Построение экономической модели доходов семьи средствами Excel

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Дальневосточный федеральный университет»

ШКОЛА ПЕДАГОГИКИ

Кафедра информатики, информационных технологий

методики обучения

Курсовая работа

«Построение экономической модели доходов семьи средствами Excel»

Студент 3 курса ОЗО

Руководитель к.ф.м.н., доцент

Т. Н. Горностаева

Уссурийск 2016



Оглавление

Введение

1. Модели

1.1 Определение модели

1.2 Определение знаковой модели

1.3 Определение математической модели

1.4Определение компьютерной модели

1.5 Понятие деловой компьютерной графики

1.6 Этапы компьютерного моделирования

2. Диаграммы

2.1 Определение электронной таблицы и процессор

2.2 Основные понятия ЭТ Excel

2.3 Определение диаграммы, гистограммы, круговой диаграммы

2.4 Алгоритм построения диаграмм в ЭТ Excel с помощью Мастера

3. Постановка задачи для построения модели

3.1 Постановка задачи

3.2 Источники семейных доходов

3.3 Расчет подоходного налога и заработка

3.4 Расчет доходов от предпринимательства

4. Экономическая модель доходов семьи в виде таблиц и диаграмм

4.1 Модель динамики изменения заработной платы родителей за год

4.2 Модель динамики изменения доходов сына - предпринимателя за год

4.3 Модель динамики изменения доходов бабушки за год

4.4 Модель динамики изменения доходов сына - студента за год

4.5 Модель динамики изменения доходов семьи за год по месяцам

Заключение

Литература



Введение

Microsoft Excel -- одна из самых актуальных программ в пакете MS Office. Программа Excel обеспечивает ввод, корректировку и хранение объемных массивов данных, позволяет без проблем работать с графическими объектами, составлять диаграммы и графики различной формы и направленности. С помощью Excel легко вести эффективное документирование информации. Документы, представляемые на экране, имеют естественную форму, что значительно повышает наглядность и удобство работы. Спектр возможностей программы практически безграничен: от создания простых таблиц, построения диаграмм и графиков до решения сложных вычислительных задач и моделирования различных процессов.

Целью работы является построение экономической модели динамики изменения доходов семейного бюджета средствами Excel в виде взаимосвязанных электронных таблиц и диаграмм.

Для исследования данной темы были поставлены следующие задачи:

1. Подобрать и проанализировать литературу по теме работы.

2. Написать реферативную часть работы, в которой рассмотреть понятия теории моделирования и назначения и возможности программы Excel.



1. Модели

1.1 Определение модели

Слово «модель» произошло от латинского слова «modulus», что означает «образец». Его первоначальное значение было связано со строительным искусством и во всех европейских языках оно употреблялось для обозначения прообраза, или вещи, сходной с другой вещью.

Термин «модель» был востребован в XX веке, тогда, когда появились компьютеры, хотя модели используются человечеством с незапамятных времен. Именно с помощью моделей и модельных отношений развивались разговорные языки людей, их письменность, графика. Наскальные изображения наших предков, картины, книги - всё это модельные формы представления и передачи знаний об окружающем мире последующим поколениям. компьютерный еxcel подоходный

Существует несколько определений понятия модели[1]:

Модель - искусственно созданный объект, который воспроизводит в определенном виде реальный объект-оригинал.

Модель - это физический или информационный аналог объекта, функционирование которого по определенным параметрам подобно функционированию реального объекта.

Модель - это новый объект, который отражает некоторые стороны изучаемого объекта, процесса или явления, существенные с точки зрения целей моделирования.

Модель - это объект заместитель объекта оригинала, часто существующий в форме, отличной от формы существования оригинала, но сохраняющий некоторые его свойства.

Все эти определения имеют место быть и по своей сути являются равнозначными. Общим в них является то, что, во - первых, модель - это заместитель, аналог оригинала, во - вторых, модель - это самостоятельный объект, в - третьих, модель обладает некоторыми свойствами оригинала.

1.2 Определение знаковой модели

Моделей имеется великое множество и естественно, что для их классификации используются разные признаки.

По форме существования модели классифицируются как материальные и информационные.

К материальным относятся модели, воспроизводящие геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта или явления.

К информационным (идеальным, абстрактным) относятся модели, имеющие мыслимую аналогию с объектом - оригиналом. Информационные модели не имеют материального воплощения, так как строятся только на информации. К ним относятся вербальные и знаковые модели.

Модель называется вербальной (интуитивной), если она представлена в мыслимой или разговорной форме. Оригинал такой модели не нуждается в формализации. Такая модель получается в результате раздумий и умозаключений человека[3].

Модель называется знаковой, если выражает основные свойства и отношения реального объекта или процесса с помощью определённой системы знаков и символов, то есть средствами любого формального языка[1].

Все знаковые модели являются символическими - это искусственные логические объекты, которые замещают реальные.

Это могут быть списки, схемы, чертежи, графики, математические формулы и т. д.

По способу реализации знаковые модели классифицируются на некомпьютерные и компьютерные.

К некомпьютерным относятся модели, для построения которых использован традиционный набор инструментов: карандаш, ручка, линейка.

К компьютерным относятся модели, для построения которых использовался компьютер.

По используемым формальным языкам знаковые модели классифицируются как структурные, текстовые и математические модели.

Структурными называются модели, в которых информация об объекте - оригинале представлена в виде схем, чертежей, графиков, таблиц.

Текстовыми называются модели, использующие предложения естественного языка для описания той или иной предметной области.

1.3 Определение математической модели

Математические модели - специальный инструмент, который позволяет оценить недоступные прямым измерениям свойства регуляторных систем и процессов.

Математическая модель - это совокупность математических выражений, определяющих формальную зависимость между входными и выходными данными моделируемого объекта или явления.

Модель - не только отражение наших знаний об исследуемом объекте, но и источник новых сведений, полученных с помощью модели. По сущности - это информационная знаковая модель, которая является одной из самых значимых знаковых моделей.

В основу классификации математических моделей можно положить различные принципы. Можно классифицировать модели по отраслям наук (математические модели в физике, биологии, социологии и т.д.). Можно классифицировать по применяемому математическому аппарату (модели, основанные на применении обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных, стохастических методов, дискретных алгебраических преобразований и т.д.). Наконец, если исходить из общих задач моделирования в разных науках безотносительно к математическому аппарату, наиболее естественна классификация по принципам построения и по целям моделирования.

По принципам построения модели делятся на аналитические и имитационные.

Аналитическими называются математические модели, в которой процессы функционирования реальных объектов или систем записываются в виде явных функциональных зависимостей[1].

Имитационными называются математические модели, имитирующие поведение реальных объектов, процессов, систем во времени в течении заданного периода, сохраняющие их логическую структуру и последовательность протекания во времени[1].

По целям моделирования модели делятся на дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные и игровые модели.

Дескриптивными (описательными) называются модели, которые только описывают объекты и явления, фиксируя сведения о них. Например, моделирование движения кометы, вторгшейся в Солнечную систему, производится с целью предсказания траектории ее полета, расстояния, на котором она пройдет от Земли, и т.д. В этом случае цели моделирования носят описательный характер, поскольку нет никаких возможностей повлиять на движение кометы, что-то в нем изменить[2].

Оптимизационными называются модели, которые имеют параметры, изменение которых влияет на результат моделирования. Оптимизационные модели используются для описания процессов, на которые можно воздействовать, пытаясь добиться достижения заданной цели. В этом случае в модель входит один или несколько параметров, доступных влиянию. Например, меняя тепловой режим в зернохранилище, можно задаться целью подобрать такой режим, чтобы достичь максимальной сохранности зерна, т.е. оптимизировать процесс хранения[1].

Многокритериальными называются модели, которые позволяют оптимизировать процесс по нескольким параметрам одновременно, причем цели могут быть весьма противоречивыми. Например, зная цены на продукты и потребность человека в пище, нужно организовать питание больших групп людей (в армии, детском летнем лагере и др.) физиологически правильно и, одновременно с этим, как можно дешевле. Ясно, что эти цели совсем не совпадают, т.е. при моделировании будет использоваться несколько критериев, между которыми нужно искать баланс.

Игровыми называются модели, которые определяют стратегию противников в конфликтной ситуации, называемой в математической теории игр игрой. Игровые модели могут иметь отношение не только к компьютерным играм, но и к весьма серьезным вещам. Например, полководец перед сражением при наличии неполной информации о противостоящей армии должен разработать план: в каком порядке вводить в бой те или иные части и т.д., учитывая и возможную реакцию противника. Есть специальный раздел современной математики -- теория игр, -- изучающий методы принятия решений в условиях неполной информации[3].

Основными требованиями, предъявляемыми к математическим моделям, являются требования адекватности, универсальности и экономичности.

Модель считается адекватной, если отражает заданные свойства с приемлемой точностью. Точность определяется как степень совпадения значений выходных параметров модели и объекта. Точность модели различна в разных условиях функционирования объекта. Эти условия характеризуются внешними параметрами. В пространстве внешних параметров выделить область адекватности модели, где погрешность меньше заданной предельно допустимой погрешности. Определение области адекватности моделей - сложная процедура, требующая больших вычислительных затрат, которые быстро растут с увеличением размерности пространства внешних параметров. Эта задача по объему может значительно превосходить задачу параметрической оптимизации самой модели, поэтому для вновь проектируемых объектов может не решаться.

Универсальность определяется в основном числом и составом учитываемых в модели внешних и выходных параметров.

Экономичность модели характеризуется затратами вычислительных ресурсов для ее реализации - затратами машинного времени и памяти.

Противоречивость требований к модели обладать широкой областью адекватности, высокой степени универсальности и высокой экономичности обусловливает использование ряда моделей для объектов одного и того же типа.

1.4 Определение компьютерной модели

Компьютерная модель - это модель реального объекта, процесса или явления, полученная с помощью компьютера[1].

Компьютерная модель - это информация о моделируемой системе, представленная средствами компьютера в виде рисунка, графика, диаграммы, текста, электронной таблицы, базы данных, анимационного изображения, видеоролика и т. д.[1].

Компьютерная модель является виртуальным объектом, так как существует лишь в памяти компьютера. Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта - оригинала и состоит из двух этапов - сначала создание качественной, а затем и количественной модели.

В настоящее время выделяют два вида компьютерных моделей: структурно - функциональные и имитационные[2].

Структурно - функциональными называются компьютерные модели, которые представляют собой условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных средств.

Имитационными называются компьютерные модели представляющие отдельную программу, совокупность программ или программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов, воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта, системы объектов в разных условиях.

1.5 Понятие деловой компьютерной графики

Понятие деловой графики включает методы и средства графической интерпретации научной и деловой информации: таблицы, схемы, диаграммы, иллюстрации, чертежи. Среди программных средств компьютерной графики особое место занимают средства деловой графики. Они предназначены для создания иллюстраций при подготовке отчетной документации, статистических сводок и других иллюстративных материалов. Возможности деловой графики преследуют единую цель: улучшить восприятие информации человеком, сделать ее более наглядной и выразительной[9].

Программные средства деловой графики включаются в состав текстовых и табличных процессоров. В среде MS Office имеются встроенные инструменты для создания деловой графики: графический редактор Paint, средство MS Graph, диаграммы MS Excel.

Правильно составленные схемы или графики превращают скучные цифры в наглядные изображения и помогают пользователям сориентироваться в «море» информации и принять нужное решение. Деловая графика позволяет в удобной форме сравнивать различные данные, выявлять закономерности и тенденции развития. Можно также с помощью различных графических программ решать задачи в области информационных технологий, архитектуры и инженерии. В настоящее время деловая графика прочно вошла в нашу жизнь, сейчас невозможно представить никаких сводных документов или презентаций без таблиц, схем, диаграмм, различных изображений.



1.6 Этапы компьютерного моделирования

Так как любая модель строится с целью получения информации об объекте - оригинале, то моделирование, по своей сути, является методом познания окружающей действительности. Эффективным способом изучения явлений окружающей действительности является научный эксперимент, состоящий в воспроизведении изучаемого явления природы в управляемых и контролируемых условиях. Однако часто проведение эксперимента невозможно либо требует слишком больших экономических затрат и может привести к нежелательным последствиям. В этом случае исследуемый объект заменяют компьютерной моделью и исследуют ее поведение при различных внешних воздействиях. Повсеместное распространение персональных компьютеров, информационных технологий, создание мощных суперЭВМ сделало компьютерное моделирование одним из результативных методов изучения физических, технических, биологических, экономических и иных систем. Часто компьютерные модели проще и удобнее исследовать, они позволяют проводить вычислительные эксперименты, реальная постановка которых затруднена или может дать непредсказуемый результат.

Компьютерное моделирование требует абстрагирования от конкретной природы явлений, построения сначала качественной, а затем и количественной модели. За этим следует проведение серии вычислительных экспериментов на компьютере, интерпретация результатов, сопоставление результатов моделирования с поведением исследуемого объекта, последующее уточнение модели и т.д. Сущность компьютерного моделирования системы заключается в создании компьютерной программы (пакета программ), описывающей поведение элементов исследуемой системы в процессе ее функционирования, учитывающей их взаимодействие между собой и внешней средой, и проведении на ЭВМ серии вычислительных экспериментов. Это делается с целью изучения природы и поведения объекта, его оптимизации и структурного развития, прогнозирования новых явлений.

Основные этапы компьютерного моделирования[5]

Название этапа	Исполнение действий
1. Постановка задачи и её анализ	1.1. Выяснить, с какой целью создается модель. 1.2. Уточнить, какие исходные результаты и в каком виде следует их получить. 1.3. Определить, какие исходные данные нужны для создания модели.
2. Построение информационной модели	2.1. Определить параметры модели и выявить взаимосвязь между ними. 2.2. Оценить, какие из параметров влиятельные для данной задачи, а какими можно пренебрегать. 2.3. Математически описать зависимость между параметрами модели.
3. Разработка метода и алгоритма реализации компьютерной модели	3.1. Выбрать или разработать метод получения исходных результатов. 3.2. Составить алгоритм получения результатов по избранным методам. 3.3. Проверить правильность алгоритма.
4. Разработка компьютерной модели	4.1. Выбрать средства программной реализации алгоритма на компьютере. 4.2. Разработать компьютерную модель. 4.3. Проверить правильность созданной компьютерной модели.
5. Проведение эксперимента	5.1. Разработать план исследования. 5.2. Провести эксперимент на базе созданной компьютерной модели. 5.3. Проанализировать полученные результаты. 5.4. Сделать выводы насчет свойств прототипа модели.

В процессе проведения эксперимента может выясниться, что нужно[7]:

· Скорректировать план исследования;

· Выбрать другой метод решения задачи;

· Усовершенствовать алгоритм получения результатов;

· Уточнить информационную модель;

· Внести изменения в постановку задачи.

В таком случае происходит возвращение к соответствующему этапу и процесс начинается снова.

Компьютерное моделирование дает возможность:

· Расширить круг исследовательских объектов - становится возможным изучать не повторяющиеся явления, явления прошлого и будущего, объекты, которые не воспроизводятся в реальных условиях;

· Визуализировать объекты любой природы, в том числе и абстрактные;

· Исследовать явления и процессы в динамике их развертывания;

· Управлять временем (ускорять, замедлять и т. д.);

· Совершать многоразовые испытания модели, каждый раз возвращая её в первичное состояние;

· Получать разные характеристики объекта в числовом или графическом виде;

· Находить оптимальную конструкцию объекта, не изготовляя его пробных экземпляров;

· Проводить эксперименты без риска негативных последствий для здоровья человека или окружающей среды.



2. Диаграммы

2.1 Определение электронной таблицы и процессора

Современные технологии обработки информации часто приводят к тому, что возникает необходимость представления данных в виде таблиц. В языках программирования для такого представления служат двухмерные массивы. Для табличных расчетов характерны относительно простые формулы, по которым производятся вычисления, и большие объемы исходных данных. Такого рода расчеты принято относить к разряду рутинных работ, для их выполнения следует использовать компьютер. Для этих целей созданы электронные таблицы (табличные процессоры) -- прикладное программное обеспечение общего назначения, предназначенное для обработки различных данных в табличной форме[6].

Электронная таблица позволяет хранить в табличной форме большое количество исходных данных, результатов, а также связей (алгебраических или логических соотношений) между ними. При изменении исходных данных все результаты автоматически пересчитываются и заносятся в таблицу. Электронные таблицы не только автоматизируют расчеты, но и являются эффективным средством моделирования различных вариантов и ситуаций. Меняя значения исходных данных, можно следить за изменением получаемых результатов и из множества вариантов решения задачи выбрать наиболее приемлемый.

Многие расчёты, в частности в области бухгалтерского учёта, выполняются в табличной форме: балансы, расчётные ведомости, сметы расходов и т. п. Кроме того, решение численными методами целого ряда математических задач удобно выполнять именно в табличной форме. Использование математических формул в электронных таблицах позволяет представить взаимосвязь между различными параметрами некоторой реальной системы. Решения многих вычислительных задач, которые раньше можно было осуществить только с помощью программирования, стало возможно реализовать через математическое моделирование в электронной таблице.

Программные системы, реализующие информационные процедуры и операции, обычно называются табличными процессорами[9].

Функции табличных процессоров весьма разнообразны, в частности, это:

· Создание и редактирование электронных таблиц;

· Построение многотабличных документов, объединенных аналитическими зависимостями;

· Математическое и логическое преобразование данных, находящихся в ячейках таблицы;

· Работа с электронными таблицами как с несложными базами данных -- сортировка таблиц, выборка данных по запросам;

· Использование при построении электронных таблиц информации из внешних баз данных;

· Создание производных итоговых и сводных электронных таблиц;

· Графическая интерпретация рядов данных таблиц в виде диаграмм и решение экономических задач графическими методами;

· Решение экономических и технических задач путем подбора параметров;

· Профессиональное оформление, импорт и экспорт файлов электронных таблиц, их печать и т.д.

Табличные процессоры различаются, в основном, набором выполняемых функций и удобством интерфейса. К наиболее известным относятся: Microsoft Excel, Lotus 1-2-3,Quattro Pro, StarOffice Calc и др.

2.2 Основные понятия ЭТ Excel

Документ ЭТ Excel называется рабочей книгой. Рабочая книга представляет собой набор рабочих листов, каждый из которых имеет табличную структуру и может содержать одну или несколько таблиц. В окне документа в программе Excel отображается только текущий рабочий лист, с которым и ведется работа. Каждый рабочий лист имеет название, которое отображается на ярлычке листа в его нижней части. С помощью ярлычков можно переключаться к другим рабочим листам, входящим в ту же самую рабочую книгу. Чтобы переименовать рабочий лист, надо дважды щелкнуть на его ярлычке. Рабочий лист состоит из строк и столбцов. Столбцы озаглавлены прописными латинскими буквами и, далее, двухбуквенными комбинациями. Всего рабочий лист может содержать до 256 столбцов, пронумерованных от А до IV. Строки последовательно нумеруются цифрами, от 1 до 65 536.

На пересечении столбцов и строк образуются ячейки таблицы. Ячейка - это основной элемент электронной таблицы. Только в ней может содержаться какая-либо информация (текст, значения, формулы). Они являются минимальными элементами для хранения данных. Обозначение отдельной ячейки сочетает в себе номера столбца и строки, на пересечении которых она расположена, например: А1 или DE234. Обозначение ячейки (ее номер) выполняет функции ее адреса. Адреса ячеек используются при записи формул, определяющих взаимосвязь между значениями, расположенными в разных ячейках. Одна из ячеек всегда является активной и выделяется рамкой активной ячейки. Эта рамка в программе Excel играет роль курсора. Операции ввода и редактирования всегда производятся в активной ячейке. Переместить рамку активной ячейки можно с помощью курсорных клавиш или указателя мыши[8].

В формулах при обращении к ячейкам используется два способа адресации -- абсолютная и относительная адресации. При использовании относительной адресации копирование, перемещение формулы, вставка или удаление строки (столбца) с изменением местоположения формулы приводят к перестраиванию формулы относительно её нового местоположения. В силу этого сохраняется правильность расчётов при любых указанных выше действиями над ячейками с формулами. В некоторых же случаях необходимо, чтобы при изменении местоположения формулы адрес ячейки (или ячеек), используемой в формуле, не изменялся. В таких случаях используется абсолютная адресация. Например, в адресе $A5 не будет меняться номер столбца, в адресе B$6 - номер строки, а в адресе $D$1 - ни тот, ни другой номер. Чтобы сослаться на диапазон ячеек (например, на группу смежных ячеек в строке), можно указать через двоеточие адреса начальной и конечной ячейки в диапазоне. Например, обозначение A7:Е7 адресует ячейки A, B, C, D, E в строке 7[8].

Типы данных в Excel, вводимые в ячейки, принято разделять на текстовые, числовые, даты и формулы. Форматов вводимых данных гораздо больше и все они практически относятся к числовому типу. По умолчанию все ячейки в новой созданной книге, имеют общий формат и Excel, может автоматически назначать подходящий формат данных, если ему удается как-либо интерпретировать вводимые данные[10].

Текст - последовательность символов, при вводе они автоматически выравниваются по левому краю ячейки. Данные текстового типа используются, как правило, для обозначения названий таблиц, заголовков столбцов, текстовой информации в строках и столбцах, а также для комментариев.

Данные числового типа используются для числовых величин и связывающих их арифметических операций. При вводе чисел Excel автоматически выравнивает их по правому краю ячейки и производит над ними необходимые пользователю вычисления.

В Excel дата представлена порядковым числом, которое представляет собой количество дней, прошедших с 0 января 1900 года. Эта несуществующая дата вполне условна и используется в Excel лишь как точка отсчета. Порядковое число 1 соответствует 1 января 1900 года, число 2 - 2 января 1900 года и т.д. Максимальная дата, которую поддерживает Excel - это 31 декабря 9999 года, что соответствует порядковому числу 2958465.

Формулой в Excel называется последовательность символов, начинающаяся со знака равенства «=». В эту последовательность символов могут входить константы, ссылки на ячейки, имена, функции или операторы. Результатом работы формулы является новое значение, которое выводится как результат вычисления формулы по уже имеющимся данным. Если значения в ячейках, на которые есть ссылки в формулах, меняются, то результат изменится автоматически.

Функции в Excel используются для выполнения стандартных вычислений в рабочих книгах. Значения, которые используются для вычисления функций, называются аргументами. Значения, возвращаемые функциями в качестве ответа, называются результатами. Помимо встроенных функций можно использовать пользовательские функции, которые создаются при помощи средств Excel[10].

Чтобы использовать функцию, нужно ввести ее как часть формулы в ячейку рабочего листа. Последовательность, в которой должны располагаться используемые в формуле символы, называется синтаксисом функции. Все функции используют одинаковые основные правила синтаксиса. Если нарушить правила синтаксиса, Excel выдаст сообщение о том, что в формуле имеется ошибка.

Если функция появляется в самом начале формулы, ей должен предшествовать знак равенства, как и во всякой другой формуле.

Аргументы функции записываются в круглых скобках сразу за названием функции и отделяются друг от друга символом точка с запятой «;». Скобки позволяют Excel определить где начинается и где заканчивается список аргументов. Внутри скобок должны располагаться аргументы. В качестве аргументов можно использовать числа, текст, логические значения, массивы, значения ошибок или ссылки. Аргументы могут быть как константами, так и формулами. В свою очередь эти формулы могут содержать другие функции. Функции, являющиеся аргументом другой функции, называются вложенными. В формулах Excel можно использовать до семи уровней вложенности функций.

Задаваемые входные параметры должны иметь допустимые для данного аргумента значения. Некоторые функции могут иметь необязательные аргументы, которые могут отсутствовать при вычислении значения функции.

2.3 Определение диаграммы, гистограммы, круговой диаграммы

Табличное представление данных недостаточно наглядно, чтобы с первого взгляда оценить проявляющуюся в них закономерность или представить эти данные широкой аудитории. В подобных случаях обычно используют построенные по этим данным различные графики и диаграммы.

Диаграмма - графическое представление данных линейными отрезками или геометрическими фигурами, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин[9].

Иногда для оформления диаграмм используется трёхмерная визуализация, спроецированная на плоскость, что придаёт диаграмме отличительные черты или позволяет иметь общее представление об области, в которой она применяется. В различных процессорах графопостроения (графических программах) и электронных таблицах при изменении данных, на основе которых построена диаграмма, она будет автоматически перестроена с учётом внесённых изменений в таблицу исходных данных. Это позволяет быстро сравнивать различные показатели, статистические данные и т. д. Можно вводить новые данные и сразу видеть изменения диаграммы.

Диаграммы в основном состоят из геометрических объектов (точек, линий, фигур различной формы и цвета) и вспомогательных элементов (осей координат, условных обозначений, заголовков и т. п.). Диаграммы делятся на плоскостные (двумерные) и пространственные (трёхмерные или объёмные). Сравнение и сопоставление геометрических объектов на диаграммах может происходить по различным измерениям: по площади фигуры или её высоте, по местонахождению точек, по их густоте, по интенсивности цвета и т. д. Кроме того, данные могут быть представлены в прямоугольной или полярной системе координат.

Классическими диаграммами являются столбчатые и линейные диаграммы, которые называются гистограммами. Гистограммы в основном используются для наглядного сравнения полученных статистических данных или для анализа их изменения за определённый промежуток времени. Построение гистограммы заключается в изображении статистических данных в виде вертикальных прямоугольников или трёхмерных прямоугольных столбиков. Каждый столбик изображает величину уровня данного статистического ряда. Все сравниваемые показатели выражены одной единицей измерения, поэтому удаётся сравнить статистические показатели данного процесса[9].

Линейные гистограммы отличаются горизонтальным расположением столбиков. Столбчатые и линейные гистограммы взаимозаменяемы, рассматриваемые в них статистические показатели могут быть представлены как вертикальными, так и горизонтальными столбиками. В обоих случаях для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника - высота или длина столбика. Поэтому и сфера применения этих двух гистограмм в основном одинакова.

Столбчатые гистограммы могут изображаться и группами (одновременно расположенными на одной горизонтальной оси с разной размерностью варьирующих признаков). Образующие поверхности столбчатых и линейных гистограмм могут представлять собой не только прямоугольники, но также квадраты, треугольники, трапеции, конусы и т. д.

Достаточно распространённым способом графического изображения структуры статистических совокупностей является круговая (секторная) диаграмма, так как идея целого очень наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного ряда данных пропорционально сумме элементов. Точки данных на круговой диаграмме выводятся в виде процентов от всего круга. Этот вид диаграммы удобно использовать, когда нужно показать долю каждой величины в общем объёме. Сектора могут изображаться как в общем круге, так и отдельно, расположенными на небольшом удалении друг от друга[8].

Круговая диаграмма сохраняет наглядность только в том случае, если количество частей совокупности диаграммы небольшое. Если частей диаграммы слишком много, её применение неэффективно по причине несущественного различия сравниваемых структур. Недостаток круговых диаграмм - малая ёмкость, невозможность отразить более широкий объём полезной информации.

2.4 Алгоритм построения диаграмм в ЭТ Excel с помощью Мастера

Процесс построения диаграмм обычно начинается с выбора данных, которые должны быть графически отображены на экране. Выделение диапазона не является обязательным, однако это упрощает дальнейший процесс. При этом в область выделения можно включать и подписи данных.

Диаграммы создаются с помощью «Мастера диаграмм». Алгоритм построения диаграммы осуществляется следующими шагами:

· Выделение диапазона ячеек (смежных и несмежных) с заголовками;

· Запуск мастера диаграмм;

· Выбор типа диаграммы;

· Задание параметров диаграммы - название оси категорий (Х), оси значений (У), название диаграммы, легенда (обозначения полей) и др.;

· Изменение угла поворота для объёмных диаграмм[7].



3. Постановка задачи для построения модели

3.1 Постановка задачи

Пусть имеется семья, состоящая из:

1. Отца, работающего в бюджетной сфере:

· имеющего в январе - августе оклад 11520 руб.;

· имеющего в сентябре - декабре оклад больше прежнего на 10%;

· имеющего в каждом месяце доплаты за качество выполняемых работ - 35%, за стаж работы -15%, за должность - 60% от оклада.

2. Матери, работающей в бюджетной сфере:

· имеющей в январе - августе оклад 6010 руб.;

· имеющей в сентябре - декабре оклад больше прежнего на 8%;

· имеющей в каждом месяце доплаты за качество выполняемых работ - 22%, за стаж работы -10%, за должность - 25% от оклада.

3. Старшего сына - предпринимателя:

· являющегося владельцем частной фирмы, которая занимается установкой коммуникаций (прокладка линий связи) и приносит в месяц доход в пределах 900-980 тыс. рублей;

· выплачивающего 6 рабочим заработную плату, равную 15% от дохода;

· закупающего материалов и оборудования на сумму 400000-450000 рублей ежемесячно;

· арендующего помещение под офис и склад за 85000 руб. в месяц в январе - мае и за 95000 руб. в июне - декабре;

· выплачивающего за коммунальные услуги, электроэнергию, услуги связи 10000 руб. ежемесячно первые 8 месяцев и 13000 руб. последние 4 месяца;

· тратящего на рекламу от 2000 до 3000 руб. ежемесячно.

4.Бабушки - пенсионерки:

· получающей пенсию в январе - марте 4800 руб.;

· в апреле - августе получающую пенсию, увеличенную на 7%;

· в сентябре - декабре получающую пенсию, увеличенную на 6% по отношению к апрельской;

· получающую в январе и в июле губернаторскую помощь - 1000 рублей;

· получающую «ветеранские» в размере 425 рублей первые 6 месяцев года и 500 рублей последние 6 месяцев;

· получающей «проездные» - 177 рублей в месяц;

· снимающей в апреле, июле, ноябре проценты с вклада 80 тыс. рублей на сберкнижке в размере 9.5% годовых.

Все эти доходы не облагаются налогами.

5.Среднего сына - студента:

· получающего стипендию 2800 руб., причем стипендия за июль - август выплачивается в сентябре;

· в ноябре получившего двойную стипендию, в декабре - тройную;

· занявшего 1 место в конкурсе «Педмастерство» и получившего в октябре премию 2 тыс. рублей;

· выигравшего в лотерею в мае 5 тыс. рублей;

· занимающегося частным извозом и имеющего от этого до 2.5 тыс. рублей в месяц.

6.Младшей дочери - учащейся школы.

3.2 Источники семейных доходов

Семейные доходы - это денежные средства, которые члены семьи получают от организаций или посторонних лиц и могут использовать для оплаты собственных расходов или накопления средств[4].

Если член семьи работает в бюджетной организации, то он получает заработную плату от организации, если член семьи - предприниматель, то он получает прибыль собственника, которые он получает от производства товаров и их продажи, перепродажи товаров, предоставления различных услуг. Кроме того, семья может получать доходы, благодаря владению факторов производства и предоставлению их в пользование другим людям. Например, если автомобиль используется для поездок только членов семьи, он дохода не приносит. Не приносит дохода и само вождение этого автомобиля. Но если некто попросил подвести в определенное место его самого или его товары, то это будет услуга, за которую некто заплатит. Причем, полученные деньги будут платой за услуги сразу двух факторов производства: труда (в форме вождения автомобиля) и капитала (в форме самого автомобиля).

Классификация всех видов семейных доходов в зависимости от того, какой фактор производства их приносит, можно представить в виде таблицы:

Факторы производства	Вид приносимых доходов
Труд наемного работника	Заработная плата
Труд предпринимателя и капитал фирмы, созданный за счет его собственных средств	Прибыль собственника фирмы, получаемая в результате ее работы.
Производственный капитал фирм	Прибыль владельцев фирм
Природные ресурсы (земля, лес)	Арендная плата
Денежный капитал	Процент с капитала

3.3 Расчет подоходного налога и заработка

Начисления каждому работнику являются суммой оклада и доплат, которые указываются в % договоре, который заключает работник с предприятием, и начисляются от его оклада.

Подоходный налог уплачивается в соответствии с Законом РФ «О подоходном налоге с физических лиц».

Подоходный налог по основному месту работы у работника высчитывается ежемесячно. Однако, если человек имеет дополнительный заработок, получает гонорары, имеет доход от предпринимательской деятельности, то по истечению календарного года ему нужно представить декларацию в налоговую инспекцию для окончательного расчета и уплаты подоходного налога.

При разработке ЭТ полагается, что подоходный налог в течении года взимался по ставке 13%. Кроме того, предусмотрены льготы на налог. В частности, из налогооблагаемой суммы ежемесячно вычитается 500 рублей, а если человек имеет несовершеннолетних детей или детей студентов, то еще по 1000 рублей на каждого ребенка. Однако, если суммарный заработок за предыдущие месяцы, включая текущий, составляет 40 тыс. рублей, то действие льгот прекращается.

Из начисленной суммы 1% отчисляется в пенсионный фонд.

Сумма, полученная на руки, рассчитывается как разность между начислением и удержаниями в налоговую и пенсионный фонд[4].

Рассмотрим пример. Отец в январе имеет оклад 11520 руб., тогда:

· Доплата по районному коэффициенту 11520 *0.2 = 2304 руб.;

· Доплата по ДВ коэффициенту 11520*0.3 = 3456 руб.;

· Доплата за качество выполняемой работы 11520*0.35 = 4032 руб.;

· Доплата за стаж работы 11520*0.15 = 1728 руб.;

· Доплата за должность 11520*0.6 = 6912 руб.;

· Итого начислено 11520 +2304 +3456 +4032 +1728 +6912 =29952руб.;

· Льгота по подоходному налогу 500 + 1000*2 =2500 руб.;

· Подоходный налог (29952 - 2500)*0.13 = 3568.76 руб.;

· Удержания в пенсионный фонд (29952*0.01) = 299.52 руб.;

· Итого на руки (29952 - 3568.76 - 299.52) = 26083.72 руб.

Исходя из этого примера можно сделать вывод, что льгота по подоходному налогу у отца будет действовать только первый месяц, у матери - больше.



3.4 Расчет доходов от предпринимательства

Старший сын семьи является владельцем частной фирмы, которая в течении месяца выполняет заказы по своему профилю. Деньги, переведенные от заказчиков, идут на выплату заработной платы рабочим, закупку материалов и оборудования, арендную плату, плату за коммунальные услуги, уплату налогов. Оставшаяся сумма составляет прибыль фирмы, которой владелец фирмы может распоряжаться по своему усмотрению.

Согласно Налоговому кодексу РФ частный предприниматель сам выбирает систему налогообложения. При выборе упрощенной системы налогообложения выплачивается единый налог в размере 15% от доходов за вычетом расходов. При этом 14% от заработной платы выплачиваются в пенсионный фонд. Частный предприниматель за каждый квартал выплачивает в апреле, июле, октябре, январе авансовый платеж по единому налогу[4].

В качестве примера рассмотрим, как рассчитать сумму авансового платежа от предпринимательской деятельности сына за 1-ый квартал. Пусть за первые три месяца года имеются следующие показатели:

· Доход 2820000 руб.;

· Зарплата рабочим (на руки) 2820000*0.15 =423000 руб.;

· Подоходный налог с зарплаты 423000 /0.87*0.13 = 63207 руб.;

· Начисленная зарплата рабочим 423000 + 63207 = 486207 руб.;

· Удержания в пенсионный фонд 486207/0.87*0.14 = 78240 руб.;

· Закупка материалов и оборудования 1272000 руб.;

· Аренда офиса 255000 руб.;

· Коммунальные и др. платежи 30000 руб.;

· Затраты на рекламу 7000 руб.;

· Все расходы 983640руб.;

· Налогооблагаемая сумма (НОС) 2820000 - 983640 = 1836360 руб.;

· Сумма единого налога (СЕН) 1836360*0.15 = 275454 руб.;

· Сумма единого налога (СЕН) за 4 квартал пред. года 90560 руб.;

· Прибыль владельца фирмы 1836360 - 275454 - 90560 = 1470346 руб.



4. Экономическая модель доходов семьи в виде таблиц и диаграмм

4.1 Модель динамики изменения заработной платы родителей за год

Таблица 1

Таблица 2

Гистограмма динамики изменения заработной платы родителей

Из данной диаграммы можно понять, что самый большой заработок у отца был с сентября по декабрь месяц, а у матери в сентябре месяце. Самый меньший заработок у отца с февраля по август месяц, у матери с января по август месяц.

4.2 Модель динамики изменения доходов сына - предпринимателя за год

Таблица 3

Круговые диаграммы различных видов расходов и прибыли по месяцам

Из круговой диаграммы расходов видно, что наибольший расход приходится на ЗП работников, наименьший расход на рекламу.

Из круговой диаграммы прибыли видно, что наибольший прибыль предприниматель получает в августе месяце.



4.3 Модель динамики изменения доходов бабушки за год

Таблица 4

Круговая диаграмма доходов бабушки по месяцам за год

Диаграмма четко показывает, что самый большой доход у бабушки был в августе месяце, самый маленький доход в мае и июне месяце.

4.4 Модель динамики изменения доходов сына - студента за год

Таблица 5



Круговая диаграмма доходов сына - студента по месяцам

Диаграмма доходов сына - студента показывает, что самый большой доход у него приходится на сентябрь месяц, а самый меньший на август месяц.

4.5 Модель динамики изменения доходов семьи за год по месяцам

Таблица 6

Диаграммы доходов семьи по месяцам за год и доходов семьи

Из диаграммы видно, что самый большой доход у семьи был в марте месяце, а наибольший доход в семью приносит старший сын.



Заключение

В наше время, каждому человеку важно знать и иметь навыки в работе с приложениями Microsoft Office, так как современный мир насыщен огромным количеством информацией, с которой просто необходимо уметь работать.

При решении задач планирования и управления очень важна форма отображения результатов. Чем это отображение нагляднее, тем легче воспринимаются результаты человеком. Самой наглядной формой представления информации являются рисунки, таблицы, графики и диаграммы.

Электронные таблицы не только позволяют автоматизировать расчеты, но и являются эффективным средством моделирования различных вариантов и ситуаций. Меняя значения исходных данных, можно проследить за изменением получаемых результатов и из множества вариантов решения задачи выбрать наиболее подходящий.

С помощью диаграмм огромные годовые отчеты, состоящие из множества числовых таблиц, содержание которых воспринять человеку в целом очень трудно, можно сделать легко восприимчивым. Нужно эту информацию представить в виде диаграмм, так она становится обозримой, лучше понимается характер изменения величин, легче производится их сравнение.

С помощью богатой библиотеки диаграмм Excel можно составлять диаграммы и графики разных видов: гистограммы, круговые диаграммы, столбчатые, графики и др., их можно снабжать заголовками и пояснениями, можно задавать цвет и вид штриховки в диаграммах, печатать их на бумаге, изменяя размеры и расположение на листе, и вставлять диаграммы в нужное место листа.



Литература

1. Горностаева Т. Н. Компьютерное моделирование / ДВФУ, 2013. - 8-42 с.

2. Могилев А. В., Пак Н. И., Хённер Е. К. Информатика / Учебное пособие для студентов педагогических вузов, - 2-е издание, - М.,2009. - 816 с.

3. Уокенбах Д. Диаграммы в Excel, пер. с англ. -М. Издательский дом «Вильямс», 2003. - 548 с.

4. Горностаева Т. Н. Методические указания и задание к курсовой работе / Электронный вариант.

5. [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org/wiki (Дата обращения: 16.05.2016).

6. [Электронный ресурс] http://econf.rae.ru/article/6722 (Дата обращения: 18.05.2016).

7. [Электронный ресурс] http://5iz5.ucoz.ru/_ld/1/108____.doc (Дата обращения: 18.05.2016).

8. [Электронный ресурс] http://studopedia.ru/2_71784_ponyatie-kompyuternaya-model-kompyuternoe-modelirovanie-osnovnie-funktsii-kompyutera-pri-modelirovanii.html (Дата обращения: 02.05.2016).

9. [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма (Дата обращения: 06.05.2016).

10. [Электронный ресурс] http://www.excel-vba.ru/general/knigi-dlya-izucheniya-excel-i-vba/ (Дата обращения: 07.05.2016).

Размещено на Allbest.ru

...