Применение технологий искусственного интеллекта для углубленных маркетинговых исследований аудитории рекламодателей глянцевых журналов Краснодарского края
Описание системно-когнитивного анализа и его программного инструментария системы "Эйдос" для маркетингового исследования семантической информационной модели рынка рекламных услуг. Характеристика реальных рекламодателей глянцевого журнала "Небо Кубани".
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.04.2017 |
| Размер файла | 2,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
52,4
26,9
71,0
-29,6
-2,3
56,6
21,5
25
26
-1,6
-4,3
14,6
37,0
19,5
27,0
64,9
7,4
-8,6
24,9
25,6
19,0
17,3
-20,8
5,6
20,6
6,7
27
-3,7
4,9
28,6
-24,2
32,1
37,8
12,9
33,9
37,7
-32,4
37,0
19,9
59,5
-38,8
-29,9
57,7
-1,9
28
34,9
18,6
20,2
-1,5
-8,9
20,2
-8,1
-3,9
-7,6
22,5
36,4
-10,5
-22,9
-2,7
53,4
-26,9
-10,2
29
45,6
-6,6
49,4
24,8
21,9
30,0
38,9
-7,8
-25,5
2,1
26,0
0,3
35,4
2,9
42,9
45,9
-24,1
30
31,4
60,0
51,4
-3,8
54,5
54,0
-16,3
69,9
27,9
-16,9
58,6
8,9
56,7
8,5
9,6
29,1
7,1
31
-17,5
-19,7
-42,0
-20,3
6,5
-56,6
-11,7
5,5
0,2
-17,8
-30,9
-10,9
-16,1
-12,2
0,4
17,9
-10,2
32
33
34
-27,0
42,9
5,0
6,0
34,7
16,7
-15,3
20,4
0,1
-34,0
16,1
-14,0
28,6
-12,0
-3,8
-0,8
52,9
35
-7,0
-43,6
-42,5
-0,8
-11,7
-44,4
-34,3
-12,0
0,0
-19,4
-31,5
-46,7
-31,2
-10,2
-24,5
1,5
0,4
36
-12,2
-41,1
-65,0
-0,6
-35,3
-53,8
3,7
-65,5
-8,5
22,2
-37,9
-23,5
-61,6
-26,1
-2,7
-20,4
12,7
37
21,6
8,8
13,3
22,1
16,9
-3,5
50,7
-3,6
-47,2
29,8
3,9
-29,0
-0,9
27,2
38,0
11,9
-20,0
38
39
40
-3,7
15,5
11,7
5,7
35,9
4,1
81,5
-23,9
-6,7
15,9
12,1
8,4
26,9
-7,8
4,1
25,0
14,4
41
40,1
16,6
20,5
-21,8
0,4
16,6
-8,2
-7,4
-11,6
41,1
33,4
-14,2
-21,0
-11,8
62,1
-30,4
-12,3
42
43
15,5
38,0
34,6
3,9
51,0
37,6
77,2
7,6
-2,6
13,7
31,6
4,8
42,0
-24,6
-0,7
38,9
8,9
44
45
46
-6,7
-4,3
-22,8
-23,2
-27,9
3,1
53,6
-33,5
-14,3
49,3
13,2
-17,7
-22,5
-13,6
-1,9
-10,4
-15,8
47
48
49
-19,1
-2,8
-5,0
-0,2
-23,9
16,5
-7,9
18,6
-7,4
8,3
8,9
80,9
-4,8
-2,0
-10,4
-5,2
-10,1
50
51
52
49,9
-4,9
18,7
25,9
47,9
11,6
48,9
-32,1
-0,7
-22,4
20,5
-13,3
40,8
-14,0
-9,9
59,2
-17,6
53
54
55
-10,9
-32,5
-50,7
10,0
11,5
-43,0
11,9
-27,9
-47,1
42,1
-13,5
-32,9
-27,2
-28,0
40,6
-7,4
18,3
56
-23,7
-20,7
19,2
-17,9
-13,5
35,6
-12,4
41,4
-13,8
42,6
20,3
49,7
3,2
-11,5
-11,0
-25,6
-16,1
57
58
35,3
53,1
18,9
22,3
69,0
23,9
40,4
14,0
-13,8
-24,2
38,2
-17,6
39,7
-11,5
-6,3
50,1
44,9
59
60
61
23,4
8,8
8,3
47,0
37,3
14,9
38,2
-6,3
-20,7
-20,6
11,9
26,0
32,1
-16,9
-8,8
45,7
30,5
62
63
64
31,1
27,9
27,8
17,4
46,5
43,4
45,3
9,6
-29,1
-1,6
41,7
10,0
45,4
-19,3
-13,4
49,0
11,5
65
66
67
39,8
20,7
0,5
-5,6
3,9
10,6
38,0
26,1
9,9
28,5
22,4
32,4
-2,7
-0,2
-9,8
35,7
0,5
68
69
Результат сравнения выводится системой "Эйдос" в форме когнитивной диаграммы (рисунок 3):
Рисунок 3. Семантическая сеть вариантов ответов
Рисунок 4. Когнитивная диаграмма, дающая результат содержательного сравнения аудитории рекламодателей, оценивших степень привлекательности глянцевого журнала: "Мужской клуб" как "Top of mind" и "Узнавание"
На рисунке 4 слева мы видим информационный портрет признака, приведенный в таблице 13 и на рисунке 1, а справа - информационный портрет признака, приведенный на рисунке 2. Сверху информационных портретов приведены категории респондентов, для которых данный ответ наиболее характерен по сравнению с другими категориями, а внизу - для которых менее характерен и вообще не характерен (синим цветом). Красные линии между портретами признаков показывают в чем состоит сходство между сравниваемыми вариантами ответов по смыслу, а синие - различие, толщина линий отражает величину вклада. Таким образом можно считать, что на рисунке 4 мы видим детальную расшифровку структуры линии сходства-различия двух признаков с кодами 1 и 3, представленной на семантической сети рисунке 3. Точно также, если это необходимо, можно получить расшифровку любой линии этой или другой семантической сети вариантов ответов. Повторяясь, отметим, что в данной статье мы не проводим сам анализ рынка рекламных услуг, а лишь приводим примеры форм, демонстрирующих возможности применения системно-когнитивного анализа для этой цели.
Решение задачи 6. Сформировать группы вариантов ответов на вопросы анкеты по сходству их смысла (кластеры признаков). Эта задача решается системой "Эйдос" в режиме _522. В результате формируется таблица кластеров признаков, фрагмент которой приведен в таблице 15:
Таблица 15 - кластеры вариантов ответов (фрагмент)
|
Код |
Наименование вопроса и варианта ответа |
Сходство % |
|
|
[ 3] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "я покупаю" |
||
|
Для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
8 |
Вспоминание |
100.00 |
|
|
[ 73] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор охвата целевой аудитории для издания ?я покупаю? для размещения в них рекламы вашего предприятия |
||
|
331 |
Очень важно |
81.52 |
|
|
[ 14] |
Вы бы принципиально разместили рекламу вашего предприятия в журнале |
||
|
40 |
Размещали |
81.48 |
|
|
[ 57] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор формата журнала для |
||
|
Я издания ?искусство потребления? Для размещения в них рекламы вашего предприятия |
|||
|
251 |
Очень важно |
81.03 |
|
|
[ 4] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "большой город" |
||
|
10 |
Top of mind |
100.00 |
|
|
248 |
Скорее не важно |
98.33 |
|
|
[ 70] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор зоны распространения |
||
|
для издания "Я покупаю" для размещения в них рекламы вашего пред- |
|||
|
приятия |
|||
|
313 |
Скорее не важно |
98.33 |
|
|
[ 75] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор известности для издания |
||
|
337 |
Абсолютно не важно. |
98.33 |
|
|
[ 5] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "top house" |
||
|
Для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
14 |
Вспоминание |
100.00 |
|
|
[ 79] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор таргетирования |
||
|
358 |
Скорее не важно |
94.67 |
|
|
[ 17] |
Вы бы принципиально разместили рекламу вашего предприятия в журнале |
||
|
49 |
Размещали |
80.93 |
|
|
[ 96] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора стоимости |
||
|
443 |
Скорее не важно |
80.93 |
|
|
[ 6] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "high way" |
||
|
Для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
16 |
Top of mind |
100.00 |
|
|
[ 51] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор скидок для издания |
||
|
?Мужской клуб? Для размещения в них рекламы вашего предприятия |
|||
|
214 |
Нейтрально. |
90.79 |
|
|
[ 44] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор формата журнала |
||
|
178 |
Скорее не важно |
82.99 |
|
|
[ 6] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "high way" |
||
|
Для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
18 |
Узнавание |
100.00 |
|
|
[ 177] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор таргетирования |
||
|
848 |
Скорее не важно |
81.68 |
|
|
[ 191] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора: "имидж рекламы |
||
|
В глянцевом журнале" для другого издания для размещения в них рекламы |
|||
|
917 |
Абсолютно не важно. |
80.56 |
|
|
[ 176] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор скидок для издания |
||
|
"Небо Кубани" для размещения в них рекламы вашего предприятия |
|||
|
843 |
Скорее не важно |
80.38 |
|
|
[ 8] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "дорогой до |
||
|
М" для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
23 |
Вспоминание |
100.00 |
|
|
[ 22] |
Вы бы принципиально разместили рекламу вашего предприятия в журнале |
||
|
[ 168] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор зоны распространения |
||
|
806 |
Очень важно |
80.63 |
|
|
[ 9] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "аэропорты |
||
|
Юга" для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
26 |
Вспоминание |
100.00 |
|
|
[ 54] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора стоимости размещения |
||
|
235 |
Скорее важно. |
87.64 |
Таким образом в кластер объединяются варианты ответов, имеющие сходную аудиторию рекламодателей.
Решение задачи 7. Сравнить кластеры признаков (т.е. вариантов ответов на вопросы анкеты) друг с другом и определить наиболее непохожие кластеры и спектр промежуточных по сходству с ними кластеров, т.е. конструкты признаков.
Конструкт - это система противоположных по смыслу кластеров (отмечены светло-желтым и светло-зеленым цветами), т.е. групп вариантов ответов с противоположной (альтернативной, несовместимой, невозможной одновременно) аудиторией рекламодателей. В таблице 16 приводится пример конструкта.
Таблица 16 - фрагмент конструкта вариантов ответов
|
Код |
Наименование вопроса и варианта ответа |
Сходство, % |
|
|
[ 1] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "Мужской клуб" |
||
|
3 |
Узнавание |
100.00 |
|
|
[ 2] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "искусство |
||
|
Потребления" для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 г. |
|||
|
6 |
Узнавание |
68.99 |
|
|
[ 8] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "дорогой до |
||
|
М" для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
24 |
Узнавание |
68.65 |
|
|
[ 189] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора: "скидки" для другого издания |
||
|
911 |
Очень важно |
61.24 |
|
|
[ 5] |
Оцените степень привлекательности глянцевого журнала: "top house" |
||
|
Для размещения рекламы о вашем предприятии в 2008 году? |
|||
|
15 |
Узнавание |
60.57 |
|
|
Разрыв |
|||
|
[ 191] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора: "имидж рекламы |
||
|
919 |
Нейтрально. |
-61.43 |
|
|
[ 127] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор формата журнала |
||
|
600 |
Скорее важно. |
-62.07 |
|
|
[ 12] |
Не будете печататься в глянцевых журналах в 2008 году. |
||
|
36 |
Узнавание |
-65.02 |
|
|
[ 82] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора стоимости размещения рекламы |
||
|
372 |
Абсолютно не важно. |
-66.80 |
|
|
[ 83] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор тиража для издания |
||
|
"Большой город" размещения в них рекламы вашего предприятия |
|||
|
380 |
Скорее важно. |
-66.80 |
|
|
[ 85] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор формата журнала |
||
|
389 |
Нейтрально. |
-66.80 |
|
|
[ 87] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор охвата целевой аудитории |
||
|
399 |
Нейтрально. |
-66.80 |
|
|
[ 92] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор скидок для издания |
||
|
424 |
Нейтрально. |
-66.80 |
|
|
[ 94] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор "Такая реклама" |
||
|
432 |
Абсолютно не важно. |
-66.80 |
|
|
[ 124] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора стоимости размещения рекламы |
||
|
584 |
Нейтрально. |
-66.80 |
|
|
[ 128] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактор охвата целевой аудитории |
||
|
605 |
Скорее важно. |
-68.87 |
|
|
[ 124] |
Охарактеризуйте, пожалуйста, значимость фактора стоимости размещения |
||
|
586 |
Очень важно |
-70.44 |
Конструкт также может быть представлен в форме семантической сети (рисунок 5).
Рисунок 5. Семантическая сеть конструкта, представленного в таблице 16.
Сравним содержательно варианты ответов, являющиеся полюсами конструкта, приведенного в таблице 16 (рисунок 6).
Рисунок 6. Содержательное сравнение вариантов ответов, являющиеся полюсами конструкта, приведенного в таблице 16
Из рисунка 6 видно, что группы рекламодателей, являющиеся наиболее не характерными для левого семантического информационного портрета являются наиболее характерными для правого и это вносит основной вклад в их различие.
Решение задачи 8. Сравнить условные процентные распределения ответов респондентов на вопросы анкеты в различных группах респондентов друг с другом и с распределением по всей выборке.
Режим _64 системы "Эйдос" обеспечивает вывод в графической форме профилей выбранных классов распознавания (рисунок 7). Отметим также, что решение этой задачи будет получено ниже при кластерном анализе групп респондентов и содержательном сравнении групп респондентов.
Рисунок 7. Условные процентные распределения предпочтений рекламодателей различных должностных групп
Решение задачи 9. Сформировать обобщенные образы и информационные портреты исследуемых групп респондентов, т.е. определить, какие мнения наиболее характерны и какие наиболее нехарактерны для каждой группы в сравнении со всеми остальными.
Обобщенные образы (классы) групп респондентов формируются в системе "Эйдос" при синтезе модели путем выполнения операции, которую мы называем "Многопараметрическая типизация" ли базовая когнитивная операция "Обобщение" (индукция) (режим: _235).
Но выводятся эти образы в различных формах:
- информационные портреты классов (табличная форма, режим _511) (таблица);
- круговые диаграммы позитивных и негативных информационных портретов классов (графическая форма, режим _511) (рисунок 8);
- нелокальные нейроны (графическая форма, режим _65) (рисунок 9);
- профили классов (графическая форма, режим _65) (рисунок 10).
Таблица 17 - информационный портрет класса
Из таблицы 17 видно, рекламодателем каких глянцевых журналов являются директора фирм в отличие от других групп рекламодателей.
Рисунок 8. Круговые диаграммы информационных портретов классов
Рисунок 9. Нелокальные нейроны
Рисунок 10. Профили классов
Решение задачи 10. Сравнить исследуемые группы респондентов друг с другом по наиболее характерным и наиболее нехарактерным их признакам и объединить в кластеры наиболее сходные друг с другом группы респондентов.
В режиме _512 системы "Эйдос" на основе матрицы информативности формируется матрица сходства обобщенных образов классов (таблица 18):
Таблица 18 - матрица сходства обобщенных образов классов
|
Код |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
|
1 |
100,0 |
-8,1 |
-14,5 |
-4,4 |
-1,8 |
4,2 |
6,2 |
-5,8 |
8,7 |
51,1 |
16,6 |
-3,4 |
-4,4 |
2,9 |
7,8 |
11,6 |
-3,0 |
-6,7 |
|
|
2 |
-8,1 |
100,0 |
-1,2 |
-2,8 |
5,4 |
-7,9 |
-6,3 |
-3,0 |
-1,8 |
7,4 |
-9,5 |
-0,0 |
-4,8 |
2,9 |
8,8 |
2,1 |
13,4 |
22,5 |
|
|
3 |
-14,5 |
-1,2 |
100,0 |
-20,6 |
12,3 |
33,5 |
-14,3 |
31,2 |
-12,8 |
-10,3 |
-0,3 |
23,1 |
13,0 |
21,6 |
-0,8 |
2,6 |
-2,5 |
-0,3 |
|
|
4 |
-4,4 |
-2,8 |
-20,6 |
100,0 |
-4,6 |
12,6 |
39,9 |
5,0 |
-0,3 |
6,6 |
-0,6 |
-2,0 |
21,4 |
-4,9 |
-4,9 |
5,3 |
3,3 |
-12,4 |
|
|
5 |
-1,8 |
5,4 |
12,3 |
-4,6 |
100,0 |
-2,3 |
4,6 |
-3,3 |
9,0 |
-6,9 |
-1,9 |
10,6 |
1,5 |
11,9 |
7,3 |
-3,2 |
7,6 |
9,3 |
|
|
6 |
4,2 |
-7,9 |
33,5 |
12,6 |
-2,3 |
100,0 |
7,5 |
-1,4 |
5,3 |
4,9 |
-0,3 |
3,1 |
3,8 |
-5,1 |
-1,7 |
3,0 |
4,3 |
-1,7 |
|
|
7 |
6,2 |
-6,3 |
-14,3 |
39,9 |
4,6 |
7,5 |
100,0 |
0,9 |
7,4 |
-4,0 |
-3,0 |
2,0 |
4,4 |
0,7 |
-3,8 |
-7,9 |
5,0 |
1,2 |
|
|
8 |
-5,8 |
-3,0 |
31,2 |
5,0 |
-3,3 |
-1,4 |
0,9 |
100,0 |
-2,4 |
-3,0 |
9,2 |
-3,8 |
-1,0 |
7,8 |
-4,5 |
10,7 |
3,6 |
1,9 |
|
|
9 |
8,7 |
-1,8 |
-12,8 |
-0,3 |
9,0 |
5,3 |
7,4 |
-2,4 |
100,0 |
9,2 |
10,3 |
-2,2 |
-5,8 |
-2,6 |
1,4 |
-4,3 |
2,7 |
4,5 |
|
|
10 |
51,1 |
7,4 |
-10,3 |
6,6 |
-6,9 |
4,9 |
-4,0 |
-3,0 |
9,2 |
100,0 |
-0,2 |
-2,8 |
-2,4 |
-4,2 |
-8,5 |
-5,6 |
-2,7 |
-4,5 |
|
|
11 |
16,6 |
-9,5 |
-0,3 |
-0,6 |
-1,9 |
-0,3 |
-3,0 |
9,2 |
10,3 |
-0,2 |
100,0 |
0,5 |
-3,9 |
-0,0 |
8,8 |
20,5 |
-2,9 |
5,4 |
|
|
12 |
-3,4 |
-0,0 |
23,1 |
-2,0 |
10,6 |
3,1 |
2,0 |
-3,8 |
-2,2 |
-2,8 |
0,5 |
100,0 |
1,0 |
7,8 |
2,8 |
-2,3 |
1,5 |
9,2 |
|
|
13 |
-4,4 |
-4,8 |
13,0 |
21,4 |
1,5 |
3,8 |
4,4 |
-1,0 |
-5,8 |
-2,4 |
-3,9 |
1,0 |
100,0 |
-1,7 |
-1,8 |
-5,6 |
2,8 |
-5,2 |
|
|
14 |
2,9 |
2,9 |
21,6 |
-4,9 |
11,9 |
-5,1 |
0,7 |
7,8 |
-2,6 |
-4,2 |
-0,0 |
7,8 |
-1,7 |
100,0 |
20,9 |
0,1 |
-7,0 |
11,7 |
|
|
15 |
7,8 |
8,8 |
-0,8 |
-4,9 |
7,3 |
-1,7 |
-3,8 |
-4,5 |
1,4 |
-8,5 |
8,8 |
2,8 |
-1,8 |
20,9 |
100,0 |
18,4 |
-2,1 |
10,8 |
|
|
16 |
11,6 |
2,1 |
2,6 |
5,3 |
-3,2 |
3,0 |
-7,9 |
10,7 |
-4,3 |
-5,6 |
20,5 |
-2,3 |
-5,6 |
0,1 |
18,4 |
100,0 |
-2,3 |
0,7 |
|
|
17 |
-3,0 |
13,4 |
-2,5 |
3,3 |
7,6 |
4,3 |
5,0 |
3,6 |
2,7 |
-2,7 |
-2,9 |
1,5 |
2,8 |
-7,0 |
-2,1 |
-2,3 |
100,0 |
-0,3 |
|
|
18 |
-6,7 |
22,5 |
-0,3 |
-12,4 |
9,3 |
-1,7 |
1,2 |
1,9 |
4,5 |
-4,5 |
5,4 |
9,2 |
-5,2 |
11,7 |
10,8 |
0,7 |
-0,3 |
100,0 |
На основе этой матрицы сходства формируются кластеры категорий респондентов, т.е. такие их группы, которые сходны по выбранным вариантам ответов на вопросы, т.е. по рекламным предпочтениям (таблица 19):
Таблица 19 - кластеры групп респондентов (фрагмент)
|
№ кластера |
№ п/п |
Код класса |
Наименование класса |
Сходство % |
|
|
1 |
1 |
1 |
Служебное положение - директор |
100,00 |
|
|
2 |
10 |
Отрасль/сфера бизнеса - продажи/бутики |
51,08 |
||
|
2 |
1 |
2 |
Служебное положение - зам |
100,00 |
|
|
2 |
18 |
Отрасль/сфера бизнеса - промышленные предприятия |
22,47 |
||
|
3 |
1 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
100,00 |
|
|
2 |
6 |
Отрасль/сфера бизнеса - автомобильный бизнес |
33,49 |
||
|
3 |
8 |
Отрасль/сфера бизнеса - рестораны, ночные клубы |
31,23 |
||
|
4 |
12 |
Отрасль/сфера бизнеса - ИТ/телеком |
23,05 |
||
|
5 |
14 |
Отрасль/сфера бизнеса - консалтинг/юридические услуги |
21,62 |
||
|
4 |
1 |
4 |
Служебное положение - специалист |
100,00 |
|
|
2 |
7 |
Отрасль/сфера бизнеса - строительство/недвижимость |
39,94 |
||
|
3 |
13 |
Отрасль/сфера бизнеса - искусство/развлечения/массмедиа |
21,44 |
||
|
6 |
1 |
6 |
Отрасль/сфера бизнеса - автомобильный бизнес |
100,00 |
|
|
2 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
33,49 |
||
|
7 |
1 |
7 |
Отрасль/сфера бизнеса - строительство/недвижимость |
100,00 |
|
|
2 |
4 |
Служебное положение - специалист |
39,94 |
||
|
8 |
1 |
8 |
Отрасль/сфера бизнеса - рестораны, ночные клубы |
100,00 |
|
|
2 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
31,23 |
||
|
10 |
1 |
10 |
Отрасль/сфера бизнеса - продажи/бутики |
100,00 |
|
|
2 |
1 |
Служебное положение - директор |
51,08 |
||
|
11 |
1 |
11 |
Отрасль/сфера бизнеса - спортивные клубы/фитнес |
100,00 |
|
|
2 |
16 |
Отрасль/сфера бизнеса - сигареты |
20,55 |
||
|
12 |
1 |
12 |
Отрасль/сфера бизнеса - ИТ/телеком |
100,00 |
|
|
2 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
23,05 |
||
|
13 |
1 |
13 |
Отрасль/сфера бизнеса - искусство/развлечения/массмедиа |
100,00 |
|
|
2 |
4 |
Служебное положение - специалист |
21,44 |
||
|
14 |
1 |
14 |
Отрасль/сфера бизнеса - консалтинг/юридические услуги |
100,00 |
|
|
2 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
21,62 |
||
|
3 |
15 |
Отрасль/сфера бизнеса - вино/водка |
20,91 |
||
|
15 |
1 |
15 |
Отрасль/сфера бизнеса - вино/водка |
100,00 |
|
|
2 |
14 |
Отрасль/сфера бизнеса - консалтинг/юридические услуги |
20,91 |
||
|
16 |
1 |
16 |
Отрасль/сфера бизнеса - сигареты |
100,00 |
|
|
2 |
11 |
Отрасль/сфера бизнеса - спортивные клубы/фитнес |
20,55 |
||
|
18 |
1 |
18 |
Отрасль/сфера бизнеса - промышленные предприятия |
100,00 |
|
|
2 |
2 |
Служебное положение - зам |
22,47 |
Решение задачи 11. Сравнить кластеры групп респондентов друг с другом и определить наиболее непохожие кластеры и спектр промежуточных по сходству с ними кластеров, т.е. конструкты.
Конструкты формируются в том же режиме системы "Эйдос", что и кластеры, но снятии ограничения на включение классов в кластер. В результате формируются не только кластеры, но и конструкты (таблица 20):
Таблица 20 - конструкты классов (фрагмент)
|
№ конструкта |
№ п/п |
Код класса |
Наименование класса |
Сходство % |
|
|
1 |
1 |
1 |
Служебное положение - директор |
100,00 |
|
|
2 |
10 |
Отрасль/сфера бизнеса - продажи/бутики |
51,08 |
||
|
3 |
11 |
Отрасль/сфера бизнеса - спортивные клубы/фитнес |
16,58 |
||
|
4 |
16 |
Отрасль/сфера бизнеса - сигареты |
11,59 |
||
|
5 |
9 |
Отрасль/сфера бизнеса - медицина/фармацевтика |
8,70 |
||
|
6 |
15 |
Отрасль/сфера бизнеса - вино/водка |
7,77 |
||
|
7 |
7 |
Отрасль/сфера бизнеса - строительство/недвижимость |
6,15 |
||
|
8 |
6 |
Отрасль/сфера бизнеса - автомобильный бизнес |
4,18 |
||
|
9 |
14 |
Отрасль/сфера бизнеса - консалтинг/юридические услуги |
2,86 |
||
|
10 |
5 |
Отрасль/сфера бизнеса - банки/инвестиции/лизинг |
-1,83 |
||
|
11 |
17 |
Отрасль/сфера бизнеса - гостиницы |
-3,03 |
||
|
12 |
12 |
Отрасль/сфера бизнеса - ИТ/телеком |
-3,36 |
||
|
13 |
13 |
Отрасль/сфера бизнеса - искусство/развлечения/массмедиа |
-4,40 |
||
|
14 |
4 |
Служебное положение - специалист |
-4,43 |
||
|
15 |
8 |
Отрасль/сфера бизнеса - рестораны, ночные клубы |
-5,80 |
||
|
16 |
18 |
Отрасль/сфера бизнеса - промышленные предприятия |
-6,65 |
||
|
17 |
2 |
Служебное положение - зам |
-8,13 |
||
|
18 |
3 |
Служебное положение - руководитель среднего звена |
-14,55 |
||
|
2 |
1 |
2 |
Служебное положение - зам |
100,00 |
|
|
2 |
18 |
Отрасль/сфера бизнеса - промышленные предприятия |
22,47 |
||
|
3 |
17 |
Отрасль/сфера бизнеса - гостиницы |
13,35 |
||
|
4 |
15 |
Отрасль/сфера бизнеса - вино/водка |
8,84 |
||
|
5 |
10 |
Отрасль/сфера бизнеса - продажи/бутики |
7,42 |
||
|
6 |
5 |
Отрасль/сфера бизнеса - банки/инве... |
Подобные документы
Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.
реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.
дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.
презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.
презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013Анализ правил выбора хода на шахматной доске К. Шеннона. Характеристика программного модуля искусственного интеллекта для игры в шахматы. Контроль времени, поиск лучшего хода в шахматных алгоритмах. Разработка программы для игры с компьютерным оппонентом.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 07.07.2012Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация [93,8 K], добавлен 14.08.2013История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009Общая характеристика дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Ее предмет, цели и задачи. Особенности и расшифровка ряда понятийных терминов, характеризующих сущность кибернетики. Методы и алгоритмы анализа данных для получения знаний и обучения.
презентация [10,9 K], добавлен 03.01.2014Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.
реферат [24,0 K], добавлен 11.03.2014Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.
реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.
реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.
реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.
реферат [85,7 K], добавлен 20.12.2011Обзор образовательных стандартов педагогического образования в области искусственного интеллекта. Построение модели предметной области в виде семантических сетей. Характеристика проблемного обучения. Основные средства языка программирования Пролог.
дипломная работа [387,8 K], добавлен 01.10.2013Методика исследования и анализа средств аудита системы Windows с целью обнаружения несанкционированного доступа программного обеспечения к ресурсам вычислительных машин. Анализ угрозы информационной безопасности. Алгоритм работы программного средства.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 28.06.2011Свойства и классификация информации. Угрозы, безопасность информационных систем и модели системы безопасности. Основные задачи и программное обеспечение маркетингового анализа. Состав библиотеки типовых журналов и справочников. Основные понятия Grid.
шпаргалка [690,0 K], добавлен 22.04.2010Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.
реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006
