Распределение интервалов времени между заявками на проведение автотехнической экспертизы
Рассматривается возможность оценки деятельности экспертной службы как системы массового обслуживания. Приведено эмпирическое распределение интервалов времени между заявками на проведение автотехнической экспертизы. Способы снижения количества ДТП.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.06.2017 |
| Размер файла | 35,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Распределение интервалов времени между заявками на проведение автотехнической экспертизы
Н.С. Захаров, А.В. Ильюхин
Тюменский государственный нефтегазовый университет, Тюмень
Аннотация: Обеспечение безопасности дорожного движения - актуальная проблема для многих стран, и Россия не является исключением. Для снижения количества дорожно-транспортных происшествий необходимо качественное и всестороннее расследование, которое позволяет определить причины возникновения и виновного. В статье рассматривается возможность оценки деятельности экспертной службы как системы массового обслуживания. Приведено эмпирическое распределение интервалов времени между заявками на проведение автотехнической экспертизы.
Ключевые слова: система массового обслуживания, распределение, аварийность, эксперт, обслуживание заявок, автомобильный транспорт, дорожно-транспортное происшествие, автотехническая экспертиза, специалист, анализ.
Автомобильный транспорт имеет ряд преимуществ перед другими видами транспорта, что обусловило его бурное развитие и широкое применение. Но, наряду с достоинствами, он имеет и существенные недостатки, к которым относятся загрязнение окружающей среды и относительно высокая аварийность [1-4]. Для снижения количества дорожно-транспортных происшествий необходимо качественное и всестороннее расследование причин произошедшего, которое позволяет определить причины возникновения и виновного.
Для выявления причин дорожно-транспортных происшествий используется автотехническая экспертиза, которая проводится в экспертных учреждениях. В рамках действующего законодательства производство экспертиз и исследований возможно как по делам об административных нарушениях, так и в рамках уголовного дела. По материалам проверки может быть проведено исследование, оформленное в виде справки эксперта (специалиста).
В данный момент из-за высокого уровня аварийности и нехватки кадров время затраченное на проведение исследования приводит к регулярной критики со стороны органов следствия, ГИБДД, прокуратуры и суда.
При этом проведенный анализ указывает на то, что нормативные документы не содержат какой-либо научно-обоснованной системы показателей качества деятельности экспертной организации, а в данном случае - системы экспертного анализа механизма дорожно-транспортного происшествия. Имеется лишь номенклатура показателей, оценка деятельности по которым производится в сравнении с предыдущим периодом (годом)[5].
Рис. 1. Распределение интервалов времени между поступлениями заявок в апреле 2010 г. (ч)
Проведение экспертных исследований при постоянном потоке заявок может рассматриваться, как система массового обслуживания (СМО) [6].
Для установления закономерностей формирования потока заявок, поступающих в экспертное учреждение, собраны исходные данные за период 2009 … 2011 годов. Далее проводилась их обработка, которая заключалась в установлении закона распределения интервалов времени между поступлениями заявок в систему.
Данные по месяцам обрабатывались при помощи программного продукта «Регресс» [7]. Фрагмент полученных результатов представлен на рис. 1 и в табл. 1 и 2.
Таблица 1
Параметры и статистические характеристики распределения
|
Объем выборки |
24 значения |
|
|
Закон распределения |
Экспоненциальный |
|
|
Среднее значение |
9,33 |
|
|
Среднее квадратичное отклонение среднего |
2,30 |
|
|
Доверительный интервал среднего (Р=95 %) |
4,80 … 13,85 |
|
|
Среднее квадратичное отклонение |
11,31 |
|
|
Дисперсия |
128,00 |
|
|
Коэффициент вариации |
1,21 |
|
|
Асимметрия |
1,52 |
|
|
Эксцесс |
1,07 |
|
|
Хmin |
1,33 |
|
|
Xmax |
40,00 |
|
|
л |
0,10 |
|
|
Статистика Пирсона |
0,66 |
|
|
Вероятность соответствия закону распределения |
0,70 |
автотехнический экспертиза заявка обслуживание
Таблица 2
Эмпирические и теоретические значения плотности распределения
|
Номер интервала |
Границы интервалов |
Ni |
Ni/N |
f экспер. |
f теор. |
|
|
1 |
1.33 … 9.06 |
17 |
0.708 |
0.091 |
0.061 |
|
|
2 |
9.06 … 16.79 |
3 |
0.125 |
0.016 |
0.026 |
|
|
3 |
16.79 … 24.53 |
1 |
0.041 |
0.005 |
0.011 |
|
|
4 |
24.53 … 32.26 |
1 |
0.041 |
0.005 |
0.005 |
|
|
5 |
32.26 … 40,00 |
2 |
0.083 |
0.010 |
0.002 |
Полученные результаты позволили установить вид закона распределения: для всех месяцев - экспоненциальный, а также определить численные значения параметров. В дальнейшем эти результаты позволят построить имитационную модель для определения вероятности поступления материалов (заявок), а также их периодичность, объем, длину очереди и время ожидания заявок в системе, затраты времени для производства экспертизы [8, 9]. Кроме того, как и предполагалось на основе ранее выполненных исследований [10], что параметры закона распределения зависят от сезонных условий, что также необходимо учитывать при организации автотехнических экспертиз.
Литература
1. Ontario Road Safety: Annual Report 2011. ? URL: mto.gov.on.ca/english/safety/orsar/orsar11/ontario-road-safety-annual-report-2011.pdf.
2. Road safety evolution in EU. - March 2014. ? URL: ec.europa.eu/transport/road_safety/pdf/observatory/ historical_evol.pdf.
3. Захаров Н.С. Обоснование наиболее экономичного и быстро осуществимого пути улучшения экологических и эксплуатационных характеристик автопарка / Н.С. Захаров, Е.Р. Магарил, В.А. Тюлькин // Известия вузов. Нефть и газ. - 2005. - №4. - С. 105-110.
4. Захаров Н.С. Проблемы обеспечения работоспособности автомобилей в условиях Западной Сибири / Н.С. Захаров, Г.В. Абакумов, С.Ю. Кичигин, Е.С. Шевелев // Вестник Иркутского государственного технического университета, 2008. Т. 33. - № 1. - С. 76-77.
5. Шахов К.С., Ильюхин А.В. Экспериментальное исследование входящего потока заявок для проведения автотехнической экспертизы / Сервис автомобилей и технологических машин: материалы Всероссийской научно-практической конференции: отв. ред. Н.С. Захаров. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. С. 184-187.
6. Захаров Н.С. Теория массового обслуживания / Н.С. Захаров, Е.В. Сергиенко. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. - 90с.
7. Захаров Н.С. Программа «REGRESS». Руководство пользователя / Н.С. Захаров. - Тюмень: ТюмГНГУ, 1999. - 52 с.
8. Захаров Н.С. Информационное обеспечение системы контроля индекса клиентской лояльности / Н.С. Захаров, Л.А. Текутьев // Инженерный вестник Дона, 2014, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2014/2506.
9. Пермяков В.Н. Моделирование закономерностей распределения наработок на отказ бульдозеров при строительстве оснований для нефтегазовых объектов / В.Н. Пермяков, О.А. Новоселов, А.Н. Макарова // Инженерный вестник Дона, 2014, №2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2014/2435.
10. Новоселов О.А. Влияние сезонных условий на интенсивность эксплуатации бульдозеров при строительстве оснований для нефтегазовых объектов / О.А. Новоселов, В.Н. Пермяков, А.Н. Макарова // Научно-технический вестник Поволжья, 2014. № 3. - С. 177-180.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Served Time Generator как генератор интервалов времени обслуживания, общая характеристика. Способы построения модели многоканальной сети массового обслуживания с отказами с использованием блоков библиотеки SimEvents, рассмотрение особенностей сетей.
лабораторная работа [176,8 K], добавлен 20.05.2013Определение необходимого количества работников и их распределение между операциями, при которых достигается максимальная экономическая эффективность работы цеха. Описание процессов, протекающих в моделях систем массового обслуживания. Листинг программы.
курсовая работа [314,9 K], добавлен 09.06.2015Характеристика теоретических основ систем массового обслуживания и их структура функционирования. Анализ СМО на примере заказа такси. Сущность стохастического процесса смены дискретных состояний в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.06.2014Разработка автоматизированной информационной системы для сокращения времени обслуживания клиентов ООО "Ледокол" и частичного исключения человека из сервиса, основываясь на статистике потока посетителей в зависимости от различных временных интервалов.
курсовая работа [285,0 K], добавлен 29.12.2012События для создания процесса при запуске операционной системы. Распределении времени процессоров между выполняющимися процессами. Программа, реализующая модель обслуживания процессов с абсолютными приоритетами обслуживания и заданным квантом времени.
контрольная работа [142,4 K], добавлен 09.12.2013Компоненты и классификация систем массового обслуживания. Разработка СМО для лечебно-профилактического центра. Графическое представление СМО регистратуры ЛПЦ. Исследование режима функционирования обслуживающей системы. Алгоритм работы поликлиники.
курсовая работа [715,3 K], добавлен 28.01.2016Изучение понятия многофазовых систем. Рассмотрение примеров разомкнутых и замкнутых систем массового обслуживания с ожиданием и с неограниченным потоком заявок. Определение значений среднего времени ожидания заявки при неэкспоненциальном распределении.
контрольная работа [151,5 K], добавлен 16.09.2010Характеристика системы массового обслуживания, куда поступают заявки обслуживания. Особенности моделирования системы массового обслуживания. Имитация работы системы массового обслуживания с относительными приоритетами. Отчеты полного факторного плана.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.07.2012Функционирование систем массового обслуживания с разными типами заявок. Построение математической модели, постановка задачи оптимизации среднего времени ожидания. Решение задачи оптимизации системы. Разработка программного кода для оптимизации системы.
дипломная работа [581,7 K], добавлен 27.10.2017Построение модели одноканальной системы массового обслуживания с отказами с использованием блоков библиотеки SimEvents. Проведение экспериментов, определение статистических и вероятностных характеристик системы в стационарном режиме; листинг моделей.
лабораторная работа [384,4 K], добавлен 20.05.2013Особенности создания параллельных вычислительных систем. Алгоритм построения нитей для графа и уплотнения загрузки процессоров. Построение матрицы следования. Подсчет времени начала и конца работы нити. Логические функции взаимодействия между дугами.
курсовая работа [1012,4 K], добавлен 11.02.2016Моделирование дневного стационара - многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием. Определение оптимального числа койко-мест для данного количества клиентов. Практическое решение задачи с помощью программы, реализованной в среде Delphi 7.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 15.01.2010Зависимость функций плотности вероятности, кумулятивного и обратного кумулятивного распределений от их параметров. Представление примеров вычисления вероятностей и доверительных интервалов. Рассмотрено нормального, логнормального, бинарного распределения.
курсовая работа [377,0 K], добавлен 28.07.2012Функционирование систем массового обслуживания с разными типами заявок. Построение математической модели. Постановка задачи оптимизации среднего времени ожидания. Решение задачи оптимизации и разработка программного кода для оптимизации системы.
курсовая работа [538,5 K], добавлен 11.08.2017Общая характеристика системы массового обслуживания, исходные данные для ее создания. Особенности построения алгоритма имитационной модели задачи о поступлении заявок (клиентов) в канал (парикмахерскую). Описание функционирования математической модели.
курсовая работа [154,1 K], добавлен 19.05.2011Построение имитационной модели системы массового обслуживания, список и содержание ее активностей. Блок-схема алгоритма моделирования и текст процедуры. Моделирование случайных независимых величин и процессов. Оптимизация системы массового обслуживания.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 28.05.2013Система массового обслуживания как одна из основных моделей, используемых инженерами-системотехниками, примеры: телефонные станции, ремонтные мастерские, билетные кассы. Характеристика и особенности многоканальной системы массового обслуживания.
контрольная работа [404,2 K], добавлен 19.11.2012Характеристика функций имитационного моделирования. Знакомство с особенностями имитационного моделирования агрегированной системы массового обслуживания. Анализ программы GPSSWorld: рассмотрение возможностей, способы составления имитационной модели.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 27.05.2013Программа, моделирующая систему массового обслуживания. Изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Описание программного модуля, руководство пользователя для работы с программой.
курсовая работа [277,5 K], добавлен 20.01.2010Определение характеристик системы массового обслуживания – вероятность обслуживания заявки, занятости любого канала системы, среднее число занятых каналов. Описание блок-схемы алгоритма. Разработка имитационной и аналитической моделей и их сравнение.
курсовая работа [860,4 K], добавлен 24.12.2013
