Биометрические системы контроля доступа
Признаки отпечатка пальца. Ограничения и требования технологии идентификации по отпечаткам пальцев. Определение вероятности пропуска "чужого" субъекта средством аутентификации по отпечатку пальца, а также средством аутентификации по образцу голоса.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.11.2016 |
| Размер файла | 408,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования Республики Беларусь
БГУИР
Факультет заочного обучения
Контрольная работа
на тему «Метод сопоставления отпечатков пальцев на основе графов»
по дисциплине: «БСКД и ЗИ в ТК»
Выполнила студентка гр. 003002
Специальности СТК
Гусева Анна Николаевна
2016
Отпечатки пальцев применяются для аутентификации очень давно. Отпечаток большого пальца использовали для заключения сделок еще в Древнем Египте. Научные же исследования публиковались с 1823г.
Каждый отпечаток обладает определенными признаками, по которым и идентифицируют личность. Эти признаки можно разделить на две группы: глобальные и локальные. К глобальным признакам относят признаки, которые может увидеть глаз:
· Папиллярный узор.
· Область образа - выделенный фрагмент отпечатка, в котором локализованы все признаки.
· Ядро - пункт, локализованный в середине отпечатка или некоторой выделенной области.
· Пункт "дельта" - начальная точка. Место, в котором происходит разделение или соединение бороздок папиллярных линий, либо очень короткая бороздка (может доходить до точки).
· Тип линии - две наибольшие линии, которые начинаются как параллельные, а затем расходятся и огибают всю область образа.
· Счётчик линий - число линий на области образа, либо между ядром и пунктом "дельта".
Локальные признаки, или минуции - признаки, уникальные для каждого отпечатка. Эти признаки определяют пункты изменения паппилярных линий, таких как раздвоение или разрыв, ориентацию паппилярных линий и координаты в этих пунктах.
Рисунок 1 - Признаки отпечатка пальца: две линии - "тип линии"; то, что между ними - может выступать в качестве области образа, но обычно берётся вся площадь отпечатка; красная окружность слева - пункт "дельта"; красная окружность ниже - ядро; жёлтые окружности показывают некоторые минуции. Папиллярный узор - левая петля
отпечаток палец идентификация голос
Как и на любую другую технологию, на технологию идентификации по отпечаткам пальцев накладываются ограничения и требования с помощью стандартов. Наиболее распространенный стандарт - стандарт ANSI. Он определяет формат, разрешение, уровень яркости, углы поворота и типы минуций.
Разные отпечатки могут иметь одинаковые глобальные признаки, но их всегда можно отличить по локальным признакам. Существует множество методов сравнения отпечатков, таких как сравнение по локальным признакам, сравнение по глобальным признакам и др. С развитием информационных технологий большое распространение получил алгоритм сравнения на основе графов. Пояснить работу этого алгоритма поможет следующий рисунок.
Рисунок 2 - Метод сравнения отпечатков на основе графов
На этом рисунке показано исходное изображение отпечатка, полученное с помощью сканера. Далее из этого изображение получают изображение поля ориентации паппилярных линий(2). На этом рисунке четко можно определить некоторые области, на которых ориентация одинаковая(3). Следующий шаг - определить центры этих областей. Соединив найденные центры, получаем определенного вида граф (4). В базе данных (6) хранятся все зарегистрированные отпечатки в виде графов. Остается только сравнить их с полученным нами графом.
Задача №1
Определение вероятности пропуска «чужого» субъекта средством аутентификации по отпечатку пальца
Исходные данные:
Размер сектора изображения - 3х3 пикселя
Тип минуции - окончание
Количество минуций на эталонном отпечатке пальцев q=25
Порог меры близости - g=0,64
Возможное количество минуций на образце - все возможные значения (табл. 2,3)
На основании этого формулу вероятности пропуска «чужого» субъекта можно упростить:
Используя формулу (5) рассчитаем границы критических областей для количества совпавших пар минуций (D), а по формуле (4) - соответствующие им вероятности пропуска «чужого» субъекта (РПГ). Результаты расчетов сведем в таблицу 1.
Таблица 1. Допустимые значения количества совпавших пар минуций и соответствующие им вероятности пропуска «чужого» субъекта для р=30.
|
Порог меры близости, g |
Количество минуций на эталонном изображении, q |
Нижняя граница критической области количества совпавших пар минуций, |
Верхняя граница критической области количества совпавших пар минуций, |
Допустимые значения количества совпавших пар минуций, D |
Вероятность пропуска «чужого», РПГ |
|
|
0,64 |
25 |
22 |
25 |
22 |
61,89 *10-34 |
|
|
23 |
2,123 *10-34 |
|||||
|
24 |
0,0727 *10-34 |
|||||
|
25 |
0,0024*10-34 |
Задача №2
Определение вероятности пропуска «чужого» субъекта средством аутентификации по образцу голоса
Исходные данные:
Порог меры близости - g=0,05
Количество интервалов времени - Т=8
Количество кепстральных коэффициентов L=14
Согласно формуле нормированный порог меры близости равен:
Вероятность того, что «чужой» субъект будет пропущен по одной из трех дискретных нормированных матриц мер близости, равна:
Тогда вероятность пропуска «чужого» субъекта равна:
Ответ: 1,236·10-12
Литература
1. Основы аутентификации в телекоммуникационных системах: пособие по дисц. «Защита программного обеспечения и баз данных в сетях телекоммуникаций» и «Биометрические системы контроля доступа в сетях телекоммуникаций» для студ. телекоммуникационных спец 1-45 01 05 и 1-98 01 02 всех форм обуч. / М.Н. Бобов, В.К. Конопелько. - Минск: БГУИР, 2009. - 132 с.
2. Биометрические системы: методы и средства идентификации личности человека / Г.А. Кухарев. - СПб., 2001.
3. Дактилоскопия . - Электрон. ресурс [электрон. данные]. - Режим доступа: http://www.ammanu.edu.jo/wiki1/ru/articles/д/а/к/Дактилоскопия.html
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие процесса биометрической аутентификации. Технология и вероятность ошибок аутентификации по отпечатку пальца, радужной оболочке или по сетчатке глаза, по геометрии руки и лица человека, по термограмме лица, по голосу, по рукописному почерку.
презентация [1,2 M], добавлен 03.05.2014Подсистема анализа изображения отпечатка пальца в составе системы идентификации личности по отпечаткам пальцев на основе папиллярного узора для дальнейшего распознавания личности. Характеристика функциональных возможностей системы и код програмы.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 01.07.2008Проблема улучшения качества отпечатков пальца с целью повышения эффективности работы алгоритмов биометрической аутентификации. Обзор алгоритмов обработки изображений отпечатков пальцев. Анализ алгоритма, основанного на использовании преобразования Габора.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 16.07.2014Характеристики биометрических систем контроля доступа (БСКД) и обобщенная схема их функционирования. Статические и динамические методы аутентификации. Интеграция БСКД с системами видеонаблюдения. Применение БСКД для защиты систем передачи данных.
курсовая работа [58,4 K], добавлен 05.06.2014Использование паролей как способ защиты от несанкционированного доступа к программам и данным, хранящимися на компьютере. Биометрические системы идентификации по отпечаткам пальцев, геометрии ладони руки, характеристикам речи, радужной оболочке глаза.
презентация [679,6 K], добавлен 06.05.2015Классификация и основные характеристики биометрических средств идентификации личности. Особенности реализации статических и динамических методов биометрического контроля. Средства авторизации и аутентификации в электронных системах охраны и безопасности.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 19.01.2011Использование электронных ключей как средства аутентификации пользователей. Анализ методов идентификации и аутентификации с точки зрения применяемых в них технологий. Установка и настройка средств аутентификации "Rutoken", управление драйверами.
курсовая работа [4,6 M], добавлен 11.01.2013Анализ биометрических систем идентификации личности по отпечаткам пальцев, форме кисти руки, оболочке глаза. Лицо как биометрический идентификатор. Анализ рынка систем распознавания личности. Оценка эффективности систем идентификации по геометрии лица.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.05.2013Понятие безопасности данных. Базовые технологии сетевой аутентификации информации на основе многоразового и одноразового паролей: авторизация доступа, аудит. Сертифицирующие центры, инфраструктура с открытыми ключами, цифровая подпись, программные коды.
курсовая работа [861,3 K], добавлен 23.12.2014Разработка предложений по внедрению биометрической аутентификации пользователей линейной вычислительной сети. Сущность и характеристика статических и динамических методов аутентификации пользователей. Методы устранения угроз, параметры службы защиты.
курсовая работа [347,3 K], добавлен 25.04.2014Обеспечение безопасности сетевого соединения. Процесс аутентификации при установке соединения и процесс передачи данных. Использование криптостойкого шифрования. Протокол аутентификации Kerberos. Основные этапы процедуры аутентификации клиента.
презентация [162,8 K], добавлен 10.09.2013Разработка подключаемых модулей аутентификации как средства аутентификации пользователей. Модуль Linux-PAM в составе дистрибутивов Linux. Принцип работы, администрирование, ограничение по времени и ресурсам. Обзор подключаемых модулей аутентификации.
курсовая работа [192,0 K], добавлен 29.01.2011Трансляция полей формы. Метод аутентификации в Web как требование к посетителям предоставить имя пользователя и пароль. Форма для передачи данных. Использование базу данных для хранения паролей. Разработка сценарий для аутентификации посетителей.
лекция [225,0 K], добавлен 27.04.2009Разработка алгоритма формирования относительных параметров для минюций. Подбор параметров системы допусков и критериев схожести при сравнении отпечатков. Метод пригоден для распознавания битовых изображений: символьной информации, шрифтов и подписей.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 23.06.2008Знакомство с возможностями перехвата пароля при аутентификации в почтовых системах. Характеристика почтовой программы "The Bat!", анализ способов настройки и проверки работоспособности. Рассмотрение распространенных методов защиты от перехвата пароля.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 19.05.2014Биометрические системы защиты от несанкционированного доступа к информации. Система идентификации личности по папиллярному рисунку на пальцах, голосу, радужной оболочке, геометрии лица, сетчатке глаза человека, рисунку вен руки. Пароли на компьютере.
презентация [395,2 K], добавлен 28.05.2012Методика интеграции аутентификации на web-сайте через социальные сети. Проектирование интерфейсов основных классов программ, осуществляющих взаимодействие между библиотеками OAuth социальных сетей Facebook и Twitter с использованием шифрования SSL.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 08.01.2014Проблемы использования паролей на предприятии. Общие понятия и технологии идентификации и аутентификации. Принцип работы и структура программного средства SecureLogin от компании ActiveIdentity. Автоматическая генерация пароля, фишинг и фарминг.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 22.01.2015Определения криптографии как практической дисциплины, изучающей и разрабатывающей способы шифрования сообщений. История развития шифров. Хэш-функции и понятие электронной подписи. Системы идентификации, аутентификации и сертификации открытых ключей.
реферат [77,1 K], добавлен 10.12.2011Анализ методов и средств контроля доступа к файлам. Проблемы безопасности работы с файлами, средства контроля доступа ним. Идеология построения интерфейса, требования к архитектуре. Работа классов системы. Оценка себестоимости программного продукта.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 21.12.2012
