Лингвистическая модель обучаемого

Понятие, классификация и сравнительный анализ моделей обучаемого. Принципы формирования лингвистической модели. Основные подходы к представлению текстов для компьютерной обработки. Разработка и лингвистической модели обучаемого в виде базы данных.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 19.03.2017
Размер файла 1,6 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Амортизационные отчисления - это, согласно [31], процесс постепенного перенесения стоимости средств труда по мере их физического и морального износа на стоимость производимых с их помощью продукции, работ и услуг в целях аккумуляции денежных средств для последующего полного восстановления. Амортизационные отчисления производятся по установленным нормам амортизации, их размер устанавливается за определенный период по конкретному виду основных фондов (группе, подгруппе) и выражается, как правило, в процентах к их балансовой стоимости.

Амортизация вычисляется по линейному закону:

где амортизационные отчисления (руб.), - первоначальная стоимость основного средства (руб.), - срок полезного использования основного средства (мес.), - количество месяцев фактического использования.

В таблице 3.2.4.1 приведен полный расчет амортизационных отчислений.

Таблица 3.2.4.1

Амортизационные отчисления

Основное средство

Стоимость основного средства (руб.)

Срок использования (мес.)

Срок полезного использования (мес.)

Амортизационные отчисления (руб.)

Персональный компьютер

19 000

4

36

2 111

Серверный компьютер

26 500

4

36

2 944

Офисная мебель (компьютерные стол и стул)

16 290

4

72

905

Программное обеспечение

36 694

4

36

1 744

Итого

7 704

3.2.5 Накладные расходы

Накладные расходы - это, согласно [31], расходы сопутствующие основному производству, связанные с ним. Это затраты на содержание и эксплуатацию основных средств, на управление, организацию, обслуживание производства, на командировки, обучение работников и так называемые непроизводительные расходы (потери от простоев, порчи материальных ценностей и др.). Накладные расходы включаются в себестоимость продукции, издержки ее производства и обращения.

Рассчитаем накладные расходы из расчета 500% от зарплаты[таблица 3.2.2.5], таким образом, накладные расходы составят 1 517 740 рубля.

3.2.6 Прочие расходы

К остаточным расходам, не рассмотренным в предыдущих разделах относятся:

· транспортные расходы

· мобильная связь

· доступ в интернет

Результаты затрат приведены в таблице 3.2.6.1.

Таблица 3.2.6.1

Прочие расходы.

Товар

Цена (руб./мес.)

Срок использования (мес.)

Общая сумма затрат (руб.)

Единый проездной на наземный и подземный транспорт

2 550[12]

4

10 200

Мобильная связь

400[13]

4

1 600

Интернет

1 400[14]

4

5 600

Итого

10 200

3.3 Итоговые затраты на создание продукта

Просуммировав описанные выше затраты мы получим итоговую сумму затраты на создания продукта. Детально расходы представлены таблице 3.3.1.

Таблица 3.3.1

Итоговая таблица расходов

Наименование статьи затрат

Сумма затрат ( руб.)

Материальные затраты

498

Капитальные затраты

21 865

Оплату труда

303 548

Социальные отчисления

91 064

Амортизационные отчисления

7 704

Накладные расходы

1 517 740

Прочие расходы

10 200

Итого:

1 952 619

В результате суммарные затраты на создания продукта равны 1 952 619 рублей.

3.4 Определение цены продукта

При определении цены готового продукта необходимо заложить в цену:

· прибыль (норма прибыли составляет 20%)

· НДС (составляет 18%)

Стоимость продукции определяться по следующей формуле:

где - затраты на создание продукта, - норма прибыли, - коэффициент НДС.

В итоге стоимость продукции составит:

Тогда цена данного продукта, рассчитанная по формуле:

где - стоимость продукции, - количество организаций, которые могут купить разрабатываемое программное обеспечение

3.5 Расчет экономической эффективности продукта

Капитальные вложения, необходимые для внедрения в организации новой программы, рассчитываются по формуле:

где - капитальные вложения, связанные с покупкой ЭВМ и ПО компании, - цена продукта.

В итоге капитальные вложения составят

руб. (3.5.2)

Величина расходов, связанных с эксплуатацией системы рассчитывается по формуле:

где

- годовое машинное время сервера, необходимое для применения внедряемой системы.

[45] - стоимость машинного времени стоимость машинного времени c учётом потребляемой энергии и стоимостью кВт/ч электроэнергии,

руб. [44] - расходы на обслуживание,

- цена продукта.

- срок службы программы;

В итоге стоимость расходов, связанных с эксплуатацией системы равна:

Основной целью работы данной системы является накопление данных о посещаемых студентом сайтов, их автоматическая обработка и анализ. При самых минимальных оценках, если в компании - клиенте есть 3 аналитика (средняя зарплата 72 000 руб. [46]) и они тратит 100% своего времени на работу, которую теперь выполняет данная система, то срок окупаемости системы составит:

руб. - эксплуатационный расход по базовому варианту решения задачи. (3.5.5)

- годовая экономия эксплуатационных средств. (3.5.6)

Таким образом, срок окупаемости капитальных вложений может быть рассчитан по формуле:

Расчетный коэффициент эффективности капитальных вложений:

3.6 Выводы

В данном разделе были произведены расчеты экономической эффективности системы, по результатом которых можно сделать вывод о том, что рассматриваемый программный продукт является экономически выгодным.

4. ОХРАНА ТРУДА

4.1 Введение

Сегодня, в век технического прогресса, мало кто не использует компьютер. Чаще всего, на сегодняшний день, компьютер используется как доступ во всемирную сеть интернет. Современный студент не является исключением. Использование интернета, а вместе с ним и компьютера, связано как с учебной деятельностью, так и со свободным временем препровождения. Большую часть своей жизни сегодня мы проводим за компьютером.

В данной дипломной работе рассмотрены способы выявления интересов студента путем анализа его действий за компьютером. В частности проводится анализ посещаемых им сайтов. Поэтому целесообразно выяснить насколько негативно воздействие компьютера на здоровье студента.

Сегодня вопросы, связанные с влиянием компьютера на здоровье человека, стали подниматься все чаще и чаще, вызывая многочисленные дискуссии среди специалистов самого разного профиля. Еще в начале 90-х годов было выявлено, что долгая работа за компьютером влечет за собой негативные последствия.

Причин негативного воздействия на человека несколько. Во-первых, монитор компьютера является источником практически всех видов электромагнитного излучения. Во-вторых, работа за компьютером относится к формам труда с высоким нервно-эмоциональным напряжением. Это обусловлено необходимостью постоянного слежения за динамикой изображения, различения текста рукописных и печатных материалов, выполнением машинописных и графических работ. Не говоря уже об опасности, которую представляет для нервов, особенно детских, повальное увлечение компьютерными играми и Internet. А в третьих, при работе с монитором глазу приходится воспринимать не отраженный свет, а самосветящиеся объекты, что требует дополнительного напряжения. В обычной жизни мы воспринимаем в основном отраженный свет (если только не смотрим на солнце, звезды или искусственные источники освещения), а объекты наблюдения непрерывно находятся в поле нашего зрения в течение хотя бы нескольких секунд. А вот при работе за монитором мы имеем дело с самосветящимися объектами и дискретным (мерцающим с большой частотой) изображением, что увеличивает нагрузку на глаза.

Основная нагрузка при работе с компьютером приходится на зрение, поскольку при работе с монитором глаза устают значительно быстрее, чем при любых других видах работы. Поэтому имеет смысл подробнее остановиться на медицинских аспектах воздействия работы за компьютером на зрение пользователя, а также на требованиях к мониторам и характеристиках изображения на экране.

4.2 Визуальные параметры

Основными параметрами изображения на экране монитора являются яркость, контраст, разрешение монитора и размер "зерна", размеры и форма знаков, отражательная способность экрана (блики), наличие или отсутствие мерцаний, количество используемых при построении изображения цветов, частота обновления экрана. Кроме того, в СанПиН (Санитарные Правила и Нормы) включены нормативы еще для нескольких параметров, характеризующих форму и размеры рабочего поля экрана, геометрические свойства знаков и др.

От выбранного уровня яркости изображения (имеется в виду яркость светлых элементов, т.е. для негативного изображения под яркостью подразумевается яркость знаков, а для позитивного - яркость фона) зависит, насколько легко будет глазу воспринимать самосветящиеся объекты на экране. Допустимый диапазон яркости - 35-120 кд/м2

Допустимый диапазон внешней освещенности экрана лежит в пределах 100 - 250 лк, при более высоких уровнях освещенности экрана зрительная система утомляется быстрее и в большей степени.

С точки зрения соотношения между цветом фона и цветом символов существует два режима работы с монитором: позитивное изображение (светлый экран и темные символы) или, наоборот, негативное изображение. И для того и для другого варианта можно привести доводы за и против. Гигиенисты считают, однако, что если работа с ПЭВМ предполагает одновременно и работу с бумажным носителем (тетрадь, книга), то лучше и на экране монитора иметь темные символы на светлом фоне, чтобы глазам не приходилось все время перестраиваться. При выборе цветовой гаммы предпочтение следует отдавать зелено-голубой части спектра, поскольку работа с такими цветами способствует снятию напряжения.

Весьма часто фактором, способствующим быстрому утомлению глаз, становится и контраст между фоном и символами на экране. Понятно, что малая контрастность затрудняет различение символов, однако и слишком большая тоже вредит. Поэтому контраст должен находиться в пределах от 3:1 до 1,5:1.

От установленного разрешения монитора зависит относительный размер рабочих объектов, например, символом, элементов окон и т.д. При выборе низкого разрешения рабочие объекты кажутся слишком большими, из-за чего глазу (и мозгу) требуется большее время для того, чтобы воспринять их, т.е. глаз утомляется быстрее. Кроме того, это оказывает негативное влияние на нервы человека, сидящего за таким монитором. Минимально допустимое разрешение - 800х600 пикселей при отсутствии мерцания.

От размера "зерна" - размера точек, из которых собственно и формируется изображение, - зависит насколько "слитным" будет получаемая картинка, т.е. качество получаемого изображения. Размер зерна должен быть не более 0,28 мм, причем чем зерно меньше, тем лучше.

Человеческий глаз не может долго работать с мелкими объектами. Поэтому устанавливаются нормы для размеров знаков на экране. Например, угловой размер знака должен быть в пределах от 16 до 60 угловых минут, что составляет от 0,46 до 1,75 см, если пользователь смотрит на экран с расстояния 50 см (минимальное расстояние, рекомендуемое гигиенистами).

Гигиенистами отмечено, что непривычные очертания символов значительно замедляют и затрудняют чтение и восприятие текстов и быстро приводят к утомлению. СанПиН включает несколько параметров, определяющих допустимую форму и размеры знака. В частности, нормируется отношение ширины знака к высоте (0,5-1,0, лучше 0,7-0,9), т. е. знаки не должны быть ни слишком узкими, ни слишком широкими.

Отражательная способность экрана не должна превышать 1%. Для снижения количества бликов и облегчения концентрации внимания корпус монитора должен иметь матовую одноцветную поверхность (светло-серый, светло-бежевый тона) с коэффициентом отражения 0,4-0,6, без блестящих деталей и с минимальным числом органов управления и надписей на лицевой стороне.

Для того, чтобы получаемое изображение было более естественным и, следовательно, воспринималось бы легче, количество используемых при построении изображения цветов должны быть не менее 256, оптимальным считается полноцветный режим truе соlоr.

Частота обновления кадров ( частота регенерации) должны быть не менее 85 Гц. В противном случае глаз будет уставать из-за заметного "мигания" кадров. Лучшим вариантом является максимально возможная частота, современные мониторы поддерживают частоту до 100 Гц.

Размер рабочего поля монитора определяется по принципу "чем больше, тем лучше". Однако нужно учитывать, что рекомендуемое расстояние до экрана монитора при работе с ним составляет 7*диагональ монитора, т.е. вряд ли полезно (и рационально) применение для каждодневной работы, например, монитора с диагональю 42'' (порядка 106 метров).

Основные нормируемые визуальные характеристики мониторов и соответствующие допустимые значения этих характеристик представлены в таблице 4.2.1.

Таблица 4.2.1

Основные визуальные характеристики мониторов

Параметры

Допустимые значения

Яркость знака или фона (измеряется в темноте)

35-120 кд/м2

Контраст

От 3 : 1 до 1,5 : 1

Разрешение монитора

Минимум 800600 пикселей

Размер зерна

Не более 0,28 мм

Размер знака

от 0,46мм до 1,75мм

Отношение ширины знака к высоте

От 0,5 до 1,0

Отражательная способность экрана (блики)

Не более 1%

Частота регенерации

Не менее 85 Гц

Число цветов в используемой палитре

Не менее 256, рекомендуется режим true color

4.3 Излучения и поля

Одним из основных функциональных элементов практически любого монитора (за исключением жидко - кристаллических) является электронная пушка, которая излучает электроны в направлении оператора, за монитором работающего. При соударении электронов и передней стенкой электронно-лучевой трубки (экрана) в результате торможения электронов возникают различные излучения. Кроме этого для разгона электронов используется высокое напряжение, порядка десятков киловольт. Поэтому монитор является источником нескольких видов излучений и вокруг него существует электромагнитное поле, наиболее сильное сзади и по бокам.

Конечно, в современных мониторах применяются методы, ослабляющие излучения. Но говорить о полном отсутствии таковых можно только для жидко - кристаллических мониторов, в них нет причин вызывающих излучения. В зависимости от воздействия на человека излучения монитора подразделяются на ионизирующие (рентгеновское) и неионизирующие (электромагнитное низкой и сверхнизкой частоты, а также электростатическое).

Допустимые нормы для этих излучений представлены в таблице 4.3.1.

Таблица 4.3.1

Допустимые значения параметров излучений, генерируемых мониторами.

Параметры

Допустимые значения

Мощность экспозиционной дозы рентгеновского излучения на расстоянии 0,05 м вокруг монитора

100 мкР/час

Электромагнитное излучение на расстоянии 0,5 м вокруг видеомонитора по Электрической составляющей:

в диапазоне 5 Гц-2 кГц

25 В/м

в диапазоне 2-400 кГц

2,5 В/м

по магнитной составляющей:

в диапазоне 5 Гц-2 кГц

250 нТл

в диапазоне 2-400 кГц

25 нТл

Поверхностный электростатический потенциал

Не более 1000 В

4.3.1 Ионизирующее излучение

При воздействии на клетки человека и животных ионизирующее излучение повреждает их. Что касается компьютеров, то рентгеновское излучение, создаваемое катодно-лучевой трубкой внутри монитора, незначительно. Оно эффективно экранируется стеклом трубки, а поэтому ничтожно мало и сравнимо с естественным радиационным фоном. То есть независимо от того, сидите ли вы перед монитором или в другой комнате, дозу вы получите практически одинаковую и для здоровья неопасную. Исключение составляют люди с повышенной чувствительностью рентгеновскому излучению (в частности, ионизирующее излучение от монитора опасно для беременных женщин, поскольку оно может оказать неблагоприятное воздействие на плод на ранних стадиях развития).

4.3.2 Электромагнитное излучение

Каждое устройство, которое производит или потребляет электроэнергию, создает электромагнитное излучение. Это излучение концентрируется вокруг устройства в виде электромагнитного поля. Основными составляющими частями персонального компьютера являются системный блок и разнообразные устройства ввода вывода информации: клавиатура, принтер, сканер и, безусловно, монитор, в основе которого, как правило, устройство на основании электронно-лучевой трубки. Персональный компьютер часто оснащают сетевыми фильтрами, источниками бесперебойного питания и другим вспомогательным электрооборудованием. Когда все эти устройства включены, в районе рабочего места пользователя формируется сложное по структуре электромагнитное поле. На первый взгляд это кажется очевидным минусом. Однако однонаправленное электромагнитное излучение гораздо неприятнее, чем такое неравномерное распределение полей от всех устройств. К тому же доказано, пагубное воздействие на организм человека оказывает электромагнитное излучение высоких частот, а компьютер является источником низкочастотного электромагнитного поля.

Окончательный вывод относительно опасности воздействия электромагнитного излучения на организм человека, однако все специалисты соглашаются с тем, что уровни излучения, фиксируемые вблизи монитора, опасности не представляют.

4.3.3 Электростатическое поле

При работе монитора на экране кинескопа накапливается электростатический заряд, создающий электростатическое поле. В разных исследованиях, при разных условиях измерения значения электростатического поля колебались от 5 до 15 кВ/м. Уровни напряженности поля невелики и не оказывают существенного воздействия на организм человека в отличие от более высоких уровней электростатического поля, характерных для промышленных условий.

Более значимой для здоровья человека является способность заряженных микрочастиц адсорбировать пылинки, тем самым препятствуя их оседанию. Дышать таким пылевым "коктейлем" - значит подвергать себя дополнительному риску аллергических заболеваний кожи, глаз, верхних дыхательных путей. В зависимости от природы аэрозольных загрязняющих частиц у некоторых особенно чувствительных к подобному воздействию людей могут возникать те или иные кожные реакции - сухость, аллергия.

Еще одно потенциально вредное влияние электростатического поля - это воздействие на ионный состав воздуха. В начале ХХ в. русский ученый А. Л. Чижевский доказал, что отрицательные, легкие ионы воздуха (аэроионы) биологически благотворны, а положительные ионы оказывают вредное действие на организм. Главными зонами, воспринимающими аэроионы в организме человека, являются дыхательные пути и кожа. Целебные свойства горного и морского воздуха - в его отрицательной заряженности. Много ионов образуется во время грозы, поэтому после нее так легко дышится. Кинескопы телевизоров и мониторов являются одними из основных поглотителей аэроионов воздуха. На их поверхности возникает положительный заряд, при нейтрализации которым отрицательных, полезных ионов воздушная среда в целом ухудшается. На рис. 4.1 представлен график распределения положительных и отрицательных аэроионов воздуха вблизи монитора.

Концентрация аэрионов вблизи монитора

Рис. 4.3.3.1

4.3.4 Другие излучения

Монитор компьютера также является источником ультрафиолетового и инфракрасного излучений, но они значительно меньше, чем от обычного солнечного света. Диапазон ультрафиолетового излучения монитора составляет 200- 400 нм. Диапазон инфракрасное излучения монитора - 1050 нм- 1 мм. Опасности для здоровья человека эти излучения монитора не представляют.

4.4 Стандарты

Современный человек находится в окружении такого количества вредных факторов, пусть даже небольшой интенсивности, что его организм, достаточно устойчивый к влиянию каждого из них в отдельности, может не выдержать их общего натиска. Вот почему медики ужесточают требования к предельно допустимым уровням таких факторов и подчеркивают важность исследования проблемы комплексного воздействия факторов малой интенсивности.

В связи с этим вся компьютерная техника, а особенно мониторы, является объектом целого ряда норм и ограничений.

В России действуют такие санитарные нормы и правила, как "Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы: Санитарные правила и нормы" (СанПиН 2.2.2.542-96, М.: Информационно-издательский центр Госкомсанэпиднадзора России, 1996. 64 с.) утверждены постановлением Госкомсанэпиднадзора России от 14 июля 1996 г. Они заменили ранее действовавшие "Временные санитарные нормы и правила для работников вычислительных центров" (утвержденные Минздравом СССР 02.03.88), "Временные санитарно-гигиенические нормы и правила устройства, оборудования, содержания и режима работы на персональных электронно-вычислительных машинах и видеодисплейных терминалах в кабинетах вычислительной техники и дисплейных классах всех типов средних учебных заведений" (утвержденные Минздравом СССР 20.10.89) и "Методические указания по профилактике переутомления студентов вузов при работе с видеотерминалами" (утвержденные Минздравом СССР 05.03.88).

В Санитарных Правилах и Нормах СанПиН 2.2.2.542-96 визуальные параметры (яркость знака, внешняя освещенность экрана, угловой размер знака), допустимые значения параметров неионизирующих электромагнитных излучений (напряженность электромагнитного поля, плотность магнитного потока, поверхностный электростатический потенциал), оптимальные и допустимые параметры температуры, относительной влажности воздуха помещений с ПЭВМ, допустимые уровни ионизации воздуха, звука и вибрации на рабочих местах. Цель введения Санитарных норм - определить такие нормированные величины факторов воздействия, чтобы их вред был минимальным, а условия труда - комфортными.

Предельно допустимые уровни, генерируемого монитором электромагнитного поля и поверхностного электростатического потенциала установлены СанПиН 2.2.2.542-96 и приведены в таблице 4.4.1.

Таблица 4.4.1

ПДУ электромагнитного поля и поверхностного электростатического потенциала монитора компьютера

Вид поля

Диапазон частот

Единица измерения

ПДУ

магнитное поле

5Гц- 2кГц

нТл

250

магнитное поле

2- 400 кГц,

нТл

25

электрическое поле

5Гц- 2кГц

В/м

25

электрическое поле

2- 400 кГц

В/м

2,5

4.5 Заключение

В данной главе были подробно рассмотрены различные вредные факторы воздействия компьютерного монитора на зрение человека и причины их возникновения, а так же рассмотрен монитор как источник различных излучений, которые пагубно влияют на здоровье человека.

Для снижения вредного воздействия монитора на здоровье человека в работе приведены стандарты и нормы, которыми следует руководствоваться при выборе монитора. Рассмотрены требования как к визуальным параметрам мониторов (яркость знака или фона, контраст, разрешение монитора, отражтельная способность экрана, внешняя освещенность экрана, угловой размер знака и др.), так и допустимые значения параметров излучений, генерируемых мониторами (напряженность электромагнитного поля, плотность магнитного потока, поверхностный электростатический потенциал). Все данные ссответствуют Санитарным Правилам и Нормам компьютерной техники.

При выполнении рассмотренных норм и требований к компьютерным мониторам можно организовать безопасное рабочее место и свести к минимуму вредные воздействия на здоровье.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполнения дипломной работы была разработана лингвистическая модель обучаемого, выработаны алгоритмы машинного анализа текстовой информации, автоматизированы процессы сбора и анализа информации, создано программное обеспечение по обучению и анализу на базе текстовой информации, для преподавателей кафедры разработан инструмент сбора и анализа информации о знаниях и интересах студентов. Реализован пилотный проект аппаратно - программного комплекса, который позволяет:

- Производить сбор и анализ информации о знаниях и интересах студентов.

- Полностью автоматизировать процесс анализа и сбора информации.

- Предоставлять статистическую информацию по каждому студенту преподавателям для принятия решений по ориентации студентов в той или иной области.

- Предоставлять статистическую информацию студенту посредством личного кабинета.

- Работодателю - более точно производить подбор специалистов, соответствующих их требованиям.

- Кафедре - получать дополнительные объективные сведения о студентах.

- Кафедре и работодателю производить адаптивный анализ студентов, расширяя информационную базу машинного обучения, вводя туда дополнительные темы.

В перспективе развития:

1. Добавление классифицирующих текстов по другим тематикам.

2. Усовершенствование системы оценивания интересов.

3. Перенос клиентской части на другие операционные системы (Lunix, Android, iOSи др.)

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Атанов Г.А., Пустынникова И.Н. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы. - Донецк : Изд-во ДОУ, 2002. - 504 с.

2. Петрушин В.А. Экспертно-обучающие системы. - К.: Наук. Думка, 1992.

3. Брусиловский П.Л. Архитектура на основе модели студента для интеллектуальных обучающихся средах.

4. Гладышев П.Е., Сиговцев Г.С. Модель адаптивного учебного интернет - ресурса.

5. Щеголькова В.А., Любчик В.А., Рудень Р.Н. Модель ученика в компьютерных обучающих системах.

6. Агеев М.С., Добров Б.В., Макаров-Землянский Н.В. Метод машинного обучения, основанный на моделировании логики рубрикатора. // RCDL'2003 Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Пятая всероссийская науч. конф. -- Санкт-Петербург, 2003.

7. Агеев М.С. Метод машинного обучения для автоматической классификации текстов. // Труды XXVI Конференции молодых ученых механико-математического факультета МГУ. Москва, Мехмат, МГУ, 2004. (в печати).

8. Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Поддержка системы автоматического рубрицирования для сложных задач классификации текстов. // RCDL'2004 Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Шестая всероссийская науч. конф. -- Пущино, 2004.

9. Ageev M.S., Dobrov B.V. Support Vector Machine Parameter Optimization for Text Categorization Problems. // Вестник Национального Технического Университета «ХПИ» -- Харьков, Украина, 2004. -- №1 -- стр. 3-14

10. Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сидоров А.В. Экспериментальные алгоритмы поиска/классификации и cравнение с «basic line». // Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП 2004) -- Пущино, 2004. -- стр. 62-89

11. Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сложные задачи автоматической рубрикации текстов. // Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ: Труды Всероссийской науч. конф. -- Новороссийск, сентябрь 2002.

12. Агеев М.С., Добров Б.В., Тематический анализ коллекции документов on-line. // Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ: Труды Всероссийской науч. конф. -- Новороссийск, сентябрь 2003. -- стр 249-252.

13. Агеев М.С., Журавлев С.В., Захаров В.А. Опыт построения полнотекстовой информационной системы на базе автоматизированной лингвистической обработки текстов c использованием Интернет-технологий Oracle // Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ: Труды Всероссийской науч. конф. -- Новороссийск, сентябрь 1999.

14. Joachims T. Text categorization with support vector machines: learning with many relevant features. Proceedings of 10th European Conference on Machine Learning, Chemnitz, Germany, 1998

15. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Poзоноер Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. -- М.: Наука,1970.

16. Аношкина Ж.Г. Морфологический процессор русского языка. // Бюллетень машинного фонда русского языка / отв. редактор В.М. Андрющенко -- М., 1996. -- Вып.3, с.53-57.

17. Лекции по методу опорных векторов. К. В. Воронцов 21 декабря 2007 г.

18. Классификация документов методом опорных векторов http://habrahabr.ru/post/130278/

19. Н.В. Учителев. Классификация текстовой информации с помощью SVM.

20. Классификация веб-страниц на основе алгоритмов машинного обученияhttp://wseob.ru/seo/mashinnoe-obuchenie-classify

21. Y.Yang, J.O.Pedersen, A Comparative Study of Feature. Selection in Text Categorization, Machine LearningInternational

22. Workshop: Morgan Kaufman Publishers, INC 1997, pp. 412-420.

23. В.В.Вьюгин, Элементы математической теории машинного обучения, Москва: МФТИ, 2010.

24. T.Hastie, R.Tibshirani, J.Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer, 2003.

25. Бобков Н.И. Голованова Т.В. Охрана труда на ВЦ: Методические указания к дипломному проектированию. - М.:Изд-во МАИ,1995г.

26. Березин В.М.. Дайнов М.И. Защита от вредных производственных факторов при работе с ПЭВМ. Учебное пособие. - М.:Изд-во МАИ,2003г.

27. СанПиН 2.2.2.542-96 // Госкомсанэпиднадзор России, М.,1996г.

28. Никитина В.Н. Гигиенические аспекты безопасности труда пользователей персональных ЭВМ // КомпьюЛог,№2/98

29. Вдовин В. А., Дегтярев А. В., Оганов В. А. Экономическая эффективность разработки информационных систем и технологий. Учебное пособие. -- М.: Доброе слово, 2006.

30. Энциклопедический словарь экономики и права http://dic.academic.ru/contents.nsf/dic_economic_law/

31. Покупка программного обеспечения (Microsoft Visual Studio Professional (Pro) 2013 Single OPEN 1 License No Level) http://www.softmagazin.ru/soft/produkty_microsoft/visual_studio/

32. Покупка канцелярских товаров. (Бумага снегурочка (A4, 80г/мІ, белизна 146% CIE, 500 листов)) http://www.komus.ru/product/17623/?utm_campaign=trade&utm_source=ymarket&utm_medium=cpc&utm_content=17623&utm_term=17623

33. Покупка канцелярских товаров. (Ручка шариковая (синий, 1 мм, прозрачный корпус))

34. http://www.komus.ru/product/354340/?utm_campaign=trade&utm_source=ymarket&utm_medium=cpc&utm_content=354340&utm_term=354340

35. Покупка офисного стула http://www.qpstol.ru/category-dlya-ofisa/kompyuternye-kresla/ofisnye-kresla/goods-ofisnoe_kreslo_chairman_ch_803/

36. Покупка офисного стола http://vira-mebel.ru/kompjuternye-stoly/2560-stol-pismennyj-milan-10-ja-belyj.html

37. Миристерство образования и науки РФ http://xn--80abucjiibhv9a.xn--p1ai/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8/3544

38. Средняя зарплата по вакансии «программист» (Яндекс «Работа») http://rabota.yandex.ru/salary.xml?text=%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82

39. Средняя зарплата по вакансии «инженер» (Яндекс «Работа») http://rabota.yandex.ru/salary.xml?text=%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80

40. Пенсионный фонд РФ. Таблица для уплаты страховых взносов в 2014 году http://www.pfrf.ru/ot_chuvash_payment2011/

41. Тарифы на услуги ГУП «Мосгортранс» с 1 июня 2014 года http://www.mosgortrans.ru/?id=516

42. Сотовая связь МТС. Безлимитный мобильный тариф «Смарт» от МТС http://www.mts.ru/mob_connect/tariffs/tariffs/smart/

43. Покупка 4G модема от Yota http://www.yota.ru/modem/#tariff/month/Maxmbit

44. Калькулятор стоимости услуг http://www.prosperity-systems.ru/it/calc/

45. Стоимость электроэнергии http://www.mosgrad.ru/?mod=news&com=fnews&id=889

46. Средняя зарплата по вакансии «аналитик» (Яндекс «Работа») http://rabota.yandex.ru/salary.xml?rid=213&text=%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA

47. Сроки службы мебели http://www.znaytovar.ru/s/Trebovaniya-predyavlyaemye-k-ka.html

48. Сроки службы компьютерного оборудования http://aver.ru/interesno/srok-sluzhby-kompyuternoy-tehniki/

49. Стоимость компьютера Dell Optiplex 3020 http://www.dostavka.ru/Dell-Optiplex-3020-id_7037655?partner_id=yandexmarket&utm_source=Yandex.Market&utm_medium=cpc&utm_campaign=moscow&utm_content=7037655&utm_term=7037655

50. Стоимость компьютера Lenovo LN H50-50 http://www.10i.ru/product/Computer_Lenovo_LN_H50-50_(90B7002URS)_i5-4460_(3.2)_4G_1Tplus8G_Hybrid_Int_Intel_HD_4600_DVD-SM_CR_W280_DOS_549988.html

51. Стоимость компьютера HP ProDesk 600 G1 MT http://www.citilink.ru/catalog/computers_and_notebooks/computers/800360/?utm_source=ymarket_msk_cl&utm_medium=cpc&utm_campaign=800360

52. Стоимость серверного компьютера Dell PowerEdge T110-II http://market.yandex.ru/search.xml?&hid=91012&text=%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80&ortext=%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80&glfilter=7893318%3A153080&glfilter=6178991%3A6179010&how=rorp

53. Стоимость серверного компьютера Xeon 3070 http://onecom.ru/catalog/?SECTION_ID=103&ELEMENT_ID=250455&r1=yandext&r2=&_openstat=bWFya2V0LnlhbmRleC5ydTvQodC10YDQstC10YAgOiBYZW9uIDMwNzAvNEdCLzIqNTAwR2IvU1ZHQS9EVkRSVy9GREQvIEFUWCBJbnRlbCBTQzUyOTVVUDtVOVdUOHBvamtzRWJReXg3QWF2T013Ow

54. Стоимость серверного компьютера HP ProLian ML310 http://www.ls-comp.ru/catalog/servernoe_oborudovanie-servery/i264683/

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разработка алгоритмов и программных средств поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих ИЭС (АТ-ТЕХНОЛОГИЯ). Анализ функциональных возможностей базовой версии компонента выявления текущего уровня компетенций обучаемого.

    отчет по практике [1,6 M], добавлен 28.04.2015

  • Нечеткая лингвистическая переменная. Конструктивное описание лингвистической переменной. Структура управляющей логики в виде вычислений с откатами. Наиболее заметные тенденции в истории развития языка программирования Prolog, основные элементы синтаксиса.

    контрольная работа [38,8 K], добавлен 17.05.2011

  • Понятие базы данных, модели данных. Классификация баз данных. Системы управления базами данных. Этапы, подходы к проектированию базы данных. Разработка базы данных, которая позволит автоматизировать ведение документации, необходимой для деятельности ДЮСШ.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 04.06.2015

  • Понятие базы данных, ее архитектура. Классификация баз данных. Основные модели данных. Примеры структурированных и неструктурированных данных. Достоинства и недостатки архитектуры файл-сервер. Иерархическая модель данных. Виды индексов, нормализация.

    презентация [1,4 M], добавлен 06.08.2014

  • Модели данных как формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей. Структура информационной базы. Типы взаимосвязей. Разработка логической структуры базы для хранения данных о пяти поставщиках. Детализация реляционной модели.

    презентация [28,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Особенности разработки инфологической модели и создание структуры реляционной базы данных. Основы проектирования базы данных. Разработка таблиц, форм, запросов для вывода информации о соответствующей модели. Работа с базами данных и их объектами.

    курсовая работа [981,4 K], добавлен 05.11.2011

  • Сущность и характеристика типов моделей данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Базовые понятия реляционной модели данных. Атрибуты, схема отношения базы данных. Условия целостности данных. Связи между таблицами. Общие представления о модели данных.

    курсовая работа [36,1 K], добавлен 29.01.2011

  • Семантическое моделирование данных. Основные понятия модели Entity-Relationship. Построение инфологической модели в виде диаграммы "Таблица-связь". Проектирование физической модели базы данных. Разработка формы заставки, главной, вторичных кнопочных форм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 26.06.2012

  • Понятие базы данных. Классификация баз данных и системы управления. Подходы к проектированию и модели. Разработка базы данных для школьного врача, которая позволит автоматизировать ведение документации, необходимой для учета состояния здоровья учащихся.

    дипломная работа [3,8 M], добавлен 03.10.2013

  • Построение информационной модели наиболее высокого уровня абстракции. Вид и содержание концептуальной модели базы данных. Установление связей между типами сущностей. Спецификация всех объектов, входящих в модель. Средства обеспечения целостности данных.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 12.12.2011

  • Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012

  • Анализ существующих алгоритмов обработки информации человеком и современных моделей памяти. Разработка алгоритмов и математической модели ассоциативного мышления. Имитационная модель обработки информации. Компьютерный эксперимент по тестированию модели.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 19.11.2014

  • Модель данных как совокупность структур данных и операций их обработки. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных, их основные преимущества и недостатки. Операции над данными, определенные для каждой из моделей, ограничения целостности.

    реферат [128,4 K], добавлен 16.02.2012

  • Учет книжного фонда библиотеки. Разработка концептуальной модели данных. Составление спецификации атрибутов и связей, генерация в системе PowerDesigner физической модели по концептуальной модели. Создание скрипта создания базы данных для СУБД FireBird.

    контрольная работа [784,2 K], добавлен 10.04.2014

  • Виды языков программирования, их функциональные особенности и отличительные признаки, сферы практического применения. Язык для работы с базами данных SQL. Синтез компьютерной модели спроектированной базы данных, оценка ее эффективности и значение.

    контрольная работа [365,4 K], добавлен 24.02.2015

  • Этапы создания и разработки базы данных. Построение модели предметной области. Разработка даталогической и физической моделей данных, способы обработки данных о сотрудниках организации. Проектирование приложений пользователя. Создание кнопочной формы.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 14.02.2011

  • Иерархическая модель данных. Основные элементы сетевой модели данных. Требования заказчика. Разработка автоматизированной системы управления "Преподаватели". Описание этапов разработки. Установка связей между таблицами. Резервирование базы данных в SQL.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 10.02.2014

  • Системный анализ и анализ требований к базе данных. Концептуальная и инфологическая модель предметной области. Типы атрибутов в логической модели базы. Физическая модель проектируемой базы данных в методологии IDEF1X. Требования к пользователям системы.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 21.11.2013

  • Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.

    диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010

  • Методика и основные этапы проектирования логической и физической модели базы данных. Реализация спроектированной модели в системе управления базами данных, принципы создания и апробация специального клиентского приложения для работы данной программы.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 27.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.