Основные компоненты экспертной системы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Вопрос №14.

Вопрос № 48.

Задача

Список литературы

Вопрос №14. ИТ экспертных систем. Назначение, основы, примеры применения

Экспертная система (ЭС) - вычислительная система, которая использует знания специалистов в некоторой конкретной области и которая в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта.

Сходство ИТ, используемых в ЭС и СППР, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках СППР отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология ЭС, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности ЭС пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента ИТ - знаний.

Основные компоненты информационной технологии, используемой в экспертной системе, представлены на рисунке 2.8.

Рисунок 2.8. Основные компоненты экспертной системы

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным. Менеджер может использовать четыре метода ввода информации:

- меню;

- команды;

- естественный язык;

- собственный интерфейс.

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:

- объяснения, выдаваемые по запросам (пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий);

- объяснения полученного решения проблемы (после получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено и система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи).

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется. Все используемые в ЭС правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил. Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся  логические,  продукционные,  фреймовые и  семантические сети.

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Во многих ЭС вводятся дополнительные блоки:

- база данных;

- блок расчета;

- блок ввода и корректировки данных.

Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играетбаза данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели.

Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:

- использование алгоритмических языков программирования;

- использование оболочек экспертных систем.

Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

Известные современные экспертные системы и сфера их применения представлены в таблице 2.3.

Таблица 2.3 ЭС и сфера их применения

Вопрос № 48. Электронная коммерция. Возможности, задачи, проблемы реализации. Электронные платежные средства.

система экспертный электронный платежный

Под электронной коммерцией понимается технология, обеспечивающая полный замкнутый цикл операций, включающий заказ товара (услуги), проведение платежей, участие в управлении доставкой товара (выполнения услуги). Эти операции проводятся с иcпoльзoванием элeктpoнных средств и инфopмaциoнных технологий и обеспечивают передачу прав собственности или прав пользования одним юридическим (физическим.) лицом другому. Электронная коммерция (от англ. e-commerce) - это сфера экономики, которая включает в себя все финансовые и торговые транзакции, осуществляемые при помощник компьютерных сетей, и бизнес-процессы, связанные с проведением таких транзакций.

К электронной коммерции относят:

электронный обмен информацией (Electroniс Data Interchange, EDI),

электронное движение капитала (Electronic Funds Transfer, EFS),

электронную торговлю (e-trade),

электронные деньги (e-cash),

электронный маркетинг (e-marketing),

электронный банкинг (e-banking),

электронные страховые услуги (e-insurance).

Преимущества электронной коммерции

Для организаций 

Глобальный масштаб

Сокращение издержек

Улучшение цепочек поставок

Бизнес всегда открыт (24/7/365)

Персонализация

Быстрый вывод товара на рынок

Низкая стоимость распространения цифровых продуктов

Для потребителей

Повсеместность

Анонимность

Большой выбор товаров и услуг

Персонализация

Более дешевые продукты и услуги

Оперативная доставка

Электронная социализация

Для общества 

Широкий перечень предоставляемых услуг (например, образование, здравоохранение, коммунальное обслуживание)

Повышение уровня жизни

Повышение национальной безопасности

Уменьшение «цифрового» разрыва

Онлайн продажа/заказ товаров/услуг уменьшает автомобильный трафик и снижает загрязнение окружающей среды

Недостатки электронной коммерции

Для организаций Возможные сомнения сторон по поводу принадлежности того или иного проекта к компании (негативная анонимность)

Некоторая сложность в ведении и узаконивании деятельности предприятия в интернете

Для потребителей 

Недоверие потребителя к услугам, продаваемым посредством интернета[4]

Невозможность «потрогать» товар руками

Ожидание доставки приобретенной продукции

Для общества 

Привлекательная платформа для мошенничества (снижение уровня сетевой безопасности)

Вытеснение с рынка коммерческих оффлайн предприятий

Задача

Запрос № 1

Запрос № 2

Запрос № 3

Отчет

Список литературы

Кошелев В.Е. Access 2007. Эффективное использование. М., Бином,2008.- 360 с.

Назаров С.В. и др. Информатика: в 2 ч. Ч. 2: учебник. М.: Бином, Серия: Основы информационных технологий., 2012. - 527 с.

Алехина Г.В. и др. Информатика. Базовый курс. - М.: Маркет ДС, 2010. - 736 с.

Трофимов В.В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении - М.:Высшее образование, 2007. - 480 с.

Ивасенко А.Г.,Гридасов А.Ю.,Павленко В.А.Информационные системы и технологии в экономике и управлении - М.: КноРус, 2007. - 160 с.

Михеева Е.В. Информационные технолгии в профессиональной деятельности. - М.: Академия, 2007 - 379 с.

Дополнительная литература:

Каймин В.А., Касаев Б.С. Информатика: Практикум на ЭВМ: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. (Серия «Высшее образование»), - 324 с.

Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров (Прикладные информационные технологии). М.; ИНФРА-М 2001. - 286 с.

Алиев В.С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента. - М.: ИНФРА-М, Форум, 2007. - 320 с.

Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 463 с

Карминский А.М., Черников Б.В. Часть 1: Методология создания. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 336 с.

Карминский А.М., Черников Б.В. Часть 2: Практика использования. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 240 с.

Кудинов А.Т. CRM. Российская практика эффективного бизнеса. - М.: 1С-Паблишинг, 2009.

Гринберг П. CRM со скоростью света. Привлечение и удержание клиентов в реальном времени через Интернет. (перевод с англ.: CRM at the Speed of Light: Capturing and Keeping Customers in Internet Real Time). Серия: Бизнес XXI века. Издательство: Символ-Плюс. 2007 - 528 с.

Черкашин П. Стратегия управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007 - 384 с.

Трофимов С. CRMдля практиков - М.:ООО АвтоКод, 2006 - 308 с.

Молино П. Технологии CRM. Экспресс-курс (перевод с англ.: Exploiting CRM: Connecting with Customers) Серия: Британская ассоциация консультантов в области управленческого консультирования. Издательство: ФАИР-ПРЕСС. 2004 г. С. 272 стр.

Голицина О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Информационные системы Серия: Высшее образование Издательства: Форум, Инфра-М, 2007 г. С. 496.

Управление взаимоотношениями с клиентами (пер. с английского: On Customer Relationship Management) Антология. Издательство: Альпина Бизнес Букс. 2007 г. С. 192.

Шелобаев С.И., Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю. Информационные системы и технологии. Экономика. Управление. Бизнес. Издательство: Юнити-Дана, 2006 г. С. 448 стр.

Дише Д. СRM-Навигатор. Пособие по управлению взаимоотношениями с клиентами. Издательство: Книжкове видавництво Олексія Капусти. 2006 г.

ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. М. : Вершина, 2004 г., 272 с.

Размещено на Allbest.ru