Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Когнитивная структуризация и формализация предметной области и подготовка обучающей выборки

Оперативное вмешательство само по себе является сильным травмирующим фактором, воздействующим на целостную систему организма как на анатомическом, так и на физиологическом и психологическом уровнях, вследствие чего необходим реабилитационный послеоперационный период. Поэтому для того, чтобы на практике следовать призыву великого Гиппократа: «не навреди» лечащий врач должен в случае каждого конкретного пациента решить проблему оценки величины следующих «двух зол» и выбора из них меньшего в кратковременной и более отдаленной перспективе:

1) тяжести состояния больного в случае отказа от операции (тяжесть состояния обусловлена действием патогенного фактора);

2) тяжести состояния больного после операции (тяжесть состояния обусловлена травмирующим действием оперативного вмешательства).

Для лечащего врача при принятии решения о возможности и целесообразности оперативного вмешательства одним из важных факторов является комплексная оценка уровней устойчивости, сопротивляемости и восстановительной способности пациента и прогнозирование на этой основе длительности восстановительного послеоперационного периода. Решению именно этой проблемы и посвящена данная статья.

Если говорить более конкретно, то проблема состоит в том, что характеристики пациента: его устойчивость, сопротивляемость и восстановительная способность, представляют собой системные (эмерджентные) свойства организма пациента в целом и поэтому они не могут быть установлены традиционными путями, используемыми для получения диагностической информации о пациенте: субъективные жалобы больного, анамнез, внешний осмотр больного (состояние кожных покровов, слизистой носоглотки, измерение температуры, пульса и давления, выслушивание и т.п.), результаты медико-диагностических анализов и наблюдения за течением болезни с учетом возраста, пола, работы, социального положения, местности проживания пациента и т.п.

Идея решения проблемы. Описание метода сердечно-дыхательного синхронизма (СДС)

Поэтому для комплексной оценки устойчивости, сопротивляемости и восстановительной способности пациента авторами [13, 14] был разработан и обоснован новый метод адаптивного тестирования пациента (т.е. с предъявлением пациенту стимула, зависящего от результатов, получаемых по ходу тестирования), а также разработана методика его применения в клинической практике: это метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) [21].

Любая адаптивная реакция организма реализуется механизмами вегетативного обеспечения. В реакции вегетативного обеспечения, как правило, включается комплекс вегетативных функций организма (сердечнососудистая, дыхательная и другие).

Имеющиеся способы оценки регуляторно-адаптивного статуса, а следовательно, степени адаптивности как правило базируются на оценке реакции на возмущение (стресс, болезнь и др.) только одной вегетативной функции: артериального давления [29 - 31], ритма сердца [30, 32], дыхания [33] терморегуляции [34].

Вместе с тем, реакция организма всегда реализуется с одновременным вовлечением целого ряда вегетативных функций. В этой связи разработан метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) [1, 21, 35], позволяющий оценить одновременное реагирование двух важнейших вегетативных функций: сердечной и дыхательной в их взаимодействии.

Дыхание является практически единственной вегетативной функцией, имеющей «произвольный вход». Человек может сознательно изменять частоту и глубину дыхания по заданной программе, что открывает уникальную возможность управления ритмогенезом сердца за счет создания общего дыхательного и сердечного ритмов. Такой единый ритм может быть получен посредством вовлечения сердечных эфферентных нейронов в доминантный учащенный дыхательный ритм. Это позволило предложить прием создания общего синхронного ритма дыхания и сердца у человека, посредством заданной частоты произвольного дыхания, обычно превышающей частоту сердечного ритма [14].

Проба СДС основана на тесной функциональной взаимосвязи центров ритмогенеза дыхания и сердца и возможности произвольного управления ритмом дыхания. Получение сердечно-дыхательного синхронизма сводится к тому, что испытуемый воспроизводит задаваемый стимулятором ритм дыхания, превышающий исходную частоту сердцебиения. При этом развивается синхронизация учащенного произвольного дыхания и сердечного ритма. В формировании СДС принимают участие последовательный ряд структур и механизмов организма, приуроченных как к различным уровням центральной нервной системы, так и к вегетативному обеспечению функционирования органов на периферии.

Факт сердечно - дыхательного синхронизма, т.е. состояния, при котором каждому дыханию соответствовало одно сердечное сокращение, устанавливается по равенству трех элементов записи: 1) интервалов R-R электрокардиограммы, 2) расстояния между идентичными элементами пневмограммы и 3) расстояния между импульсами стимулятора (рисунок 1).

Рисунок 1. СДС при частоте стимулятора 96 Гц

выборка когнитивный предоперационный

На рисунке красными вертикальными линиями отображены импульсы стимулятора, верхняя кривая - электрокардиограмма во втором классическом отведении по Эйнтховену, нижняя кривая - пневмограмма.

Первоначально частота импульсов стимулятора устанавливается на 5% ниже исходного ритма сердца. Так, например, при исходной частоте сердечных сокращений (ЧСС) 85 Гц, устанавливается ритм стимулятора 81 импульс в минуту. Испытуемый дышит в такт стимулятору 30-60 секунд, после чего вновь переходит на обычное дыхание. После восстановления ЧСС и дыхания до исходных величин, частоту импульсов стимулятора устанавливают на 5% выше предыдущей, и проба повторяется вновь.

При проведении пробы с последующим пошаговым 5% ростом частоты стимулятора находят такую частоту, при которой развилась синхронизация. Эта часта обозначается как минимальная граница сердечно-дыхательного синхронизма. Далее, по мере наращивания частоты импульсов стимулятора с прежним 5% интервалом, определяется часта, при которой синхронизация не развивается. Наибольшая частота, при которой еще наблюдался СДС, обозначается как максимальная граница сердечно - дыхательного синхронизма. Так, например, если синхронизм отмечался при частоте стимулятора 110 Гц, а при дальнейшем увеличении частоты дыхания СДС не развивался, то частота 110 Гц принимается как максимальная граница.

Диапазон синхронизации определялся по разности между синхронизированными частотами сердцебиения и дыхания на максимальной и минимальной границах СДС. Длительность развития синхронизации оценивается в количестве кардиоциклов от начала пробы до наступления сердечно-дыхательного синхронизма. Рассчитывается также разность между минимальной границей диапазона синхронизации и исходной частотой сердечных сокращений в количестве кардиоциклов.

Принципиально важно, что параметры СДС легко могут быть оценены количественно: длительностью развития синхронизации, шириной диапазона синхронизации и др. При этом установлено, что уменьшение длительности развития синхронизации и увеличение ее диапазона свидетельствуют о повышении регуляторно-адаптивного статуса организма.

Для многократного проведения адаптивного тестирования по методу СДС, необходим соответствующий автоматизированный информационно-измерительный аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий:

1. Задание основных параметров процесса адаптивного тестирования.

2. Предъявление пациенту стимульного материала и оперативное управление в реальном времени процессом адаптивного тестирования.

3. Отражение хода тестирования и его текущих и общих результатов в реальном времени в наглядной графической форме на мониторе.

4. Занесение всей информации о пациенте, получаемой до и в ходе адаптивного тестирования в базы данных.

5. Статистическую обработку результатов тестирования в базах данных и генерацию выходных графических и текстовых форм и баз данных.

Но даже наличие такого тестирующего комплекса для решения проблемы, поставленной в работе недостаточно, так как смысловая интерпретация результатов тестирования, полученных с помощью этого комплекса осуществляется не количественно, а качественно, «на глазок» или, выражаясь более научно, на основе неформализуемых и часто невербализуемых интуитивных экспертных оценок, основанных на подсознательном обобщении личного опыта. По мнению авторов, экспертный подход к интерпретации результатов тестирования, в частности методом СДС, обладает теми недостатками, что такую интерпретацию может дать только эксперт или консилиум экспертов, т.е. человек, обладающий большим личным опытом в данной области, а таких людей крайне мало; экспертная интерпретация обладает субъективностью, т.е. может отличаться в одних и тех же случаях у разных экспертов и даже у одних и тех же экспертов по прошествии некоторого времени.

Таким образом для формальной, сопоставимой в пространстве и времени количественной смысловой интерпретации результатов тестирования, полученных с помощью СДС-системы, дополнительно к ее функциям необходимо:

- сгруппировать данные тестирования по пациентам в группы, отличающиеся длительностью послеоперационного восстановительного периода;

- провести многопараметрическую типизацию результатов тестирования внутри групп;

- выявить обобщающие причинно-следственные зависимости между статистическими параметрами СДС-кривых, выявляемых в процессе адаптивного тестирования, и продолжительностью послеоперационного восстановительного периода;

- использовать знание этих причинно-следственных зависимостей для прогнозирования продолжительности послеоперационного восстановительного периода на основе параметров СДС-кривой пациента, полученной в процессе адаптивного тестирования до операции.

Если бы эти функции удалось автоматизировать, т.е. возложить на автоматизированную систему, то это позволило бы снять жесткие ограничения на распространение и применение СДС-метода, связанное с отсутствием или труднодоступностью экспертов в этой области. Врачи обычной квалификации или даже начинающие, были бы застрахованы от грубых ошибок в диагностике по СДС-методу при наличии корректной автоматизированной интерпретации результатов.

Ясно, что работа экспертов является весьма интеллектуальной, поэтому для выполнения всех этих функций и предлагается применить технологии искусственного интеллекта, в частности новый метод искусственного интеллекта: системно-когнитивный анализ (СК-анализ) [1], оснащенный также реализующим его программным инструментарием: универсальной когнитивной аналитической системой «Эйдос» (система «Эйдос») [3].

Таким образом идея решения поставленной в работе проблемы состоит в том, чтобы:

1. Разработать автоматизированную информационно-измерительную систему предоперационного динамического адаптивного тестирования пациента методом СДС (тестирующая «СДС-система»).

2. Протестировать с помощью тестирующей «СДС-системы» достаточно представительную выборку и накопить в базах данных результаты тестирования и их статистической обработки.

3. Для выявления причинно-следственных связей между результатами тестирования и продолжительностью восстановительного периода и для решения на этой основе задачи прогнозирования длительности этого периода для конкретного пациента применить технологии искусственного интеллекта, а именно системно-когнитивный анализ и систему «Эйдос», реализовать данное приложение в адаптивной технологии, которая позволила бы неограниченно накапливать и обобщать результаты, учитывая динамику предметной области, а также использовать их для прогнозирования, получая все более точные и обоснованные результаты, в том числе учитывающие местную специфику (локализованные методики прогнозирования).

Эта идея была полностью реализована коллективом авторов и данная статья посвящена описанию того, как это было сделано и что получилось в результате.

Описание программно-аппаратного комплекса для определения параметров сердечно-дыхательного синхронизма

Комплекс технических средств

Техническое обеспечение комплекса включает прибор «ВНС-микро», разработанный компанией «Нейрософт», который используется для исследования вегетативной нервной системы, и персональный компьютер, работающий под управлением ОС Windows, с установленным специальным программным обеспечением «СДС-тестирование». В тестировании участвует врач, контролирующий процесс теста и пациент, для которого определяются параметры сердечно-дыхательного синхранизма.

Функциональное описание программного обеспечения

Программа «СДС-тестирование» имеет два основных режима работы: тестирование пациента с целью определения параметров СДС и просмотр результатов ранее выполненных тестов. После выбора режима нового теста, начинается исследование, которое включает следующие этапы:

1. Определение профиля тестирования.

2. Ввод паспортных данных.

3. Адаптивное тестирование пациента:

a. измерение фоновых значений частоты сердечных сокращений (ЧСС) и частоты дыхания (ЧД);

b. серия проб - выявление сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) при разных частотах дыхания;

c. сохранение результатов исследования в базе данных (БД) и вывод результатов в виде отчетов и графических форм.

Форма выбора, создания и изменения профиля тестирования содержит таблицу с набором параметров, определяющих длительность периодов тестирования, точность совпадения частот и прочие параметры, от которых зависят особенности хода тестирования (рисунок 2).

Рисунок 2. Экранная форма задания профиля тестирования

Основным назначением профиля является задание параметров, определяющих ход тестирования и позволяющих формально определить возникновение у тестируемого состояния сердечно-дыхательного синхронизма: допустимые погрешности частот сердечных сокращений и дыхания; время ожидания появления СДС и максимальная длительность восстановления и т.д. Полный перечень параметров профиля содержит следующие элементы:

1. Дата создания профиля - этому полю присваивается значение при создании нового профиля.

2. Название профиля - любая строка, определяющая назначение профиля.

3. Имя автора - информация об авторе профиля.

4. Комментарий - любая дополнительная информация о профиле.

5. Погрешность при СДС - определяет максимальную разницу между частотой дыхания и частотой сердечных сокращений.

6. Максимальная длительность тестирования - определяет максимальную суммарную длительность всех этапов тестирования.

7. Максимальная длительность определения фоновых частот - максимальное суммарное время этапа определения фоновых частот ЧД и ЧСС.

8. Максимальное количество попыток измерения фоновых частот - превышение максимального количества попыток приводит к прерыванию теста.

9. Время стабилизации фонового режима - время на стабилизацию ЧД и ЧСС, после завершения которого выполняется попытка фиксации фоновых частот. Если установлено, что частоты стабильны, то их значения сохраняются для последующего усреднения.

10. Максимальное количество проб в исследовании - тестирование завершается при привешении установленного количества выполненых проб.

11. Максимальное время адаптации - время пробы, в течение которого ожидается синхронизация ЧД и ЧСС. Если синхронизация частот не достигнута, то проба завершается.

12. Максимальное время пробы - время, в течение которого ожидается фиксация СДС.

13. Количество RR-периодов, для фиксации СДС - необходимое количество RR-периодов синхронности ЧД и ЧСС, означающих наличие СДС.

14. Шаг частоты стимулятора при переходе на очередную частоту - величина шага увеличения частоты стимулятора для очередной пробы.

15. Короткий шаг частоты стимулятора - величина шага увеличения или уменьшения частоты стимулятора при уточнении верхней или нижней границы СДС.

16. Максимальная частота стимулятора - при достижении это частоты тестирование завершается.

17. Минимальное время восстановления - минимальное время, которое должно пройти между пробами.

18. Минимальное время восстановления при переходе от максимальной частоты к уточнению минимальной частоты - время восстановления перед началом уточнения нижней границы СДС, должно быть больше «Минимального времени восстановления» т.к. очередная частота стимулятора будет значительно меньше предыдущей (меньше максимальной границы СДС).

19. Максимальное время восстановления - если в течение этого времени не получены фоновые частоты, тестирование завершается.

20. Время вывода сообщения о начале пробы - время отображения информационных сообщений в окне стимулятора.

21. RR-периодов СДС, завершающих адаптацию - количество RR-периодов с сохранением синхронности частот, после которого считается, что адаптация завершена. После адаптации, время пробы увеличивается до значения параметра «Максимальное время пробы».

22. Максимальное время на синхронизацию дыхания - время, в течение которго частота дыхания может не совпадать с частотой стимулятора. В течение этого времени тестируемый должен приспособиться к задаваемой частоте.

23. Погрешность ЧД при восстановлении - допустимая погрешность частоты дыхания по сравнению с фоновой, при достижении которой считается, что дыхание восстановлено.

24. Погрешность ЧСС при восстановлении - допустимая погрешность ЧСС по сравнению с фоновой, при достижении которой считается. что ЧСС восстановлена.

25. Погрешность частоты дыхания относительно стимулятора - допустимая погрешность частоты дыхания, связанная с неспособностью тестируемого выдахать точно в такт стимулятору.

После выбора профиля, для нового теста создается запись в базе данных, которая формируется по мере прохождения тестирования. Значения параметров выбранного профиля заносятся в базу данных.

Далее заполняется анкета пациента, содержащая информацию, необходимую для дальнейшей идентификации пациента, типизации и анализа данных. Анкета содержит следующие поля: дата и время начала теста; Ф.И.О. пациента; пол; день менструального цикла для женщин; возраст; вес; рост; номер истории болезни; диагноз; тип оперативного вмешательства (лапараскопия, лапаратомия либо контроль); степень травматизма от оперативного вмешательства; длительность прохождения реабилитационного периода; дата операции; комментарий.

После определения параметров тестирования и заполнения данных о пациенте, выполняется переход к адаптивному тестированию. Тестирование называется адаптивным, т.к. параметры последующих этапов тестирования зависят от результатов предыдущих этапов.

Определение величины фоновых частот пациента включает определение частоты дыхания (ЧД) и частоты сердечных сокращений (ЧСС) до начала теста, в расслабленном состоянии пациента. Режим обеспечивает оценку стабильности частот и измерение пар ЧД - ЧСС не менее трех раз с последующей возможностью исключения ложных показаний для верного расчета усредненных фоновых значений.

После вычисления значений фоновых частот, выполняется переход к циклическому адаптивному тестированию. Каждый цикл представляет собой пробу, в течение которой пациент стремится делать выдох в моменты импульсов стимулятора. Каждая проба включает следующие периоды:

- адаптация к заданной частоте (переход пациента в состояние синхронности кардиограммы и пневмограммы);

- сердечно-дыхательный синхронизм;

- восстановление ЧД и ЧСС до фоновых значений.

Стимуляция представляет собой совокупность звукового и визуального эффектов. На экране выводится изображение с надписью «выдох», в момент появления этой надписи, звучит звуковой сигнал. Тестируемый пациент старается выдыхать в такт импульсам стимулятора.

Тестирование начинается с поиска грубой нижней границы сердечно-дыхательного синхронизма. Для этого, устанавливается начальная частота импульсов стимулятора, равная фоновой ЧСС, сниженной на 5%. Частота стимулятора каждой последующей пробы увеличивается на определенный профилем процент.

Частота стимулятора, при которой впервые был получен СДС, определяет нижнюю грубую границу СДС. После определения этой границы, выполняется следующая серия проб до тех пор, пока синхронизм не будет зафиксирован. Частота предыдущей пробы определит верхнюю грубую границу частоты СДС.

Для уточнения верхней и нижней границ выполняются серии проб, с частотами стимулятора близкими к грубым границам и уменьшенным шагом изменения частоты очередной пробы. В результате фиксируются точная верхняя и точная нижняя границы сердечно-дыхательного синхронизма.

Во время каждой пробы выполняется контроль соответствия частоты дыхания частоте стимулятора. В случае несинхронного дыхания, проба приостанавливается и выдается соответствующее информационное сообщение. Также оценивается уровень синхронности ЧСС и ЧД. Считается, что частоты достигли синхронности, если разность их значений меньше заданной величины погрешности (параметр задается в профиле).

Считается, что достигнут сердечно-дыхательный синхронизм, если синхронность ЧСС и ЧД продолжается в течение заданного количества циклов сердечных сокращений (RR-циклов).

Стимулирующие импульсы прекращаются либо по истечении максимального времени пробы, если нет синхронизации, либо после нарушения синхронности ЧСС и ЧД.

Завершающим этапом пробы является восстановление частот до фоновых значений, которое должно завершиться за определенное время. В случае превышения лимита времени на восстановление, тестирование прерывается.

Пользователь имеет возможность вмешиваться в автоматический ход тестирования. Есть возможность вручную изменять частоту предстоящей пробы, изменять стадию поиска границ СДС, продлевать текущую пробу, прерывать и возобновлять тестирование.

После завершения пробы, в базу данных, с привязкой к анкете пациента, заносится следующая информация:

- номер пробы и этап тестирования;

- данные, пневмограммы и кардиограммы;

- зафиксированные события: импульсы стимулятора, начало и завершение периода синхронности, фиксация СДС и прочие;

- длительность периода адаптации, длительность поддержки синхронности и длительность периода восстановления.

На этом тестирование завершается. Собранные данные тестирования заносятся в базу данных и выводятся в экранные формы (рисунок 3). Пользователь может просмотреть ход выполнения каждого этапа тестирования, а также сформировать ряд отчетов.



Рисунок 3. Экранная форма, отражающая в динамике пневмограмму и кардиограмму в состоянии достигнутого синхронизма

Для открытого теста в табличной форме выводится профиль и анкета пациента, которую можно изменить либо дополнить. Может быть выведена информация о каждой из выполненных проб: графики пневмограммы и кардиограммы, импульсы стимулятора, начало и завершение периодов синхронизации частот, фиксация СДС и прочие события. Выводятся зафиксированные результаты теста: фоновые частоты, грубые и точные границы, дата и время начала теста, продолжительность теста, общее количество проб, номера проб с минимальной и максимальной частотой СДС. Для выбранной пробы выводятся частота стимулятора, длительности периодов развития, синхронизма и восстановления.

Результаты выбранного теста, а также итоговые результаты, рассчитанные по всем выполненным тестам, доступны в виде отчетов:

1. Результат тестирования. В отчете собрана вся исходная и полученная информация: профиль тестирования, анкетные данные, данные о пробах. Также выполняется расчет вторичных показателей по продолжительности этапов адаптации, СДС и восстановления: минимальные, максимальные, средние, среднеквадратичные.

2. Протокол исследования. Сводная таблица основных результатов всех сохраненных в базе данных тестов.

3. Границы и ширина диапазона СДС. Вывод параметров СДС для пациентов различных типов по возрастным группам.

4. База данных всей выборки. Сводная таблица всех имеющихся количественных данных по всем тестам, сохраненным в базе данных.

5. Эмпирические данные пробы (таблица значений функций). Вывод таблицы данных текущей пробы для построения кривых кардиограммы и пневмограммы.

Краткое описание метода системно-когнитивного анализа

Одним из методов, позволяющих решить поставленную проблему, по мнению авторов является новый математический и инструментальный метод искусственного интеллекта: системно-когнитивный анализ (СК-анализ) [3]. В течение нескольких лет, прошедших со времени разработки метода СК-анализа как сам этот метод, так и технология и методика его применения, включая его программный инструментарий - универсальную когнитивную аналитическую систему «Эйдос (система «Эйдос»), получили значительное развитие и прошли положительную апробацию в ряде предметных областей, среди которых специально хотелось бы отметить технические науки [22, 23], экономику [10], аграрные науки [9, 10], социологию [24], психологию [12] и педагогику [8]. Есть также опыт применения системы «Эйдос» в акупунктурой диагностике и психофизиологии [25-27] и некоторых других областях [3-7], однако в медицинской нозологической диагностике данный метод применяется впервые.

Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) - автоматизированный СК-анализ, т.е. системный анализ, автоматизированный путем структурирования по базовым когнитивным операциям системного анализа (БКОСА) и включающий: формализуемую когнитивную концепцию, математическую модель, методику численных расчетов и реализующий их программный инструментарий, в качестве которого в настоящее время выступает универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос». АСК-анализ предложен в 2002 году Е.В. Луценко [1].

Компоненты АСК-анализа: формализуемая когнитивная концепция и следующий из нее когнитивный конфигуратор; теоретические основы, методология, технология и методика СК-анализа; математическая модель СК-анализа, основанная на системном обобщении семантической меры целесообразности информации А. Харкевича; методика численных расчетов, в универсальной форме реализующая математическую модель СК-анализа, включающая иерархическую структуру данных и 24 детальных алгоритма 10 БКОСА; специальное инструментальное программное обеспечение, реализующее математическую модель и численный метод СК-анализа - Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос»; методика, технология и результаты синтеза рефлексивных АСУ активными объектами на основе АСК-анализа.

Этапы АСК-анализа:

1. Когнитивная структуризация предметной области.

2. Формализация предметной области.

3. Подготовка обучающей выборки.

4. Синтез семантической информационной модели (СИМ).

5. Повышение эффективности СИМ.

6. Верификация СИМ.

7. Решение задач прогнозирования.

8. Решение задач поддержки принятия решений.

9. Исследование предметной области путем исследования ее СИМ.

Математическая модель АСК-анализа основана на системной теории информации (СТИ). Системная теория информации (СТИ) - отличия СТИ от классической теории информации Больцмана-Найквиста-Хартли-Шеннона обусловлены отличиями понятия «система» от понятия «множество». СТИ рассматривает в качестве элементов не только первичные элементы множества, но и элементы, представляющие собой подсистемы различных уровней иерархии, образующиеся за счет взаимодействия первичных элементов, а также учитывает понятие цели. В рамках СТИ предложено системное обобщение семантической меры информации Харкевича, которое удовлетворяет принципу соответствия с мерой Хартли в детерминистском случае, как и мера Шеннона в случае равновероятных событий, чем преодолена несогласованность семантической теории информации и классической теории информации Шеннона. Так как данная мера учитывает понятие цели, то по сути она является количественной мерой знаний. В рамках СТИ предложены гипотезы «О возрастании эмерджентности», следующие из нее: «О природе сложности системы», и «О видах системной информации».

1. Когнитивная структуризация предметной области

Под когнитивной структуризацией в СК-анализе понимается определение будущих, как желательных (целевых), так и нежелательных состояний объекта исследования и управления, а также системы факторов, детерминирующих (обусловливающих) эти состояния. В общем случае, как факторы могут рассматриваться и факторы окружающей среды, и технологические факторы, и текущие параметры самого объекта исследования, а также его предыстория.

В нашем случае объектом исследования является пациент, будущими состояниями объекта исследования, вероятность наступления которых необходимо прогнозировать, являются различные продолжительности послеоперационного восстановительного периода, а факторами, обусловливающими (детерминирующими) эти состояния - первичные и вторичные, т.е. статистические параметры СДС-кривой, а также некоторые другие параметры пациента (вес, рост, возраст) (таблицы 1 и 2):

Таблица 1. Классификационные шкалы (прогнозируемые состояния пациента)

Код	Наименование классификационной шкалы
1	1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ

Таблица 2. Описательные шкалы (факторы, детерминирующие прогнозируемые состояния пациента)

Код	Наименование описательной шкалы
1	2. ВОЗРАСТ
2	3. ВЕС
3	4. РОСТ
4	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА
5	6. ДИАГНОЗ
7	8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА
8	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС
9	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ
10	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ
11	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА
12	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА
13	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ
14	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ
15	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС
16	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ
17	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА
18	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА
19	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
20	21. ФОНОВАЯ ЧД
21	22. ФОНОВАЯ ЧСС
22	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ
23	24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ
24	25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ
25	26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ
26	27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ
27	28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ
28	29. ДИАПАЗОН
29	30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС
30	31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.
31	32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.
32	33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.
33	34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.
34	35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.
35	36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.
36	37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС
37	38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС
38	39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
39	40. МИН. ВРЕМЯ СДС
40	41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
41	42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
42	43. МАКС. ВРЕМЯ СДС
43	44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
44	45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
45	46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС
46	47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
47	48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ
48	49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС
49	50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ

Из таблицы 2 исключена описательная шкала (фактор): «Тип оперативного вмешательства», т.к. она на 100% коррелирут с классификационной шкалой. В будущих исследованиях, в которых продолжительность послеоперационного восстановительного периода будет иметь большую вариабельность и будет отражена реально в днях, планируется исследовать и влияние этого фактора на длительность восстановления.

В таблице 3 приведен скрин-шот фрагмента таблицы исходных данных:

Таблица 3. Таблица исходных данных с первичными и вторичными показателями (фрагмент)

В таблице 4 приведены формулы расчета вторичных показателей на основе первичных, реализованные в тестирующей СДС-системе:

Таблица 4. Excel-формулы расчета вторичных показателей

Код	Наименование описательной шкалы	Формула расчета (в стиле Excel)
1	2. ВОЗРАСТ	Первичный показатель
2	3. ВЕС	Первичный показатель
3	4. РОСТ	Первичный показатель
4	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА	Первичный показатель
5	6. ДИАГНОЗ	Первичный показатель
7	8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА	Первичный показатель
8	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС	Первичный показатель
9	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ	Первичный показатель
10	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ	Первичный показатель
11	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА	Первичный показатель
12	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА	Первичный показатель
13	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ	Первичный показатель
14	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ	Первичный показатель
15	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС	Первичный показатель
16	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ	Первичный показатель
17	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА	Первичный показатель
18	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА	Первичный показатель
19	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ	Первичный показатель
20	21. ФОНОВАЯ ЧД	Первичный показатель
21	22. ФОНОВАЯ ЧСС	Первичный показатель
22	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ	Первичный показатель
23	24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ	Первичный показатель
24	25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ	Первичный показатель
25	26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ	Первичный показатель
26	27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ	Первичный показатель
27	28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ	Первичный показатель
28	29. ДИАПАЗОН	=27-26+1
29	30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС	=26-24
30	31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.	Первичный показатель
31	32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.	Первичный показатель
32	33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.	Первичный показатель
33	34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.	Первичный показатель
34	35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.	Первичный показатель
35	36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.	Первичный показатель
36	37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС	Первичный показатель
37	38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС	Первичный показатель
38	39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ	Первичный показатель
39	40. МИН. ВРЕМЯ СДС	Первичный показатель
40	41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ	Первичный показатель
41	42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ	Первичный показатель
42	43. МАКС. ВРЕМЯ СДС	Первичный показатель
43	44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ	Первичный показатель
44	45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ	Первичный показатель
45	46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС	Первичный показатель
46	47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ	Первичный показатель
47	48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ	Первичный показатель
48	49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС	Первичный показатель
49	50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ	Первичный показатель

Формализация предметной области

Формализация предметной области осуществляется на основе ее когнитивной структуризации, проведенной на предыдущем этапе СК-анализа.

Формализация предметной области - это конструирование классификационных и описательных шкал и градаций, как правило, порядкового типа, с использованием интервальных оценок, в системе которых предметная область описывается в кодированной форме, пригодной для обработки на компьютере с использованием математических моделей [1].

В примере, рассматриваемом в данной статье, формализация предметной области осуществляется автоматически режимом _152 системы «Эйдос» (рисунок 4):

Рисунок 4. Вызов программного интерфейса (режим _152 системы «Эйдос»), обеспечивающего автоматическую формализацию предметной области на основе исходных данных, представленных в форме таблицы 3.

Предварительно, т.е. перед запуском этого режима, исходные данные из таблицы 3 средствами MS Excel или лучше OpenOffice записываются в стандарте DBF IV (кодировка MS DOS, киррилица, кодовая страница 866).

Help этого режима имеет вид, представленный на рисунке 5:



Рисунок 5. Help режима _152 системы «Эйдос»

Далее в этом режиме задаются:

- диапазон столбцов, содержащих классификационные шкалы и градации;

- диапазон столбцов, содержащих описательные шкалы и градации (рисунок 6);

- суммарное количество уникальных текстовых и числовых интервальных градаций в классификационных шкалах;

- суммарное количество уникальных текстовых и числовых интервальных градаций в описательных шкалах (рисунок 7):

Рисунок 6. Экранная форма пользовательского интерфейса режима _152 системы «Эйдос»: задание диапазонов столбцов с классификационными и описательными шкалами и градациями



Рисунок 7. Экранная форма пользовательского интерфейса режима _152 системы «Эйдос»: задание суммарного количества градаций в классификационных и описательных шкалах

В результате работы данного режима (с заданными в диалоге параметрами) формируются справочники классов и признаков, а также обучающая выборка (таблицы 5 и 6):

Таблица 5. Справочник классификационных шкал и градаций

KOD	NAME
1	1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней
2	1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня
3	1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дней

Таблица 6. Справочник описательных шкал и градаций

KOD	NAME
1	2. ВОЗРАСТ: {18.00, 25.00}
2	2. ВОЗРАСТ: {25.00, 32.00}
3	2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00}
4	2. ВОЗРАСТ: {39.00, 46.00}
5	2. ВОЗРАСТ: {46.00, 53.00}
6	3. ВЕС: {50.00, 61.40}
7	3. ВЕС: {61.40, 72.80}
8	3. ВЕС: {72.80, 84.20}
9	3. ВЕС: {84.20, 95.60}
10	3. ВЕС: {95.60, 107.00}
11	4. РОСТ: {149.00, 154.80}
12	4. РОСТ: {154.80, 160.60}
13	4. РОСТ: {160.60, 166.40}
14	4. РОСТ: {166.40, 172.20}
15	4. РОСТ: {172.20, 178.00}
16	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20}
17	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {7.20, 13.40}
18	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.60}
19	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {19.60, 25.80}
20	5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.80, 32.00}
21	6. ДИАГНОЗ-
22	6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1
26	8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Очень высокий
27	8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний
28	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04}
29	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.04, 0.05}
30	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.05, 0.06}
31	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.06, 0.07}
32	9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.07, 0.08}
33	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12}
34	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14}
35	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.16}
36	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18}
37	10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20}
38	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12}
39	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14}
40	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.16}
41	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18}
42	11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20}
43	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
44	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
45	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
46	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
47	12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
48	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
49	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
50	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
51	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
52	13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
53	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
54	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
55	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
56	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
57	14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
58	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00}
59	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {66.00, 72.00}
60	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {72.00, 78.00}
61	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {78.00, 84.00}
62	15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {84.00, 90.00}
63	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.60}
64	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {9.60, 12.20}
65	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {12.20, 14.80}
66	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {14.80, 17.40}
67	16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {17.40, 20.00}
68	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20}
69	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.20, 6.40}
70	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.40, 6.60}
71	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.60, 6.80}
72	17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.80, 7.00}
73	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
74	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
75	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
76	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
77	18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
78	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
79	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
80	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
81	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
82	19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
83	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
84	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
85	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
86	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
87	20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
88	21. ФОНОВАЯ ЧД: {0.00, 6.40}
89	21. ФОНОВАЯ ЧД: {6.40, 12.80}
90	21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20}
91	21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60}
92	21. ФОНОВАЯ ЧД: {25.60, 32.00}
93	22. ФОНОВАЯ ЧСС: {0.00, 20.80}
94	22. ФОНОВАЯ ЧСС: {20.80, 41.60}
95	22. ФОНОВАЯ ЧСС: {41.60, 62.40}
96	22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20}
97	22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00}
98	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {0.00, 427.60}
99	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20}
100	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80}
101	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40}
102	23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1710.40, 2138.00}
103	24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {0.00, 3.20}
104	24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {3.20, 6.40}

Страница:

•  1 
•  2 

статья "Когнитивная структуризация и формализация предметной области, подготовка обучающей выборки" скачать

Подобные документы

• Разработка онтологии экономических рисков на основе мониторинга информации, получаемой из новостных лент

  Построение онтологии предметной области для анализа глобальных процессов на основе информации, получаемой из новостных лент. Средства разработки онтологий, используемых для поиска событий, фактов, извлечённых из СМИ; моделирование экономических рисков.
  
  курсовая работа [3,4 M], добавлен 27.08.2017
  

• Разработка обучающей программы "Математика. 1 класс"

  Система программирования Delphi, ее характеристика. Основные требования к обучающей программе. Составление блок-схемы алгоритма программы "Математика. 1 класс". Виды задач для решения в обучающей программе. Описание работы системы, инструкция к ней.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 17.06.2015
  

• Разработка системы "Клавиатурный тренажер" с функциями администратора, обучающей слепому десятипальцевому методу набора

  Описание и анализ предметной области. Принципы обучения слепому методу печати. Обзор существующих клавиатурных тренажеров. Диаграмма объектов предметной области. Функции, которые должна выполнять разрабатываемая система. Построение структурной схемы.
  
  курсовая работа [8,1 M], добавлен 28.08.2012
  

• Создание автоматизированной обучающей системы по проектированию базы данных материалов на примере процесса СКИ-3

  Обзор и обоснование выбора системы управления обучением. Структура автоматизированной обучающей системы. Описание процессов проектирование базы. Общие сведения о процессах полимеризации. Получение каучуков методом стереоспецифической полимеризации.
  
  курсовая работа [2,9 M], добавлен 19.06.2015
  

• Разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы (КОС) "Экспертные системы"

  Понятие электронных курсов. Описание программных и языковых средств разработки. Технология создания компьютерной обучающей системы, пакета вопросов в редакторе Excel. Разработка интерфейса ЭС. Организация диалога пользователя с экспертной системой.
  
  дипломная работа [10,8 M], добавлен 20.06.2014
  

• Использование нейронных сетей при анализе выбора супружеской пары

  Исследование эффективности применения нейронных сетей в рамках отношений между людьми. Принцип работы с нейросимулятором. Составление обучающей выборки и проектирование персептронов. Анализ выбора супружеской пары с использованием нейросетевых технологий.
  
  презентация [150,8 K], добавлен 19.08.2013
  

• Защищенность выборки символов

  Анализ вероятности входа в систему злоумышленником с одной и трех попыток. Вероятности входа в систему при фиксированной и случайной длине выборки. Исследование и расчет защищенности (надёжности) метода при подглядываниях. Оптимизация длины выборки.
  
  курсовая работа [42,9 K], добавлен 24.01.2009
  

• Разработка онтологий по предметной области "Мировые автопроизводители" в программной среде Protege 4.2

  Формализации в онтологии областей знаний с помощью концептуальной схемы. Определение атрибутов класса и свойств экземпляров. Создание экземпляров класса и DL-Query запросов. Методика использования для разработки онтологии среды разработки Protege.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 18.06.2014
  

• Прoeктирoвaниe ceтeвoй бaзы дaнныx "Aэрoпoрт"

  Общее описание предметной области и входных документов, проектирование реляционной базы данных, их инфологическая и даталогическая модели, организация и результаты выборки информации. Проектирование хранимых процедур, механизмы управления триггерами.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.06.2011
  

• Проектирование сетевой базы данных

  Обследование предметной области. Проектирование реляционной базы данных: описание входной и выходной информации, перечень сущностей и атрибутов, создание модели, выбор ключей. Разработка и обоснование представлений для отображения результатов выборки.
  
  курсовая работа [539,0 K], добавлен 12.12.2011
  

• Автоматизированная обучающая система по дисциплине "Программирование"

  Методы и этапы создания автоматизированной обучающей системы по дисциплине "Программирование" для студентов ВУЗов. Описание и сравнение программ-аналогов. Выбор инструментальных средств и языка разработки. Проектирование интерфейса обучающей программы.
  
  курсовая работа [4,4 M], добавлен 26.11.2010
  

• Понятие информации

  Информация как объект хранения, преобразования и передачи. Объединение источников и получателей информации в информационную систему. Синтаксический, семантический и прагматический аспекты информации. Степень структуризации информационных данных.
  
  презентация [36,5 K], добавлен 14.10.2013
  

• Структуризация сетей

  Физическая структуризация сети. Устранение ограничений на длину сегмента и количество узлов в сети. Устройства для логической структуризации. Требования к качеству сетей. Модель взаимодействия открытых систем. Сетезависимые и сетенезависимые уровни OSI.
  
  презентация [2,2 M], добавлен 27.10.2013
  

• Основные понятия интеллектуальных систем. Знания

  Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
  
  презентация [80,5 K], добавлен 29.10.2013
  

• Разработка обучающей игры "Личные финансы"

  Сравнительный анализ программ-аналогов. Финансовые инструменты: краткий анализ с позиции востребованности рядовым пользователем. Примеры модельных ситуаций. Разработка интерактивной обучающей информационной системы "Личные финансы" с обратной связью.
  
  курсовая работа [2,4 M], добавлен 27.06.2013
  

• Разработка и адаптация обучающей компьютерной игры под уровень пользователя

  Понятие и эволюция игр, анализ их различных жанров и существующих аналогов. Выбор программных средств для реализации игры, написание сюжета и выбор среды разработки игры. Алгоритмы для придания гибкости обучающей игре. Описание программных модулей.
  
  дипломная работа [2,7 M], добавлен 27.10.2017
  

• Разработка обучающей программы по русскому языку

  Описание предметной области. Компоненты и палитра компонентов. Выбор архитектуры приложения. Структурные и функциональные схемы. Описание разрабатываемых процедур и функций, таблица идентификаторов. Выбор стратегии тестирования и разработка тестов.
  
  дипломная работа [8,2 M], добавлен 18.06.2014
  

• Разработка анимационно-обучающей программы механической системы

  Механические системы и анимационное моделирование. Некоторые задачи моделирования механических систем (на примере движение тела с переменной массой). Создание анимационно-обучающей программы механической системы, текст программы и описание ее установки.
  
  дипломная работа [522,2 K], добавлен 30.08.2010
  

• Обучающая программа Macromedia Flash 7

  Программа Flash компании Macromedia. Создание обучающей системы по Macromedia Flash 7. Структура программы Flash. Базовые моменты, подлежащие описанию для включения их в обучающую систему, реализованную в виде web-узла. Реализация обучающей системы.
  
  курсовая работа [23,3 K], добавлен 21.02.2009
  

• Проектирование информационной обучающей системы по теме "Атрибутивные комплексы в английском языке"

  Проектирование функциональной и информационной моделей приложения с помощью AllFusion Process Modeler 7. Декомпозиция контекстной диаграммы "Обучение и тестирование". Логическая модель обучающей информационной системы. Тестирование программного продукта.
  
  курсовая работа [2,9 M], добавлен 18.01.2017
  

Другие документы, подобные "Когнитивная структуризация и формализация предметной области, подготовка обучающей выборки"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам