Линейка суперкомпьютеров SGI UV
Разработка вычислительной машины, превосходящей по параметрам и скорости вычислений большинство компьютеров в мире. Процессоры линейки суперкомпьютеров Silicon Graphics. Технические характеристики визуализационной системы Onyx 4 Ultimate Vision.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.12.2016 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Державний вищий навчальний заклад «Український державний хіміко-технологічний університет»
КУРСОВА РОБОТА
на тему: Линейка суперкомпьютеров SGI UV
Студента четвертого курсу 4-СКС-15 групи
Сгонников А.С
Капитонов А.Г
Дніпропетровськ 2015
Зміст
- Вступ
- 1. SGI UV 2
- 2. SGI UV 2000
- 3. SGI UV 300
- 4. Onyxs
Вступ
- Silicon Graphics, Inc. (SGI, ранее -- Silicon Graphics Computer Systems илиSGCS) -- американская компьютерная компания. Основана в 1982 году Джимом Кларком как компания по производству графических терминалов. Первый продукт компании был основан на работе Кларка над «геометрическим движком» -- программно-аппаратным обеспечением, позволяющим значительно ускорить рендеринг трёхмерных изображений. SGI вышла на калифорнийский рынок акций в ноябре 1981 года, а затем, повторно -- в январе 1990 года, уже в штате Делавэр.
- SGI внесла большой вклад в развитие компьютерной графики, в частности, она известна разработкой графической библиотеки OpenGL. Фирма также занималась разработкой известных high-end графических станций и систем визуализации:Indigo, Indy, Octane, O2, Fuel, Tezro, Prizm. Разрабатывала кластеры для комплексных вычислений (серия Altix), высокопроизводительные серверы. Изначально, например, в станциях O2, Fuel, Tezro SGI использовала собственные компоненты: 64-разрядные RISC-процессоры архитектуры MIPS с частотой до 1ГГц и собственные материнские платы. Была разработана собственная операционная система SGI IRIX, базирующаяся на UNIX (System V).
- Благодаря графическим рабочим станциям, созданным SGI, на киноэкранах ожили динозавры в фильме «Парк Юрского периода», был снят «Форрест Гамп», началась новая эра использования компьютерной графики в производстве киносъемки, компьютерная графика стала объемной.
- Рабочие станции SGI всегда отличались высокой производительностью и имели очень высокую цену (до нескольких десятков тысяч долларов за машину высшего уровня). Только достаточно крупные организации могли позволить себе приобрести компьютеры SGI. Со временем рабочие станции на базе x86 стали догонять по производительности RISC-системы SGI, будучи при этом гораздо дешевле (в среднем на 25 % при эквивалентной производительности).
- У Silicon Graphics возникли финансовые проблемы. Это явилось следствием жестокой конкуренции с компанией Intergraph Computer System (ICS) -- подразделением корпорации Intergraph, выведшей на рынок новый тип высокопроизводительных графических систем -- персональных рабочих станций -- на платформе Intel. (Добавление персональные призвано было указать на использование процессора «как у PC». Такие рабочие станции избавили технических профессионалов от необходимости иметь два компьютера: один для расчётов, другой для написания отчётов. Интересно, что до 1992 года корпорация Intergraph сама выпускала графические станции на собственной RISC - платформе Clipper.)
- В некоторых своих продуктах (под рыночным давлением Interghraph Computer System и в преддверии скорого слияния с ней), фирма SGI сначала использовала процессоры Pentium III фирмы Intel. В последующем, после слияния с компанией Intergraph Computer System и реорганизации, SGI перевела на процессоры Intel весь спектр своей продукции (например, станция визуализации Zx10, доставшаяся в наследство от Intergraph).
- Сервер (англ. Server от англ.to serve-- служить, мн. ч. семрверы) -- специализированный компьютер и/или специализированное оборудование для выполнения на нём сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач).
- Суперкомпьюмтер (с англ. Supercomputer), СверхЭВМ, СуперЭВМ, сверхвычислимтель) -- специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений большинство существующих в мире компьютеров.
- Как правило, современные суперкомпьютеры представляют собой большое число высокопроизводительных серверных компьютеров, соединённых друг с другом локальной высокоскоростной магистралью для достижения максимальной производительности в рамках подхода распараллеливания вычислительной задачи.
- В начале 1990-х компания Silicon Graphics перенаправила свой бизнес с графических терминалов на рынок высокопроизводительных вычислений. Успех первых попыток компании в области серверных систем (а именно, серия SGI Challenge, основанная на процессорах MIPS R4400, R8000 и R10000) мотивировал SGI создать гораздо более мощную систему. Использование новых процессоров MIPS R10000 позволило компании спроектировать систему SGI Origin 2000, в конечном счете расширяемую до 1024 ЦП, используя собственную межсистемную связь cc-NUMA (NUMAlink). Позже Origin 2000 породила новую систему -- Origin 3000, вышедшую с теми же максимальными 1024 ЦП, но использовавшую в разработке микропроцессоры R14000 и R16000 с частотой до 700 МГц. Однако, в 2005 году, когда SGI приняла стратегическое решение о переходе на архитектуру Intel IA-64, суперкомпьютеры, базированные на MIPS, были сняты с производства.
- И именно в начале 1990-х годов у компании MIPS Computer Systems возникали финансовые трудности и из-за этого задержки с поставкой процессоров на рынок. Но новые проекты на процессорах MIPS были настолько важны для Silicon Graphics (в то время являвшихся одними из немногих основных покупателей процессоров MIPS), что в 1992 году SGI приобрела компанию MIPS[1] за $333 млн[2][3]. Став дочерней компанией SGI, MIPS Computer Systems получили новое название MIPS Technologies. Но 30 июня 1998 года компания MIPS Technologies провела IPO, собрав $16,3 млн, и частично став независимой компанией[4][5][6]. А к июню 2000 года SGI окончательно распродала все, принадлежавшие ей, акции MIPS.
- В феврале 1996 года Silicon Graphics вышла на рынок суперкомпьютеров поглотив компанию Cray Research за $767 млн, у которой в тот момент возникли большие финансовые затруднения, и последняя вошла в состав Silicon Graphics в качестве подразделения «Cray Research Division». Но в 2000 году Silicon Graphics продала своё подразделения Cray Research компании Tera Computer, после чего последняя была переименована в Cray Inc. onyx суперкомпьютер процессор
1. SGI UV 2000
Новый суперкомпьютер сочетает новейшие процессоры высокой производительности от Intel с масштабируемой платформой с разделяемой памятью от SGI. Суперкомпьютер побил предыдущий рекорд SGI по SPEC OMP2012, добившись улучшения на 13.6 процента в SPECompG_base2012.
SGI® UV™ 2. SGI UV 2 удваивает количество ядер (до 4096 ядер) и учетверяет объем когерентной основной памяти (до 64 терабайт) по сравнению с предыдущим поколением, используемым для вычислений in-memory в системе с единым образом (single-image system). SGI UV 2 может быть масштабирован до восьми петабайт общей памяти и на пиковой скорости ввода-вывода в четыре терабайта в секунду (14 PB/час) способен менее чем за три секунды вобрать в себя весь печатный контент Библиотеки Конгресса США. Эти беспрецедентные возможности позволяют пользователям находить ответы на самые сложные в мире проблемы при помощи системы, которая столь же проста в администрировании, как и рабочая станция. SGI UV 2, созданный на базе отраслевых стандартов и поддерживающий широкий спектр опций хранения, представляет собой законченное решение для ничем не лимитированных вычислений.
Очередное усовершенствованное проектное решение, которое можно видеть на примере этой платформы SGI UV нового поколения, сфокусировано не только на укреплении лидерства в том, что касается размера кэш-когерентной памяти и соответственного числа ядер. Система обеспечивает все эти дополнительные возможности, одновременно снизив стоимость. Действительно, базовая конфигурация SGI UV 2 обходится на 40% дешевле, чем SGI UV 1. Это повышает доступность систем с большой когерентной памятью для исследователей, аналитиков и "недостающей середины", обеспечивая кластерам эффективную альтернативу с более низкой общей стоимостью владения".
Самая большая в мире система in-memori для проблем, требующих переработки большого объема данных
SGI UV 2 - это единственная на рынке система, в которой используются возможности новейшего семейства процессоров Intel® Xeon® E5 вкупе с четырьмя сокетами и 1,5 терабайтами памяти, что удваивает соотношение цена-производительность сервера HP ProLiant DL9801. Имея всего 16 ядер и 32 гигабайта памяти, SGI UV 2 способен начинать с малого и беспроблемно расширяться. В верхней части спектра SGI UV 2 побил мировой рекорд в тестах SPECompL2001 и показал лучшие результаты в тестах SPECint_rate_base2006 и SPECfp_rate_base20062 для конфигурации Intel® Xeon® E5-4600 с 64 сокетами. При пиковой скорости ввода-вывода до 4 терабайт в секунду и когерентной общей памяти, которая может работать в 1000 раз быстрее флэш-памяти, все эти функциональные возможности делают SGI UV самой мощной системой in-memory для всех проблем, требующих обработки больших массивов данных.
Рисунок 1 Строение SGI
Новые данные наблюдений за вселенной, например, со спутника "Планк", открывают много нового и интересного благодаря вычислительной способности этого компьютера изображённого на рисунке 1. Для проверки математических теорий необходимо добиться того же уровня детальности в компьютерном моделировании. Новая гибкая система UV 2 COSMOS3, которая вскоре должна быть снабжена технологией MIC от Intel, позволит британским исследователям сохранять передовые позиции в фундаментальной и наблюдательной космологии. Фокус на решении, IT-проблем SGI UV работает точно так же, как и рабочая станция (в едином образе системы любая программа имеет доступ ко всем ядрам и ко всей памяти системы). На SGI UV гораздо проще работать, чем в традиционных горизонтально-масштабируемых системах с множеством узлов, а приложения можно масштабировать без сложностей, связанных с многоэкземплярным ПО. Благодаря огромной мощности SGI UV 2 пользователи могут консолидировать все рабочие операции в единой системе с очень низкой IT-нагрузкой на ядро по сравнению с сопоставимыми кластерами или горизонтально-масштабируемыми системами.
На SGI UV 2 может работать с чем угодно, начиная от приложений для десктопов до общих кластерных приложений, что делает его альтернативой малым и средним кластерам. Пользователи могут концентрироваться на результатах, а не на алгоритмах, и таким образом быстро вводить новшества: брать анализ с лэптопа, масштабировать его на SGI UV без переписывания кода или переноса данных на различные системы. SGI UV 2 представляет собой законченное решение благодаря тому, что поддерживает различные системы и опции хранения, включая SGI DMF, отчего иерархии памяти выглядят как локальный дисковод.
SGI UV 2 -самый быстрый способ решать мультитерабитные проблемы. Таким образом, это идеальная платформа для ускорения инноваций в сферах поддержки принятия регений, геномики и биологических наук, химии и материалов, физики, интегративной системотехники, национальной безопасности, проектирования изделий и в других областях, требующих обработки больших объемов данных. Центр геномного анализа (The Genome Analysis Centre, TGAC) и Центр биологических наук (Centre Biological Sciences, CBS) Датского технического университета, которые пользуются широким признанием каждый в своей области - секвенирования нового поколения и метагеномики соответственно - одними из первых начнут использовать SGI UV 2 в данных областях исследований. Дополнительную информацию о CDS можно получить на предстоящем вебинаре "Conquering Complexities in Cancer Research".
Благодаря высокой способности SGI UV 2 к масштабированию, пользователи, работая на этой открытой, выстроенной на базе отраслевых стандартов платформе, смогут распрощаться с ограничениями, которые выставляет память узла при вычислениях в горизонтально-масштабируемых системах. В SGI UV 2 используется новейшее семейство процессоров Intel® Xeon® E5, и он работает на немодифицированном стандартном ПО Linux®. Кроме того, SGI UV 2 поддерживает технологию MIC (many integrated cores) от Intel, а также графические процессоры NVIDIA® Quadro® и акселераторы Tesla®.
При создании высокодифференцированного SGI UV 2 компания SGI использовала преимущества новых процессоров Xeon от Intel, обеспечив прекрасную производительность для различных приложений, начиная от добычи данных в основной памяти (in-memory data mining) и до широкого спектра коммерческих приложений, высокопроизводительных вычислений с обработкой больших массивов данных и так далее.
2. SGI UV 2000
SGI UV 2000 работает на процессорах Intel Xeon E5-4600 v2 и продвигает к следующему уровню с большими масштабами моделирования при меньших размерах отдельных областей моделей, что увеличивает точность. Это улучшения, которые были бы немыслимы из-за ограничений памяти. Кроме того, в связи с повышеной специализированностью данного суперкомпьютера, ожидается увидеть значительное увеличение промышленного использования. Стратегическую программа продвижения промышленного использования возможностей Earth Simulator, позволяет уже сейчас увидеть исследовательские проекты, которые потребуют весь объем памяти UV 2000.
Решение JAMSTEC в SGI UV 2000 является одной из крупнейших систем с общей памятью, работающей на 2560 ядрах процессоров E5-4600 v2. Оно обеспечивает 49 152 терафлопс вычислительных мощностей с 32 Тб общей памяти для одной системы. Наряду с UV 2000, сорокаядерная система SGI UV 20 позволяет производить визуализацию результатов моделирования. Система хранения SGI InfiniteStorage 17000 предоставляет решение для хранения данных в RAID-массиве емкостью 240TB под файловой системой Network File System (NFS).
Новый Xeon E5-4600 v2 Intel помогает этим системам обрабатывать требовательные рабочие нагрузки с увеличением производительности до 50%, а энергоэффективности- до 45% (по сравнению с продуктами предыдущего поколения)
SGI UV с полной поддержкой Intel Xeon E5-4600 v2 доступны уже сейчас. крупнейшая в мире система интеллектуального анализа данных в оперативной памяти. В 2,4 петабайт сеть из 10 миллиардов людей, мест и вещей, и 100 триллионов отношения к Прогноз арабской весны, точно определяет местонахождение бен Ладена, и визуализирует эволюцию человеческого общества. SGI создала первый в мире историческое сопоставление и исследование полного текста содержания на английском языке издание Википедии, во времени и пространство, с визуализацией современной истории захватив в рамках одного дня.
Loaded в SGI UV 2000 , этот массивный набор данных претерпел полный текст геокодирования и полная дата-кодирование, используя алгоритмы, идентифицированные каждое упоминание о каждом месте и каждой дате через текст каждой записи в Википедии. Более 80 миллионов мест и 42 млн дат между 1000 г. и 2012 г. было добыто, в среднем 19 мест и 11 дат на статью (каждые 44 слов и каждые 75 слов, соответственно). Связи между каждой датой и каждого места были захвачены в массивной сети представляющей точку зрения Википедии истории. С помощью этой аппаратуры, г - н Leetaru выполняется почти в реальном времени анализ по всему набору данных на SGI UV 2 для создания визуальных карт по всему пространству и времени увидеть не только то, как история развернулась , но и общий тон мира на протяжении последних тысячи лет и в интерактивном режиме тестирования широкий спектр теорий и научных вопросов, все менее чем за один день работы. С помощью этой аппаратуры, г - н Leetaru выполняется почти вреальном времени анализ по всему набору данных на SGI UV 2 с помощью простых PERL скриптов и созданные визуальные карты с использованием GraphViz во всем пространстве и времени , чтобы увидеть не только то, как история развернулась , но и общий тон мир на протяжении последних тысячи лет, и в интерактивном режиме тестирования широкий спектр теорий и научных вопросов, все менее чем за один день работы
3. SGI UV 300
Новая платформа TGAC состоит из двух SGI UV 300 систем на общую сумму 24 терабайт (ТБ) совместно используемой памяти, с 512 Процессор Intel® Xeon® E7 v3 ядер и 64TB из Intel® P3700 SSD-накопителей с NVMe * технологии хранения данных. Каждое решение памяти SGI UV 300 флэш особенности 12TB разделяемой-памяти с седьмого поколения технологии SGI NUMAlink® ASIC, масштабирование до 64TB глобальной адресуемой памяти в качестве единой системы.
Рисунок 2 модель SGI UV 300
В сочетании с флэш-памяти, объединенные 24 Тбайт SGI UV 300 суперкомпьютеров может увеличить скорость обработки тяжелых рабочих нагрузок в области научных исследований на 80 процентов. Такое сочетание самых передовых технологий позволяет исследователям TGAC извлекать пользу из более быстрых технологических возможностей SGI UV 300 изображённого на рисунке 2, обеспечивая чрезвычайно мощную платформу для анализа геномики.
В частности, система позволит значительно сократить время для выполнения большого генома сборки, что исследователи TGAC специализироваться, а также анализ данных генотипов пшеницы и фенотипа. TGAC будет использовать технологию SGI новаторскую ГПЦ чтобы обеспечить более быстрое анализ сложных геномов , которые требуют как большой объем памяти и быстрые возможности обработки, обеспечивая мощный импульс научно - исследовательских проектов TGAC. Это будет включать в себя последовательность и сборки нескольких линий пшеницы с 'w2rap' сборки программного обеспечения Института - разработанный командой разработки алгоритмов во главе с Бернардо Клавихо.
Новая технология также будет использоваться для оказания помощи в развитии новых методов анализа для интеграции данных, используя в своих интересах более крупных, более быстрых спецификаций памяти на одно ядро системы и ее ускоренными возможностями ввода / вывода из NVMe твердотельных накопителей. Это обеспечит значительное ускорение перемещения данных между аппаратным и программным обеспечением для анализа генома TGAC в.
С помощью уникальной технологии с разделяемой памятью от SGI и Intel, решений для хранения данных памяти процессора и нелетучих, эта система установит новый критерий для крупномасштабных вычислений биоинформатики с интенсивной обработкой данных. Сочетание производительности процессора, объема памяти и один из крупнейшие развертывание хранения.
Система предназначена для интенсивной обработкой данных, в оперативной памяти, ввода / O ресурсоемких приложений и включает в себя самую последнюю NUMAlink 7 ASIC, масштабирование вплоть до 64TB глобально адресуемой памяти как единой системы. все это делается с использованием открытых стандартов немодифицированные Linux позволяет для SGI UV работать как единая система, предлагая гибкость изучение новых алгоритмов и моделей программирования без ограничений.
«К плотно соединяющий Intel® P3700 SSD-накопители с NVMe * технология хранения с последним поколением 300 системы SGI UV, SGI позволяет клиентам как TGAC достичь внеочередной пропускной способности и входов выходов в секунду (IOPS) Сама вершина этой высококонкурентной области во всем мире геномного анализа.
С 300 системы SGI UV, процессор Intel Xeon E7 семейство v3 продукта и Intel DC P3700 SSD - накопители с NVMe, TGAC теперь может собрать большие геномы растений и животных в рекордно короткие времена , что, пока несколько месяцев назад, не было невозможно.
Часть линейки серверов SGI UV для обеспечения высокой производительности в памяти компьютеров, новый SGI UV 300 продвинуты многопроцессорные системы (SMP) системы, предназначенные для интенсивных вычислений, быстрых рабочих нагрузок алгоритмов, таких как сборка генома, автоматизированное конструирование (CAE) и научные расчеты. Ограничения на компьютерных кластеров выполнять аналитику на очень больших наборов данных в оперативной памяти и масштаба без серьезных последствий, вызванных задержками кластерным сетей привели к росту вертикального масштабирования серверных платформ.
Сервер SGI UV, в своем пятом поколении, имеет все возможности для обслуживания этой потребности. Для TGAC, ключевое преимущество для использования этой самой мощной системой является масштабируемость и памяти возможности для выполнения некоторых из наиболее сложных данных и ресурсоемких рабочих нагрузок, в том числе большой и сложной сборки генома и аналитики. SGI UV с процессором семейства E7 v3 продукции Intel® Xeon® может создать мощную технологию, которая может продвигать геномных прорывов.
4. Onyxs
Silicon Graphics Fuel в плане реализации Visual Area Networking, является полная совместимость с визуальными суперкомпьютерами серии SGI Onyx 3000. Эти графические исполины, использующие запатентованную SGI архитектуру разделяемой памяти NUMAflex и оснащенные новой графической подсистемой InfinitePerformance, рассматриваются сегодня как ключевой элемент концепции Visual Area Networking. Они обеспечивают рекордные для индустрии показатели быстродействия при графических операциях.
В число ключевых элементов графической подсистемы InfinitePerformance входят модуль V-Brick, реализующий один или два независимых конвейера с производительностью до 17,7 млн. полигонов и до 484 млн. пикселов в секунду каждый, а также модуль для объединения результатов обработки информации на двух или четырех конвейерах в единый поток данных. Суперкомпьютеры серии SGI Onyx 3000 поддерживают до 16 независимых графических конвейеров, которые могут конфигурироваться в различных комбинациях.
Помимо суперкомпьютера SGI Onyx 3000, компания SGI выпускает и более скромные модульные станции серии SGI Onyx 300, ориентированные на развивающиеся фирмы и предоставляющие широкие возможности для наращивания производительности (недавно анонсированы системы следующего поколения -- SGI Onyx 350).
Именно на этих системах и предлагается реализовывать Visual Area Network в двух визуализационных конфигурациях: с графической системой InfinitePerformance и InfiniteReality4.
SGI Onyx 350 InfiniteReality4 предоставляет компактную масштабируемую систему обработки данных и визуализации среднего уровня, поддерживающую до восьми графических подсистем InfiniteReality4. Каждая графическая подсистема содержит 1 Гбайт текстурной памяти, что значительно ускоряет визуализацию комплексных моделей, и восемь выходных каналов с суммарным разрешением свыше 8 млн. пикселов, обеспечивающих фотореалистичное качество изображения.
SGI Onyx 350 InfinitePerformance оснащена более быстрыми шинами ввода-вывода и вдвое большей памятью по сравнению с предыдущими моделями. Наряду с этим Onyx 350 способна масштабировать до восьми независимых графических систем InfinitePerformance, которые могут использоваться независимо или объединяться при помощи дополнительного модуля Scalable Graphics Compositor для достижения более высокого уровня графической производительности
Кроме того, архитектура Onyx 350 может быть расширена до 32 процессоров MIPS R16000 с тактовой частотой 600 или 700 МГц. Системе Onyx 350 добавлено до 64 Гбайт высокопроизводительной общей памяти, а максимальная пропускная способность каналов ввода-вывода достигает у нее 22 Гбайт в секунду (поддерживается до восьми конвейеров обработки визуальной информации). Естественно, что система совместима по коду как со старыми компьютерами семейства Onyx 2, так и с новейшими суперкомпьютерами Onyx 4, которые SGI недавно анонсировала.
Новая суперсистема Onyx 4 UltimateVision в очередной раз побила рекорды производительности для высокопроизводительных систем визуализации. При этом речь идет о самой масштабируемой системе такого типа в мире. Архитектуру Onyx 4 UltimateVision можно расширить до 64 процессоров MIPS и 32 графических подсистем. Такая масштабируемость стала возможна благодаря все той же уникальной архитектуре общей памяти SGI NUMAflex. В результате новая система совершает настоящий прорыв в визуализационных технологиях: новое поколение систем Onyx 4 по производительности в 8 раз превосходит предыдущее поколение систем Onyx, при том что имеет в 5 раз меньшие размеры и, что самое важное, стоит в 5 раз дешевле.
Рисунок 4 Onyx
Новые возможности графики Onyx 4 на рисунке 4 -- это программируемый графический конвейер, обеспечивающий улучшенный реализм отображения и позволяющий перевести часть расчетных задач с центрального процессора на графическую подсистему. Такая возможность резко ускоряет визуализацию и обеспечивает возможность создания более сложных и реалистичных изображений в реальном времени.
Onyx 4 UltimateVision обладает мощными средствами визуализации: даже начальная конфигурация обеспечивает разрешение 20 млн. пикселов, чего достаточно для управления двумя LCD-проекторами с ультравысоким разрешением в 10 млн. пикселов. Старшие модели Onyx 4 могут обсчитывать изображение, состоящее из более чем 100 млн. пикселов и достаточное для создания полностью иммерсионного окружения следующего поколения -- SGI Reality Center.
В результате такого радикального улучшения показателя «цена/производительность» (примерно в 40 раз по сравнению с предыдущим поколением) высокопроизводительная визуализация на Onyx 4 стала более доступной.
Система Onyx 4 UltimateVision разработана для решения наиболее сложных задач промышленной визуализации, таких как трехмерный рендеринг проектируемого автомобиля в реальном времени, детальная интерпретация сейсмики или сложное научное моделирование. Разработчики и инженеры могут легко смоделировать автомобиль фотореалистичного качества и проводить его виртуальные испытания, в том числе и краш-тесты. Подобный анализ может быть произведен под множеством углов и для различных скоростей, с моделированием и быстрой оценкой сотен сценариев в промежуток времени, за который раньше удавалось создать лишь несколько вариантов.
При обработке медицинских изображений Onyx 4 ускоряет диагностирование и помогает врачам идентифицировать заболевание на более ранних сроках. Возможности программирования графики позволяют специалистам на лету изменять цвет и прозрачность изображений сканирования, помечать человеческие органы различными маркерами и быстро изолировать их для детального исследования.
При этом новейшая в семействе Onyx визуализационная система Onyx 4 UltimateVision полностью совместима с предшественниками и предлагает новый уровень производительности.
Технические характеристики визуализационной системы Silicon Graphics Onyx 4 UltimateVision впечатляют: на платформе SGI может быть создана самая быстрая по графической производительности система в отрасли, обрабатывающая до 4,8 млрд. полигонов в секунду и до 76,8 гигапикселов в секунду. Такая система позволяет легко обработать терабайты данных и реализует наиболее сложные визуализационные задачи.
Размещено на Аllbest.ru
...Подобные документы
Определение понятия "суперкомпьютер". Рассмотрение особенностей программного обеспечения, производительности, сферы применения суперкомпьютеров. Принципы работы и основные характеристики SuperMUC. Фотоэкскурсия по самому быстрой информационной машине.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 15.04.2015Сфера применения суперкомпьютеров, процесс проникновения суперЭВМ в совершенно недоступную для них ранее коммерческую сферу. Охлаждение суперкомпьютера SuperMUC. Немецкий суперкомпьютерный центр им. Лейбница при Академии наук Баварии CyberSecurity.ru.
курсовая работа [5,0 M], добавлен 26.01.2015Производительность вычислительной системы. Важным показателем производительности компьютера-степень его быстродействия. Быстродействие серийно выпускаемых микропроцессоров. Применение суперкомпьютеров. Развитие аппаратных и программных средств.
доклад [19,3 K], добавлен 22.09.2008Создание ТОР500 - рейтинга самых мощных общественно известных компьютерных систем мира. Современные достижения в сфере вычислительной техники. Внешний вид, производительность и архитектура суперкомпьютеров: Tianhe-2, Titan, Sequoia, K Computer, IBM Mira.
реферат [3,7 M], добавлен 01.12.2013Архитектура и принципы построения электронно-вычислительных машин. Стратегические задачи суперкомпьютеров. Примеры их применения в военной сфере, науке и образовании, медицине, метеорологии. Рейтинг российских мощнейших компьютеров на мировом рынке.
презентация [523,1 K], добавлен 17.06.2016Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.
лекция [183,2 K], добавлен 22.10.2014Первые машины вычисления. Осуществление прорыва в области вычислительной техники. Процессоры пятого поколения. Развитие микропроцессоров Intel Pentium и Intel Pro. Языки программирования высокого уровня. Внутренняя оперативная память процессора.
реферат [28,2 K], добавлен 07.10.2013Электронная вычислительная машина "БЭСМ-1" как первая ЭВМ в СССР. Особенности организации первых ЭВМ. Развитие аналоговых вычислительных машин. Отличительные черты управляющих машин. История разработки семейства ЕС ЭВМ и отечественных суперкомпьютеров.
презентация [1,6 M], добавлен 01.06.2015История развития вычислительной техники и информационных технологий. Ручной период автоматизации подсчетов и создание логарифмической линейки. Устройства, использующие механический принцип вычислений. Электромеханический и электронный этап развития.
реферат [21,9 K], добавлен 30.08.2011Сущность понятия "суперкомпьютер". Характеристики производительности техники. Применение суперкомпьютеров в: биологии и медицине, космическом пространстве, прогнозировании погоды. Топ-500 самых мощных общественно известных компьютерных систем мира.
реферат [105,0 K], добавлен 29.03.2015Характеристики элементов вычислительной машины для выполнения офисных операций. Выбор процессора, расчет его мощности на 60 GFLOPS. Выбор материнской платы, системы охлаждения для процессора, физической и оперативной памяти для хранения информации.
контрольная работа [43,6 K], добавлен 11.11.2015Рассмотрение способов оценки скорости обработки транзакций, графических возможностей, производительности суперкомпьютеров и конфигураций Web. Описание структуры и содержания электронного учебника "Методы организации сложных экспертиз компьютерных систем".
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.11.2010Первые шаги автоматизации умственного труда. Механические и электромеханические принципы вычислений. Применение компьютеров и баз данных, управляющих программ. Классификация ЭВМ по принципу действия, назначению, размерам и функциональным возможностям.
презентация [3,5 M], добавлен 19.05.2016История появления и развития первых вычислительных машин. Изучение характеристик электронно-вычислительной машины. Архитектура и классификация современных компьютеров. Особенности устройства персональных компьютеров, основные параметры микропроцессора.
курсовая работа [48,6 K], добавлен 29.11.2016Понятие и системы пальцевого счета как самого первого инструмента счета у древнего человека, основные этапы его формирования и развития. Правила и принципы фиксации полученных результатов. Сущность позиционной системы счисления. Появление алгоритмов.
презентация [3,2 M], добавлен 17.03.2015Технические характеристики и работа машины вычислительной электронной персональной ВМ2401 ЮИТС.466226.001. Конструкция и устройство системного модуля и системы вторичного электропитания. Архитектура, функционирование и компановка SD/MMC Bootloader.
отчет по практике [1,4 M], добавлен 30.03.2014Разработка программы для изображения в графическом режиме на экране структуры модели вычислительной машины и демонстрация функционирования при выполнении программы вычисления. Описание процесса разработки, обоснование структур данных и их форматов.
курсовая работа [170,3 K], добавлен 07.06.2019Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Портативные компьютеры и соответствующие операционные системы. Технические характеристики и описание конкретных моделей компьютеров. Бюджетный ноутбук MSI CR650. Мультимедийный ноутбук Lenovo G770. Нетбук Samsung NC110. Планшет Apple The new iPad.
дипломная работа [7,4 M], добавлен 29.06.2012