решение дифференциального уравнения в виде графика на печать.
3.1 Моделирование объекта А
Объект А описывается дифференциальным уравнением (3.1.1)
(3.1.1)
Выполним преобразования и получим машинное уравнение (3.1.2)
(3.1.2)
Смоделируем объект (рис 3.1.1). Время - 10 с, шаг - переменный (рис 3.1.2)
Рисунок 3.1.1 - Схема модели объекта А
Рисунок 3.1.2 - График объекта А
3.2 Моделирование объекта Б
Объект Б описывается дифференциальным уравнением (3.2.1)
(3.2.1)
Выполним преобразования и получим машинное уравнение (3.2.2). Принимаем чт
о p
(3.2.2)
Смоделируем объект (рис 3.2.1). Время - 100 с, шаг - переменный (рис 3.2.2)
Рисунок 3.2.1 - Схема модели объекта Б
Рисунок 3.2.2 - График объекта Б
4. Моделирование периодического сигнала
Смоделировать периодический сигнал. Форма сигнала задана графически (рис. 4.1). Определить все временные характеристики сигнала, построить структурную схему для моделирования заданного сигнала, выполнить моделирование. Временные интервалы для моделирования выбрать самостоятельно. Вывести периодический сигнал в виде графика на печать.
Рисунок 4.1 - Форма заданного сигнала
Как видно по графику (рис. 4.1) период сигнала Т= 4с, а длительность сигнала каждого его элемента с. Амплитуда сигнала =1. Для начала смоделируем каждый элемент отдельно и построим графики к ним.
Время - 10 с, шаг -0, 01 (рис. 4.2).
Параметры блока Генератор импульсов: период - 1с; ширина импульса - 50% от периода. компьютерный технический дифференциальный
Параметры блока Генератор импульсов 1: период - 1с; ширина импульса - 50% от периода; задержка - 0.5с.
Параметры блока Генератор импульсов 2: период - 4с; ширина импульса - 25% от периода (рис. 4.3)
Рисунок 4.2 - Схема модели первого элемента 0<t<1
Рисунок 4.3 - График первого элемента 0<t<1
Параметры блока Генератор импульсов 3: период - 4с; ширина импульса - 25% от периода; задержка - 1с (рис. 4.4) (рис. 4.5)
Рисунок 4.4 - Схема модели второго элемента 1<t<2
Рисунок 4.5 - График второго элемента 1<t<2
Параметры блока Генератор импульсов 4: период - 4с; ширина импульса - 25% от периода; задержка - 2с (рис. 4.6).
Параметры блока Синус: круговая частота - 3,14 рад/с (рис. 4.7)
Рисунок 4.6 - Схема модели третьего элемента 2<t<3
Рисунок 4.7 - График третьего элемента2<t?
Параметры блока Генератор импульсов 5: период - 2с; ширина импульса - 50% от периода (рис. 4.8).
Параметры блока Генератор импульсов 6: период - 2с; ширина импульса - 50% от периода; задержка - 1с (рис. 4.9).
Параметры блока Генератор импульсов 7: период - 4с; ширина импульса - 25% от периода; задержка - 3с.
Рисунок 4.8 - Схема модели четвёртого элемента 3<t<4
Рисунок 4.9 - График четвёртого элемента 3<t<4
Теперь объединим все элементы и смоделируем заданный периодический сигнал (рис. 4.10)
Рисунок 4.10 - Схема модели периодического сигнала
Рисунок 4.11 - График периодического сигнала
Как видно по графику (рис. 4.11) полученный периодический сигнал полностью идентичен заданному.
Выводы
В данной курсовой работе была смоделирована функция заданная математи-ческим выражением, смоделирован сигнал заданный математическим выражением, смоделированы два объекта описанные дифференциальными уравнениями, смоделирован периодический сигнал заданный графически и были построены графики каждой для модели.
Изучил принципы решения различных технических задач с использованием компьютерной техники и приобрёл практические навыки моделирования процессов и объектов.
Перечень ссылок
1. Методические указания к курсовой работе "Анализ функций и моделирование сигналов в приложении Simulink" по курсу "Компьютерная графика" для студентов направления подготовки "Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии" / Сост. А.И.Литвинов, С.С.Денищик - Алчевск: ДонГТУ, 2015. - 13 с.
2. Методические указания к лабораторной работе 1 "Изучение принципов работы в приложении Simulink" по курсу "Компьютерная графика" для студентов направления подготовки 6.092500 / Сост. А.И.Литвинов - Алчевск: ДонГТУ, 2010. -
15 с.
3. Методические указания к лабораторной работе 2 "Моделирование в приложении Simulink и построение графиков" по курсу "Компьютерная графика" для студентов направления подготовки "Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии" / Сост. А.И.Литвинов - Алчевск: ДонГТУ, 2013. - 21с.
4. Методические указания к лабораторной работе 3 "Разработка и моделирование структурных схем в приложении Simulink" по курсу "Компьютерная графика" для студентов направления подготовки 6.092500 / Сост. А.И.Литвинов, С.С.Денищик - Алчевск: ДонГТУ, 2013. - 17 с.
5. Методические указания к лабораторной работе 4 "Моделирование сигналов в приложении Simulink" по курсу "Компьютерная графика" для студентов направления подготовки "Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии" / Сост. А.И.Литвинов, С.С.Денищик - Алчевск: ДонГТУ, 2013. - 13 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Вывод системы дифференциальных уравнений. Описание методов численного решения задачи Коши. Моделирование переходных процессов в электрической цепи. Решение задачи аппроксимации. Расчет количества теплоты, выделившейся на резисторе, реализация в MathCAD.
курсовая работа [202,5 K], добавлен 11.11.2013Основные этапы математического моделирования. Метод Эйлера как наиболее простой численный метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Написание компьютерной программы, которая позволит изучать графики системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 05.01.2013Решение однородных дифференциальных уравнений в MathCad. Расчет значений функций напряжения на конденсаторе и тока в цепи второго порядка в свободном режиме при отсутствии гармонического воздействия с использованием системы MathCAD. Графики этих функций.
курсовая работа [705,0 K], добавлен 21.01.2011Математическая модель, описание теории, применяемой к задаче. Обсчет точек методом Рунге-Кутта, модифицированным методом Эйлера, схема и листинг программы. Решение дифференциальных уравнений и построение графиков, решение уравнений в среде Turbo Pascal.
курсовая работа [76,7 K], добавлен 18.11.2009Схема и основные параметры элементов цепи. Вывод системы дифференциальных уравнений. Реализация алгоритма на языке программирования высокого уровня Pascal. Решение дифференциальных уравнений в пакете MathCAD. Решение интерполяции в пакете Excel.
курсовая работа [375,4 K], добавлен 06.01.2011Анализ деятельности предприятия и моделирование основных бизнес-процессов. Моделирование бизнес-процессов при помощи CASE-средства Rational Rose. Получение прибыли путем расширения рынка товаров и услуг. Бизнес-процесс "Заказ и закупка товара".
дипломная работа [1,2 M], добавлен 31.07.2012Моделирование бизнес-процессов AS-IS и TO-BE. Построение логической и физической модели данных. Взаимодействие объектов и экранные формы к прецедентам. Диаграммы классов пользовательского интерфейса и компонентов клиентской и серверной части приложения.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.12.2015Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса и Рунге. Техники приближенного решения данных уравнений: метод конечных разностей, разностной прогонки, коллокаций; анализ результатов.
курсовая работа [532,9 K], добавлен 14.01.2014Основные подходы при построении математических моделей процессов функционирования систем. Применение непрерывно-стохастического подхода для формализации процессов обслуживания. Функции моделирующего алгоритма. Использование языков программирования.
контрольная работа [262,7 K], добавлен 04.06.2011Моделирование регламента Центра сертификации ключей ЗАО "Инфраструктура открытых ключей" с учётом требований безопасности. Основные определения и понятия моделирования процессов. Функции программно-технического комплекса центра. Атрибуты безопасности.
дипломная работа [563,4 K], добавлен 20.03.2012Виды неопределенностей в исходных данных систем и процессов защиты информации. Методы восстановления пропущенных значений в исходных данных. Моделирование методом экспертного построения функций, принадлежности оценки уровня риска информационной системы.
дипломная работа [735,3 K], добавлен 13.07.2011Численные методы решения задач. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений. Уточнение корня по методу половинного деления. Решение систем линейных уравнений методом итераций. Методы решения дифференциальных уравнений. Решение транспортной задачи.
курсовая работа [149,7 K], добавлен 16.11.2008Использование электрических сигналов в технических системах. Классификация сигналов: непрерывные и дискретные, детерминированные и случайные, периодические, каузальные, финитные, когерентные и ортогональные. Длительность, ширина, объем и база сигнала.
реферат [59,9 K], добавлен 09.07.2009Применение клаузуры как графического начерка для образной характеристики сооружения в окружающей среде. Возможности трехмерного моделирования: визуализация предметов, ландшафтов, технических процессов. Программное обеспечение для цифрового моделирования.
презентация [1,6 M], добавлен 27.11.2012Моделирование термодинамической системы с распределенными параметрами, случайных процессов и систем. Статистическое (имитационное) моделирование физических процессов, его результаты. Компьютерное моделирование систем управления с помощью пакета VisSim.
методичка [2,7 M], добавлен 24.10.2012Структурно-информационный анализ методов моделирования динамических систем. Математическое моделирование. Численные методы решения систем дифференциальных уравнений. Разработка структуры програмного комплекса для анализа динамики механических систем.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 14.05.2010Определение необходимого количества работников и их распределение между операциями, при которых достигается максимальная экономическая эффективность работы цеха. Описание процессов, протекающих в моделях систем массового обслуживания. Листинг программы.
курсовая работа [314,9 K], добавлен 09.06.2015Моделирование бизнес-процессов как средство поиска путей оптимизации деятельности компании. Методология SADT (структурный анализ и проектирование), семейство стандартов IDEF и алгоритмические языки в основе методологий моделирования бизнес-процессов.
реферат [21,7 K], добавлен 14.12.2011Предназначение и методология системы ARIS, преимущества использования скриптов. Сравнительный анализ CASE–средств. Моделирование процессов управления средствами ARIS. Разработка алгоритма, описание работы и листинг программы, инструкция пользователя.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 10.06.2011Исследование выборки из отсчётов стационарного эргодического случайного процесса. Моделирование нового процесса, подобного исходному, с использованием моделей авторегрессии и скользящего среднего различных порядков. Разработка программы моделирования.
курсовая работа [537,9 K], добавлен 07.07.2013