Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга
Анализ проблемы управления агропромышленным холдингом. Особенности применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Исследование трех частных моделей, которые входят в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.04.2017 |
| Размер файла | 6,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга
Луценко Евгений Вениаминович, д. э. н., к. т. н., профессор
Лойко Валерий Иванович, заслуженный деятель науки РФ,
д. т. н., профессор
(Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия),
Макаревич Олег Александрович, к. э. н., доцент
(Генеральный директор агропромышленного холдинга ОАО "Южная многоотраслевая корпорация")
Аннотация. В статье проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга, которое корректно считать исследованием самого холдинга, так как верификация модели показала ее высокую адекватность
Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Данная статья является продолжением цикла работ [6, 7, 8, 9]. В работе [6] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Там же сформулированы требования к методу решения этой проблемы, рассмотрены недостатки традиционного подхода и предложено ее общее решение путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), а также выполнен 1-й этап СК-анализа, т.е. проведена когнитивная структуризация [1-5] объекта управления и предложена классификация частных моделей, входящих в его многоуровневую семантическую информационную модель (МСИМ) (см. рисунок 2 и таблицу 1 в работе [6]). В работе [7] проанализированы исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом, поставлена и решена задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. В работе [8] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся данные по синтезу 3-х частных моделей, образующих систему моделей или двухуровневую модель агропромышленного холдинга, а также оценивается адекватность этих моделей, которая оказалась довольно высокой. Это позволяет сделать общий вывод о том, созданная семантическая информационная мультимодель исследуемого агропромышленного холдинга позволяет решать задачи прогнозирования его деятельности и поддержки принятия решений по управлению им. Кроме того исследование полученных моделей корректно считать исследованием самого холдинга. В статье [9] приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели.
В данной статье ставится задача выполнить следующий, 5-й этап СК-анализа, т.е. выполнить исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга [1-5].
Содержание данного этапа состоит в подробном исследовании сформированных на предыдущем этапе СК-анализа трех частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.
Отметим, что в работе [8], в которой описаны синтез и верификация модели холдинга была установлена ее высокая адекватность, т.е. было установлено, что модель верно отражает моделируемый объект. Это и позволяет считать исследование данной модели исследованием самого холдинга.
В системе "Эйдос", являющейся инструментарием СК-анализа [10], имеются весьма разнообразные возможности для подобных исследований [1-5], которые мы не будем все рассматривать как по причине ограничений на объем статьи, так и по той причине, что некоторые из этих возможностей имеют смысл и оправданны при проведении исследований в других предметных областях или при таких параметрах исследуемых моделей, которые в нашем случае не наблюдаются.
В таблице 1 приведена классификация тех исследовательских задач, пути и примеры решения которых будут рассмотрены ниже в данной статье:
Таблица 1 - Классификация задач и подзадач исследования двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга
|
№ п/п |
Наименование исследовательской ЗАДАЧИ и номера режимов системы "Эйдос", обеспечивающих ее решение |
ПОДЗАДАЧИ (содержательное описание исследовательской задачи с учетом модели) |
|||
|
Модель-1: "Показатели предприятия" |
Модель-2: "Предприятия холдинг" |
Модель-3: "Показатели холдинг" |
|||
|
Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления (_32) |
Задача 1.1 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими |
Задача 1.2 Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им |
Задача 1.3 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им |
||
|
Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерно-конструктивный анализ и семантические сети классов) (_512,) |
Задача 2.1 Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий |
Задача 2.2 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий |
Задача 2.3 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий |
||
|
Содержательное изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (когнитивные диаграммы классов) (_513) |
Задача 3.1 Содержательное изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий |
Задача 3.2 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий |
Задача 3.3 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий |
||
|
Изучение семантического потенциала (смысла) значения фактора, т.е. того, как он влияет на переход объекта управления в состояния, соответствующие классам (_521) |
Задача 4.1 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на их результирующие показатели |
Задача 4.2 Изучение влияния внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом |
Задача 4.3 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом |
||
|
Обобщающее изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (кластерно-конструктивный анализ семантические сети значений факторов) (_522) |
Задача 5.1 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий |
Задача 5.2 Обобщающее изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга |
Задача 5.3 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга |
||
|
Содержательное изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (когнитивные диаграммы значений факторов) (_523) |
Задача 6.1 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий |
Задача 6.2 Содержательное изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга |
Задача 6.3 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга |
||
|
Обобщающее изучение системы детерминации состояний объекта управления (классов) с учетом сходства и различий значений факторов по их смыслу (_67) |
Задача 7.1 Обобщающее изучение системы детерминации состояний предприятий с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий |
Задача 7.2 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внешних экономических показателей предприятий |
Задача 7.3 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий |
||
|
Построение профилей классов и значений факторов (_64) |
Задача 8.1 Построение профилей состояний предприятий и их внутренних экономических показателей |
Задача 8.2 Построение профилей состояний холдинга и внешних экономических показателей предприятий |
Задача 8.3 Построение профилей состояний холдинга и внутренних экономических показателей предприятий |
Приведем в таблице 2 обобщенную структуру текущей версии системы "Эйдос" с указанием на светло-желтым фоне тех ее модулей, которые будут использованы в данной статье для решения задач, перечисленных в таблице 1. Отметим, что на светло-зеленом фоне в таблице 1 показаны режимы, обеспечивающие решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления), рассмотренные в работе [9], а на светло-голубом фоне - режимы, использованные при синтезе и верификации семантической информационной модели [8].
Таблица 2 - Общая структура системы "Эйдос" текущей версии
|
Подсистема |
Режим |
Функция |
Операция |
|
|
1. Формализация ПО |
1. Классификационные шкалы и градации |
|||
|
2. Описательные шкалы (и градации) |
||||
|
3. Градации описательных шкал (признаки) |
||||
|
4. Иерархические уровни систем |
1. Уровни классов |
|||
|
2. Уровни признаков |
||||
|
5. Программные интерфейсы для импорта данных |
1. Импорт данных из TXT-фалов стандарта DOS-текст |
|||
|
2. Импорт данных из DBF-файлов стандарта проф.А.Н. Лебедева |
||||
|
3. Импорт из транспонированных DBF-файлов проф.А.Н. Лебедева |
||||
|
4. Генерация шкал и обучающей выборки RND-модели |
||||
|
5. Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел |
||||
|
6. Транспонирование DBF-матриц исходных данных |
||||
|
7. Импорт данных из DBF-файлов стандарта Евгения Лебедева |
||||
|
6. Почтовая служба по НСИ |
1. Обмен по классам |
|||
|
2. Обмен по обобщенным признакам |
||||
|
3. Обмен по первичным признакам |
||||
|
7. Печать анкеты |
||||
|
2. Синтез СИМ |
1. Ввод-корректировка обучающей выборки |
|||
|
2. Управление обучающей выборкой |
1. Параметрическое задание объектов для обработки |
|||
|
2. Статистическая характеристика, ручной ремонт |
||||
|
3. Автоматический ремонт обучающей выборки |
||||
|
3. Синтез семантической информационной модели СИМ |
1. Расчет матрицы абсолютных частот |
|||
|
2. Исключение артефактов (робастная процедура) |
||||
|
3. Расчет матрицы информативностей СИМ-1 и сделать ее текущей |
||||
|
4. Расчет условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
|
5. Автоматическое выполнение режимов 1-2-3-4 |
||||
|
6. Сходимость и устойчивость СИМ |
1. Сходимость и устойчивость СИМ |
|||
|
2. Зависимость валидности СИМ от объема обучающей выборки |
||||
|
7. Расчет матрицы информативностей СИМ-2 и сделать ее текущей |
||||
|
4. Почтовая служба по обучающей информации |
||||
|
5. Синтез СИМ и измерение ее адекватности |
||||
|
3. Оптимизация СИМ |
1. Формирование ортонормированного базиса классов |
|||
|
2. Исключение признаков с низкой селективной силой |
||||
|
3. Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных |
||||
|
4. Разделение классов на типичную и нетипичную части |
||||
|
5. Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки |
||||
|
4. Распознавание |
1. Ввод-корректировка распознаваемой выборки |
|||
|
2. Пакетное распознавание |
||||
|
3. Вывод результатов распознавания |
1. Разрез: один объект - много классов |
|||
|
2. Разрез: один класс - много объектов |
||||
|
4. Почтовая служба по распознаваемой выборке |
||||
|
5. Построение функций влияния |
||||
|
6. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке |
||||
|
5. Типология |
1. Типологический анализ классов распознавания |
1. Информационные (ранговые) портреты (классов) |
||
|
2. Кластерный и конструктивный анализ классов |
1 Расчет матрицы сходства образов классов |
|||
|
2. Генерация кластеров и конструктов классов |
||||
|
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов |
||||
|
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3 |
||||
|
5. Вывод 2d семантических сетей классов |
||||
|
3. Когнитивные диаграммы классов |
||||
|
2. Типологический анализ первичных признаков |
1. Информационные (ранговые) портреты признаков |
|||
|
2. Кластерный и конструктивный анализ признаков |
1. Расчет матрицы сходства образов признаков |
|||
|
2. Генерация кластеров и конструктов признаков |
||||
|
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов |
||||
|
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3 |
||||
|
5. Вывод 2d семантических сетей признаков |
||||
|
3. Когнитивные диаграммы признаков |
||||
|
6. СК-анализ СИМ |
1. Оценка достоверности заполнения объектов |
|||
|
2. Измерение адекватности семантической информационной модели |
||||
|
3. Измерение независимости классов и признаков |
||||
|
4. Просмотр профилей классов и признаков |
||||
|
5. Графическое отображение нелокальных нейронов |
||||
|
6. Отображение Паретто-подмножеств нейронной сети |
||||
|
7. Классические и интегральные когнитивные карты |
||||
|
7. Сервис |
1. Генерация (сброс) БД |
1. Все базы данных |
||
|
2. НСИ |
1. Всех баз данных НСИ |
|||
|
2. БД классов |
||||
|
3. БД первичных признаков |
||||
|
4. БД обобщенных признаков |
||||
|
3. Обучающая выборка |
||||
|
4. Распознаваемая выборка |
||||
|
5. Базы данных статистики |
||||
|
2. Переиндексация всех баз данных |
||||
|
3. Печать БД абсолютных частот |
||||
|
4. Печать БД условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
|
5. Печать БД информативностей СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
|
6. Интеллектуальная дескрипторная информационно-поисковая система |
||||
|
7. Копирование основных баз данных СИМ |
||||
|
8. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1 |
||||
|
9. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1 |
Приступим теперь к рассмотрению примеров решения этих исследовательских задач с использованием созданных моделей в среде универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос" [10], которая является программным инструментарием СК-анализа [1-5].
Задача 1. Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления
Эта операция выполняется в режиме _32 системы "Эйдос", который называется: "3. Оптимизация СИМ - 2. Исключение признаков с низкой селективной силой" (таблица 2).
Подзадача 1.1 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими.
Применяем этот режим в 1-й модели и получаем (рисунок 1):
Рисунок 1. Ценность внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими "нарастающим итогом"
В таблице 3 приведен небольшой фрагмент списка описательных шкал и градаций, ранжированный в порядке убывания их селективной силы (ценности):
Таблица 3 - Список описательных шкал и градаций сим-1 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)
|
№ |
Коды |
Наименование описательной шкалы и градации |
Ценность (Бит) |
Ценность нарастающим итогом |
|||
|
Шкалы |
Градации |
Бит |
% |
||||
|
1 |
423 |
1269 |
014. ЮЖГАЗ: Услуги связи и информационные. - {212.33, 294.00}. |
0,61 |
0,61 |
0,14 |
|
|
2 |
448 |
1344 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. - {14597.67, 18734.00}. |
0,60 |
1,21 |
0,28 |
|
|
3 |
241 |
723 |
008. РЫБА ООО (ХОЛОД): телефоны мобильные. - {1.67, 2.00}. |
0,60 |
1,80 |
0,42 |
|
|
4 |
447 |
1341 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. - {18546.33, 23890.00}. |
0,59 |
2,40 |
0,55 |
|
|
5 |
56 |
168 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Доля чистой прибыли в валовой (%). - {0.40, 0.50}. |
0,58 |
2,97 |
0,69 |
|
|
6 |
31 |
93 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям. - {418.67, 627.00}. |
0,57 |
3,55 |
0,82 |
|
|
7 |
42 |
126 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: потери и издержки (бой, брак). - {77.00, 115.00}. |
0,57 |
4,12 |
0,95 |
|
|
8 |
61 |
183 |
003. КОРМИЛИЦА: Бонусы, уплаченные покупателям. - {3578.00, 5220.00}. |
0,57 |
4,69 |
1,08 |
|
|
9 |
64 |
192 |
003. КОРМИЛИЦА: Бонусы, полученные от поставщиков. - {6981.67, 10190.00}. |
0,57 |
5,26 |
1,21 |
Весь этот список не приводится из-за его большой размерности: в нем 1536 строк.
Подзадача 1.2 Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.
Применяя режим _32 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 2 и таблицу 4:
Рисунок 2. Ценность внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"
агропромышленный холдинг управление когнитивный
Таблица 1 - Список описательных шкал и градаций сим-2 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)
|
№ |
Коды |
Наименование описательной шкалы и градации |
Ценность (Бит) |
Ценность нарастающим итогом |
|||
|
Шкалы |
Градации |
Бит |
% |
||||
|
1 |
14 |
42 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации. - {27257.00, 35385.00}. |
0,53 |
0,53 |
0,96 |
|
|
2 |
54 |
162 |
014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие расходы. - {5358.67, 7444.00}. |
0,47 |
1,00 |
1,80 |
|
|
3 |
58 |
173 |
003. КОРМИЛИЦА: Чистая прибыль. - {11309.33, 20673.67}. |
0,46 |
1,47 |
2,63 |
|
|
4 |
4 |
12 |
004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Выручка от реализации (Отгрузка). - {250020.00, 370076.00}. |
0,45 |
1,92 |
3,43 |
|
|
5 |
6 |
18 |
006. МОСКВИЧКА ООО: Выручка от реализации. - {557291.67, 807248.00}. |
0,45 |
2,36 |
4,23 |
|
|
6 |
19 |
57 |
004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Себестоимость приобретения. - {213240.67, 315610.00}. |
0,45 |
2,81 |
5,03 |
|
|
7 |
21 |
63 |
006. МОСКВИЧКА ООО: Себестоимость приобретения:. - {497512.67, 720188.00}. |
0,45 |
3,26 |
5,83 |
|
|
8 |
32 |
96 |
004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Валовая прибыль. - {35072.00, 51905.00}. |
0,45 |
3,71 |
6,63 |
|
|
9 |
33 |
99 |
005. КУБТОРГ ЗАО: Валовая прибыль. - {135653.33, 194682.00}. |
0,45 |
4,16 |
7,44 |
|
|
10 |
34 |
102 |
006. МОСКВИЧКА ООО: Валовая прибыль. - {59840.00, 87060.00}. |
0,45 |
4,60 |
8,24 |
|
|
11 |
57 |
171 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Чистая прибыль. - {7099.00, 10626.00}. |
0,45 |
5,05 |
9,04 |
|
|
12 |
59 |
177 |
004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Чистая прибыль. - {17319.33, 25789.00}. |
0,45 |
5,50 |
9,84 |
|
|
13 |
61 |
183 |
006. МОСКВИЧКА ООО: Чистая прибыль. - {35733.00, 52520.00}. |
0,45 |
5,95 |
10,64 |
|
|
14 |
68 |
204 |
013. ЮМК: Чистая прибыль. - {89026.33, 130299.00}. |
0,45 |
6,40 |
11,45 |
|
|
15 |
54 |
161 |
014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие расходы. - {3273.33, 5358.67}. |
0,42 |
6,82 |
12, 20 |
|
|
16 |
23 |
69 |
009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Себестоимость приобретения. - {228047.67, 315418.00}. |
0,42 |
7,24 |
12,95 |
|
|
17 |
70 |
210 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ. - {5104.00, 6857.00}. |
0,42 |
7,65 |
13,69 |
|
|
18 |
2 |
6 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Выручка от реализации (Отгрузка). - {79100.00, 118249.00}. |
0,41 |
8,06 |
14,42 |
|
|
19 |
15 |
45 |
016. РОССИНГРИДГРУПП: Выручка от реализации. - {23986.00, 30541.00}. |
0,41 |
8,47 |
15,16 |
|
|
20 |
17 |
51 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Себестоимость приобретения. - {63996.00, 95660.00}. |
0,41 |
8,88 |
15,89 |
|
|
21 |
28 |
84 |
016. РОССИНГРИДГРУПП: Себестоимость приобретения:. - {21723.00, 27763.00}. |
0,41 |
9,29 |
16,62 |
|
|
22 |
30 |
90 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Валовая прибыль. - {14686.00, 21962.00}. |
0,41 |
9,70 |
17,35 |
|
|
23 |
37 |
111 |
010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль. - {37989.33, 56423.00}. |
0,41 |
10,10 |
18,08 |
|
|
24 |
40 |
120 |
013. ЮМК: Валовая прибыль. - {215526.00, 308625.00}. |
0,41 |
10,51 |
18,82 |
|
|
25 |
43 |
129 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Коммерческие расходы:. - {7299.67, 10908.00}. |
0,41 |
10,92 |
19,55 |
|
|
26 |
50 |
150 |
010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Коммерческие расходы:. - {29184.00, 43257.00}. |
0,41 |
11,33 |
20,28 |
Подзадача 1.3 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.
Применяя режим _32 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем рисунок 3 и таблицу 5:
Рисунок 3. Ценность ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"
Таблица 2 - Список описательных шкал и градаций сим-3 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)
|
№ |
Коды |
Наименование описательной шкалы и градации |
Ценность (Бит) |
Ценность нарастающим итогом |
|||
|
Шкалы |
Градации |
Бит |
% |
||||
|
1 |
464 |
1392 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация автотранспорта. - {189.67, 240.00}. |
0,45 |
0,45 |
0,17 |
|
|
2 |
447 |
1341 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. - {18546.33, 23890.00}. |
0,45 |
0,90 |
0,33 |
|
|
3 |
460 |
1380 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: аренда (помещений, земли). - {255.67, 323.00}. |
0,45 |
1,35 |
0,50 |
|
|
4 |
448 |
1344 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. - {14597.67, 18734.00}. |
0,45 |
1,80 |
0,66 |
|
|
5 |
475 |
1425 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные доходы (бонусы получ. от. - {1421.67, 1817.00}. |
0,45 |
2,25 |
0,83 |
|
|
6 |
481 |
1443 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Среднедн-е производствен. Запасы:. - {4987.67, 6475.00}. |
0,44 |
2,69 |
0,99 |
|
|
7 |
455 |
1365 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: услуги сторонних организаций. - {4.67, 6.00}. |
0,44 |
3,12 |
1,15 |
|
|
8 |
469 |
1407 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за использование наличных денежных с - {215.67, 283.00}. |
0,43 |
3,56 |
1,31 |
|
|
9 |
459 |
1377 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за отвлечение средств. - {174.67, 223.00}. |
0,43 |
3,99 |
1,47 |
|
|
10 |
482 |
1446 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: готовая продукция. - {4361.33, 5662.00}. |
0,43 |
4,42 |
1,63 |
|
|
11 |
483 |
1449 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: сырье. - {627.00, 814.00}. |
0,43 |
4,86 |
1,79 |
|
|
12 |
454 |
1362 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ремонт оборудования. - {74.33, 97.00}. |
0,43 |
5,29 |
1,95 |
|
|
13 |
479 |
1437 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Оборотные активы. - {17427.67, 22255.00}. |
0,43 |
5,72 |
2,10 |
|
|
14 |
458 |
1374 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на реализацию (коммерческ.). - {2855.33, 3685.00}. |
0,42 |
6,14 |
2,26 |
|
|
15 |
463 |
1389 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: транспортные расходы (запчасти, ГСМ). - {562.67, 737.00}. |
0,42 |
6,56 |
2,42 |
|
|
16 |
423 |
1269 |
014. ЮЖГАЗ: Услуги связи и информационные. - {212.33, 294.00}. |
0,42 |
6,99 |
2,57 |
|
|
17 |
241 |
723 |
008. РЫБА ООО (ХОЛОД): телефоны мобильные. - {1.67, 2.00}. |
0,42 |
7,40 |
2,72 |
|
|
18 |
56 |
168 |
002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Доля чистой прибыли в валовой (%). - {0.40, 0.50}. |
0,41 |
7,81 |
2,88 |
|
|
19 |
471 |
1413 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие (хоз. нужды). - {87.33, 116.00}. |
0,41 |
8,22 |
3,03 |
|
|
20 |
467 |
1401 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: расходные материалы. - {2.33, 3.00}. |
0,41 |
8,63 |
3,18 |
|
|
21 |
451 |
1353 |
015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия. - {2730.00, 3611.00}. |
0,40 |
9,03 |
3,32 |
|
|
22 |
417 |
1251 |
014. ЮЖГАЗ: Премия. - {6567.00, 8845.00}. |
0,40 |
9,43 |
3,47 |
|
|
23 |
7 |
21 |
001. БАКАЛЕЯ ООО: аренда. - {2830.33, 3726.00}. |
0,39 |
9,82 |
3,61 |
|
|
24 |
14 |
42 |
001. БАКАЛЕЯ ООО: городская телефонная сеть. - {62.33, 83.00}. |
0,39 |
10,21 |
3,76 |
|
|
25 |
237 |
711 |
008. РЫБА ООО (ХОЛОД): премия. - {867.67, 1183.00}. |
0,39 |
10,60 |
3,90 |
|
|
26 |
393 |
1179 |
013. ЮМК: городская телефонная сеть. - {403.00, 542.00}. |
0,39 |
10,99 |
4,04 |
|
|
27 |
414 |
1242 |
014. ЮЖГАЗ: Аренда. - {1000.00, 1398.00}. |
0,39 |
11,37 |
4, 19 |
|
|
28 |
418 |
1254 |
014. ЮЖГАЗ: ЦСМ. - {215.67, 311.00}. |
0,39 |
11,76 |
4,33 |
|
|
29 |
427 |
1281 |
014. ЮЖГАЗ: Распределение комм. расх. на собств. проду - {4038.00, 5628.00}. |
0,39 |
12,15 |
4,47 |
|
|
30 |
220 |
660 |
007. МЯСОКОМБИНАТ: Аренда земли. - {24.33, 36.00}. |
0,39 |
12,54 |
4,61 |
Задача 2. Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерно-конструктивный анализ и семантические сети классов)
Эта операция выполняется в режиме _512 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 2. Кластерный и конструктивный анализ" (таблица 2).
Подзадача 2.1 Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _5124 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицы 6 и 7, а также рисунок 4, построенный по данным таблицы 6:
Таблица 3 - Матрица сходства обобщенных образов классов (фрагмент)
|
KOD |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
|
1 |
100 |
-53 |
-20 |
100 |
-53 |
-20 |
61 |
-44 |
-21 |
61 |
-48 |
-23 |
55 |
-38 |
-18 |
46 |
-33 |
-18 |
53 |
-37 |
-18 |
46 |
-33 |
-18 |
|
|
2 |
-53 |
100 |
17 |
-53 |
100 |
17 |
-52 |
80 |
23 |
-51 |
71 |
31 |
-46 |
50 |
20 |
-40 |
45 |
20 |
-45 |
53 |
20 |
-40 |
45 |
20 |
|
|
3 |
-20 |
17 |
100 |
-20 |
17 |
100 |
-36 |
9 |
94 |
-18 |
-1 |
88 |
-33 |
22 |
81 |
-43 |
51 |
81 |
-38 |
45 |
81 |
-43 |
51 |
81 |
|
|
4 |
100 |
-53 |
-20 |
100 |
-53 |
-20 |
61 |
-44 |
-21 |
61 |
-48 |
-23 |
55 |
-38 |
-18 |
46 |
-33 |
-18 |
53 |
-37 |
-18 |
46 |
-33 |
-18 |
|
|
5 |
-53 |
100 |
17 |
-53 |
100 |
17 |
-52 |
80 |
23 |
-51 |
71 |
31 |
-46 |
50 |
20 |
-40 |
45 |
20 |
-45 |
53 |
20 |
-40 |
45 |
20 |
|
|
6 |
-20 |
17 |
100 |
-20 |
17 |
100 |
-36 |
9 |
94 |
-18 |
-1 |
88 |
-33 |
22 |
81 |
-43 |
51 |
81 |
-38 |
45 |
81 |
-43 |
51 |
81 |
|
|
7 |
61 |
-52 |
-36 |
61 |
-52 |
-36 |
100 |
-43 |
-37 |
46 |
-30 |
-39 |
92 |
-43 |
-29 |
87 |
-49 |
-29 |
79 |
-48 |
-29 |
87 |
-49 |
-29 |
|
|
8 |
-44 |
80 |
9 |
-44 |
80 |
9 |
-43 |
100 |
8 |
-47 |
64 |
19 |
-42 |
66 |
3 |
-25 |
47 |
3 |
-27 |
47 |
3 |
-25 |
47 |
3 |
|
|
9 |
-21 |
23 |
94 |
-21 |
23 |
94 |
-37 |
8 |
100 |
-17 |
-3 |
94 |
-33 |
17 |
87 |
-44 |
48 |
87 |
-38 |
43 |
87 |
-44 |
48 |
87 |
|
|
10 |
61 |
-51 |
-18 |
61 |
-51 |
-18 |
46 |
-47 |
-17 |
100 |
-50 |
-18 |
49 |
-48 |
-16 |
30 |
-26 |
-16 |
33 |
-28 |
-16 |
30 |
-26 |
-16 |
|
|
11 |
-48 |
71 |
-1 |
-48 |
71 |
-1 |
-30 |
64 |
-3 |
-50 |
100 |
-1 |
-24 |
43 |
-6 |
-13 |
20 |
-6 |
-23 |
29 |
-6 |
-13 |
20 |
-6 |
|
|
12 |
-23 |
31 |
88 |
-23 |
31 |
88 |
-39 |
19 |
94 |
-18 |
-1 |
100 |
-35 |
24 |
82 |
-46 |
59 |
82 |
-40 |
53 |
82 |
-46 |
59 |
82 |
|
|
13 |
55 |
-46 |
-33 |
55 |
-46 |
-33 |
92 |
-42 |
-33 |
49 |
-24 |
-35 |
100 |
-49 |
-26 |
79 |
-44 |
-26 |
70 |
-41 |
-26 |
79 |
-44 |
-26 |
|
|
14 |
-38 |
50 |
22 |
-38 |
50 |
22 |
-43 |
66 |
17 |
-48 |
43 |
24 |
-49 |
100 |
-1 |
-29 |
56 |
-1 |
-28 |
52 |
-1 |
-29 |
56 |
-1 |
|
|
15 |
-18 |
20 |
81 |
-18 |
20 |
81 |
-29 |
3 |
87 |
-16 |
-6 |
82 |
-26 |
-1 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
-29 |
19 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
|
|
16 |
46 |
-40 |
-43 |
46 |
-40 |
-43 |
87 |
-25 |
-44 |
30 |
-13 |
-46 |
79 |
-29 |
-34 |
100 |
-54 |
-34 |
87 |
-52 |
-34 |
100 |
-54 |
-34 |
|
|
17 |
-33 |
45 |
51 |
-33 |
45 |
51 |
-49 |
47 |
48 |
-26 |
20 |
59 |
-44 |
56 |
22 |
-54 |
100 |
22 |
-51 |
90 |
22 |
-54 |
100 |
22 |
|
|
18 |
-18 |
20 |
81 |
-18 |
20 |
81 |
-29 |
3 |
87 |
-16 |
-6 |
82 |
-26 |
-1 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
-29 |
19 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
|
|
19 |
53 |
-45 |
-38 |
53 |
-45 |
-38 |
79 |
-27 |
-38 |
33 |
-23 |
-40 |
70 |
-28 |
-29 |
87 |
-51 |
-29 |
100 |
-52 |
-29 |
87 |
-51 |
-29 |
|
|
20 |
-37 |
53 |
45 |
-37 |
53 |
45 |
-48 |
47 |
43 |
-28 |
29 |
53 |
-41 |
52 |
19 |
-52 |
90 |
19 |
-52 |
100 |
19 |
-52 |
90 |
19 |
|
|
21 |
-18 |
20 |
81 |
-18 |
20 |
81 |
-29 |
3 |
87 |
-16 |
-6 |
82 |
-26 |
-1 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
-29 |
19 |
100 |
-34 |
22 |
100 |
|
|
22 |
46 |
-40 |
-43 |
46 |
-40 |
-43 |
87 |
-25 |
-44 |
30 |
-13 |
-46 |
79 |
-29 |
-34 |
100 |
-54 |
-34 |
87 |
-52 |
-34 |
100 |
-54 |
-34 |
|
|
23 |
-33 |
45 |
51 |
-33 |
45 |
51 |
-49 |
47 |
48 |
-26 |
20 |
59 |
-44 |
56 |
22 |
-54 |
100 |
22 |
-51 |
90 |
22 |
-54 |
100 |
22 |
|
|
24 |
-18 |
... |
Подобные документы
Бизнес-процессы холдинга, связанные с корпоративным документооборотом и принятием решений. Разработка и реализация модели управления рабочими потоками в ИС "1С Документооборот 8 КОРП" с применением электронно-цифровой подписи и веб-доступа к документам.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 07.11.2013Организация бухгалтерского и управленческого учета в ГК "Продимекс". Разработка и включение в типовую конфигурацию "1С: Управление производственным предприятием 8" блока параллельного учета. Особенности учета основных средств и амортизационных отчислений.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.12.2013Организационная структура предприятия "Норман Груп" и возникновение необходимости автоматизации процесса учета и подбора кандидатов. Функциональная структура АСУ холдинга. Алгоритм, программное обеспечение и информационные связи задачи "Учет персонала".
курсовая работа [919,1 K], добавлен 29.08.2011Дерево целей и функций. Построение функциональной модели структуры управления предприятием. Количественный анализ моделей. Оценка экономической эффективности. Функции обработки информации. Диаграммы потоков данных. Определение текущей стоимости затрат.
курсовая работа [647,7 K], добавлен 11.07.2015Анализ предметной области, касающийся вопросов учёта и анализа музейных экспонатов, работы музея. Анализ информационных потребностей пользователя. Разработка семантической модели данных. Реализация информационной системы. Создание таблиц и схемы данных.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 21.02.2014Комплексный анализ структуры информационной системы управления персоналом на предприятии. Моделирование информационной системы и расчет задержек запроса менеджера из филиала в области к центральному серверу. Модель оптимизации информационной системы.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 18.09.2014Основные понятия: модель, моделирование, виды моделей. Пути и способы изучения темы "Моделирование и формализация" в курсе информатики в 8 классе. Создание табличной информационной модели. Понятие информационной модели, системы и структуры системы.
методичка [1,8 M], добавлен 30.05.2013Специфика функционирования Луганского университета имени Владимира Даля, организационная структура и работа различных подразделений. Особенности программной и технической характеристик информационной системы. Проектирование модели системы аналитики.
отчет по практике [65,6 K], добавлен 12.05.2015Общий анализ технологического процесса, реализуемого агрегатом, целей и условий его ведения. Разработка структурной схемы объекта управления. Идентификация моделей каналов преобразования координатных воздействий. Реализация моделей и их адекватность.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 29.09.2013Проектирование и реализация модели, которая будет имитировать автозаправочную станцию с постоплатой. Подбор оптимальных параметров модели с учетом требований к сети массового обслуживания. Разработка модели в среде имитационного моделирования GPSS World.
контрольная работа [279,5 K], добавлен 16.03.2014Построение модели возможных угроз информационной безопасности банка с учетом существующей отечественной и международной нормативно-правовой базы. Сравнительный анализ нормативных и правовых документов по организации защиты банковской информации.
лабораторная работа [225,7 K], добавлен 30.11.2010Задачи продления жизненного цикла модели, проблемы ее старения. Анализ эволюции систем автоматизации технологического назначения как объективный источник воздействия на текущее состояние модели и вызывающий девиацию ее функциональных возможностей.
статья [110,8 K], добавлен 29.10.2013Современные системы управления базами данных (СУБД). Анализ иерархической модели данных. Реляционная модель данных. Постреляционная модель данных как расширенная реляционная модель, снимающая ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц.
научная работа [871,7 K], добавлен 08.06.2010Анализ современного состояния общей проблемы синтеза моделей многофакторного оценивания и подходов к ее решению. Разработка математической модели метода компараторной идентификации модели многофакторного оценивания. Описание генетического алгоритма.
дипломная работа [851,7 K], добавлен 11.09.2012Сбор и анализ информации, используемой в ФОМС. Анализ программных и аппаратных средств, которые используются при обработке и хранении информации. Изучение проблем, которые имеют место в ФОМС, построение функциональной модели. Оценка экологичности проекта.
дипломная работа [112,9 K], добавлен 25.11.2009Анализ существующих решений в сфере программных продуктов проверки орфографии. Анализ правил русского языка, которые используются при машинном анализе текста. Разработка алгоритмов морфологического анализа. Алгоритм анализа слова на возможные ошибки.
дипломная работа [489,9 K], добавлен 27.10.2010Понятие "информационной потребности" и "новой информационной технологии". Современные технологические решения в области информатизации объектов агропромышленного комплекса. Эффективность организационного обеспечения Автоматизированного рабочего места.
контрольная работа [28,2 K], добавлен 19.10.2011Анализ технико-экономического образования разработки корпоративной информационной системы торгового предприятия. Исследование логической и физической моделей обработки данных. Обзор мероприятий, направленных на обеспечение информационной безопасности.
курсовая работа [343,1 K], добавлен 05.04.2012Сущность необходимости применения информационных технологий при анализе бизнеса. Модель информационной интеграции современной методической базы. Механизм трансформации элементов ER-модели в открытую объектно-ориентированную среду "1С: Предприятие".
дипломная работа [2,3 M], добавлен 17.12.2009Понятие и разновидности, подходы к формированию инфологических моделей. Модель информационной системы Захмана, направления ее развития и анализ результатов. Компоненты инфологического уровня описания предметной области. Сбор требований пользователей.
презентация [136,3 K], добавлен 19.08.2013
