Пространственно-временные отношения физических объектов. Создание программного модуля

Анализ логики времени в пространстве в естественном языке Методики описания пространственно-временных отношений. Расширение объектно-атрибутной грамматики для работы с пространственными отношениями. Разработка программного модуля анализа отношений.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 01.07.2017
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

2. Локация (Рис.5)

{ОSet={..} LType=Location{...}}

Рис.5. "Конфайн "локация"

Где "OSet" означает упорядоченное множество.

3. Направление (Рис.6)

{ZeroPoint={..} LType=Direction{...} AxisPoint={..} Psi={90} Fi={-90}}

Рис.6. "Конфайн "направление"

Где "ZeroPoint" - начало координат, "AxisPoint" - промежуточная точка, а "Psi" и "Fi" отвечают за направление относительно плоскости и пространству соответственно.

4. Последовательность (Рис.7 и Рис.8)

{OSet={..} LType=Odering{...}} или

{IndSet={..} LType=Odering{...}}

Рис.7. "Конфайн "последовательность"

Рис.8. "Конфайн "последовательность"

5. Пространственно-временная последовательность (Рис.9)

{Set={..} LType=Distance{...}}

Рис.9. "Конфайн "пространственно-временная последовательность"

6. Осевая нить (Рис.10)

{LType={пространство/последовательность}}

Рис.10. "Конфайн "осевая нить"

8. Скорость (Рис.11)

{LType=Move Speed=скорость}

Рис.11. "Конфайн "скорость"

9. Цикличность (Рис.12)

{LType={пространство/время}}

Рис.12. "Конфайн "Цикличность"

Для примера можно ввести предлоги, которые будут описывать пространство, такие как: "под", "на", "около", "перед" и т.п. Допустим, что нам встречается последовательность слов 1 над 2, это означает, что необходимо произвести анализ предложения и преобразовать его в конфайн.

Помимо глаголов, источниками могут быть и абстрактные существительные, которые описывают состояние, также можно использовать признак или действие, например: "ненависть", "влажность", "создание" и т.п. Существительные таких типов создают не объекты, а состояния, связывающиеся со временем и/или пространством. Если данное существительное не имеет привязку к объекту, то вместо объекта или свойства стоит nul.

Для ясности описания пространственно-временных отношений с помощью конфайнов на рис. 13 приведена иллюстрация, описывающая фразу "Он увидел жирафа через клетку" и имеющая тип направления. ZeroPoint - это начало координат, там находится субъект действия, AxisPoint - это место, где расположена "клетка" (cell), Direction - направление, в данном случае Forward, т.е. вперед.

Рис.13. "Пример описания пространственно-временных отношений"

Семантическое описание фразы "Он увидел жирафа через клетку" показано на рис. 14. Здесь участвуют три объекта, а именно: "наблюдатель" (Person), "клетка" (cell) и "жираф" (giraffe);

На уровне описания объектов находятся три множества объектов, так как у нас три объекта, которые состоят из одного элемента. У каждого объекта имеется свое состоянии (Stage): "наблюдатель" находится в состоянии наблюдения, т.е. Look, а остальные два объекта в состоянии неизвестно, так как они просто существуют, поэтому в нагрузке ИП с атрибутом Stage, помещается нулевой указатель (nil).

На третьем уровне присутствует описание одного конфайна направления, который состоит из трех локативов, задающих места, где находятся объекты "наблюдатель", "клетка" и "жираф". В данном примере используется упорядоченное множество (атрибут OSet), т.к. здесь существенен порядок следования элементов.

Рис.14. "Пример 1 описания пространственно-временных отношений (ОА-граф)"

Следующий пример показан на рис.15, он описывает пространственно-временное отношение на простой фразе из естественного языка: "Он идет в университет". Здесь используется два вида конфайнов: пространственный и временной, так как перемещаясь, он передвигается во времени и в пространстве. Так как у нас не сказано, откуда он начал перемещаться и нет промежуточной точки (как в прошлом примере), мы не ставим "ZeroPoint" и "AxisPoint".

Рис. 15. "Пример 2 описание пространственно-временных отношений"

2.2 Расширение ОА-грамматики для работы с ПВ-отношениями

Расширение функциональности заключается, во-первых, в выделении новых типов ПВ-связей физических объектов (каждая связь задается с помощью множества объектов определенного типа); во-вторых, введение новых операций над множествами выделенных типов.

Выделенные типы множества необходимы для описания ОА-грамматики. Множества объектов являются частью описания конфайна (от англ. confine - ограничивать), который описывает ПВ-ограничения. Например, конфайн для отношения "в" (т.е. один объект находится внутри другого) включает в себя упорядоченное множество описаний двух объектов (второй объект находится внутри другого).

ОА-грамматика была следующим образом приспособлена для описания правил преобразования ПВ-отношений. Во-первых, в нотацию было введено обозначение типов множеств ИП, сгруппированных в ИК. Обозначение это помещается после имени ИК через знак ":" Если ИК неименована, тогда тип множества ИП указывается сразу после знака ":". Например, "temp:And{...}" или ":And{...}". Данные обозначения применяются в правой части правила преобразования, где задается поисковый шаблон. Если обозначения множества в нотации нет, тогда применяется тип множества по умолчанию Set (неупорядоченное множество).

Разработка правил преобразования ПВ-отношений с помощью ОА-грамматики логика пространство атрибутный грамматика

Благодаря гибкости вычислительного процесса в ОА-подходе, система может наделить себя полноценным интеллектом, она может описывать и распознавать неизвестные для себя объекты и самостоятельно изменить системные правила синтеза информационных конструкций. Если система встретит фразу из естественного языка, которая не подойдет не к одному конфайну, то она самостоятельно выделить новые типы.

Для того, чтобы система самостоятельно смогла выделять новые типы конфайнов, была создана ОА-грамматика. Она представляет из себя граф-трансформирующую систему, которая обрабатывает ОА-граф. Полное описание данной системы указана в основной части "ОА-грамматика".

Главными свойствами ОА-грамматики является алфавит атрибутов, алфавит нагрузок ИП, первоначальный ОА-граф и правила преобразования ОА-графа. Правило преобразования состоит из двух частей, левая и правая, которые разделены знаком ">". В левой части помещен шаблон ОА-графа, а в правой - ОА-граф, на который потом заменяется шаблон.

Ниже показаны примеры ее работы.

В случае, если в поисковом запросе присутствует конфайн, состоящий из трех локативов, например "1, 2 и 3", то его необходимо склеить в один конфайн, иначе мы не сможем его найти. Для этого будет использоваться следующее правило преобразования:

{Confine = {OSet = T1 {L tmp}}} ~ {Confine = {OSet = T2{F tmp}}} >+ {Confine = {OSet = T1*'T2}}}

Где tmp - это указатель на последний локатив первого конфайна и при этом на первый локатив второго конфайна,

Т1, Т2 - указатели на ИК вместе с списком указателей локативов первого и второго исходных конфайнов.

После того, как правая часть будет выполнена, удаляется первый элемент второго списка локативов, чтобы в дальнейшем избежать дублирование локативов. Далее после преобразования мы сможем искать конфайн из трех локативов, а не только из двух. После из ОА-графа будет удален найденный подграф.

Допустим у нас есть фраза "куст растет на поляне, а поляна находится около леса". В данной фразе используются разные топологические конфайны типов "на" и "около". Человек интуитивно понимает, что в данном случае получается, что "куст" также находится рядом с лесом, а в системе по следующему правилу преобразования:

{LType=Above contact=true Set={Elem={Place=поляна} Elem={Place=куст}} }~

{LType=Distance DistanceRelative=near contact=true Set={Elem={Place=поляна} Elem={Place=лес}}}>+

{LType=Distance DistanceRelative=near contact=true Set={ Elem={Place=поляна} Elem={Place=куст} Elem={Place=лес}}}

Также следует отметить, что знак "~" обозначает, что ИК не связаны между собой и поэтому они могут находиться в любой части ОА-графа, а знак ">+" означает, что новая информационная конструкция добавляется в ОА-граф, а найденный подграф в БД не удаляется.

Следующий пример будет описывать фразу "куб стоит под шаром, куб стоит на полу". После преобразования фразы будет понятно, что на полу стоит куб, на кубе стоит шар, также можно сказать тоже самое в обратном порядке:

{LType=Under contact=true OSet={Elem={Place=куб} Elem={Place=шар}} }~

{LType=Above contact=true OSet={Elem={Place=куб} Elem={Place=пол}}}>+

{LType=Above contact=true ToFSet OSet={ Elem={Place=пол} Elem={Place=куб} Elem={Place=шар}}}

Где SetToFro означает, что последовательность может быть в двух направлениях.

Другой пример преобразования будет использовать фразу "он стоял на поляне, справа от него была река, а слева лес".

{LType=Direction ZeroPoint={Elem={Place=поляна}} OSet={Elem={Place=река} {Fi = -90}}~

{LType=Direction ZeroPoint={Elem={Place=поляна}} OSet={ Elem={Place=лес} {Fi = 90}}}

Следующий пример с фразой "в комнате стояла коробка, в коробке мяч"

{LType=In contact=true OSet={Elem={Place=комната} Elem={Place=коробка}} }~

{LType=In contact=true OSet={Elem={Place=коробка} Elem={Place=мяч}}}>+

{LType=In contact=true ToFSet OSet={Elem={Place=комната} Elem={Place=коробка} Elem={Place=мяч}}}

Следующий пример с причинно-следственной связью. Предположим, что у нас есть два явления: первое явление примем за X, второе будет Y, и они появляются последовательно по времени.

{LType=Cause OSet={Elem={Time=X} Elem={Time=Y}}}>+

{LType=TimeSet OSet={Elem={Time=X} Elem={Time=Y}}}

Следующий пример со связью AND на фразе: "в доме живут брат и сестра"

tmp{Set={Elem={Class=брат} Elem={Class=сестра}} Atr={Set={Elem={Stage=живут Conf={Ltype=In OSet={Elem=Дом Elem=tmp}}}}}}

{LType=Set AND Set={Elem={Place=брат} Elem={Place=сестра}}}

Далее с помощью правил преобразуем фразу "Он шел из пункта А в пункт С через B"

{LType=In ZeroPoint={Elem={Place=пункт А}} OSet={Elem={Place=Пункт C}} Atr={Set={Elem={Stage=шел} Elem={Class=он}}}~

{LType=Across ZeroPoint={Elem={Place=пункт А}} OSet={Elem={Place=Пункт B}}Atr={Set={Elem={Stage=шел} Elem={Class=он}}}

2.3 Разработка программного модуля анализа ПВ-отношений

Реализация правил ОА-грамматики состоит из двух фаз: поиск подграфа и трансформация графа. Поэтому реализацию правила трансформации ОА-грамматика наиболее удобно реализовывать с помощью двух ФУ: ФУ поиска подграфа и трансформационного ФУ.

Реализация первой фазы (и, соответственно, ФУ поиска) в задачу исследования не входила, т.к. она достаточно сложна в реализации. Данная задача называется задачей поиска подграфа (subgrahp matching) [24], для которой до сих пор не разработан универсальный алгоритм ее решения. Поэтому в настоящей работе была реализована только вторая (трансформационная) часть правила преобразования ОА-грамматики.

Программы трансформации ОА-графа была реализована в среде объектно-атрибутивного программирования и моделирования. Среда является средством имитационного моделирования вычислительного процесса в ОА-системе. В ее состав входят специализированный язык программирования, который предоставляет возможность описания фрагментов семантической сети, а также пересылки ФУ-вам команд управления. Интерфейс среды ОА-программирования и моделирования представлен на рис. 16 .

Рис. 16. "ОА-система программирования и моделирования"

В состав ОА-среды входит ФУ типа "контроллер ОА-конструкций", которое специализируется на модификации ОА-графа. В качестве его входных данных данный ФУ получает выделенный фрагмент ОА-графа, который ФУ подвергает трансформации. В контекст (совокупность внутренних регистров) ФУ входят два регистра: указатель на текущую ИК (IcPointer) и указатель на текущую ИП (IpPointer). IcPointer указывает на ИК, которая подвергается модификации, а IpPointer - на ИП для модификации.

В распоряжении программиста имеется обширный набор МК трансформации:

ѕ CapsIcSet: Установить указатель капсулы и ИП;

ѕ IcPop: Выдать ссылку на текущую ИП;

ѕ IcPopMk: Выдать милликоманду со ссылкой на ИП;

ѕ DataPointerPop: Выдать ссылку на данные из ИП;

ѕ DataPointerPopMk: Выдать милликоманду со ссылкой на данные из ИП;

ѕ IcEmptyNewPop: Создать новую пустую ИП и выдать ее адрес в переменную, адрес которой находится в нагрузке МК;

ѕ IcEmptyNewPopMk: Создать новую ИП и выдать МК с указателем на нее;

ѕ IcNew: Создать новую непустую запись выдать ее адрес;

ѕ IcNewMk: Создать новую непустую ИП и выдать МК с ее адресом;

ѕ IcCopy: Создать копию ИП (указатель на ИП в нагрузке МК);

ѕ IcAttach: Конкатенация ИП к капсуле;

ѕ IcCopyAttach: Создать копию ИП и конкатенировать ее с текущей капсулой;

ѕ AtrSet: Поместить атрибут в ИП;

ѕ DataSet: Поместить данные в ИП;

ѕ PointSet: Поместить указатель в ИП;

ѕ IcDel: Удалить ИП (нагрузке МК указатель на ИП, если nil, то удаляется текущая ИП);

ѕ DataPopMk: Выдать милликоманду со значение Data ИП;

ѕ PointOut: Выдать указатель из нагрузки текущей ИП;

ѕ PointOutMk: Выдать МК с указателем из нагрузки текущей ИП;

ѕ PointPop: Выдать указатель из нагрузки текущей ИП и обнулить указатель в нагрузке;

ѕ PointPopMk: Выдать МК с указателем из нагрузки текущей ИП и обнулить указатель в нагрузке;

ѕ IcNewAttach: Создать новую непустую ИП, подцепить ее к текущей капсуле и выдать ссылку на ИП;

ѕ CapsNew: Создать новую капсулу;

ѕ CapsNewMk: Создать новую капсулу и выдать МК с указателем на нее;

ѕ CapsSet: Задать ссылку на ИК;

ѕ CapsIcSet: Установить указатель ИК и ИП;

ѕ CapsPop: Выдать ссылку на текущую капсулу;

ѕ CapsPopMk: Выдать МК со ссылкой на капсулу;

ѕ CapsCopy: Создать копию капсулы;

ѕ CapsCopy: Создать копию капсулы;

ѕ CapsAdd: Подцепить капсулу, указанную в нагрузке, к текущей капсуле;

ѕ CapsCopyAdd: Подцепить копию капсулы, указанной в нагрузке, к текущей капсуле;

ѕ CapsDel: Удалить текущую ИК;

ѕ AtrDelAtrDel: Удалить записи с заданным атрибутом из текущей капсулы;

ѕ CapsIns: Вставить капсулу после текущей ИП;

ѕ TreeCopy: Создать копию капсулы AtrData;

ѕ TreeCopyAdd: Подцепить копию ОА-графа к текущей капсуле;

ѕ TreeDel: Удалить текущую капсулу вместе с фрагментом ОА-графа.

ѕ AdrPointSet: Записать указатель по адресу (адрес и указатель передаются последовательно двумя МК);

ѕ AdrDataSet: Записать данные по адресу (адрес и указатель передаются последовательно двумя МК);

ѕ AdrAtrSet: Записать указатель по адресу (адрес и указатель передаются последовательно двумя МК);

Правила трансформации записываются с помощью ОА-языка программирования. Дадим пояснение насчет программы преобразования ОА-графа: Transf - имя ФУ-трансформатора.

{LType=Above contact=true OSet={Elem={Place=obj1} Elem={Place=obj2}} }~

{LType=Above contact=true OSet={Elem={Place=obj2} Elem={Place=obj3}}}>+

{LType=PlaceSet contact=true OSet={ Elem={Place=пол} Elem={Place=куб} Elem={Place=шар}}}

obj1{Class="ClCube"}

obj2{Class="ClSphere"}

obj3{Class="ClFloor"}

Conf1{LType=Above contact=true OSet={Elem=obj1} Elem=obj2}

Conf2{LType=Above contact=true OSet={Elem=obj2 Elem=obj3}}

Confine{Elem=Conf1! Elem=Conf2!}

Templ_1{LType=PlaceSet OSet={Elem=temp1(nil) Elem=temp2(nil) Elem=temp3(nil)}

Trans.AdrPointSet=temp1=obj1

Trans.AdrPointSet=temp2=obj2

Trans.AdrPointSet=temp3=obj3

Trans.Caps2Copy=Templ_1 // Копирование двух уровней ОА-графа

Trans.CapsPopMk=TreeViewer.Set // Вывод результирующего ОА-графа

2.4 Тестирование программного модуля анализа ПВ-отношений

В среде ОА-программирования и моделирования была реализована экспериментальная база знаний для анализа ПВ-отношений. Результаты работы базы знаний приведены ниже.

Первый пример работы показывается на фразе "Шар на кубе, куб на полу", из этого предложения следует, что шар находится над полом. Код данного примера находится в Приложении А. На рис. 17 слева приведен исходный ОА-граф, справа - полученный после модификации граф-трансформирующей системой.

Рис. 17. "Пример 1"

Второй пример разбирает предложение "В комнате шкаф, в шкафу коробка", из этого предложения следует, что коробка находится в комнате. Код данного примера находится в Приложении В. На рис. 18 в левой части рисунка приведен исходный ОА-граф, в правой - полученный ОА-граф после модификации граф-трансформирующей системой.

Рис. 18. "Пример 2"

Следующий пример работы показывается причинно-следственные явления с помощью предложения "Холод стал причиной конденсата, конденсат явился причиной появления воды". Код данного примера находится в Приложении С. На рис. 19 слева приведен исходный ОА-граф, справа - полученный после модификации граф-трансформирующей системой.

Рис. 19. "Пример 3"

Последний пример работы показывается на фразе "Человек смотрел на башню, слева от него была река, справа - дом", из этого предложения следует, что человек находился между рекой и домом. Код данного примера находится в Приложении D. На рис. 20 слева приведен исходный ОА-граф, справа - полученный после модификации граф-трансформирующей системой.

Рис. 20. "Пример 4"

Заключение

Результатом работы является созданный программный модуль, который анализирует пространственно-временные отношения между физическими объектами. Разработанный модуль работает по принципам ОА-подхода к вычислительному процессу. Также созданы правила трансформации ОА-графа на основе ОА-грамматики, предназначенные для вывода новой информации из уже имеющейся в семантической сети.

В ходе работы также были достигнуты следующие результаты:

1. Разработан формат представлений ПВ отношений;

2. Был произведен анализ слов, описывающий ПВ отношения и их классификация;

3. Выделены типы ПВ отношений;

4. Выделены типы множеств;

5. Создан формат представления данных (конфайны).

6. Созданы правила трансформаций;

7. Создан программный модуль для анализа ПВ отношений;

8. Произведено тестирование программного модуля.

Во время выполнения ВКР были приобретены навыки написания и публикации научной статьи, а так же выступление на конференции.

Также следует отметить новизну исследования: применение вычислительной системы с управлением потоком данных для обработки семантической сети. Результаты исследования смогут найти применения в различных областях, ввиду множества преимуществ, которые дают как ОА-грамматика, так и ОА-принцип организации вычислительного процесса: семантический информационный поиск, автоматический перевод, робототехника, системы виртуальной реальности и т.д.

Список используемой литературы

1. Салибекян С.М., Панфилов П.Б. Объектно-атрибутная архитектура - новый подход к созданию объектных систем. Информационные технологии. 2012. С. 8-14.

2. Салибекян С.М., Петрова С.Б. Объектно-атрибутная модель представления пространственно-временных отношений между объектами. Прикладная информатика. 2016. изд. Т. 11. № 3 (63). С. 103-115.

3. Stocker M., Sirin E., PelletSpatial: A hybrid RCC-8 and RDF/OWL reasoning and query engine. 2009.

4. Rozenberg, G. (ed.) "Handbook of Graph Grammars and Computing by Graph Transformations". Vol. 1: Foundations. World Scientific, Singapore. P. 1997 - 286.

5. В.С. Фомичев "Формальные языки, грамматики и автоматы". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: http://www.proklondike.com/books/thproch/thproch_fomichev_formal_languages.html (дата обращения: 08.04.1017).

6. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1989. - С. 318.

7. Карпова И.П., Базы данных. Учебное пособие. - Московский государственный институт электроники и математики (Технический университет). - М., 2009. - С. 118.

8. Райордан Р. Основы реляционных баз данных. Пер, с англ. изд. М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция". 2001. -- C. 384.

9. Минский М. Фреймы для представления знаний. Пер. с англ.- М.: Энергия, 1979.

10. Филлмор Ч. Фреймы и семантика понимания. Новое в зарубежной лингвистике. 1988. Вып. XXIII. С. 52-90.

11. Хант Э. Искусственный интеллект. Пер. с англ. изд. М.: Мир, 1978.

12. Хабрахабр "Нейронные сети для начинающих. Часть 1". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: https://habrahabr.ru/post/312450/ (дата обращения: 06.04.2017);

13. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1.: Учеб. пособие для ВУЗов // Общая ред. А.И. Галушкина. изд. М.: ИПРЖР, 2000.

14. Портал искусственного интеллекта "Основные недостатки использования искусственных нейронных сетей и пути их решения". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: http://neuronus.com/theory/242-osnovnye-nedostatki-ispolzovaniya-iskusstvennykh-nejronnykh-setej-i-puti-ikh-resheniya.html (дата обращения: 08.04.2017).

15. Allen, James F. Maintaining knowledge about temporal intervals. Communications of the ACM 26(11) PP.832-843, Nov. 1983.

16. Zimmermann K. Measuring without measures - the ?-calculus. Graduiertenkolleg Kognitions-Wissenschaft, Universitдt Hamburg, Report 39, 1994.

17. D. Randell, Z. Cui, and A. Cohn. A spatial logic based on regions and connection. in Proc. KR. 1992.

18. Российские электронные библиотеки "Сферы применения стандартов XML". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/methodology/xmlbase/review/part9 (дата обращения: 03.04.2017).

19. Хабрахабр "RDF for dummies". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: https://habrahabr.ru/post/17946/ (дата обращения: 03.04.2017).

20. Хабрахабр "RDF Это просто". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: https://habrahabr.ru/post/94707/ (дата обращения: 03.04.2017).

21. Хабрахабр "Создание семантических сайтов с помощью веб-компонентов и JSON-LD". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: https://habrahabr.ru/post/253479/ (дата обращения: 04.04.2017).

22. Хабрахабр "Разработка > JSON-LD связываем наши данные". [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: https://habrahabr.ru/sandbox/78803/ (дата обращения: 04.04.2017).

23. Salibekyan S.M., Khal'kina S.B., Tinovitskiy K.D. The object-attribute approach for natural language processing. Object Systems - 2014: Proceedings of the Eighth International Theoretical and Practical Conference (Rostov-on-Don, 10-12 May, 2014) / Edited by Pavel P. Oleynik. Russia, Rostov-on-Don: SI (b) SRSPU (NPI), 2014. pp. 80-86. [Электронный ресурс]. -- Режим доступа: URL: http://objectsystems.ru/files/2012/Object_Systems_2014_Proceedings.pdf (дата обращения: 25.04.2017).

24. Харари Ф. Теория графов. изд. М.: Мир, 1973. изд. 3, М.: КомКнига, 2006. С. 296.

Приложение А

Программа анализы предложения "Шар на кубе, куб на полу"

NewFU={Mnemo="Trans" FUType=FUObjManager}

Trans.IndexVectCreate=2000

Class

LType

OSet

Elem

contact

Above#1

PlaceSet#2

obj1{Class="ClSphere"}

obj2{Class="ClCube"}

obj3{Class="ClFloor"}

Conf1{LType=Above contact=true OSet={Elem=obj1 Elem=obj2}}

Conf2{LType=Above contact=true OSet={Elem=obj2 Elem=obj3}}

Confine{Elem=Conf1! Elem=Conf2!}

//Trans.CapsOutMk=Confine

Templ_1{Elem={LType=PlaceSet OSet={Elem=temp1(nil) Elem=temp2(nil) Elem=temp3(nil)}}}

Trans.AdrPointSet=temp1=obj1

Trans.AdrPointSet=temp2=obj2

Trans.AdrPointSet=temp3=obj3

Trans.CapsSet=Confine

Trans.Caps3CopyAdd=Templ_1

Trans.CapsOutMk=TreeViewer.Set

Приложение Б

Программа анализы предложения "В комнате шкаф, в шкафу коробка"

NewFU={Mnemo="Trans" FUType=FUObjManager}

Trans.IndexVectCreate=2000

Class

LType

OSet

Elem

contact

Above#1

In#2

PlaceSet#2

Set

obj1{Class="ClRoom"}

obj2{Class="ClCupboard"}

obj3{Class="ClBox"}

Conf1{LType="In" OSet={Elem=obj1 Elem=obj2}}

Conf2{LType="In" OSet={Elem=obj2 Elem=obj3}}

Confine{Elem=Conf1! Elem=Conf2!}

Templ_1{Elem={Elem={LType="In" OSet={Elem=temp1(nil) Elem=temp3(nil)}}}}

Trans.AdrPointSet=temp1=obj1

Trans.AdrPointSet=temp3=obj3

Trans.CapsSet=Confine

Trans.Caps3CopyAdd=Templ_1

Trans.CapsOutMk=TreeViewer.Set

Приложение В

Программа анализы предложения "Холод стал причиной конденсата, конденсат явился причиной появления воды"

NewFU={Mnemo="Trans" FUType=FUObjManager}

Trans.IndexVectCreate=2000

Class

LType

OSet

Elem

contact

Above#1

PlaceSet#2

Cause

Effect

Stage

obj1{Stage="StCold"}

obj2{Stage="StCondensation"}

obj3{Stage="ClWater"}

// Холод причина конденсации, конденсация - причина появления воды

Conf1{LType="Cause" OSet=f1{Elem=obj1 Elem=obj2}}

Conf2{LType="Cause" OSet=tt{Elem=obj2 Elem=obj3}}

Confine{Elem=Conf1 Elem=Conf2}

Trans.CapsIcSet=tt

Trans.IcDel

Bus={Trans.CapsOut=temp Trans.CapsSet=f1 Trans.CapsAdd=temp(nil)! }

Trans.CapsSet=Conf1

Trans.CapsOutMk=TreeViewer.Set

Приложение Г

Программа анализы предложения "Человек смотрел на башню, слева от него была река, справа - дом"

NewFU={Mnemo="Trans" FUType=FUObjManager}

Trans.IndexVectCreate=2000

Class

LType

OSet

Elem

contact

Above#1

PlaceSet#2

Cause

Effect

ZeroPoint

AsixPoint

SetToFrom

ToFromSet

Set

Alpha

obj0{Class="ClHumen"}

obj1{Class="ClHouse"}

obj2{Class="ClRoad"}

obj3{Class="ClTower"}

Conf1{Set={Elem=obj2} LType="Direct" ZeroPoint=obj0 AsixPoint=obj1 Alpha=90}

Conf2{Set={Elem=obj3} LType="Direct" ZeroPoint=obj0 AsixPoint=obj1 Alpha=-90}

Confine{Elem=Conf1! Elem=Conf2!}

Templ_1{Elem={LType="Sequence" ToFromSet={Elem=temp1(nil) Elem=temp2(nil) Elem=temp3(nil)}}}

Trans.AdrPointSet=temp1=obj2

Trans.AdrPointSet=temp2=obj0

Trans.AdrPointSet=temp3=obj3

Trans.CapsSet=Confine

Trans.Caps3CopyAdd=Templ_1

Trans.CapsOutMk=TreeViewer.Set

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.