Применение информационных технологий при синтезе методов очистки данных
Анализ методов очистки данных, используемых для мониторинга условий труда. Извлечение, преобразование и загрузка информации на горно-металлургических предприятиях. Общие принципы и алгоритмы методов очистки данных в среде Microsoft SQL Server и MATLAB.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.12.2016 |
Размер файла | 284,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Обзор архитектуры СУБД SQL Server. Описание и анализ областей применения средств бизнес-аналитики, таких как многомерный анализ данных и интеллектуальный анализ данных. Обзор языковых средств, методов и экспериментальное применение полученных сведений.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.07.2014Принципы компьютерной стеганографии. Классификация методов сокрытия информации. Популярность метода замены наименьшего значащего бита. Сущность методов расширения палитры и блочного сокрытия. Применение методов в GIF изображениях. Реализация алгоритмов.
курсовая работа [589,7 K], добавлен 17.02.2013Реляционная система управления базой данных Microsoft SQL Server архитектуры клиент-сервер. Тиражирование данных, параллельная обработка, поддержка больших баз данных. Определение маршрута движения документов в СЭД "Directum" и "Евфрат-документооборот".
контрольная работа [21,2 K], добавлен 17.10.2009Освоение сервисной системы управления базами данных Microsoft SQL. Разработка базы данных "Служба АТС" в среде Microsoft SQL Server Management Studio и создание запросов на языке SQL. Апробация инфологической модели "сущность - связь" базы данных.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 29.06.2015Хранилище данных, принципы организации. Процессы работы с данными. OLAP-структура, технические аспекты многомерного хранения данных. Integration Services, заполнение хранилищ и витрин данных. Возможности систем с использованием технологий Microsoft.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.12.2012Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.
аттестационная работа [4,7 M], добавлен 14.06.2010Концептуальное проектирование базы данных: разработка схемы и структуры таблиц, описание атрибутов. Реализация базы данных в среде СУБД MS SQL Server 2000. Основные принципы создания таблиц. Доступ и обработка данных с помощью утилиты Enterprise Manager.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 22.01.2013Установка "Microsoft SQL SERVER 2012". Создание файла данных, журнала транзакций, таблиц, запросов и фильтров, диаграмм и триггеров, табличных форм и отчетов. Подключение файла данных к проекту. Создание простых и сложных ленточных форм для работы с ними.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.12.2013Архитектура и технология функционирования системы. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Oracle Database для реализации хранилища данных. Создание структуры хранилища. Механизм работы системы с точки зрения пользователя и с точки зрения платформы.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.02.2013Понятие базы данных, её структура. Общие принципы хранения информации. Краткая характеристика особенностей иерархической, сетевой и реляционной модели организации данных. Structured Query Language: понятие, состав. Составление таблиц в Microsoft Access.
лекция [202,8 K], добавлен 25.06.2013Обзор и анализ систем интеллектуальной обработки данных. Разработка принципов и структуры информационно-моделирующей системы для процессов химической очистки теплоэнергетического оборудования. Требования, алгоритмы работы и основные этапы разработки ИМС.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 27.10.2017Автоматизация деятельности отдела сбыта предприятия "Русская еда". Описание выходной информации. Выделение информационных объектов. Информационно-логическое моделирование. Реализация базы данных в среде Microsoft Access. Создание таблиц и схема данных.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 02.05.2014Применение интерактивности в визуальной работе с использованием Silverlight. Быстрая фильтрация данных с использованием слайдера. Поиск данных с помощью компонента AutoCompleteBox. "Постепенная" загрузка данных в List Box. Реализация ящика Эджворта.
дипломная работа [4,9 M], добавлен 25.11.2011Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Определение многомерной модели данных для удовлетворения основных информационных потребностей предприятия. Экстракция, загрузка и перенос данных из различных источников данных. Разработка собственных ETL–систем. Оптимизация работы хранилища данных.
презентация [9,1 M], добавлен 25.09.2013Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.
реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 06.03.2013Анализ показателей оценки эффективности информационных систем и технологий. Расчет трудовых и стоимостных показателей и показателей достоверности информации, разработка программы для ускорения методов обработки данных. Интерфейс и листинг приложения.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.01.2012Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013